CN114420283A - 基于5g网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台 - Google Patents

基于5g网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台 Download PDF

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Abstract

本发明公开基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，通过获取各医院病房内各病床病人的输液图像，获得各医院病房内各病床病人的输液速度和输液瓶药水液位，分析得到各医院病房内各病床病人的输液速度差值和输液瓶药水液位差距，同时采集各医院病房内各病床病人的输液部位图像和睡姿图像，分析各医院病房内各病床病人对应的输液状况和不安全睡姿时长，并检测各医院病房内各病床病人的各生理参数数据，计算各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数，将大于设定的输液状态安全影响系数阈值的各医院病房内各病床位置进行预警显示，从而能够精确监测病人的输液状态，保障医院内病人的医疗安全。

Description

基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台
技术领域
本发明涉及病房视频监测管理领域，涉及到基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台。
背景技术
随着医院信息化建设的不断完善，网络化已经成为医院病房监测发展的主流方向。而网络化监测的灵活性、开放性以及可扩展性，也正在促进医院病房监测管理系统向更广阔的应用领域延伸。
但是，现有的医院病房监测管理系统普遍存在一些不足：
1、现有的医院病房监测管理系统在病人输液过程中需要病人或陪同人员实时监测，当病人出现输液异常时需要及时按铃提醒医护人员，但是这样需要病人或陪同人员时刻观察输液状态，从而使得病人或陪同人员的精神过渡消耗，无法满足病人的基本医疗服务需求；
2、现有的医院病房监测管理系统通常由单个医护人员分别对多个病房病人的输液情况和各生理数据进行定时监测，这样导致医护人员每天多次来往与多个病房之间，从而浪费大量的时间，降低医院病房的监测管理效率，并存在医护人员因劳动强度大导致监测工作遗漏或疏忽的问题，进而影响病人的医疗安全保障，降低医院病房的监测管理水平；
为了解决以上问题，现设计基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台。
发明内容
本发明的目的在于提供基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，本发明通过获取各医院病房内各病床病人的输液图像，获得各医院病房内各病床病人的输液速度和输液瓶药水液位，分析获得各医院病房内各病床病人的输液速度差值和输液瓶药水液位差距，同时采集各医院病房内各病床病人的输液部位图像和睡姿图像，分析各医院病房内各病床病人对应的输液状况和不安全睡姿时长，并检测各医院病房内各病床病人的各生理参数数据，计算各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数，将大于设定的输液状态安全影响系数阈值的各医院病房内各病床的位置进行预警显示，解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
本发明提供基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，所述病房视频监测模块分别与输液速度监测分析模块和药水液位获取模块连接，药水液位获取模块分别与存储数据库和分析服务器连接，输液部位状况分析模块分别与输液部位图像采集模块和分析服务器连接，病人睡姿监测模块与病人睡姿分析模块连接，分析服务器分别与输液速度监测分析模块、病人睡姿分析模块、病人生理参数检测模块、存储数据库和医院显示终端连接；
所述病房视频监测模块用于对医院内各病房中各病床对应病人进行视频监测，获取各医院病房内各病床病人的输液图像；
所述输液速度监测分析模块用于监测各医院病房内各病床病人的输液速度，并提取各医院病房内各病床病人输液图像中输液详细信息，将各医院病房内各病床病人的输液速度与对应输液药水在对应病人年龄段的标准输液速度进行对比，得到各医院病房内各病床病人的输液速度差值；
所述药水液位获取模块用于提取各医院病房内各病床病人输液图像中输液瓶的药水液位，提取存储数据库中存储的医院内病人输液过程中更换输液瓶的安全药水液位，对比分析各医院病房内各病床病人输液图像中输液瓶的药水液位差距；
所述输液部位图像采集模块用于对各医院病房内各病床病人的输液部位进行图像采集，获取各医院病房内各病床病人的输液部位图像；
所述输液部位状况分析模块用于分别筛选各医院病房内各病床病人的输液部位图像对应的输液状况，统计各医院病房内各病床病人对应的输液状况；
所述病人睡姿监测模块用于对各医院病房内各病床病人的睡姿进行监测，获取各医院病房内各病床病人的睡姿图像；
所述病人睡姿分析模块用于提取存储数据库中存储的医院病房中病人输液的各不安全睡姿图像，将各医院病房内各病床病人的睡姿图像与医院病房中病人输液的各不安全睡姿图像进行对比，并记录各医院病房内各病床病人的不安全睡姿时长；
所述病人生理参数检测模块用于分别对各医院病房内各病床病人的各生理参数数据进行检测，并提取正常人员的各标准生理参数数据，对比分析各医院病房内各病床病人的各生理参数数据差值；
所述分析服务器用于计算各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数，同时分别与设定的输液状态安全影响系数阈值进行对比，若某医院病房内某病房病人的综合输液状态安全影响系数大于设定的输液状态安全影响系数阈值，则获取该医院病房内该病床的位置，并发送至医院显示终端进行预警显示。
进一步地，所述病房视频监测模块中包括统计各医院病房内各病床病人的输液图像，构成各医院病房内各病床病人的输液图像集合Pi(pi 1,pi 2,...,pi j,...,pi m)，pi j表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液图像，其中i＝1,2,...,n。
进一步地，所述输液速度监测分析模块包括以下步骤：
S1、监测各医院病房内各病床病人的输液速度，构成各医院病房内各病床病人的输液速度集合via(via1,via2,...,viaj,...,viam)，viaj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液速度；
S2、并获取各输液药水在各病人年龄段的标准输液速度，提取各医院病房内各病床病人输液图像中输液详细信息对应的输液药水和病人年龄，筛选构成各医院病房内各病床病人对应的标准输液速度集合v′标ai(v′标ai 1,v′标ai 2,...,v′标ai j,...,v′标ai m)，v′标ai j表示为第i个医院病房内第j个病床病人对应的标准输液速度；
S3、将各医院病房内各病床病人的输液速度与对应病床病人的标准输液速度进行对比，得到各医院病房内各病床病人的输液速度差值集合Δvia(Δvia1,Δvia2,...,Δviaj,...,Δviam)，Δviaj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液速度差值。
进一步地，所述药水液位获取模块中包括将各医院病房内各病床病人输液图像中输液瓶的药水液位与医院内病人输液过程中更换输液瓶的安全药水液位进行对比，得到各医院病房内各病床病人输液图像中输液瓶的药水液位差距集合Dib(dib1,dib2,...,dibj,...,dibm)，dibj表示为第i个医院病房内第j个病床病人输液图像中输液瓶的药水液位差距。
进一步地，所述输液部位图像采集模块中包括统计各医院病房内各病床病人的输液部位图像，构成各医院病房内各病床病人的输液部位图像集合XiC(xic1,xic2,...,xicj,...,xicm)，xicj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液部位图像。
进一步地，所述输液部位状况分析模块中包括提取存储的各输液状况对应的标准图像，将各医院病房内各病床病人的输液部位图像与各输液状况对应的标准图像进行对比，筛选各医院病房内各病床病人的输液部位图像对应的输液状况，统计各医院病房内各病床病人对应的输液状况，构成各医院病房内各病床病人对应的输液状况集合WiC(wic1,wic2,...,wicj,...,wicm)，wicj表示为第i个医院病房内第j个病床病人对应的输液状况。
进一步地，所述输液部位状况分析模块中各输液状况分别包括输液正常、输液部位鼓包、输液针管脱落、血液回流和其他。
进一步地，所述病人睡姿分析模块中包括统计各医院病房内各病床病人的不安全睡姿时长，构成各医院病房内各病床病人的不安全睡姿时长集合Ti′a(t′ia1,t′ia2,...,t′iaj,...,t′iam)，t′iaj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的不安全睡姿时长。
进一步地，所述病人生理参数检测模块中包括将各医院病房内各病床病人的各生理参数数据与正常人员的对应标准生理参数数据进行对比，得到各医院病房内各病床病人的各生理参数数据差值集合
Figure BDA0003477592350000051
Figure BDA0003477592350000052
表示为第i个医院病房内第j个病床病人的第r个生理参数数据差值，其中r＝r1,r2,r3，r1、r2、r3分别表示为血压生理参数、心率生理参数和体温生理参数。
进一步地，所述各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数计算公式为
Figure BDA0003477592350000053
ξiaj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的综合输液状态安全影响系数，
Figure BDA0003477592350000054
表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液状况对应安全影响系数，λv、λd分别表示为输液速度、输液瓶药水液位对病人输液状态的安全影响比例系数，γr表示为病人第r个生理参数对应的数据修正指数，Q标r表示为正常人员的第r个标准生理参数数据，d安全表示为医院内病人输液过程中更换输液瓶的安全药水液位。
有益效果：
(1)本发明提供的基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，通过获取各医院病房内各病床病人的输液图像，获得各医院病房内各病床病人的输液速度和输液瓶药水液位，分析得到各医院病房内各病床病人的输液速度差值和输液瓶药水液位差距，从而避免病人因观察时间过长导致精神过渡消耗的问题，满足病人的基本医疗服务需求，同时采集各医院病房内各病床病人的输液部位图像和睡姿图像，分析各医院病房内各病床病人对应的输液状况和不安全睡姿时长，为后期计算各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数提供可靠的参考数据，并检测各医院病房内各病床病人的各生理参数数据，计算各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数，从而精确监测各医院病房内各病人的输液状态，有效地降低医护人员的监测时间，进而提高医院病房的监测管理效率。
(2)本发明通过将各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数与设定的输液状态安全影响系数阈值进行对比，并将大于设定的输液状态安全影响系数阈值的各医院病房内各病床的位置进行预警显示，从而有效避免医护人员的监测工作遗漏或疏忽的问题，保障医院内病人的医疗安全，进而提高医院病房的监测管理水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，所述病房视频监测模块分别与输液速度监测分析模块和药水液位获取模块连接，药水液位获取模块分别与存储数据库和分析服务器连接，输液部位状况分析模块分别与输液部位图像采集模块和分析服务器连接，病人睡姿监测模块与病人睡姿分析模块连接，分析服务器分别与输液速度监测分析模块、病人睡姿分析模块、病人生理参数检测模块、存储数据库和医院显示终端连接。
所述病房视频监测模块用于对医院内各病房中各病床对应病人进行视频监测，获取各医院病房内各病床病人的输液图像，统计各医院病房内各病床病人的输液图像，构成各医院病房内各病床病人的输液图像集合Pi(pi 1,pi 2,...,pi j,...,pi m)，pi j表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液图像，其中i＝1,2,...,n。
所述输液速度监测分析模块用于监测各医院病房内各病床病人的输液速度，并提取各医院病房内各病床病人输液图像中输液详细信息，将各医院病房内各病床病人的输液速度与对应输液药水在对应病人年龄段的标准输液速度进行对比，得到各医院病房内各病床病人的输液速度差值。
在本实施例中，所述输液速度监测分析模块包括以下步骤：
S1、监测各医院病房内各病床病人的输液速度，构成各医院病房内各病床病人的输液速度集合via(via1,via2,...,viaj,...,viam)，viaj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液速度；
S2、并获取各输液药水在各病人年龄段的标准输液速度，提取各医院病房内各病床病人输液图像中输液详细信息对应的输液药水和病人年龄，筛选构成各医院病房内各病床病人对应的标准输液速度集合v′标ai(v′标ai 1,v′标ai 2,...,v′标ai j,...,v′标ai m)，v′标ai j表示为第i个医院病房内第j个病床病人对应的标准输液速度；
S3、将各医院病房内各病床病人的输液速度与对应病床病人的标准输液速度进行对比，得到各医院病房内各病床病人的输液速度差值集合Δvia(Δvia1,Δvia2,...,Δviaj,...,Δviam)，Δviaj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液速度差值。
所述药水液位获取模块用于提取各医院病房内各病床病人输液图像中输液瓶的药水液位，提取存储数据库中存储的医院内病人输液过程中更换输液瓶的安全药水液位，对比分析各医院病房内各病床病人输液图像中输液瓶的药水液位差距。
在本实施例中，所述药水液位获取模块中包括将各医院病房内各病床病人输液图像中输液瓶的药水液位与医院内病人输液过程中更换输液瓶的安全药水液位进行对比，得到各医院病房内各病床病人输液图像中输液瓶的药水液位差距集合Dib(dib1,dib2,...,dibj,...,dibm)，dibj表示为第i个医院病房内第j个病床病人输液图像中输液瓶的药水液位差距。
具体地，本发明通过获取各医院病房内各病床病人的输液图像，获得各医院病房内各病床病人的输液速度和输液瓶药水液位，分析得到各医院病房内各病床病人的输液速度差值和输液瓶药水液位差距，从而避免病人因观察时间过长导致精神过渡消耗的问题，满足病人的基本医疗服务需求。
所述输液部位图像采集模块用于对各医院病房内各病床病人的输液部位进行图像采集，获取各医院病房内各病床病人的输液部位图像。
在本实施例中，所述输液部位图像采集模块中包括统计各医院病房内各病床病人的输液部位图像，构成各医院病房内各病床病人的输液部位图像集合XiC(xic1,xic2,...,xicj,...,xicm)，xicj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液部位图像。
所述输液部位状况分析模块用于分别筛选各医院病房内各病床病人的输液部位图像对应的输液状况，统计各医院病房内各病床病人对应的输液状况。
在本实施例中，所述输液部位状况分析模块中包括提取存储的各输液状况对应的标准图像，将各医院病房内各病床病人的输液部位图像与各输液状况对应的标准图像进行对比，筛选各医院病房内各病床病人的输液部位图像对应的输液状况，统计各医院病房内各病床病人对应的输液状况，构成各医院病房内各病床病人对应的输液状况集合WiC(wic1,wic2,...,wicj,...,wicm)，wicj表示为第i个医院病房内第j个病床病人对应的输液状况。
在本实施例中，所述输液部位状况分析模块中各输液状况分别包括输液正常、输液部位鼓包、输液针管脱落、血液回流和其他。
具体地，本发明通过采集各医院病房内各病床病人的输液部位图像，分析各医院病房内各病床病人对应的输液状况，为后期计算各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数提供可靠的参考数据。
所述病人睡姿监测模块用于对各医院病房内各病床病人的睡姿进行监测，获取各医院病房内各病床病人的睡姿图像，统计各医院病房内各病床病人的睡姿图像，构成各医院病房内各病房病人的睡姿图像集合YiC′(yic′1,yic′2,...,yic′j,...,yic′m)，yic′j表示为第i个医院病房内第j个病房病人的睡姿图像。
所述病人睡姿分析模块用于提取存储数据库中存储的医院病房中病人输液的各不安全睡姿图像，将各医院病房内各病床病人的睡姿图像与医院病房中病人输液的各不安全睡姿图像进行对比，并记录各医院病房内各病床病人的不安全睡姿时长。
在本实施例中，所述病人睡姿分析模块中包括统计各医院病房内各病床病人的不安全睡姿时长，构成各医院病房内各病床病人的不安全睡姿时长集合Ti′a(t′ia1,t′ia2,...,t′iaj,...,t′iam)，t′iaj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的不安全睡姿时长。
在本实施例中，所述病人睡姿分析模块中病人输液的各不安全睡姿包括左侧卧睡姿和俯卧睡姿，其中当病人输液部位为右手时，则右侧卧睡姿为不安全睡姿。
具体地，本发明通过采集各医院病房内各病床病人的睡姿图像，分析各医院病房内各病床病人对应的不安全睡姿时长，为后期计算各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数提供可靠的参考数据。
所述病人生理参数检测模块用于分别对各医院病房内各病床病人的各生理参数数据进行检测，并提取正常人员的各标准生理参数数据，对比分析各医院病房内各病床病人的各生理参数数据差值。
在本实施例中，所述病人生理参数检测模块中包括将各医院病房内各病床病人的各生理参数数据与正常人员的对应标准生理参数数据进行对比，得到各医院病房内各病床病人的各生理参数数据差值集合
Figure BDA0003477592350000111
Figure BDA0003477592350000112
表示为第i个医院病房内第j个病床病人的第r个生理参数数据差值，其中r＝r1,r2,r3，r1、r2、r3分别表示为血压生理参数、心率生理参数和体温生理参数。
所述分析服务器用于计算各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数，同时分别与设定的输液状态安全影响系数阈值进行对比，若某医院病房内某病房病人的综合输液状态安全影响系数大于设定的输液状态安全影响系数阈值，则获取该医院病房内该病床的位置，并发送至医院显示终端进行预警显示。
在本实施例中，所述各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数计算公式为
Figure BDA0003477592350000113
ξiaj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的综合输液状态安全影响系数，
Figure BDA0003477592350000114
表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液状况对应安全影响系数，λv、λd分别表示为输液速度、输液瓶药水液位对病人输液状态的安全影响比例系数，γr表示为病人第r个生理参数对应的数据修正指数，Q标r表示为正常人员的第r个标准生理参数数据，d安全表示为医院内病人输液过程中更换输液瓶的安全药水液位。
具体地，本发明通过检测各医院病房内各病床病人的各生理参数数据，计算各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数，从而精确监测各医院病房内各病人的输液状态，有效地降低医护人员的监测时间，进而提高医院病房的监测管理效率。
具体地，本发明通过将各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数与设定的输液状态安全影响系数阈值进行对比，并将大于设定的输液状态安全影响系数阈值的各医院病房内各病床的位置进行预警显示，从而有效避免医护人员的监测工作遗漏或疏忽的问题，保障医院内病人的医疗安全，进而提高医院病房的监测管理水平。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，其特征在于：所述病房视频监测模块分别与输液速度监测分析模块和药水液位获取模块连接，药水液位获取模块分别与存储数据库和分析服务器连接，输液部位状况分析模块分别与输液部位图像采集模块和分析服务器连接，病人睡姿监测模块与病人睡姿分析模块连接，分析服务器分别与输液速度监测分析模块、病人睡姿分析模块、病人生理参数检测模块、存储数据库和医院显示终端连接；
所述病房视频监测模块用于对医院内各病房中各病床对应病人进行视频监测，获取各医院病房内各病床病人的输液图像；
所述输液速度监测分析模块用于监测各医院病房内各病床病人的输液速度，并提取各医院病房内各病床病人输液图像中输液详细信息，将各医院病房内各病床病人的输液速度与对应输液药水在对应病人年龄段的标准输液速度进行对比，得到各医院病房内各病床病人的输液速度差值；
所述药水液位获取模块用于提取各医院病房内各病床病人输液图像中输液瓶的药水液位，提取存储数据库中存储的医院内病人输液过程中更换输液瓶的安全药水液位，对比分析各医院病房内各病床病人输液图像中输液瓶的药水液位差距；
所述输液部位图像采集模块用于对各医院病房内各病床病人的输液部位进行图像采集，获取各医院病房内各病床病人的输液部位图像；
所述输液部位状况分析模块用于分别筛选各医院病房内各病床病人的输液部位图像对应的输液状况，统计各医院病房内各病床病人对应的输液状况；
所述病人睡姿监测模块用于对各医院病房内各病床病人的睡姿进行监测，获取各医院病房内各病床病人的睡姿图像；
所述病人睡姿分析模块用于提取存储数据库中存储的医院病房中病人输液的各不安全睡姿图像，将各医院病房内各病床病人的睡姿图像与医院病房中病人输液的各不安全睡姿图像进行对比，并记录各医院病房内各病床病人的不安全睡姿时长；
所述病人生理参数检测模块用于分别对各医院病房内各病床病人的各生理参数数据进行检测，并提取正常人员的各标准生理参数数据，对比分析各医院病房内各病床病人的各生理参数数据差值；
所述分析服务器用于计算各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数，同时分别与设定的输液状态安全影响系数阈值进行对比，若某医院病房内某病房病人的综合输液状态安全影响系数大于设定的输液状态安全影响系数阈值，则获取该医院病房内该病床的位置，并发送至医院显示终端进行预警显示。
2.根据权利要求1所述的基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，其特征在于：所述病房视频监测模块中包括统计各医院病房内各病床病人的输液图像，构成各医院病房内各病床病人的输液图像集合Pi(pi 1,pi 2,...,pi j,...,pi m)，pi j表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液图像，其中i＝1,2,...,n。
3.根据权利要求1所述的基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，其特征在于：所述输液速度监测分析模块包括以下步骤：
S1、监测各医院病房内各病床病人的输液速度，构成各医院病房内各病床病人的输液速度集合via(via1,via2,...,viaj,...,viam)，viaj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液速度；
S2、并获取各输液药水在各病人年龄段的标准输液速度，提取各医院病房内各病床病人输液图像中输液详细信息对应的输液药水和病人年龄，筛选构成各医院病房内各病床病人对应的标准输液速度集合v′标ai(v′标ai 1,v′标ai 2,...,v′标ai j,...,v′标ai m)，v′标ai j表示为第i个医院病房内第j个病床病人对应的标准输液速度；
S3、将各医院病房内各病床病人的输液速度与对应病床病人的标准输液速度进行对比，得到各医院病房内各病床病人的输液速度差值集合Δvia(Δvia1,Δvia2,...,Δviaj,...,Δviam)，Δviaj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液速度差值。
4.根据权利要求1所述的基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，其特征在于：所述药水液位获取模块中包括将各医院病房内各病床病人输液图像中输液瓶的药水液位与医院内病人输液过程中更换输液瓶的安全药水液位进行对比，得到各医院病房内各病床病人输液图像中输液瓶的药水液位差距集合Dib(dib1,dib2,...,dibj,...,dibm)，dibj表示为第i个医院病房内第j个病床病人输液图像中输液瓶的药水液位差距。
5.根据权利要求1所述的基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，其特征在于：所述输液部位图像采集模块中包括统计各医院病房内各病床病人的输液部位图像，构成各医院病房内各病床病人的输液部位图像集合XiC(xic1,xic2,...,xicj,...,xicm)，xicj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液部位图像。
6.根据权利要求1所述的基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，其特征在于：所述输液部位状况分析模块中包括提取存储的各输液状况对应的标准图像，将各医院病房内各病床病人的输液部位图像与各输液状况对应的标准图像进行对比，筛选各医院病房内各病床病人的输液部位图像对应的输液状况，统计各医院病房内各病床病人对应的输液状况，构成各医院病房内各病床病人对应的输液状况集合WiC(wic1,wic2,...,wicj,...,wicm)，wicj表示为第i个医院病房内第j个病床病人对应的输液状况。
7.根据权利要求1所述的基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，其特征在于：所述输液部位状况分析模块中各输液状况分别包括输液正常、输液部位鼓包、输液针管脱落、血液回流和其他。
8.根据权利要求1所述的基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，其特征在于：所述病人睡姿分析模块中包括统计各医院病房内各病床病人的不安全睡姿时长，构成各医院病房内各病床病人的不安全睡姿时长集合Ti′a(t′ia1,t′ia2,...,t′iaj,...,t′iam)，t′iaj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的不安全睡姿时长。
9.根据权利要求1所述的基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，其特征在于：所述病人生理参数检测模块中包括将各医院病房内各病床病人的各生理参数数据与正常人员的对应标准生理参数数据进行对比，得到各医院病房内各病床病人的各生理参数数据差值集合
Figure FDA0003477592340000041
Figure FDA0003477592340000042
表示为第i个医院病房内第j个病床病人的第r个生理参数数据差值，其中r＝r1,r2,r3，r1、r2、r3分别表示为血压生理参数、心率生理参数和体温生理参数。
10.根据权利要求1所述的基于5G网络技术的智慧医院病房远程视频监测管理云平台，其特征在于：所述各医院病房内各病床病人的综合输液状态安全影响系数计算公式为
Figure FDA0003477592340000043
ξiaj表示为第i个医院病房内第j个病床病人的综合输液状态安全影响系数，
Figure FDA0003477592340000044
表示为第i个医院病房内第j个病床病人的输液状况对应安全影响系数，λv、λd分别表示为输液速度、输液瓶药水液位对病人输液状态的安全影响比例系数，γr表示为病人第r个生理参数对应的数据修正指数，Q标r表示为正常人员的第r个标准生理参数数据，d安全表示为医院内病人输液过程中更换输液瓶的安全药水液位。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114974538A (zh) * 2022-07-11 2022-08-30 雅图(重庆)医疗器械有限公司 一种基于大数据的病房护理预警管理系统
CN115376278A (zh) * 2022-08-09 2022-11-22 广州市番禺区中心医院 一种可佩戴式急诊病人异常行为监控与识别系统
CN117122770A (zh) * 2023-08-28 2023-11-28 北京中普达技术有限公司 一种基于智能手环及输液数据的监测呼叫系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114974538A (zh) * 2022-07-11 2022-08-30 雅图(重庆)医疗器械有限公司 一种基于大数据的病房护理预警管理系统
CN114974538B (zh) * 2022-07-11 2023-12-22 广东安护通信息科技有限公司 一种基于大数据的病房护理预警管理系统
CN115376278A (zh) * 2022-08-09 2022-11-22 广州市番禺区中心医院 一种可佩戴式急诊病人异常行为监控与识别系统
CN117122770A (zh) * 2023-08-28 2023-11-28 北京中普达技术有限公司 一种基于智能手环及输液数据的监测呼叫系统
CN117122770B (zh) * 2023-08-28 2024-03-08 北京中普达技术有限公司 一种基于智能手环及输液数据的监测呼叫系统

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