CN114445136A - 一种基于大数据采集的旅游营销系统 - Google Patents
一种基于大数据采集的旅游营销系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114445136A CN114445136A CN202210098311.0A CN202210098311A CN114445136A CN 114445136 A CN114445136 A CN 114445136A CN 202210098311 A CN202210098311 A CN 202210098311A CN 114445136 A CN114445136 A CN 114445136A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- scenic spot
- user
- scenic
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 claims abstract description 31
- 238000000265 homogenisation Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 24
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 12
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 4
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 abstract description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 12
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/14—Travel agencies
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- Finance (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于大数据采集的旅游营销系统,包括:目标景区信息输入模块,用于输入目标景区相关信息,景区相关信息包括特征信息、待开发资源信息、现有旅游产品信息;相似景区查找模块,用于通过网络查找热门景区,获取热门景区相关信息,基于热门景区相关信息在热门景区范围内查找目标景区的相似景区;比对分析模块,用于对目标景区相关信息和相似景区相关信息进行比对,分析目标景区相对于相似景区的同质化信息和差异化信息;报告文案生成模块,用于基于目标景区相对于相似景区的同质化信息和差异化信息生成景区提升分析报告和旅游营销文案信息。本系统实现信息化、差异化营销,有助于提升旅游景区人流量,帮助景区为游客提供更好的服务。
Description
技术领域
本发明涉及旅游营销系统技术领域,尤其涉及一种基于大数据采集的旅游营销系统。
背景技术
旅游营销是指根据旅游市场需求,设计使顾客满意的产品,制定令顾客认可的价格,通过广告、人员推销、严格控制产品质量等手段以树立良好形象和扩大市场占有率的一系列经营活动,为了提高营销覆盖范围、实现精准投放,现有技术中已经出现了许多基于互联网的旅游营销信息系统,这些系统大多是通过标签化用户生成用户画像,基于用户画像来向用户推荐合适的旅游景区或旅游产品,即这些系统通常是以用户为核心,基于用户的喜好来选择合适的营销方式,但对于旅游景区而言除了能够扩大宣传外没有更进一步的帮助作用,无法辅助景区运营方对现有的旅游景点进行改进或升级,不能帮助运营方设计新的旅游产品。
发明信息
鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于大数据采集的旅游营销系统,以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。
为实现上述发明目的,本发明提供一种基于大数据采集的旅游营销系统,所述系统包括:
目标景区信息输入模块,用于输入目标景区相关信息,所述景区相关信息包括特征信息、待开发资源信息、现有旅游产品信息;
相似景区查找模块,用于通过网络查找热门景区,获取热门景区相关信息,基于热门景区相关信息在热门景区范围内查找目标景区的相似景区;
比对分析模块,用于对目标景区相关信息和相似景区相关信息进行比对,分析目标景区相对于相似景区的同质化信息和差异化信息;
报告文案生成模块,用于基于目标景区相对于相似景区的同质化信息和差异化信息生成景区提升分析报告和旅游营销文案信息。
进一步的,所述相似景区查找模块具体包括:
比对匹配子模块,用于将目标景区与热门景区的特征信息、现有旅游产品信息进行比对匹配,获得每个热门景区与目标景区的相似度信息;
分级子模块,用于根据每个热门景区的相似度信息对相应的热门景区进行相似度分级;
筛选子模块,用于将相似度级别高于预设级别阈值的热门景区选为相似景区。
进一步的,所述报告文案生成模块具体包括:
权重初始化子模块,用于为同质化信息和差异化信息分配初始权重值;
判断子模块,用于判断同质化信息和差异化信息是否为影响相似景区人流量的关键因素,对于非关键因素的同质化信息和差异化信息,降低其权重值;
可行性分析子模块,用于基于待开发资源信息分析差异化信息的可行性,降低可行性低的差异化信息的权重值,将无可行性的差异化信息的权重值赋值为0;
报告生成子模块,用于基于同质化信息生成关于优化提升现有旅游产品的第一建议内容,基于具备可行性的差异化信息生成关于增加旅游产品的第二建议内容,结合第一建议内容和第二建议内容生成景区提升分析报告,不同第一建议内容的建议优先级与对应的同质化信息权重值呈正相关,不同第二建议内容的建议优先级与对应的差异化信息权重值呈正相关。
进一步的,所述报告文案生成模块具体还包括:
图谱管理子模块,用于基于目标景区相关信息建立知识图谱;
建议延伸子模块,用于查找知识图谱中与第一建议内容或第二建议内容相关联的内容,生成新的第一建议内容或第二建议内容。
进一步的,所述报告文案生成模块具体还包括:
冲突检测子模块,用于查找知识图谱中与第一建议内容或第二建议内容存在冲突的内容,基于冲突内容、冲突原因和冲突后果生成附加内容,将附加内容添加到景区提升分析报告中。
进一步的,所述报告文案生成模块具体包括:
用户管理子模块,用于通过网络收集用户资料,基于用户资料绘制用户画像,所述用户画像用于描述用户对于旅游景区、旅游产品的偏好;
营销文案生成子模块,用于针对不同用户的用户画像,根据同质化信息、差异化信息、景区相关信息生成相应的营销宣传文案内容;
发送子模块,用于将营销宣传文案内容发送至相应的用户。
进一步的,所述用户管理子模块具体包括:
个体画像子模块,用于基于用户个体的网络活动记录生成其个体画像;
用户分类子模块,用于将用户分类为一类用户和二类用户,所述一类用户为未曾去过目标景区的游客,所述二类用户为去过目标景区的游客,将二类用户进一步分类为甲型用户和乙型用户,所述甲型用户为仅去过一次目标景区的用户,所述乙型用户为去过目标景区两次以上的用户;
群体画像子模块,用于分析用户分类形成原因,为各个类型的用户群体生成群体画像。
进一步的,所述报告文案生成模块在生成景区提升分析报告时,还根据甲型用户画像和乙型用户画像决定同质化信息和差异化信息的权重值,根据同质化信息、差异化信息的权重值决定是否将其作为景区提升分析报告的数据基础。
进一步的,对于个体画像、一类用户画像和二类用户画像进行加密后存储于数据库中,对二类用户画像进行加密,具体为:对目标景区各个旅游景点进行编号,根据二类用户在目标景区中的游览路线获得相应的字符串,将所述字符串作为密钥生成算法的输入,获得输出的密钥,通过密钥对二类用户画像进行加密。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明所提供的一种基于大数据采集的旅游营销系统,所述系统基于目标景区相关信息在热门景区中查找相似景区,并分析目标景区相对于相似景区的同质化信息和差异化信息,基于同质化信息和差异化信息生成景区提升分析报告和旅游营销文案信息,使得所述系统能够以目标景区为核心,分析目标景区与热门景区的异同,基于这些异同之处,本系统对内提供景区提升分析报告,帮助目标景区运营方优化景区现有服务、设计新的旅游产品,对外能够生成相应的旅游营销文案信息,实现信息化、差异化营销,有助于提升旅游景区人流量,帮助旅游景区为游客提供更好的服务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于大数据采集的旅游营销系统整体结构示意图。
图2是本发明实施例提供的相似景区查找模块整体结构示意图。
图3是本发明实施例提供的报告文案生成模块整体结构示意图。
图4是本发明实施例提供的用户管理子模块整体结构示意图。
图中,1目标景区信息输入模块,2相似景区查找模块,3比对分析模块,4报告文案生成模块,201比对匹配子模块,202分级子模块,203筛选子模块,401权重初始化子模块,402判断子模块,403可行性分析子模块,404报告生成子模块,405图谱管理子模块,406建议延伸子模块,407冲突检测子模块,408用户管理子模块,4081个体画像子模块,4082用户分类子模块,4083群体画像子模块,409营销文案生成子模块,410发送子模块。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所列举实施例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
参照图1,本实施例提供一种基于大数据采集的旅游营销系统,所述系统包括目标景区信息输入模块1、相似景区查找模块2、比对分析模块3和报告文案生成模块4。
其中,所述目标景区信息输入模块1用于输入目标景区相关信息,所述景区相关信息包括特征信息、待开发资源信息、现有旅游产品信息。所述特征信息包括目标景区的位置、类型、前往目标景区的交通路线、配套设施和服务等;所述待开发资源信息包括目标景区后续可投入的开发资金金额、目标景区范围内可利用的未开发环境资源等;所述现有旅游产品信息包括目标景区现有的旅游产品、旅游景点和旅游服务等信息。
所述相似景区查找模块2用于通过网络查找热门景区,获取热门景区相关信息,基于热门景区相关信息在热门景区范围内查找目标景区的相似景区。所述热门景区可以是根据网络搜索量、年度总游览人数等数据进行综合评判,搜索量越高、年度总游览人数越多,说明景区热门程度越高。
比对分析模块3用于对目标景区相关信息和相似景区相关信息进行比对,分析目标景区相对于相似景区的同质化信息和差异化信息。所述同质化信息为目标景区与相似景区相同或类似的内容信息,例如两者所提供的相同的旅游服务或类似的配套设施;所述差异化信息为目标景区或热门景区中的一方有,而另一方无的内容信息。
报告文案生成模块4用于基于目标景区相对于相似景区的同质化信息和差异化信息生成景区提升分析报告和旅游营销文案信息。
参照图2,所述相似景区查找模块2具体包括比对匹配子模块201、分级子模块202和筛选子模块203。
其中,所述比对匹配子模块201用于将目标景区与热门景区的特征信息、现有旅游产品信息进行比对匹配,获得每个热门景区与目标景区的相似度信息。
所述分级子模块202用于根据每个热门景区的相似度信息对相应的热门景区进行相似度分级。示例性的,简单而言热门景区与目标景区相似的地方越多,则其相似度级别越高。例如某一热门景区与目标景区都处于距离市区车程不到1小时的范围内,两者的交通条件相似;或者某一热门景区与目标景区都属于观赏自然风景类型的景区,两者的类型相似。而相似的内容不同,相似度的级别也不同,例如,A热门景区与目标景区的交通条件相似,B热门景区与目标景区的类型相同,那么B热门景区的相似度级别会更高。
所述筛选子模块203用于将相似度级别高于预设级别阈值的热门景区选择为相似景区。所述预设级别阈值用于限制相似景区的相似度门槛,其具体值可由用户根据实际需求进行设定。
参照图3,所述报告文案生成模块4具体包括权重初始化子模块401、判断子模块402、可行性分析子模块403和报告生成子模块404。
其中,所述权重初始化子模块401用于为同质化信息和差异化信息分配初始权重值。所有同质化信息和差异化信息的初始权重值相同,权重值体现了同质化信息和差异化信息的重要程度,同质化信息体现了目标景区与热门景区有哪些内容是相同或相似的,那么为了保持目标景区目前的游客水平,以及进一步提升服务质量,吸引更多游客,有必要重视这些同质化内容中并对老旧的部分进行更新升级;差异化信息则体现了目标景区与热门景区的不同之处,这些不同之处可能是热门景区能够吸引更多游客的原因,也可能是目标景区的潜在优势或者是目标景区目前人流量相对较少的原因,因此需要对差异化信息进行分析并采取相应的措施。
所述判断子模块402用于判断同质化信息和差异化信息是否为影响相似景区人流量的关键因素,对于非关键因素的同质化信息和差异化信息,降低其权重值。由于在对目标景区相关信息和相似景区相关信息进行比对时是全方位比对,那么所得到的同质化信息和差异化信息势必会涵盖多个方面,其中的一些信息对于吸引游客的作用并不大,本实施例通过判断子模块402对这些非关键信息进行筛选,从而避免信息过于繁杂。
对于相似景区有而目标景区无的差异化信息,为了吸引游客可以参考相似景区将差异化信息所指出的配套设施、旅游产品、旅游景观在目标景区中实现,但这种实现需要考虑到可行性,具体包括目标景区本身的可用资金储备和自身可利用的环境、场地等资源是否能够/适合在目标景区中实现,例如对于耗费资金过多的项目,其可行性显然是偏低的;而对于需要占用大面积场地的项目,在目标景区并不具备实施条件时,这类项目是没有可行性的。所述可行性分析子模块403用于基于待开发资源信息分析差异化信息的可行性,降低可行性低的差异化信息的权重值,将无可行性的差异化信息的权重值赋值为0。
所述报告生成子模块404用于基于同质化信息生成关于优化提升现有旅游产品的第一建议内容,基于具备可行性的差异化信息生成关于增加旅游产品的第二建议内容,结合第一建议内容和第二建议内容生成景区提升分析报告。所述景区提升分析报告中,第一建议内容和第二建议内容旁都会附有相应的建议优先级,建议优先级体现了相应的建议内容对于提高目标景区整体形象、旅游质量、招徕游客的作用大小,不同第一建议内容的建议优先级与对应的同质化信息权重值呈正相关,不同第二建议内容的建议优先级与对应的差异化信息权重值呈正相关。
作为一种优选的示例,所述报告文案生成模块4具体还包括图谱管理子模块405和建议延伸子模块406。
所述图谱管理子模块405用于基于目标景区相关信息建立知识图谱。知识图谱是一种用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系的技术。本实施例中基于目标景区相关信息建立相应的知识图谱,从而将目标景区中的所有设施、设备、人员、管理规章、资源等所有因素通过知识图谱的形式展现,从而便于工作人员挖掘、分析不同因素之间的内在关联关系。
所述建议延伸子模块406用于查找知识图谱中与第一建议内容或第二建议内容相关联的内容,生成新的第一建议内容或第二建议内容。可以理解的,在对目标景区的一些内容例如设施、设备等进行调整时,不光会影响被调整的对象本身,可能还会涉及到一些与被调整对象存在密切关联的其他对象,为了便于找到这些关联对象,本实施例首先建立目标景区的知识图谱,以厘清不同对象之间的关联关系,并在生成第一建议内容、第二建议内容后,根据第一建议内容或第二建议内容中涉及的对象找到与其存在密切关联的其他对象,分析这些建议内容转化为行动后可能会对关联对象产生何种影响,或者需要同步对关联对象执行哪些操作,从而相应生成新的第一建议内容或第二建议内容。
同时,所述报告文案生成模块4具体还包括冲突检测子模块407,所述冲突检测子模块407用于查找知识图谱中与第一建议内容或第二建议内容存在冲突的内容,基于冲突内容、冲突原因和冲突后果生成附加内容,将附加内容添加到景区提升分析报告中。冲突检测子模块407能够及时发现第一建议内容或第二建议内容与目标景区现有的内容是否存在冲突,冲突可能导致第一建议内容/第二建议内容无法实现,或者影响原有内容无法继续开展,并将冲突原因、冲突内容和冲突后果等作为景区提升分析报告的附加内容,以便工作人员能够全面了解各项建议内容的利弊并进行综合考虑。
作为一种优选的示例,所述报告文案生成模块4具体还包括用户管理子模块408、营销文案生成子模块409和发送子模块410。
所述用户管理子模块408用于通过网络收集用户资料,基于用户资料绘制用户画像,所述用户画像用于描述用户对于旅游景区、旅游产品的偏好。
所述营销文案生成子模块409用于针对不同的用户画像,根据同质化信息、差异化信息、景区相关信息生成相应的营销宣传文案内容。
所述发送子模块410用于将营销宣传文案内容发送至相应的用户。
参照图4,所述用户管理子模块408具体包括:
个体画像子模块4081,用于基于用户个体的网络活动记录生成其个体画像。
用户分类子模块4082,用于将用户分类为一类用户和二类用户,所述一类用户为未曾去过目标景区的游客,所述二类用户为去过目标景区的游客,将二类用户进一步分类为甲型用户和乙型用户,所述甲型用户为仅去过一次目标景区的用户,所述乙型用户为去过目标景区两次以上的用户。
群体画像子模块4083,用于分析用户分类形成原因,为各个类型的用户群体生成群体画像。
本实施例中,向不同用户发送的营销宣传文案内容是基于其用户画像生成的,因此基于每个人对于旅游景区、旅游产品的偏好不同,为其生成的营销宣传文案内容也不相同。营销宣传文案的具体内容基于用户的个体画像和其所属群体的群体画像决定。对于一类用户,由于其从未去过目标景区,那么针对该类用户的营销宣传文案内容应当偏向其个人喜好,即基于用户个体画像从景区相关信息中找到对应的内容,所找到内容若属于差异化信息中的内容,则文案内容会重点突出其独特性。当用户为甲型用户,则需要根据用户在网络中的活动记录或者其反馈了解其是由于何种原因仅去过一次目标景区,若是由于不满景区服务或者未达到其预期,则为此类用户生成的营销文案内容需附有对相应服务的改进,并基于同质化信息和差异化信息体现景区的优势内容。当用户为乙型用户时,此类用户多次前往目标景区的原因是目标景区的优势所在,可以基于此生成相应的营销宣传文案内容,并发送给与乙型用户的个体画像相似的一类用户。
用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦,更加的专注,因此用户画像数据对于企业而言是十分重要的,用户画像数据的流失可能会导致企业利益受损。为了加强用户画像数据的安全性保障,本实施例中对于个体画像、一类用户画像和二类用户画像进行加密后存储于数据库中,并且对二类用户画像进行加密时采用以下方式实现:对目标景区各个旅游景点进行编号,根据二类用户在目标景区中的历史游览路线获得相应的字符串,例如目标景区有A、B、C三个景点,二类用户的历史游览路线为B-C-A,那么所生成的字符串为BCA,将所述字符串作为密钥生成算法的输入,获得输出的密钥,通过密钥对二类用户画像进行加密。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于大数据采集的旅游营销系统,其特征在于,所述系统包括:
目标景区信息输入模块,用于输入目标景区相关信息,所述景区相关信息包括特征信息、待开发资源信息、现有旅游产品信息;
相似景区查找模块,用于通过网络查找热门景区,获取热门景区相关信息,基于热门景区相关信息在热门景区范围内查找目标景区的相似景区;
比对分析模块,用于对目标景区相关信息和相似景区相关信息进行比对,分析目标景区相对于相似景区的同质化信息和差异化信息;
报告文案生成模块,用于基于目标景区相对于相似景区的同质化信息和差异化信息生成景区提升分析报告和旅游营销文案信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据采集的旅游营销系统,其特征在于,所述相似景区查找模块具体包括:
比对匹配子模块,用于将目标景区与热门景区的特征信息、现有旅游产品信息进行比对匹配,获得每个热门景区与目标景区的相似度信息;
分级子模块,用于根据每个热门景区的相似度信息对相应的热门景区进行相似度分级;
筛选子模块,用于将相似度级别高于预设级别阈值的热门景区选为相似景区。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据采集的旅游营销系统,其特征在于,所述报告文案生成模块具体包括:
权重初始化子模块,用于为同质化信息和差异化信息分配初始权重值;
判断子模块,用于判断同质化信息和差异化信息是否为影响相似景区人流量的关键因素,对于非关键因素的同质化信息和差异化信息,降低其权重值;
可行性分析子模块,用于基于待开发资源信息分析差异化信息的可行性,降低可行性低的差异化信息的权重值,将无可行性的差异化信息的权重值赋值为0;
报告生成子模块,用于基于同质化信息生成关于优化提升现有旅游产品的第一建议内容,基于具备可行性的差异化信息生成关于增加旅游产品的第二建议内容,结合第一建议内容和第二建议内容生成景区提升分析报告,不同第一建议内容的建议优先级与对应的同质化信息权重值呈正相关,不同第二建议内容的建议优先级与对应的差异化信息权重值呈正相关。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据采集的旅游营销系统,其特征在于,所述报告文案生成模块具体还包括:
图谱管理子模块,用于基于目标景区相关信息建立知识图谱;
建议延伸子模块,用于查找知识图谱中与第一建议内容或第二建议内容相关联的内容,生成新的第一建议内容或第二建议内容。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据采集的旅游营销系统,其特征在于,所述报告文案生成模块具体还包括:
冲突检测子模块,用于查找知识图谱中与第一建议内容或第二建议内容存在冲突的内容,基于冲突内容、冲突原因和冲突后果生成附加内容,将附加内容添加到景区提升分析报告中。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据采集的旅游营销系统,其特征在于,所述报告文案生成模块具体包括:
用户管理子模块,用于通过网络收集用户资料,基于用户资料绘制用户画像,所述用户画像用于描述用户对于旅游景区、旅游产品的偏好;
营销文案生成子模块,用于针对不同用户的用户画像,根据同质化信息、差异化信息、景区相关信息生成相应的营销宣传文案内容;
发送子模块,用于将营销宣传文案内容发送至相应的用户。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据采集的旅游营销系统,其特征在于,所述用户管理子模块具体包括:
个体画像子模块,用于基于用户个体的网络活动记录生成其个体画像;
用户分类子模块,用于将用户分类为一类用户和二类用户,所述一类用户为未曾去过目标景区的游客,所述二类用户为去过目标景区的游客,将二类用户进一步分类为甲型用户和乙型用户,所述甲型用户为仅去过一次目标景区的用户,所述乙型用户为去过目标景区两次以上的用户;
群体画像子模块,用于分析用户分类形成原因,为各个类型的用户群体生成群体画像。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据采集的旅游营销系统,其特征在于,所述报告文案生成模块在生成景区提升分析报告时,还根据甲型用户画像和乙型用户画像决定同质化信息和差异化信息的权重值,根据同质化信息、差异化信息的权重值决定是否将其作为景区提升分析报告的数据基础。
9.根据权利要求7所述的一种基于大数据采集的旅游营销系统,其特征在于,对于个体画像、一类用户画像和二类用户画像进行加密后存储于数据库中,对二类用户画像进行加密,具体为:对目标景区各个旅游景点进行编号,根据二类用户在目标景区中的游览路线获得相应的字符串,将所述字符串作为密钥生成算法的输入,获得输出的密钥,通过密钥对二类用户画像进行加密。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210098311.0A CN114445136A (zh) | 2022-01-27 | 2022-01-27 | 一种基于大数据采集的旅游营销系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210098311.0A CN114445136A (zh) | 2022-01-27 | 2022-01-27 | 一种基于大数据采集的旅游营销系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114445136A true CN114445136A (zh) | 2022-05-06 |
Family
ID=81370611
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210098311.0A Pending CN114445136A (zh) | 2022-01-27 | 2022-01-27 | 一种基于大数据采集的旅游营销系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114445136A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117135417A (zh) * | 2023-10-26 | 2023-11-28 | 环球数科集团有限公司 | 一种基于多模态大模型的景区智能营销及虚拟直播系统 |
-
2022
- 2022-01-27 CN CN202210098311.0A patent/CN114445136A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117135417A (zh) * | 2023-10-26 | 2023-11-28 | 环球数科集团有限公司 | 一种基于多模态大模型的景区智能营销及虚拟直播系统 |
CN117135417B (zh) * | 2023-10-26 | 2023-12-22 | 环球数科集团有限公司 | 一种基于多模态大模型的景区智能营销及虚拟直播系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Lalicic et al. | Destination image analytics for tourism design: An approach through Airbnb reviews | |
Krehl et al. | Towards a typology of urban centers and subcenters–evidence from German city regions | |
Juschten et al. | Carsharing in Switzerland: identifying new markets by predicting membership based on data on supply and demand | |
Werthner | Intelligent systems in travel and tourism | |
Milias et al. | Assessing the influence of point-of-interest features on the classification of place categories | |
KR102236546B1 (ko) | 빅데이터 및 인공지능 기반 관광목적에 따른 선택이 가능한 스마트 관광 서비스 제공 방법 | |
Agryzkov et al. | Analysing successful public spaces in an urban street network using data from the social networks Foursquare and Twitter | |
Panas et al. | Evaluation of Athens as a city break destination: Tourist perspective explored via data mining techniques | |
CN104636457B (zh) | 一种位置搜索认知的方法及装置 | |
Widaningrum et al. | Discovering spatial patterns of fast-food restaurants in Jakarta, Indonesia | |
Waddington et al. | Open all hours: Spatiotemporal fluctuations in UK grocery store sales and catchment area demand | |
Boussauw et al. | Excess Travel In Non‐Professional Trips: Why Look For It Miles Away? | |
Bachir et al. | Combining bayesian inference and clustering for transport mode detection from sparse and noisy geolocation data | |
Boratto et al. | Characterizing user behavior in journey planning | |
Mukherjee et al. | A comprehensive review of trip generation models based on land use characteristics | |
KR102370007B1 (ko) | 사용자 위치기반의 실시간 여행정보 제공시스템 | |
CN114445136A (zh) | 一种基于大数据采集的旅游营销系统 | |
Schuch de Azambuja | Drivers and barriers for the development of smart sustainable cities: a systematic literature review | |
JP2015135589A (ja) | 情報分析システム、及び情報分析方法 | |
Ergun et al. | Creating a geodemographic classification model within geo-marketing: the case of Eskişehir province | |
Perchinunno et al. | Identification of “Hot Spots” of inner areas in Italy: Scan statistic for urban planning policies | |
CN108717640B (zh) | 旅游信息的数据处理方法和电子设备 | |
Liu et al. | Optimizing the ground intra-city express delivery network: An integrated multiple centrality assessment, multi-criteria decision-making, and multi-objective integer programming model | |
Nong et al. | Structural cities: delimiting retailing center boundaries and their hierarchical characteristics in urban China based on GPS-enabled taxi data | |
Zhang et al. | Interactive visual analytics of moving passenger flocks using massive smart card data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |