CN114418350A - 一种车辆调度处理方法及服务器 - Google Patents

一种车辆调度处理方法及服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN114418350A
CN114418350A CN202111660572.9A CN202111660572A CN114418350A CN 114418350 A CN114418350 A CN 114418350A CN 202111660572 A CN202111660572 A CN 202111660572A CN 114418350 A CN114418350 A CN 114418350A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
information
congestion degree
networks
degree information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202111660572.9A
Other languages
English (en)
Inventor
杨建国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chuangyu Intelligent Changshu Netlink Technology Co ltd
Original Assignee
Chuangyu Intelligent Changshu Netlink Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chuangyu Intelligent Changshu Netlink Technology Co ltd filed Critical Chuangyu Intelligent Changshu Netlink Technology Co ltd
Priority to CN202111660572.9A priority Critical patent/CN114418350A/zh
Publication of CN114418350A publication Critical patent/CN114418350A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125Traffic data processing
    • G08G1/0133Traffic data processing for classifying traffic situation
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • G08G1/202Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本申请公开了一种车辆调度处理方法及服务器,从若干车辆行驶状态信息获得目标车辆行驶轨迹信息;进而获得监控多路段状态内容集;通过所获得的监控多路段状态内容集和预先设置的若干车辆调度网络获得车辆调度结果,若干车辆调度网络中的不同车辆调度网络挖掘目标车辆的不同多路段的路段特征信息,通过若干事先完成调试的多路段车辆调度网络确定出目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息;将所确定出的拥堵程度信息导入至信息分类单元中获得所匹配的与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重;分别确定出目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重的权重运算;以及根据权重运算来标识车辆调度网络。

Description

一种车辆调度处理方法及服务器
技术领域
本申请涉及车辆调度技术领域,特别涉及一种车辆调度处理方法及服务器。
背景技术
随着信用车需求量的不断增长,车辆行驶高峰期也在不断加剧,随之而来也会面临一些问题,例如:难以挑选相匹配的车辆调度网络来进行车辆调度处理从而得到高效及精准的车辆调度结果。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了一种车辆调度处理方法及服务器。
本申请提供了一种车辆调度处理方法,包括:从若干车辆行驶状态信息获得目标车辆行驶轨迹信息;从所获得的目标车辆行驶轨迹信息获得监控多路段状态内容集;以及通过所获得的监控多路段状态内容集和预先设置的若干车辆调度网络获得车辆调度结果,其中,所述若干车辆调度网络中的不同车辆调度网络挖掘目标车辆的不同多路段的路段特征信息,其中,所述若干车辆调度网络通过以下步骤进行标识:通过若干事先完成调试的多路段车辆调度网络确定出所述目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息;将所确定出的拥堵程度信息导入至信息分类单元中获得所匹配的与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重;分别确定出所述目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重的权重运算;以及根据所述权重运算来标识所述车辆调度网络。
可选地,根据所述权重运算来标识所述车辆调度网络的步骤包括:标识出权重运算较大的若干多路段车辆调度网络作为所述车辆调度网络。
可选地,还包括:将标识出的多路段车辆调度网络确定出的拥堵程度信息再次导入至信息分类单元中以优化所述置信权重。
可选地,从所获得的监控多路段状态内容集和预先设置的若干车辆调度网络获得车辆调度结果的步骤包括: 通过所述监控多路段状态内容集、所述多路段车辆调度网络以及优化后的所述置信权重确定所述目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息;以及 通过整理所述每个拥堵路段的拥堵程度信息来获得所述车辆调度结果。
可选地,通过整理所述每个拥堵路段的拥堵程度信息来获得所述车辆调度结果的步骤包括:通过以组合策略整理所述每个拥堵路段的拥堵程度信息来获得所述车辆调度结果。
可选地,从所获得的目标车辆行驶轨迹信息获得监控多路段状态内容集的步骤包括:对于与所选的多路段车辆调度网络所匹配的每个拥堵路段,从所述从若干车辆行驶状态信息获得的目标车辆行驶轨迹信息提取监控多路段状态内容集作为为其获得的监控多路段状态内容集。
本申请还提供了一种车辆调度处理服务器,包括存储器、处理器和网络模块;其中,所述存储器、所述处理器和所述网络模块之间直接或间接地电性连接;所述处理器通过从所述存储器中读取计算机程序并运行以实现上述方法。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。
从若干车辆行驶状态信息获得目标车辆行驶轨迹信息;从所获得的目标车辆行驶轨迹信息获得监控多路段状态内容集;以及通过所获得的监控多路段状态内容集和预先设置的若干车辆调度网络获得车辆调度结果,其中,若干车辆调度网络中的不同车辆调度网络挖掘目标车辆的不同多路段的路段特征信息,其中,若干车辆调度网络通过以下步骤进行标识:通过若干事先完成调试的多路段车辆调度网络确定出目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息;将所确定出的拥堵程度信息导入至信息分类单元中获得所匹配的与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重;分别确定出目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重的权重运算;以及根据权重运算来标识车辆调度网络。如此,能够挑选相匹配的车辆调度网络来进行车辆调度处理从而得到高效及精准的车辆调度结果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并于说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是本申请实施例提供的一种车辆调度处理方法的流程图。
图2是本申请实施例提供的一种车辆调度处理服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
请结合参阅图1,本申请实施例提供了一种车辆调度处理方法的流程示意图,应用于车辆调度处理服务器,进一步地,该方法具体可以包括如下步S11和S12所记录的内容。
S11,从若干车辆行驶状态信息获得目标车辆行驶轨迹信息。
S12,从所获得的目标车辆行驶轨迹信息获得监控多路段状态内容集;以及通过所获得的监控多路段状态内容集和预先设置的若干车辆调度网络获得车辆调度结果,其中,所述若干车辆调度网络中的不同车辆调度网络挖掘目标车辆的不同多路段的路段特征信息,其中,所述若干车辆调度网络通过以下步骤进行标识:通过若干预先设置的多路段车辆调度网络确定出所述目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息;将所确定出的拥堵程度信息导入至信息分类单元中获得所匹配的与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重;分别确定出所述目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重的权重运算;以及根据所述权重运算来标识所述车辆调度网络。
在一种实施例中,上述所记录的根据所述权重运算来标识所述车辆调度网络的步骤具体可以包括:标识出权重运算较大的若干多路段车辆调度网络作为所述车辆调度网络。
在一种实施例中,在上述所记录的内容的基础上,具体还包括可以包括:将标识出的多路段车辆调度网络确定出的拥堵程度信息再次导入至信息分类单元中以优化所述置信权重。
在一种实施例中,上述S12所记录的从所获得的监控多路段状态内容集和预先设置的若干车辆调度网络获得车辆调度结果的步骤,具体可以包括如下内容:通过所述监控多路段状态内容集、所述多路段车辆调度网络以及优化后的所述置信权重确定所述目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息;以及 通过整理所述每个拥堵路段的拥堵程度信息来获得所述车辆调度结果。
进一步地,在一种实施例中,通过整理所述每个拥堵路段的拥堵程度信息来获得所述车辆调度结果的步骤具体可以包括:通过以组合策略整理所述每个拥堵路段的拥堵程度信息来获得所述车辆调度结果。
在一种实施例中,上述S12所记录的从所获得的目标车辆行驶轨迹信息获得监控多路段状态内容集的步骤,具体可以包括:对于与所选的多路段车辆调度网络所匹配的每个拥堵路段,从所述从若干车辆行驶状态信息获得的目标车辆行驶轨迹信息提取监控多路段状态内容集作为为其获得的监控多路段状态内容集。
通过执行上述S11和S12,从若干车辆行驶状态信息获得目标车辆行驶轨迹信息;从所获得的目标车辆行驶轨迹信息获得监控多路段状态内容集;以及通过所获得的监控多路段状态内容集和预先设置的若干车辆调度网络获得车辆调度结果,其中,若干车辆调度网络中的不同车辆调度网络挖掘目标车辆的不同多路段的路段特征信息,其中,若干车辆调度网络通过以下步骤进行标识:通过若干事先完成调试的多路段车辆调度网络确定出目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息;将所确定出的拥堵程度信息导入至信息分类单元中获得所匹配的与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重;分别确定出目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重的权重运算;以及根据权重运算来标识车辆调度网络。如此,能够挑选相匹配的车辆调度网络来进行车辆调度处理从而得到高效及精准的车辆调度结果。
在上述内容的基础上,本申请还提供了一种车辆调度处理装置,该装置具体可以包括如下功能模块:
轨迹获得模块,用于从若干车辆行驶状态信息获得目标车辆行驶轨迹信息。
车辆调度模块,用于从所获得的目标车辆行驶轨迹信息获得监控多路段状态内容集;以及通过所获得的监控多路段状态内容集和预先设置的若干车辆调度网络获得车辆调度结果,其中,所述若干车辆调度网络中的不同车辆调度网络挖掘目标车辆的不同多路段的路段特征信息,其中,所述若干车辆调度网络通过以下步骤进行标识:通过若干事先完成调试的多路段车辆调度网络确定出所述目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息;将所确定出的拥堵程度信息导入至信息分类单元中获得所匹配的与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重;分别确定出所述目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重的权重运算;以及根据所述权重运算来标识所述车辆调度网络。
在上述基础上,请结合参阅图2,本申请还提供了一种车辆调度处理服务器20的硬件结构示意图,具体包括存储器21、处理器22、网络模块23和车辆调度处理装置。存储器21、处理器22和网络模块23之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器21中存储有车辆调度处理装置,所述车辆调度处理装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式储存于所述存储器21中的软件功能模块,所述处理器22通过运行存储在存储器21内的软件程序以及模块。
其中,所述存储器21可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。其中,存储器21用于存储程序,所述处理器22在接收到执行指令后,执行所述程序。
所述处理器22可能是一种集成电路芯片,具有数据的处理能力。上述的处理器22可以是通用处理器,包括中央处理器 (Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等。可以实现或者执行本发明实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络模块23用于通过网络建立一种车辆调度处理服务器20与其他通信终端设备之间的通信连接,实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
进一步地,还提供了一种可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述的方法。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
本领域技术人员公知的是,随着诸如大规模集成电路技术的电子信息技术的发展和软件硬件化的趋势,要明确划分计算机系统软、硬件界限已经显得比较困难了。因为,任何操作可以软件来实现,也可以由硬件来实现。任何指令的执行可以由硬件完成,同样也可以由软件来完成。对于某一机器功能采用硬件实现方案还是软件实现方案,取决于价格、速度、可靠性、存储容量、变更周期等非技术性因素。因此,对于电子信息技术领域的普通技术人员来说,更为直接和清楚地描述一个技术方案的方式是描述该方案中的各个操作。在知道所要执行的操作的情况下,本领域技术人员可以基于对所述非技术性因素的考虑直接设计出期望的产品。
本申请可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本申请的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本申请操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本申请的各个方面。
这里参照根据本申请实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是,通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
以上已经描述了本申请的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本申请的范围由所附权利要求来限定。

Claims (7)

1.一种车辆调度处理方法,其特征在于,应用于车辆调度处理服务器,具体可以包括:
从若干车辆行驶状态信息获得目标车辆行驶轨迹信息;
从所获得的目标车辆行驶轨迹信息获得监控多路段状态内容集;以及通过所获得的监控多路段状态内容集和预先设置的若干车辆调度网络获得车辆调度结果,其中,所述若干车辆调度网络中的不同车辆调度网络挖掘目标车辆的不同多路段的路段特征信息,其中,所述若干车辆调度网络通过以下步骤进行标识:通过若干事先完成调试的多路段车辆调度网络确定出所述目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息;将所确定出的拥堵程度信息导入至信息分类单元中获得所匹配的与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重;分别确定出所述目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息与各个拥堵程度信息所匹配的置信权重的权重运算;以及根据所述权重运算来标识所述车辆调度网络。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述权重运算来标识所述车辆调度网络的步骤包括:标识出权重运算较大的若干多路段车辆调度网络作为所述车辆调度网络。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:将标识出的多路段车辆调度网络确定出的拥堵程度信息再次导入至信息分类单元中以优化所述置信权重。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,从所获得的监控多路段状态内容集和预先设置的若干车辆调度网络获得车辆调度结果的步骤包括: 通过所述监控多路段状态内容集、所述多路段车辆调度网络以及优化后的所述置信权重确定所述目标车辆的每个拥堵路段的拥堵程度信息;以及通过整理所述每个拥堵路段的拥堵程度信息来获得所述车辆调度结果。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,通过整理所述每个拥堵路段的拥堵程度信息来获得所述车辆调度结果的步骤包括:通过以组合策略整理所述每个拥堵路段的拥堵程度信息来获得所述车辆调度结果。
6.如权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,从所获得的目标车辆行驶轨迹信息获得监控多路段状态内容集的步骤包括:对于与所选的多路段车辆调度网络所匹配的每个拥堵路段,从所述从若干车辆行驶状态信息获得的目标车辆行驶轨迹信息提取监控多路段状态内容集作为为其获得的监控多路段状态内容集。
7.一种车辆调度处理服务器,其特征在于,包括存储器、处理器和网络模块;其中,所述存储器、所述处理器和所述网络模块之间直接或间接地电性连接;所述处理器通过从所述存储器中读取计算机程序并运行以实现权利要求1-6任一项所述的方法。
CN202111660572.9A 2021-12-31 2021-12-31 一种车辆调度处理方法及服务器 Withdrawn CN114418350A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111660572.9A CN114418350A (zh) 2021-12-31 2021-12-31 一种车辆调度处理方法及服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111660572.9A CN114418350A (zh) 2021-12-31 2021-12-31 一种车辆调度处理方法及服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114418350A true CN114418350A (zh) 2022-04-29

Family

ID=81272027

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111660572.9A Withdrawn CN114418350A (zh) 2021-12-31 2021-12-31 一种车辆调度处理方法及服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114418350A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114066475A (zh) 基于云支付的信息安全防护方法及服务器
CN113781126A (zh) 一种电商业务信息处理方法及系统
CN114418350A (zh) 一种车辆调度处理方法及服务器
CN113781275A (zh) 一种教育资源管理方法及服务器
CN114071066A (zh) 应用于大数据视频会议的信息处理方法及服务器
CN114505861A (zh) 基于气动夹爪控制的方向补偿方法及系统
CN113990084A (zh) 应用于交通管理的大数据分析方法及系统
CN114141016A (zh) 应用于智慧交通的数据分析方法及系统
CN113793504A (zh) 基于大数据的智能引导停车方法及服务器
CN114466010A (zh) 一种智慧政务请求处理方法及智慧政务云平台
CN114048385A (zh) 基于用户画像分析的数据处理方法及服务器
CN114051042B (zh) 基于restful服务的物联网接口访问认证方法及系统
CN114189386A (zh) 基于物联网的数据处理方法及服务器
CN113689146A (zh) 基于智能家居的用户信息分析方法及服务器
CN113780878A (zh) 一种建筑施工监控方法及服务器
CN114418351A (zh) 基于自动化生产的用户需求识别方法及服务系统
CN114418487A (zh) 一种物流数据监测共享方法及服务器
CN114268554A (zh) 结合物联网的信息安全处理方法及服务器
CN114004422A (zh) 结合智慧城市的监控分析方法及服务器
CN114265881A (zh) 应用于智能社区的数据处理方法及服务器
CN113793058A (zh) 一种工厂生产线监测方法及系统
CN114048419A (zh) 基于云计算的网页信息分析方法及服务器
CN114167775B (zh) 基于机器人的实时外部控制方法及系统
CN113762897A (zh) 基于智慧物流的信息处理方法及服务器
CN114418352A (zh) 一种办公设备交互的信息分析方法及服务器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20220429