CN114449523B - 用于卫星测控系统的流量过滤方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种用于卫星测控系统的流量过滤方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:卫星测控系统的服务端由地面站获取流量数据;服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据;基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤;基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据。本申请涉及的用于卫星测控系统的流量过滤方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够在向用户提供简单、灵活、高效、全面的测站控制管理服务和远程实时操作的手段的同时,保障系统数据的安全。
Description
技术领域
本申请涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种用于卫星测控系统的流量过滤方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
近年来,随着电子技术的不断进步,卫星技术也得到了飞速发展,成本低、研制周期短、价格低的商业卫星日益受到人们青睐,商业小卫星的兴起将开启卫星大数据的时代。在发展商业航天的大环境具备之后,成本过高自然就成了制约商业航天发展的突出问题。
减少商业卫星投入成本不仅包括减少卫星的研制成本,还包括减少商业卫星在轨运行管理的成本。针对商业卫星独特的运营模式,提高商业卫星在轨运行管理效率,减少卫星在轨管理成本,现在大部分的商业卫星都会配置卫星测控系统,在卫星测控系统上实现多颗低轨商业卫星的测控和运控管理工作,并实时完成卫星测控、数传数据解析处理,系统拥有多种控制模式,整个过程可实现无人值守自动化管理。
卫星测控系统是面向用户的一套集数据传输、天伺馈管理、基带管理、故障诊断、数据管理、显示操控和用户管理等多种功能的测站控制管理综合性软件平台。卫星测控系统要进行的任务复杂,要处理的数据繁多,其数据的安全性需要得到保障。
在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种用于卫星测控系统的流量过滤方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够在向用户提供简单、灵活、高效、全面的测站控制管理服务和远程实时操作的手段的同时,保障系统数据的安全。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。
根据本申请的一方面,提出一种用于卫星测控系统的流量过滤方法,该方法包括:卫星测控系统的服务端由地面站获取流量数据;服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据;基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤;基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据。
在本申请的一种示例性实施例中,服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据,包括:启动流量转发类别的反向代理;基于流量转发类别的反向代理和攻击黑名单对所述流量数据进行初始过滤;按照预设协议提取初始过滤之后的流量数据中的输入指令数据。
在本申请的一种示例性实施例中,启动流量转发类别的反向代理之前,还包括:服务端基于输入指令数据的多个类别启动多个反向代理;基于多个反向代理生成攻击黑名单;将所述攻击黑名单保存在全局变量中。
在本申请的一种示例性实施例中,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,包括:根据流量数据的接口类型确定所述输入指令数据的类别;基于所述类别对所述流量数据进行过滤。
在本申请的一种示例性实施例中,在所述输入指令数据的类别为WebSocket服务时,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,包括:封装StartWebsocket函数;禁止交互式shell;基于StartWebsocket函数获取传入地址和flag参数;基于传入地址、flag参数和WebSocket服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤。
在本申请的一种示例性实施例中,在所述输入指令数据的类别为MQ服务时,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,包括:对MQ server服务对应的vitness库进行设置;基于设置后的vitness库获取流量中的原始地址;基于所述原始地址和MQ服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤。
在本申请的一种示例性实施例中,在所述输入指令数据的类别为Web服务时,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,包括:生成自定义中间件Midflag;基于Midflag和卫星测控系统的路由获取流量中的原始地址;基于所述原始地址和Web服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤。
在本申请的一种示例性实施例中,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,还包括:多个反向代理根据过滤结果提取攻击者的相关信息;根据所述相关信息实时更新攻击黑名单。
在本申请的一种示例性实施例中,基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据,包括:基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据,生成返回数据或操作日志。
根据本申请的一方面,提出一种用于卫星测控系统的流量过滤装置,该装置包括:流量模块,用于卫星测控系统的服务端由地面站获取流量数据;数据模块,用于服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据;过滤模块,用于基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤;处理模块,用于基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据。
根据本申请的一方面,提出一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
根据本申请的一方面,提出一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
根据本申请的用于卫星测控系统的流量过滤方法、装置、电子设备及计算机可读介质,通过卫星测控系统的服务端由地面站获取流量数据;服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据;基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤;基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据的方式,能够在向用户提供简单、灵活、高效、全面的测站控制管理服务和远程实时操作的手段的同时,保障系统数据的安全。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本申请。
附图说明
通过参照附图详细描述其示例实施例,本申请的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种用于卫星测控系统的流量过滤方法及装置的系统框图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种用于卫星测控系统的流量过滤方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种用于卫星测控系统的流量过滤方法的示意图。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种用于卫星测控系统的流量过滤方法的流程图。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种用于卫星测控系统的流量过滤方法的流程图。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种用于卫星测控系统的流量过滤装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本申请将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应理解,虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件,但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此,下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本申请概念的教示。如本文中所使用,术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解,附图只是示例实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的,因此不能用于限制本申请的保护范围。
图1是根据一示例性实施例示出的一种用于卫星测控系统的流量过滤方法、装置的系统框图。
如图1所示,系统架构10可以包括地面站101、102、103,网络104和服务端105。网络104用以在地面站101、102、103和服务端105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
地面站101、102、103可通过网络104与服务端105交互,以接收或发送消息等。地面站101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如数据处理应用、数据压缩类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
地面站101、102、103可以是具有数据处理功能的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务端105可以是提供各种服务的服务器,例如对地面站101、102、103发送的数据进行数据分析处理的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的流量数据进行分析等处理,并将处理结果(例如攻击日志、攻击黑名单)反馈给管理员。
服务端105可例如根据由地面站101、102、103获取流量数据;服务端105可例如由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据;服务端105可例如基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤;服务端105可例如基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据。
服务端105可以是一个实体的服务器,还可例如为多个服务器组成,需要说明的是,本申请实施例所提供的用于卫星测控系统的流量过滤方法可以由服务端105执行,相应地,用于卫星测控系统的流量过滤装置可以设置于服务端105中。
图2是根据一示例性实施例示出的一种用于卫星测控系统的流量过滤方法的流程图。用于卫星测控系统的流量过滤方法20至少包括步骤S202至S208。
如图2所示,在S202中,卫星测控系统的服务端由地面站获取流量数据。地面站按照和服务端的预设规则生成报文数据,报文数据的具体内容可如图3所示。地面站使用预设保留为作为设备标识使用。更具体的,在服务端和地面站之间基于FDXP协议头嵌套的方式进行数据传输,在第一层数据域中的预设位置填充设备标识。
服务端获取的流量数据中包含如下内容:
表1 输入数据
序号 | 输入 | 接口类型 | 接口说明 |
1 | 控制参数 | Socket | 向服务端发送控制指令 |
2 | 任务下发 | HTTP | 向外提供的调用接口 |
3 | 监听字节流 | Socket | 数据传输基带的监听信息流 |
服务端对流量数据处理,生成如下内容:
表2 输出数据
序号 | 输出 | 接口类型 | 接口说明 |
1 | 系统日志 | Socket | 记录系统日志 |
2 | 显示消息推送 | WebSocket | 推送监听参数 |
3 | 诊断推送 | MQ | 向故障诊断推送 |
4 | 显示信息 | HTTP | 获得非及时显示信息 |
5 | 发送控制指令 | Socket | 向数据传输系统发送 |
在S204中,服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据。可例如,启动流量转发类别的反向代理;基于流量转发类别的反向代理和攻击黑名单对所述流量数据进行初始过滤;按照预设协议提取初始过滤之后的流量数据中的输入指令数据。
更具体的,启动流量转发类别的反向代理之前,还包括:服务端基于输入指令数据的多个类别启动多个反向代理;基于多个反向代理生成攻击黑名单;将所述攻击黑名单保存在全局变量中。
在S206中,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤。根据流量数据的接口类型确定所述输入指令数据的类别;基于所述类别对所述流量数据进行过滤。
在一个实施例中,在所述输入指令数据的类别为WebSocket服务时,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,包括:封装StartWebsocket函数;禁止交互式shell;基于StartWebsocket函数获取传入地址和flag参数;基于传入地址、flag参数和WebSocket服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤。
在一个实施例中,在所述输入指令数据的类别为MQ服务时,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,包括:对MQ server服务对应的vitness库进行设置;基于设置后的vitness库获取流量中的原始地址;基于所述原始地址和MQ服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤。
在一个实施例中,在所述输入指令数据的类别为Web服务时,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,包括:生成自定义中间件Midflag;基于Midflag和卫星测控系统的路由获取流量中的原始地址;基于所述原始地址和Web服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤。
在S208中,基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据。可例如,多个反向代理根据过滤结果提取攻击者的相关信息;根据所述相关信息实时更新攻击黑名单。
在一个实施例中,可基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据,生成返回数据或操作日志。
根据本申请的用于卫星测控系统的流量过滤方法,通过卫星测控系统的服务端由地面站获取流量数据;服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据;基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤;基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据的方式,能够在向用户提供简单、灵活、高效、全面的测站控制管理服务和远程实时操作的手段的同时,保障系统数据的安全。
应清楚地理解,本申请描述了如何形成和使用特定示例,但本申请的原理不限于这些示例的任何细节。相反,基于本申请公开的内容的教导,这些原理能够应用于许多其它实施例。
图4是根据另一示例性实施例示出的一种用于卫星测控系统的流量过滤方法的流程图。图4所示的流程40是对图2所示的流程中S204“ 服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据”的详细描述。
如图4所示,在S402中,服务端基于输入指令数据的多个类别启动多个反向代理。
在S404中,基于多个反向代理生成攻击黑名单,并将所述攻击黑名单保存在全局变量中。
在S406中,启动流量转发类别的反向代理。
在S408中,基于流量转发类别的反向代理和攻击黑名单对所述流量数据进行初始过滤。
在S410中,按照预设协议提取初始过滤之后的流量数据中的输入指令数据。
在一个具体的实施例中,服务端启动时会启动WebSocket,MQ,WEB的反向代理,在这些反向代理中存储有以往攻击者的真实地址。
在一个实施例中,可先启动WebSocket,Socket,MQ,WEB的反向代理服务器,定义handlePipe函数去获取每个反向代理中攻击者的真实地址,并保存到全局变量中。然后定义serveProxy函数根据传入的参数,启动一个有流量转发功能的反向代理。
图5是根据另一示例性实施例示出的一种用于卫星测控系统的流量过滤方法的流程图。图5所示的流程50是对图2所示的流程中S206“ 基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤”的详细描述。
如图5所示,在S502中,根据流量数据的接口类型确定所述输入指令数据的类别。
在S504中,基于所述类别对所述流量数据进行过滤。
在一个实施例中,在所述输入指令数据的类别为WebSocket服务时,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,包括:封装StartWebsocket函数;禁止交互式shell;基于StartWebsocket函数获取传入地址和flag参数;基于传入地址、flag参数和WebSocket服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤。
WebSocket可通过如下方式实现:封装一个StartWebsocket函数,传入地址与flag两个参数启动,为了安全,禁止交互式的shell,只允许攻击者进行口令破解,并在外界破解过程中记录真实地址与使用的口令。在口令破解成功时,引导攻击者到一个假的堡垒机中。Flag用来表示攻击连接的上有是否为反向代理,如果是,则调用函数获取真实地址,并将攻击日志转化为JSON字符串。攻击者的真实地址可通过net.comn,remoteAddr等参数获取。
在一个实施例中,在所述输入指令数据的类别为MQ服务时,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,包括:对MQ server服务对应的vitness库进行设置;基于设置后的vitness库获取流量中的原始地址;基于所述原始地址和MQ服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤。
MQ服务的实现方法中,可引入一个SQL引擎,能解析标准SQL并优化查询,可通过修改MQ-server依赖的vitness库。由于直接修改本地的库的方式不具备迁移性,需要手工再修改本地的包,可先复制了vitness,然后加入两端代码,完成以下两个功能:
1)获取到真实攻击者的来源地址,生成统一的JSON格式发送给logger。
2)获取攻击者的真实地址,查询命令与返回结果,生成统一的JSON格式发送给logger。
在一个实施例中,在所述输入指令数据的类别为Web服务时,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,包括:生成自定义中间件Midflag;基于Midflag和卫星测控系统的路由获取流量中的原始地址;基于所述原始地址和Web服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤。
WB服务可基于Go语言的Gin框架开发的。自定义一个中间件MidFlag,作用是设置flag的值到框架中,这样测控设备的路由可以访问到flag的值,如此就可以获取攻击者的真实地址等,生成统一的JSON格式发送给logger。
在S506中,多个反向代理根据过滤结果提取攻击者的相关信息。
在S508中,根据所述相关信息实时更新攻击黑名单。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU 执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU 执行时,执行本申请提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
此外,需要注意的是,上述附图仅是根据本申请示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
下述为本申请装置实施例,可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请方法实施例。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种用于卫星测控系统的流量过滤装置的框图。如图6所示,用于卫星测控系统的流量过滤装置60包括:流量模块602,数据模块604,过滤模块606,处理模块608。
流量模块602用于卫星测控系统的服务端由地面站获取流量数据;
数据模块604用于服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据;
过滤模块606用于基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤;
处理模块608用于基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据。
根据本申请的用于卫星测控系统的流量过滤装置,通过卫星测控系统的服务端由地面站获取流量数据;服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据;基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤;基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据的方式,能够在向用户提供简单、灵活、高效、全面的测站控制管理服务和远程实时操作的手段的同时,保障系统数据的安全。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
下面参照图7来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备700以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元710、至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730、显示单元740等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元710执行,使得所述处理单元710执行本说明书中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元710可以执行如图2,图4,图5中所示的步骤。
所述存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)7201和/或高速缓存存储单元7202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)7203。
所述存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7205的程序/实用工具7204,这样的程序模块7205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备700’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,使得用户能与该电子设备700交互的设备通信,和/或该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且,电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器760可以通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,如图8所示,根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的上述方法。
所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该计算机可读介质实现如下功能:卫星测控系统的服务端由地面站获取流量数据;服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据;基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤;基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据。
本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中,也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本申请实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本申请实施例的方法。
以上具体地示出和描述了本申请的示例性实施例。应可理解的是,本申请不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法;相反,本申请意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。
Claims (10)
1.一种用于卫星测控系统的流量过滤方法,其特征在于,包括:
卫星测控系统的服务端由地面站获取流量数据;
服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据;
在所述输入指令数据的类别为MQ服务时,对MQ server服务对应的vitness库进行设置;基于设置后的vitness库获取流量中的原始地址;基于所述原始地址和MQ服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤;
在所述输入指令数据的类别为Web服务时,生成自定义中间件Midflag;基于Midflag和卫星测控系统的路由获取流量中的原始地址;基于所述原始地址和Web服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤;
基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据,包括:
启动流量转发类别的反向代理;
基于流量转发类别的反向代理和攻击黑名单对所述流量数据进行初始过滤;
按照预设协议提取初始过滤之后的流量数据中的输入指令数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,启动流量转发类别的反向代理之前,还包括:
服务端基于输入指令数据的多个类别启动多个反向代理;
基于多个反向代理生成攻击黑名单;
将所述攻击黑名单保存在全局变量中。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,包括:
根据流量数据的接口类型确定所述输入指令数据的类别;
基于所述类别对所述流量数据进行过滤。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述输入指令数据的类别为WebSocket服务时,
基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,包括:
封装StartWebsocket函数;
禁止交互式shell;
基于StartWebsocket函数获取传入地址和flag参数;
基于传入地址、flag参数和WebSocket服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述输入指令数据的类别对所述流量数据进行过滤,还包括:
多个反向代理根据过滤结果提取攻击者的相关信息;
根据所述相关信息实时更新攻击黑名单。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据,包括:
基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据,生成返回数据或操作日志。
8.一种用于卫星测控系统的流量过滤装置,其特征在于,包括:
流量模块,用于卫星测控系统的服务端由地面站获取流量数据;
数据模块,用于服务端由所述流量数据中按照预设协议提取输入指令数据;
过滤模块,用于在所述输入指令数据的类别为MQ服务时,对MQ server服务对应的vitness库进行设置;基于设置后的vitness库获取流量中的原始地址;基于所述原始地址和MQ服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤;还用于在所述输入指令数据的类别为Web服务时,生成自定义中间件Midflag;基于Midflag和卫星测控系统的路由获取流量中的原始地址;基于所述原始地址和Web服务对应的反向代理对所述流量数据进行过滤;
处理模块,用于基于所述输入指令数据处理过滤后的流量数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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