CN114416575A - Mock数据生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及云测试领域，揭露一种Mock数据生成方法，包括：接收到客户端发送的数据请求时，获取所述数据请求中的统一资源标识符；识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字；在所述统一资源标识符中包含所述通用关键字时，解析所述统一资源标识符的Mock接口路径；将所述数据请求推送至所述Mock接口路径对应的Mock接口，并利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数；根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，并将所述Mock请求数据返回至所述客户端。本发明还提出一种Mock数据生成装置、设备以及存储介质。本发明可以提高Mock数据生成的准确率。
Description
技术领域
本发明涉及云测试领域，尤其涉及一种Mock数据生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
Mock技术是指构造一个虚拟的对象代替一个不容易构造、获取的对象，例如：在进行前端开发和接口测试时，都需要用到后端工程师提供的接口，但是往往后端搭建速度较慢，可能还没有完成，此时则构造虚拟的后端Mock数据，以供前端进行开发及接口进行测试。
目前常见的Mock数据生成方法通常只能实现单一Mock数据生成，若数据请求中包含多个请求数据，则需要浪费大量时间，且由于接口单一，导致无法保证生成的Mock数据的准确率。
发明内容
本发明提供一种Mock数据生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其目的在于提高Mock数据生成的准确率。
为实现上述目的，本发明提供的一种Mock数据生成方法，包括：
接收到客户端发送的数据请求时，获取所述数据请求中的统一资源标识符；
识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字；
在所述统一资源标识符中包含所述通用关键字时，解析所述统一资源标识符的Mock接口路径；
将所述数据请求推送至所述Mock接口路径对应的Mock接口，并利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数；
根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，并将所述Mock请求数据返回至所述客户端。
可选地，所述根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，包括：
提取所述Mock场景参数中的场景方法参数及场景组件参数；
根据所述场景组件参数，构建所述Mock场景参数的编程模块，并获取所述编程模块下所述场景方法参数对应的函数；
利用所述函数，生成所述Mock场景参数对应的目标数据，得到Mock请求数据。
可选地，所述解析所述统一资源标识符的Mock接口路径，包括：
获取所述统一资源标识符的数据层次结构；
根据所述数据层次结构，筛选出所述统一资源标识符中的Mock接口路径。
可选地，所述识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字，包括：
将所述统一资源标识符转化为字符串编码；
获取所述预设的通用关键词的字符串编码，判断所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码是否匹配；
若所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码匹配，确定所述统一资源标识符中包含预设的通用关键字；
若所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码不匹配，确定所述统一资源标识符中不包含预设的通用关键字。
可选地，所述将所述Mock请求数据返回至所述客户端，包括：
提取所述Mock请求数据中的目标地址；
根据所述目标地址，构建所述Mock请求数据对应的Mock接口与所述目标地址之间的数据链路；
通过所述数据链路，将所述Mock请求数据返回至所述目标地址对应的客户端。
可选地，所述获取所述数据请求中的统一资源标识符，包括：
解析所述数据请求，得到所述数据请求的请求域名及请求对象；
将所述请求域名与所述请求对象进行组合，得到所述数据请求的统一资源标识符。
可选地，所述获取所述数据请求中的统一资源标识符之前，所述方法包括：
获取所述数据请求的请求安全标识符；
判断所述请求安全标识符是否与预设的目标请求安全标识符相同。
为了解决上述问题，本发明还提供一种Mock数据生成装置，所述装置包括：
通用关键字识别模块，用于接收到客户端发送的数据请求时，获取所述数据请求中的统一资源标识符，识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字；
场景参数解析模块，用于在所述统一资源标识符中包含所述通用关键字时，解析所述统一资源标识符的Mock接口路径，将所述数据请求推送至所述Mock接口路径对应的Mock接口，并利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数；
Mock数据生成模块，用于根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，并将所述Mock请求数据返回至所述客户端。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个计算机程序；及
处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的Mock数据生成方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的Mock数据生成方法。
本发明实施例首先通过接收客户端发送的数据请求，并获取所述数据请求中的统一资源标识符，进一步地，通过识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字，判断所述数据请求是否是单一数据请求，确定了Mock服务的服务方式；其次，在所述统一资源标识符中包含所述通用关键字时，解析所述统一资源标识符的Mock接口路径，确定了所述统一资源标识符对应的数据请求所需要使用到的Mock接口，从而确保生成的Mock数据为所述数据请求所需要的响应数据；进一步地，将所述数据请求推送至所述Mock接口路径对应的Mock接口，并利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数，以获取所述Mock数据的生成环境，确保所述Mock数据生成的准确率，最后，根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，并将所述Mock请求数据返回至所述客户端，确保了所述Mock请求数据是在目标场景参数环境中生成，从而提高了所述Mock数据生成的准确率。因此，本发明实施例提出的Mock数据生成方法、装置、设备及存储介质提高了Mock数据生成的准确率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的Mock数据生成方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的Mock数据生成装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现Mock数据生成方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种Mock数据生成方法。所述Mock数据生成方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述Mock数据生成方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端可以包括独立的服务器，也可以包括提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示的本发明一实施例提供的Mock数据生成方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述Mock数据生成方法包括：
S1、接收到客户端发送的数据请求时，获取所述数据请求中的统一资源标识符。
本发明实施例中，所述客户端是指需要Mock数据即模拟数据的终端，例如，在前端开发测试服务中，由于后端搭建未完成，需要利用Mock数据进行开发测试，此时，开发测试服务单元所在的终端可以是客户端。所述统一资源标识符是一个用于标识某一互联网资源名称的字符串，其中，所述种标识允许用户对任何的资源通过特定的协议进行交互操作。
本发明可选实施例中，客户端正常情况下会将数据请求直接发送给对应的服务端，因此，需要使用Mock服务器对所述数据请求进行拦截，实现接收到所述客户端发送的数据请求，从而进行Mock数据。
进一步地，本发明实施例通过获取所述数据请求中的统一资源标识符，实现与所述数据请求的资源交互，从而生成对应的Mock数据。
作为本发明一个实施例，所述获取所述数据请求中的统一资源标识符之前，所述方法包括：
获取所述数据请求的请求安全标识符；
判断所述请求安全标识符是否与预设的目标请求安全标识符相同。
本发明实施例中，所述请求安全标识符是判断所述数据请求是否是安全的数据请求的指标。
本发明可选实施例中，通过断所述请求安全标识符是否与预设的目标请求安全标识符相同，避免了由于接收不安全的数据请求而导致的Mock服务瘫痪，提高了Mock数据的安全性。
作为本发明另一个实施例，所述获取所述数据请求中的统一资源标识符，包括：
解析所述数据请求，得到所述数据请求的请求域名及请求对象；
将所述请求域名与所述请求对象进行组合，得到所述数据请求的统一资源标识符。
本发明实施例中，所述请求域名是指所述数据请求的网址地域名。所述请求对象是指所述数据请求所去向的目标服务端。
本发明实施例通过解析所述数据请求，得到所述数据请求的请求域名及请求对象，确定所述数据请求的请求目标，以避免进行错误的Mock服务，从而提高了Mock数据生成的准确率。
S2、识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字。
本发明实施例中，所述通用关键字是指用于判断所述数据请求是否为单一数据请求的标识符，例如，所述通用关键字可以是multiReq。
本发明实施例通过识别所述统一资源标识符是否包含预设的通用关键字，确定所述数据请求是否为单一数据请求，从而确定Mock服务的方式，提高了Mock数据生成的准确率。
作为本发明一个实施例，所述识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字，包括：
将所述统一资源标识符转化为字符串编码；
获取所述预设的通用关键词的字符串编码，判断所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码是否匹配；
若所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码匹配，确定所述统一资源标识符中包含预设的通用关键字；
若所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码不匹配，确定所述统一资源标识符中不包含预设的通用关键字。
本发明可选实施例中，通过编码转化器将所述统一资源标识符及所述通用关键词转化为字符串编码，从而实现所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码的比较，进而判断所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字。
作为本发明另一实施例，所述识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字，还包括：
当识别到所述统一资源标识符中不包含预设的通用关键字，则执行单一Mock数据请求。
本发明可选实施例中，所述单一Mock数据请求可以使用常见的Mock测试方法，如Moco框架等。
S3、在所述统一资源标识符中包含所述通用关键字时，解析所述统一资源标识符的Mock接口路径。
本发明实施例中，所述Mock接口路径是指所述数据请求进行Mock数据需要的Mock接口对应的标识符，例如，若某一Mock接口对应的标识为：“bx1_name”则所述Mock接口对应的Mock接口路径可以为：“/bx1_name”。
本发明可选实施例中，当统一资源标识符中包含通用关键字multiReq时，判定所述统一资源标识符对应的数据请求内包含多个请求数据。
进一步地，本发明实施例通过解析所述统一资源标识符的Mock接口路径，确定所述统一资源标识符对应的数据请求所需要使用到的Mock接口，从而确保生成的Mock数据为所述数据请求所需要的响应数据。
作为本发明一个实施例，所述解析所述统一资源标识符的Mock接口路径，包括：
获取所述统一资源标识符的数据层次结构；
根据所述数据层次结构，筛选出所述统一资源标识符中的Mock接口路径。
本发明实施例中，所述数据层次结构是指所述统一资源标识符的层次划分情况。
本发明可选实施例中，通过扫描读取所述统一资源标识符，获取所述统一资源标识符的数据层次结构，再根据所述数据层次结构，利用预设的匹配模板，筛选出所述统一资源标识符中的Mock接口路径，以确定所述数据请求需要的Mock接口，从而提高Mock数据的准确性。
S4、将所述数据请求推送至所述Mock接口路径对应的Mock接口，并利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数。
本发明实施例中，所述Mock接口是指接收数据请求的接口。所述Mock场景参数是指不同的场景需求下，对应的不同的Mock数据结构参数或者，生成对应的不同Mock数据结构参数的函数名称等，例如，在场景1下，若需求的Mock数据结构参数为：房价、位置、周围环境，则所述Mock场景参数可以是房价、位置、周围环境，若生成Mock数据结构参数房价、位置、周围环境的函数为room.getRoom，则所述场景参数还可以是room.getRoom；若在场景2下，若需求的Mock数据结构参数为：底薪、业绩、奖金，则所述Mock场景参数可以是底薪、业绩、奖金，若生成Mock数据结构参数底薪、业绩、奖金的函数为salary.getSalary，则所述场景参数还可以是salary.getSalary。
本发可选实施例中，根据所述Mock接口路径，将所述数据请求推送至对应的Mock接口，确保了Mock数据生成的准确性，
进一步地，本发明实施例利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数，以获取所述Mock数据的生成环境，确保所述Mock数据生成的准确率。
S5、根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，并将所述Mock请求数据返回至所述客户端。
本发明实施例中，所述Mock请求数据是指所述数据请求需要的响应数据。
本发明实施例根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，确保了所述Mock数据的准确性，从而提高了Mock测试的效率。
作为本发明一个实施例，所述根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，包括：
提取所述Mock场景参数中的场景方法参数及场景组件参数；
根据所述场景组件参数，构建所述Mock场景参数的编程模块，并获取所述编程模块下所述场景方法参数对应的函数；
利用所述函数，生成所述Mock场景参数对应的目标数据，得到Mock请求数据。
本发明实施例中，所述场景组件参数是指用于生成编程模块的参数代码。所述场景方法参数是指用于生成特定函数的参数代码。
本发明可选实施例中，可利用Mock接口对所述Mock场景参数进行解析，得到场景方法参数及场景组件参数，并根据所述场景方法参数及场景组件参数生成所述数据请求对应的Mock请求数据。
进一步地，本发明实施例通过将所述Mock请求数据据返回至所述客户端，以查看所述Mock请求数据是否出现遗漏或错误。
作为本发明另一实施例，所述将所述Mock请求数据返回至所述客户端，包括：
提取所述Mock请求数据中的目标地址；
根据所述目标地址，构建所述Mock请求数据对应的Mock接口与所述目标地址之间的数据链路；
通过所述数据链路，将所述Mock请求数据返回至所述目标地址对应的客户端。
本发明试试中，所述目标地址是指Mock请求数据的去向地址。所述所述数据链路是指用于传输数据的链路。
本发明实施例首先通过接收客户端发送的数据请求，并获取所述数据请求中的统一资源标识符，进一步地，通过识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字，判断所述数据请求是否是单一数据请求，确定了Mock服务的服务方式；其次，在所述统一资源标识符中包含所述通用关键字时，解析所述统一资源标识符的Mock接口路径，确定了所述统一资源标识符对应的数据请求所需要使用到的Mock接口，从而确保生成的Mock数据为所述数据请求所需要的响应数据；进一步地，将所述数据请求推送至所述Mock接口路径对应的Mock接口，并利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数，以获取所述Mock数据的生成环境，确保所述Mock数据生成的准确率，最后，根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，并将所述Mock请求数据返回至所述客户端，确保了所述Mock请求数据是在目标场景参数环境中生成，从而提高了所述Mock数据生成的准确率。因此，本发明实施例提出的Mock数据生成方法提高了Mock数据生成的准确率。
如图2所示，是本发明Mock数据生成装置的功能模块图。
本发明所述Mock数据生成装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述Mock数据生成装置可以包括通用关键字识别模块101、场景参数解析模块102及Mock数据生成模块103，本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述通用关键字识别模块101用于接收到客户端发送的数据请求时，获取所述数据请求中的统一资源标识符，识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字。
本发明实施例中，所述客户端是指需要Mock数据即模拟数据的终端，例如，在前端开发测试服务中，由于后端搭建未完成，需要利用Mock数据进行开发测试，此时，开发测试服务单元所在的终端可以是客户端。所述统一资源标识符是一个用于标识某一互联网资源名称的字符串，其中，所述种标识允许用户对任何的资源通过特定的协议进行交互操作。
本发明可选实施例中，客户端正常情况下会将数据请求直接发送给对应的服务端，因此，需要使用Mock服务器对所述数据请求进行拦截，实现接收到所述客户端发送的数据请求，从而进行Mock数据。
进一步地，本发明实施例通过获取所述数据请求中的统一资源标识符，实现与所述数据请求的资源交互，从而生成对应的Mock数据。
作为本发明一个实施例，所述获取所述数据请求中的统一资源标识符之前，所述方法包括：
获取所述数据请求的请求安全标识符；
判断所述请求安全标识符是否与预设的目标请求安全标识符相同。
本发明实施例中，所述请求安全标识符是判断所述数据请求是否是安全的数据请求的指标。
本发明可选实施例中，通过断所述请求安全标识符是否与预设的目标请求安全标识符相同，避免了由于接收不安全的数据请求而导致的Mock服务瘫痪，提高了Mock数据的安全性。
作为本发明另一个实施例，所述获取所述数据请求中的统一资源标识符，包括：
解析所述数据请求，得到所述数据请求的请求域名及请求对象；
将所述请求域名与所述请求对象进行组合，得到所述数据请求的统一资源标识符。
本发明实施例中，所述请求域名是指所述数据请求的网址地域名。所述请求对象是指所述数据请求所去向的目标服务端。
本发明实施例通过解析所述数据请求，得到所述数据请求的请求域名及请求对象，确定所述数据请求的请求目标，以避免进行错误的Mock服务，从而提高了Mock数据生成的准确率。
本发明实施例中，所述通用关键字是指用于判断所述数据请求是否为单一数据请求的标识符，例如，所述通用关键字可以是multiReq。
本发明实施例通过识别所述统一资源标识符是否包含预设的通用关键字，确定所述数据请求是否为单一数据请求，从而确定Mock服务的方式，提高了Mock数据生成的准确率。
作为本发明一个实施例，所述识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字，包括：
将所述统一资源标识符转化为字符串编码；
获取所述预设的通用关键词的字符串编码，判断所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码是否匹配；
若所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码匹配，确定所述统一资源标识符中包含预设的通用关键字；
若所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码不匹配，确定所述统一资源标识符中不包含预设的通用关键字。
本发明可选实施例中，通过编码转化器将所述统一资源标识符及所述通用关键词转化为字符串编码，从而实现所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码的比较，进而判断所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字。
作为本发明另一实施例，所述识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字，还包括：
当识别到所述统一资源标识符中不包含预设的通用关键字，则执行单一Mock数据请求。
本发明可选实施例中，所述单一Mock数据请求可以使用常见的Mock测试方法，如Moco框架等。
所述场景参数解析模块102用于在所述统一资源标识符中包含所述通用关键字时，解析所述统一资源标识符的Mock接口路径，将所述数据请求推送至所述Mock接口路径对应的Mock接口，并利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数。
本发明实施例中，所述Mock接口路径是指所述数据请求进行Mock数据需要的Mock接口对应的标识符，例如，若某一Mock接口对应的标识为：“bx1_name”则所述Mock接口对应的Mock接口路径可以为：“/bx1_name”。
本发明可选实施例中，当统一资源标识符中包含通用关键字multiReq时，判定所述统一资源标识符对应的数据请求内包含多个请求数据。
进一步地，本发明实施例通过解析所述统一资源标识符的Mock接口路径，确定所述统一资源标识符对应的数据请求所需要使用到的Mock接口，从而确保生成的Mock数据为所述数据请求所需要的响应数据。
作为本发明一个实施例，所述解析所述统一资源标识符的Mock接口路径，包括：
获取所述统一资源标识符的数据层次结构；
根据所述数据层次结构，筛选出所述统一资源标识符中的Mock接口路径。
本发明实施例中，所述数据层次结构是指所述统一资源标识符的层次划分情况。
本发明可选实施例中，通过扫描读取所述统一资源标识符，获取所述统一资源标识符的数据层次结构，再根据所述数据层次结构，利用预设的匹配模板，筛选出所述统一资源标识符中的Mock接口路径，以确定所述数据请求需要的Mock接口，从而提高Mock数据的准确性。
本发明实施例中，所述Mock接口是指接收数据请求的接口。所述Mock场景参数是指不同的场景需求下，对应的不同的Mock数据结构参数或者，生成对应的不同Mock数据结构参数的函数名称等，例如，在场景1下，若需求的Mock数据结构参数为：房价、位置、周围环境，则所述Mock场景参数可以是房价、位置、周围环境，若生成Mock数据结构参数房价、位置、周围环境的函数为room.getRoom，则所述场景参数还可以是room.getRoom；若在场景2下，若需求的Mock数据结构参数为：底薪、业绩、奖金，则所述Mock场景参数可以是底薪、业绩、奖金，若生成Mock数据结构参数底薪、业绩、奖金的函数为salary.getSalary，则所述场景参数还可以是salary.getSalary。
本发可选实施例中，根据所述Mock接口路径，将所述数据请求推送至对应的Mock接口，确保了Mock数据生成的准确性，
进一步地，本发明实施例利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数，以获取所述Mock数据的生成环境，确保所述Mock数据生成的准确率。
所述Mock数据生成模块103用于根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，并将所述Mock请求数据返回至所述客户端。
本发明实施例中，所述Mock请求数据是指所述数据请求需要的响应数据。
本发明实施例根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，确保了所述Mock数据的准确性，从而提高了Mock测试的效率。
作为本发明一个实施例，所述根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，包括：
提取所述Mock场景参数中的场景方法参数及场景组件参数；
根据所述场景组件参数，构建所述Mock场景参数的编程模块，并获取所述编程模块下所述场景方法参数对应的函数；
利用所述函数，生成所述Mock场景参数对应的目标数据，得到Mock请求数据。
本发明实施例中，所述场景组件参数是指用于生成编程模块的参数代码。所述场景方法参数是指用于生成特定函数的参数代码。
本发明可选实施例中，可利用Mock接口对所述Mock场景参数进行解析，得到场景方法参数及场景组件参数，并根据所述场景方法参数及场景组件参数生成所述数据请求对应的Mock请求数据。
进一步地，本发明实施例通过将所述Mock请求数据据返回至所述客户端，以查看所述Mock请求数据是否出现遗漏或错误。
作为本发明另一实施例，所述将所述Mock请求数据返回至所述客户端，包括：
提取所述Mock请求数据中的目标地址；
根据所述目标地址，构建所述Mock请求数据对应的Mock接口与所述目标地址之间的数据链路；
通过所述数据链路，将所述Mock请求数据返回至所述目标地址对应的客户端。
本发明试试中，所述目标地址是指Mock请求数据的去向地址。所述所述数据链路是指用于传输数据的链路。
如图3所示，是本发明实现Mock数据生成方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如Mock数据生成程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如Mock数据生成程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如Mock数据生成程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(perIPheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述通信总线12总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
可选地，所述通信接口13可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，所述通信接口13还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器11存储的Mock数据生成程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
接收到客户端发送的数据请求时，获取所述数据请求中的统一资源标识符；
识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字；
在所述统一资源标识符中包含所述通用关键字时，解析所述统一资源标识符的Mock接口路径；
将所述数据请求推送至所述Mock接口路径对应的Mock接口，并利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数；
根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，并将所述Mock请求数据返回至所述客户端。
具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明实施例还可以提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
接收到客户端发送的数据请求时，获取所述数据请求中的统一资源标识符；
识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字；
在所述统一资源标识符中包含所述通用关键字时，解析所述统一资源标识符的Mock接口路径；
将所述数据请求推送至所述Mock接口路径对应的Mock接口，并利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数；
根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，并将所述Mock请求数据返回至所述客户端。
进一步地，所述计算机标准存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Art i ficia l I nte l l igence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种Mock数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：
接收到客户端发送的数据请求时，获取所述数据请求中的统一资源标识符；
识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字；
在所述统一资源标识符中包含所述通用关键字时，解析所述统一资源标识符的Mock接口路径；
将所述数据请求推送至所述Mock接口路径对应的Mock接口，并利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数；
根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，并将所述Mock请求数据返回至所述客户端。
2.如权利要求1所述的Mock数据生成方法，其特征在于，所述根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，包括：
提取所述Mock场景参数中的场景方法参数及场景组件参数；
根据所述场景组件参数，构建所述Mock场景参数的编程模块，并获取所述编程模块下所述场景方法参数对应的函数；
利用所述函数，生成所述Mock场景参数对应的目标数据，得到Mock请求数据。
3.如权利要求1所述的Mock数据生成方法，其特征在于，所述解析所述统一资源标识符的Mock接口路径，包括：
获取所述统一资源标识符的数据层次结构；
根据所述数据层次结构，筛选出所述统一资源标识符中的Mock接口路径。
4.如权利要求1所述的Mock数据生成方法，其特征在于，所述识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字，包括：
将所述统一资源标识符转化为字符串编码；
获取所述预设的通用关键词的字符串编码，判断所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码是否匹配；
若所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码匹配，确定所述统一资源标识符中包含预设的通用关键字；
若所述通用关键词的字符串编码与所述统一资源标识符的字符串编码不匹配，确定所述统一资源标识符中不包含预设的通用关键字。
5.如权利要求1所述的Mock数据生成方法，其特征在于，所述将所述Mock请求数据返回至所述客户端，包括：
提取所述Mock请求数据中的目标地址；
根据所述目标地址，构建所述Mock请求数据对应的Mock接口与所述目标地址之间的数据链路；
通过所述数据链路，将所述Mock请求数据返回至所述目标地址对应的客户端。
6.如权利要求1所述的Mock数据生成方法，其特征在于，所述获取所述数据请求中的统一资源标识符，包括：
解析所述数据请求，得到所述数据请求的请求域名及请求对象；
将所述请求域名与所述请求对象进行组合，得到所述数据请求的统一资源标识符。
7.如权利要求6所述的Mock数据生成方法，其特征在于，所述获取所述数据请求中的统一资源标识符之前，所述方法包括：
获取所述数据请求的请求安全标识符；
判断所述请求安全标识符是否与预设的目标请求安全标识符相同。
8.一种Mock数据生成装置，其特征在于，包括：
通用关键字识别模块，用于接收到客户端发送的数据请求时，获取所述数据请求中的统一资源标识符，识别所述统一资源标识符中是否包含预设的通用关键字；
场景参数解析模块，用于在所述统一资源标识符中包含所述通用关键字时，解析所述统一资源标识符的Mock接口路径，将所述数据请求推送至所述Mock接口路径对应的Mock接口，并利用Mock接口解析所述数据请求的Mock场景参数；
Mock数据生成模块，用于根据所述Mock场景参数，生成所述数据请求的Mock请求数据，并将所述Mock请求数据返回至所述客户端。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的Mock数据生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的Mock数据生成方法。
Priority Applications (1)
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