CN114422403A - 一种基于数据基线的时延越限告警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及网络运维和流量管控领域中一种基于数据基线的时延越限告警方法,针对同一业务流由于采用不同传输信道而产生不同的时延,导致业务流传输时间无法确定的问题,以至于无法为时延敏感业务提供最优传输路径的问题,进行时延历史数据分析,形成时延指标基准值,将确定的时延指标基准值,形成时延数据基线,同时将时延数据基线的基准值设定为时延阈值参考范围;基于网络运行过程中的实时时延值,与时延数据基线的对应值进行比较,若实时值介于阈值范围中,则判定为正常,否则触发时延越限告警;基于不断增加的流量数据进行分析挖掘,进行时延数据基线范围的精准化处理,进行时延数据基线的迭代更新。为精准越限告警提供数据支撑。
Description
技术领域
本发明涉及到网络运维和流量管控领域,尤其涉及一种基于数据基线的时延越限告警方法。
背景技术
随着业务多样化、业务融合化、网络开放化、终端智能化的融合发展,网络覆盖领域急剧拓展,新的应用大量涌现,网络流量激增,对多样化应用和重要业务的细粒度资源尚未达到;目前网络各类网络监测手段独立建设,未形成合力。路由与流量的融合监测和协同控制尚未形成,上下联动多系统协同能力尚未形成。
此外,随着航天业务网的融合发展,网络覆盖领域急剧拓展,新的应用大量涌现,网络流量激增,网络传输带宽也由百/千兆扩容到万兆,而目前对网络流量的监测能力只限于千兆以下,对大带宽传输环节的流量监测还处于空白;同时,流量监测方面还没有形成统一的、适合航天业务网应用特点的规范,各类网络监测手段独立建设,未形成合力。因此对大带宽全域流量感知监测技术的研究和网络流量监测规范的制定迫在眉睫。
国际上,ITU-T的第13研究组(Study Group13,SG13)也提出了Y.1540(原L380)建议,其中定义了衡量IP网上IP分组传输性能的四个参数:速度(speed)、精确性(accuracy)、可靠性(dependability)、可用性(availability)。另外还提出了y.1541(原L381)建议,规定了IP性能和可用性指标与分配,将IP业务按QoS分为六类,但具体的实现方法和应用不在IPPMWG的定义范围之内。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对同一业务流由于采用不同传输信道而产生不同的时延,导致业务流传输时间无法确定的问题,以至于无法为时延敏感业务提供最优传输路径的问题,提出一种基于数据基线的时延越限告警方法。
本发明所采用的技术方案为:
一种基于数据基线的时延越限告警方法,包括以下步骤:
S1:进行流量属性中的时延指标历史数据总结,形成时延指标基准值;
S2:将确定的时延指标基准值,形成时延数据基线,时延数据基线采用平面坐标曲线表示,横轴代表时间,纵轴代表时延值;
S3:将时延数据基线的基准值设定为时延阈值参考范围;
S4:进行实时业务流中的时延数据采集,基于实时时延值,与时延数据基线的对应值进行比较,若时延实时值介于阈值范围中,则判定为正常,否则触发时延越限告警;
S5:基于数据池中的历史流量数据中的时延指标进行大数据分析挖掘,进行时延数据基线范围的精准化处理,完成时延数据基线的迭代更新;
完成基于时延数据基线的时延越限告警。
本发明相对于现有技术的优点和创新点如下:
1、将时延数据基线的基准值设定为阈值范围,且将时延数据基线基于平面坐标表示,为运维人员提供直观形象数据对比;
2、首次提出时延数据基线的概念,并应用至告警阈值设定中,且将时延数据基线基准值与时延阈值和越限告警进行实时联动;
3、时延数据基线基准值随着流量数据的日益增多,不断动态更新其精准度日臻完善,从而为精准时延告警提供数据支撑。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合图1,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
一种基于数据基线的时延越限告警方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:进行流量属性中的时延指标历史数据总结,形成时延指标基准值;
S2:将确定的时延指标基准值,形成时延数据基线,时延数据基线采用平面坐标曲线表示,横轴代表时间,纵轴代表时延值;
S3:将时延数据基线的基准值设定为时延阈值参考范围;
S4:进行实时业务流中的时延数据采集,基于实时时延值,与时延数据基线的对应值进行比较,若时延实时值介于阈值范围中,则判定为正常,否则触发时延越限告警;
S5:基于数据池中的历史流量数据中的时延指标进行大数据分析挖掘,进行时延数据基线范围的精准化处理,完成时延数据基线的迭代更新;
完成基于时延数据基线的时延越限告警。
Claims (1)
1.一种基于数据基线的时延越限告警方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:进行流量属性中的时延指标历史数据总结,形成时延指标基准值;
S2:将确定的时延指标基准值,形成时延数据基线,时延数据基线采用平面坐标曲线表示,横轴代表时间,纵轴代表时延值;
S3:将时延数据基线的基准值设定为时延阈值参考范围;
S4:进行实时业务流中的时延数据采集,基于实时时延值,与时延数据基线的对应值进行比较,若时延实时值介于阈值范围中,则判定为正常,否则触发时延越限告警;
S5:基于数据池中的历史流量数据中的时延指标进行大数据分析挖掘,进行时延数据基线范围的精准化处理,完成时延数据基线的迭代更新;
完成基于时延数据基线的时延越限告警。
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