CN114449704B - 灯光控制方法、系统、电子设备及计算机可读存储装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了提供一种灯光控制方法。该方法包括：获取至少一灯光设备的参数信息；其中，参数信息用于表示对应灯光设备的可调节参数以及对应可调节参数的调节范围；将至少一灯光设备的参数信息输入至边缘算法模型，以得到至少一灯光设备的基于预设灯光场景的设置参数；将至少一灯光设备的设置参数分别发送至对应的灯光设备，以实现对应的灯光设备的可调节参数的设置。本申请还公开了一种灯光控制系统、电子设备及计算机可读存储装置。通过上述方式，本申请能够实现灯光场景中多设备的多属性设置参数的协同联动。

Description

灯光控制方法、系统、电子设备及计算机可读存储装置

技术领域

本申请涉及灯效控制领域，特别是涉及一种灯光控制方法、系统、电子设备及计算机可读存储装置。

背景技术

为了满足人们在日常工作生活中不同场景下的不同需求光影效果，往往需要多种能够发光的智能设备相互配合。这种多设备配合实现光影效果的操作称为灯光场景。目前大多数对于灯光场景的操作都是让工作区域下的智能设备统一执行相应的指令，达到指定的效果，无法做到同时针对不同的智能设备分发相应的控制指令，以达到更好的控制效果，实现更高品质效果的灯光场景。

发明内容

本申请主要目的是提供一种灯光控制方法、系统、电子设备及计算机可读存储装置，能够解决灯光场景下多设备的控制调节的技术问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的第一个技术方案是：提供一种灯光控制方法。该方法包括：获取至少一灯光设备的参数信息；其中，参数信息用于表示对应灯光设备的可调节参数以及对应可调节参数的调节范围；将至少一灯光设备的参数信息输入至边缘算法模型，以得到至少一灯光设备的基于预设灯光场景的设置参数；将至少一灯光设备的设置参数分别发送至对应的灯光设备，以实现对应的灯光设备的可调节参数的设置。

其中，将至少一灯光设备的设置参数分别发送至对应的灯光设备，以实现对应的灯光设备的可调节参数的设置之前进一步包括：获取更新的第一设置参数；将更新的第一设置参数输入至边缘算法模型，以对未更新的第二设置参数进行更新。

其中，第二设置参数的属性种类个数大于第一设置参数的属性种类个数。

其中，将至少一灯光设备的设置参数分别发送至对应的灯光设备，以实现对应的灯光设备的可调节参数的设置之前进一步包括：获取更新的灯光设备的参数信息；将更新的灯光设备的参数信息输入至边缘算法模型，以更新设置参数。

其中，将至少一灯光设备的参数信息输入至边缘算法之前进一步包括：判断边缘算法模型是否需要使用；若否，根据云端中边缘算法模型对本地边缘算法模型进行更新。

其中，将至少一灯光设备的设置参数分别发送至对应的灯光设备，以实现对应的灯光设备的可调节参数的设置进一步包括：将设置参数和对应的灯光设备的信息发送至云端；通过云端将设置参数根据对应的灯光设备的信息发送至对应的灯光设备。

为解决上述技术问题，本申请采用的第二个技术方案是：提供一种电子设备。该电子设备包括存储器和处理器，存储器用于存储程序数据，程序数据能够被处理器执行，以实现如第一个技术方案中所述的方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的第三个技术方案是：提供一种计算机可读存储装置。该计算机可读存储装置存储有程序数据，能够被处理器执行，以实现如第一个技术方案中所述的方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的第四个技术方案是：提供一种灯光控制系统，该控制系统包括至少一灯光设备，能够发光；如第二个技术方案中描述的电子设备，与至少一灯光设备通信连接，以实现第一个技术方案中所述的方法，控制至少一灯光设备的发光状态。

本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，通过获取所有灯光设备的参数信息，了解了各个灯光设备能够发出的灯光的属性参数以及该属性参数的调节范围。将这些参数信息输入至边缘算法，作为边缘算法的基础，即可基于预设的灯光场景信息得到与各个灯光设备相对应的应设置的参数值。将参数值对应的发送给相应的灯光设备即能够实现同一时刻针对多种不同设备的灯光调节，实现灯光场景中多设备的多属性设置参数的协同联动。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请灯光控制方法第一实施例的流程示意图；

图2是本申请灯光控制方法第一实施例的流程示意图；

图3是本申请灯光控制方法第一实施例的流程示意图；

图4是本申请灯光控制方法第一实施例的流程示意图；

图5是本申请灯光控制方法第一实施例的流程示意图；

图6是本申请灯光控制方法第一实施例的流程示意图；

图7是本申请灯光控制方法第一实施例的流程示意图；

图8是本申请电子设备一实施例的结构示意图；

图9是本申请计算机可读存储装置一实施例的结构示意图；

图10是本申请灯光控制系统一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

如图1所示，图1为本申请灯光控制方法第一实施例的流程示意图。其包括以下步骤：

S11：获取至少一灯光设备的参数信息。

该灯光设备可以是聚光灯、柔光灯、散光灯、也包括脚光灯、光柱灯、追光灯等等、还可以是具有显示屏幕，能够发出光亮的显示设备。只要该设备能够发出光亮，即可以作为本申请技术方案中所使用的灯光设备。在对多种灯光设备进行控制之前，先确定在该灯光场景将要下使用的全部灯光设备。获取它们的参数信息。该参数信息用于表示对应灯光设备的可调节参数以及所述可调节参数的调节范围。还可以进一步获取对应的灯光设备的身份信息，以与对应到的参数信息匹配，便于后续的设置参数的发送。该参数信息可包括灯光设备发出的灯光的色相、色温、饱和度、亮度等等的基本信息。色相即灯光的颜色状态，色温是表示光线中包含的颜色成分的计量单位。理论上是指-273℃下将黑体加热，随着能量的升高，达到一定温度时，黑体进入可见光领域时，其发出的光的光谱就是这一温度下的色温。色温越低，色调越暖，偏红，色温越高，色调越冷，偏蓝。饱和度是指色彩的纯度。其取决于色彩中包含的含色成分与消色成分(灰色)的比例。含色成分比例越高，饱和度越大。本申请中的灯光设备其可调节参数可以是只有两种情况，也可以是一范围数值。例如某一灯光设备其色温只有3500K(开启时)和0K(关闭时)，而另一灯光设备其色温可以在3000K-5000K(开启时)之前调节。一灯光设备可以是只发出白光，而另一灯光设备可以发出红绿蓝三色的光。该灯光场景下的灯光设备可以是使用不同通信协议的智能设备。

S12：将至少一灯光设备的参数信息输入至边缘算法模型，以得到至少一灯光设备的基于预设灯光场景的设置参数。

将灯光场景下将要使用的灯光设备的参数信息发送至边缘算法模型，作为计算灯光场景下参数设置的基础数据。再根据预设的灯光场景的需求该边缘算法模型能够计算得到基于灯光设备的设置参数。

S13：将至少一灯光设备的设置参数分别发送至对应的灯光设备，以实现对应的灯光设备的可调节参数的设置。

将边缘算法模型基于预设灯光场景需求的设置参数发送至相应的灯光设备中。针对不同的灯光设备所使用的通信协议使用对应的协议进行数据传输。基于这种传输方式，该控制方法能够将不同种类、不同通信协议的多种智能灯光设备统一控制，以实现多设备的灯光场景。

本实施例通过获取所有灯光设备的参数信息，了解了各个灯光设备能够发出的灯光的属性参数以及该属性参数的调节范围。将这些参数信息输入至边缘算法，作为边缘算法的基础，即可基于预设的灯光场景信息得到与各个灯光设备相对应的应设置的参数值。将参数值对应的发送给相应的灯光设备即能够实现同一时刻针对多种不同设备的灯光调节。

如图2所示，图2为本申请灯光控制方法第二实施例的流程示意图。其是对步骤S13的进一步扩展。其包括以下步骤：

S21：获取更新的第一设置参数。

在已有的灯光场景下，当用户对某个灯光属性不满意时，能够手动对该属性进行调节。获取更新的设置参数用于对其他相应的设置参数进行更新，以使得新的灯光场景之间灯光的配合更加的完善，而不会因为仅改变某一属性的参数设置而使得整个灯光场景的显示效果有所不足。第一设置参数为进行用户调整更新的参数。

S22：将更新的第一设置参数输入至边缘算法模型，以对未更新的第二设置参数进行更新。

将获取的更新的设置参数输入至边缘算法模型。边缘算法模型能够根据更新的设置参数对其他灯光设备上同类型的该参数进行调整设置。第二设置参数即未被用户所更新的设置参数。而进一步地，该更新的设置参数可以为一种属性的设置参数，而未更新的设置参数可以是多种属性的设置参数。在该边缘算法模型中，通过模型训练能够使得某些属性的参数设置之间存在一定的相关性。例如，当对灯光的色温进行调节时，将某一灯光设备的色温调小，边缘算法模型获取到对于该设备的更新的有关色温的参数设置，进行计算后对其他相关的灯光设备的色温的参数设置也进行了调整，同时由于色温与亮度、饱和度存在一定的相关性，对灯光设备的亮度和饱和度的参数设置也进行了调整。当对弈某一属性的参数进行调整时，通过边缘算法模型能够基于该调整的参数对灯光场景下所有设备的多种属性的参数进行相应的调整，以使得整个灯光场景更加契合用户所调整的设置参数。

本实施例通过获取调整的参数信息，使用边缘算法模型对整个灯光场景中的各个灯光设备中代表不同属性的多种参数进行参数调整，使得新的灯光场景更加契合用户调整的设置参数，实现了灯光场景下参数调整的协同性，使得基于某一参数的调整即可实现整体的灯光场景的调整，满足了用户需求的同时也节约了参数调整的时间。

如图3所示，图3为本申请灯光控制方法第三实施例的流程示意图。其是对步骤S13的进一步扩展。其包括以下步骤：

S31：获取更新的灯光设备的参数信息。

在灯光场景下，有时需要加入新的灯光设备以使得灯光场景能够设置的参数更加的多样化，能够创建出更加丰富的灯光场景效果，能够满足用户的更多的需求。当有新的灯光设备需要加入灯光场景时，获取该灯光设备的参数信息以便于对现有的灯光场景中各个灯光设备的参数进行调整。

S32：将更新的灯光设备的参数信息输入至边缘算法模型，以更新设置参数。

获取了新的灯光设备的参数信息，将其输入至边缘算法模型作为计算的基础数据，再根据灯光场景信息重新计算所有灯光设备的设置参数，对原有的设置参数进行更新，以形成存在新的灯光设备的灯光场景。

本实施例通过获取新的灯光设备的信息，并将其加入至边缘算法模型中作为计算设置参数的基础数据，使得灯光场景能够不断的整合新的灯光设备实现更加丰富的灯光场景。

如图4所示，图4为本申请灯光控制方法第四实施例的流程示意图。其是对步骤S11的进一步扩展。其包括以下步骤：

S41：判断边缘算法模型是否需要使用。

在对灯光场景中各个灯光设备的参数进行设置的过程中，主要是通过边缘算法模型计算得到各个灯光设备的设置参数。而随着数据的增加和突发情况的影响，边缘算法模型也会逐渐出现满足不了用户需求或计算性能有所下降等问题。因此需要对该边缘算法模型进行版本更新以满足不断更新的用户需求和数据要求。而在判断是否对该边缘算法模型进行版本更新时，首先需判断该边缘算法模型是否需要使用。由于算法模型的版本更新需要一定的时间，因此可以在边缘算法尚未使用或一段时间内不将使用的时间段进行边缘算法模型的版本更新。

S42：根据云端中边缘算法模型对本地边缘算法模型进行更新。

在判断到边缘算法并未使用时，可以将事先保存在云端中的新版本的边缘算法模型下载下来替换本地的边缘算法模型。

在一实施例中，当启动与该边缘算法模型有关的相关程序或APP时，即启动对于边缘算法的版本检测。若检测到云端中的算法模型的版本信息与本地的算法模型的版本信息不一致，则对云端中的算法模型进行下载，以对本地的算法模型进行更新。

在一实施例中，当与该边缘算法模型有关的相关程序或APP处于后台时，此时表明并没有对于灯光场景的调整操作，不会调用边缘算法模型，因此启动对于边缘算法模型的版本检测，对本地的边缘算法模型进行版本更新。

如图5所示，图5为本申请灯光控制方法第五实施例的流程示意图。其是对步骤S13的进一步扩展。其包括以下步骤：

S51：将设置参数和对应的灯光设备的信息发送至云端。

在获取到预设灯光场景下各个灯光设备的设置参数时，需要将设置参数发送至各个灯光设备以实现预设的灯光场景。对于实际场景较小的情况下，各个设置参数能够通过本地的系统或智能终端，手机之类的设备进行数据下发，发送给各个灯光设备以实现参数的设置。而对于实际应用场景较大的一些情况下，比如设备之间距离较远时，基于本地的数据下发往往并不能实现，或是存在一定的延时情况，此时能够通过云端进行设置参数的发送。

S52：通过云端将设置参数根据对应的灯光设备的信息发送至对应的灯光设备。

将设置参数与跟设置参数对应的灯光设备的身份信息一起发送至云端，通过云端根据灯光设备的身份信息将对应的设置参数发送至对应的灯光设备。

如图6所示，图6为本申请灯光控制方法第六实施例的流程示意图。其是对步骤S13的进一步扩展。其包括以下步骤：

S61：确定灯光设备支持的传输协议。

在获取各个灯光设备的参数信息、身份信息时，还能获取该灯光设备支持的通信协议信息。

S62：使用与灯光设备对应的传输协议将设置参数发送至对应的灯光设备。

通过获取的灯光设备的通信协议信息，使用与灯光设备对应的通信协议进行设置参数的数据发送。

本实施例通过获取灯光设备的通信协议信息，能够联通支持不同通信协议的灯光设备，使得灯光场景能够包括更加广泛的设备类型的灯光设备，使得灯光场景的效果更加的丰富。

如图7所示，图7为本申请灯光控制方法第七实施例的流程示意图。该实施例为基于某一场景的一具体实施例，并不对本申请的技术方案的整体流程作出限制。其包括以下步骤：

S71：启动APP或APP后台运行。

该APP包含了边缘算法模型，能够实现上述灯光控制方法。判断该边缘算法模型是否使用以对算法模型的版本进行更新。

S72：更新边缘算法模型。

S73：进入前台。

更新完成后进入APP的前台界面，能够选择需要的灯光场景，或者自行选择灯光场景的相应效果或属性以进行后续灯光场景的设置。

S74：预设灯光场景。

用户预设灯光场景相关信息。

S75：灯光场景调节。

用户对灯光场景中某些灯光设备或某些属性参数进行调节。

S76：加入新的灯光设备。

用户将新的灯光设备加入至灯光场景的设置中。

S77：计算得到各个灯光设备的设置参数。

边缘算法模型根据预设的灯光场景信息以及参数调整的信息，新加入的灯光设备的参数信息进行灯光场景的参数计算，得到各个灯光设备的设置参数。

S78：云端下发数据。

S79：本地下发数据。

得到的设置参数根据实际情况选择从云端下发或本地直接下发至对应的灯光设备。

S80：灯光设备更新设置参数。

灯光设备接收到相应的设置参数，对相应的参数进行调整，从而实现多设备相互配合的灯光场景。

该实施例中相应步骤可参考上述实施例中的步骤描述，在此不再赘述。

如图8所示，图8为本申请电子设备一实施例的结构示意图。

该电子设备包括处理器110、存储器120。

处理器110控制电子设备的操作，处理器110还可以称为CPU(Central ProcessingUnit，中央处理单元)。处理器110可能是一种集成电路芯片，具有信号序列的处理能力。处理器110还可以是通用处理器、数字信号序列处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器120存储处理器110工作所需要的指令和程序数据。

处理器110用于执行指令以实现本申请前述灯光控制方法的任一实施例及可能的组合所提供的方法。

如图9所示，图9为本申请计算机可读存储装置一实施例的结构示意图。

本申请可读存储装置一实施例包括存储器210，存储器210存储有程序数据，该程序数据被执行时实现本申请灯光控制方法任一实施例及可能的组合所提供的方法。

存储器210可以包括U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等可以存储程序指令的介质，或者也可以为存储有该程序指令的服务器，该服务器可将存储的程序指令发送给其他设备运行，或者也可以自运行该存储的程序指令。

如图10所示，图10为本申请灯光控制系统一实施例的结构示意图。

本申请灯光控制系统包括至少一灯光设备310以及如上述电子设备一实施例所描述的电子设备320。该电子设备320与灯光设备310通信连接以实现本申请灯光控制方法任一实施例以及可能的组合提供的方法，从而控制灯光设备310的发光状态。

综上所述，本申请通过获取所有灯光设备的参数信息，了解了各个灯光设备能够发出的灯光的属性参数以及该属性参数的调节范围。将这些参数信息输入至边缘算法，作为边缘算法的基础，即可基于预设的灯光场景信息得到与各个灯光设备相对应的应设置的参数值。将参数值对应的发送给相应的灯光设备即能够实现同一时刻针对多种不同设备的灯光调节。

在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的方法以及设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述其他实施方式中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种灯光控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一灯光设备的参数信息；其中，所述参数信息用于表示对应所述灯光设备的可调节参数以及对应所述可调节参数的调节范围；

将所述至少一灯光设备的所述参数信息输入至边缘算法模型，以得到所述至少一灯光设备的基于预设灯光场景的设置参数；

将所述至少一灯光设备的设置参数分别发送至对应的所述灯光设备，以实现对应的所述灯光设备的所述可调节参数的设置；

其中，所述将所述至少一灯光设备的设置参数分别发送至对应的所述灯光设备，以实现对应的所述灯光设备的所述可调节参数的设置进一步包括：

获取更新的第一设置参数，所述第一设置参数为所述灯光设备的所述参数信息的一部分；

将更新的所述第一设置参数输入至所述边缘算法模型，以对未更新的第二设置参数进行更新，所述第二设置参数为所述灯光设备的所述参数信息的另一部分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二设置参数的属性种类个数大于所述第一设置参数的属性种类个数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一灯光设备的设置参数分别发送至对应的所述灯光设备，以实现对应的所述灯光设备的所述可调节参数的设置进一步包括：

获取更新的所述灯光设备的所述参数信息；

将更新的所述灯光设备的所述参数信息输入至所述边缘算法模型，以更新所述设置参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一灯光设备的所述参数信息输入至所述边缘算法之前进一步包括：

判断所述边缘算法模型是否需要使用；

若否，根据云端中所述边缘算法模型对本地所述边缘算法模型进行更新。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述至少一灯光设备的设置参数分别发送至对应的所述灯光设备，以实现对应的所述灯光设备的所述可调节参数的设置进一步包括：

将所述设置参数和对应的所述灯光设备的信息发送至云端；

通过云端将所述设置参数根据对应的所述灯光设备的信息发送至对应的所述灯光设备。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述至少一灯光设备的设置参数分别发送至对应的所述灯光设备，以实现对应的所述灯光设备的所述可调节参数的设置进一步包括：

确定所述灯光设备支持的传输协议；

使用与所述灯光设备对应的所述传输协议将所述设置参数发送至对应的所述灯光设备。

7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储程序数据，所述程序数据能够被所述处理器执行，以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储装置，其特征在于，存储有程序数据，能够被处理器执行，以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

9.一种灯光控制系统，其特征在于，包括：

至少一灯光设备，能够发光；

如权利要求7所述的电子设备，与所述至少一灯光设备通信连接，以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法以控制所述至少一灯光设备的发光状态。