CN114419830A - 一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法 - Google Patents
一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114419830A CN114419830A CN202210091080.0A CN202210091080A CN114419830A CN 114419830 A CN114419830 A CN 114419830A CN 202210091080 A CN202210091080 A CN 202210091080A CN 114419830 A CN114419830 A CN 114419830A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- brush
- early warning
- fire detection
- data
- weight algorithm
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000002245 particle Substances 0.000 title claims abstract description 54
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000000197 pyrolysis Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims description 10
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 9
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 claims description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 6
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 3
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 239000004071 soot Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/06—Electric actuation of the alarm, e.g. using a thermally-operated switch
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B08—CLEANING
- B08B—CLEANING IN GENERAL; PREVENTION OF FOULING IN GENERAL
- B08B1/00—Cleaning by methods involving the use of tools
- B08B1/10—Cleaning by methods involving the use of tools characterised by the type of cleaning tool
- B08B1/12—Brushes
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B08—CLEANING
- B08B—CLEANING IN GENERAL; PREVENTION OF FOULING IN GENERAL
- B08B1/00—Cleaning by methods involving the use of tools
- B08B1/30—Cleaning by methods involving the use of tools by movement of cleaning members over a surface
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/10—Actuation by presence of smoke or gases, e.g. automatic alarm devices for analysing flowing fluid materials by the use of optical means
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B31/00—Predictive alarm systems characterised by extrapolation or other computation using updated historic data
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Fire-Detection Mechanisms (AREA)
- Fire Alarms (AREA)
Abstract
本发明涉及火灾探测早期预警技术领域，且公开了一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法，包括如下具体步骤：S1、获取所处空间内温度、热解粒子和PM2.5的实时浓度；S2、将测量到的数据输入到存储模块中进行存储；S3、判断读取到的数据是否超出预设值，超出则通过预警模块发出报警音，否则进行下一步。该基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法，通过对读取到的数据、通过权值算法技术计算的各数据和各数据在相同时间间隔内的增量分别与预设值进行对比，并在这些数据超出预设值时及时通过预警模块发出报警音，不仅能提高检测精度，还可以在极早期发现火情，极大的提高极早期预警能力。
Description
技术领域
本发明涉及火灾探测早期预警技术领域，具体为一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法。
背景技术
火灾探测预警系统，又称火灾自动侦测预警系统，使用电子器件捕捉空气中各粒子的浓度，并反馈给值班人员，发出警报，告诉人们提防火灾发生。
现有的火灾探测早期预警技术是利用热解粒子式探测器监控被保护区域中的热解粒子浓度变化进行的火灾早期探测预警，但是这种探测方法仅将热解粒子浓度作为是否预警的影响因素，预警准确率较低，无法实现极早期探测预警，且现有的探测器在使用一段时间后，其进气处会沾染大量的灰尘，这些灰尘会影响到检测的精度，而这些探测器常安装在较高处，人为清理极为不便，且现有的探测器主要是通过空气中粒子的自主扩散进行检测，检测速度比较慢，不利于及时对空气中的粒子进行检测，为解决上述问题，我们提出了一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法。
发明内容
针对现有技术的不足，为解决上述的问题，本发明提供如下技术方案：一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法，包括如下具体步骤：
S1、获取所处空间内温度、热解粒子和PM2.5的实时浓度；
S2、将测量到的数据输入到存储模块中进行存储；
S3、判断读取到的数据是否超出预设值，超出则通过预警模块发出报警音，否则进行下一步；
S4、通过权值算法技术对各数据进行处理，得出新数据，并将该新数据与预设值进行对比，超出则通过预警模块发出报警音；
S5、分别计算各数据在相同时间间隔内的增量，并将这些增值与预设值进行对比，超出则通过预警模块发出报警音。
一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警系统，包括温度传感器、热解粒子传感器、PM2.5传感器、数据存储模块、权值分析计算模块、间隔增长计算模块、判断模块、预警模块；
温度传感器：用于实时监测所处空间内的温度；
热解粒子传感器：用于实时监测所处空间内热解粒子的浓度；
PM2.5传感器：用于实时监测空气中PM2.5的浓度；
数据存储模块：用于存储监测到的数据；
权值分析计算模块：用于计算各数据的权值参数；
间隔增长计算模块：用于计算相同间隔时间内各数据的增量；
判断模块：用于判断各数据是否超出预设值；
预警模块：用于数据超出预设值时发出报警音。
一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测装置，包括清灰组件，所述清灰组件的内部设有转动盘，所述转动盘的正面偏心铆接有连杆，所述连杆远离转动盘的一侧铆接有滑块，所述滑块的外壁滑动连接有第一毛刷，所述第一毛刷的顶部固定连接有连接绳，所述连接绳顶部的底部滑动连接有滑轮，所述连接绳远离第一毛刷的一端固定连接有第二毛刷，所述第二毛刷的内部滑动连接有导向杆，所述第二毛刷的顶部固定连接有连接弹簧。
还包括吸气组件，所述吸气组件的内部设有凹形槽，所述凹形槽的内壁滑动连接有活塞，所述活塞的一侧固定连接有E形板，所述E形板的中部固定连接有滑动框，所述滑动框的内部设有偏心盘，所述滑动框的右侧固定连接有支撑弹簧。
还包括固定座，所述固定座的一侧设有防护壳，所述防护壳的一侧开设有进气孔，所述防护壳的内部设有清灰组件，所述防护壳的内部设有吸气组件。
进一步的，所述第一毛刷滑动连接在导向杆的外壁，且第一毛刷的刷毛与进气孔的内侧滑动连接，便于第一毛刷清理进气孔的内侧。
进一步的，所述第二毛刷的刷毛与进气孔的内侧滑动连接，且所述第二毛刷在第一毛刷的上方，便于第二毛刷清理进气孔的内侧。
进一步的，所述连接弹簧远离第二毛刷的一侧固定连接在防护壳的内壁。
进一步的，所述支撑弹簧远离滑动框的一侧与固定座的内壁固定连接，且所述滑动框的外壁滑动连接在固定座的内部，便于滑动框运动。
进一步的，所述进气孔在探测装置侧墙固定时为斜向下开口，吸顶固定时为S形开口，降低灰尘进入。
进一步的，所述转动盘和所述偏心盘的背部均固定连接有驱动电机。
与现有技术相比，本发明提供了一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法，具备以下有益效果：
1、该基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法，通过对读取到的数据、通过权值算法技术计算的各数据和各数据在相同时间间隔内的增量分别与预设值进行对比，并在这些数据超出预设值时及时通过预警模块发出报警音，不仅能提高检测精度，还可以在极早期发现火情，极大的提高极早期预警能力。
2、该基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法，转动盘带动连杆偏心转动，进一步使得第一毛刷在导向杆的外壁上下滑动，此时第一毛刷可以对进气孔内侧的底部进行清扫，在连接绳的拉动下，此时第二毛刷在导向杆的外壁上下运动，进一步使得第二毛刷对进气孔内侧的顶部进行清扫，从而达到了避免进气处灰尘堵塞提高粒子检测精度的效果。
3、该基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法，偏心盘逆时针转动，此时滑动框在固定座的内部向右运动，进一步使得活塞在凹形槽的内部向右滑动，此时防护壳的内部形成负压，进一步使得防护壳主动通过进气孔吸气，从而达到了便于及时检测空气中的粒子，提高极早期预警能力的效果。
附图说明
图1为本发明方法流程示意图；
图2为本发明系统流程示意图；
图3为本发明探测装置结构立体示意图；
图4为本发明侧固式探测装置结构剖视示意图；
图5为本发明吸顶式探测装置结构示意图；
图6为本发明R形板结构立体示意图；
图7为本发明图4中A结构放大示意图；
图8为本发明图4中B结构放大示意图；
图9为本发明图5中C结构放大示意图。
图中：1、固定座；2、防护壳；3、进气孔；4、清灰组件；5、吸气组件；41、转动盘；42、连杆；43、滑块；44、第一毛刷；45、连接绳；46、滑轮；47、第二毛刷；48、导向杆；49、连接弹簧；51、凹形槽；52、活塞；53、E形板；54、滑动框；55、偏心盘；56、支撑弹簧。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
该基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法的实施例如下：
请参阅图1-图9，一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法，包括如下具体步骤：
S1、获取所处空间内温度、热解粒子和PM2.5的实时浓度；
S2、将测量到的数据输入到存储模块中进行存储；
S3、判断读取到的数据是否超出预设值，超出则通过预警模块发出报警音，否则进行下一步；
S4、通过权值算法技术对各数据进行处理，得出新数据，并将该新数据与预设值进行对比，超出则通过预警模块发出报警音；
S5、分别计算各数据在相同时间间隔内的增量，并将这些增值与预设值进行对比，超出则通过预警模块发出报警音。
一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警系统，包括温度传感器、热解粒子传感器、PM2.5传感器、数据存储模块、权值分析计算模块、间隔增长计算模块、判断模块、预警模块；
温度传感器：用于实时监测所处空间内的温度；
热解粒子传感器：用于实时监测所处空间内热解粒子的浓度；
PM2.5传感器：用于实时监测空气中PM2.5的浓度；
数据存储模块：用于存储监测到的数据；
权值分析计算模块：用于计算各数据的权值参数；
间隔增长计算模块：用于计算相同间隔时间内各数据的增量；
判断模块：用于判断各数据是否超出预设值；
预警模块：用于数据超出预设值时发出报警音。
一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测装置，包括清灰组件4，清灰组件4的内部设有转动盘41，转动盘41的正面偏心铆接有连杆42，连杆42远离转动盘41的一侧铆接有滑块43，滑块43的外壁滑动连接有第一毛刷44，第一毛刷44滑动连接在导向杆48的外壁，且第一毛刷44的刷毛与进气孔3的内侧滑动连接，便于第一毛刷44清理进气孔3的内侧，第一毛刷44的顶部固定连接有连接绳45，连接绳45顶部的底部滑动连接有滑轮46，连接绳45远离第一毛刷44的一端固定连接有第二毛刷47，第二毛刷47的刷毛与进气孔3的内侧滑动连接，且第二毛刷47在第一毛刷44的上方，便于第二毛刷47清理进气孔3的内侧，第二毛刷47的内部滑动连接有导向杆48，第二毛刷47的顶部固定连接有连接弹簧49，连接弹簧49远离第二毛刷47的一侧固定连接在防护壳2的内壁。
还包括吸气组件5，吸气组件5的内部设有凹形槽51，凹形槽51的内壁滑动连接有活塞52，活塞52的一侧固定连接有E形板53，E形板53的中部固定连接有滑动框54，滑动框54的内部设有偏心盘55，转动盘41和偏心盘55的背部均固定连接有驱动电机，滑动框54的右侧固定连接有支撑弹簧56，支撑弹簧56远离滑动框54的一侧与固定座1的内壁固定连接，且滑动框54的外壁滑动连接在固定座1的内部，便于滑动框54运动。
还包括固定座1，固定座1的一侧设有防护壳2，防护壳2的一侧开设有进气孔3，进气孔3在探测装置侧墙固定时为斜向下开口，吸顶固定时为S形开口，降低灰尘进入，防护壳2的内部设有清灰组件4，防护壳2的内部设有吸气组件5。
工作原理:通过对读取到的数据、通过权值算法技术计算的各数据和各数据在相同时间间隔内的增量分别与预设值进行对比，并在这些数据超出预设值时及时通过预警模块发出报警音，通过多组数据进行比对，不仅能提高检测精度，还可以在极早期发现火情，极大的提高极早期预警能力。
使用一段时间后，启动转动盘41背部的驱动电机，因为转动盘41的正面偏心铆接有连杆42，所以此时连杆42可以偏心转动，又因为连杆42远离转动盘41的一侧铆接有滑块43，滑块43的外壁滑动连接有第一毛刷44，第一毛刷44滑动连接在导向杆48的外壁，所以此时第一毛刷44可以在导向杆48的外壁上下滑动，又因为第一毛刷44的刷毛与进气孔3的内侧滑动连接，所以此时第一毛刷44可以对进气孔3内侧的底部进行清扫。
又因为第一毛刷44的顶部固定连接有连接绳45，连接绳45顶部的底部滑动连接有滑轮46，连接绳45远离第一毛刷44的一端固定连接有第二毛刷47，所以此时第二毛刷47可以间歇性受到拉力，又因为第二毛刷47的内部滑动连接有导向杆48，第二毛刷47的顶部固定连接有连接弹簧49，连接弹簧49远离第二毛刷47的一侧固定连接在防护壳2的内壁，所以此时第二毛刷47可以在导向杆48的外壁上下运动，又因为第二毛刷47的刷毛与进气孔3的内侧滑动连接，所以此时第二毛刷47可以对进气孔3内侧的顶部进行清扫，从而达到了避免进气处灰尘堵塞提高粒子检测精度的效果。
使用一段时间后，启动偏心盘55背部的驱动电机，因为滑动框54的内部设有偏心盘55，滑动框54的外壁滑动连接在固定座1的内部，所以此时滑动框54可以在固定座1的内部向右运动，又因为E形板53的中部固定连接有滑动框54，所以此时E形板53也可以向右运动，又因为吸气组件5的内部设有凹形槽51，凹形槽51的内壁滑动连接有活塞52，活塞52的一侧固定连接有E形板53，所以此时活塞52可以在凹形槽51的内部向右滑动，此时防护壳2的内部会形成负压，进一步使得防护壳2主动通过进气孔3吸气，从而达到了便于及时检测空气中的粒子，提高极早期预警能力的效果。
综上所述，该基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法，对读取到的数据、通过权值算法技术计算的各数据和各数据在相同时间间隔内的增量分别与预设值进行对比，并在这些数据超出预设值时及时通过预警模块发出报警音，不仅能提高检测精度，还可以在极早期发现火情，极大的提高极早期预警能力。
转动盘41带动连杆42偏心转动，进一步使得第一毛刷44在导向杆48的外壁上下滑动，此时第一毛刷44可以对进气孔3内侧的底部进行清扫，在连接绳45的拉动下，此时第二毛刷47在导向杆48的外壁上下运动，进一步使得第二毛刷47对进气孔3内侧的顶部进行清扫，从而达到了避免进气处灰尘堵塞提高粒子检测精度的效果。
偏心盘55逆时针转动，此时滑动框54在固定座1的内部向右运动，进一步使得活塞52在凹形槽51的内部向右滑动，此时防护壳2的内部形成负压，进一步使得防护壳2主动通过进气孔3吸气，从而达到了便于及时检测空气中的粒子，提高极早期预警能力的效果。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法，其特征在于：包括如下具体步骤：
S1、获取所处空间内温度、热解粒子和PM2.5的实时浓度；
S2、将测量到的数据输入到存储模块中进行存储；
S3、判断读取到的数据是否超出预设值，超出则通过预警模块发出报警音，否则进行下一步；
S4、通过权值算法技术对各数据进行处理，得出新数据，并将该新数据与预设值进行对比，超出则通过预警模块发出报警音；
S5、分别计算各数据在相同时间间隔内的增量，并将这些增值与预设值进行对比，超出则通过预警模块发出报警音。
2.一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警系统，应用于权利要求1所述的基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法，其特征在于：包括温度传感器、热解粒子传感器、PM2.5传感器、数据存储模块、权值分析计算模块、间隔增长计算模块、判断模块、预警模块；
温度传感器：用于实时监测所处空间内的温度；
热解粒子传感器：用于实时监测所处空间内热解粒子的浓度；
PM2.5传感器：用于实时监测空气中PM2.5的浓度；
数据存储模块：用于存储监测到的数据；
权值分析计算模块：用于计算各数据的权值参数；
间隔增长计算模块：用于计算相同间隔时间内各数据的增量；
判断模块：用于判断各数据是否超出预设值；
预警模块：用于数据超出预设值时发出报警音。
3.一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测装置，包括清灰组件(4)，其特征在于：所述清灰组件(4)的内部设有转动盘(41)，所述转动盘(41)的正面偏心铆接有连杆(42)，所述连杆(42)远离转动盘(41)的一侧铆接有滑块(43)，所述滑块(43)的外壁滑动连接有第一毛刷(44)，所述第一毛刷(44)的顶部固定连接有连接绳(45)，所述连接绳(45)顶部的底部滑动连接有滑轮(46)，所述连接绳(45)远离第一毛刷(44)的一端固定连接有第二毛刷(47)，所述第二毛刷(47)的内部滑动连接有导向杆(48)，所述第二毛刷(47)的顶部固定连接有连接弹簧(49)。
4.根据权利要求3所述的一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测装置，其特征在于：还包括吸气组件(5)，所述吸气组件(5)的内部设有凹形槽(51)，所述凹形槽(51)的内壁滑动连接有活塞(52)，所述活塞(52)的一侧固定连接有E形板(53)，所述E形板(53)的中部固定连接有滑动框(54)，所述滑动框(54)的内部设有偏心盘(55)，所述滑动框(54)的右侧固定连接有支撑弹簧(56)。
5.根据权利要求3所述的一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测装置，其特征在于：还包括固定座(1)，所述固定座(1)的一侧设有防护壳(2)，所述防护壳(2)的一侧开设有进气孔(3)，所述防护壳(2)的内部设有清灰组件(4)，所述防护壳(2)的内部设有吸气组件(5)。
6.根据权利要求3所述的一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测装置，其特征在于：所述第一毛刷(44)滑动连接在导向杆(48)的外壁，且第一毛刷(44)的刷毛与进气孔(3)的内侧滑动连接。
7.根据权利要求3所述的一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测装置，其特征在于：所述第二毛刷(47)的刷毛与进气孔(3)的内侧滑动连接，且所述第二毛刷(47)在第一毛刷(44)的上方。
8.根据权利要求3所述的一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测装置，其特征在于：所述连接弹簧(49)远离第二毛刷(47)的一侧固定连接在防护壳(2)的内壁。
9.根据权利要求4所述的一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测装置，其特征在于：所述支撑弹簧(56)远离滑动框(54)的一侧与固定座(1)的内壁固定连接，且所述滑动框(54)的外壁滑动连接在固定座(1)的内部。
10.根据权利要求5所述的一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测装置，其特征在于：所述进气孔(3)在探测装置侧墙固定时为斜向下开口，吸顶固定时为S形开口。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210091080.0A CN114419830A (zh) | 2022-01-26 | 2022-01-26 | 一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210091080.0A CN114419830A (zh) | 2022-01-26 | 2022-01-26 | 一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114419830A true CN114419830A (zh) | 2022-04-29 |
Family
ID=81277254
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210091080.0A Pending CN114419830A (zh) | 2022-01-26 | 2022-01-26 | 一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114419830A (zh) |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1389331A1 (de) * | 2001-05-23 | 2004-02-18 | Minimax GmbH | Selbstansaugende brandmeldeeinrichtung |
| CN101661658A (zh) * | 2009-05-27 | 2010-03-03 | 北京奥腾讯达科技有限公司 | 红外图像探测报警装置 |
| CN102314745A (zh) * | 2010-07-06 | 2012-01-11 | 鼎盛特安全预警技术(北京)有限公司 | 感烟火灾探测报警器 |
| CN203192156U (zh) * | 2013-04-19 | 2013-09-11 | 江苏苏美仑智能科技有限公司 | 一种用于消防安全的火灾预警报警系统 |
| CN108120806A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-06-05 | 南京卓茨机电科技有限公司 | 一种适用于地下管廊的检测精度高的气体检测设备 |
| CN110706444A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-01-17 | 北京航天常兴科技发展股份有限公司 | 一种综合性热解粒子电气火灾监控方法、装置及系统 |
| CN111009094A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-04-14 | 吴雪丹 | 新型光电式感烟火灾探测报警方法、装置及系统 |
| CN112216056A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-12 | 张四立 | 一种主动式散热型烟雾报警器 |
| CN212838520U (zh) * | 2020-07-15 | 2021-03-30 | 漳州市明远智能科技有限公司 | 一种感烟自动排气扇开关 |
| CN112993814A (zh) * | 2019-12-18 | 2021-06-18 | 王欣 | 一种电力计量柜通风装置 |
| WO2021169327A1 (zh) * | 2020-02-25 | 2021-09-02 | 王勇强 | 吸气式感烟火灾探测装置、方法及设备 |
| CN113554843A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-10-26 | 无锡圣敏传感科技股份有限公司 | 热解粒子火灾探测方法及探测器 |
| CN113936411A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-01-14 | 天津市普迅电力信息技术有限公司 | 一种电气火灾预警方法、系统及装置 |
-
2022
- 2022-01-26 CN CN202210091080.0A patent/CN114419830A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1389331A1 (de) * | 2001-05-23 | 2004-02-18 | Minimax GmbH | Selbstansaugende brandmeldeeinrichtung |
| CN101661658A (zh) * | 2009-05-27 | 2010-03-03 | 北京奥腾讯达科技有限公司 | 红外图像探测报警装置 |
| CN102314745A (zh) * | 2010-07-06 | 2012-01-11 | 鼎盛特安全预警技术(北京)有限公司 | 感烟火灾探测报警器 |
| CN203192156U (zh) * | 2013-04-19 | 2013-09-11 | 江苏苏美仑智能科技有限公司 | 一种用于消防安全的火灾预警报警系统 |
| CN108120806A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-06-05 | 南京卓茨机电科技有限公司 | 一种适用于地下管廊的检测精度高的气体检测设备 |
| CN110706444A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-01-17 | 北京航天常兴科技发展股份有限公司 | 一种综合性热解粒子电气火灾监控方法、装置及系统 |
| CN111009094A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-04-14 | 吴雪丹 | 新型光电式感烟火灾探测报警方法、装置及系统 |
| CN112993814A (zh) * | 2019-12-18 | 2021-06-18 | 王欣 | 一种电力计量柜通风装置 |
| WO2021169327A1 (zh) * | 2020-02-25 | 2021-09-02 | 王勇强 | 吸气式感烟火灾探测装置、方法及设备 |
| CN212838520U (zh) * | 2020-07-15 | 2021-03-30 | 漳州市明远智能科技有限公司 | 一种感烟自动排气扇开关 |
| CN112216056A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-12 | 张四立 | 一种主动式散热型烟雾报警器 |
| CN113554843A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-10-26 | 无锡圣敏传感科技股份有限公司 | 热解粒子火灾探测方法及探测器 |
| CN113936411A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-01-14 | 天津市普迅电力信息技术有限公司 | 一种电气火灾预警方法、系统及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP2017032263A (ja) | 除塵装置および通知方法 | |
| CA2472110A1 (en) | Detector with dust filter and airflow monitor | |
| CN112996682A (zh) | 汽车空调滤网的使用寿命检测方法和设备、存储介质 | |
| CN111614755B (zh) | 一种基于物联网的环境智能管理系统 | |
| KR20220026062A (ko) | 연속식 베타레이 미세먼지 측정장치 및 이를 이용한 측정방법 | |
| CN114419830A (zh) | 一种基于权值算法技术的热解粒子火灾探测早期预警方法 | |
| CN113399319A (zh) | 一种晶体炉可视化清洁方法及装置 | |
| CN208297205U (zh) | 不同高度同步粉尘采集的粉尘采样装置 | |
| CN110040592B (zh) | 基于双路监控视频分析的电梯轿厢载客数检测方法及系统 | |
| CN107617285A (zh) | 建筑工程环境监控装置 | |
| CN217640371U (zh) | 吸气式火灾探测器的气体过滤装置 | |
| CN214904954U (zh) | 一种具有除尘除霉装置的密集架 | |
| CN113340781B (zh) | 一种智能仓储用半导体环境参数监控装置 | |
| CN213957064U (zh) | 一种建筑监理现场粉尘测量装置 | |
| CN220568745U (zh) | 一种用于猪场舍内环境空气质量红外感应装置 | |
| CN218331462U (zh) | 一种配电室内环境实时在线监测装置 | |
| CN219225664U (zh) | 一种开门检测装置 | |
| CN218445361U (zh) | 一种工厂使用的空气质量检测装置 | |
| CN208297206U (zh) | 粉尘采样装置 | |
| CN211374686U (zh) | 一种多功能环境监测系统 | |
| CN211453559U (zh) | 一种空气检测设备 | |
| CN208297207U (zh) | 采样精度改善的粉尘采样装置 | |
| CN220473129U (zh) | 一种建筑工程空气检测收集设备 | |
| CN213724589U (zh) | 一种可测试风向的消防检测用检测仪 | |
| CN219002379U (zh) | 一种防堵集尘器 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220429 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |