CN114443281B - 一种网卡负载调整方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

一种网卡负载调整方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114443281B
CN114443281B CN202111632143.0A CN202111632143A CN114443281B CN 114443281 B CN114443281 B CN 114443281B CN 202111632143 A CN202111632143 A CN 202111632143A CN 114443281 B CN114443281 B CN 114443281B
Authority
CN
China
Prior art keywords
network card
data packet
target
connection
target network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111632143.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114443281A (zh
Inventor
赵谦谦
阚宏伟
王彦伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN202111632143.0A priority Critical patent/CN114443281B/zh
Publication of CN114443281A publication Critical patent/CN114443281A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114443281B publication Critical patent/CN114443281B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/5038—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the execution order of a plurality of tasks, e.g. taking priority or time dependency constraints into consideration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本申请公开了一种网卡负载调整方法、装置、设备及可读存储介质。本申请能够周期性确定网卡当前的吞吐率及单位时间内待处理数据包的平均大小，在当前的数据包平均大小小于当前吞吐率对应的调整信息中的预设均值的情况下，在目标网卡中确定数据包大小小于预设均值的目标连接，并将目标连接对应的数据包转移至目标网卡插接的设备进行处理，也就是将小数据包交由设备进行处理，从而降低小数据包对网卡资源的占用，不仅可以降低网卡负载，还可以提升数据包处理效率和网络的整体性能。相应地，本申请提供的一种网卡负载调整装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

Description

一种网卡负载调整方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种网卡负载调整方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
目前，网卡本身的内存、处理器等资源有限，且在实际应用过程中，有限的网卡资源很容易达到使用上限，导致网卡负载过高。同时，在有限的网卡资源的限制下，各数据包的拆包、封包等处理效率较慢，导致网络整体性能受限。
因此，如何降低网卡负载，提升网络整体性能，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种网卡负载调整方法、装置、设备及可读存储介质，以降低网卡负载，提升网络整体性能。其具体方案如下：
第一方面，本申请提供了一种网卡负载调整方法，包括：
若达到负载调整时间点，则确定目标网卡当前的吞吐率及单位时间内待处理数据包的平均大小；
查询所述吞吐率对应的调整信息，若所述平均大小小于所述调整信息中的预设均值，则在所述目标网卡中确定数据包大小小于所述预设均值的目标连接，并将所述目标连接对应的数据包转移至所述目标网卡插接的设备进行处理；
若转移后，所述目标网卡当前的实际处理连接数小于连接数阈值，则等待下一负载调整时间点。
优选地，所述查询所述吞吐率对应的调整信息，包括：
对所述吞吐率进行取整，得到目标整数；
在预设数据表中查询所述目标整数对应的调整信息；所述预设数据表中包括多个调整信息，任一调整信息包括一个整数和一个预设均值。
优选地，各调整信息包括的整数X＝1,2,3…N，N为所述目标网卡的最大带宽。
优选地，还包括：
若转移后，所述目标网卡当前的连接数不小于所述连接数阈值，则在所述目标网卡中确定交互型长连接，将所述交互型长连接对应的数据包转移至所述设备进行处理，并等待下一负载调整时间点。
优选地，所述在所述目标网卡中确定交互型长连接，包括：
在所述目标网卡中确定单位时间内数据包个数最小的连接。
优选地，还包括：
若所述平均大小不小于所述调整信息中的预设均值，且所述吞吐率小于吞吐率阈值，则在所述设备中确定所述目标连接和/或交互型长连接，并将所述目标连接和/或所述交互型长连接对应的数据包转移至所述目标网卡进行处理。
优选地，所述目标网卡基于FPGA、ASIC或嵌入式方式实现TOE功能。
第二方面，本申请提供了一种网卡负载调整装置，包括：
确定模块，用于若达到负载调整时间点，则确定目标网卡当前的吞吐率及单位时间内待处理数据包的平均大小；
调整模块，用于查询所述吞吐率对应的调整信息，若所述平均大小小于所述调整信息中的预设均值，则在所述目标网卡中确定数据包大小小于所述预设均值的目标连接，并将所述目标连接对应的数据包转移至所述目标网卡插接的设备进行处理；
等待模块，用于若转移后，所述目标网卡当前的实际处理连接数小于连接数阈值，则等待下一负载调整时间点。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的网卡负载调整方法。
第四方面，本申请提供了一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的网卡负载调整方法。
通过以上方案可知，本申请提供了一种网卡负载调整方法，包括：若达到负载调整时间点，则确定目标网卡当前的吞吐率及单位时间内待处理数据包的平均大小；查询所述吞吐率对应的调整信息，若所述平均大小小于所述调整信息中的预设均值，则在所述目标网卡中确定数据包大小小于所述预设均值的目标连接，并将所述目标连接对应的数据包转移至所述目标网卡插接的设备进行处理；若转移后，所述目标网卡当前的实际处理连接数小于连接数阈值，则等待下一负载调整时间点。
可见，本申请能够周期性确定网卡当前的吞吐率及单位时间内待处理数据包的平均大小，在当前的数据包平均大小小于当前吞吐率对应的调整信息中的预设均值的情况下，在目标网卡中确定数据包大小小于预设均值的目标连接，并将目标连接对应的数据包转移至目标网卡插接的设备进行处理，也就是将小数据包交由设备进行处理，从而降低小数据包对网卡资源的占用，这样网卡就可以有更多资源针对大数据包进行处理，不仅可以降低网卡负载，还可以提升数据包处理效率，以提升网络的整体性能。若将小数据包交由设备处理后，目标网卡当前的实际处理连接数小于连接数阈值，则表明本次调整已达到减轻网卡负载的目的，因此只需等待下一负载调整时间点，以便再对网卡负载进行调整。
相应地，本申请提供的一种网卡负载调整装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种网卡负载调整方法流程图；
图2为本申请公开的一种TOE网卡的架构示意图；
图3为本申请公开的一种数据包大小与吞吐率关系图；
图4为本申请公开的一种网卡负载调整装置示意图；
图5为本申请公开的一种电子设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
目前，网卡本身的内存、处理器等资源有限，且在实际应用过程中，有限的网卡资源很容易达到使用上限，导致网卡负载过高。同时，在有限的网卡资源的限制下，各数据包的拆包、封包等处理效率较慢，导致网络整体性能受限。为此，本申请提供了一种网卡负载调整方案，能够降低网卡负载，提升网络整体性能。
参见图1所示，本申请实施例公开了一种网卡负载调整方法，包括：
S101、若达到负载调整时间点，则确定目标网卡当前的吞吐率及单位时间内待处理数据包的平均大小。
本实施例提供的方法可以在目标网卡的处理器中以软件方式实现，也可以在目标网卡中设置硬件模块，基于该硬件模块实现本实施例提供的方法。
在本实施例中，目标网卡当前的吞吐率就是：目标网卡当前的实际使用的带宽大小。目标网卡当前的单位时间内待处理数据包的平均大小，也就是：当前时刻目标网卡在一个单位时间(一般为1秒)内需要处理的数据包的平均大小，即：目标网卡正在处理的各连接在1秒内传输的数据包的平均大小。
一般地，一个连接基于源IP和目的IP确定。不同连接的源IP和/或目的IP不同。
S102、查询吞吐率对应的调整信息，若平均大小小于调整信息中的预设均值，则在目标网卡中确定数据包大小小于预设均值的目标连接，并将目标连接对应的数据包转移至目标网卡插接的设备进行处理。
在一种具体实施方式中，查询吞吐率对应的调整信息，包括：对吞吐率进行取整，得到目标整数；在预设数据表中查询目标整数对应的调整信息；预设数据表中包括多个调整信息，任一调整信息包括一个整数和一个预设均值。其中，各调整信息包括的整数X＝1,2,3…N，N为目标网卡的最大带宽。其中，对吞吐率进行取整，包括：对吞吐率四舍五入取整。
可见，本实施例可以预设一个数据表，并在该数据表中记录多个调整信息，具体的数据表可参照表1。
表1
调整信息标识 整数值X 预设均值
A 1 32
B 2 64
C 3 128
D 4 256
如表1所示，目标网卡的最大带宽为4Gbps，调整信息A包括的整数X为1、预设均值为32byte。假设目标网卡当前的吞吐率为1.2Gbps，那么对1.2四舍五入取整得到1，此时吞吐率对应的调整信息即为调整信息A，假设目标网卡在当前时刻的单位时间内待处理数据包的平均大小为16byte，由于16byte小于调整信息A中的32byte，因此可认为网卡正在处理的数据包都不大，此时在目标网卡中确定数据包大小小于32byte的目标连接，并将目标连接对应的数据包转移至目标网卡插接的设备进行处理。此时认为：小于32byte的数据包属于小数据包。
由于小数据包占用的网卡带宽较少，因此认为网卡处理小数据包不能最大化其带宽利用率，故将小数据包交由网卡插接的设备进行处理，不仅可降低网卡负载，释放网卡内存等资源，还有助于提升数据包处理效率。并且，由于网卡插接的设备承担了小数据包的处理工作，因此网卡和该设备可同时处理网卡接收和发送的数据包，可提升数据包处理效率和网络的整体性能。网卡插接的设备可以是服务器、电脑等设备。
一般地，同一个连接所传输的数据包的大小一致。
S103、若转移后，目标网卡当前的实际处理连接数小于连接数阈值，则等待下一负载调整时间点。
在本实施例中，若将目标连接对应的数据包转移至目标网卡插接的设备进行处理后(即：将小数据包交由设备处理后)，目标网卡当前的实际处理连接数小于连接数阈值，则表明本次调整已达到减轻网卡负载的目的，因此只需等待下一负载调整时间点，以便再对网卡负载进行调整。其中，连接数阈值可以是网卡的最大连接数，也可以是最大连接数的百分比，如最大连接数的90％、95％等。可见，按照本实施例可周期性对网卡负载进行调整，以时刻保障网卡负载不会太高，从而降低网卡运行瓶颈出现的概率。
其中，目标网卡当前的实际处理连接数也就是：目标网卡需要处理数据包的连接数。例如：网卡原本需要处理10个连接的数据包，将1个连接的数据包交由设备处理后，那么网卡当前的实际处理连接数变更为10-1＝9。
可见，本实施例能够周期性确定网卡当前的吞吐率及单位时间内待处理数据包的平均大小，在当前的数据包平均大小小于当前吞吐率对应的调整信息中的预设均值的情况下，在目标网卡中确定数据包大小小于预设均值的目标连接，并将目标连接对应的数据包转移至目标网卡插接的设备进行处理，也就是将小数据包交由设备进行处理，从而降低小数据包对网卡资源的占用，这样网卡就可以有更多资源针对大数据包进行处理，不仅可以降低网卡负载，还可以提升数据包处理效率，以提升网络的整体性能。
基于上述实施例，需要说明的是，若将目标连接对应的数据包转移至目标网卡插接的设备进行处理后，目标网卡当前的连接数不小于连接数阈值，则表明目标网卡当前的连接数较高，其负载仍较高，故在目标网卡中确定交互型长连接，将交互型长连接对应的数据包转移至设备进行处理，并等待下一负载调整时间点。
其中，在目标网卡中确定交互型长连接，包括：在目标网卡中确定单位时间内数据包个数最小的连接。其中，交互型长连接所传输的数据包的频率较低，因此交互型长连接在单位时间内所传输的数据包个数一般较少，故此类连接也和小数据包的连接一样，不能使网卡最大化其带宽利用率，故将此类连接的数据包也交由网卡插接的设备进行处理。其中，网卡插接的设备中的CPU基于软件协议栈处理相应数据包。
基于上述实施例，需要说明的是，若目标网卡正在处理的各连接在1秒内传输的数据包的平均大小不小于调整信息中的预设均值(表明网卡处理的是较大数据包)，且吞吐率小于吞吐率阈值(表明网卡实际所用带宽较小)，则在设备中确定目标连接和/或交互型长连接，并将目标连接和/或交互型长连接对应的数据包转移至目标网卡进行处理，从而增加网卡实际所用带宽，提升网卡带宽利用率。其中，吞吐率阈值可以是网卡的最大带宽，也可以是最大带宽的百分比，如最大带宽的90％、95％等。
在一种具体实施方式中，目标网卡基于FPGA、ASIC或嵌入式方式实现TOE(TCP/IPOffload Engine，TCP/IP协议卸载引擎)功能。该功能能够将协议处理过程(如数据包拆包、封包等过程)放到网卡上完成，其中包括TCP、IP、ARP、UDP等子协议的处理。
为使TOE网卡具备上述实施例所述的方案，本实施例在TOE网卡中添加动态调度模块，该模块可以执行本申请提供的方法。
请参见图2，图2示意了具备动态调度模块的TOE网卡的架构。
为使动态调度模块具备本申请提供的方案，可以先对TOE网卡进行测试，记录一个如表2所示的连接信息表。
表2
IP port 数据总大小(byte) 包个数 时间
10.1.2.4 12 200000 1000 1000s
…… …… …… …… ……
据此连接信息表可分析该TOE网卡所传输的各连接的数据包，分析结果可参见图3。图3中的3条曲线分别代表不同协议，其横坐标表示数据包大小，纵坐标表示吞吐率。由图3示意的其中2条曲线可看出：随着数据包的增大，吞吐率也相应增大，因此可认为：小数据包不利于最大化网卡的带宽利用率。
进一步，设定一个数据表，如表3所示。
表3
包平均大小(byte) 32 64 128 256
阈值(Gbps) 1.5 2 3 5
表3中的每一列即：表1中的一个调整信息。基于表3可确定：哪些连接的数据包让网卡处理，哪些连接的数据包让网卡所在的设备处理，以及调整的时机。
本实施例以最大带宽为10Gbps的TOE网卡为例，那么负载调整策略可以包括：
策略1：当吞吐率为1.5Gbps，实际包平均大小低于32byte时，将小于32byte的连接的数据包交由设备CPU的协议栈处理。当吞吐率为2Gbps，实际包平均大小低于64byte时，将小于64byte的连接的数据包交由设备CPU的协议栈处理。当吞吐率为3Gbps，实际包平均大小低于128byte时，将小于128byte的连接的数据包交由设备CPU的协议栈处理。当吞吐率为5Gbps，实际包平均大小低于256byte时，将小于256byte的连接的数据包交由设备CPU的协议栈处理。
策略2：当吞吐率为1.5Gbps，将单位时间内包个数最小的连接的数据包交由设备CPU的协议栈处理。当吞吐率为2Gbps，将单位时间内包个数最小的连接的数据包交由设备CPU的协议栈处理。当吞吐率为3Gbps，将单位时间内包个数最小的连接的数据包交由设备CPU的协议栈处理。当吞吐率为5Gbps，将单位时间内包个数最小的连接的数据包交由设备CPU的协议栈处理。
上述策略1和策略2均可以释放网卡资源，使网卡有更多资源可以处理大数据包连接，从而在不明显提升系统负荷的情况下提升网络吞吐率。上述策略1和策略2可以择一使用，也可以不分先后顺序使用。
当然，若按照上述策略1和策略2调整后，网络吞吐率下降到一定条件则可以将设备CPU处理的连接的数据包卸载到网卡。
可见，本实施例能够动态调整网卡负载，通过策略1和策略2，决定哪些交互型长连接或哪些小数据包连接交由设备CPU处理、以及调整时机，从而提升网络的整体性能。
下面对本申请实施例提供的一种网卡负载调整装置进行介绍，下文描述的一种网卡负载调整装置与上文描述的一种网卡负载调整方法可以相互参照。
参见图4所示，本申请实施例公开了一种网卡负载调整装置，包括：
确定模块401，用于若达到负载调整时间点，则确定目标网卡当前的吞吐率及单位时间内待处理数据包的平均大小；
调整模块402，用于查询吞吐率对应的调整信息，若平均大小小于调整信息中的预设均值，则在目标网卡中确定数据包大小小于预设均值的目标连接，并将目标连接对应的数据包转移至目标网卡插接的设备进行处理；
等待模块403，用于若转移后，目标网卡当前的实际处理连接数小于连接数阈值，则等待下一负载调整时间点。
在一种具体实施方式中，调整模块具体用于：
对吞吐率进行取整，得到目标整数；
在预设数据表中查询目标整数对应的调整信息；预设数据表中包括多个调整信息，任一调整信息包括一个整数和一个预设均值。
在一种具体实施方式中，各调整信息包括的整数X＝1,2,3…N，N为目标网卡的最大带宽。
在一种具体实施方式中，还包括：
另一调整模块，用于若转移后，目标网卡当前的连接数不小于连接数阈值，则在目标网卡中确定交互型长连接，将交互型长连接对应的数据包转移至设备进行处理，并等待下一负载调整时间点。
在一种具体实施方式中，另一调整模块具体用于：
在目标网卡中确定单位时间内数据包个数最小的连接。
在一种具体实施方式中，还包括：
又一调整模块，用于若平均大小不小于调整信息中的预设均值，且吞吐率小于吞吐率阈值，则在设备中确定目标连接和/或交互型长连接，并将目标连接和/或交互型长连接对应的数据包转移至目标网卡进行处理。
在一种具体实施方式中，目标网卡基于FPGA、ASIC或嵌入式方式实现TOE功能。
其中，关于本实施例中各个模块、单元更加具体的工作过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
可见，本实施例提供了一种网卡负载调整装置，，能够降低网卡负载，提升网络整体性能。
下面对本申请实施例提供的一种电子设备进行介绍，下文描述的一种电子设备与上文描述的一种网卡负载调整方法及装置可以相互参照。
参见图5所示，本申请实施例公开了一种电子设备，包括：
存储器501，用于保存计算机程序；
处理器502，用于执行所述计算机程序，以实现上述任意实施例公开的方法。
下面对本申请实施例提供的一种可读存储介质进行介绍，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种网卡负载调整方法、装置及设备可以相互参照。
一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例公开的网卡负载调整方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
本申请涉及的“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的可读存储介质中。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种网卡负载调整方法，其特征在于，包括：
若达到负载调整时间点，则确定目标网卡当前的吞吐率及单位时间内待处理数据包的平均大小；
查询所述吞吐率对应的调整信息，若所述平均大小小于所述调整信息中的预设均值，则在所述目标网卡中确定数据包大小小于所述预设均值的目标连接，并将所述目标连接对应的数据包转移至所述目标网卡插接的设备进行处理；
若转移后，所述目标网卡当前的实际处理连接数小于连接数阈值，则等待下一负载调整时间点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询所述吞吐率对应的调整信息，包括：
对所述吞吐率进行取整，得到目标整数；
在预设数据表中查询所述目标整数对应的调整信息；所述预设数据表中包括多个调整信息，任一调整信息包括一个整数和一个预设均值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，各调整信息包括的整数X＝1,2,3…N，N为所述目标网卡的最大带宽。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若转移后，所述目标网卡当前的连接数不小于所述连接数阈值，则在所述目标网卡中确定交互型长连接，将所述交互型长连接对应的数据包转移至所述设备进行处理，并等待下一负载调整时间点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述目标网卡中确定交互型长连接，包括：
在所述目标网卡中确定单位时间内数据包个数最小的连接。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述平均大小不小于所述调整信息中的预设均值，且所述吞吐率小于吞吐率阈值，则在所述设备中确定所述目标连接和/或交互型长连接，并将所述目标连接和/或所述交互型长连接对应的数据包转移至所述目标网卡进行处理。
7.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标网卡基于FPGA、ASIC或嵌入式方式实现TOE功能。
8.一种网卡负载调整装置，其特征在于，包括：
确定模块，用于若达到负载调整时间点，则确定目标网卡当前的吞吐率及单位时间内待处理数据包的平均大小；
调整模块，用于查询所述吞吐率对应的调整信息，若所述平均大小小于所述调整信息中的预设均值，则在所述目标网卡中确定数据包大小小于所述预设均值的目标连接，并将所述目标连接对应的数据包转移至所述目标网卡插接的设备进行处理；
等待模块，用于若转移后，所述目标网卡当前的实际处理连接数小于连接数阈值，则等待下一负载调整时间点。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
CN202111632143.0A 2021-12-28 2021-12-28 一种网卡负载调整方法、装置、设备及可读存储介质 Active CN114443281B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111632143.0A CN114443281B (zh) 2021-12-28 2021-12-28 一种网卡负载调整方法、装置、设备及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111632143.0A CN114443281B (zh) 2021-12-28 2021-12-28 一种网卡负载调整方法、装置、设备及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114443281A CN114443281A (zh) 2022-05-06
CN114443281B true CN114443281B (zh) 2023-09-15

Family

ID=81365960

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111632143.0A Active CN114443281B (zh) 2021-12-28 2021-12-28 一种网卡负载调整方法、装置、设备及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114443281B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115865803B (zh) * 2023-03-03 2023-08-22 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种io请求处理方法、装置、设备及可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016176818A1 (zh) * 2015-05-05 2016-11-10 华为技术有限公司 传输数据的方法和装置
CN110391993A (zh) * 2019-07-12 2019-10-29 苏州浪潮智能科技有限公司 一种数据处理方法及系统
CN112433858A (zh) * 2020-12-17 2021-03-02 济南浪潮数据技术有限公司 一种负载分配方法、装置、设备及可读存储介质
WO2021164158A1 (zh) * 2020-02-21 2021-08-26 北京交通大学 一种跨协议融合传输的自适应调度系统和方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016176818A1 (zh) * 2015-05-05 2016-11-10 华为技术有限公司 传输数据的方法和装置
CN110391993A (zh) * 2019-07-12 2019-10-29 苏州浪潮智能科技有限公司 一种数据处理方法及系统
WO2021164158A1 (zh) * 2020-02-21 2021-08-26 北京交通大学 一种跨协议融合传输的自适应调度系统和方法
CN112433858A (zh) * 2020-12-17 2021-03-02 济南浪潮数据技术有限公司 一种负载分配方法、装置、设备及可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN114443281A (zh) 2022-05-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7257633B2 (en) Dynamic allocation of a pool of threads
US9594842B2 (en) Hashing algorithm for network receive filtering
US11489945B2 (en) TCP packet processing method, toe component, and network device
US8031612B2 (en) Altering operation of a network interface controller based on network traffic
CN107231269B (zh) 一种集群精确限速方法和装置
CN114443281B (zh) 一种网卡负载调整方法、装置、设备及可读存储介质
US20140115686A1 (en) Method for Managing Connections in Firewalls
CN107846341B (zh) 调度报文的方法、相关装置和系统
CN114006863A (zh) 一种多核负载均衡协同处理方法、装置及存储介质
CN107547425B (zh) 一种汇聚层数据传输方法及系统
CN116074253B (zh) 一种报文链式转发方法及装置
EP4181479A1 (en) Method for identifying flow, and apparatus
CN112422457B (zh) 报文处理方法、装置和计算机存储介质
CN115550470A (zh) 工控网络数据包解析方法、装置、电子设备与存储介质
US9762468B2 (en) Method for dynamically adjusting packet transmission timing
CN113453278A (zh) 一种基于5g upf下的tcp包分段组包方法及终端
CN110995680A (zh) 虚拟机报文接收方法、系统、装置及计算机可读存储介质
EP1864463A1 (en) System anp method for reducing latency in a host ethernet adapter
CN113691410B (zh) 网络性能数据的获取方法、装置和服务器
CN114615348B (zh) 基于udp gso的数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112596893B (zh) 用于多节点边缘计算设备的监控方法和系统
CN116015868A (zh) 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN116781545A (zh) 流量处理方法、系统、电子设备和存储介质
Kadi et al. Research Article Performance Analysis of Identifier Locator Communication Cache Effects on ILNPv6 Stack
CN117098187A (zh) 数据处理方法、接收设备、发送设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant