CN114422404A - 流量统计方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种流量统计方法、流量统计装置、电子设备和非瞬时计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算技术领域，可用于云手机技术。具体实现方案为：获取各云手机所传输的网络数据包和相应云手机的标识信息；根据当前参与方与标识信息的关联关系，对网络数据包进行筛选，以更新网络数据包；统计更新后的网络数据包，得到当前参与方的流量数据。本公开实施例提高了云手机流量统计的通用性，且减少了硬件成本。

Description

流量统计方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算技术技术领域，可用于云手机技术，具体涉及一种流量统计方法、流量统计装置、电子设备和非瞬时计算机可读存储介质。

背景技术

云手机(CloudPhone)是将云计算技术运用于网络终端服务，通过云服务器实现云服务的手机。云手机可以通过自带的系统和网络终端在云端实现众多的功能，一经问世便获得社会大量关注。

发明内容

本公开提供了一种流量统计方法、流量统计装置、电子设备和非瞬时计算机可读存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种流量统计方法，包括：

获取各云手机所传输的网络数据包和相应云手机的标识信息；

根据当前参与方与标识信息的关联关系，对网络数据包进行筛选，以更新网络数据包；

统计更新后的网络数据包，得到当前参与方的流量数据。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开实施例提供的任意一种流量统计方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开实施例提供的任意一种流量统计方法。

根据本公开的技术，提高了云手机流量统计的通用性，且减少了硬件成本。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例提供的一种流量统计方法的示意图；

图2A是根据本公开实施例提供的另一种流量统计方法的示意图；

图2B是根据本公开实施例提供的一种流量统计系统的示意图；

图3是根据本公开实施例提供的一种流量统计装置的结构图；

图4是用来实现本公开实施例的流量统计方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

本公开提供的各流量统计方法和流量统计装置，可适用于对云手机使用方进行流量统计的情况。本公开实施例所提供的各流量统计方法可由流量统计装置来执行，该装置可采用硬件和/或软件的方式来实现，可配置于电子设备中。

为了便于理解，本公开首先对各流量统计方法进行详细说明。

参考图1所示的流量统计方法，包括：

S110、获取各云手机所传输的网络数据包和相应云手机的标识信息。

其中，网络数据包可以是在数据交换网络中的数据块，网络数据包是在通信传输中的数据单位。云手机的标识信息可以是该云手机的虚拟IP(Internet ProtocolAddress，互联网协议地址)，即在网络中为云手机分配的虚拟IP地址；还可以是使用该云手机的当前参与方的标识，本公开实施例对此不作限定。其中，当前参与方可以是使用(例如购买或租用等)该云手机的企事业单位、组织或个体等。

示例性的，在数据交互时对各云手机所传输的网络数据包进行获取，这其中包括由云手机发出信息产生的网络数据包，和/或由云手机接收信息产生的网络数据包。在获取网络数据包的同时，对不同网络数据包对应的各云手机的标识信息进行记录，每个云手机的标识信息可以对应至少一个网络数据包。

S120、根据当前参与方与标识信息的关联关系，对网络数据包进行筛选，以更新网络数据包。

其中，当前参与方与标识信息的关联关系可以是当前参与方与云手机之间的使用与被使用的关系。对网络数据包进行筛选和更新，是为了找出与当前参与方相关的网络数据包，避免其他参与方相关的网络数据包的干扰。

示例性的，在得到各云手机的标识信息后，根据当前参与方与标识信息的关联关系，找到与当前参与方有关的云手机，例如该参与方租用过某云手机，并使用该云手机，这一过程耗费了网络流量，因此对当前参与方使用过的云手机进行筛选，从而能确定这些被当前参与方使用过的云手机对应的网络数据包。可以理解的是，通过这些网络数据包即可统计出当前参与方使用了多少网络流量。

在一种可选实施方式中，标识信息可以包括虚拟地址标识；相应的，根据当前参与方与标识信息的关联关系，对网络数据包进行筛选，可以包括：根据当前参与方的云手机使用列表中的虚拟地址标识，对网络数据包进行筛选。

其中，虚拟地址标识即云手机在网络中的虚拟IP地址。云手机使用列表可以是当前参与方使用过的各云手机的统计表，其中以虚拟IP地址对各云手机予以区分。

示例性的，当前参与方在整个云手机系统中可能租用有不同的云手机，按照当前参与方使用过的云手机列表中各云手机的虚拟IP地址，对网络数据包进行筛选。

上述实施方式的技术方案，根据虚拟地址标识对网络数据包进行筛选，有效的提取出与云手机关联的网络数据包，实现方式简单、高效，提高了流量统计的效率。

在一种可选实施方式中，标识信息包括所属参与方标识；相应的，根据当前参与方与标识信息的关联关系，对网络数据包进行筛选，可以包括：选取所属参与方标识对应的网络数据包。

其中，所属参与方标识可以理解为参与方标识，比如参与方ID(Identit4document，身份标识号)。不同的参与方其参与方标识不同，在使用云手机时，云手机的参与方标识和网络数据包会形成关联关系，因此可以通过参与方标识对网络数据包进行筛选，从而得到与当前参与方使用云手机相关的网络数据包。

上述实施方式的技术方案，根据参与方标识对网络数据包进行筛选，无需再查看云手机列表，可以直接根据参与方的使用云手机的情况对相关的网络数据包进行筛选，进一步提高了网络数据包的筛选，有助于提高流量统计的效率，且通过最容易获得的参与方标识进行筛选，能够更好的适应各种流量统计的情况，不受硬件和软件的限制，提高了流量统计的通用性。

S130、统计更新后的网络数据包，得到当前参与方的流量数据。

对所有与当前参与方相关的网络数据包进行统计，从而得到当前参与方使用云手机过程中耗费的网络流量的具体量化数值。

现有技术中需要云手机对应物理机所在机房支持网络虚拟化，得到至少一个VPC(Virtual Private Cloud，虚拟私有云)，并部署流量网关以VPC维度进行流量统计。本公开实施例的技术方案，获取各网络数据包和相应云手机之间的标识信息，并根据当前参与方与标识信息之间的关联关系对网络数据包进行筛选，通过统计筛选得到的网络数据包计算出流量数据。无需机房网络支持网络虚拟化，提高了流量统计的通用性。同时，无需进行流量网关的部署，减少了硬件部署成本，提高了流量统计过程的便捷性，也减少了人力成本和对流量网关的维护成本。

在上述各技术方案的基础上，本公开还提供了一个可选实施例。在该可选实施例中，通过引入网络地址类别对网络数据包进行筛选，以提高流量统计结果的准确度。

进一步参见图2A所示的流量统计方法，包括：

S210、获取各云手机所传输的网络数据包和相应云手机的标识信息。

S220、根据当前参与方与标识信息的关联关系，对网络数据包进行筛选，以更新网络数据包。

S230、根据网络地址类别，对网络数据包进行筛选，以更新网络数据包。

其中，网络地址类别可以包括外网地址和内网地址，当前参与方通过终端操作云手机的过程，可以理解为云手机与外网设备之间的交互，产生外网流量；云手机所在物理机与设置于同一机房和/或同一局域网下有线或无线连接的其他硬件设备之间的数据交互过程，可以理解为云手机与内网设备之间的交互，产生内网流量。通常情况下，内网流量不计入当前参与方的流量使用范围内，因此可以根据网络地址类别的不同，对网络数据包加以区分，从而筛选出与当前参与方外网交互相关的网络数据包。

在一种可选实施方式中，根据网络地址类别，对网络数据包进行筛选，可以包括：选取外网地址对应的各网络数据包；或者，剔除内网地址对应的各网络数据包。

由于网络流量属于内网流量或外网流量属于二分类问题，因此可以从所有的网络数据包中选取外网地址相关的各网络数据包；或者，也可以从所有的网络数据包中排除掉内网地址相关的各网络数据包，剩余的网络数据包即为参与方相关的网络数据包。

上述实施方式的技术方案，通过选取外网地址对应的网络数据包，或者剔除内网地址对应的网络数据包的方式，能够有效剥离内网产生流量，提高了流量统计结果的准确度。另外，根据网络地址类别的差异，对网络数据包进行选取或剔除，由于网络地址类别获取简单，这样的筛选方法也变得高效，且适用于所有的云手机系统，为统计当前参与方的流量数据提供了依据。

在一种可选实施方式中，云手机所传输的网络数据包从该云手机所属物理机的物理网卡处抓取得到。

其中，云手机所属的物理机可以理解为云手机提供云手机服务的物理设备。物理机通过将自身物理网卡虚拟化得到至少一个虚拟网卡，并通过虚拟网卡为相应云手机提供云手机客户端服务。因此，可以从各云手机所属物理机中的网卡处采集得到各云手机所传输的网络数据包。

上述实施方式的技术方案，无需借助网关获取网络数据包，直接从物理机中的网卡处抓取得到，从硬件层面上讲可以无需进行流量网关的部署，节省了硬件成本和人力成本以及流量网关的维护成本，同时简化了网络数据包的获取过程，有助于提高流量统计的效率。

需要说明的是，S220可以在S230之前或之后执行，本公开对两者执行的先后顺序不做任何限定。

S240、统计更新后的网络数据包，得到当前参与方的流量数据。

本公开实施例的技术方案，根据网络地址类别，对网络数据包进行筛选，能够快速有效的区分关联不同类别网络地址的网络数据包，有助于提高流量统计的准确度。由于网络地址是计算机领域不可或缺的通信基础，基于网络地址类别的筛选方法可以广泛的适用于各种云手机服务器的系统中，有助于提高流量统计方法的通用性。

在一个具体的实施方式中，图2B是根据本公开实施例提供的一种流量统计系统的示意图，如图2B所示该流量统计系统包括至少一个物理机10和管理设备20；其中，管理设备20用于对各物理机10进行管理或控制等，各物理机为至少一个云手机提供云手机服务。

其中，各云手机设置有云手机标识，可以是用于唯一表征该云手机。在一个具体实现方式中，云手机标识即为云手机的虚拟IP地址。

在各物理机10上，设置有流量统计模块，用于按预设时间段采集该物理机中物理网卡的所有网络数据包，各网络数据包与传输该网络数据包的云手机的云手机标识一一对应。

流量统计模块将采集到的流量数据发送至管理设备20，该管理设备20将储存所有的流量数据，并利用云手机标识来筛选当前参与方的流量数据。

除了根据当前参与方与标识信息的关联关系，对网络数据包进行筛选之外，还可以通过其他可选的实施方式对网路数据包进行筛选，从而有利于对流量进行统计。

需要说明的是，物理机10和管理设备20以及其他硬件设备同处于一个机房内，在同一机房的同一个局域网内，各硬件设备之间产生的流量为内网流量，不算作当前参与方计费的流量。当当前参与方通过与手机与物理机10交互产生了流量时，这种需要计费的流量成为外网流量。本公开实施例目的在于统计当前参与方使用的外网流量，因此需要引入外网地址或内网地址对所有的流量数据进行筛查，提取所有的外网流量，该过程可以分别由各物理机10中的流量统计模块实现，也可以在管理设备20中在进行流量统计之前，统一筛选。

作为上述各流量统计方法的实现，本公开还提供了实施上述各流量统计方法的执行装置的可选实施例。进一步参见图3所示的流量统计装置300具体包括：标识信息获取模块310、网络数据包更新模块320和流量数据确定模块330，其中，

标识信息获取模块310，用于获取各云手机所传输的网络数据包和相应云手机的标识信息；

网络数据包更新模块320，用于根据当前参与方与标识信息的关联关系，对网络数据包进行筛选，以更新网络数据包；

流量数据确定模块330，用于统计更新后的网络数据包，得到当前参与方的流量数据。

本公开实施例的技术方案，获取各网络数据包和相应云手机之间的标识信息，并根据当前参与方与标识信息之间的关联关系对网络数据包进行筛选，通过统计筛选得到的网络数据包计算出流量数据。无需机房网络支持网络虚拟化，提高了流量统计的通用性。同时，无需进行流量网关的部署，减少了硬件部署成本，提高了流量统计过程的便捷性，也减少了人力成本和对流量网关的维护成本。

在一种可选实施方式中，标识信息包括虚拟地址标识；

网络数据包更新模块320，可以包括：

网络数据包筛选单元，用于根据当前参与方的云手机使用列表中的虚拟地址标识，对网络数据包进行筛选。

在一种可选实施方式中，标识信息包括所属参与方标识；

网络数据包更新模块320，可以包括：

网络数据包选取单元，用于选取所属参与方标识对应的网络数据包。

在一种可选实施方式中，流量统计装置300还可以包括：

网络数据包筛选模块，用于根据网络地址类别，对网络数据包进行筛选，以更新网络数据包。

在一种可选实施方式中，网络数据包筛选模块，可以包括：

网络数据包剔除单元，用于选取外网地址对应的各网络数据包；或者，剔除内网地址对应的各网络数据包。

在一种可选实施方式中，云手机所传输的网络数据包从该云手机所属物理机的物理网卡处抓取得到。

本公开实施例的技术方案所提供的一种流量统计装置可执行本公开任意实施例所提供的流量统计方法，具备执行各流量统计方法相应的功能模块和有益效果。

本公开的技术方案中，所涉及的网络数据包、云手机的标识信息以及当前参与方与标识信息的关联关系等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备400的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM)403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种流量统计方法。例如，在一些实施例中，流量统计方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM402和/或通信单元409而被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元401执行时，可以执行上文描述的流量统计方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行流量统计方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

云计算(cloud computing)，指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池，资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等，并可以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术，可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开提供的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (15)

1.一种流量统计方法，包括：

获取各云手机所传输的网络数据包和相应云手机的标识信息；

根据当前参与方与所述标识信息的关联关系，对所述网络数据包进行筛选，以更新所述网络数据包；

统计更新后的网络数据包，得到所述当前参与方的流量数据。

2.根据权利要求1所述的流量统计方法，其中，所述标识信息包括虚拟地址标识；

所述根据当前参与方与所述标识信息的关联关系，对所述网络数据包进行筛选，包括：

根据所述当前参与方的云手机使用列表中的虚拟地址标识，对所述网络数据包进行筛选。

3.根据权利要求1所述的流量统计方法，其中，所述标识信息包括所属参与方标识；

所述根据当前参与方与所述标识信息的关联关系，对所述网络数据包进行筛选，包括：

选取所述所属参与方标识对应的网络数据包。

4.根据权利要求1-3任一项所述的流量统计方法，在所述统计更新后的网络数据包，得到所述当前参与方的流量数据之前，所述方法还包括：

根据网络地址类别，对所述网络数据包进行筛选，以更新所述网络数据包。

5.根据权利要求4所述的流量统计方法，其中，所述根据网络地址类别，对所述网络数据包进行筛选，包括：

选取外网地址对应的各网络数据包；或者，剔除内网地址对应的各网络数据包。

6.根据权利要求1-5任一项所述的流量统计方法，其中，云手机所传输的网络数据包从该云手机所属物理机的物理网卡处抓取得到。

7.一种流量统计装置，包括：

标识信息获取模块，用于获取各云手机所传输的网络数据包和相应云手机的标识信息；

网络数据包更新模块，用于根据当前参与方与所述标识信息的关联关系，对所述网络数据包进行筛选，以更新所述网络数据包；

流量数据确定模块，用于统计更新后的网络数据包，得到所述当前参与方的流量数据。

8.根据权利要求7所述的流量统计装置，其中，所述标识信息包括虚拟地址标识；

所述网络数据包更新模块，包括：

网络数据包筛选单元，用于根据所述当前参与方的云手机使用列表中的虚拟地址标识，对所述网络数据包进行筛选。

9.根据权利要求7所述的流量统计装置，其中，所述标识信息包括所属参与方标识；

所述网络数据包更新模块，包括：

网络数据包选取单元，用于选取所述所属参与方标识对应的网络数据包。

10.根据权利要求7-9任一项所述的流量统计装置，其中，所述装置还包括：

网络数据包筛选模块，用于根据网络地址类别，对所述网络数据包进行筛选，以更新所述网络数据包。

11.根据权利要求10所述的流量统计装置，其中，所述网络数据包筛选模块，包括：

网络数据包剔除单元，用于选取外网地址对应的各网络数据包；或者，剔除内网地址对应的各网络数据包。

12.根据权利要求7-11任一项所述的流量统计装置，其中，云手机所传输的网络数据包从该云手机所属物理机的物理网卡处抓取得到。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的流量统计方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-6任一项所述的流量统计方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述流量统计方法的步骤。

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