CN114442901A - 导航键的处理方法、装置和终端设备 - Google Patents
导航键的处理方法、装置和终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114442901A CN114442901A CN202210003471.2A CN202210003471A CN114442901A CN 114442901 A CN114442901 A CN 114442901A CN 202210003471 A CN202210003471 A CN 202210003471A CN 114442901 A CN114442901 A CN 114442901A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- navigation
- user
- behavior data
- hand mode
- navigation key
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 60
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 23
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 9
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 9
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 240000000560 Citrus x paradisi Species 0.000 description 1
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 244000061456 Solanum tuberosum Species 0.000 description 1
- 235000002595 Solanum tuberosum Nutrition 0.000 description 1
- 244000062793 Sorghum vulgare Species 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 235000019713 millet Nutrition 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 229920001983 poloxamer Polymers 0.000 description 1
- 235000012015 potatoes Nutrition 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
- G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
- G06F3/04886—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures by partitioning the display area of the touch-screen or the surface of the digitising tablet into independently controllable areas, e.g. virtual keyboards or menus
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
- G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
- G06F3/04842—Selection of displayed objects or displayed text elements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本说明书实施例公开了一种导航键的处理方法、装置和终端设备。所述导航键的处理方法包括：采集用户在终端设备上的操作行为数据；根据操作行为数据，识别用户的惯用手模式；根据识别结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。本说明书实施例可以根据用户实施的操作行为，自适应适配导航键在导航栏中的显示位置，从而可以方便用户对终端设备的操作，提高用户体验。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及计算机领域，特别涉及一种导航键的处理方法、装置和终端设备。
背景技术
为了方便用户操作，终端设备的用户界面中设置了导航栏。所述导航栏可以位于所述用户界面的顶部、底部或者侧边等。所述导航栏中包括一个或多个被用作功能入口的导航键。
在相关技术中，导航键在导航栏中的显示位置是固定的。然而，随着终端设备屏幕的尺寸越来越大，固定显示位置会给导航键的触发操作带来不便，从而影响用户体验。
发明内容
本说明书实施例提供一种导航键的处理方法、装置和电子设备，以确定导航键在导航栏中的显示位置，从而提高用户体验。本说明书实施例的技术方案如下。
本说明书实施例的第一方面，提供了一种导航键的处理方法，包括：
采集用户在终端设备上的操作行为数据；
根据操作行为数据，识别用户的惯用手模式；
根据识别结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。
本说明书实施例的第二方面，提供了一种导航键的处理装置，包括：
采集单元，用于采集用户在终端设备上的操作行为数据；
识别单元，用于根据操作行为数据，识别用户的惯用手模式；
确定单元，用于根据识别结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。
本说明书实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括：
至少一个处理器；
存储有程序指令的存储器，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如第一方面所述方法的指令。
本说明书实施例提供的技术方案，可以采集用户在终端设备上的操作行为数据；可以根据操作行为数据，识别用户的惯用手模式；可以根据识别结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。这样可以根据用户实施的操作行为，自适应适配导航键在导航栏中的显示位置，从而可以方便用户对终端设备的操作，提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例中导航键的处理方法的流程示意图；
图2a为本说明书实施例中导航键在导航栏中的显示位置示意图；
图2b为本说明书实施例中导航键在导航栏中的显示位置示意图；
图3为本说明书实施例中导航键的处理装置的结构示意图；
图4为本说明书实施例中终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
所述导航栏中可以包括一个或多个导航键。所述导航键可以为虚拟控件。所述虚拟控件可以包括虚拟按钮、虚拟开关等。所述导航键可以被用作终端设备的功能入口。具体的，所述导航栏可以包括操作系统的导航栏，所述导航键可以被用作操作系统的功能入口。例如，操作系统的导航栏中可以包括Item1、Item2、Item3等导航键。导航键Item1为返回键，用于返回上一次的界面或者操作。导航键Item2为主界面键，用于进入操作系统的主界面。导航键Item3为菜单键，用于显示菜单项。所述导航栏还可以包括应用软件的导航栏，所述导航键可以被用作应用软件的功能入口。例如，应用软件的导航栏中可以包括Item4、Item5、Item6、Item7、Item8等导航键。导航键Item4为主界面键，用于进入应用软件的主界面。导航键Item5为新品键，用于进入新产品展示界面。导航键Item6为直播键，用于进入网络直播界面。导航键Item7为购物车键，用于进入购物车界面。导航键Item8为账户键，用于进入个人账户界面。
所述操作系统可以为运行于终端设备中，能控制和管理终端设备的硬件和软件资源的程序。所述操作系统可以包括安卓系统(谷歌公司开发的操作系统)、IOS系统(苹果公司开发的操作系统)等。当然，所述操作系统还可以包括基于上述系统进一步改进或定制的操作系统。例如，MIUI(米柚，小米公司基于安卓系统开发的手机操作系统)、EMUI(华为公司基于安卓系统开发的手机操作系统)等。所述应用软件可以包括购物软件、视频软件、音频软件等。所述购物软件可以为涉及购物功能的软件，例如京东、天猫、拼多多等。所述视频软件可以为涉及视频数据播放功能的软件，例如优酷土豆、爱奇艺、腾讯视频等。所述音频软件可以为涉及音频数据播放功能的软件，例如QQ音乐、咪咕音乐、酷狗音乐等。
终端设备屏幕的尺寸越来越大，从而给单手操作终端设备带来不便。考虑到导航栏中不同导航键的触发概率是不同的，若能够根据用户操作终端设备时惯用手的不同，自适应适配导航键在导航栏中的显示位置，则可以方便用户对终端设备的操作，从而提高用户体验。为此，本说明书实施例提供了数据处理系统、导航键的处理方法、装置和终端设备。
在一些实施例中，所述数据处理系统可以包括终端设备和服务器。所述终端设备可以包括手持设备。所述手持设备可以包括智能手机、平板电子设备、智能穿戴设备、个人数字助理(PDA)、移动POS机等。当然，所述终端设备还可以包括其它形式的设备，例如车载设备、智能自助终端(例如地铁自助售票机)等。所述服务器可以为一个服务器，或者，还可以为包括多个服务器的服务器集群。所述终端设备和所述服务器之间可以进行通信。
在一些实施例中，所述服务器可以训练预测模型。所述预测模型可以包括LSTM(long-short term memory，长短期记忆)模型、卷积神经网络(Convolutional NeuralNetwork，CNN)模型等。所述预测模型可以用于预测用户的惯用手模式。所述惯用手模式可以包括双手模式和单手模式。所述双手模式表示用户通过双手操作终端设备。所述单手模式表示用户通过单手操作终端设备。所述单手模式可以进一步包括左手模式和右手模式。所述左手模式表示用户通过左手操作终端设备。所述右手模式表示用户通过右手操作终端设备。
所述服务器可以获取一个或多个数据集；可以根据数据集以及数据集对应的惯用手模式，对预测模型进行训练，从而得到训练后的预测模型。其中，所述数据集可以包括一个或连续的多个历史操作行为数据。关于操作行为数据在后续会有详细的介绍。数据集对应的惯用手模式可以理解为数据集的标签。可以通过对数据集进行打标，得到数据集对应的惯用手模式。在实际应用中，可以采用人工的方式对数据集进行打标。当然，还可以采用其它的方式对数据集进行打标，例如机器学习的方式。
在一些实施例中，所述服务器可以向终端设备发送训练后的预测模型。所述终端设备可以采集用户在终端设备上的操作行为数据；可以将采集的操作行为数据输入至训练后的预测模型，以识别用户的惯用手模式；可以根据识别结果，确定导航栏中导航键的显示位置。
在实际应用中，所述服务器可以直接向终端设备发送训练后的预测模型。所述终端设备可以接收训练后的预测模型；可以根据训练后的预测模型，确定操作系统的导航栏中导航键的显示位置/应用软件的导航栏中导航键的显示位置。或者，所述服务器还可以将训练后的预测模型集成到操作系统的安装文件中。所述终端设备可以获取服务器中的操作系统的安装文件；通过运行操作系统的安装文件，可以得到集成有预测模型的操作系统；可以根据操作系统中的预测模型，确定操作系统的导航栏中导航键的显示位置。或者，所述服务器还可以将训练后的预测模型集成到应用软件的安装文件中。所述终端设备可以获取服务器中的应用软件的安装文件；通过运行应用软件的安装文件，可以得到集成有预测模型的应用软件；可以根据应用软件中的预测模型，确定应用软件的导航栏中导航键的显示位置。
在一些实施例中，所述导航键的处理方法可以应用于终端设备。
请参阅图1，所述导航键的处理方法可以包括以下步骤。
步骤S11：采集用户在终端设备上的操作行为数据。
在一些实施例中，所述操作行为数据用于表示用户实施的操作行为。
所述操作行为数据可以用于表示用户在终端设备屏幕上实施的操作行为。具体的，所述操作行为数据可以包括以下至少之一：操作时刻、操作手势、触点位置。所述操作时刻可以为用户在实施操作行为时的时刻。所述操作时刻能够表示操作行为在时序上的先后顺序。所述先后顺序可以用于识别用户的惯用手模式。例如，若连续多次的操作行为均是通过左手进行的，则有较大的概率将用户的惯用手模式识别为左手模式。所述操作手势可以包括点击、滑动(向左滑动、向右滑动、向上滑动、向下滑动等)、缩放(缩小、放大)等。所述操作手势可以用于识别用户的惯用手模式。例如，可以通过操作手势对应的操作轨迹识别用户的惯用手模式。所述触点位置可以为用户在实施操作行为时的起始位置、结束位置或者其它任意位置。所述触点位置可以用于识别用户的惯用手模式。例如，若触点位置位于终端设备屏幕的左侧，则有较大的概率将用户的惯用手模式识别为左手模式。在一些场景示例中，所述操作行为数据可以表示为s＝{t，a，x，y}。其中，所述t用于表示操作时刻，所述a用于表示操作手势，所述x和所述y用于表示触点位置在终端设备屏幕上的横轴坐标和纵轴坐标。
当然，所述操作行为数据还可以用于表示用户实施的其它操作行为。例如，所述操作行为数据可以用于表示用户在操作终端设备时终端设备的姿态。所述操作行为数据可以包括以下至少之一：操作时刻、姿态参数。所述操作时刻可以为用户在实施操作行为时的时刻。所述姿态参数可以包括姿态传感器的输出。所述姿态传感器可以包括加速度传感器、磁力传感器、方向传感器、陀螺仪传感器、重力传感器、线性加速度传感器、旋转矢量传感器等。
在一些实施例中，可以采集一个操作行为数据。或者，还可以采集连续的多个操作行为数据。在实际应用中，可以预先设定采集数量m。所述m的大小可以为10、20、21等。可以采集连续的m个操作行为数据。或者，还可以预先设定时长n。所述n的大小可以为30秒、40秒、1分钟等。可以采集在预设时长n内连续的多个操作行为数据。
步骤S13：根据操作行为数据，识别用户的惯用手模式。
在一些实施例中，所述惯用手模式可以包括双手模式和单手模式。
所述双手模式表示用户通过双手操作终端设备。所述单手模式表示用户通过单手操作终端设备。所述单手模式可以进一步包括左手模式和右手模式。所述左手模式表示用户通过左手操作终端设备。所述右手模式表示用户通过右手操作终端设备。
在一些实施例中，通过步骤S11可以采集得到一个操作行为数据；可以根据该操作行为数据，识别用户的惯用手模式。或者，通过步骤S11可以采集得到连续的多个操作行为数据，可以根据连续的多个操作行为数据，识别用户的惯用手模式。所述连续的多个操作行为数据能够表示用户实施的操作行为在时序上的先后顺序，从而可以提高识别结果的准确程度。
在一些实施例中，可以将一个或者连续的多个操作行为数据输入至预测模型，以识别用户的惯用手模式。在实际应用中，所述预测模型的输出可以为一个具体的类别；可以将所述类别作为识别结果。或者，所述预测模型的输出还可以为多个概率值，每个概率值可以对应一个类别；可以选择最大概率值对应的类别作为识别结果。或者，所述预测模型的输出还可以为一个具体的概率值，所述概率值可以对应一个类别；可以将所述概率值与预设的置信度阈值进行比较；若所述概率值大于或等于置信度阈值，表示预测模型识别成功，可以将所述概率值对应的类别作为识别结果；若所述概率值小于置信度阈值，表示预测模型识别失败，可以忽略所述概率值。其中，所述类别可以为双手模式、左手模式或者右手模式等。
当然，还可以采用其它的方式识别用户的惯用手模式。例如，针对采集的操作行为数据，可以识别该操作行为数据对应的惯用手模式；可以统计惯用手模式中双手模式、左手模式、右手模式对应的操作行为数据的数量；可以选择对应操作行为数据数量最大的惯用手模式。
步骤S15：根据识别结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。
在一些实施例中，可以将识别结果与预设惯用手模式进行比对；可以根据比对结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。具体的，若识别结果与预设惯用手模式相同，表示导航键的当前显示位置能够适应用户需求，可以保持导航键在导航栏中的显示位置不变。若识别结果为左手模式或者右手模式，并且识别结果与预设惯用手模式不同，表示导航键的当前显示位置不能够适应用户需求，可以调整导航键在导航栏中的显示位置，以使显示位置与识别结果相匹配。其中，识别结果为左手模式或者右手模式，并且识别结果与预设惯用手模式不同，可以包括以下至少之一：(1)识别结果为左手模式，预设惯用手模式为双手模式或者右手模式；(2)识别结果为右手模式，预设惯用手模式为双手模式或者左手模式。
在实际应用中，可以保持导航栏的位置不变，调整导航键在导航栏中的显示位置。例如，所述导航栏中包括多个导航键。可以对导航栏中多个导航键的显示位置进行反转。所述反转可以是指将导航栏中轴线两侧导航键的显示位置对称调换。具体的，例如，预设惯用手模式可以为右手模式。在右手模式下，导航栏中各个导航键的显示位置如图2a所示。所述识别结果可以为左手模式，因而可以对图2a的导航栏中各个导航键的显示位置进行反转，得到图2b。再比如，还可以统计导航栏中各个导航键的触发概率；可以根据触发概率，调整导航键在导航栏中的显示位置。具体的，例如，所述识别结果可以为左手模式。那么，可以按照触发概率从高到低的顺序，排列导航栏中各个导航键的显示位置。使得，触发概率最高的导航键位于导航栏的左侧，触发概率最低的导航键位于导航栏的右侧。其中，导航键的触发概率可以通过将导航键的触发次数与导航栏中各个导航键的触发次数之和相除得到。
或者，也可以保持导航栏中各个导航键的相对位置不变，调整导航栏的位置。例如，所述识别结果可以为左手模式。可以调整导航栏的显示位置，使导航栏靠左显示。再比如，所述识别结果可以为右手模式。可以调整导航栏的显示位置，使导航栏靠右显示。
或者，还可以调整导航栏的位置，并且调整导航栏中各个导航键的相对位置。例如，预设惯用手模式可以为右手模式。所述识别结果可以为左手模式。那么，可以调整导航栏的位置，使导航栏靠左显示。并且，可以对导航栏中多个导航键的显示位置进行反转。
在一些实施例中，若识别结果为双手模式，表示导航键的当前显示位置能够适应用户需求，可以保持导航键在导航栏中的显示位置不变。
在一些实施例中，可以直接将识别结果与预设惯用手模式进行比对；可以根据比对结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。或者，若识别结果为左手模式或者右手模式，可以将识别结果与预设惯用手模式进行比对；可以根据比对结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。具体的，若识别结果与预设惯用手模式相同，表示导航键的当前显示位置能够适应用户需求，可以保持导航键在导航栏中的显示位置不变；若识别结果与预设惯用手模式不同，表示导航键的当前显示位置不能够适应用户需求，可以调整导航键在导航栏中的显示位置。
本说明书实施例中的导航键的处理方法，可以采集用户在终端设备上的操作行为数据；可以根据操作行为数据，识别用户的惯用手模式；可以根据识别结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。这样可以根据用户实施的操作行为，自适应适配导航键在导航栏中的显示位置，从而可以方便用户对终端设备的操作，提高用户体验。
以下介绍本说明书实施例的一个场景示例。值得说明的是，所述场景示例仅是为了更好地说明本说明书实施例的技术方案，并不构成对本说明书实施例的不当限定。
服务器可以训练预测模型；可以将训练后的预测模型集成到应用软件的安装文件中。终端设备可以获取应用软件的安装文件；通过运行应用软件的安装文件，得到集成有预测模型的应用软件。所述应用软件可以提供惯用手模式设置功能和时长设置功能。通过惯用手模式设置功能，用户可以设置预设的惯用手模式。通过时长设置功能，用户可以设置预设时长。
用户在打开所述应用软件以后，在所述应用软件的用户界面上可以显示导航栏。所述导航栏可以位于所述用户界面的顶部、底部或者侧边等。所述导航栏中可以包括多个导航键。导航键在导航栏中的显示位置与所述预设惯用手模式相匹配。
所述应用软件可以采集所述预设时长内用户在屏幕上的操作行为数据；根据操作行为数据，识别用户的惯用手模式；若识别结果为双手模式，表示导航键的当前显示位置能够适应用户需求，可以保持导航键在导航栏中的显示位置不变；若识别结果为左手模式或者右手模式，可以将识别结果与预设惯用手模式进行比对；可以根据比对结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。具体的，若识别结果与预设惯用手模式相同，表示导航键的当前显示位置能够适应用户需求，可以保持导航键在导航栏中的显示位置不变；若识别结果与预设惯用手模式不同，表示导航键的当前显示位置不能够适应用户需求，可以调整导航键在导航栏中的显示位置，以使显示位置与识别结果相匹配。
在一些实施例中，请参阅图3，所述导航键的处理装置可以包括以下单元。
采集单元31，用于采集用户在终端设备上的操作行为数据；
识别单元33，用于根据操作行为数据，识别用户的惯用手模式；
确定单元35，用于根据识别结果，确定导航键在导航栏中的显示位置
在一些实施例中，所述终端设备的硬件结构可以如图4所示。所述终端设备可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器、存储器。当然，本领域普通技术人员可以理解，图4所示的硬件结构仅为示意，其并不对终端设备的硬件结构造成限定。在实际应用中，所述终端设备还可以包括比图4所示更多或者更少的组件单元，或者，具有与图4所示不同的配置。
所述存储器可以包括高速随机存储器；或者，还可以包括非易失性存储器，例如一个或者多个磁性存储装置、闪存或者其他非易失性固态存储器。所述存储器用于存储计算机程序/指令。所述计算机程序/指令被处理器执行时可以实现本说明书图1所对应实施例的方法步骤。
所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，所述处理器可以采取微处理器、可编程逻辑器件、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)、或者嵌入微控制器的形式等等。所述处理器可以读取并执行存储器中的计算机程序/指令。
本说明书实施例还提供一种计算机程序产品。所述计算机程序产品可以包括计算机程序/指令。所述计算机程序/指令被处理器执行时可以实现本说明书图1所对应实施例的方法步骤。所述计算机程序产品包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、硬盘(Hard Disk Drive,HDD)、存储卡(Memory Card)等。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例、终端设备实施例、以及计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。另外，可以理解的是，本领域技术人员在阅读本说明书文件之后，可以无需创造性劳动想到将本说明书列举的部分或全部实施例进行任意组合，这些组合也在本说明书公开和保护的范围内。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本说明书可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本说明书的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本说明书各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
虽然通过实施例描绘了本说明书，本领域普通技术人员知道，本说明书有许多变形和变化而不脱离本说明书的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本说明书的精神。
Claims (10)
1.一种导航键的处理方法，包括：
采集用户在终端设备上的操作行为数据；
根据操作行为数据，识别用户的惯用手模式；
根据识别结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。
2.根据权利要求1所述的方法，所述操作行为数据用于表示用户在终端设备屏幕上实施的操作行为；所述操作行为数据包括以下至少之一：操作时刻、操作手势、触点位置。
3.根据权利要求1所述的方法，所述识别用户的惯用手模式，包括：
将操作行为数据输入至预测模型，以识别用户的惯用手模式。
4.根据权利要求3所述的方法，所述采集用户在终端设备上的操作行为数据，包括：
采集连续的多个操作行为数据；
所述将操作行为数据输入至预测模型，包括：
将连续的多个操作行为数据输入至预测模型，以识别用户的惯用手模式。
5.根据权利要求3或4所述的方法，所述预测模型通过以下方式训练得到：
获取至少一个数据集，所述数据集包括一个或连续的多个历史操作行为数据；
根据数据集以及数据集对应的惯用手模式，对预测模型进行训练。
6.根据权利要求1所述的方法，所述确定导航键在导航栏中的显示位置，包括：
将识别结果与预设惯用手模式进行比对；
根据比对结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。
7.根据权利要求6所述的方法，所述确定导航键在导航栏中的显示位置，包括：
若识别结果与预设惯用手模式相同，保持导航键在导航栏中的显示位置不变；
或者，若识别结果为左手模式或者右手模式，并且识别结果与预设惯用手模式不同，调整导航键在导航栏中的显示位置，以使显示位置与识别结果相匹配。
8.根据权利要求7所述的方法，所述导航栏中包括多个导航键；
所述调整导航键在导航栏中的显示位置，包括：
对导航栏中多个导航键的显示位置进行反转。
9.一种导航键的处理装置，包括：
采集单元，用于采集用户在终端设备上的操作行为数据；
识别单元，用于根据操作行为数据，识别用户的惯用手模式；
确定单元，用于根据识别结果，确定导航键在导航栏中的显示位置。
10.一种终端设备，包括：
至少一个处理器；
存储有程序指令的存储器，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如权利要求1-8中任一项方法的指令。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210003471.2A CN114442901A (zh) | 2022-01-04 | 2022-01-04 | 导航键的处理方法、装置和终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210003471.2A CN114442901A (zh) | 2022-01-04 | 2022-01-04 | 导航键的处理方法、装置和终端设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114442901A true CN114442901A (zh) | 2022-05-06 |
Family
ID=81365019
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210003471.2A Pending CN114442901A (zh) | 2022-01-04 | 2022-01-04 | 导航键的处理方法、装置和终端设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114442901A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170177203A1 (en) * | 2015-12-18 | 2017-06-22 | Facebook, Inc. | Systems and methods for identifying dominant hands for users based on usage patterns |
| CN107656644A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-02 | 努比亚技术有限公司 | 握持识别方法及对应的移动终端 |
| CN109819102A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-05-28 | 努比亚技术有限公司 | 一种导航栏控制方法及移动终端、计算机可读存储介质 |
| WO2020077860A1 (zh) * | 2018-10-15 | 2020-04-23 | 深圳市泰衡诺科技有限公司 | 导航栏切换方法、移动终端及计算机存储介质 |
-
2022
- 2022-01-04 CN CN202210003471.2A patent/CN114442901A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170177203A1 (en) * | 2015-12-18 | 2017-06-22 | Facebook, Inc. | Systems and methods for identifying dominant hands for users based on usage patterns |
| CN107656644A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-02-02 | 努比亚技术有限公司 | 握持识别方法及对应的移动终端 |
| WO2020077860A1 (zh) * | 2018-10-15 | 2020-04-23 | 深圳市泰衡诺科技有限公司 | 导航栏切换方法、移动终端及计算机存储介质 |
| CN109819102A (zh) * | 2018-12-19 | 2019-05-28 | 努比亚技术有限公司 | 一种导航栏控制方法及移动终端、计算机可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3916587A1 (en) | Method and apparatus for recommending multimedia resource, electronic device and storage medium | |
| CN102985897B (zh) | 高效姿势处理 | |
| US8325139B2 (en) | Scrolling behavior-influenced algorithm selection to facilitate adaptive scrolling | |
| CN107463331B (zh) | 手势轨迹模拟方法、装置及电子设备 | |
| KR101132598B1 (ko) | 디스플레이 장치의 화면 크기 제어 방법 및 장치 | |
| US20160124638A1 (en) | Method for touch input and device therefore | |
| US9852375B2 (en) | Techniques for mobile prediction | |
| EP2473907A1 (en) | User interface methods providing searching functionality | |
| CN103314343A (zh) | 使用手势控制键盘应用，例如移动设备上的键盘应用 | |
| CN103038728A (zh) | 例如在移动电话上使用触摸屏的多模式文本输入系统 | |
| CN108932320B (zh) | 文章搜索方法、装置及电子设备 | |
| EP3796145B1 (en) | A method and correspond device for selecting graphical objects | |
| JP2015041317A (ja) | 電子機器の操作についてのユーザの習熟度を推定するためのモデルを構築する方法、当該ユーザの習熟度を推定する方法、及び、当該ユーザの習熟度に応じたユーザ支援をする方法、並びに、それらのコンピュータ及びコンピュータ・プログラム | |
| CN111835623B (zh) | 未读消息的展示方法、装置及电子设备 | |
| CN111275205A (zh) | 虚拟样本的生成方法、终端设备及存储介质 | |
| CN107219983A (zh) | 列表显示方法及装置 | |
| CN108304127A (zh) | 一种信息输入的方法及装置 | |
| CN113190741A (zh) | 搜索方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111680686A (zh) | 招牌信息识别方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN113407075B (zh) | 图标整理方法、装置和电子设备 | |
| CN103019610A (zh) | 对象选择方法及终端 | |
| CN108604142B (zh) | 一种触屏设备操作方法及触屏设备 | |
| CN114442901A (zh) | 导航键的处理方法、装置和终端设备 | |
| CN111399724A (zh) | 系统设置项的显示方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN114119139A (zh) | 一种信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |