CN114443328A - 任务存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
任务存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114443328A CN114443328A CN202210109295.0A CN202210109295A CN114443328A CN 114443328 A CN114443328 A CN 114443328A CN 202210109295 A CN202210109295 A CN 202210109295A CN 114443328 A CN114443328 A CN 114443328A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- target task
- target
- group
- task group
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/546—Message passing systems or structures, e.g. queues
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本公开的实施例公开了任务存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:将第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理,得到关联目标任务组集;根据关联目标任务组集中关联目标任务包括的主标识和主偏移量,对关联目标任务组集进行分类排序,得到关联目标任务序列组;将关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组;根据目标任务组和第一目标任务组,生成目标关联任务组。该实施方式过滤了数据流中乱序的数据,保证了流数据可以有序的存储至消息队列中。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及任务存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
在大数据流式计算领域,将多个流数据插入/存储至消息队列中时,往往存在集群节点网络、CPU、内存等资源的不足的问题,导致到达消息队列上数据的顺序产生改变,消费端消费了乱序的数据使得最终结果与预期不一致。目前,为了解决多个流数据在消息队列中的乱序问题,通常采用的解决方案是在将多个流数据插入/存储至消息队列的过程中,开一个时间窗口缓存窗口中进入的所有数据,然后对时间窗口中的数据进行排序。
然而,当采用上述排序方式时,通常会存在以下技术问题:在将多个流数据插入/存储至消息队列的过程中开时间窗口,会降低流数据的计算时效;此外,在两条乱序的数据未被划分到同一个时间窗口时,会造成存储至消息队列的结果乱序。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了任务存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种任务存储方法,该方法包括:根据第一目标任务组中第一目标任务包括的从标识,将上述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理,得到关联目标任务组集;根据上述关联目标任务组集中关联目标任务包括的主标识和主偏移量,对上述关联目标任务组集进行分类排序,得到关联目标任务序列组;将上述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组;根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成目标关联任务组;将上述目标关联任务组存储至预设的任务队列中。
可选地,在上述根据第一目标任务组中第一目标任务包括的从标识,将上述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理之前,上述方法还包括:获取第一任务集和第二任务集;根据上述第一任务集中第一任务包括的主标识,对上述第一任务集所包括的第一任务进行分类处理,得到第一任务组集;根据上述第一任务组集,生成第一目标任务组;根据上述第二任务集中第二任务包括的从标识,对上述第二任务集所包括的第二任务进行分类处理,得到第二任务组集;根据上述第二任务组集,生成第二目标任务组。
可选地,上述根据上述第一任务组集,生成第一目标任务组,包括:对于上述第一任务组集中的每个第一任务组,执行如下处理步骤:根据上述第一任务组中第一任务对应的获取时间,依次将上述第一任务组中的第一任务存储至第一存储节点中,得到第一任务序列,其中,上述第一存储节点的节点标识对应上述第一任务组中第一任务包括的主标识;将上述第一任务序列中每个第一任务的序号确定为上述第一任务的主偏移量,以及将上述主偏移量添加至上述第一任务中以对上述第一任务进行更新处理,得到更新后的第一任务作为第一目标任务。
可选地,上述根据上述第二任务组集,生成第二目标任务组,包括:对于上述第二任务组集中的每个第二任务组,执行如下处理步骤:根据上述第二任务组中第二任务对应的获取时间,依次将上述第二任务组中的第二任务存储至第二存储节点中,得到第二任务序列,其中,上述第二存储节点的节点标识对应上述第二任务组中第二任务包括的从标识;将上述第二任务序列中每个第二任务的序号确定为上述第二任务的从偏移量,以及将上述从偏移量添加至上述第二任务中以对上述第二任务进行更新处理,得到更新后的第二任务作为第二目标任务。
可选地,上述第二目标任务组中的第二目标任务包括从标识和从偏移量。
可选地,上述根据第一目标任务组中第一目标任务包括的从标识,将上述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理,包括:对于上述第一目标任务组中的每个第一目标任务,执行如下处理步骤:从上述第二目标任务组中选择包括的从标识与上述第一目标任务包括的从标识相同的至少一个第二目标任务作为备选第二目标任务组;将上述第一目标任务包括的主标识、主偏移量依次与上述备选第二目标任务组中的每个备选第二目标任务包括的从标识、从偏移量进行关联处理。
可选地,上述第一目标任务组中的第一目标任务包括第一变换字段。
可选地,上述根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成目标关联任务组,包括:根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成更新目标任务组;将上述更新目标任务组中的每个更新目标任务添加至上述第一目标任务组中,以及删除上述第一目标任务组中对应上述更新目标任务的第一目标任务,以对上述第一目标任务组进行更新;将更新后的第一目标任务组确定为目标关联任务组。
可选地,上述根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成更新目标任务组,包括:对于上述目标任务组中的每个目标任务,执行如下步骤:从上述第一目标任务组中选择与上述目标任务对应的第一目标任务作为待关联第一目标任务;将上述待关联第一目标任务所包括的第一变换字段添加至上述目标任务中,以对上述目标任务进行更新处理,以生成更新目标任务。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种任务存储装置,装置包括:关联单元,被配置成根据第一目标任务组中第一目标任务包括的从标识,将上述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理,得到关联目标任务组集;排序单元,被配置成根据上述关联目标任务组集中关联目标任务包括的主标识和主偏移量,对上述关联目标任务组集进行分类排序,得到关联目标任务序列组;确定单元,被配置成将上述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组;生成单元,被配置成根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成目标关联任务组;存储单元,被配置成将上述目标关联任务组存储至预设的任务队列中。
可选地,在关联单元之前,装置还包括:获取单元,被配置成获取第一任务集和第二任务集;第一分类单元,被配置成根据上述第一任务集中第一任务包括的主标识,对上述第一任务集所包括的第一任务进行分类处理,得到第一任务组集;第一生成单元,被配置成根据上述第一任务组集,生成第一目标任务组;第二分类单元,被配置成根据上述第二任务集中第二任务包括的从标识,对上述第二任务集所包括的第二任务进行分类处理,得到第二任务组集;第二生成单元,被配置成根据上述第二任务组集,生成第二目标任务组。
可选地,第一生成单元可以进一步被配置成:对于上述第一任务组集中的每个第一任务组,执行如下处理步骤:根据上述第一任务组中第一任务对应的获取时间,依次将上述第一任务组中的第一任务存储至第一存储节点中,得到第一任务序列,其中,上述第一存储节点的节点标识对应上述第一任务组中第一任务包括的主标识;将上述第一任务序列中每个第一任务的序号确定为上述第一任务的主偏移量,以及将上述主偏移量添加至上述第一任务中以对上述第一任务进行更新处理,得到更新后的第一任务作为第一目标任务。
可选地,第二生成单元可以进一步被配置成:对于上述第二任务组集中的每个第二任务组,执行如下处理步骤:根据上述第二任务组中第二任务对应的获取时间,依次将上述第二任务组中的第二任务存储至第二存储节点中,得到第二任务序列,其中,上述第二存储节点的节点标识对应上述第二任务组中第二任务包括的从标识;将上述第二任务序列中每个第二任务的序号确定为上述第二任务的从偏移量,以及将上述从偏移量添加至上述第二任务中以对上述第二任务进行更新处理,得到更新后的第二任务作为第二目标任务。
可选地,上述第二目标任务组中的第二目标任务包括从标识和从偏移量。
可选地,关联单元可以进一步被配置成:对于上述第一目标任务组中的每个第一目标任务,执行如下处理步骤:从上述第二目标任务组中选择包括的从标识与上述第一目标任务包括的从标识相同的至少一个第二目标任务作为备选第二目标任务组;将上述第一目标任务包括的主标识、主偏移量依次与上述备选第二目标任务组中的每个备选第二目标任务包括的从标识、从偏移量进行关联处理。
可选地,上述第一目标任务组中的第一目标任务包括第一变换字段。
可选地,生成单元可以进一步被配置成:根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成更新目标任务组;将上述更新目标任务组中的每个更新目标任务添加至上述第一目标任务组中,以及删除上述第一目标任务组中对应上述更新目标任务的第一目标任务,以对上述第一目标任务组进行更新;将更新后的第一目标任务组确定为目标关联任务组。
可选地,生成单元可以进一步被配置成:对于上述目标任务组中的每个目标任务,执行如下步骤:从上述第一目标任务组中选择与上述目标任务对应的第一目标任务作为待关联第一目标任务;将上述待关联第一目标任务所包括的第一变换字段添加至上述目标任务中,以对上述目标任务进行更新处理,以生成更新目标任务。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的任务存储方法,提高了对流数据的计算时效,过滤了流数据中乱序的数据,保证了流数据可以有序的存储至消息队列中。具体来说,造成存储至消息队列的结果乱序的原因在于:在将多个流数据插入/存储至消息队列的过程中开时间窗口,会降低流数据的计算时效;此外,在两条乱序的数据未被划分到同一个时间窗口时,会造成存储至消息队列的结果乱序。基于此,本公开的一些实施例的任务存储方法,首先,根据第一目标任务(流数据)组中第一目标任务包括的从标识,将上述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务(流数据)组中对应的第二目标任务进行关联处理,得到关联目标任务组集。由此,可以将不同的任务关联在一起,便于后续过滤第二目标任务组中乱序的第二目标任务。其次,根据上述关联目标任务组集中关联目标任务包括的主标识和主偏移量,对上述关联目标任务组集进行分类排序,得到关联目标任务序列组。由此,可以对相同主标识的关联目标任务进行排序,便于后续过滤关联目标任务序列中乱序的关联目标任务。接着,将上述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组。由此,可以选择出每个关联目标任务序列中主偏移量最大的关联目标任务,保证了关联目标任务(流数据)可以有序的存储至消息队列(任务队列)中。然后,根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成目标关联任务组。最后,将上述目标关联任务组存储至预设的任务队列中。由此,可以实时将目标关联任务组写入至任务队列中,降低后续对任务处理的延迟,提高了对数据流(目标关联任务)的计算时效,过滤了数据流(目标关联任务)中乱序的数据,保证了流数据可以有序的存储至消息队列(任务队列)中。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的任务存储方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的任务存储方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的任务存储方法的另一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的任务存储方法的又一些实施例的流程图;
图5是根据本公开的任务存储装置的一些实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的任务存储方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中,首先,计算设备101可以根据第一目标任务组102中第一目标任务包括的从标识1021,将上述第一目标任务组102中每个第一目标任务与第二目标任务组103中对应的第二目标任务进行关联处理,得到关联目标任务组集104。其次,计算设备101可以根据上述关联目标任务组集104中关联目标任务包括的主标识1041和主偏移量1042,对上述关联目标任务组集104进行分类排序,得到关联目标任务序列组105。接着,计算设备101可以将上述关联目标任务序列组105中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组106。然后,计算设备101可以根据上述目标任务组106和上述第一目标任务组102,生成目标关联任务组107。最后,计算设备101可以将上述目标关联任务组107存储至预设的任务队列中。
需要说明的是,上述计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备为硬件时,可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群,也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时,可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2,示出了根据本公开的任务存储方法的一些实施例的流程200。该任务存储方法,包括以下步骤:
步骤201,根据第一目标任务组中第一目标任务包括的从标识,将上述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理,得到关联目标任务组集。
在一些实施例中,对于第一目标任务组中的每个第一目标任务,任务存储方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以将第二目标任务组中包括的从标识与上述第一目标任务包括的从标相同的第二目标任务与上述第一目标任务进行关联处理,以生成关联目标任务组。从而,得到关联目标任务组集。这里,任务存储方法的执行主体可以是指分布式发布订阅消息系统(Kafka)。这里,第一目标任务组所包括的第一目标任务可以是预先存储在各个分区节点中,且具有预先配置的主标识的流数据。这里,每个分区节点中所存储的第一目标任务的主标识相同。这里,第一目标任务组中的第一目标任务可以包括但不限于:主标识、从标识、主偏移量。这里,主标识可以是指开发人员预先设定的第一目标任务(流数据)的主键标识。例如,主标识可以用id表示。这里,从标识可以是指开发人员预先设定的第一目标任务(流数据)包括的关联字段的标识。例如,从标识可以用code表示。这里,主偏移量可以是指第一目标任务在分区节点所存储的第一目标任务中的序号(递增版本号)。例如,主偏移量可以用A-version表示。这里,分区节点可以是指分布式发布订阅消息系统(Kafka)中的分区存储节点。这里,第二目标任务组所包括的第二目标任务可以是预先存储在各个分区节点中,且具有预先配置的从标识(不具有主标识)的流数据。这里,存储第二目标任务的分区节点与存储第一目标任务的分区节点相异。这里,第二目标任务组中的第二目标任务可以包括但不限于:从标识、从偏移量。这里,从标识可以是指开发人员预先设定的第二目标任务(流数据)的主键标识。这里,从偏移量可以是指第二目标任务在分区节点所存储的第二目标任务中的序号(递增版本号)。例如,从偏移量可以用B-version表示。这里,每个分区节点中所存储的第二目标任务的从标识相同。
作为示例,第一目标任务组可以是:
{[id=1,code=c-001,A-version=1];[id=1,code=c-002,A-version=2];[id=1,code=c-001,A-version=3];[id=2,code=c-003,A-version=1];[id=2,code=c-003,A-version=2]}。
第二目标任务组可以是:
{[code=c-001,B-version=1];[code=c-001,B-version=2];[code=c-002,B-version=1];[code=c-003,B-version=1]}。
根据步骤201的实施例的描述,可以得到关联目标任务组集:
{[id=1,code=c-001,A-version=1]-[code=c-001,B-version=1];
[id=1,code=c-001,A-version=1]-[code=c-001,B-version=2];
[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=1];
[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=2]};
{[id=1,code=c-002,A-version=2]-[code=c-002,B-version=1]};
{[id=2,code=c-003,A-version=1]-[code=c-003,B-version=1];
[id=2,code=c-003,A-version=2]-[code=c-003,B-version=1]}。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,在步骤201之前,还可以包括以下步骤:
第一步,获取第一任务集和第二任务集。
实践中,上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备实时拉取第一任务集和第二任务集。这里,终端设备可以是指分布式发布订阅消息系统(Kafka)的分区节点。这里,第一任务集和第二任务集分别存储在不同的分区节点中。这里,第一任务集和第二任务集均可以是开发人员预先存储在不同分区中的流数据。这里,第一任务集所包括的第一任务可以是预先存储在分区节点中,且具有预先配置的主标识的流数据。这里,第二任务集所包括的第二任务可以是预先存储在分区节点中,且具有预先配置的从标识(不具有主标识)的流数据。这里,存储第二任务的分区节点与存储第一任务的分区节点相异。
第二步,根据上述第一任务集中第一任务包括的主标识,对上述第一任务集所包括的第一任务进行分类处理,得到第一任务组集。
实践中,上述执行主体可以将第一任务集中包括的主标识相同的第一任务分为一类,以生成第一任务组,得到第一任务组集。
第三步,根据上述第一任务组集,生成第一目标任务组。
实践中,对于上述第一任务组集中的每个第一任务组,执行如下处理步骤:
第一子步骤,根据上述第一任务组中第一任务对应的获取时间,依次将上述第一任务组中的第一任务存储至第一存储节点中,得到第一任务序列。其中,上述第一存储节点的节点标识对应上述第一任务组中第一任务包括的主标识。这里,第一存储节点可以是指分布式发布订阅消息系统(Kafka)中的分区存储节点。例如,第一任务组中第一任务包括的主标识可以是“id=1”。第一存储节点的节点标识可以是“A-partition=1”。实践中,上述执行主体可以按照第一任务组中各个第一任务的获取时间,按照时间的先后顺序,依次将上述第一任务组中的第一任务存储至第一存储节点中,得到第一任务序列。
第二子步骤,将上述第一任务序列中每个第一任务的序号确定为上述第一任务的主偏移量,以及将上述主偏移量添加至上述第一任务中以对上述第一任务进行更新处理,得到更新后的第一任务作为第一目标任务。实践中,首先,上述执行主体可以将上述第一任务序列中每个第一任务的序号确定为上述第一任务的主偏移量。然后,可以将上述主偏移量添加至上述第一任务中以对上述第一任务进行更新处理,得到更新后的第一任务作为第一目标任务。
第四步,根据上述第二任务集中第二任务包括的从标识,对上述第二任务集所包括的第二任务进行分类处理,得到第二任务组集。
实践中,上述执行主体可以将第二任务集中包括的主标识相同的第二任务分为一类,以生成第二任务组,得到第二任务组集。
第五步,根据上述第二任务组集,生成第二目标任务组。
实践中,对于上述第二任务组集中的每个第二任务组,执行如下处理步骤:
第一子步骤,根据上述第二任务组中第二任务对应的获取时间,依次将上述第二任务组中的第二任务存储至第二存储节点中,得到第二任务序列。其中,上述第二存储节点的节点标识对应上述第二任务组中第二任务包括的从标识。这里,第二存储节点可以是指分布式发布订阅消息系统(Kafka)中的分区存储节点。例如,第二任务组中第二任务包括的从标识可以是“code=2”。第二存储节点的节点标识可以是“B-partition=1”。实践中,上述执行主体可以按照第二任务组中各个第二任务的获取时间,按照时间的先后顺序,依次将上述第二任务组中的第二任务存储至第二存储节点中,得到第二任务序列。
第二子步骤,将上述第二任务序列中每个第二任务的序号确定为上述第二任务的从偏移量,以及将上述从偏移量添加至上述第二任务中以对上述第二任务进行更新处理,得到更新后的第二任务作为第二目标任务。实践中,首先,上述执行主体可以将上述第二任务序列中每个第二任务的序号确定为上述第二任务的从偏移量。然后,上述执行主体可以将上述从偏移量添加至上述第二任务中以对上述第二任务进行更新处理,得到更新后的第二任务作为第二目标任务。
由此,可以根据每个任务(第一任务/第二任务)的获取时间,为每个分区下的每个任务新增一个偏移量,保证了每个任务在每个分区中是按照标识(主标识/从标识)单调递增的。从而,便于后续选择出最新的任务。
步骤202,根据上述关联目标任务组集中关联目标任务包括的主标识和主偏移量,对上述关联目标任务组集进行分类排序,得到关联目标任务序列组。
在一些实施例中,首先,上述执行主体可以将上述关联目标任务组集中包括的主标识相同的关联目标任务聚为一类,以生成聚类关联目标任务组,得到聚类关联目标任务组集。然后,对于聚类关联目标任务组集中的每个聚类关联目标任务组,上述执行主体可以按照上述聚类关联目标任务组所包括的主偏移量的数值,从大到小对上述聚类关联目标任务组进行排序,以生成第一聚类关联目标任务序列。最后,上述执行主体可以对于上述第一聚类关联目标任务序列中主偏移量相同的第一聚类关联目标任务,按照第一聚类关联目标任务包括的从偏移量的数值从大到小,对第一聚类关联目标任务序列中主偏移量相同的第一聚类关联目标任务进行排序,以生成关联目标任务序列。
作为示例,关联目标任务组集可以是:
{[id=1,code=c-001,A-version=1]-[code=c-001,B-version=1];
[id=1,code=c-001,A-version=1]-[code=c-001,B-version=2];
[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=1];
[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=2]};
{[id=1,code=c-002,A-version=2]-[code=c-002,B-version=1]};
{[id=2,code=c-003,A-version=1]-[code=c-003,B-version=1];
[id=2,code=c-003,A-version=2]-[code=c-003,B-version=1]}。
首先,上述执行主体可以将上述示例的上述关联目标任务组集中包括的主标识相同的关联目标任务聚为一类,以生成聚类关联目标任务组,得到聚类关联目标任务组集:
{[id=1,code=c-001,A-version=1]-[code=c-001,B-version=1];
[id=1,code=c-001,A-version=1]-[code=c-001,B-version=2];
[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=1];
[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=2];
[id=1,code=c-002,A-version=2]-[code=c-002,B-version=1]};
{[id=2,code=c-003,A-version=1]-[code=c-003,B-version=1];
[id=2,code=c-003,A-version=2]-[code=c-003,B-version=1]}。
然后,对于聚类关联目标任务组集中的每个聚类关联目标任务组,上述执行主体可以按照上述聚类关联目标任务组所包括的主偏移量的数值,从大到小对上述聚类关联目标任务组进行排序,以生成第一聚类关联目标任务序列:
{[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=1];
[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=2];
[id=1,code=c-002,A-version=2]-[code=c-002,B-version=1];
[id=1,code=c-001,A-version=1]-[code=c-001,B-version=1];
[id=1,code=c-001,A-version=1]-[code=c-001,B-version=2]}和
{[id=2,code=c-003,A-version=2]-[code=c-003,B-version=1];
[id=2,code=c-003,A-version=1]-[code=c-003,B-version=1]}。
最后,上述执行主体可以对于上述第一聚类关联目标任务序列中主偏移量相同的第一聚类关联目标任务,按照第一聚类关联目标任务包括的从偏移量的数值从大到小,对第一聚类关联目标任务序列中主偏移量相同的第一聚类关联目标任务进行排序,以生成关联目标任务序列:
{[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=2];
[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=1];
[id=1,code=c-002,A-version=2]-[code=c-002,B-version=1];
[id=1,code=c-001,A-version=1]-[code=c-001,B-version=2];
[id=1,code=c-001,A-version=1]-[code=c-001,B-version=1]}和
{[id=2,code=c-003,A-version=2]-[code=c-003,B-version=1];
[id=2,code=c-003,A-version=1]-[code=c-003,B-version=1]}。
步骤203,将上述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组。这里,第一关联目标任务可以是指关联目标任务序列中的第一个关联目标任务。
作为示例,关联目标任务序列组可以是:
{[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=2];
[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=1];
[id=1,code=c-002,A-version=2]-[code=c-002,B-version=1];
[id=1,code=c-001,A-version=1]-[code=c-001,B-version=2];
[id=1,code=c-001,A-version=1]-[code=c-001,B-version=1]};
{[id=2,code=c-003,A-version=2]-[code=c-003,B-version=1];
[id=2,code=c-003,A-version=1]-[code=c-003,B-version=1]}。
上述执行主体可以将上述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一个关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组:
{[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=2];
[id=2,code=c-003,A-version=2]-[code=c-003,B-version=1]}。
步骤204,根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成目标关联任务组。
在一些实施例中,对于上述目标任务组中的每个目标任务,首先,上述执行主体可以从上述第一目标任务组中查找与上述目标任务包括的主标识与主偏移量相同的第一目标任务作为备选任务。然后,上述执行主体可以将上述目标任务包括的第二目标任务与上述备选任务进行关联,以生成关联任务。再然后,上述执行主体可以将所生成的关联任务添加至上述第一目标任务组中,以及删除每个关联任务对应的第一目标任务,以实现对上述第一目标任务组的更新。最后,可以将更新后的第一目标任务组确定为目标关联任务组。
作为示例,目标任务组可以是:
{[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=2];
[id=2,code=c-003,A-version=2]-[code=c-003,B-version=1]}。
第一目标任务组可以是:
{[id=1,code=c-001,A-version=1];[id=1,code=c-002,A-version=2];[id=1,code=c-001,A-version=3];[id=2,code=c-003,A-version=1];[id=2,code=c-003,A-version=2]}。
根据步骤204中实施例的描述,所生成的目标关联任务组为:
{[id=1,code=c-001,A-version=1];
[id=1,code=c-002,A-version=2];
[id=1,code=c-001,A-version=3]-[code=c-001,B-version=2];
[id=2,code=c-003,A-version=1];
[id=2,code=c-003,A-version=2]-[code=c-003,B-version=1]}。
步骤205,将上述目标关联任务组存储至预设的任务队列中。
在一些实施例中,上述执行主体可以实时将上述目标关联任务组存储至预设的任务队列中。这里,预设的任务队列可以是指Kafka消息队列。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的任务存储方法,提高了对流数据的计算时效,过滤了流数据中乱序的数据,保证了流数据可以有序的存储至消息队列中。具体来说,造成存储至消息队列的结果乱序的原因在于:在将多个流数据插入/存储至消息队列的过程中开时间窗口,会降低流数据的计算时效;此外,在两条乱序的数据未被划分到同一个时间窗口时,会造成存储至消息队列的结果乱序。基于此,本公开的一些实施例的任务存储方法,首先,根据第一目标任务(流数据)组中第一目标任务包括的从标识,将上述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务(流数据)组中对应的第二目标任务进行关联处理,得到关联目标任务组集。由此,可以将不同的任务关联在一起,便于后续过滤第二目标任务组中乱序的第二目标任务。其次,根据上述关联目标任务组集中关联目标任务包括的主标识和主偏移量,对上述关联目标任务组集进行分类排序,得到关联目标任务序列组。由此,可以对相同主标识的关联目标任务进行排序,便于后续过滤关联目标任务序列中乱序的关联目标任务。接着,将上述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组。由此,可以选择出每个关联目标任务序列中主偏移量最大的关联目标任务,保证了关联目标任务(流数据)可以有序的存储至消息队列(任务队列)中。然后,根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成目标关联任务组。最后,将上述目标关联任务组存储至预设的任务队列中。由此,可以实时将目标关联任务组写入至任务队列中,降低后续对任务处理的延迟,提高了对数据流(目标关联任务)的计算时效,过滤了数据流(目标关联任务)中乱序的数据,保证了流数据可以有序的存储至消息队列(任务队列)中。
进一步参考图3,示出了根据本公开的任务存储方法的另一些实施例。该任务存储方法,包括以下步骤:
步骤301,对于上述第一目标任务组中的每个第一目标任务,执行如下处理步骤:
步骤3011,从上述第二目标任务组中选择包括的从标识与上述第一目标任务包括的从标识相同的至少一个第二目标任务作为备选第二目标任务组。
在一些实施例中,上述第二目标任务组中的第二目标任务包括从标识和从偏移量。这里,从标识可以是指开发人员预先设定的第二目标任务(流数据)的主键标识。这里,从偏移量可以是指第二目标任务在分区节点所存储的第二目标任务中的序号。任务存储方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以从上述第二目标任务组中选择包括的从标识与上述第一目标任务包括的从标识相同的至少一个第二目标任务作为备选第二目标任务组。
步骤3012,将上述第一目标任务包括的主标识、主偏移量依次与上述备选第二目标任务组中的每个备选第二目标任务包括的从标识、从偏移量进行关联处理。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述第一目标任务包括的主标识、主偏移量依次与上述备选第二目标任务组中的每个备选第二目标任务包括的从标识、从偏移量进行关联处理。
作为示例,第一目标任务可以是“[id=1,code=c-001,A-version=1]”。备选第二目标任务可以是“[code=c-001,B-version=1]”。可以将第一目标任务包括的主标识“id=1”、主偏移量“version=1”依次与备选第二目标任务包括的从标识“code=c-001”、从偏移量“B-version=1”进行关联处理,以生成关联目标任务“[id=1,code=c-001,A-version=1,B-version=1]”。
步骤302,根据上述关联目标任务组集中关联目标任务包括的主标识和主偏移量,对上述关联目标任务组集进行分类排序,得到关联目标任务序列组。
步骤303,将上述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组。
步骤304,根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成目标关联任务组。
步骤305,将上述目标关联任务组存储至预设的任务队列中。
在一些实施例中,步骤302-305的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤202-205,在此不再赘述。
从图3可以看出,与图2对应的一些实施例的描述相比,图3对应的一些实施例中的流程300通过将第一目标任务包括的主标识、主偏移量与上述备选第二目标任务包括的从标识、从偏移量进行关联处理。由此,便于后续选择出主偏移量和从偏移量最大的关联目标任务,以保证后续目标关联任务存储至预设的任务队列中的准确性和时效性。
进一步参考图4,示出了根据本公开的任务存储方法中生成配置信息的又一些实施例。该任务存储方法,包括以下步骤:
步骤401,根据第一目标任务组中第一目标任务包括的从标识,将上述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理,得到关联目标任务组集。
步骤402,根据上述关联目标任务组集中关联目标任务包括的主标识和主偏移量,对上述关联目标任务组集进行分类排序,得到关联目标任务序列组。
步骤403,将上述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组。
在一些实施例中,步骤401-403的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-203,在此不再赘述。
步骤404,根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成更新目标任务组。
在一些实施例中,上述第一目标任务组中的第一目标任务包括第一变换字段。这里,第一变换字段可以是指执行任务(流数据)时必要的运行参数。任务存储方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以对于上述目标任务组中的每个目标任务,执行如下步骤:
第一步,从上述第一目标任务组中选择与上述目标任务对应的第一目标任务作为待关联第一目标任务。实践中,上述执行主体可以从第一目标任务组中选择包括的主标识和主偏移量与上述目标任务包括的主标识和主偏移量相同的第一目标任务作为待关联第一目标任务。
第二步,将上述待关联第一目标任务所包括的第一变换字段添加至上述目标任务中,以对上述目标任务进行更新处理,以生成更新目标任务。实践中,上述执行主体可以将上述待关联第一目标任务所包括的第一变换字段添加至上述目标任务中,以对上述目标任务进行更新处理,以生成更新目标任务。
步骤405,将上述更新目标任务组中的每个更新目标任务添加至上述第一目标任务组中,以及删除上述第一目标任务组中对应上述更新目标任务的第一目标任务,以对上述第一目标任务组进行更新。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述更新目标任务组中的每个更新目标任务添加至上述第一目标任务组中,以及删除上述第一目标任务组中对应上述更新目标任务的第一目标任务,以对上述第一目标任务组进行更新。这里,对应上述更新目标任务的第一目标任务可以是指包括的主标识和主偏移量与上述更新目标任务包括的主标识和主偏移量相同的第一目标任务。
步骤406,将更新后的第一目标任务组确定为目标关联任务组。
在一些实施例中,上述执行主体可以将更新后的第一目标任务组确定为目标关联任务组。
步骤407,将上述目标关联任务组存储至预设的任务队列中。
在一些实施例中,步骤407的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤205,在此不再赘述。
从图4可以看出,与图2对应的一些实施例的描述相比,图4对应的一些实施例中的流程400通过将第一目标任务的第一变换字段添加至对应的目标任务中。由此,保证了目标关联任务组中目标关联任务中所需要的必要的运行参数(第一变换字段)的完整性,防止了数据的丢失。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种任务存储装置的一些实施例,这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,一些实施例的任务存储装置500包括:关联单元501、排序单元502、确定单元503、生成单元504和存储单元505。其中,关联单元501被配置成根据第一目标任务组中第一目标任务包括的从标识,将上述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理,得到关联目标任务组集;排序单元502被配置成根据上述关联目标任务组集中关联目标任务包括的主标识和主偏移量,对上述关联目标任务组集进行分类排序,得到关联目标任务序列组;确定单元503被配置成将上述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组;生成单元504被配置成根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成目标关联任务组;存储单元505被配置成将上述目标关联任务组存储至预设的任务队列中。
可选地,在关联单元501之前,装置500还包括:获取单元,被配置成获取第一任务集和第二任务集;第一分类单元,被配置成根据上述第一任务集中第一任务包括的主标识,对上述第一任务集所包括的第一任务进行分类处理,得到第一任务组集;第一生成单元,被配置成根据上述第一任务组集,生成第一目标任务组;第二分类单元,被配置成根据上述第二任务集中第二任务包括的从标识,对上述第二任务集所包括的第二任务进行分类处理,得到第二任务组集;第二生成单元,被配置成根据上述第二任务组集,生成第二目标任务组。
可选地,第一生成单元(图中未示出)可以进一步被配置成:对于上述第一任务组集中的每个第一任务组,执行如下处理步骤:根据上述第一任务组中第一任务对应的获取时间,依次将上述第一任务组中的第一任务存储至第一存储节点中,得到第一任务序列,其中,上述第一存储节点的节点标识对应上述第一任务组中第一任务包括的主标识;将上述第一任务序列中每个第一任务的序号确定为上述第一任务的主偏移量,以及将上述主偏移量添加至上述第一任务中以对上述第一任务进行更新处理,得到更新后的第一任务作为第一目标任务。
可选地,第二生成单元(图中未示出)可以进一步被配置成:对于上述第二任务组集中的每个第二任务组,执行如下处理步骤:根据上述第二任务组中第二任务对应的获取时间,依次将上述第二任务组中的第二任务存储至第二存储节点中,得到第二任务序列,其中,上述第二存储节点的节点标识对应上述第二任务组中第二任务包括的从标识;将上述第二任务序列中每个第二任务的序号确定为上述第二任务的从偏移量,以及将上述从偏移量添加至上述第二任务中以对上述第二任务进行更新处理,得到更新后的第二任务作为第二目标任务。
可选地,上述第二目标任务组中的第二目标任务包括从标识和从偏移量。
可选地,关联单元501可以进一步被配置成:对于上述第一目标任务组中的每个第一目标任务,执行如下处理步骤:从上述第二目标任务组中选择包括的从标识与上述第一目标任务包括的从标识相同的至少一个第二目标任务作为备选第二目标任务组;将上述第一目标任务包括的主标识、主偏移量依次与上述备选第二目标任务组中的每个备选第二目标任务包括的从标识、从偏移量进行关联处理。
可选地,上述第一目标任务组中的第一目标任务包括第一变换字段。
可选地,生成单元504可以进一步被配置成:根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成更新目标任务组;将上述更新目标任务组中的每个更新目标任务添加至上述第一目标任务组中,以及删除上述第一目标任务组中对应上述更新目标任务的第一目标任务,以对上述第一目标任务组进行更新;将更新后的第一目标任务组确定为目标关联任务组。
可选地,生成单元504可以进一步被配置成:对于上述目标任务组中的每个目标任务,执行如下步骤:从上述第一目标任务组中选择与上述目标任务对应的第一目标任务作为待关联第一目标任务;将上述待关联第一目标任务所包括的第一变换字段添加至上述目标任务中,以对上述目标任务进行更新处理,以生成更新目标任务。
可以理解的是,该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)600的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:根据第一目标任务组中第一目标任务包括的从标识,将上述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理,得到关联目标任务组集;根据上述关联目标任务组集中关联目标任务包括的主标识和主偏移量,对上述关联目标任务组集进行分类排序,得到关联目标任务序列组;将上述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组;根据上述目标任务组和上述第一目标任务组,生成目标关联任务组;将上述目标关联任务组存储至预设的任务队列中。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在目标用户计算机上执行、部分地在目标用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在目标用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到目标用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括关联单元、排序单元、确定单元、生成单元和存储单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,存储单元还可以被描述为“将上述目标关联任务组同步至预设的任务队列中的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种任务存储方法,包括:
根据第一目标任务组中第一目标任务包括的从标识,将所述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理,得到关联目标任务组集;
根据所述关联目标任务组集中关联目标任务包括的主标识和主偏移量,对所述关联目标任务组集进行分类排序,得到关联目标任务序列组;
将所述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组;
根据所述目标任务组和所述第一目标任务组,生成目标关联任务组;
将所述目标关联任务组存储至预设的任务队列中。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述根据第一目标任务组中第一目标任务包括的从标识,将所述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理之前,所述方法还包括:
获取第一任务集和第二任务集;
根据所述第一任务集中第一任务包括的主标识,对所述第一任务集所包括的第一任务进行分类处理,得到第一任务组集;
根据所述第一任务组集,生成第一目标任务组;
根据所述第二任务集中第二任务包括的从标识,对所述第二任务集所包括的第二任务进行分类处理,得到第二任务组集;
根据所述第二任务组集,生成第二目标任务组。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述第一任务组集,生成第一目标任务组,包括:
对于所述第一任务组集中的每个第一任务组,执行如下处理步骤:
根据所述第一任务组中第一任务对应的获取时间,依次将所述第一任务组中的第一任务存储至第一存储节点中,得到第一任务序列,其中,所述第一存储节点的节点标识对应所述第一任务组中第一任务包括的主标识;
将所述第一任务序列中每个第一任务的序号确定为所述第一任务的主偏移量,以及将所述主偏移量添加至所述第一任务中以对所述第一任务进行更新处理,得到更新后的第一任务作为第一目标任务。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述第二任务组集,生成第二目标任务组,包括:
对于所述第二任务组集中的每个第二任务组,执行如下处理步骤:
根据所述第二任务组中第二任务对应的获取时间,依次将所述第二任务组中的第二任务存储至第二存储节点中,得到第二任务序列,其中,所述第二存储节点的节点标识对应所述第二任务组中第二任务包括的从标识;
将所述第二任务序列中每个第二任务的序号确定为所述第二任务的从偏移量,以及将所述从偏移量添加至所述第二任务中以对所述第二任务进行更新处理,得到更新后的第二任务作为第二目标任务。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第二目标任务组中的第二目标任务包括从标识和从偏移量;以及
所述根据第一目标任务组中第一目标任务包括的从标识,将所述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理,包括:
对于所述第一目标任务组中的每个第一目标任务,执行如下处理步骤:
从所述第二目标任务组中选择包括的从标识与所述第一目标任务包括的从标识相同的至少一个第二目标任务作为备选第二目标任务组;
将所述第一目标任务包括的主标识、主偏移量依次与所述备选第二目标任务组中的每个备选第二目标任务包括的从标识、从偏移量进行关联处理。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一目标任务组中的第一目标任务包括第一变换字段;以及
所述根据所述目标任务组和所述第一目标任务组,生成目标关联任务组,包括:
根据所述目标任务组和所述第一目标任务组,生成更新目标任务组;
将所述更新目标任务组中的每个更新目标任务添加至所述第一目标任务组中,以及删除所述第一目标任务组中对应所述更新目标任务的第一目标任务,以对所述第一目标任务组进行更新;
将更新后的第一目标任务组确定为目标关联任务组。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述目标任务组和所述第一目标任务组,生成更新目标任务组,包括:
对于所述目标任务组中的每个目标任务,执行如下步骤:
从所述第一目标任务组中选择与所述目标任务对应的第一目标任务作为待关联第一目标任务;
将所述待关联第一目标任务所包括的第一变换字段添加至所述目标任务中,以对所述目标任务进行更新处理,以生成更新目标任务。
8.一种任务存储装置,包括:
关联单元,被配置成根据第一目标任务组中第一目标任务包括的从标识,将所述第一目标任务组中每个第一目标任务与第二目标任务组中对应的第二目标任务进行关联处理,得到关联目标任务组集;
排序单元,被配置成根据所述关联目标任务组集中关联目标任务包括的主标识和主偏移量,对所述关联目标任务组集进行分类排序,得到关联目标任务序列组;
确定单元,被配置成将所述关联目标任务序列组中每个关联目标任务序列的第一关联目标任务确定为目标任务,得到目标任务组;
生成单元,被配置成根据所述目标任务组和所述第一目标任务组,生成目标关联任务组;
存储单元,被配置成将所述目标关联任务组存储至预设的任务队列中。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210109295.0A CN114443328A (zh) | 2022-01-28 | 2022-01-28 | 任务存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210109295.0A CN114443328A (zh) | 2022-01-28 | 2022-01-28 | 任务存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114443328A true CN114443328A (zh) | 2022-05-06 |
Family
ID=81372309
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210109295.0A Pending CN114443328A (zh) | 2022-01-28 | 2022-01-28 | 任务存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114443328A (zh) |
-
2022
- 2022-01-28 CN CN202210109295.0A patent/CN114443328A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112311656B (zh) | 消息聚合、展示方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN110781373B (zh) | 榜单更新方法、装置、可读介质和电子设备 | |
CN110390493B (zh) | 任务管理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111800513B (zh) | 用于推送信息的方法、装置、电子设备计算机可读介质 | |
CN110909521A (zh) | 在线文档信息的同步处理方法、装置及电子设备 | |
CN113722056A (zh) | 任务调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN111857720A (zh) | 用户界面状态信息的生成方法、装置、电子设备及介质 | |
CN113760488A (zh) | 调度任务的方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN115357350A (zh) | 任务配置方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN113419841B (zh) | 消息调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN110704050B (zh) | 模块初始化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN110489219B (zh) | 一种调度功能对象的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN112464039A (zh) | 树形结构的数据显示方法、装置、电子设备和介质 | |
CN111756953A (zh) | 视频处理方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN115102992B (zh) | 数据发布方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN115272760A (zh) | 适用于森林火灾烟雾检测的小样本烟雾图像细分类方法 | |
CN114443328A (zh) | 任务存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN110968334B (zh) | 应用资源更新方法、资源包制作方法、装置、介质及设备 | |
CN110941683B (zh) | 获取空间中对象属性信息的方法、装置、介质和电子设备 | |
CN112115154A (zh) | 数据处理和数据查询方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN112346891A (zh) | 消息存储方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN113420400A (zh) | 一种路由关系建立方法、请求处理方法、装置及设备 | |
CN112100205A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN111680754A (zh) | 图像分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN115994120B (zh) | 数据文件合并方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |