CN114443880A - 一种装配式建筑的大样图审图方法及审图系统 - Google Patents

一种装配式建筑的大样图审图方法及审图系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114443880A
CN114443880A CN202210077025.6A CN202210077025A CN114443880A CN 114443880 A CN114443880 A CN 114443880A CN 202210077025 A CN202210077025 A CN 202210077025A CN 114443880 A CN114443880 A CN 114443880A
Authority
CN
China
Prior art keywords
checked
image
electronic drawing
drawing image
abnormal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210077025.6A
Other languages
English (en)
Inventor
张慧娥
涂利华
罗凌
龚琳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanchang Ansha Construction Drawing Design Review Co ltd
Original Assignee
Nanchang Ansha Construction Drawing Design Review Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanchang Ansha Construction Drawing Design Review Co ltd filed Critical Nanchang Ansha Construction Drawing Design Review Co ltd
Priority to CN202210077025.6A priority Critical patent/CN114443880A/zh
Publication of CN114443880A publication Critical patent/CN114443880A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G06F16/538—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08—Construction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/10—Image enhancement or restoration using non-spatial domain filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20048—Transform domain processing
    • G06T2207/20064—Wavelet transform [DWT]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)

Abstract

本发明公开了一种装配式建筑的大样图审图方法即审图系统，涉及建筑图纸审核技术领域，审图方法包括：根据待审核的纸质图纸扫描转换为待审核的电子图纸图像后匹配查找到原始标准电子图纸；对待审核的电子图纸图像进行预处理，使得待审核的电子图纸图像与原始标准电子图纸图像的元素信息的位置对齐；采用小波变换和计算分形维数检测待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像是否一致，完成图纸的审核。本发明通过将待审核的纸质图纸先转换为电子图纸并匹配找到原始标准电子图纸后并采用小波变换和计算分形维数检测两者各对应区域的图像是否一致，实现图纸的自动审核，无需人工审图，减少人工审图花费大量的时间与精力，从而减少人力成本。

Description

一种装配式建筑的大样图审图方法及审图系统
技术领域
本发明涉及建筑图纸审核技术领域，具体涉及一种装配式建筑的大样图审图方法及审图系统。
背景技术
在建筑行业的电子报批系统中，图纸审核是重中之重，建筑设计师现今只能通过肉眼对图纸进行审核，由于人工审图往往需要花费大量的时间与精力，因此审图效率低下。以此同时，建筑设计师往往渴望快速且高质量地把控图纸质量，而将更多时间与精力花费在设计创新上，因此开发出高效精准的辅助审图工具已成为建筑行业急需解决的技术难题。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供了一种装配式建筑的大样图审图方法及审图系统，为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种装配式建筑的大样图审图方法，所述审图方法包括：
根据待审核的纸质图纸扫描转换为待审核的电子图纸图像后匹配查找到原始标准电子图纸；
对待审核的电子图纸图像进行预处理，使得待审核的电子图纸图像与原始标准电子图纸图像的元素信息的位置对齐；
采用小波变换和计算分形维数检测待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像是否一致，检测完毕后，完成图纸的审核。
优选的，根据待审核的纸质图纸扫描转换为待审核的电子图纸图像后匹配查找到原始标准电子图纸图像的方法包括：
获取图纸关键词；
根据所述图纸关键词，在图纸库中进行搜索，获得目标索引信息，其中，所述图纸库中存储有图纸对应的索引信息，所述索引信息包括图纸文件名称；
根据所述目标索引信息的图纸文件名称在图纸库中查找对应的图纸数据，其中，所述图纸库包括若干个图纸数据，各个图纸数据具有对应的图纸文件名称。
优选的，对待审核的电子图纸图像进行预处理的方法包括：
对所述待审核的电子图纸图像进行降噪处理；
对降噪处理后的待审核的电子图纸图像进行图像配准。
优选的，采用小波变换和计算分形维数检测待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸是否一致的方法包括：
利用分形维进行图纸的比对包括：
将待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像分别划分为多个连续的P x Q大小的区域；
取出划分的P x Q大小的像素，采用分形维方法分别计算待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像的分形维数；
计算待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像的分形维数的差值的绝对值，如果小于给定阙值判定为不一致。
优选的，在判定不一致时，记录该P x Q大小的区域在待审核的电子图纸图像中的位置，记录完毕后，继续取下一段P x Q大小的像素点进行分形维数，直至完成所有的P x Q大小的区域比对。
优选的，记录该P x Q大小的区域在待审核的电子图纸图像中的位置包括：
识别待审核的电子图纸图像上的不一致区域，并生成异常信息，所述不一致区域用于表示不符合预设制图规范的区域；
根据所述不一致区域生成至少一张与所述异常标注信息对应的异常视点图片，所述异常视点图片用于展示所述不一致区域；
所述异常标注信息和所述异常视点图片生成审图信息并显示。
优选的，所述根据所述不一致区域生成至少一张与所述异常标注信息对应的异常视点图片，包括：
获取所述不一致区域的异常类型，所述异常类型包括连接异常、结构缺失、结构多余；
根据所述异常类型确定所述不一致区域的图片生成规则，所述图片生成规则包括显示数量规则和显示比例规则；
根据所述显示数量规则和所述显示比例规则生成所述异常视点图片，所述异常视点图片的数量符合所述显示数量规则，所述异常视点图片的缩放比例符合所述显示比例规则。
优选的，根据异常信息和异常视点图片生成审图信息并显示之后，还包括：
根据所述异常类型生成图纸修改建议，所述图纸修改建议包括与所述异常类型对应的历史修改方案；
将所述图纸修改建议以预设形式显示在预设区域，所述预设区域设置在所述审图信息上。
本发明还提供一种装配式建筑的大样图审图系统，所述审图系统包括：
图纸图像匹配模块，用于对已扫描转换为电子图纸图像的待审核的纸质图纸匹配查找到原始标准电子图纸；
电子图纸图像预处理模块，用于对待审核的电子图纸图像进行预处理，使得待审核的电子图纸图像与原始标准电子图纸图像的元素信息的位置对齐；
图像一致度检测模块，用于对已预处理后的待审核的电子图纸图像与原始标准电子图纸图像进行一致度检测。
本发明还提供一种审图系统，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中所述处理器用于运行所述计算机程序时，实现任一所述的审图方法。
本发明提供一种计算机设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中所述处理器用于运行所述计算机程序时，实现上述所述的装配式建筑的大样图审图方法。
本发明还提供一种计算机存储介质，存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器执行时，实现上述所述的装配式建筑的大样图审图方法。
相比于现有技术，本发明具有的有益效果：
本发明通过将待审核的纸质图纸先转换为电子图纸并匹配找到原始标准电子图纸后并采用小波变换和计算分形维数检测两者各对应区域的图像是否一致，实现图纸的自动审核，无需人工审图，减少人工审图花费大量的时间与精力，从而减少人力成本。
本发明采用小波变换和计算分形维数检测待审核的图纸和原始标准图纸的一致性，无需获取待审核图纸的灰度以及对图纸特征的提取和特征的匹配，使得审核的时间短，尤其适合于对大幅的工程图纸的审核，且审核的准确性高。
附图说明
图1为本发明实施例所提供的一种装配式建筑的大样图审图方法的流程图；
图2为本发明实施例所提供的待审核的电子图纸图像去噪的模板图；
图3为本发明实施例所提供的一种装配式建筑的大样图审图系统的结构示意图；
图4为本发明实施例所提供的计算机设备的硬件结构示意图。
附图标注：1-存储器；2-处理器。
具体实施方式
以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
本发明实施例中，审图方法的应用场景可以为：在建筑行业的电子报批系统中的图纸审核。可以理解的是，现有技术中，建筑设计师现今只能通过肉眼对图纸进行审核由于人工审图往往需要花费大量的时间与精力，因此审图效率低下。以此同时，建筑设计师往往渴望快速且高质量地把控图纸质量，而将更多时间与精力花费在设计创新上。
基于此，如何实现智能的自动审图，以节省人力成本的同时提高审图效率和准确率成为了亟需解决的技术问题。
以下结合说明书附图及具体实施例对本发明技术方案做进一步的详细阐述。
图1为本发明一实施例所提供的审图方法的流程图，如图1所示，一种装配式建筑的大样图审图方法包括：
根据待审核的纸质图纸扫描转换为待审核的电子图纸图像后匹配查找到原始标准电子图纸；
对待审核的电子图纸图像进行预处理，使得待审核的电子图纸图像与原始标准电子图纸图像的元素信息的位置对齐；
采用小波变换和计算分形维数检测待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像是否一致，检测完毕后，完成图纸的审核。
需要说明的是，这里对待审核的纸质图纸扫描转换为待审核的电子图纸图像后可通过扫描机进行扫描或手机拍照，扫描或手机拍照后上传到审核系统中。
本实施例中，根据待审核的纸质图纸扫描转换为待审核的电子图纸图像后匹配查找到原始标准电子图纸图像的方法包括：
获取图纸关键词；
根据图纸关键词，在图纸库中进行搜索，获得目标索引信息，其中，图纸库中存储有图纸对应的索引信息，索引信息包括图纸文件名称；
根据目标索引信息的图纸文件名称在图纸库中查找对应的图纸数据，其中，图纸库包括若干个图纸数据，各个图纸数据具有对应的图纸文件名称。
需要说明的是，这里的获取图纸关键词，在一些实施例中，服务器可以接收来自客户端的搜索请求，该搜索请求中包含搜索关键词，则服务器通过解析该搜索请求可以获得搜索关键词。
对于客户端而言，其可以向用户展示搜索页面，并捕获用户在搜索页面的搜索入口中输入的搜索关键词，然后根据该搜索关键词生成搜索请求，以及将搜索请求发送给服务器。
搜索关键词可以包括但不限于：图纸存放路径、图纸所属工程名称、卷册名称、图纸名称、编号、在存储图纸时设置的自定义关键词等。
当服务器获得搜索关键词以后，则可以根据该搜索关键词，在预先生成的图纸库中进行检索，并将检索到的索引信息作为目标索引信息。其中，图纸库中存储有图纸对应的索引信息，示例性地，索引信息可以包括文件名称以及其他关键信息等，例如，该关键信息可以包括但不限于：图纸所属的工程名称、卷册名称、图纸名称、日期、设计单位、图纸图号等。
需要说明的是，本实施例对在索引库中进行搜索的搜索算法不作限定，本领域技术人员采用现有的任一种搜索算法，或者采用多种搜索算法的结合均是可以的。
这里的目标索引信息可以有一个或多个。针对每一个目标索引信息，服务器有从中提取出文件名称作为目标文件名称，然后从图纸库中分别查找以该目标文件名称命名的图纸数据作为目标电力图纸数据。其中，图纸库中存储有多个以文件名称作为标识的原始标准电子图纸。
本实施例中通过审查系统的搜索功能，当获得搜索关键词以后，可以根据搜索关键词在存储有图纸对应的索引信息的索引库中进行搜索，得到目标索引信息。然后根据目标索引信息中的文件名称在图纸库中查找对应的原始标准电子图纸，从而帮助审查人员无需打开电子图纸文件即可快速检索查询到对应待审核的图纸的原始标准电子图纸，缩短图纸审查的时间。
本实施例中，对待审核的电子图纸图像进行预处理的方法包括：
对待审核的电子图纸图像进行降噪处理；
对降噪处理后的待审核的电子图纸图像进行图像配准。
示例性的，待审核的纸质图纸经扫描仪转换为待审核的电子图纸图像后，由于待审核的纸质图纸上的存在污渍、扫描仪的阀值选择等因素，待审核的电子图纸图像上会存在一些噪声，后续处理中可能将这些噪声信息当作有效目标信息从而影响比对精度，因此必须在预处理阶段把噪声从图像中消除。由于扫描得到的图像是二值图，在使用一般中值滤波等基于灰度图的去噪算法时会使大量的目标信息丢失，本实施例提供一种“米”字形模板统计算法，如图2所示。在目标点周围的7×7像素矩阵内，统计矩阵中标为1的像素为有效像素(即黑点)的个数，如果大于一定的阀值，此目标点为有效点，否则为背景点。
待审核的电子图纸图像上述去躁算法后，在去除噪声的同时很好地保留了图纸信息。
由于待审核的纸质图纸经扫描仪转换为后，待审核的电子图纸图像与原始标准电子图纸的大小比例不一样以及扫描过程中出现的位置偏移使得在对两幅图纸进行一致性比对前要求两幅图纸必须对齐，即在比对之对两幅图纸配准。
本实施例采用基于最小二乘的多项式变换方法进行图像配准，具体为：
给定N个控制点{(xi,yi，)(Xi，Yi)}，其中，小写字母x、y代表原始标准电子图纸图像素坐标；大写字母X、Y代表转换待审核的电子图纸图像像素坐标。目标是确定参考图像到配准图像的变换函数fx和fy，。而fx和fy是多项式，且多项式的参数由最小二乘法确定。下面以fx为例进行说明，即假定fx(x，y)是阶次为M的多项式：
Figure BDA0003484491330000071
对最小二乘法，参数通过最小化误差函数来确定，即
Figure BDA0003484491330000072
这个误差函数是ajk的函数，故为了找到使得误差最小的ajk，对误差差数进行求导并使其为0，可得到(M+2)(M+1)/2个线性方程，再通过解方程组可求得多项式的系数。
待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像叠加的作用，配准前两幅图像对应位置存在明显的位置偏移，经配准后，线条边框等信息的位置已基本对齐。
本实施例中，采用小波变换和计算分形维数检测待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸是否一致的方法包括：
利用分形维进行图纸的比对包括：
由于待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像的尺寸较大，将待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像分别划分为多个连续的P x Q大小的区域；
取出划分的P x Q大小的像素，采用分形维方法分别计算待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像的分形维数；具体为：
取出上述步骤中划分的P×Q大小的像素，利用上述的分形维计算方法分别计算两幅图纸的分形维数。在统计盒子数时，当黑色(目标像素)与盒子像素点总数比例小于一定值时，计算得到的分形维数较理论计算值偏小，本实施例引入一个参数h用来衡量某个盒子内的黑色像素点与盒子像素点总数的相对大小，即k/a2，其中，k为盒子内黑色像素点的数；a为盒子的边长，统计盒子数时只取h大于某个值的盒子进行统计，而略去那些只覆盖很少分形集点的盒子。这在本文实现的系统中能满足实际要求的，因为黑色像素点较少的地方图纸信息量较少，忽略这些地方对比对结果的影响甚小。
计算待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像的分形维数的差值的绝对值，如果小于给定阙值判定为不一致。
需要说明的是，本实施例采用分形理论进行图像分析的原理是利用图像的分形维数特征进行分析。由于分形维数直观上与物体表面的粗糙度相财合，图纸中不同物体的粗糙度有很大差别，因此可用分形维数作为判别两张图纸中对应位置的图形是否一致的参数。如何准确地估计计算分形维数成为关键。在分形中，有许多关于维数的概念，本实施例采用的是盒维数。
盒维数具体定义为：设集合
Figure BDA0003484491330000082
记NE(F)是可以覆盖F的，边长为E的n维立方体(记作E-立方体)的最少个数，则F的盒维数DB定义为(当极限存在时)：
DB＝Lim lognNE(F)/(-logE)
由于本实施例中的待审核的电子图纸图像是二值的，根据上述定义，对二值图像计算盒维的方法为：用边长为E的盒子去覆盖二值图像的黑色像素点集合，并统计盒子数NE(F)，然后将边长和盒子数的对数即logn(E)和lognNE(F)点绘在坐标上，最后对标度区间内的点，利用线性回归方法确定直线斜率，该斜率就是所求的分形维数。
本实施例的小波变换是二维离散小波变换，即在离散小波的定义中；
Figure BDA0003484491330000081
取a0＝2，b0＝1，且{Ψx,y(t)}(x，y∈Z)构成空间L2(-∞，+∞)的一组标准正交基，Daubechies紧支集小波假设hn，n＝(0,1,....L-1)是第L号Daubechies小波的尺度函数的两尺度序列，gn是对应的小波函数的两尺度序列，gn＝(-1)n-1h1-n(n＝-2L+2,-2L+1,.....,0,1)。由h(-n)，g(-n)可以构造4个滤波器函数FLL，FHL,FLH，FHH，实现数字图像f(x.y)的快速多尺度分解，其中，FLL是低通滤波器，而其他3个是3个方向上的高通滤波器。由于待审核的电子图纸图像的有效信息大部分集中在低频部分，因此可以用低通滤波器FLL对图纸做分解得到并保留低频信息，此时图纸的尺度降为原来的四分之一，而图纸的整体特征保持不变，并有效降低了后续处理的计算量。
本实施例中，在判定不一致时，记录该P x Q大小的区域在待审核的电子图纸图像中的位置，记录完毕后，继续取下一段P x Q大小的像素点进行分形维数，直至完成所有的Px Q大小的区域比对。
本实施例利用“米”字形模板取得了很好的去噪效果，基于最小二乘多项式变换的图像配准算法解决了图纸对齐问题，小波分解有效地降低了比对的计算量，最后通过分形维的计算比较实现了图纸一致性检测的目的，无需获取待审核图纸的灰度以及对图纸特征的提取和特征的匹配，使得审核的时间短，尤其适合于对大幅的工程图纸的审核，且审核的准确性高。
本实施例中，记录该P x Q大小的区域在待审核的电子图纸图像中的位置包括：
识别待审核的电子图纸图像上的不一致区域，并生成异常信息，不一致区域用于表示不符合预设制图规范的区域；
根据不一致区域生成至少一张与异常标注信息对应的异常视点图片，异常视点图片用于展示不一致区域；
异常标注信息和异常视点图片生成审图信息并显示。
需要说明的是，这里的不一致不一致区域为不符合预设制图规范的区域；上述预设制图规范可以包括标记规范、尺寸规范、颜色规范等工程制图领域的标准规则。
本实施例中，根据不一致区域生成至少一张与异常标注信息对应的异常视点图片，包括：
获取不一致区域的异常类型，异常类型包括连接异常、结构缺失、结构多余；
根据异常类型确定不一致区域的图片生成规则，图片生成规则包括显示数量规则和显示比例规则；
根据显示数量规则和显示比例规则生成异常视点图片，异常视点图片的数量符合显示数量规则，异常视点图片的缩放比例符合显示比例规则。
需要说明的是，这里的异常视点图片用于展示不一致区域，在待审核的电子图纸图像中可能会存在多种类型的不一致，可以先获取上述不一致区域的异常类型，上述异常类型可以包括连接异常、结构缺失、结构多余、批注异常等。其中，连接异常即部件连接绘图错误，结构缺失即绘图缺失了关键部件，结构多余即绘图中部件多余，标注异常可以为相关标号出现了错误；之后，可以根据上述异常类型确定上述不一致区域的图片生成规则，上述图片生成规则可以包括显示数量规则和显示比例规则；最后，可以根据上述显示数量规则和显示比例规则生成所述异常视点图片，异常视点图片的数量符合所述显示数量规则，异常视点图片的缩放比例符合所述显示比例规则。举例来说，在识别出异常类型为连接异常时，可以生成第一数量且为第一缩放比例的异常视点图片，在识别出异常类型为结构缺失时，可以生成第二数量且为第二缩放比例的异常视点图片，在识别出异常类型为结构多余时，可以生成第三数量且为第三缩放比例的异常视点图片，在识别出异常类型为标注异常时，可以生成第四数量且为第四缩放比例的异常视点图片，上述第一数量。第二数量、第三数量以及第四数量的值可以根据审核人员的需求进行设置。
本实施例根据不一致区域生成至少一张与异常标注信息对应的异常视点图片，可以根据不同的异常类型生成对应数量的异常视点图片，可确定图纸审查出不一致的类型。
本实施例中，根据异常信息和异常视点图片生成审图信息并显示之后，还包括：
根据异常类型生成图纸修改建议，图纸修改建议包括与异常类型对应的历史修改方案；
将图纸修改建议以预设形式显示在预设区域，预设区域设置在审图信息上。
需要说明的是，这里的图纸修改建议包括与上述异常类型对应的历史修改方案，可以通过人工智能结合大数据进行分析得到与当前异常类型近似的异常类型的解决方案，该图纸修改建议可以为文字、图片、视频、声音中的任意一种或者其任意结合的形式，在此不做具体限定。
本实施例通过上述方法可以自动为审核人员提供符合当前异常类型的修改建议参考，提升了修改工程图纸的效率。且这里的图纸修改建议可以以预设形式显示在预设区域。
其中，上述预设区域可以以可伸展界面设置在审图系统中，举例来说，可以将上述图纸修改建议设置为审图信息上的一个弹窗按钮，审核人员在点击或光标悬浮在上述弹窗按钮上时，将上述图纸修改建议的界面展开，上述例子只是一种可能的预设形式，并不代表对图纸修改建议显示的限定。
如图3所示，本发明实施例还提供了一种装配式建筑的大样图审图系统，审图系统包括：
图纸图像匹配模块，用于对已扫描转换为电子图纸图像的待审核的纸质图纸匹配查找到原始标准电子图纸；
电子图纸图像预处理模块，用于对待审核的电子图纸图像进行预处理，使得待审核的电子图纸图像与原始标准电子图纸图像的元素信息的位置对齐；
图像一致度检测模块，用于对已预处理后的待审核的电子图纸图像与原始标准电子图纸图像进行一致度检测。
这里需要指出的是：以上用于装配式建筑的大样图审图系统项的描述，与上述用于装配式建筑的大样图审图方法项描述是类似的，同方法的有益效果描述，不做赘述。对于本发明用于装配式建筑的大样图审图系统实施例中未披露的技术细节，请参照本发明应用于装配式建筑的大样图审图方法实施例的描述。
如图4所示，本发明实施例还提供了一种计算机设备，计算机设备包括存储器1、处理器2及存储在存储器1上并可在处理器2上运行的计算机指令；所述处理器2执行所述指令时实现应用于所述漏洞扫描方法的步骤。
在一些实施例中，本发明实施例中的存储器1可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器32旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
而处理器2可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器2中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器2可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1，处理器2读取存储器1中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
在一些实施例中，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSP Device，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本发明又一实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机可读存储介质存储有可执行程序，所述可执行程序被处理器2执行时，可实现应用于精准饲喂方法的步骤。例如，如图1所示的方法中的一个或多个。
在一些实施例中，所述计算机存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是：本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
最后说明的是，以上仅对本发明具体实施例进行详细描述说明。但本发明并不限制于以上描述具体实施例。本领域的技术人员对本发明进行的等同修改和替代也都在本发明的范畴之中。因此，在不脱离本发明的精神和范围下所作的均等变换和修改，都涵盖在本发明范围内。

Claims (10)

1.一种装配式建筑的大样图审图方法，其特征在于：所述审图方法包括：
根据待审核的纸质图纸扫描转换为待审核的电子图纸图像后匹配查找到原始标准电子图纸；
对待审核的电子图纸图像进行预处理，使得待审核的电子图纸图像与原始标准电子图纸图像的元素信息的位置对齐；
采用小波变换和计算分形维数检测待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像是否一致，检测完毕后，完成图纸的审核。
2.根据权利要求1所述的审图方法，其特征在于：
根据待审核的纸质图纸扫描转换为待审核的电子图纸图像后匹配查找到原始标准电子图纸图像的方法包括：
获取图纸关键词；
根据所述图纸关键词，在图纸库中进行搜索，获得目标索引信息，其中，所述图纸库中存储有图纸对应的索引信息，所述索引信息包括图纸文件名称；
根据所述目标索引信息的图纸文件名称在图纸库中查找对应的图纸数据，其中，所述图纸库包括若干个图纸数据，各个图纸数据具有对应的图纸文件名称。
3.根据权利要求1-2任一所述的审图方法，其特征在于：
对待审核的电子图纸图像进行预处理的方法包括：
对所述待审核的电子图纸图像进行降噪处理；
对降噪处理后的待审核的电子图纸图像进行图像配准。
4.根据权利要求1-2任一所述审图方法，其特征在于：
采用小波变换和计算分形维数检测待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸是否一致的方法包括：
利用分形维进行图纸的比对包括：
将待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像分别划分为多个连续的P x Q大小的区域；
取出划分的P x Q大小的像素，采用分形维方法分别计算待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像的分形维数；
计算待审核的电子图纸图像和原始标准电子图纸图像的分形维数的差值的绝对值，如果小于给定阙值判定为不一致。
5.根据权利要求4所述的审图方法，其特征在于：
在判定不一致时，记录该P x Q大小的区域在待审核的电子图纸图像中的位置，记录完毕后，继续取下一段P x Q大小的像素点进行分形维数，直至完成所有的P x Q大小的区域比对。
6.根据权利要求5所述的审图方法，其特征在于：
记录该P x Q大小的区域在待审核的电子图纸图像中的位置包括：
识别待审核的电子图纸图像上的不一致区域，并生成异常信息，所述不一致区域用于表示不符合预设制图规范的区域；
根据所述不一致区域生成至少一张与所述异常标注信息对应的异常视点图片，所述异常视点图片用于展示所述不一致区域；
所述异常标注信息和所述异常视点图片生成审图信息并显示。
7.根据权利要求6所述的装配式建筑的大样图审图方法，其特征在于：
所述根据所述不一致区域生成至少一张与所述异常标注信息对应的异常视点图片，包括：
获取所述不一致区域的异常类型，所述异常类型包括连接异常、结构缺失、结构多余；
根据所述异常类型确定所述不一致区域的图片生成规则，所述图片生成规则包括显示数量规则和显示比例规则；
根据所述显示数量规则和所述显示比例规则生成所述异常视点图片，所述异常视点图片的数量符合所述显示数量规则，所述异常视点图片的缩放比例符合所述显示比例规则。
8.一种装配式建筑的大样图审图系统，其特征在于：所述审图系统包括：
图纸图像匹配模块，用于对已扫描转换为电子图纸图像的待审核的纸质图纸匹配查找到原始标准电子图纸；
电子图纸图像预处理模块，用于对待审核的电子图纸图像进行预处理，使得待审核的电子图纸图像与原始标准电子图纸图像的元素信息的位置对齐；
图像一致度检测模块，用于对已预处理后的待审核的电子图纸图像与原始标准电子图纸图像进行一致度检测。
9.一种计算机设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中所述处理器用于运行所述计算机程序时，实现权利要求1至7任一项所述的装配式建筑的大样图审图方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，包括：所述可执行程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的装配式建筑的大样图审图方法。
CN202210077025.6A 2022-01-24 2022-01-24 一种装配式建筑的大样图审图方法及审图系统 Pending CN114443880A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210077025.6A CN114443880A (zh) 2022-01-24 2022-01-24 一种装配式建筑的大样图审图方法及审图系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210077025.6A CN114443880A (zh) 2022-01-24 2022-01-24 一种装配式建筑的大样图审图方法及审图系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114443880A true CN114443880A (zh) 2022-05-06

Family

ID=81369169

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210077025.6A Pending CN114443880A (zh) 2022-01-24 2022-01-24 一种装配式建筑的大样图审图方法及审图系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114443880A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117195338A (zh) * 2023-09-11 2023-12-08 广州水纹厨房工程设计有限公司 产品设计图自动生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN117292394A (zh) * 2023-09-27 2023-12-26 自然资源部地图技术审查中心 地图审核方法和装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060008124A1 (en) * 2004-07-12 2006-01-12 Ewe Hong T Iris image-based recognition system
CN101655913A (zh) * 2009-09-17 2010-02-24 上海交通大学 分形维数的计算机生成图像被动检测方法
CN104392338A (zh) * 2014-12-17 2015-03-04 公安部四川消防研究所 建筑防火审核验收系统、方法、审核终端及移动验收终端
CN110110675A (zh) * 2019-05-13 2019-08-09 电子科技大学 一种融合边缘信息的小波域分形红外卷云检测方法
CN111401231A (zh) * 2020-03-13 2020-07-10 华黔科技有限公司 工程图纸识别审核方法和装置
CN111832449A (zh) * 2020-06-30 2020-10-27 万翼科技有限公司 工程图纸的显示方法及相关装置
CN113592886A (zh) * 2021-07-28 2021-11-02 金地（集团）股份有限公司 建筑图纸的审图方法、装置、电子设备及介质
WO2021237570A1 (zh) * 2020-05-28 2021-12-02 深圳市欢太科技有限公司 影像审核方法及装置、设备、存储介质
US20210407111A1 (en) * 2020-06-24 2021-12-30 Bluebeam, Inc. Systems and methods for automatic alignment of drawings

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060008124A1 (en) * 2004-07-12 2006-01-12 Ewe Hong T Iris image-based recognition system
CN101655913A (zh) * 2009-09-17 2010-02-24 上海交通大学 分形维数的计算机生成图像被动检测方法
CN104392338A (zh) * 2014-12-17 2015-03-04 公安部四川消防研究所 建筑防火审核验收系统、方法、审核终端及移动验收终端
CN110110675A (zh) * 2019-05-13 2019-08-09 电子科技大学 一种融合边缘信息的小波域分形红外卷云检测方法
CN111401231A (zh) * 2020-03-13 2020-07-10 华黔科技有限公司 工程图纸识别审核方法和装置
WO2021237570A1 (zh) * 2020-05-28 2021-12-02 深圳市欢太科技有限公司 影像审核方法及装置、设备、存储介质
US20210407111A1 (en) * 2020-06-24 2021-12-30 Bluebeam, Inc. Systems and methods for automatic alignment of drawings
CN111832449A (zh) * 2020-06-30 2020-10-27 万翼科技有限公司 工程图纸的显示方法及相关装置
CN113592886A (zh) * 2021-07-28 2021-11-02 金地（集团）股份有限公司 建筑图纸的审图方法、装置、电子设备及介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李吉超 等: "审图系统中的图纸一致性检测算法", 《计算机工程》, vol. 33, no. 24, pages 277 - 279 *
李吉超;赵卫东;王树梅;: "审图系统中的图纸一致性检测算法", 计算机工程, no. 24, pages 277 - 279 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117195338A (zh) * 2023-09-11 2023-12-08 广州水纹厨房工程设计有限公司 产品设计图自动生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN117195338B (zh) * 2023-09-11 2024-05-28 广州水纹厨房工程设计有限公司 产品设计图自动生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN117292394A (zh) * 2023-09-27 2023-12-26 自然资源部地图技术审查中心 地图审核方法和装置
CN117292394B (zh) * 2023-09-27 2024-04-30 自然资源部地图技术审查中心 地图审核方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10210656B2 (en) Method and apparatus for searching a database of 3D items using descriptors
CN109960742B (zh) 局部信息的搜索方法及装置
Brilakis et al. Material-based construction site image retrieval
US8311368B2 (en) Image-processing apparatus and image-processing method
CN114443880A (zh) 一种装配式建筑的大样图审图方法及审图系统
US8295604B2 (en) Image search method and device using affine-invariant regions
CN111160288A (zh) 手势关键点检测方法、装置、计算机设备和存储介质
JP2011508323A (ja) 不変の視覚場面及び物体の認識
CN112102294A (zh) 生成对抗网络的训练方法及装置、图像配准方法及装置
CN115311618A (zh) 一种基于深度学习和对象匹配的装配质量检查方法
CN113298146A (zh) 一种基于特征检测的图像匹配方法、装置、设备及介质
CN114724169A (zh) 一种二维图纸构件的识别方法及系统
JP4003465B2 (ja) 特定パターン認識方法、特定パターン認識プログラム、特定パターン認識プログラム記録媒体および特定パターン認識装置
CN116543409A (zh) 一种证件目标提取方法、系统、介质、设备及终端
Wang et al. An unsupervised heterogeneous change detection method based on image translation network and post-processing algorithm
Qi et al. Center detection algorithm for printed circuit board circular marks based on image space and parameter space
Zhao et al. Heterogeneous self-supervised interest point matching for multi-modal remote sensing image registration
CN115797291B (zh) 回路端子的识别方法、装置、计算机设备和存储介质
US9569662B1 (en) Image recognition and parsing
Han et al. Grid graph-based large-scale point clouds registration
Maier et al. Ground truth accuracy and performance of the matching pipeline
WO2022110492A1 (zh) 指静脉身份识别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115063473A (zh) 物体高度的检测方法、装置、计算机设备、存储介质
CN114663760A (zh) 模型训练的方法、目标检测方法、存储介质及计算设备
CN108154107A (zh) 一种确定遥感图像归属的场景类别的方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20220506

RJ01 Rejection of invention patent application after publication