CN114418395A - 一种服务行业的碳排放量核算方法和核算装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种服务行业的碳排放量核算方法和碳排放量核算装置,其中,所述碳排放量核算方法应用于端设备,所述碳排放量核算方法包括:获取隶属于集团的每个分公司的的能源数据;基于所述能源数据,确定每个分公司的碳排放量数据;通过针对集团预先设置的虚拟计量点,对所述每个分公司的碳排放量数据进行计算,以确定所述集团的碳排放量数据。通过所述碳排放量核算方法,使碳排放量核算的整个过程均在端设备完成,从而降低碳排放量核算过程对管理系统的依赖性。
Description
技术领域
本申请涉及碳核算管理技术领域,具体而言,涉及一种服务行业的碳排放量核算方法和核算装置。
背景技术
目前,我国能源结构以化石能源为主,尤其是煤炭消费占比仍然较高。要推动二氧化碳减排,调整优化能源结构势在必行。结合互联网技术,如何精准高效算碳、合理稳步降碳成为关键所在。节能减排,降低碳排放涉及国计民生的方方面面,在众多行业中,服务行业节能减排作为重要的一环,进行碳排放量核算、监测、跟踪成为信息化技术的突破口。
在服务行业的碳排放量核算过程中,大多先通过端设备采集各个分公司的底层能源数据,然后将采集到的底层能源数据上传到管理系统后分别对各个分公司的碳排放量数据进行核算,然后在管理系统进行汇总统计。然而,服务行业的这种碳排放量的核算方法,端设备只是起到采集底层能源数据的作用,导致碳排放量核算的过程对管理系统的依赖性比较强,因此,通常需要花费高成本和长周期来建设碳业务管理系统。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种服务行业的碳排放量核算方法和核算装置,使碳排放量核算的整个过程均在端设备完成,从而降低碳排放量核算过程对管理系统的依赖性,使得不需要花费高成本和长周期来建设碳业务管理系统。
第一方面,本申请实施例提供了一种服务行业的碳排放量核算方法,所述碳排放量核算方法包括:
获取隶属于集团的每个分公司的能源数据;所述每个分公司的能源数据包括以下项中的至少一项:该分公司的外购电的用电量数据、该分公司的外购热的用热量数据、该分公司的燃料使用量数据、该分公司使用的燃料的燃料低位发热量数据、该分公司的燃料单位热值含碳量数据和该分公司的燃料碳氧化率数据中。
基于所述能源数据,确定每个分公司的碳排放量数据。
通过针对集团预先设置的虚拟计量点,对所述每个分公司的碳排放量数据进行计算,以确定所述集团的碳排放量数据。
可选地,所述基于所述能源数据,确定每个分公司的碳排放量数据,包括:
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的外购电的用电量数据时,基于所述外购电的用电量数据和年均供电排放因子,确定该分公司的外购电的用电量的碳排放量数据。
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的外购热的用热量数据时,基于所述外购热的用热量数据和年均供热排放因子,确定该分公司的外购热的用热量的碳排放量数据。
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据。
针对每个分公司,基于所述外购电的用电量的碳排放量数据、所述外购热的用热量的碳排放量数据和所述燃料燃烧使用量的碳排放量数据中的至少一种,确定该分公司的碳排放量数据。
可选地,所述针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据,包括:
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据和所述燃料低位发热量数据,确定燃料燃烧的活动数据。
基于所述燃烧单位热值含碳量数据和所述燃料碳氧化率数据,确定燃料燃烧的碳排放因子。
基于所述燃料燃烧的活动数据和所述燃料燃烧的碳排放因子,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据。
可选地,在获取隶属于集团的每个分公司的能源数据之前,所述方法还包括:
针对隶属于集团的每个分公司,获取从该分公司采集的所有原始能源数据。
从所述所有原始能源数据中筛选出目标原始能源数据。
对所述目标原始能源数据进行单位标准化处理,得到该分公司的能源数据。
第二方面,本申请实施例提供了一种服务行业的碳排放量核算装置,所述碳排放量核算装置包括:
能源数据获取模块,用于获取隶属于集团的每个分公司的能源数据。所述每个分公司的能源数据包括以下项中的至少一项:该分公司的外购电的用电量数据、该分公司的外购热的用热量数据、该分公司的燃料使用量数据、该分公司使用的燃料的燃料低位发热量数据、该分公司的燃料单位热值含碳量数据和该分公司的燃料碳氧化率数据中。
分公司碳排放量确定模块,用于基于所述能源数据,确定每个分公司的碳排放量数据。
集团碳排放量确定模块,通过针对集团预先设置的虚拟计量点,对所述每个分公司的碳排放量数据进行计算,以确定所述集团的碳排放量数据。
可选地,所述分公司碳排放量确定模块,在用于基于所述能源数据,确定每个分公司的碳排放量数据时,具体用于:
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的外购电的用电量数据时,基于所述外购电的用电量数据和年均供电排放因子,确定该分公司的外购电的用电量的碳排放量数据。
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的外购热的用热量数据时,基于所述外购热的用热量数据和年均供热排放因子,确定该分公司的外购热的用热量的碳排放量数据。
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据。
针对每个分公司,基于所述外购电的用电量的碳排放量数据、所述外购热的用热量的碳排放量数据和所述燃料燃烧使用量的碳排放量数据中的至少一种,确定该分公司的碳排放量数据。
可选地,所述分公司碳排放量确定模块,还用于:
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据和所述燃料低位发热量数据,确定燃料燃烧的活动数据。
基于所述燃料单位热值含碳量数据和所述燃料碳氧化率数据,确定燃料燃烧的碳排放因子。
基于所述燃料燃烧的活动数据和所述燃料燃烧的碳排放因子,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据。
可选地,所述碳排放量核算装置还包括:预处理模块。
所述预处理模块具体用于:针对隶属于集团的每个分公司,获取从该分公司采集的所有原始能源数据。
从所述所有原始能源数据中筛选出目标原始能源数据。
对所述目标原始能源数据进行单位标准化处理,得到该分公司的能源数据。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行第一方面任一项所述的碳排放量核算方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的碳排放量核算方法的步骤。
本申请实施例提供的一种服务行业的碳排放量核算方法和核算装置,使碳排放量核算的整个过程均在端设备完成,从而降低碳排放量核算过程对管理系统的依赖性,使得不需要花费高成本和长周期来建设碳业务管理系统。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的一种碳排放量核算方法的流程图;
图2示出了本申请实施例提供的一种确定每个分公司的碳排放量数据的步骤的流程图;
图3示出了本申请实施例提供的一种碳排放量核算装置的结构示意图;
图4示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
参见图1所示,图1为本申请实施例提供的一种碳排放量核算方法的流程图。这里,所述碳排放量核算方法可以应用端设备来执行,作为示例,端设备的型号可以为HCSG-2100。
在步骤S101、获取隶属于集团的每个分公司的能源数据。
这里,所述所述每个分公司的能源数据包括以下项中的至少一项:该分公司的外购电的用电量数据、该分公司的外购热的用热量数据、该分公司的燃料使用量数据、该分公司使用的燃料的燃料低位发热量数据、该分公司的燃料单位热值含碳量数据和该分公司的燃料碳氧化率数据。
这里,所述能源数据可以通过安装在分公司计量点上的终端采集设备采集,然后针对每个分公司预先设置的真实计量点来获取。这里,所述计量点为应该安装计量装置的位置,所述真实计量点为关联了真实计量装置的计量点。这里,作为示例,在服务行业中(例如批发零售业、仓储业、公共设施管理业、教育业、旅游业等),分公司可以为工厂或办公楼。
在步骤S102、基于所述能源数据,确定每个分公司的碳排放量数据。
下面,将结合图2来描述确定每个分公司的碳排放量数据的步骤。图2 示出了本申请实施例提供的一种确定每个分公司的碳排放量数据的步骤的流程图。如图2所示,作为示例,步骤S102包括:
S201、针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的外购电的用电量数据时,基于所述外购电的用电量数据和年均供电排放因子,确定该分公司的外购电的用电量的碳排放量数据。
这里,外购电的用电量数据用于指示每个分公司消耗的从电网购买的电量的多少。此外,碳排放量数据用于指示能源消耗过程中产生的排放气体的排放量,优选地,排放气体为二氧化碳气体。
这里,作为示例,年均供电排放因子可以根据能源主管部门最新发布的数据得到。作为另一示例,年均供电排放因子也可以为预设的值。
在该步骤中,若针对每个分公司,通过该分公司的真实计量点获取到了外购电的用电量数据,那么基于所述外购电的用电量数据和年均供电排放因子,确定该分公司的外购电的用电量的碳排放量数据。
例如,可以通过以下公式确定外购电的用电量的碳排放量数据:
E外购用电=AD外购用电*EF电
其中,E外购用电为外购电的用电量的碳排放量数据AD外购用电为外购电的用电量数据;EF电为年均供电排放因子。
S202、针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的外购热的用热量数据时,基于所述外购热的用热量数据和年均供热排放因子,确定该分公司的外购热的用热量的碳排放量数据。
这里,外购热的用热量数据用于指示每个分公司消耗的从热力部门购买的热量的多少。
这里,作为示例,年均供热排放因子可以根据热力部门最新发布的数据得到。作为另一示例,年均供热排放因子也可以为预设的值。
在该步骤中,若针对每个分公司,通过该分公司的真实计量点获取到了外购热的用热量数据,那么基于所述外购热的用热量数据和年均供热排放因子,确定该分公司的外购热的用热量的碳排放量数据。
例如,可以通过以下公式确定外购热的用热量的碳排放量数据:
E外购用热=AD外购用热*EF热
其中,E外购用热为外购热的用热量的碳排放量数据;AD外购用热为外购热的用热量数据;EF热为年均供热排放因子。
S203、针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据。
作为示例,在该步骤中,首先,针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据和所述燃料低位发热量数据,确定燃料燃烧的活动数据。
这里,所述燃料用于产生排放气体(例如,二氧化碳),示例性的,所述燃料包括天然气、燃油、煤炭中的一种或多种的组合。应注意,所述燃料也可以包括其它的燃料组合,本申请在此不做限定。
在该步骤中,例如,可以通过以下公式确定第i种燃料燃烧的活动数据:
ADi=(NCVi*FCi)
其中,NCVi为第i种燃料的燃料平均地位发热量数据,FCi为第i种燃料的燃料使用量数据。
然后,基于所述燃料单位热值含碳量数据和所述燃料碳氧化率数据,确定燃料燃烧的碳排放因子;
例如,可以通过以下公式确定第i种燃料燃烧的碳排放因子:
EFi=CCi*OFi*44/12
其中,CCi为第i种燃料的单位热值含碳量数据,OFi为第i种燃料的碳氧化率数据;EFi为第i中燃料燃烧的碳排放因子。
最后,基于所述燃料燃烧的活动数据和所述燃料燃烧的碳排放因子,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据。
例如,可以通过以下公式确定碳排放量数据:
E燃烧=Σi=1(ADi*EFi)
其中,ADi为第i种燃料燃烧的活动数据,EFi为第i种燃料燃烧的碳排放因子。
S204、针对每个分公司,基于所述外购电的用电量的碳排放量数据、所述外购热的用热量的碳排放量数据和所述燃料燃烧使用量的碳排放量数据中的至少一种,确定该分公司的碳排放量数据。
示例性的,若针对每个分公司,只获得了外购电的用电量的碳排放量数据,那么该分公司的碳排放量数据为外购电的用电量的碳排放量数据;若针对每个分公司,获得了外购电的用电量的碳排放量数据和外购热的用热量的碳排放量数据,那么该分公司的碳排放量数据为外购电的用电量的碳排放量数据和外购热的用热量的碳排放量数据的和。
例如,可以通过以下公式确定该分公司的碳排放量数据:
E分=E燃烧+E外购用电+E外购用热
这里应注意,在本发明的方法应用于服务行业的场景中,选择上面提到的燃料燃烧的碳排放量数据、外购电的用电量的碳排放量数据和外购热的用热量的碳排放量数据对于计算每个分公司的碳排放量数据的准确性而言是有利的。
再次参见图1,在步骤S103、通过针对集团预先设置的虚拟计量点,对所述每个分公司的碳排放量数据进行计算,以确定所述集团的碳排放量数据。
这里,所述虚拟计量点为没有关联真实计量装置的计量点。作为示例,可以通过在系统中在分公司的层级之上建立一个表示总公司的虚拟计量对象,然后在该表示总公司的虚拟计量对象下建立该总公司的虚拟计量点,从而得到针对集团预先设置的虚拟计量点。作为示例,虚拟计量点包括:碳排放量的虚拟计量点。
在该步骤中,具体的,通过虚拟计量点,以及预设的计算公式对所述每个分公司的碳排放量数据进行计算,确定所述集团的碳排放量数据。
这里,预设的计算公式为根据实际需要进行配置的,在配置计算公式时,需要为各个分公司配置相应的百分比系数,该百分比系数小于等于1。例如,根据百分比系数的不同,计算公式可以为E集团=EA分公司碳排放+EB分公司碳排放+EC分公司碳排放+…+EN分公司碳排放,或者,计算公式可以为E集团=EA分公司碳排放+0.8EB分公司碳排放 +EC分公司碳排放+…+EN分公司碳排放,或者,计算公式可以为 示例性的,在计算公式为E集团=EA分公司碳排放+ 0.8EB分公司碳排放+EC分公司碳排放+…+EN分公司碳排放时,说明在计算集团的碳排放量数据时,B分公司只有80%的碳排放量数据是归结到了集团中,剩下的分公司的所有的碳排放量数据都归结到了集团中。
由于采集数据和计算公式不管怎么变,虚拟计量点不会变,而数据最终是关联在虚拟计量点上的,所以历史数据就不会丢失。因此,通过预先设置的虚拟计量点来确定集团的碳排放量数据,保证了信息系统中历史数据的可追溯性。
此外,在获取隶属于集团的每个分公司的能源数据之前,所述方法还包括:
首先,针对隶属于集团的每个分公司,获取从该分公司采集的所有原始能源数据;然后,从所述所有原始能源数据中筛选出目标原始能源数据;最后,对所述目标原始能源数据进行单位标准化处理,得到该分公司的能源数据。
在一个具体的示例中,首先通过分公司的采集设备获得所有原始能源数据,例如,用水量数量、煤气量数据、……外购电的用电量数据、外购热的用热量数据、燃料燃烧使用量数据、燃料低位发热量数据、燃料单位热值含碳量数据和燃料碳氧化率数据中的一种或多种。然后,从以上得到的所有原始能源数据中筛选出外购电的用电量数据、外购热的用热量数据和燃料使用量数据、燃料低位发热量数据、燃料单位热值含碳量数据和燃料碳氧化率数据,最后,对筛选出的外购电的用电量数据、外购热的用热量数据和燃料使用量数据、燃料低位发热量数据、燃料单位热值含碳量数据和燃料碳氧化率数据进行单位标准化处理,将单位转化为标准单位(例如燃料的标准单位tce),得到该分公司的能源数据。
本申请实施例提供的一种服务行业的碳排放量核算方法,能够将碳排放量核算的整个过程设置在端设备上,从而降低了碳排放量核算过程对管理系统的依赖性。此外,通过在端设备上设置虚拟计量点对各个子公司的碳排放量进行计算,从而极大地提升了碳核算过程的计算速度。
基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了与碳排放量核算方法对应的碳排放量核算装置。
参见图3所示,图3为本申请一实施例提供的一种碳排放量核算装置的结构示意图,该碳排放量核算装置300包括:
能源数据获取模块301,用于获取隶属于集团的每个分公司的能源数据;所述每个分公司的能源数据包括以下项中的至少一项:该分公司的外购电的用电量数据、该分公司的外购热的用热量数据、该分公司的燃料使用量数据、该分公司使用的燃料的燃料低位发热量数据、该分公司的燃料单位热值含碳量数据和该分公司的燃料碳氧化率数据中。
分公司碳排放量确定模块302,用于基于所述能源数据,确定每个分公司的碳排放量数据。
集团碳排放量确定模块303,通过针对集团预先设置的虚拟计量点,对所述每个分公司的碳排放量数据进行计算,以确定所述集团的碳排放量数据。
在一种可能的实施方式中,分公司碳排放量确定模块302,在用于基于所述能源数据,确定每个分公司的碳排放量数据时,具体用于:
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的外购电的用电量数据时,基于所述外购电的用电量数据和年均供电排放因子,确定该分公司的外购电的用电量的碳排放量数据。
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的外购热的用热量数据时,基于所述外购热的用热量数据和年均供热排放因子,确定该分公司的外购热的用热量的碳排放量数据。
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据。
针对每个分公司,基于所述外购电的用电量的碳排放量数据、所述外购热的用热量的碳排放量数据和所述燃料燃烧使用量的碳排放量数据中的至少一种,确定该分公司的碳排放量数据。
在一种可能的实施方式中,所述分公司碳排放量确定模块302,还用于:
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据和所述燃料低位发热量数据,确定燃料燃烧的活动数据。
基于所述燃料单位热值含碳量数据和所述燃料碳氧化率数据,确定燃料燃烧的碳排放因子。
基于所述燃料燃烧的活动数据和所述燃料燃烧的碳排放因子,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据。
在一种可能的实施方式中,上述碳排放量核算装置300还包括:预处理模块,所述预处理模块304(未在图3中示出),所述预处理模块具体用于:针对隶属于集团的每个分公司,获取从该分公司采集的所有原始能源数据。
从所述所有原始能源数据中筛选出目标原始能源数据。
对所述目标原始能源数据进行单位标准化处理,得到该分公司的能源数据。
本申请实施例提供的碳排放量核算装置,使碳排放量核算的整个过程均在端设备完成,从而降低碳排放量核算过程对管理系统的依赖性,使得不需要花费高成本和长周期来建设碳业务管理系统。
参见图4所示,图4为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图,该电子设备400包括:处理器401、存储器402和总线403,所述存储器402 存储有所述处理器401可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器401与所述存储器402之间通过总线403通信,所述处理器401执行所述机器可读指令,以执行如上述碳排放量核算方法的步骤。
具体地,上述存储器402和处理器401能够为通用的存储器和处理器,这里不做具体限定,当处理器401运行存储器402存储的计算机程序时,能够执行上述碳排放量核算方法。
对应于上述碳排放量核算方法,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行上述碳排放量核算方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory, RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种服务行业的碳排放量核算方法,其特征在于,应用于端设备,所述碳排放量核算方法包括:
获取隶属于集团的每个分公司的能源数据;所述每个分公司的能源数据包括以下项中的至少一项:该分公司的外购电的用电量数据、该分公司的外购热的用热量数据、该分公司的燃料使用量数据、该分公司使用的燃料的燃料低位发热量数据、该分公司的燃料单位热值含碳量数据和该分公司的燃料碳氧化率数据;
基于所述能源数据,确定每个分公司的碳排放量数据;
通过针对集团预先设置的虚拟计量点,对所述每个分公司的碳排放量数据进行计算,以确定所述集团的碳排放量数据。
2.根据权利要求1所述的碳排放量核算方法,其特征在于,所述基于所述能源数据,确定每个分公司的碳排放量数据,包括:
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的外购电的用电量数据时,基于所述外购电的用电量数据和年均供电排放因子,确定该分公司的外购电的用电量的碳排放量数据;
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的外购热的用热量数据时,基于所述外购热的用热量数据和年均供热排放因子,确定该分公司的外购热的用热量的碳排放量数据;
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据;
针对每个分公司,基于所述外购电的用电量的碳排放量数据、所述外购热的用热量的碳排放量数据和所述燃料燃烧使用量的碳排放量数据中的至少一种,确定该分公司的碳排放量数据。
3.根据权利要求2所述的碳排放量核算方法,其特征在于,针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据,包括:
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据和所述燃料低位发热量数据,确定燃料燃烧的活动数据;
基于所述燃料单位热值含碳量数据和所述燃料碳氧化率数据,确定燃料燃烧的碳排放因子;
基于所述燃料燃烧的活动数据和所述燃料燃烧的碳排放因子,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据。
4.根据权利要求1所述的碳排放量核算方法,其特征在于,在获取隶属于集团的每个分公司的能源数据之前,所述方法还包括:
针对隶属于集团的每个分公司,获取从该分公司采集的所有原始能源数据;
从所述所有原始能源数据中筛选出目标原始能源数据;
对所述目标原始能源数据进行单位标准化处理,得到该分公司的能源数据。
5.一种服务行业的碳排放量核算装置,其特征在于,所述碳排放量核算装置包括:
能源数据获取模块,用于获取隶属于集团的每个分公司的能源数据;所述每个分公司的能源数据包括以下项中的至少一项:该分公司的外购电的用电量数据、该分公司的外购热的用热量数据、该分公司的燃料使用量数据、该分公司使用的燃料的燃料低位发热量数据、该分公司的燃料单位热值含碳量数据和该分公司的燃料碳氧化率数据中;
分公司碳排放量确定模块,用于基于所述能源数据,确定每个分公司的碳排放量数据;
集团碳排放量确定模块,通过针对集团预先设置的虚拟计量点,对所述每个分公司的碳排放量数据进行计算,以确定所述集团的碳排放量数据。
6.根据权利要求5所述的碳排放量核算装置,其特征在于,所述分公司碳排放量确定模块,在用于基于所述能源数据,确定每个分公司的碳排放量数据时,具体用于:
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的外购电的用电量数据时,基于所述外购电的用电量数据和年均供电排放因子,确定该分公司的外购电的用电量的碳排放量数据;
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的外购热的用热量数据时,基于所述外购热的用热量数据和年均供热排放因子,确定该分公司的外购热的用热量的碳排放量数据;
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据;
针对每个分公司,基于所述外购电的用电量的碳排放量数据、所述外购热的用热量的碳排放量数据和所述燃料燃烧使用量的碳排放量数据中的至少一种,确定该分公司的碳排放量数据。
7.根据权利要求6所述的碳排放量核算装置,其特征在于,所述分公司碳排放量确定模块,还用于:
针对每个分公司,在获取到该分公司的所述能源数据中的燃料使用量数据时,基于所述燃料使用量数据和所述燃料低位发热量数据,确定燃料燃烧的活动数据;
基于所述燃料单位热值含碳量数据和所述燃料碳氧化率数据,确定燃料燃烧的碳排放因子;
基于所述燃料燃烧的活动数据和所述燃料燃烧的碳排放因子,确定燃料燃烧使用量的碳排放量数据。
8.根据权利要求5所述的碳排放量核算装置,其特征在于,所述碳排放量核算装置还包括:预处理模块;
所述预处理模块具体用于:针对隶属于集团的每个分公司,获取从该分公司采集的所有原始能源数据;
从所述所有原始能源数据中筛选出目标原始能源数据;
对所述目标原始能源数据进行单位标准化处理,得到该分公司的能源数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信,所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至4任一所述的碳排放量核算方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4任一所述的碳排放量核算方法的步骤。
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---|---|---|---|
CN202210060809.8A CN114418395A (zh) | 2022-01-19 | 2022-01-19 | 一种服务行业的碳排放量核算方法和核算装置 |
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CN114418395A true CN114418395A (zh) | 2022-04-29 |
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CN (1) | CN114418395A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116307369A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-06-23 | 广东省城乡规划设计研究院有限责任公司 | 一种城市交通碳排放计算方法、装置及存储介质 |
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2022
- 2022-01-19 CN CN202210060809.8A patent/CN114418395A/zh active Pending
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