CN114460584A - 风切变监测与预警算法 - Google Patents
风切变监测与预警算法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114460584A CN114460584A CN202210126489.1A CN202210126489A CN114460584A CN 114460584 A CN114460584 A CN 114460584A CN 202210126489 A CN202210126489 A CN 202210126489A CN 114460584 A CN114460584 A CN 114460584A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wind
- intensity
- region
- runway
- shear
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
- G01S13/95—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for meteorological use
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01P—MEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
- G01P5/00—Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
- G01P5/001—Full-field flow measurement, e.g. determining flow velocity and direction in a whole region at the same time, flow visualisation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
- G01S17/95—Lidar systems specially adapted for specific applications for meteorological use
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Indicating Or Recording The Presence, Absence, Or Direction Of Movement (AREA)
- Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明涉及风切变计算技术领域,且公开了风切变监测与预警算法,包括以下步骤,建立多个测风站,在跑道周边建立多个测风站,设备的安装,在跑道周边安装上风速计、风廓线雷达和激光测风雷达。该风切变监测与预警算法,通过利用探测到的风场数据,可准确计算出风切变的辐合强度和辐散强度,从而预警出风切变等级和强度,本风切变监测与预警算法,不仅可应用于由风速计构成的平面风场探测网,可应用于由风廓线雷达、激光测风雷达等立体探测设备构成的立体风场探测网,而且可应用于由风速计、风廓线雷达、激光测风雷达等平面或立体探测设备构成的混合型风场探测网,不仅可预警出风切变的等级和强度,而且可预警出发生风切变的高度。
Description
技术领域
本发明涉及风切变计算技术领域,具体为一种风切变监测与预警算法。
背景技术
风切变是指风速矢量或其分量沿垂直方向或某一水平方向的变化,风切变是向量值,反映了所研究的两点之间风速和风向的变化,在航空气象学中,低空风切变通常是指近地面600米高度以下的风切变,低空风切变的形成需要一定的天气背景和环境条件,雷暴、积雨云和龙卷等天气有较强的对流,能形成强烈的垂直风切变,强下击暴流到达地面后向四周扩散的阵风,能形成强烈的水平风切变,锋面两侧气象要素差异大,容易产生较强的风切变。
针对现有风切变预警系统普遍采用单部或单套设备探测数据的现状,开展风切变监测与预警系统的研究,且目前风切变预警主流算法原理是,计算跑道两端自动站矢量差,从而预警风切变,但是该算法以点带面,通过简单的风速矢量差判断有无风切变,这不仅没有科学理论支持,且不能反映风场的真实变化,它的风场探测数据是由10米高的风速计提供的,未构成立体探测网,因而以此探测数据作为风切变预警依据的算法有着先天不足,风切变预警效率较低,使用起来不方便,故而提出了一种风切变监测与预警算法来解决上述技术方案,即可应用于600米高度层以下的低空风切变,也可应用于600米高度层以上的风切变监测与预警。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种风切变监测与预警算法,具备预警时间更早、预警率更高、运算速度更快的优点,解决了预警时间慢、预警率较低、运算速度慢的问题。
(二)技术方案
为实现上述预警时间更早、预警率更高、运算速度更快的目的,本发明提供如下技术方案:风切变监测与预警算法,包括以下步骤:
1)建立多个测风站,选定跑道,在跑道周边建立多个测风站;
2)设备的安装,在跑道周边安装上风速计、风廓线雷达和激光测风雷达;
3)数据的探测,利用跑道周边的风速计、风廓线雷达或激光测风雷达探测风场数据;
4)以多部风速计、风廓线雷达或激光测风雷达构成一定区域;
5)辐合强度的计算,计算出此区域面积内速度场的辐合强度;
6)辐散强度的计算,计算出此区域面积内速度场的辐散强度;
7)其它区域的辐合强度和辐散强度的计算,与其它区域所占面积内速度场的辐合、辐散强度逐一进行运算,得出跑道周边区域内有无低空风切变。
优选的,两个所述测风站间距离大于等于1km,小于等于5km。
优选的,所述E为正值时表示辅散,E为负值时表示辐合,Vn代表区域顶点侧风站所观测风场垂直于边长风速的分量,S为区域3个边长,A为区域的面积,定义该区域的顶点分别为B、C、D,则顶点的位置为B(Bx,By),C(Cx,Cy),D(Dx,Dy),顶点的风场资料为V(Bu,Bv),V(Cu,Cv),V(Du,Dv)。
优选的,所述A速度场的平均辐合为A1=[(Cx-Bx)2+(Cy-By)2]×[(Dx-Bx)2+(Dy-By)2],A2=[(Cx-Bx)×(Dx-Bx)+(Cy-By)×(Dy-By)]2,所述辐散强度和辐散强度F的计算公式为
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明提供了风切变监测与预警算法,具备以下有益效果:
该风切变监测与预警算法,通过利用探测到的风场数据,可准确计算出低空风切变的辐合强度和辐散强度,本风切变监测与预警算法,不仅可应用于由风速计构成的平面风场探测网,可应用于由风廓线雷达、激光测风雷达等立体探测设备构成的立体风场探测网,而且可应用于由风速计、风廓线雷达、激光测风雷达等平面或立体探测设备构成的混合型风场探测网,当该算法应用于立体或混合型风场探测网时,不仅可预警出风切变的等级和强度,而且可预警出发生风切变的高度,具有重要的科技创新意义和巨大的现实经济意义。
附图说明
图1为本发明风切变监测与预警原理示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:由多个风速计构成的平面风场探测网,包括以下步骤:
1)建立多个由风速计等平面探测设备构成的测风站,选定跑道,在跑道上建立多个风速计,任意2个风速计间距大于等于1km,小于等于5km,需要说明的是,当任意2个风速计间距不在大于等于1km,小于等于5km这一范围时,会影响监测的准确性,影响数据探测结果的准确性;
2)设备的安装,在跑道周边安装上多个风速计;
3)数据的探测,利用跑道周边风速计探测的风场数据;
4)以多个风速计构成一定区域;
5)辐合强度的计算,计算出此区域面积内速度场的辐合强度;
6)辐散强度的计算,计算出此区域面积内速度场的辐散强度;
7)其它区域的辐合强度和辐散强度的计算,需要说明的是,只对一处区域进行探测和监测,会导致计算出的辐合强度或者辐散强度的数值不准确,通过多处区域的辐合强度或者辐散强度的计算,能够有效判断出辐合强度或者辐散强度,保证了计算的准确形,与其它区域所占面积内速度场的辐合、辐散强度逐一进行运算,得出跑道周边区域内有无风切变。
判断辐散强度和辐散强度的表示公式为E为正值时表示辅散,E为负值时表示辐合,Vn代表区域顶点侧风站所观测风场垂直于边长风速的分量,S为区域3个边长,A为区域的面积,定义该区域的顶点分别为B、C、D,则顶点的位置为B(Bx,By),C(Cx,Cy),D(Dx,Dy),顶点的风场资料为V(Bu,Bv),V(Cu,Cv),V(Du,Dv),
A速度场的平均辐合为A1=[(Cx-Bx)2+(Cy-By)2]×[(Dx-Bx)2+(Dy-By)2],A2=[(Cx-Bx)×(Dx-Bx)+(Cy-By)×(Dy-By)]2,辐散强度和辐散强度F的计算公式为F=F1+F2, 辅散强度和辐合强度F的单位为S-1。
实施例二:风廓线雷达、激光测风雷达等立体探测设备构成的立体风场探测网,包括以下步骤:
1)建立多个由风廓线雷达、激光测风雷达等立体探测设备构成的测风站,选定跑道,在跑道上建立多个测风站,任意2个测风站间距大于等于1km,小于等于5km,需要说明的是,当任意2个测风站间距不在大于等于1km,小于等于5km这一范围时,会影响监测的准确性,影响数据探测结果的准确性;
2)设备的安装,在跑道周边安装上风廓线雷达或激光测风雷达;
3)数据的探测,利用跑道周边上的风廓线雷达或激光测风雷达探测的风场数据;
4)以多部风廓线雷达或激光测风雷达构成一定区域;
5)辐合强度的计算,计算出此区域面积内速度场的辐合强度;
6)辐散强度的计算,计算出此区域面积内速度场的辐散强度;
7)其它区域的辐合强度和辐散强度的计算,需要说明的是,只对一处区域进行探测和监测,会导致计算出的辐合强度或者辐散强度的数值不准确,通过多处区域的辐合强度或者辐散强度的计算,能够有效判断出辐合强度或者辐散强度,保证了计算的准确形,与其它区域所占面积内速度场的辐合、辐散强度逐一进行运算,得出跑道周边区域内有无风切变,且可计算出风切变发生的高度。
判断辐散强度和辐散强度的表示公式为E为正值时表示辅散,E为负值时表示辐合,Vn代表区域顶点侧风站所观测风场垂直于边长风速的分量,S为区域3个边长,A为区域的面积,定义该区域的顶点分别为B、C、D,则顶点的位置为B(Bx,By),C(Cx,Cy),D(Dx,Dy),顶点的风场资料为V(Bu,Bv),V(Cu,Cv),V(Du,Dv),A速度场的平均辐合为A1=[(Cx-Bx)2+(Cy-By)2]×[(Dx-Bx)2+(Dy-By)2],A2=[(Cx-Bx)×(Dx-Bx)+(Cy-By)×(Dy-By)]2,辐散强度和辐散强度F的计算公式为F=F1+F2, 辅散强度和辐合强度F的单位为S-1。
实施例三:由风速计等平面探测设备,风廓线雷达、激光测风雷达等立体探测设备构成的混合型探测网,包括以下步骤:
1)建立多个由平面探测设备、立体探测设备构成的测风站,选定跑道,在跑道上建立多个测风站,任意2个测风站间距离大于等于1km,小于等于5km,需要说明的是,当任意2个测风站间距离不在大于等于1km,小于等于5km这一范围时,会影响监测的准确性,影响数据探测结果的准确性;
2)设备的安装,在跑道周边安装上风速计、风廓线雷达和激光测风雷达;
3)数据的探测,利用跑道周边上的风速计、风廓线雷达和激光测风雷达探测的风场数据;
4)以多部风速计、风廓线雷达和激光测风雷达构成一定区域;
5)辐合强度的计算,计算出此区域面积内速度场的辐合强度;
6)辐散强度的计算,计算出此区域面积内速度场的辐散强度;
7)其它区域的辐合强度和辐散强度的计算,需要说明的是,只对一处区域进行探测和监测,会导致计算出的辐合强度或者辐散强度的数值不准确,通过多处区域的辐合强度或者辐散强度的计算,能够有效判断出辐合强度或者辐散强度,保证了计算的准确形,与其它区域所占面积内速度场的辐合、辐散强度逐一进行运算,得出跑道周边区域内有无风切变,且可计算出风切变发生的高度。
判断辐散强度和辐散强度的表示公式为E为正值时表示辅散,E为负值时表示辐合,Vn代表区域顶点侧风站所观测风场垂直于边长风速的分量,S为区域3个边长,A为区域的面积,定义该区域的顶点分别为B、C、D,则顶点的位置为B(Bx,By),C(Cx,Cy),D(Dx,Dy),顶点的风场资料为V(Bu,Bv),V(Cu,Cv),V(Du,Dv),A速度场的平均辐合为A1=[(Cx-Bx)2+(Cy-By)2]×[(Dx-Bx)2+(Dy-By)2],A2=[(Cx-Bx)×(Dx-Bx)+(Cy-By)×(Dy-By)]2,辐散强度和辐散强度F的计算公式为F=F1+F2, 辅散强度和辐合强度F的单位为S-1。
平面探测网具有识别精度高,适应性好等优点,能有效识别跑道近地面的风切变;立体探测网在立体探测设备的探测范围内,可有效预警各高度层的风切变;综合探测网,具有平面探测网和立体探测网的优点。
本发明的有益效果是:
该风切变监测与预警算法,通过利用探测到的风场数据,可准确计算出低空风切变的辐合强度和辐散强度,本风切变监测与预警算法,不仅可应用于由风速计构成的平面风场探测网,可应用于由风廓线雷达、激光测风雷达等立体探测设备构成的立体风场探测网,而且可应用于由风速计、风廓线雷达、激光测风雷达等平面或立体探测设备构成的混合型风场探测网,当该算法应用于立体或混合型风场探测网时,不仅可预警出风切变的等级和强度,而且可预警出发生风切变的高度,具有重要的科技创新意义和巨大的现实经济意义。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.风切变监测与预警算法,其特征在于,包括以下步骤:
1)建立多个测风站,选定跑道,在跑道周边建立多个测风站;
2)设备的安装,在跑道周边安装上风速计、风廓线雷达和激光测风雷达;
3)数据的探测,利用跑道周边的风速计、风廓线雷达或激光测风雷达探测风场数据;
4)以多部风速计、风廓线雷达或激光测风雷达构成一定区域;
5)辐合强度的计算,计算出此区域面积内速度场的辐合强度;
6)辐散强度的计算,计算出此区域面积内速度场的辐散强度;
7)其它区域的辐合强度和辐散强度的计算,与其它区域所占面积内速度场的辐合、辐散强度逐一进行运算,得出跑道周边区域内有无风切变。
2.根据权利要求1所述的风切变监测与预警算法,其特征在于:两个所述测风站间距离大于等于1km,小于等于5km。
4.根据权利要求3所述的风切变监测与预警算法,其特征在于:所述E为正值时表示辅散,E为负值时表示辐合,Vn代表区域顶点侧风站所观测风场垂直于边长风速的分量,S为区域3个边长,A为区域的面积,定义该区域的顶点分别为B、C、D,则顶点的位置为B(Bx,By),C(Cx,Cy),D(Dx,Dy),顶点的风场资料为V(Bu,Bv),V(Cu,Cv),V(Du,Dv)。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210126489.1A CN114460584A (zh) | 2022-02-10 | 2022-02-10 | 风切变监测与预警算法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210126489.1A CN114460584A (zh) | 2022-02-10 | 2022-02-10 | 风切变监测与预警算法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114460584A true CN114460584A (zh) | 2022-05-10 |
Family
ID=81413890
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210126489.1A Withdrawn CN114460584A (zh) | 2022-02-10 | 2022-02-10 | 风切变监测与预警算法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114460584A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115980786A (zh) * | 2022-12-20 | 2023-04-18 | 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 | 一种风廓线监测方法及系统 |
-
2022
- 2022-02-10 CN CN202210126489.1A patent/CN114460584A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115980786A (zh) * | 2022-12-20 | 2023-04-18 | 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 | 一种风廓线监测方法及系统 |
CN115980786B (zh) * | 2022-12-20 | 2023-07-25 | 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 | 一种风廓线监测方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111427100B (zh) | 一种台风中心定位方法、装置及台风路径生成方法 | |
CN110298115B (zh) | 一种基于简化地形气动参数的风场动力降尺度方法 | |
CN108536881B (zh) | 用于计算风电场发电量的方法和设备 | |
Kim et al. | A comparison of ground-based LiDAR and met mast wind measurements for wind resource assessment over various terrain conditions | |
CN114019514A (zh) | 一种雷暴大风预警方法、系统、设备及终端 | |
CN108693534A (zh) | Nriet x 波段雷达协同组网分析方法 | |
CN106845018B (zh) | 风电场对气象雷达降雨量影响的分析与定量化评估方法 | |
CN108646319A (zh) | 一种短时强降雨预报方法及系统 | |
Coppin et al. | Wind resource assessment in Australia: a planners guide | |
CN114460584A (zh) | 风切变监测与预警算法 | |
He et al. | Estimation of roughness length at Hong Kong International Airport via different micrometeorological methods | |
Choi | Wind-driven rain and driving rain coefficient during thunderstorms and non-thunderstorms | |
CN113868970B (zh) | 一种基于数值仿真模型及中尺度气象模式的机场区域多源风场融合方法 | |
CN116224339A (zh) | 一种s、c和x波段雷达降水组网融合方法 | |
CN104050518B (zh) | 一种基于多普勒天气雷达的电网对流致灾大风预警方法 | |
Aniskevich et al. | Modelling the spatial distribution of wind energy resources in Latvia | |
CN115201938A (zh) | 基于雷暴高压分析的强对流天气临近预报方法及系统 | |
CN109599899B (zh) | 一种新能源运行模拟边界条件的设定方法 | |
JP4297921B2 (ja) | 物理量の等値線図の作成方法及び物理量の推定方法 | |
CN107316109B (zh) | 架空线路冬季近地面风速预测方法、系统及装置 | |
CN116737989B (zh) | 一种基于视频图像的城市地表水文监测网构建方法 | |
CN105302980B (zh) | 一种基于sar数据的城区空气动力学粗糙度反演方法 | |
Xie et al. | Sensing wind for environmental and energy applications | |
CN115204709B (zh) | 一种便于风电场选址的台风风险评估方法 | |
Bharat et al. | Effects of high rise building complex on the wind flow patterns on surrounding urban pockets |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20220510 |