CN114403492A - 一种与卷烟配方相匹配的原料烟叶分选方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种与卷烟配方相匹配的原料烟叶分选方法,确定卷烟的烟丝配方所对应的每种原料烟叶的外观特性,并分别制备相应的外观电子图册储存于控制装置内;设置于烟叶分选系统的主输送带的上方的摄像机对通过的原料烟叶进行拍照,并将获得的图片信息传递给控制装置;控制装置依据比对结果分别传递相应的控制信息给分选装置,将符合的相应外观电子图册的原料烟叶转移到相应的分类输送带。本技术方案根据预先确定的卷烟的烟丝配方对应的原料烟叶的外观特征的差异,通过感官品质及主要化学成分的相关性,得到相应的电子图像集,并根据电子图像集分选相应的原料烟叶,保证卷烟配方烟丝的品质的相对稳定。
Description
技术领域
本发明属于卷烟技术领域,具体涉及一种与卷烟配方相匹配的原料烟叶分选方法。
背景技术
因为烟叶产区分布广泛,各烟叶产区的生态环境差异明显,依据现烟叶分级标准,不同产区的相同等级的烟叶不仅感官风格特色差异明显,外观也存在明显的区域差异。造成烟叶生产、收购、采购、使用等诸多方面存在不适宜的状况,导致烟叶质量存在波动,进而影响到卷烟配方的使用。
为了解决烟叶质量的波动,现需要对采购的烟叶进行复烤、增香等一系列的技术来尽可能保证同一品牌卷烟的品质稳定性,并且在实际的情况下,同一品牌的卷烟当采用不同产区的原料烟叶时,品质依然有较大的区别,这也是现需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种与卷烟配方相匹配的原料烟叶分选方法,以解决现同一品牌的卷烟的品质有差异的问题。
为实现上述目的,本申请是通过以下技术方案实现的:
一种与卷烟配方相匹配的原料烟叶分选方法,包括以下步骤:
S1、确定卷烟的烟丝配方所对应的每种原料烟叶的外观特性,并分别制备相应的外观电子图册储存于控制装置内;
S2、来源于设定产区的设定等级的原料烟叶,依次通过烟叶分选系统的主输送带;
S3、设置于烟叶分选系统的主输送带的上方的摄像机对通过的原料烟叶进行拍照,并将获得的图片信息传递给控制装置;
S4、控制装置将接收的图片信息与预存于控制装置内的外观电子图册进行比对,并依据比对结果分别传递相应的控制信息给主输送带下游方向的分选装置,将符合的相应外观电子图册的原料烟叶转移到相应的分类输送带,其余原料烟叶在主输送带上继续向后方输送。
进一步的,步骤S1中原料烟叶的外观特性通过以下步骤获得:
S11、确定设定品牌卷烟的烟丝对应的原料烟叶的感官品质评价分值范围及主要化学成分的数值范围;
S12、选取特定烟叶产区的烟叶,并将该烟叶依据设定的个性化外观指标分为N部分,并对每部分的烟叶再按设定的档次分为M档,得到L组烟叶样品,其中,M、N、及L均为自然数,并对每组烟叶样品编号;
S13、对每组烟叶样品均进行电子图像采集,并对每组烟叶样品均进行外观指标量化评价,再将电子图像及外观指标量化值与每组烟叶样品编号匹配;
S14、对每组烟叶样品均进行感官品质评价,并确定每组烟叶样品的感官品质评价分值;
S15、将步骤S14得到的感官品质评价分值与步骤S11中的感官品质评价分值范围进行比对,得到P组符合的烟叶样品;
S16、对步骤S15中的P组烟叶样品进行主要化学成分检测,获得每组烟叶样品的化学成分的数据与步骤S11中的主要化学成分的值范围进行比对,得到F组符合的烟叶样品;
S17、将步骤S16中的F组烟叶样品与对应的外观指标进行相关性分析,得到设定数量的高度相观的外观指标,并将每组烟叶样品对应的外观指标量化值组成外观电子图册。
进一步的,在对烟叶按设定的档次分档后,对所有的烟叶样品进行编号,每个烟叶样品的编号包括烟叶产区、烟叶部分、个性化外观指标及档次。
进一步的,步骤S3的外观指标量化评价包括颜色深浅、颜色纯正度、含青程度、含杂程度、成熟度、叶片结构、光泽度、柔软度、油润感及身份。
进一步的,感官品质评价包括香气质、香气量、杂气、刺激性、干燥感、回甜、浓度及细腻程度。
进一步的,设定等级的原料烟叶是按现行标准分级的烟叶。
进一步的,所述的分选装置为吹气装置或推送装置。
本发明的有益效果是:
本技术方案根据预先确定的卷烟的烟丝配方对应的原料烟叶的外观特征的差异,通过感官品质及主要化学成分的相关性,得到相应的电子图像集,并根据电子图像集分选相应的原料烟叶,保证卷烟配方烟丝的品质的相对稳定。
具体实施方式
以下通过实施例来详细说明本发明的技术方案,以下的实施例仅是示例性的,仅能用来解释和说明本发明的技术方案,而不能解释为是对本发明技术方案的限制。
在本申请的技术方案,根据具体卷烟品牌的烟丝配方进行确定,在此假设某第一卷烟品牌的烟丝配方中由三种主要烟丝混配组成(在此不考虑掺配的梗丝等其它方面),这三种主要烟丝对应的原料烟叶通常并不相同(在此以现行卷烟分级标准的分级,或不同的烟叶产区等),在以下的说明中,以上述的三种主要烟丝对应的原料烟叶均来自于不同烟叶产区。
某第二卷烟品牌的烟丝配方中也由三种主要烟丝混配组成,其中一种主要烟丝对应的原料烟叶与第一卷烟品牌中的一种烟丝对应的原料烟叶来自同一烟叶产区,但是以现行卷烟分级标准的分级的等级不同。
在本申请中,分别对第一卷烟品牌的烟丝对应的原料烟叶及第二卷烟品牌的烟丝对应的原料烟叶(此处指相同烟叶产区的原料烟叶)的感官品质评价分值范围及主要化学成分的数值范围。这两个范围在该品牌的配方设计时,即已经存在,并经过长期的生产及优化后,已经为确定的范围,只有在此范围内,方能保证卷烟的品质。
筛选第一品牌卷烟的烟丝对应的特定产区烟叶需求的个性化外观指标,具体数量根据需要设计,具体数量根据需要设计,并不影响本申请技术方案的实现,本技术方案将该特定产区烟叶依据设定的个性化外观指标分为N部分,在本例中选择分为7个部分,并标号01至07。再对每个部分的烟叶再按设定的档次分为M档,每个部分的烟叶分档根据需要可以相同也可以不相同,共得到L组烟叶样品,其中N、M及L均为自然数,并对每组烟叶样品编号。
在本申请中,在制备某一指标不同档次烟叶样品时,尽量保持其他指标基本一致,并且每个烟叶样品的数量为100片烟叶左右。烟叶样品的个性化外观指标及档次划分见表1所示。
表1
样品标记,以年份+县名首字母大写+部位+指标序号+档次序号标记每个样品,保证每个样品与序号一一对应,如麒麟中部颜色组微带青样品序号为19QLA01001,邵武上部成熟度组高度成熟样品序号为19SWB06001,以此类推。
对每个烟叶样品均进行电子图像采集,并对每个烟叶样品均进行外观指标量化评价,在进行电子图像采集时所使用的设备均为现进行烟叶外观检测的设备,没有特定设备的使用,再将电子图像及外观指标量化值与每组烟叶样品编号匹配。
将每个烟叶样品感官品质评价分值与第一品牌卷烟的烟丝对应的烟叶的感官品质评价值范围进行比对,第一品牌卷烟的烟丝对应的烟叶是指现生产第一品牌卷烟的烟丝所对应的原料烟叶,并且在进行感官品质评价时,每项的得分均有波动,因此,通过确定第一品牌卷烟的正常质量的原料烟叶的感官品质评价范围,在此范围内,能够保证第一品牌卷烟的品质稳定。本申请是通过产品配方人员完成的感官品质评价。
本申请中,感官品质评价的评价指标包括香气特性(香气质、香气量、杂气)、口感特性(刺激性、干燥感、回甜)、烟气特性(浓度、细腻程度)、劲头和品质定位。
具体的,中部烟叶感官品质评价总分=(香气质×2.5+香气量×2.5+杂气×1.5+刺激性×1+干燥感×0.5+回甜×1.5+细腻程度×0.5)×1.11。
上部烟叶感官品质评价总分=(香气质×2.5+香气量×2.5+杂气×1.5+刺激性×0.5+干燥感×0.5+回甜×1.5+浓度×0.5+细腻程度×0.5)×1.11。
经过比对后,得到符合感官品质评价值范围的P个烟叶样品,P为自然数,且P的数小于等于总烟叶样品数。
再对P个烟叶样品中的每个烟叶样品均进行化学成分分析,按照YC/T216-2013、YC/T 468-2013、YC/T 161-2002、YC/T 217-2007、YC/T 162-2002、YC/T 159-2002规定方法测定烟叶淀粉、烟碱、总氮、钾、氯、总糖和还原糖含量。采用(总氮-烟碱氮)乘以蛋白质系数的方法计算蛋白质含量。
获得每个烟叶样品的化学成分数据,并与设定品牌卷烟的烟丝对应的烟叶的化学成分数据范围进行比对,得到符合化学成分数据范围的F个烟叶样品为特定烟叶产区的符合设定品牌卷烟的原料烟叶。
并对F个烟叶样品的感官主价和主要化学成分的相关性,运用逐步回归和偏最小二乘等回归模型,分析烟叶外观质量对感官品质和主要化学成分的贡献程度,再结合相关分析和回归分析,筛选确定各区域烟叶外观分选指标。
并根据采集的电子图像集,建立特定产区的第一品牌卷烟的原料烟叶的外观电子图册。
第二品牌卷烟的原料烟叶的外观电子图册的建立方式与第一品牌卷烟的原料烟叶的外观电子图册的建立方式相同。
依次的,可以将第三品牌卷烟、第四品牌卷烟等等均制备在同一烟叶产区的外观电子图册,并将上述的外观电子图册均储存于控制装置内,且上述各品牌卷烟的外观电子图册中有重合的电子图像集时,依据顺序分别从第一品牌卷烟开始轮流传递控制信号,具体的,当经过主输送带的原料烟叶的外观特性符合第一品牌卷烟的烟丝对应的原料烟叶的电子图像集,同时也符合第二品牌卷烟的烟丝对应的原料烟叶的电子图像集时,首先传递给第一品牌卷烟对应的分类输送带上,当再次出现类似的原料烟叶时,传递给第二品牌卷烟对应的分类输送带上,依此类推。
将制作的原料烟叶外观电子图册保存于控制装置中。本申请的进行自动化分选的系统中,包括输送带,通过电机带动转动,用于输送被分选的原料烟叶,在输送带的上方设置有摄像机,用于对通过的原料烟叶进行拍照,主要用于拍摄原料烟叶的外观特征,当然,若烟叶外观分类包括摄像所不能明确的指标,则可以在输送带上同时设置现技术用于外观检测的装置,并且摄像机及外观检测的装置均与控制装置电信号连接,在本申请中,控制装置为现常规使用的控制芯片、工业计算机等。
在输送带的下游方向,设置有至少一个分选装置,并且分选装置与控制装置的输出端电信号连接,在本申请中,分选装置可以为吹气装置或推送装置,其中吹气装置通过电磁阀控制,推送装置为气缸带动推板类装置,将输送带上的原料烟叶推关到相应的分类输送带,在本申请中,分类输送带至少一个,并且与输送带并列或一端与输送带相对。当分类输送带为一个时,仅在输送带上的与烟叶外观分类标准图片集相符合的原料烟叶均转移到分类输送带上,其余的原料烟叶继续在输送带上移动。
当分类输送带为两个或两个以上时,可以将烟叶外观分类标准图片集依据与设定品牌卷烟的原料烟叶的相似度,从高至低分为两个或两个以上的部分,这些部分与分类输送带的数据相对应。以实现分选的原料烟叶更精准。
来源于设定产区的设定等级的原料烟叶,依次通过烟叶分选系统的输送带。
设置于烟叶分选系统的输送带的上方的图像拍照装置对通过的烟叶进行拍照,并将获得的图片信息传递给控制装置。
控制装置将接收的图片信息与预存的烟叶外观分类标准图片进行比对,分别传递相应的控制信息给下游的分选装置,将烟叶转移到相应的分类输送带。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明型的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明型进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,但这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明型各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种与卷烟配方相匹配的原料烟叶分选方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、确定卷烟的烟丝配方所对应的每种原料烟叶的外观特性,并分别制备相应的外观电子图册储存于控制装置内;
S2、来源于设定产区的设定等级的原料烟叶,依次通过烟叶分选系统的主输送带;
S3、设置于烟叶分选系统的主输送带的上方的摄像机对通过的原料烟叶进行拍照,并将获得的图片信息传递给控制装置;
S4、控制装置将接收的图片信息与预存于控制装置内的外观电子图册进行比对,并依据比对结果分别传递相应的控制信息给主输送带下游方向的分选装置,将符合的相应外观电子图册的原料烟叶转移到相应的分类输送带,其余原料烟叶在主输送带上继续向后方输送。
2.根据权利要求1所述的与卷烟配方相匹配的原料烟叶分选方法,其特征在于,步骤S1中原料烟叶的外观特性通过以下步骤获得:
S11、确定设定品牌卷烟的烟丝对应的原料烟叶的感官品质评价分值范围及主要化学成分的数值范围;
S12、选取特定烟叶产区的烟叶,并将该烟叶依据设定的个性化外观指标分为N部分,并对每部分的烟叶再按设定的档次分为M档,得到L组烟叶样品,其中,M、N、及L均为自然数,并对每组烟叶样品编号;
S13、对每组烟叶样品均进行电子图像采集,并对每组烟叶样品均进行外观指标量化评价,再将电子图像及外观指标量化值与每组烟叶样品编号匹配;
S14、对每组烟叶样品均进行感官品质评价,并确定每组烟叶样品的感官品质评价分值;
S15、将步骤S14得到的感官品质评价分值与步骤S11中的感官品质评价分值范围进行比对,得到P组符合的烟叶样品;
S16、对步骤S15中的P组烟叶样品进行主要化学成分检测,获得每组烟叶样品的化学成分的数据与步骤S11中的主要化学成分的值范围进行比对,得到F组符合的烟叶样品;
S17、将步骤S16中的F组烟叶样品与对应的外观指标进行相关性分析,得到设定数量的高度相观的外观指标,并将每组烟叶样品对应的外观指标量化值组成外观电子图册。
3.根据权利要求2所述的与卷烟配方相匹配的原料烟叶分选方法,其特征在于,在对烟叶按设定的档次分档后,对所有的烟叶样品进行编号,每个烟叶样品的编号包括烟叶产区、烟叶部分、个性化外观指标及档次。
4.根据权利要求2所述的与卷烟配方相匹配的原料烟叶分选方法,其特征在于,步骤S13的外观指标量化评价包括颜色深浅、颜色纯正度、含青程度、含杂程度、成熟度、叶片结构、光泽度、柔软度、油润感及身份。
5.根据权利要求2所述的与卷烟配方相匹配的原料烟叶分选方法,其特征在于,感官品质评价包括香气质、香气量、杂气、刺激性、干燥感、回甜、浓度及细腻程度。
6.根据权利要求1所述的与卷烟配方相匹配的原料烟叶分选方法,其特征在于,设定等级的原料烟叶是按现行标准分级的烟叶。
7.根据权利要求1所述的与卷烟配方相匹配的原料烟叶分选方法,其特征在于,所述的分选装置为吹气装置或推送装置。
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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