CN114417884A - 一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置及方法 - Google Patents

一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114417884A
CN114417884A CN202210052602.6A CN202210052602A CN114417884A CN 114417884 A CN114417884 A CN 114417884A CN 202210052602 A CN202210052602 A CN 202210052602A CN 114417884 A CN114417884 A CN 114417884A
Authority
CN
China
Prior art keywords
display
strategy
value
item
acquiring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202210052602.6A
Other languages
English (en)
Inventor
龚娜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Zhixin Chuangrong Information Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Zhixin Chuangrong Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Zhixin Chuangrong Information Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Zhixin Chuangrong Information Technology Co ltd
Priority to CN202210052602.6A priority Critical patent/CN114417884A/zh
Publication of CN114417884A publication Critical patent/CN114417884A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/334—Query execution
    • G06F16/3343—Query execution using phonetics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明提供一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置及方法，其中，装置包括：获取模块，用于获取客户进行信息技术咨询的咨询内容；确定模块，用于基于咨询内容，确定展示内容；挑选模块，用于构建对应于客户的展示策略库，并从展示策略库中挑选展示内容适宜的第一展示策略；展示模块，用于基于第一展示策略，向客户展示展示内容。本发明的用于信息技术咨询服务的智能展示装置，当客户进行信息技术咨询时，只需操作展示终端即可，无需一对一安排人工接待，降低了人工成本；另外，可以由针对性地回答用户的咨询内容，提升咨询回答的全面性和回答效率，尽可能使其他客户无需等待，提升客户体验。

Description

一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置及方法
技术领域
本发明涉及电子信息咨询技术领域，特别涉及一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置及方法。
背景技术
目前，客户在进行信息技术咨询时，需要一对一安排人工接待，人力成本较大，当来访客户较多时，可能会需要客户进行等待，降低客户体验；另外，接待人员需要针对客户的咨询内容作出相应回答，一般客户咨询的问题会很多，均由接待人员回答可能会存在回答不全面以及回答效率降低等问题；
因此，亟需一种解决办法。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置及方法，当客户进行信息技术咨询时，只需操作展示终端即可，无需一对一安排人工接待，降低了人工成本；另外，可以由针对性地回答用户的咨询内容，提升咨询回答的全面性和回答效率，尽可能使其他客户无需等待，提升客户体验。
本发明实施例提供的一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，包括：
获取模块，用于获取客户进行信息技术咨询的咨询内容；
确定模块，用于基于所述咨询内容，确定展示内容；
挑选模块，用于构建对应于所述客户的展示策略库，并从所述展示策略库中挑选所述展示内容适宜的第一展示策略；
展示模块，用于基于所述第一展示策略，向所述客户展示所述展示内容。
优选的，所述获取模块执行如下操作：
获取客户产生的至少一个第一客户行为；
获取预设的触发行为库，将所述第一客户行为与所述触发行为库中的触发行为进行匹配；
若匹配符合，获取客户输入的语音信息；
对所述语音信息进行语义识别，获得咨询内容，完成获取。
优选的，所述确定模块执行如下操作：
对所述咨询内容进行内容拆分，获得多个第一咨询项；
查询预设的展示项库，确定所述第一咨询项对应的至少一个第一展示项；
整合所述第一展示项，获得展示内容，完成确定。
优选的，所述挑选模块执行如下操作：
查询预设的汇集节点库，确定所述客户的对应的多个第一汇集节点；
获取所述第一汇集节点对应的汇集策略；
将所述汇集策略拆分成多个第一策略项；
依次遍历所述第一策略项，每次遍历时，将遍历到的所述第一策略项作为第二策略项；
对所述第二策略项进行特征提取，获得多个第一策略特征；
获取预设的判定特征库，将所述第一策略特征与所述判定特征库中的第一判定特征进行匹配，若匹配符合，将对应所述第二策略项作为第三策略项，同时，将匹配符合的所述第一判定特征作为第二判定特征；
查询预设的历史汇集流程库，确定所述第三策略项对应的多个第一流程项；
获取所述汇集策略对应的第一汇集场景的多个第一场景信息项，同时，获取所述第一流程项对应的第二汇集场景的多个第二场景信息项；
对所述第一场景信息项进行特征提取，获得多个第一信息特征；
对所述第二场景信息项进行特征提取，获得多个第二信息特征；
将所述第一信息特征与所述第二信息特征进行匹配，若匹配符合，将匹配符合的所述第一信息特征或所述第二信息特征作为第三信息特征；
查询预设的信息特征-判定值库，确定所述第三信息特征对应的判定值，并与对应所述第一流程项进行关联；
累加计算所述第一流程项关联的所述判定值，获得判定值和；
若所述判定值和小于等于预设的判定值和阈值，剔除对应所述第一流程项；
当需要剔除的所述第一流程项均剔除后，将剔除剩余的所述第一流程项作为第二流程项；
获取所述第二流程项对应的流程类型；
基于所述流程类型，将所述第二流程项划分成至少一个流程项集；
获取所述流程类型对应的类型权重，同时，获取所述流程项集中的第三流程项的来源权重；
获取预设的模拟需求度计算模型，将所述类型权重和所述来源权重输入至所述模拟需求度计算模型，获得模拟需求度；
若所述模拟需求度小于等于预设的模拟需求度阈值，获取预设的风险预测模型，将所述第三流程项全部输入至风险预测模型中，获得预测值，并与对应所述第一汇集节点进行关联；
累加计算所述第一汇集节点关联的所述预测值，获得预测值和；
若所述预测值大于等于预设的预测值和阈值，剔除对应所述第一汇集节点；
若所述模拟需求度大于所述模拟需求度阈值，获取预设的模拟空间；
基于所述第一场景信息项，在所述模拟空间内配置对应于所述第一汇集场景的模拟汇集场景；
在所述模拟汇集场景中，基于所述汇集策略，模拟进行汇集；
在模拟进行汇集过程中，获取预设的风险检测模型，基于所述风险检测模型，在所述模拟汇集场景中进行风险检测，获得检测值；
模拟进行汇集结束后，累加计算所述检测值，获得检测值和；
若所述检测值和小于等于预设的检测值和阈值，剔除对应所述第一汇集节点；
当需要剔除的所述第一汇集节点均剔除后，将剔除剩余的所述第一汇集节点作为第二汇集节点；
通过所述第二汇集节点获取目标数据；
获取预设的展示策略制定模型，将所述目标数据全部输入至所述展示策略制定模型，获得多个第一展示策略项；
汇总所述第一展示策略项，获得对应于所述客户的展示策略库，完成构建。
优选的，所述挑选模块执行如下操作：
提取所述展示内容中的多个第二展示项；
获取预设的优先级分析模型，将所述第二展示项全部输入至所述优先级分析模型，获得对应于所述第二展示项的优先级；
依次遍历所述优先级大于等于预设的优先级阈值的所述第二展示项，每次遍历时，将遍历到的所述第二展示项作为第三展示项，同时，将其余所述第二展示项作为第四展示项；
从所述展示策略库中确定所述第三展示项对应的至少一个第二展示策略项；
依次遍历所述第二展示策略项，每次遍历时，将遍历到的所述第二展示策略项作为第三展示策略项，同时，获取所述第三展示策略项对应于所述第三展示项的第一适配值；
从所述展示策略库中确定所述第四展示项对应的至少一个第四展示策略项；
获取所述第四展示策略项对应于所述第四展示项的第二适配值，同时，获取所述第四展示策略项对应于所述第三展示策略项的协同值；
获取预设的第一排序值计算模型，将所述第二适配值和所述协同值输入至所述第一排序值计算模型，获得所述第四展示策略项对应的第一排序值；
将最大所述第一排序值作为第二排序值；
将所述第二排序值对应的所述第四展示策略项作为第五展示策略，并与对应所述第三展示策略项进行关联；
获取预设的第二排序值计算模型，将所述第一适配值和所述第三展示策略项关联的第五展示策略对应的所述第二排序值输入至所述第二排序值计算模型，获得对应于所述第三展示策略项的第三排序值；
将最大所述第三排序值作为第四排序值；
整合所述第四排序值对应的所述第三展示策略项以及对应所述第三展示策略项关联的所述第五展示策略，获得所述展示内容适宜的第一展示策略，完成挑选。
优选的，用于信息技术咨询服务的智能展示装置，还包括：
调整模块，用于在展示所述展示内容时，获取客户产生的多个第二客户行为，基于所述第二客户行为，对所述第一展示策略进行相应调整，获得第二展示策略。
优选的，所述调整模块执行如下操作：
训练策略调整模型，将所述第一展示策略和全部所述第二客户行为输入至所述策略调整模型，获得调整后的第二展示策略，完成调整。
优选的，训练策略调整模型，包括：
获取多个第一策略调整事件；
获取所述第一策略调整事件对应的调整类型，所述调整类型包括：正向调整和反向调整；
当所述第一策略调整事件对应的调整类型为正向调整时，获取预设的第一校验策略集，所述第一校验策略集包括：多个第一校验策略；
基于所述第一校验策略，对对应所述第一策略调整事件进行校验，获得第一校验值；
若所述第一校验值小于等于预设的第一校验阈值，剔除对应所述第一策略调整事件；
当所述第一策略调整事件对应的调整类型为反向调整时，获取预设的第二校验策略集，所述第二校验策略集包括：多个第二校验策略；
基于所述第二校验策略，对对应所述第一策略调整事件进行校验，获得第二校验值；
若所述第二校验值小于等于预设的第二校验阈值，剔除对应所述第一策略调整事件；
当需要剔除的所述第一策略调整事件均剔除后，将剔除剩余的所述第一策略调整事件作为第二策略调整事件；
获取所述第二策略调整事件对应的效果值；
获取预设的神经网络训练模型，将所述第二策略调整事件和对应所述效果值全部输入至所述神经网络训练模型，进行模型训练，获得策略调整模型。
优选的，所述展示模块还可以基于所述第二展示策略，对所述展示内容进行接力展示。
本发明实施例提供的一种用于信息技术咨询服务的智能展示方法，包括：
步骤S1：获取客户进行信息技术咨询的咨询内容；
步骤S2：基于所述咨询内容，确定展示内容；
步骤S3：构建对应于所述客户的展示策略库，并从所述展示策略库中挑选所述展示内容适宜的第一展示策略；
步骤S4：基于所述第一展示策略，向所述客户展示所述展示内容。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置的示意图；
图2为本发明实施例中又一用于信息技术咨询服务的智能展示装置的示意图；
图3为本发明实施例中一种用于信息技术咨询服务的智能展示方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，如图1所示，包括：
获取模块1，用于获取客户进行信息技术咨询的咨询内容；
确定模块2，用于基于所述咨询内容，确定展示内容；
挑选模块3，用于构建对应于所述客户的展示策略库，并从所述展示策略库中挑选所述展示内容适宜的第一展示策略；
展示模块4，用于基于所述第一展示策略，向所述客户展示所述展示内容。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本申请应用于展示终端(例如：接待机器人)，当客户来访时，获取其进行信息技术咨询的咨询内容(例如：提供哪些软件服务)；基于咨询内容，确定展示内容(例如：软件服务列表)；构建对应于客户的展示策略库(符合客户需求以及客户倾向的展示策略构成的数据库)，从展示策略库中挑选展示内容适宜的第一展示策略(例如：客户需求是大数据分析服务且客户是服装销售领域，展示策略为重点展示公司提供的在服装销售领域的大数据分析服务)；基于第一展示策略，展示该展示内容(在展示终端上显示)；
本发明实施例当客户进行信息技术咨询时，只需操作展示终端即可，无需一对一安排人工接待，降低了人工成本；另外，可以由针对性地回答用户的咨询内容，提升咨询回答的全面性和回答效率，尽可能使其他客户无需等待，提升客户体验。
本发明实施例提供了一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，所述获取模块1执行如下操作：
获取客户产生的至少一个第一客户行为；
获取预设的触发行为库，将所述第一客户行为与所述触发行为库中的触发行为进行匹配；
若匹配符合，获取客户输入的语音信息；
对所述语音信息进行语义识别，获得咨询内容，完成获取。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
获取客户产生的第一客户行为(在展示装置上安装摄像头，采集用户进行信息技术咨询时的行为，例如：手势)；将第一客户行为与预设的触发行为库中的触发行为(例如：触发手势)进行匹配，若匹配符合，说明用户想要进行信息技术咨询；用户输入语音信息(例如：“我想要咨询公司提供的软件服务。”)即可完成咨询内容的输入；
本发明实施例当用户产生触发行为时，对其进行语音识别，完成咨询内容获取，提升了获取效率，无需用户打字输入，提升用户体验。
本发明实施例提供了一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，所述确定模块2执行如下操作：
对所述咨询内容进行内容拆分，获得多个第一咨询项；
查询预设的展示项库，确定所述第一咨询项对应的至少一个第一展示项；
整合所述第一展示项，获得展示内容，完成确定。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
将咨询内容拆分成多个第一咨询项(例如：提供的软件服务、软件服务特色等)，查询预设的展示项库(存储有公司对应于不同咨询问题的回答内容的数据库)，确定第一咨询项对应的第一展示项(例如：软件服务列表、软件服务特色内容)，整合各第一展示项，获得展示内容；
本发明实施例设置展示项库，公司可以将回答内容存储入库，便于展示终端确定展示内容。
本发明实施例提供了一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，所述挑选模块3执行如下操作：
查询预设的汇集节点库，确定所述客户的对应的多个第一汇集节点；
获取所述第一汇集节点对应的汇集策略；
将所述汇集策略拆分成多个第一策略项；
依次遍历所述第一策略项，每次遍历时，将遍历到的所述第一策略项作为第二策略项；
对所述第二策略项进行特征提取，获得多个第一策略特征；
获取预设的判定特征库，将所述第一策略特征与所述判定特征库中的第一判定特征进行匹配，若匹配符合，将对应所述第二策略项作为第三策略项，同时，将匹配符合的所述第一判定特征作为第二判定特征；
查询预设的历史汇集流程库，确定所述第三策略项对应的多个第一流程项；
获取所述汇集策略对应的第一汇集场景的多个第一场景信息项，同时，获取所述第一流程项对应的第二汇集场景的多个第二场景信息项；
对所述第一场景信息项进行特征提取，获得多个第一信息特征；
对所述第二场景信息项进行特征提取，获得多个第二信息特征；
将所述第一信息特征与所述第二信息特征进行匹配，若匹配符合，将匹配符合的所述第一信息特征或所述第二信息特征作为第三信息特征；
查询预设的信息特征-判定值库，确定所述第三信息特征对应的判定值，并与对应所述第一流程项进行关联；
累加计算所述第一流程项关联的所述判定值，获得判定值和；
若所述判定值和小于等于预设的判定值和阈值，剔除对应所述第一流程项；
当需要剔除的所述第一流程项均剔除后，将剔除剩余的所述第一流程项作为第二流程项；
获取所述第二流程项对应的流程类型；
基于所述流程类型，将所述第二流程项划分成至少一个流程项集；
获取所述流程类型对应的类型权重，同时，获取所述流程项集中的第三流程项的来源权重；
获取预设的模拟需求度计算模型，将所述类型权重和所述来源权重输入至所述模拟需求度计算模型，获得模拟需求度；
若所述模拟需求度小于等于预设的模拟需求度阈值，获取预设的风险预测模型，将所述第三流程项全部输入至风险预测模型中，获得预测值，并与对应所述第一汇集节点进行关联；
累加计算所述第一汇集节点关联的所述预测值，获得预测值和；
若所述预测值大于等于预设的预测值和阈值，剔除对应所述第一汇集节点；
若所述模拟需求度大于所述模拟需求度阈值，获取预设的模拟空间；
基于所述第一场景信息项，在所述模拟空间内配置对应于所述第一汇集场景的模拟汇集场景；
在所述模拟汇集场景中，基于所述汇集策略，模拟进行汇集；
在模拟进行汇集过程中，获取预设的风险检测模型，基于所述风险检测模型，在所述模拟汇集场景中进行风险检测，获得检测值；
模拟进行汇集结束后，累加计算所述检测值，获得检测值和；
若所述检测值和小于等于预设的检测值和阈值，剔除对应所述第一汇集节点；
当需要剔除的所述第一汇集节点均剔除后，将剔除剩余的所述第一汇集节点作为第二汇集节点；
通过所述第二汇集节点获取目标数据；
获取预设的展示策略制定模型，将所述目标数据全部输入至所述展示策略制定模型，获得多个第一展示策略项；
汇总所述第一展示策略项，获得对应于所述客户的展示策略库，完成构建。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
在构建对应于客户的展示策略库时，得保证适配客户的使用需求(例如：客户想了解服装销售领域的大数据分析服务)和查看习惯(例如：倾向图表展示)等，而确定使用需求和查看习惯，可以获取客户以往的咨询行为等(例如：最近在搜索服装销售领域的大数据分析服务、以往在查看咨询结果时均是切换成图表展示)进行确定；在获取时，用户客户对应的第一汇集节点(对应一个信息汇集方，例如：汇集用户历史搜索行为的数据的汇集方)；获取第一汇集节点对应的汇集策略(例如：从某搜索网站中汇集等)，将其拆分成多个第一策略项，依次遍历，并作为第二策略项，提取出第一策略特征，并与预设的判定特征库中(存储有大量汇集风险策略特征的数据库)的第一判定特征(例如：从非认证网页爬取搜索记录)进行匹配，若匹配符合，存在风险，查询预设的历史汇集流程库(包含历史上不同汇集节点采取不同策略项进行汇集的流程记录的数据库)，确定对应第三策略项对应的第一流程项；分别获取第一汇集场景(例如：某搜索网站网页)和第二汇集场景对应的场景信息项，分别提取出第一信息特征和第二信息特征，并进行匹配，若匹配符合，查询预设的信息特征-判定值库(包含不同信息特征对应的判定值，判定值越大，两者特征匹配，对应流程项作为当前汇集场景的风险预测的意义越大)，确定匹配符合的第三信息特征对应的判定值，若累加的判定值和小于等于预设的判定值和阈值(常数)，说明对应第一流程项供风险预测参考意义不大，应予剔除；获取剔除剩余的第二流程项的流程类型(例如：近来发生、早前发生等)，基于流程类型，将第二流程项划分成流程项集(同类型归类)；获取流程类型对应的类型权重，类型权重越大，用于进行风险预测的意义越大(例如：网页爬取风险具有流行性，近来发生的流程用于进行风险预测的意义较大)，同时，获取第三流程项的来源权重，来源权重越大，来源越可靠；将类型权重和来源权重输入至预设的模拟需求度计算模型，获得模拟需求度，若其小于等于预设的模拟需求度阈值(常数)，无需进行模拟，将第三流程项全部输入至预设的风险预测模型(预先训练，用于进行流程风险预测)中，获得预测值，预测值越大，风险越大，若累加的预测值和大于等于预设的预测值和阈值(常数)，说明风险较大，剔除对应第一汇集节点；若模拟需求度大于所述模拟需求度阈值，需要进行模拟，获取预设的模拟空间，基于第一场景信息项(例如：网页配置信息)，在模拟空间内配置模拟汇集场景，在模拟汇集场景中基于汇集策略模拟进行汇集，在模拟过程中，基于预设的风险检测模型(预先训练，用于进行模拟过程中的风险检测)，进行风险检测，获得检测值，检测值越小，说明风险越大；若累加的检测值和小于等于预设的检测值和阈值(常数)，总体风险较大，剔除对应第一汇集节点；通过剔除剩余的第二汇集节点获取目标数据(例如：客户的近期使用需求)；将目标数据输入至预设的展示策略制定模型(预先训练，用于制定展示策略)，获得多个第一展示策略项，将其入库则可构建展示策略库；
其中，所述模拟需求度计算模型计算模拟需求度的公式如下：
Figure BDA0003474927380000121
其中，req为所述模拟需求度，αi为第i个流程项集对应的流程类型的类型权重，m为流程项集的总数目，βi,j为第i个流程项集中第j个所述第三流程项的来源权重，ni为第i个流程项集中所述第三流程项的总数目；
公式中，类型权重和来源权重应均与模拟需求度呈负相关(类型权重越小，来源权重越小，风险评判意义不大，需要进行模拟)，设置合理；
本发明实施例构建对应于客户的展示策略库，确定用户的展示需求倾向等，便于针对性地进行展示内容的展示，提升了信息技术咨询回复的回复效率，更提升了客户体验；另外，在构建展示策略库，对第一汇集节点进行验证筛选，保证通过剔除剩余的第二汇集节点获取到的目标数据的精准性和可靠性，在进行验证筛选时，设置判定特征库，初步判定可能存在风险的第三策略项，减少验证筛选资源，计算模拟值需求值，判断是否需要模拟验证(一般是流程项较少时)，当无需模拟验证时，基于风险预测模型进行风险预测，当需要进行模拟验证时，在模拟空间内进行模拟验证，提升了筛选验证的全面性。
本发明实施例提供了一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，所述挑选模块3执行如下操作：
提取所述展示内容中的多个第二展示项；
获取预设的优先级分析模型，将所述第二展示项全部输入至所述优先级分析模型，获得对应于所述第二展示项的优先级；
依次遍历所述优先级大于等于预设的优先级阈值的所述第二展示项，每次遍历时，将遍历到的所述第二展示项作为第三展示项，同时，将其余所述第二展示项作为第四展示项；
从所述展示策略库中确定所述第三展示项对应的至少一个第二展示策略项；
依次遍历所述第二展示策略项，每次遍历时，将遍历到的所述第二展示策略项作为第三展示策略项，同时，获取所述第三展示策略项对应于所述第三展示项的第一适配值；
从所述展示策略库中确定所述第四展示项对应的至少一个第四展示策略项；
获取所述第四展示策略项对应于所述第四展示项的第二适配值，同时，获取所述第四展示策略项对应于所述第三展示策略项的协同值；
获取预设的第一排序值计算模型，将所述第二适配值和所述协同值输入至所述第一排序值计算模型，获得所述第四展示策略项对应的第一排序值；
将最大所述第一排序值作为第二排序值；
将所述第二排序值对应的所述第四展示策略项作为第五展示策略，并与对应所述第三展示策略项进行关联；
获取预设的第二排序值计算模型，将所述第一适配值和所述第三展示策略项关联的第五展示策略对应的所述第二排序值输入至所述第二排序值计算模型，获得对应于所述第三展示策略项的第三排序值；
将最大所述第三排序值作为第四排序值；
整合所述第四排序值对应的所述第三展示策略项以及对应所述第三展示策略项关联的所述第五展示策略，获得所述展示内容适宜的第一展示策略，完成挑选。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
提取展示内容中的多个第二展示项，基于预设的优先级分析模型(预先训练，用于进行优先级分析)，确定第二展示项对应的优先级(例如：优先展示特色服务)；若第二展示项的优先级大于等于预设的优先级阈值，说明需要优先展示，以其为展示中心，确定对应第二展示策略项，依次遍历，每次遍历时，作为第三展示策略项，并确定第三展示策略项对应于第三展示项的第一适配值(适配值越大，该展示策略项展示对应展示项的展示效果越佳)；确定第四展示项对应的第四展示策略项，并确定对应第二适配值，同时，确定第四展示策略项对应于第三展示策略项的协同值，协同值越大，则两者协同配合，展示效果越佳；将第二适配值和协同值输入至预设的第一排序值计算模型，将最大第二排序值对应的第四展示策略项作为第五展示策略；将第一适配值和第三展示策略项关联的第五展示策略对应的第二排序值输入至预设的第二排序值计算模型，整合最大第四排序值对应的第三展示策略项以及对应第三展示策略项关联的第五展示策略，获得展示内容适宜的第一展示策略；
其中，所述第一排序值计算模型计算第一排序值的计算公式如下：
σ1＝μ1·γ1+μ2·D
其中，σ1为所述第一排序值，γ1为所述第四展示策略项对应于所述第四展示项的第二适配值，D为所述第四展示策略项对应于所述第三展示策略项的协同值，μ1和μ2为预设的第一权重值；
公式中，分别赋予第二适配值和协同值不同的权重计算第一排序值，设置合理；
所述第二排序值计算模型计算第三排序值的计算公式如下：
Figure BDA0003474927380000151
其中，σ2为所述第三排序值，γ2为所述第一适配值，LK为所述第三展示策略项关联的第K个第五展示策略对应的所述第二排序值，O为所述第三展示策略项关联的第五展示策略的总数目，μ3和μ4为预设的第二权重值；
公式中，别赋予第一适配值和第二排序值不同的权重计算第三排序值，设置合理；
本发明实施例在搭配展示策略时，基于优先级确定展示中心，不仅考虑展示策略项的适配情况，也考虑到不同展示策略项之间的协同效果，基于第一排序值计算模型和第二排序值计算模型整合出最佳的第一展示策略，提升了搭配效率，更提升了展示内容的展示效果。
本发明实施例提供了一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，如图2所示，还包括：
调整模块5，用于在展示所述展示内容时，获取客户产生的多个第二客户行为，基于所述第二客户行为，对所述第一展示策略进行相应调整，获得第二展示策略。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
在展示展示内容时，获取客户产生的第二客户行为，基于第二客户行为，对第一展示策略进行调整(例如：客户在阅读某特色服务介绍时，表情不满，应切换展示其它特色服务介绍)；
本发明实施例在展示展示内容时，基于第二客户行为对第一展示策略进行调整，提升了系统的自适应能力，进一步提升了的客户体验。
本发明实施例提供了一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，所述调整模块5执行如下操作：
训练策略调整模型，将所述第一展示策略和全部所述第二客户行为输入至所述策略调整模型，获得调整后的第二展示策略，完成调整。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
在基于第二客户行为对第一展示策略进行调整时，可以训练策略调整模型，基于其进行第一展示策略的调整，使得调整更加智能化。
本发明实施例提供了一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，训练策略调整模型，包括：
获取多个第一策略调整事件；
获取所述第一策略调整事件对应的调整类型，所述调整类型包括：正向调整和反向调整；
当所述第一策略调整事件对应的调整类型为正向调整时，获取预设的第一校验策略集，所述第一校验策略集包括：多个第一校验策略；
基于所述第一校验策略，对对应所述第一策略调整事件进行校验，获得第一校验值；
若所述第一校验值小于等于预设的第一校验阈值，剔除对应所述第一策略调整事件；
当所述第一策略调整事件对应的调整类型为反向调整时，获取预设的第二校验策略集，所述第二校验策略集包括：多个第二校验策略；
基于所述第二校验策略，对对应所述第一策略调整事件进行校验，获得第二校验值；
若所述第二校验值小于等于预设的第二校验阈值，剔除对应所述第一策略调整事件；
当需要剔除的所述第一策略调整事件均剔除后，将剔除剩余的所述第一策略调整事件作为第二策略调整事件；
获取所述第二策略调整事件对应的效果值；
获取预设的神经网络训练模型，将所述第二策略调整事件和对应所述效果值全部输入至所述神经网络训练模型，进行模型训练，获得策略调整模型。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
在训练策略调整模型时，获取多个第一策略调整事件(人工基于客户查看展示内容产生的客户行为对当前展示策略进行调整的记录事件)；获取第一策略调整事件对应的调整类型，调整类型分为正向调整(例如：用户不满意当前展示内容，进行调整)和反向调整(用户一直在手动切换但未表现不满意，反向推测出用户不喜欢当前主题特色服务的介绍)；当调整类型为正向调整时，获取对应第一校验策略(校验调整是否合理，例如：用户不满意当前展示内容，调整当前内容，合理)，对对应第一策略调整事件进行校验，获得第一校验值，若其小于等于预设的第一校验阈值(常数)，说明校验不通过，剔除对应第一策略调整事件；当调整类型为反向调整时，获取对应第二校验策略(校验调整是否合理，例如：用户一直在手动切换但未表现不满意，反向推测出用户不喜欢当前主题特色服务的介绍，调整当前介绍主题，合理)，对对应第一策略调整事件进行校验，获得第二校验值，若其小于等于预设的第二校验阈值(常数)，说明校验不通过，剔除对应第一策略调整事件；获取剔除剩余的第二策略调整事件对应的效果值，效果值越大，说明调整后用户满意的程度越大，一并(神经网络训练模型可以根据效果值判定哪种策略调整方案较好)输入至预设的神经网络训练模型，训练策略调整模型；
本发明实施例在训练策略调整模型时，获取第一策略调整事件，基于其调整类型分别进行相应验证，提升了策略调整模型的训练质量。
本发明实施例提供了一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，所述展示模块4还可以基于所述第二展示策略，对所述展示内容进行接力展示。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
当第一展示策略调整后，基于调整后的第二展示策略对展示内容进行接力展示。
本发明实施例提供了一种用于信息技术咨询服务的智能展示方法，如图3所示，包括：
步骤S1：获取客户进行信息技术咨询的咨询内容；
步骤S2：基于所述咨询内容，确定展示内容；
步骤S3：构建对应于所述客户的展示策略库，并从所述展示策略库中挑选所述展示内容适宜的第一展示策略；
步骤S4：基于所述第一展示策略，向所述客户展示所述展示内容。
上述技术方案的工作原理及有益效果在系统权利要求中已经说明，不再赘述。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取客户进行信息技术咨询的咨询内容；
确定模块，用于基于所述咨询内容，确定展示内容；
挑选模块，用于构建对应于所述客户的展示策略库，并从所述展示策略库中挑选所述展示内容适宜的第一展示策略；
展示模块，用于基于所述第一展示策略，向所述客户展示所述展示内容。
2.如权利要求1所述的一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，其特征在于，所述获取模块执行如下操作：
获取客户产生的至少一个第一客户行为；
获取预设的触发行为库，将所述第一客户行为与所述触发行为库中的触发行为进行匹配；
若匹配符合，获取客户输入的语音信息；
对所述语音信息进行语义识别，获得咨询内容，完成获取。
3.如权利要求1所述的一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，其特征在于，所述确定模块执行如下操作：
对所述咨询内容进行内容拆分，获得多个第一咨询项；
查询预设的展示项库，确定所述第一咨询项对应的至少一个第一展示项；
整合所述第一展示项，获得展示内容，完成确定。
4.如权利要求1所述的一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，其特征在于，所述挑选模块执行如下操作：
查询预设的汇集节点库，确定所述客户的对应的多个第一汇集节点；
获取所述第一汇集节点对应的汇集策略；
将所述汇集策略拆分成多个第一策略项；
依次遍历所述第一策略项，每次遍历时，将遍历到的所述第一策略项作为第二策略项；
对所述第二策略项进行特征提取，获得多个第一策略特征；
获取预设的判定特征库，将所述第一策略特征与所述判定特征库中的第一判定特征进行匹配，若匹配符合，将对应所述第二策略项作为第三策略项，同时，将匹配符合的所述第一判定特征作为第二判定特征；
查询预设的历史汇集流程库，确定所述第三策略项对应的多个第一流程项；
获取所述汇集策略对应的第一汇集场景的多个第一场景信息项，同时，获取所述第一流程项对应的第二汇集场景的多个第二场景信息项；
对所述第一场景信息项进行特征提取，获得多个第一信息特征；
对所述第二场景信息项进行特征提取，获得多个第二信息特征；
将所述第一信息特征与所述第二信息特征进行匹配，若匹配符合，将匹配符合的所述第一信息特征或所述第二信息特征作为第三信息特征；
查询预设的信息特征-判定值库，确定所述第三信息特征对应的判定值，并与对应所述第一流程项进行关联；
累加计算所述第一流程项关联的所述判定值，获得判定值和；
若所述判定值和小于等于预设的判定值和阈值，剔除对应所述第一流程项；
当需要剔除的所述第一流程项均剔除后，将剔除剩余的所述第一流程项作为第二流程项；
获取所述第二流程项对应的流程类型；
基于所述流程类型，将所述第二流程项划分成至少一个流程项集；
获取所述流程类型对应的类型权重，同时，获取所述流程项集中的第三流程项的来源权重；
获取预设的模拟需求度计算模型，将所述类型权重和所述来源权重输入至所述模拟需求度计算模型，获得模拟需求度；
若所述模拟需求度小于等于预设的模拟需求度阈值，获取预设的风险预测模型，将所述第三流程项全部输入至风险预测模型中，获得预测值，并与对应所述第一汇集节点进行关联；
累加计算所述第一汇集节点关联的所述预测值，获得预测值和；
若所述预测值大于等于预设的预测值和阈值，剔除对应所述第一汇集节点；
若所述模拟需求度大于所述模拟需求度阈值，获取预设的模拟空间；
基于所述第一场景信息项，在所述模拟空间内配置对应于所述第一汇集场景的模拟汇集场景；
在所述模拟汇集场景中，基于所述汇集策略，模拟进行汇集；
在模拟进行汇集过程中，获取预设的风险检测模型，基于所述风险检测模型，在所述模拟汇集场景中进行风险检测，获得检测值；
模拟进行汇集结束后，累加计算所述检测值，获得检测值和；
若所述检测值和小于等于预设的检测值和阈值，剔除对应所述第一汇集节点；
当需要剔除的所述第一汇集节点均剔除后，将剔除剩余的所述第一汇集节点作为第二汇集节点；
通过所述第二汇集节点获取目标数据；
获取预设的展示策略制定模型，将所述目标数据全部输入至所述展示策略制定模型，获得多个第一展示策略项；
汇总所述第一展示策略项，获得对应于所述客户的展示策略库，完成构建。
5.如权利要求1所述的一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，其特征在于，所述挑选模块执行如下操作：
提取所述展示内容中的多个第二展示项；
获取预设的优先级分析模型，将所述第二展示项全部输入至所述优先级分析模型，获得对应于所述第二展示项的优先级；
依次遍历所述优先级大于等于预设的优先级阈值的所述第二展示项，每次遍历时，将遍历到的所述第二展示项作为第三展示项，同时，将其余所述第二展示项作为第四展示项；
从所述展示策略库中确定所述第三展示项对应的至少一个第二展示策略项；
依次遍历所述第二展示策略项，每次遍历时，将遍历到的所述第二展示策略项作为第三展示策略项，同时，获取所述第三展示策略项对应于所述第三展示项的第一适配值；
从所述展示策略库中确定所述第四展示项对应的至少一个第四展示策略项；
获取所述第四展示策略项对应于所述第四展示项的第二适配值，同时，获取所述第四展示策略项对应于所述第三展示策略项的协同值；
获取预设的第一排序值计算模型，将所述第二适配值和所述协同值输入至所述第一排序值计算模型，获得所述第四展示策略项对应的第一排序值；
将最大所述第一排序值作为第二排序值；
将所述第二排序值对应的所述第四展示策略项作为第五展示策略，并与对应所述第三展示策略项进行关联；
获取预设的第二排序值计算模型，将所述第一适配值和所述第三展示策略项关联的第五展示策略对应的所述第二排序值输入至所述第二排序值计算模型，获得对应于所述第三展示策略项的第三排序值；
将最大所述第三排序值作为第四排序值；
整合所述第四排序值对应的所述第三展示策略项以及对应所述第三展示策略项关联的所述第五展示策略，获得所述展示内容适宜的第一展示策略，完成挑选。
6.如权利要求1所述的一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，其特征在于，还包括：
调整模块，用于在展示所述展示内容时，获取客户产生的多个第二客户行为，基于所述第二客户行为，对所述第一展示策略进行相应调整，获得第二展示策略。
7.如权利要求6所述的一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，其特征在于，所述调整模块执行如下操作：
训练策略调整模型，将所述第一展示策略和全部所述第二客户行为输入至所述策略调整模型，获得调整后的第二展示策略，完成调整。
8.如权利要求7所述的一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，其特征在于，训练策略调整模型，包括：
获取多个第一策略调整事件；
获取所述第一策略调整事件对应的调整类型，所述调整类型包括：正向调整和反向调整；
当所述第一策略调整事件对应的调整类型为正向调整时，获取预设的第一校验策略集，所述第一校验策略集包括：多个第一校验策略；
基于所述第一校验策略，对对应所述第一策略调整事件进行校验，获得第一校验值；
若所述第一校验值小于等于预设的第一校验阈值，剔除对应所述第一策略调整事件；
当所述第一策略调整事件对应的调整类型为反向调整时，获取预设的第二校验策略集，所述第二校验策略集包括：多个第二校验策略；
基于所述第二校验策略，对对应所述第一策略调整事件进行校验，获得第二校验值；
若所述第二校验值小于等于预设的第二校验阈值，剔除对应所述第一策略调整事件；
当需要剔除的所述第一策略调整事件均剔除后，将剔除剩余的所述第一策略调整事件作为第二策略调整事件；
获取所述第二策略调整事件对应的效果值；
获取预设的神经网络训练模型，将所述第二策略调整事件和对应所述效果值全部输入至所述神经网络训练模型，进行模型训练，获得策略调整模型。
9.如权利要求6所述的一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置，其特征在于，所述展示模块还可以基于所述第二展示策略，对所述展示内容进行接力展示。
10.一种用于信息技术咨询服务的智能展示方法，其特征在于，包括：
步骤S1：获取客户进行信息技术咨询的咨询内容；
步骤S2：基于所述咨询内容，确定展示内容；
步骤S3：构建对应于所述客户的展示策略库，并从所述展示策略库中挑选所述展示内容适宜的第一展示策略；
步骤S4：基于所述第一展示策略，向所述客户展示所述展示内容。
CN202210052602.6A 2022-01-18 2022-01-18 一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置及方法 Withdrawn CN114417884A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210052602.6A CN114417884A (zh) 2022-01-18 2022-01-18 一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210052602.6A CN114417884A (zh) 2022-01-18 2022-01-18 一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114417884A true CN114417884A (zh) 2022-04-29

Family

ID=81272502

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210052602.6A Withdrawn CN114417884A (zh) 2022-01-18 2022-01-18 一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114417884A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115326506A (zh) * 2022-08-09 2022-11-11 广州莱德璞检测技术有限公司 一种多功能化妆品防水性能检测系统及方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115326506A (zh) * 2022-08-09 2022-11-11 广州莱德璞检测技术有限公司 一种多功能化妆品防水性能检测系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107526807B (zh) 信息推荐方法及装置
US20160239738A1 (en) Question recommending method, apparatus and system
CN107728874A (zh) 提供用户快捷操作的方法、装置及设备
US8972370B2 (en) Repetitive fusion search method for search system
US8463779B2 (en) Representative keyword selection
US20050149507A1 (en) Systems and methods for identifying an internet resource address
CN109815314A (zh) 一种意图识别方法、识别设备及计算机可读存储介质
CN109816483B (zh) 信息推荐方法及装置、可读存储介质
WO2004061740B1 (en) A surveying apparatus and method for compensation reports
WO2011106897A1 (en) Systems and methods for conducting more reliable assessments with connectivity statistics
US20070106663A1 (en) Methods and apparatus for using user personality type to improve the organization of documents retrieved in response to a search query
CN109063000A (zh) 问句推荐方法、客服系统以及计算机可读存储介质
US20190333176A1 (en) Recording recommendation method, device, apparatus and computer-readable storage medium
CN106874402A (zh) 搜索方法和装置
CN102053960B (zh) 依群需特征构建物联互联双网快准搜索引擎的方法及系统
CN111061948B (zh) 一种用户标签推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110389963B (zh) 基于大数据的渠道效果识别方法、装置、设备和存储介质
CN107092621A (zh) 信息搜索方法及装置
CN115760202A (zh) 一种基于人工智能的产品运营管理系统及方法
CN114417884A (zh) 一种用于信息技术咨询服务的智能展示装置及方法
CN112651790B (zh) 基于快消行业用户触达的ocpx自适应学习方法和系统
CN109903006A (zh) 楼盘的报备方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN116401420A (zh) 基于多模态特征融合的搜索方法、装置、介质及设备
CN115168700A (zh) 一种基于预训练算法的信息流推荐方法、系统及介质
CN109871494A (zh) 城市房屋均价的查询方法、装置、设备及可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20220429

WW01 Invention patent application withdrawn after publication