CN114448839B - 自适应分布式系统压测方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种自适应分布式系统压测方法、装置及系统，涉及人工智能技术领域，所述分布式系统包括注册中心、多个分布式节点及与每个待测的分布式节点分别相同设置的多个压测节点，所述方法包括：将待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点；每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息；根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值，若否，调整所述流量转发比例，本发明可减少分布式系统压测过程中的资源浪费。
Description
技术领域
本发明涉及压测技术领域，特别涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种自适应分布式系统压测方法、装置及系统。
背景技术
随着互联网的普及，互联网用户的急速增长，分布式服务系统已经成为主流架构。但是，由于业务活动等原因，分布式系统需要处理的业务流量经常会有波峰和波谷的情况。
为了保证分布式系统在投入使用后可以稳定运行，通常需要设置一套与分布式系统完全相同的分布式链路压测系统，对复杂的分布式系统中链路上的节点进行整体压测，了解分布式系统全链路的业务流量承载能力，评估分布式系统的业务处理性能，监控分布式系统的运行状态，通过及时升级等方式保证分布式系统的稳定性和可靠性。但是，现有的分布式系统全链路节点压测需要从入口测开始，进行流量切分，单独搭建分布式压测系统，需耗费大量资源。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一种自适应分布式系统压测方法，减少分布式系统压测过程中的资源浪费。本发明的另一个目的在于提供一种自适应分布式系统压测装置。本发明的再一个目的在于提供一种分布式系统。本发明的还一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。
为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种自适应分布式系统压测方法，所述分布式系统包括注册中心、多个分布式节点及与每个待测的分布式节点分别相同设置的多个压测节点，所述方法包括：
将待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点；
每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息；
根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值，若否，调整所述流量转发比例。
优选的，所述每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息具体包括：
每隔预设时间间隔获取所述压测节点的基础环境数据和业务环境数据。
优选的，所述根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值具体包括：
将所述压测节点的状态信息按照时间维度聚合得到时序数据；
根据每个待测的压测节点的时序数据基于多个维度进行综合判定得到压力值；
确定所述压力值是否达到压力阈值。
优选的，所述调整所述流量转发比例具体包括：
增大所述流量转发比例。
优选的，所述增大所述流量转发比例具体包括：
根据所述压力值确定流量转发比例的增加量；
根据所述增加量增大所述流量转发比例。
本发明还公开了一种自适应分布式系统压测装置，所述分布式系统包括注册中心、多个分布式节点及与每个待测的分布式节点分别相同设置的多个压测节点，所述装置包括：
流量转发模块，用于将待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点；
状态监控模块，用于每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息；
自适应调节模块，用于根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值，若否，调整所述流量转发比例。
优选的，所述流量转发模块包括设置于每个待测的分布式节点中的流量转发单元；
所述流量转发单元用于将当前待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点。
本发明还公开了一种自适应分布式系统，所述分布式系统包括注册中心、多个分布式节点及与每个待测的分布式节点分别相同设置的多个压测节点，还包括压测装置；
所述压测装置用于将待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点；每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息；根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值，若否，调整所述流量转发比例。
本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，
所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。
本发明还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，
该程序被处理器执行时实现如上所述方法。
本发明的分布式系统包括注册中心、多个分布式节点及与每个待测的分布式节点分别相同设置的多个压测节点。本发明的自适应分布式系统压测方法将待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点；每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息；根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值，若否，增大所述流量转发比例。从而，本发明将每个分布式节点的业务流量按照预设的流量转发比例转发至与之完全相同设置的压测节点对节点是否达到流量瓶颈进行测试。为了确定压测节点的承受的流量压力程度，可每隔预设时间间隔采集压测节点的状态信息，根据状态信息确定压测节点承受的压力是否达到压力阈值，若否，增大流量转发比例。通过不断增加真实分布式节点的业务流量转发至压测节点的流量转发比例，逐步增大压测节点处理的业务流量，直至压测节点承受的压力达到压力阈值，表示压测节点达到业务流量处理的瓶颈，若业务流量继续增加，可能会导致分布式系统运行出现异常。因此，本发明针对分布式系统的每个分布式节点设置对应的压测节点，将每个分布式节点的业务流量按比例转发至压测节点，无需从业务流量的链路起始的节点处对业务流量进行流量切分。并且，本发明的压测节点和分布式节点可共用分布式系统的注册中心等基础组件，减少环境搭建时的额外资源开销。并且，压测节点采用真实分布式系统的业务流量进行模拟，使压测环境更贴近真实的业务流量处理的生产环境。此外，本发明可自动对压测节点的压力状态进行判定，自适应调整压测节点的转发的业务流量，从而可快速、高效的确定分布式节点的业务流量瓶颈。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出现有技术中分布式链路压测系统的结构图；
图2示出本发明实施例提供的分布式系统的结构示意图；
图3示出本发明实施例提供的自适应分布式系统压测方法的流程图；
图4示出本发明实施例提供的自适应分布式系统压测方法S300的流程图；
图5示出本发明实施例提供的自适应分布式系统压测方法S320的流程图；
图6示出本发明实施例提供的自适应分布式装置的结构图；
图7示出适于用来实现本发明实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，为了保证分布式系统在投入使用后可以稳定运行，现有技术中通常设置一套与分布式系统完全相同的分布式链路压测系统，对复杂的分布式系统中链路上的节点进行整体压测，了解分布式系统全链路的业务流量承载能力，评估分布式系统的业务处理性能，监控分布式系统的运行状态，通过及时升级等方式保证分布式系统的稳定性和可靠性。但是，现有的分布式系统全链路节点压测需要从入口测开始，进行流量切分，单独搭建分布式压测系统，需耗费大量资源。具体的，现有技术中，需要单独搭建压测链路环境，需要建立与分布式系统完全一样的压测的分布式系统。搭建的独立的压测分布式系统会有大量系统资源闲置，如注册中心等无法复用，会造成资源浪费。并且，现有的压测分布式系统采用的压测业务流量通常不是一线真实流量，可能会有误差。对于进入分布式系统的流量需要调整入口侧路由规则，流量调度较复杂。
需要说明的是，本申请公开的一种自适应分布式系统压测方法、装置及系统可用于人工智能技术领域，也可用于除人工智能技术领域之外的任意领域，本申请公开的一种自适应分布式系统压测方法、装置及系统的应用领域不做限定。
为了便于理解本申请提供的技术方案，下面先对本申请技术方案的相关内容进行说明。本发明实施例提供的自适应分布式系统压测方法可自动对压测节点的压力状态进行判定，自适应调整压测节点的转发的业务流量，从而可快速、高效的确定分布式节点的业务流量瓶颈。
图2是本发明实施例提供的分布式系统的结构示意图，如图2所示，本发明实施例提供的分布式系统包括注册中心、多个分布式节点、与每个待测的分布式节点分别相同设置的多个压测节点和压测装置。
其中，所述压测装置用于将待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点；每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息；根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值，若否，增大所述流量转发比例。
下面以压测装置作为执行主体为例，说明本发明实施例提供的自适应分布式系统压测方法的实现过程。可理解的是，本发明实施例提供的自适应分布式系统压测方法的执行主体包括但不限于该压测装置。
根据本发明的一个方面，本实施例公开了一种自适应分布式系统压测方法。所述分布式系统包括注册中心、多个分布式节点及与每个待测的分布式节点分别相同设置的多个压测节点，如图3所示，所述方法包括：
S100：将待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点。
S200：每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息。
S300：根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值，若否，增大所述流量转发比例。
本发明将每个分布式节点的业务流量按照预设的流量转发比例转发至与之完全相同设置的压测节点对节点是否达到流量瓶颈进行测试。为了确定压测节点的承受的流量压力程度，可每隔预设时间间隔采集压测节点的状态信息，根据状态信息确定压测节点承受的压力是否达到压力阈值，若否，增大流量转发比例。通过不断增加真实分布式节点的业务流量转发至压测节点的流量转发比例，逐步增大压测节点处理的业务流量，直至压测节点承受的压力达到压力阈值，表示压测节点达到业务流量处理的瓶颈，若业务流量继续增加，可能会导致分布式系统运行出现异常。因此，本发明针对分布式系统的每个分布式节点设置对应的压测节点，将每个分布式节点的业务流量按比例转发至压测节点，无需从业务流量的链路起始的节点处对业务流量进行流量切分。并且，本发明的压测节点和分布式节点可共用分布式系统的注册中心等基础组件，减少环境搭建时的额外资源开销。并且，压测节点采用真实分布式系统的业务流量进行模拟，使压测环境更贴近真实的业务流量处理的生产环境。此外，本发明可自动对压测节点的压力状态进行判定，自适应调整压测节点的转发的业务流量，从而可快速、高效的确定分布式节点的业务流量瓶颈。
在优选的实施方式中，所述S200每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息具体包括：
S210：每隔预设时间间隔获取所述压测节点的基础环境数据和业务环境数据。
可以理解的是，为了自适应的调整压测节点的业务流量，在该优选的实施方式中，每隔预设时间间隔获取压测节点的基础环境数据和业务环境数据的状态信息，压测节点的运行状态信息能够反映压测节点设备处理业务流量的速度，从而确定压测节点的压力状态。
其中，预设时间间隔可以设置为每隔一分钟获取一次压测节点的状态信息，需要说明的是，本领域技术人员可根据实际情况确定预设时间间隔的值，本发明对此并不作限定。
其中，基础环境数据可包括cpu数据等数据，业务环境数据可包括当前响应时间和等待队列长度等数据。当然，在实际应用中，本领域技术人员可根据实际情况确定，本发明对此并不作限定。
在优选的实施方式中，如图4所示，所述S300根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值具体包括：
S311：将所述压测节点的状态信息按照时间维度聚合得到时序数据。
S312：根据每个待测的压测节点的时序数据基于多个维度进行综合判定得到压力值。
S313：确定所述压力值是否达到压力阈值。
具体的，可将压测节点的状态信息按照时间维度聚合得到时序数据。在一个具体例子中，可设置监控服务器，定期采集压测节点的运行状态信息，然后定期汇总压测节点的状态信息，按时间的维度聚合成时序数据，如可以每分钟各节点成功率、响应时间、线程池可用率、cpu和内存等等维度分别对状态信息进行聚合得到不同维度的时序数据。可根据每个节点的时序数据基于上述多个维度分别对压测节点的每个维度的时序数据进行判定，然后对所有的判定结果进行综合判定得到表示压测节点处理业务流量的压力程度的压力值。
在一个具体例子中，可预设每个维度基于时序数据的不同属性值与多个不同得分标准的对应关系作为判定规则。其中，例如对于响应时间维度，响应时间的时序数据的属性值可以响应时间在一段时间的平均响应时间，判定规则中包括不同范围的平均响应时间对应的得分的响应时间维度判定规则，对压测节点响应时间维度的时序数据进行处理得到预设时间段内的当前平均响应时间，根据响应时间维度判定规则可确定当前平均响应时间的得分。
同理的，对于每个维度的时序数据均可得到对应的得分，然后可根据所有维度的得分进行综合判定压力值。在具体例子中，可预设综合判定规则，综合判定规则可以为计算每个维度得到的得分得到最大值或平均值作为综合判定的压力值，还可以针对每个维度设置权重，将每个维度的得分乘以权重再求最大值或平均值作业综合判定的压力值。在实际应用中，本领域技术人员可根据实际情况确定综合判定规则，本发明对此并不作限定。
在优选的实施方式中，所述S300调整所述流量转发比例具体包括：
S320：增大所述流量转发比例。
具体的，可以理解的是，当压测节点的压力未达到压力阈值时，表示压测节点还未达到压力瓶颈，可以承受更多的业务流量的处理。为了测试压测节点可承受的最大业务流量，可当压测节点的压力值未达到压力阈值时增大流量转发比例。从而，分布式系统中分布式节点的真实节点转发给压测节点的业务流量会更多，以测试压测节点是否可处理更多的业务流量。其中，最大业务流量与压力阈值对应，本领域技术人员可通过设置压力阈值的值定义压测节点可承受的最大业务流量。
在优选的实施方式中，如图5所示，所述S320增大所述流量转发比例具体包括：
S321：根据所述压力值确定流量转发比例的增加量。
S322：根据所述增加量增大所述流量转发比例。
具体的，可根据当前压测节点的压力值确定流量转发比例的增加量，然后在流量转发比例的基础上加上所述增加量得到调整后的流量转发比例。优选的，可根据压力值和压力阈值确定压力值与压力阈值之间的差值，从而，为了快速得到压测节点瓶颈的最大业务流量，可设置不同的差值分别对应的不同增加量。例如，当压力值与压力阈值之间的差值较大，表示压测节点处理业务流量的资源还有很大的剩余，此时较大的差值可以对应较大的增加量，可以对流量转发比例进行较大的增加，以快速接近并确定压测节点可承受的最大业务流量。同理的，若差值较小，可设置较小差值对应较少的增加量，以确定最接近真实情况的最大业务流量。
现有的分布式服务全链路压测系统需要额外搭建一套系统，且一般用模拟请求的方式进行压力流量模拟，对资源开销较大，且也较难实现完全模拟生产真实运行情况。本发明提供一种自适应透明全链路压测分布式系统，通过分布式服务框架能力，将真实业务流量转发一份至对应压测节点，实现在共用公共基础资源(例如，共用注册中心)的前提下，实现最真实的全链路压测流量模拟，在分布式服务系统运行时，能以最少资源，搭建最接近生产真实情况的压测系统。本发明的压测节点的压测环境和分布式节点的真实环境共用基础组件，减少环境搭建时额外资源开销。并且，本发明采用真实业务流量进行测试，使压测环境能最贴近真实生产环境。此外，本发明还可以自适应调整流量转发比例，实现链路瓶颈自动确定，无需过多的工作人员干预，节省计算资源和人工资源的目的。
基于相同原理，本实施例还公开了一种自适应分布式系统压测装置。所述分布式系统包括注册中心、多个分布式节点及与每个待测的分布式节点分别相同设置的多个压测节点，如图6所示，所述装置包括流量转发模块11、状态监控模块12和自适应调节模块13。
其中，流量转发模块11用于将待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点。
状态监控模块12用于每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息。
自适应调节模块13用于根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值，若否，调整所述流量转发比例。
在优选的实施方式中，所述流量转发模块包括设置于每个待测的分布式节点中的流量转发单元。
所述流量转发单元用于将当前待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点。
在优选的实施方式中，所述状态监控模块12具体用于每隔预设时间间隔获取所述压测节点的基础环境数据和业务环境数据。
在优选的实施方式中，所述自适应调节模块13具体用于将所述压测节点的状态信息按照时间维度聚合得到时序数据；根据每个待测的压测节点的时序数据基于多个维度进行综合判定得到压力值；确定所述压力值是否达到压力阈值。
在优选的实施方式中，所述自适应调节模块13进一步用于增大所述流量转发比例。
在优选的实施方式中，所述自适应调节模块13进一步用于根据所述压力值确定流量转发比例的增加量；根据所述增加量增大所述流量转发比例。
由于该装置解决问题的原理与以上方法类似，因此本装置的实施可以参见方法的实施，在此不再赘述。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备，具体的，计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
在一个典型的实例中计算机设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由客户端执行的方法，或者，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的由服务器执行的方法。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备600的结构示意图。
如图7所示，计算机设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶反馈器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (9)
1.一种自适应分布式系统压测方法，其特征在于，所述分布式系统包括注册中心、多个分布式节点及与每个待测的分布式节点分别相同设置的多个压测节点，所述方法包括：
将待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点；
每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息；
根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值，若否，调整所述流量转发比例；
所述每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息具体包括：
每隔预设时间间隔获取所述压测节点的基础环境数据和业务环境数据。
2.根据权利要求1所述的自适应分布式系统压测方法，其特征在于，所述根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值具体包括：
将所述压测节点的状态信息按照时间维度聚合得到时序数据；
根据每个待测的压测节点的时序数据基于多个维度进行综合判定得到压力值；
确定所述压力值是否达到压力阈值。
3.根据权利要求2所述的自适应分布式系统压测方法，其特征在于，所述调整所述流量转发比例具体包括：
增大所述流量转发比例。
4.根据权利要求3所述的自适应分布式系统压测方法，其特征在于，所述增大所述流量转发比例具体包括：
根据所述压力值确定流量转发比例的增加量；
根据所述增加量增大所述流量转发比例。
5.一种自适应分布式系统压测装置，其特征在于，所述分布式系统包括注册中心、多个分布式节点及与每个待测的分布式节点分别相同设置的多个压测节点，所述装置包括：
流量转发模块，用于将待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点；
状态监控模块，用于每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息，具体包括：每隔预设时间间隔获取所述压测节点的基础环境数据和业务环境数据；
自适应调节模块，用于根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值，若否，调整所述流量转发比例。
6.根据权利要求5所述的自适应分布式系统压测装置，其特征在于，所述流量转发模块包括设置于每个待测的分布式节点中的流量转发单元；
所述流量转发单元用于将当前待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点。
7.一种分布式系统，其特征在于，所述分布式系统包括注册中心、多个分布式节点及与每个待测的分布式节点分别相同设置的多个压测节点，还包括压测装置；
所述压测装置用于将待测的分布式节点与预设的流量转发比例对应的业务流量转发至对应的压测节点；每隔预设时间间隔采集所述压测节点的状态信息，具体包括：每隔预设时间间隔获取所述压测节点的基础环境数据和业务环境数据；根据所述压测节点的状态信息确定所述压测节点是否达到压力阈值，若否，调整所述流量转发比例。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，
所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4任一项所述方法。
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，
该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述方法。
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| CN113037594A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-06-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于云服务的压力测试方法和装置 |
| WO2021259131A1 (zh) * | 2020-06-24 | 2021-12-30 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 区块链网络的压力测试方法及装置、系统 |
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2022
- 2022-01-29 CN CN202210110313.7A patent/CN114448839B/zh active Active
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