CN114443008A - 一种深度克隆实现内存一致性的方法及系统 - Google Patents
一种深度克隆实现内存一致性的方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114443008A CN114443008A CN202210119319.0A CN202210119319A CN114443008A CN 114443008 A CN114443008 A CN 114443008A CN 202210119319 A CN202210119319 A CN 202210119319A CN 114443008 A CN114443008 A CN 114443008A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cloning
- data object
- data
- business
- data structure
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010367 cloning Methods 0.000 title claims abstract description 86
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 24
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 abstract description 9
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 9
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 description 7
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 7
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/20—Software design
- G06F8/24—Object-oriented
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/60—Software deployment
- G06F8/61—Installation
- G06F8/63—Image based installation; Cloning; Build to order
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及一种深度克隆实现内存一致性的方法及系统,包括:处理业务逻辑之前,对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象;若处理业务逻辑过程中业务数据对象相关数据变化发生异常,则用所述克隆业务数据对象重新恢复内存上下文数据,得到未变化的业务数据对象。本发明方案解决了常见业务开发中因为逻辑异常引起的内存一致性问题,极大方便了开发者把主要精力集中到具体的业务开发逻辑上而非处理异常以及异常引起的相关内存数据一致性问题。
Description
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域,尤其涉及一种深度克隆实现内存一致性的方法及系统。
背景技术
随着智能手机的迅速普及,与网络的快速发展,移动互联网的相关业务已逐渐成为国内各厂商关注的焦点。从整体行业来看,中国手机游戏行业处于快速发展期。近年来,在电信运营商和手机游戏开发商的联合推动下,中国的手机游戏行业,取得了较快的发展。随着互动娱乐技术的发展,各种类型的互动游戏类应用得到了极大的发展,存在着多种游戏类型与游戏控制方式,游戏的形式也从电脑或游戏机向手机游戏方面过度。
传统的游戏服务器考虑性能的原因,数据都是即时操作内存的,而不是即时操作数据库。通常一个游戏客户端请求过来时,会引起多个模块的内存数据变化。而在处理游戏业务逻辑时,如果中间抛出异常,则会出现内存数据一致性的问题。
以一个玩家用钻石去商店购买道具的逻辑为例,通常游戏逻辑的伪代码有两种实现方式:
//第一种
costDiamond()//扣钻石
somethingElse()//其他逻辑,比如记录日志
addItem()//加道具
//第二种
addItem()//加道具
somethingElse()//其他逻辑,比如记录日志
costDiamond()//扣钻石
对于第一种实现方式,先扣后加。如果中间代码(例如:somethingElse)抛出异常,则会造成扣了玩家的钻石,但是没有给玩家加上道具。这对于玩家是不公平的。通常出现这种情况后,是通过手动根据日志去补偿玩家道具。
对于第二种实现方式,先加后扣。如果中间代码(例如:somethingElse)抛出异常,则会出现给加上道具了,却没有扣除钻石。这对于游戏运营商是不公平的。而且多次出现这种情况,会出现玩家不断刷道具的游戏运营事故。
无论用哪种实现方式,当出现了内存数据不一致的情况后,都会对游戏产生一定的影响。
传统的互联网或者APP服务器,通常数据变化都是直接操作数据库的,当发现错误后,可以直接执行回滚操作。游戏服务器的数据变化修改因为性能考虑,大多是直接修改内存的。所以需要一个内存数据的一致性解决方案,而传统的数据库方案并不适合。
发明内容
本发明提供一种深度克隆实现内存一致性的方法及系统,解决现有技术中常见的内存一致性导致的游戏体验问题。
根据本发明的一个方面,提供一种深度克隆实现内存一致性的方法,包括:
处理业务逻辑之前,对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象;
若处理业务逻辑过程中业务数据对象相关数据变化发生异常,则用所述克隆业务数据对象重新恢复内存上下文数据,得到未变化的业务数据对象。
所述对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象,包括:
初始化一个新业务数据对象cloneA1,遍历原业务数据对象a1的所有属性,获取具体属性值并对cloneA1的具体属性设置所述属性值;
递归克隆对象的属性值直到最底层的基础数据结构属性;
实现基础数据结构对象的克隆。
所述实现基础数据结构对象的克隆,包括:
如果是基础的数值类型,直接返回原值;
如果是基础的数据结构,则通过创建一个新的数据结构对象,将原数据结构对象的数据依次克隆到新数据结构对象;
通过递归克隆,实现对业务数据对象的深度克隆。
所述对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象,包括:
确定所述克隆业务数据对象为复杂对象时,初始化一个新的克隆业务数据对象,遍历原业务数据对象的所有属性,获取具体的属性值,深度克隆所述具体属性值并将克隆得到的属性值设置到克隆业务数据对象上。
所述对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象,包括:
确定所述克隆业务数据对象不是复杂对象时,判断基础对象类型;若基础对象类型为基础数值则直接返回原值;若基础对象类型为基础数据结构,则创建新的数据结构对象,将原数据结构对象依次克隆到新的数据对象结构中。
所述对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象,包括:
将需要克隆的业务数据对象A通过工具生成出一个父类,父类的主要数据和逻辑包括三个部分:
通过propertyNames保存业务数据对象A所有的属性字段;
通过propertyGet根据传入的propertyName获取具体的属性字段值;
通过propertySet根据传入的propertyName和新值设置到A的对应的属性字段上。
根据本发明的另一个方面,提供了一种深度克隆实现内存一致性的系统,所述系统包括:
深度克隆单元,用于在处理业务逻辑之前,对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象;
异常处理单元,用于当处理业务逻辑过程中业务数据对象相关数据变化发生异常时,用所述克隆业务数据对象重新恢复内存上下文数据,得到未变化的业务数据对象。
所述深度克隆单元,具体用于:
初始化一个新业务数据对象cloneA1,遍历原业务数据对象a1的所有属性,获取具体属性值并对cloneA1的具体属性设置所述属性值;
递归克隆对象的属性值直到最底层的基础数据结构属性;
实现基础数据结构对象的克隆。
所述深度克隆单元,具体用于:
如果是基础的数值类型,直接返回原值;
如果是基础的数据结构,则通过创建一个新的数据结构对象,将原数据结构对象的数据依次克隆到新数据结构对象;
通过递归克隆,实现对业务数据对象的深度克隆。
所述深度克隆单元,具体用于:
确定所述克隆业务数据对象为复杂对象时,初始化一个新的克隆业务数据对象,遍历原业务数据对象的所有属性,获取具体的属性值,深度克隆所述具体属性值并将克隆得到的属性值设置到克隆业务数据对象上;或
确定所述克隆业务数据对象不是复杂对象时,判断基础对象类型;若基础对象类型为基础数值则直接返回原值;若基础对象类型为基础数据结构,则创建新的数据结构对象,将原数据结构对象依次克隆到新的数据对象结构中。
采用上述方案的有益效果是:
处理业务逻辑之前,对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象;若处理业务逻辑过程中业务数据对象相关数据变化发生异常,则用所述克隆业务数据对象重新恢复内存上下文数据,得到未变化的业务数据对象。本发明方案是自实现的相对性能较高的方案,可以应用于大部分业务场景,对于业务逻辑开发者非常友好。使用简单,逻辑执行前克隆数据,出现异常恢复数据。同时开发者不太需要关心业务逻辑具体的执行顺序,因为该机制会保证内存数据一致性。
本发明实施例的方案,解决了常见业务开发中因为逻辑异常引起的内存一致性问题,极大方便了开发者把主要精力集中到具体的业务开发逻辑上而非处理异常以及异常引起的相关内存数据一致性问题。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种深度克隆方法原理流程图。
图2是本发明实施例提供的一种深度克隆实现内存一致性的方法原理流程图。
图3为本发明实施例提供的一种深度克隆实现方法原理流程图。
图4为本发明实施例提供的一种深度克隆实现内存一致性的系统结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
通常的业务逻辑异常指业务逻辑代码或者相关的代码抛出异常,例如空指针等。当出现业务逻辑异常后,如背景技术提到的,会出现内存数据不一致的问题,从而对游戏产生一定的影响(玩家侧或者游戏运营侧)。为了解决因为业务逻辑异常引起的内存数据一致性问题,本发明实施例提出了以下解决方案。
执行业务逻辑之前,克隆一份内存数据。当业务逻辑出现异常后,直接用之前克隆的内存数据恢复。克隆所有模块的业务数据,当任何子模块执行出现异常时,根据克隆数据,恢复全部的业务逻辑数据,这样可以确保数据的完整性。本方案适用于相对粒度较粗,对性能相对不敏感的业务逻辑。
具体如图1所示,一次业务逻辑可能会引起比较多的业务相关模块数据变化。那么在业务逻辑执行之前,将业务相关的全部模块内存数据进行克隆。而其中只要任意一个业务子模块逻辑代码抛出异常则使用之前克隆的内存数据进行全部恢复。
以下结合附图对本发明进一步说明。
如图2所示,为本发明的实施例1提供的深度克隆实现内存一致性的方法原理流程图,具体如下:
步骤11,处理业务逻辑之前,对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象。
本发明实施例中,将需要克隆的数据对象类A通过工具生成出一个父类,父类的主要数据和逻辑有三部分。通过代码生成的方式避免反射获取和设置,提高性能。
a.持有propertyNames,保存了对象类A所有的属性字段。
b.实现了propertyGet方法,根据传入的propertyName获取具体的属性字段值。具体获取逻辑是根据具体属性的名字找到A的对应的属性获取方法。
c.实现了propertySet方法,根据传入的propertyName和新值设置到A的对应的属性字段上。具体设置逻辑是根据具体属性的名字找到A的属性设置方法。
如图3所示,实现对象深度克隆逻辑如下:
有一个现有的数据对象Aa1,现在要对其进行数据深度克隆,clone(a1)。
a.初始化一个新对象cloneA1。遍历原对象a1的所有属性,通过propertyGet获取具体属性值,再通过propertySet给cloneA1对象的具体属性设置上该属性值(调用的相关方法是在上面步骤中生成的父类中)。
b.递归克隆对象的属性值直到最底层的基础数据结构属性。
c.实现基础数据结构对象的克隆。
如果是基础的数值类型(如int/Integer/String等),直接返回原值。
如果是基础的数据结构(如List/Map等),则通过创建一个新的该数据结构对象,将原数据结构对象的数据依次克隆到新对象。
d.通过层层克隆,最终实现了对象的深度克隆。
本发明实施例中,确定所述克隆业务数据对象为复杂对象时,初始化一个新的克隆业务数据对象,遍历原业务数据对象的所有属性,获取具体的属性值,深度克隆所述具体属性值并将克隆得到的属性值设置到克隆业务数据对象上。
确定所述克隆业务数据对象不是复杂对象时,判断基础对象类型;若基础对象类型为基础数值则直接返回原值;若基础对象类型为基础数据结构,则创建新的数据结构对象,将原数据结构对象依次克隆到新的数据对象结构中。
本发明实施例中,通过数据克隆,出现异常后使用克隆数据恢复来实现内存数据一致性。
处理业务逻辑之前,先对业务数据对象进行克隆。
开始处理业务逻辑,业务数据对象相关数据发生变化。
如果中间抛出异常,则用之前的克隆业务数据对象重新恢复内存上下文数据。
以背景技术内容提到的例子重写,伪代码如下:
两种方式业务逻辑执行之前,都会先克隆玩家角色数据。第一种方式,先扣了玩家钻石,如果中间执行逻辑出错,那么直接会使用克隆的玩家数据恢复,相当于没有扣钻石。第二种方式,先加了玩家道具,如果中间执行逻辑出错,那么直接会使用克隆的玩家数据恢复,相当于没加道具。
两种方式写业务逻辑都不会对业务产生影响。
步骤12,若处理业务逻辑过程中业务数据对象相关数据变化发生异常,则用所述克隆业务数据对象重新恢复内存上下文数据,得到未变化的业务数据对象。
本发明实施例中,克隆是自实现的相对性能较高的方案,可以应用于大部分业务场景。对于业务逻辑开发者非常友好。使用非常简单,逻辑执行前克隆数据,出现异常恢复数据。同时开发者不太需要关心业务逻辑具体的执行顺序,因为该机制会保证内存数据一致性。
如图4所示,为本发明实施例提供的一种深度克隆实现内存一致性的系统,其中,
深度克隆单元21,用于在处理业务逻辑之前,对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象.
异常处理单元22,用于当处理业务逻辑过程中业务数据对象相关数据变化发生异常时,用所述克隆业务数据对象重新恢复内存上下文数据,得到未变化的业务数据对象。
所述深度克隆单元21,具体用于:
初始化一个新业务数据对象cloneA1,遍历原业务数据对象a1的所有属性,获取具体属性值并对cloneA1的具体属性设置所述属性值;
递归克隆对象的属性值直到最底层的基础数据结构属性;
实现基础数据结构对象的克隆。
所述深度克隆单元21,具体用于:
如果是基础的数值类型,直接返回原值;
如果是基础的数据结构,则通过创建一个新的数据结构对象,将原数据结构对象的数据依次克隆到新数据结构对象;
通过递归克隆,实现对业务数据对象的深度克隆。
所述深度克隆单元21,具体用于:
确定所述克隆业务数据对象为复杂对象时,初始化一个新的克隆业务数据对象,遍历原业务数据对象的所有属性,获取具体的属性值,深度克隆所述具体属性值并将克隆得到的属性值设置到克隆业务数据对象上;或
确定所述克隆业务数据对象不是复杂对象时,判断基础对象类型;若基础对象类型为基础数值则直接返回原值;若基础对象类型为基础数据结构,则创建新的数据结构对象,将原数据结构对象依次克隆到新的数据对象结构中。
本发明实施例中,处理业务逻辑之前,对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象;若处理业务逻辑过程中业务数据对象相关数据变化发生异常,则用所述克隆业务数据对象重新恢复内存上下文数据,得到未变化的业务数据对象。本发明方案是自实现的相对性能较高的方案,可以应用于大部分业务场景,对于业务逻辑开发者非常友好。使用简单,逻辑执行前克隆数据,出现异常恢复数据。同时开发者不太需要关心业务逻辑具体的执行顺序,因为该机制会保证内存数据一致性。
本发明实施例的方案,解决了常见业务开发中因为逻辑异常引起的内存一致性问题,极大方便了开发者把主要精力集中到具体的业务开发逻辑上而非处理异常以及异常引起的相关内存数据一致性问题。
根据特定的实施方式对本发明详细进行了说明,但上述的实施方式仅为例示,本发明不被上述实施方式限定。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种深度克隆实现内存一致性的方法,其特征在于,所述方法包括:
处理业务逻辑之前,对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象;
若处理业务逻辑过程中业务数据对象相关数据变化发生异常,则用所述克隆业务数据对象重新恢复内存上下文数据,得到未变化的业务数据对象。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象,包括:
初始化一个新业务数据对象cloneA1,遍历原业务数据对象a1的所有属性,获取具体属性值并对cloneA1的具体属性设置所述属性值;
递归克隆对象的属性值直到最底层的基础数据结构属性;
实现基础数据结构对象的克隆。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述实现基础数据结构对象的克隆,包括:
如果是基础的数值类型,直接返回原值;
如果是基础的数据结构,则通过创建一个新的数据结构对象,将原数据结构对象的数据依次克隆到新数据结构对象;
通过递归克隆,实现对业务数据对象的深度克隆。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象,包括:
确定所述克隆业务数据对象为复杂对象时,初始化一个新的克隆业务数据对象,遍历原业务数据对象的所有属性,获取具体的属性值,深度克隆所述具体属性值并将克隆得到的属性值设置到克隆业务数据对象上。
5.如权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象,包括:
确定所述克隆业务数据对象不是复杂对象时,判断基础对象类型;若基础对象类型为基础数值则直接返回原值;若基础对象类型为基础数据结构,则创建新的数据结构对象,将原数据结构对象依次克隆到新的数据对象结构中。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象,包括:
将需要克隆的业务数据对象A通过工具生成出一个父类,父类的主要数据和逻辑包括三个部分:
通过propertyNames保存业务数据对象A所有的属性字段;
通过propertyGet根据传入的propertyName获取具体的属性字段值;
通过propertySet根据传入的propertyName和新值设置到A的对应的属性字段上。
7.一种深度克隆实现内存一致性的系统,其特征在于,所述系统包括:
深度克隆单元,用于在处理业务逻辑之前,对业务数据对象进行克隆得到克隆业务数据对象;
异常处理单元,用于当处理业务逻辑过程中业务数据对象相关数据变化发生异常时,用所述克隆业务数据对象重新恢复内存上下文数据,得到未变化的业务数据对象。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述深度克隆单元,具体用于:
初始化一个新业务数据对象cloneA1,遍历原业务数据对象a1的所有属性,获取具体属性值并对cloneA1的具体属性设置所述属性值;
递归克隆对象的属性值直到最底层的基础数据结构属性;
实现基础数据结构对象的克隆。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述深度克隆单元,具体用于:
如果是基础的数值类型,直接返回原值;
如果是基础的数据结构,则通过创建一个新的数据结构对象,将原数据结构对象的数据依次克隆到新数据结构对象;
通过递归克隆,实现对业务数据对象的深度克隆。
10.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述深度克隆单元,具体用于:
确定所述克隆业务数据对象为复杂对象时,初始化一个新的克隆业务数据对象,遍历原业务数据对象的所有属性,获取具体的属性值,深度克隆所述具体属性值并将克隆得到的属性值设置到克隆业务数据对象上;或
确定所述克隆业务数据对象不是复杂对象时,判断基础对象类型;若基础对象类型为基础数值则直接返回原值;若基础对象类型为基础数据结构,则创建新的数据结构对象,将原数据结构对象依次克隆到新的数据对象结构中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210119319.0A CN114443008A (zh) | 2022-02-08 | 2022-02-08 | 一种深度克隆实现内存一致性的方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210119319.0A CN114443008A (zh) | 2022-02-08 | 2022-02-08 | 一种深度克隆实现内存一致性的方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114443008A true CN114443008A (zh) | 2022-05-06 |
Family
ID=81371593
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210119319.0A Pending CN114443008A (zh) | 2022-02-08 | 2022-02-08 | 一种深度克隆实现内存一致性的方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114443008A (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140188799A1 (en) * | 2012-12-28 | 2014-07-03 | International Business Machines Corporation | Intelligent cloning of a business object graph |
CN106940699A (zh) * | 2016-01-05 | 2017-07-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种内存数据的同步处理方法、装置、服务器及系统 |
CN113608725A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-05 | 济南浪潮数据技术有限公司 | 一种对内存数据进行操作的方法、系统、设备及介质 |
-
2022
- 2022-02-08 CN CN202210119319.0A patent/CN114443008A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140188799A1 (en) * | 2012-12-28 | 2014-07-03 | International Business Machines Corporation | Intelligent cloning of a business object graph |
CN106940699A (zh) * | 2016-01-05 | 2017-07-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种内存数据的同步处理方法、装置、服务器及系统 |
CN113608725A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-11-05 | 济南浪潮数据技术有限公司 | 一种对内存数据进行操作的方法、系统、设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111382073A (zh) | 自动化测试用例确定方法、装置、设备及存储介质 | |
US20180089110A1 (en) | Intents and Locks with Intent | |
CN111443901B (zh) | 一种基于Java反射的业务扩展方法及装置 | |
CN109299913B (zh) | 员工薪资方案生成方法及装置 | |
CN112015468B (zh) | 一种接口文档处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN111897604B (zh) | 服务调用的调用数据处理方法及装置 | |
CN111459813B (zh) | 测试处理方法及装置 | |
WO2019161620A1 (zh) | 应用依赖关系更新方法、终端、设备及存储介质 | |
CN111338626B (zh) | 一种界面渲染方法、装置、电子设备及介质 | |
CN114443008A (zh) | 一种深度克隆实现内存一致性的方法及系统 | |
CN110311826B (zh) | 网络设备配置方法及装置 | |
CN112738550B (zh) | 内容数据的处理方法、装置、电子设备及介质 | |
CN111339187A (zh) | 基于智能合约的数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN111290714A (zh) | 数据读取方法和装置 | |
CN115329759B (zh) | 信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112947907A (zh) | 一种创建代码分支的方法 | |
CN109857380B (zh) | 一种工作流文件编译方法及装置 | |
CN114504828B (zh) | 一种数据回滚实现内存一致性的方法及系统 | |
CN112579275A (zh) | 任务执行方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109522187B (zh) | 状态信息快速提取方法及装置 | |
CN112528198B (zh) | 一种基于前端的细节权限控制方法、系统、设备及介质 | |
JP7293544B2 (ja) | 質問回答システムの更新処理方法及び装置 | |
CN112000321B (zh) | 适用于三维检测软件的撤销和/或重做实现方法及装置 | |
CN116775171B (zh) | 一种架构切换方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113312149B (zh) | 一种密码重置方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220506 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |