CN114399271A - 一种功能性智慧工业信息化vr平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种功能性智慧工业信息化VR平台，包括VR智慧平台、登录端口模块、后台输入模块和前台展示模块，VR智慧平台的登录端口与登录端口模块连接，VR智慧平台的后台端口与后台输入模块连接，VR智慧平台的展示端口与前台展示模块连接，VR智慧平台由研发场景模块、生产场景模块和销售场景模块组成，本发明通过VR的形式搭建一种能体现工业相关企业的信息的VR智慧平台，工业信息体现多元化，简单便捷，形成研发、生产、销售一体化闭环交流，解决各个环节沟通不畅现象，通过整体性和个体性的融合，把工业信息化系统用形象的画面展现，不再拘泥于数字化数据流等内容，通过各种展现方式，把工业化内容，相关的功能性推出，更方便高效。
Description
技术领域
本发明涉及一种VR平台，特别涉及一种功能性智慧工业信息化VR平台，属于VR技术领域。
背景技术
虚拟现实技术(英文名称：Virtual Reality，缩写为VR)，是20世纪发展起来的一项全新的实用技术，虚拟现实技术囊括计算机、电子信息、仿真技术，其基本实现方式是计算机模拟虚拟环境从而给人以环境沉浸感，随着社会生产力和科学技术的不断发展，各行各业对VR技术的需求日益旺盛。VR技术也取得了巨大进步，并逐步成为一个新的科学技术领域。
工业是对自然资源的开采、采集和对各种原材料进行加工的社会物质生产部门，工业(industry)是加工制造产业，工业是社会分工发展的产物，经过手工业、机器工业几个发展阶段，工业是第二产业的组成部分，分为轻工业和重工业两类。
在工业信息主要分为三类：研发、生产和销售，在实际中，由于研发、生产和销售三个环节互不接触，导致沟通不畅的现象时有发生，且工业大都利用数据说话，拘泥于数字化数据流交流，不够形象化，为此我们提供一种功能性智慧工业信息化VR平台。
发明内容
本发明的目的在于提供一种功能性智慧工业信息化VR平台，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种功能性智慧工业信息化VR平台，包括VR智慧平台、登录端口模块、后台输入模块和前台展示模块，所述VR智慧平台的登录端口与登录端口模块连接，所述VR智慧平台的后台端口与后台输入模块连接，所述VR智慧平台的展示端口与前台展示模块连接，所述VR智慧平台由研发场景模块、生产场景模块和销售场景模块组成，其中：
VR智慧平台：通过VR的形式搭建一种能体现工业相关企业信息的智慧平台；
登录端口模块：用于工业相关企业的研发用户、生产用户和销售用户进行登录验证；
后台输入模块：便于上传工业相关企业的实景图像以及实时数据，包括研发场地、生产场地和销售场地采集的实景图像和实时数据；
前台展示模块：用于展示相关企业工业的信息，工业信息为图像数据融合形式。
作为本发明的一种优选技术方案，所述研发场景模块、生产场景模块和销售场景模块均由数据图像获取单元、数据图像处理单元和立体场景构建单元组成；其中：
数据图像获取单元：用于获取企业工业相关的实景图像以及实时数据，实景图像以及实时数据包括研发场地、生产场地和销售场地采集的实景图像和实时数据；
数据图像处理单元：用于处理实景图像和实时数据，进行归纳分析；
立体场景构建单元：通过三维点云模型，将获取的实景图像进行拼接，采用ICP算法进行精配准，以得到完整的研发场地、生产场地和销售场地完整的三维点云模型。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据图像处理单元处理图像的方法如下：
第一步：选取工业相关的研发场地、生产场地和销售场地的图像，并将选中的图像导入到计算机图像处理技术中；
第二步：计算机图像处理软件对选取的图像分割单元将图像分割成多个单元阵列目标，调节每个单元阵列目标的饱和度基础值、对比度基础值和亮度基础值，改变每个单元阵列目标的饱和度、对比度和亮度；
第三步：通过滤波器的滤波处理，将第二步处理的图像降噪处理；
第四步：通过几何变换、空间变换、归一化、平滑、复原和增强方式对第三步降噪处理图像进行处理，并保存到数据图像处理单元储存单元中。
作为本发明的一种优选技术方案，所述数据图像处理单元处理数据的方法如下：
第一步：通过数据删除功能，筛选掉与研发、生产和销售无关的工业信息数据，保证数据的有效性；
第二步：通过数据整合功能，对筛选后的有效数据进行整合分类为研发数据、生产数据和销售数据；
第三步：通过CMVS算法将研发数据、生产数据和销售数据与对应的研发图像、生产图像和销售图像融合。
作为本发明的一种优选技术方案，所述登录端口模块进行登录时，需要基于Token验证和人脸验证，包括以下步骤：
第一步：研发用户、生产用户和销售用户通过供应链平台将用户名和密码发送请求，获取数据存储数据库用户信息，与供应链平台发送的用户数据对比；
第二步：如研发用户、生产用户和销售用户的数据与存储数据库的用户信息匹配，可通过Token验证，进入到VR智慧平台；
第三步：如研发用户、生产用户和销售用户的数据与存储数据库的用户信息不匹配，登录端口模块可通过人脸识别技术，进入到VR智慧平台。
作为本发明的一种优选技术方案，所述立体场景构建单元中，通过图像剩余算法，对剩余的图像进行分类，再通过匹配机制与对应的研发场景、生产场景和销售场景配对，通过改进的ORB算法对剩余图像进行特征提取，使用GMS算法对特征匹配的结果进行筛选，根据特征点匹配的数量确定与研发场景、生产场景和销售场景图像最接近的类别信息，保存正确匹配的特征点的信息，通过图像融合算法融入到对应的研发场景、生产场景和销售场景中。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明一种功能性智慧工业信息化VR平台，本发明通过VR的形式搭建一种能体现工业相关企业的信息的VR智慧平台，工业信息体现多元化，简单便捷，形成研发、生产、销售一体化闭环交流，解决各个环节沟通不畅现象，通过整体性和个体性的融合，把工业信息化系统用形象的画面展现，不再拘泥于数字化数据流等内容，通过各种展现方式，把工业化内容，相关的功能性推出，更方便，效率更高。
附图说明
图1为本发明VR智慧平台的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供了一种功能性智慧工业信息化VR平台的技术方案：
根据图1所示，包括VR智慧平台、登录端口模块、后台输入模块和前台展示模块，VR智慧平台的登录端口与登录端口模块连接，VR智慧平台的后台端口与后台输入模块连接，VR智慧平台的展示端口与前台展示模块连接，VR智慧平台由研发场景模块、生产场景模块和销售场景模块组成，其中：
VR智慧平台：通过VR的形式搭建一种能体现工业相关企业信息的智慧平台；
登录端口模块：用于工业相关企业的研发用户、生产用户和销售用户进行登录验证；
后台输入模块：便于上传工业相关企业的实景图像以及实时数据，包括研发场地、生产场地和销售场地采集的实景图像和实时数据；
前台展示模块：用于展示相关企业工业的信息，工业信息为图像数据融合形式。
实施例一
研发场景模块、生产场景模块和销售场景模块均由数据图像获取单元、数据图像处理单元和立体场景构建单元组成；其中：
数据图像获取单元：用于获取企业工业相关的实景图像以及实时数据，实景图像以及实时数据包括研发场地、生产场地和销售场地采集的实景图像和实时数据；
数据图像处理单元：用于处理实景图像和实时数据，进行归纳分析；
立体场景构建单元：通过三维点云模型，将获取的实景图像进行拼接，采用ICP算法进行精配准，以得到完整的研发场地、生产场地和销售场地完整的三维点云模型。
立体场景构建单元中，通过图像剩余算法，对剩余的图像进行分类，再通过匹配机制与对应的研发场景、生产场景和销售场景配对，通过改进的ORB算法对剩余图像进行特征提取，使用GMS算法对特征匹配的结果进行筛选，根据特征点匹配的数量确定与研发场景、生产场景和销售场景图像最接近的类别信息，保存正确匹配的特征点的信息，通过图像融合算法融入到对应的研发场景、生产场景和销售场景中。
实施例二
数据图像处理单元处理图像的方法如下：
第一步：选取工业相关的研发场地、生产场地和销售场地的图像，并将选中的图像导入到计算机图像处理技术中；
第二步：计算机图像处理软件对选取的图像分割单元将图像分割成多个单元阵列目标，调节每个单元阵列目标的饱和度基础值、对比度基础值和亮度基础值，改变每个单元阵列目标的饱和度、对比度和亮度；
第三步：通过滤波器的滤波处理，将第二步处理的图像降噪处理；
第四步：通过几何变换、空间变换、归一化、平滑、复原和增强方式对第三步降噪处理图像进行处理，并保存到数据图像处理单元储存单元中。
实施例三
数据图像处理单元处理数据的方法如下：
第一步：通过数据删除功能，筛选掉与研发、生产和销售无关的工业信息数据，保证数据的有效性；
第二步：通过数据整合功能，对筛选后的有效数据进行整合分类为研发数据、生产数据和销售数据；
第三步：通过CMVS算法将研发数据、生产数据和销售数据与对应的研发图像、生产图像和销售图像融合。
实施例四
登录端口模块进行登录时，需要基于Token验证和人脸验证，包括以下步骤：
第一步：研发用户、生产用户和销售用户通过供应链平台将用户名和密码发送请求，获取数据存储数据库用户信息，与供应链平台发送的用户数据对比；
第二步：如研发用户、生产用户和销售用户的数据与存储数据库的用户信息匹配，可通过Token验证，进入到VR智慧平台；
第三步：如研发用户、生产用户和销售用户的数据与存储数据库的用户信息不匹配，登录端口模块可通过人脸识别技术，进入到VR智慧平台。
具体使用时，本发明一种功能性智慧工业信息化VR平台，研发场景模块、生产场景模块和销售场景模块获取相对应的实景图像以及实时数据，构建相应的VR场景，形成研发、生产、销售一体化闭环交流，解决各个环节沟通不畅现象，通过整体性和个体性的融合，把工业信息化系统用形象的画面展现，不再拘泥于数字化数据流等内容，通过各种展现方式，把工业化内容，相关的功能性推出，更方便，效率更高。
在本发明的描述中，需要理解的是，指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种功能性智慧工业信息化VR平台，包括VR智慧平台、登录端口模块、后台输入模块和前台展示模块，其特征在于，所述VR智慧平台的登录端口与登录端口模块连接，所述VR智慧平台的后台端口与后台输入模块连接，所述VR智慧平台的展示端口与前台展示模块连接，所述VR智慧平台由研发场景模块、生产场景模块和销售场景模块组成，其中：
VR智慧平台：通过VR的形式搭建一种能体现工业相关企业信息的智慧平台；
登录端口模块：用于工业相关企业的研发用户、生产用户和销售用户进行登录验证；
后台输入模块：便于上传工业相关企业的实景图像以及实时数据，包括研发场地、生产场地和销售场地采集的实景图像和实时数据；
前台展示模块：用于展示相关企业工业的信息，工业信息为图像数据融合形式。
2.根据权利要求1所述的一种功能性智慧工业信息化VR平台，其特征在于：所述研发场景模块、生产场景模块和销售场景模块均由数据图像获取单元、数据图像处理单元和立体场景构建单元组成；其中：
数据图像获取单元：用于获取企业工业相关的实景图像以及实时数据，实景图像以及实时数据包括研发场地、生产场地和销售场地采集的实景图像和实时数据；
数据图像处理单元：用于处理实景图像和实时数据，进行归纳分析；
立体场景构建单元：通过三维点云模型，将获取的实景图像进行拼接，采用ICP算法进行精配准，以得到完整的研发场地、生产场地和销售场地完整的三维点云模型。
3.根据权利要求1所述的一种功能性智慧工业信息化VR平台，其特征在于：所述数据图像处理单元处理图像的方法如下：
第一步：选取工业相关的研发场地、生产场地和销售场地的图像，并将选中的图像导入到计算机图像处理技术中；
第二步：计算机图像处理软件对选取的图像分割单元将图像分割成多个单元阵列目标，调节每个单元阵列目标的饱和度基础值、对比度基础值和亮度基础值，改变每个单元阵列目标的饱和度、对比度和亮度；
第三步：通过滤波器的滤波处理，将第二步处理的图像降噪处理；
第四步：通过几何变换、空间变换、归一化、平滑、复原和增强方式对第三步降噪处理图像进行处理，并保存到数据图像处理单元储存单元中。
4.根据权利要求1所述的一种功能性智慧工业信息化VR平台，其特征在于：所述数据图像处理单元处理数据的方法如下：
第一步：通过数据删除功能，筛选掉与研发、生产和销售无关的工业信息数据，保证数据的有效性；
第二步：通过数据整合功能，对筛选后的有效数据进行整合分类为研发数据、生产数据和销售数据；
第三步：通过CMVS算法将研发数据、生产数据和销售数据与对应的研发图像、生产图像和销售图像融合。
5.根据权利要求1所述的一种功能性智慧工业信息化VR平台，其特征在于：所述登录端口模块进行登录时，需要基于Token验证和人脸验证，包括以下步骤：
第一步：研发用户、生产用户和销售用户通过供应链平台将用户名和密码发送请求，获取数据存储数据库用户信息，与供应链平台发送的用户数据对比；
第二步：如研发用户、生产用户和销售用户的数据与存储数据库的用户信息匹配，可通过Token验证，进入到VR智慧平台；
第三步：如研发用户、生产用户和销售用户的数据与存储数据库的用户信息不匹配，登录端口模块可通过人脸识别技术，进入到VR智慧平台。
6.根据权利要求1所述的一种功能性智慧工业信息化VR平台，其特征在于：所述立体场景构建单元中，通过图像剩余算法，对剩余的图像进行分类，再通过匹配机制与对应的研发场景、生产场景和销售场景配对，通过改进的ORB算法对剩余图像进行特征提取，使用GMS算法对特征匹配的结果进行筛选，根据特征点匹配的数量确定与研发场景、生产场景和销售场景图像最接近的类别信息，保存正确匹配的特征点的信息，通过图像融合算法融入到对应的研发场景、生产场景和销售场景中。
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| CN202111578948.1A CN114399271A (zh) | 2021-12-22 | 2021-12-22 | 一种功能性智慧工业信息化vr平台 |
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|---|---|---|---|---|
| CN116578048A (zh) * | 2023-05-12 | 2023-08-11 | 浙江钱富万向节有限公司 | 一种基于工业信息化的vr生产管理系统 |
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2021
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