CN114398501B - 多媒体资源的分组方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种多媒体资源的分组方法、装置、设备及存储介质，能够对视频、音频、文章等多媒体资源进行分组。本申请实施例可应用于车载场景。该方法包括：获取至少两个多媒体资源的评分信息以及至少两个候选分组结果；基于至少两个多媒体资源的评分信息，确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异；在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果。此种方式，分组过程考虑的信息较丰富，有利于提高分组的效果。目标分组结果中的多媒体资源组在评分方面有较大的差异，根据此种目标分组结果中的多媒体资源组为交互对象推荐多媒体资源，有利于提高在评分方面的推荐灵活性，推荐效果较佳。

Description

多媒体资源的分组方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种多媒体资源的分组方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，推荐多媒体资源的应用场景越来越多。在一些应用场景下，需要对多媒体资源进行分组，以从分组得到的多个多媒体资源组中为交互对象推荐匹配的多媒体资源。

相关技术中，根据多媒体资源所属的类别对多媒体资源进行分组，例如，将在某一属性下所属的类别相同的多媒体资源划分到同一个多媒体资源组中。

多媒体资源所属的类别是多媒体资源自身方面的信息，此种多媒体资源的分组方式，仅考虑多媒体资源自身方面的信息，考虑的信息较局限，分组的效果不佳，根据分组得到的多媒体资源组为交互对象推荐多媒体资源的推荐效果较差。

发明内容

本申请实施例提供了一种多媒体资源的分组方法、装置、设备及存储介质，可用于提高分组的效果。

一方面，本申请实施例提供了一种多媒体资源的分组方法，所述方法包括：

获取至少两个多媒体资源的评分信息，任一多媒体资源的评分信息包括所述任一多媒体资源对应的交互对象对所述任一多媒体资源的评分；

获取至少两个候选分组结果，任一候选分组结果包括对所述至少两个多媒体资源进行分组后得到的至少两个多媒体资源组；

基于所述至少两个多媒体资源的评分信息，确定所述至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，所述任一候选分组结果对应的组间评分差异用于衡量所述任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的差异；

在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定所述至少两个多媒体资源的目标分组结果。

另一方面，提供了一种多媒体资源的分组装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取至少两个多媒体资源的评分信息，任一多媒体资源的评分信息包括所述任一多媒体资源对应的各个交互对象分别对所述任一多媒体资源的评分；

第二获取单元，用于获取至少两个候选分组结果，任一候选分组结果包括对所述至少两个多媒体资源进行分组后得到的至少两个多媒体资源组；

第一确定单元，用于基于所述至少两个多媒体资源的评分信息，确定所述至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，所述任一候选分组结果对应的组间评分差异用于衡量所述任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的差异；

第二确定单元，用于在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定所述至少两个多媒体资源的目标分组结果。

在一种可能实现方式中，所述第一确定单元，用于对于任一候选分组结果，基于所述任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异，确定所述任一候选分组结果对应的组间评分差异；其中，所述任一候选分组结果中的任一多媒体资源组对应的第一评分差异为所述任一多媒体资源组对应的组内平均评分与总体平均评分之间的差异，所述组内平均评分基于所述任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息确定，所述总体平均评分基于所述至少两个多媒体资源的评分信息确定。

在一种可能实现方式中，所述第一确定单元，用于对于所述任一候选分组结果中的任一多媒体资源组，将所述任一多媒体资源组对应的第一评分差异与所述任一多媒体资源组中的多媒体资源的数量的乘积，作为所述任一多媒体资源组对应的第二评分差异；将汇总评分差异与参考数值的比值作为所述任一候选分组结果对应的组间评分差异，所述汇总评分差异为所述任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第二评分差异之和，所述参考数值基于所述任一候选分组结果中的多媒体资源组的数量确定。

在一种可能实现方式中，所述组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果的数量为至少两个，所述第二确定单元，用于确定至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果分别对应的衡量指标，将所述至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中衡量指标最小的候选分组结果作为所述目标分组结果；其中，第一候选分组结果对应的衡量指标为所述第一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的组内评分差异的平均值，第一多媒体资源组对应的组内评分差异用于衡量所述第一多媒体资源组中的多媒体资源在评分方面的差异，所述第一候选分组结果为所述至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中的任一候选分组结果，所述第一多媒体资源组为所述第一候选分组结果中的任一多媒体资源组。

在一种可能实现方式中，所述差异阈值为所述至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异中的最大组间评分差异，所述目标分组结果为所述最大组间评分差异对应的候选分组结果。

在一种可能实现方式中，所述第二获取单元，用于确定至少一个分组数量；

对于所述至少一个分组数量中的任一分组数量，在所述任一分组数量下对所述至少两个多媒体资源进行分组，得到所述任一分组数量对应的至少一个分组结果，所述任一分组数量对应的任一分组结果包括所述任一分组数量个多媒体资源组；将所述至少一个分组数量对应的各个分组结果作为所述至少两个候选分组结果。

在一种可能实现方式中，所述任一分组数量为K，所述K为不小2且不大于所述至少两个多媒体资源的数量的整数，所述第二获取单元，用于获取所述K对应的第一个分组结果，所述第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组分别包括所述至少两个多媒体资源中的一个多媒体资源；响应于所述第一个分组结果中的第K个多媒体资源组满足参考条件，从所述第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中选取（K-1）个多媒体资源分别添加到所述第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组中，得到更新后的K个多媒体资源组，将更新后的K个多媒体资源组构成的分组结果作为所述K对应的第二个分组结果；响应于所述第二个分组结果中的第K个多媒体资源组不满足所述参考条件，将所述第二个分组结果作为所述K对应的最后一个分组结果。

在一种可能实现方式中，所述装置还包括：

第三确定单元，用于响应于所述第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中的多媒体资源的数量不小于目标数量与（K-1）之和，确定所述第一个分组结果中的第K个多媒体资源组满足所述参考条件。

在一种可能实现方式中，所述装置还包括：

构建单元，用于对于所述目标分组结果中的任一多媒体资源组，基于所述任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息，构建所述任一多媒体资源组对应的多媒体资源推荐模型，所述多媒体资源推荐模型用于为目标对象从所述任一多媒体资源组中推荐匹配的多媒体资源。

另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述计算机设备实现上述任一所述的多媒体资源的分组方法。

另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一所述的多媒体资源的分组方法。

另一方面，还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或所述计算机指令由处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一所述的多媒体资源的分组方法。

本申请实施例提供的技术方案至少带来如下有益效果：

本申请实施例提供的技术方案，多媒体资源的分组通过从至少两个候选分组结果中确定目标分组结果实现，目标分组结果是在考虑多媒体资源的评分信息的基础上确定的，分组过程不仅考虑了多媒体资源本身，还考虑了多媒体资源的评分信息，考虑的信息较丰富，有利于提高分组的效果。此外，目标分组结果为组间评分差异较大的分组结果，组间评分差异较大说明目标分组结果中的多媒体资源组在评分方面有较大的差异，根据此种目标分组结果中的多媒体资源组为交互对象推荐多媒体资源，有利于提高在评分方面的推荐灵活性，推荐效果较佳，有利于提高人机交互率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种多媒体资源的分组方法的实施环境示意图；

图2是本申请实施例提供的一种多媒体资源的分组方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种构建多媒体资源推荐模型的过程的示意图；

图4是本申请实施例提供的一种获取至少两首歌曲的目标分组结果的过程的示意图；

图5是本申请实施例提供的一种多媒体资源的分组装置的示意图；

图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本申请实施例提供了一种多媒体资源的分组方法，请参考图1，其示出了本申请实施例提供的多媒体资源的分组方法的实施环境示意图。该实施环境可以包括：终端11和服务器12。

终端11安装有能够展示多媒体资源的应用程序或网页，交互对象能够在该应用程序或网页中与展示的多媒体资源进行交互。本申请实施例涉及的多媒体资源是指能够展示给交互对象查看的内容，本申请实施例对多媒体资源的类型不加以限定，示例性地，多媒体资源的类型包括但不限于视频（如，电影、电视剧、短视频等）、音频（如，歌曲、教学音频等）、文章（如，新闻、小说等）、商品介绍信息、品牌介绍信息等。

示例性地，交互对象与多媒体资源进行交互可以是指交互对象查看多媒体资源（如，播放视频、播放音频、浏览文章）等，也可以是指交互对象对多媒体资源进行点赞、打分、评论、转发、收藏等，本申请实施例对此不加以限定。终端11能够将交互对象与多媒体资源之间的交互情况上传至服务器12。

服务器12用于为终端11安装的能够展示多媒体资源的应用程序或网页提供后台服务。服务器12能够收集终端11上传的交互对象与多媒体资源之间的交互情况。在一种可能实现方式中，服务器12承担主要计算工作，终端11承担次要计算工作；或者，服务器12承担次要计算工作，终端11承担主要计算工作；或者，服务器12和终端11二者之间采用分布式计算架构进行协同计算。

本申请实施例提供的多媒体资源的分组方法可以由终端11执行，也可以由服务器12执行，本申请实施例对此不加以限定。

在一种可能实现方式中，终端11可以是任何一种可与交互对象通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如，PC（Personal Computer，个人计算机）、手机、智能手机、PDA（Personal DigitalAssistant，个人数字助手）、可穿戴设备、PPC（Pocket PC，掌上电脑）、平板电脑、智能车机、智能电视、智能音箱、智能语音交互设备、智能家电、车载终端、飞行器等。服务器12可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，或者是一个云计算服务中心。终端11与服务器12通过有线或无线网络建立通信连接。

本领域技术人员应能理解上述终端11和服务器12仅为举例，其他现有的或今后可能出现的终端或服务器如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

基于上述图1所示的实施环境，本申请实施例提供一种多媒体资源的分组方法，该方法应用于计算机设备，该计算机设备可以为终端11，也可以为服务器12。如图2所示，本申请实施例提供的多媒体资源的分组方法包括如下步骤201至步骤204。

在步骤201中，获取至少两个多媒体资源的评分信息，任一多媒体资源的评分信息包括该任一多媒体资源对应的交互对象对该任一多媒体资源的评分。

至少两个多媒体资源是指可供推荐给交互对象的多媒体资源。示例性地，至少两个多媒体资源是指目标应用程序或者目标网页中可供推荐给交互对象的多媒体资源。本申请实施例对至少两个多媒体资源的数量以及类型不加以限定，可以根据实际的应用场景灵活调整。示例性地，至少两个多媒体资源可以均为同一类型的资源，也可以为不同类型的资源。任一多媒体资源的类型包括但不限于视频（如，电影、电视剧、短视频等）、音频（如，歌曲、教学音频等）、文章（如，新闻、小说等）、商品介绍信息、品牌介绍信息等。

每个多媒体资源均具有评分信息，任一多媒体资源的评分信息包括该任一多媒体资源对应的交互对象对该任一多媒体资源的评分。示例性地，对于任一多媒体资源而言，可能存在交互对象与该任一多媒体资源进行过交互，也可能不存在交互对象与该任一多媒体资源进行过交互。示例性地，若存在交互对象与该任一多媒体资源进行过交互，则该任一多媒体资源对应的交互对象是指与该任一多媒体资源进行过交互的交互对象；若不存在交互对象与该任一多媒体资源进行过交互，则该任一多媒体资源对应的交互对象为空。

对于任一多媒体资源对应的交互对象为空的情况，该任一多媒体资源对应的交互对象对该任一多媒体资源的评分可以记为参考数值，示例性地，参考数值为0，此种情况下，该任一多媒体资源的评分信息记为包括参考数值的信息，例如，该任一多媒体资源的评分信息可以表示为[0]。

本申请实施例以存在交互对象与该任一多媒体资源进行过交互为例进行说明，也就是说，该任一多媒体资源对应的交互对象是指与该任一多媒体资源进行过交互的交互对象。示例性地，一个交互对象与该任一多媒体资源进行过交互是指该交互对象对该任一多媒体资源执行过至少一个交互行为，示例性地，交互行为包括但不限于查看、点赞、打分、评论、转发、收藏等行为。示例性地，该任一多媒体资源对应的交互对象可以是指该任一多媒体资源在参考时期内对应的交互对象，参考时期根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，示例性，参考时期可以是指一天，也可以是指一个星期，还可以是指一个月等。

计算机设备能够获取交互对象与多媒体资源之间的交互情况。示例性地，交互对象与多媒体资源之间的交互情况用于指示交互对象是否与多媒体资源进行过交互，以及对于交互对象与多媒体资源进行过交互的情况，交互对象对多媒体资源执行过哪个或哪些交互行为。计算机设备能够根据交互对象与多媒体资源之间的交互情况确定出任一多媒体资源对应的交互对象。示例性地，交互对象与多媒体资源之间的交互情况由交互对象的终端上传至服务器，若计算机设备为服务器，则可以直接获取交互对象与多媒体资源之间的交互情况；若计算机设备为终端，则可以通过与服务器进行网络通信来获取交互对象与多媒体资源之间的交互情况。

在确定出任一多媒体资源对应的交互对象后，获取交互对象对该任一多媒体资源的评分，然后将包括交互对象对该任一多媒体资源的评分的信息作为该任一多媒体资源的评分信息。任一多媒体资源对应的交互对象的数量可能为一个，也可能为多个，本申请实施例对此不加以限定。获取各个交互对象分别对该任一多媒体资源的评分的过程的原理相同，本申请实施例以获取任一交互对象对该任一多媒体资源的评分的过程为例进行说明。

示例性地，任一交互对象对该任一多媒体资源的评分用于指示该任一交互对象对该任一多媒体资源的偏好程度。示例性地，任一交互对象对该任一多媒体资源的评分越高，说明该任一交互对象对该任一多媒体资源的偏好程度越高；该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分越低，说明该任一交互对象对该任一多媒体资源的偏好程度越低。

在示例性实施例中，获取任一交互对象对该任一多媒体资源的评分的过程包括：基于该任一交互对象对该任一多媒体资源执行过的交互行为，获取该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分。

在示例性实施例中，基于该任一交互对象对该任一多媒体资源执行过的交互行为，获取该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分的实现方式包括：确定该任一交互对象对该任一多媒体资源执行过的各个交互行为分别对应的子评分，基于各个交互行为分别对应的子评分，获取该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分。示例性地，确定各个交互行为分别对应的子评分的过程可以是指将各个交互行为分数化的过程。

示例性地，该任一交互对象对该任一多媒体资源执行过的各个交互行为是候选交互行为中的一个或多个交互行为，候选交互行为中的每个交互行为均具有各自的子评分确定方式，各个交互行为分别对应的子评分能够根据各个交互行为分别对应的子评分确定方式确定。

候选交互行为中的每个交互行为具有的子评分确定方式根据经验设置，或者根据实际的应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。示例性地，每个交互行为具有的子评分确定方式与每个交互行为的类型有关。示例性地，打分这一交互行为对应的子评分确定方式为将打分的分数作为打分这一交互行为对应的子评分。示例性地，对于除打分这一交互行为外的其他交互行为，如，点赞、评论、分享、收藏等，每个交互行为对应的子评分的确定计算方式为：确定每个交互行为对应的偏好程度，将根据每个交互行为对应的偏好程度在偏好程度与子评分的对应关系中查找到的子评分作为每个交互行为对应的子评分。偏好程度与子评分的对应关系根据经验设置，示例性地，偏好程度越高，子评分越高。

示例性地，确定每个交互行为对应的偏好程度的方式与交互行为的类型有关，例如，对于点赞、分享以及收藏等固定模式的交互行为而言，交互行为对应的偏好程度为预先设置的默认的偏好程度。对于评论等非固定模式的交互行为而言，交互行为对应的偏好程度通过对交互行为的个性化内容（如，评论内容）进行分析得到。

根据任一交互对象对该任一多媒体资源执行过的各个交互行为分别对应的子评分确定方式，能够确定各个交互行为分别对应的子评分。在确定各个交互行为分别对应的子评分后，基于各个交互行为分别对应的子评分，获取该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分。

示例性地，基于各个交互行为分别对应的子评分，获取该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分的方式可以包括：将各个交互行为分别对应的子评分之和作为该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分。

示例性地，基于各个交互行为分别对应的子评分，获取该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分的方式可以包括：基于各个交互行为分别对应的权重，对各个交互行为分别对应的子评分进行加权求和，得到该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分。各个交互行为分别对应的权重根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。

以上所述基于该任一交互对象对该任一多媒体资源执行过的交互行为，获取该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分的实现方式仅为一种示例性描述，本申请实施例并不局限于此。在一些实施例中，基于该任一交互对象对该任一多媒体资源执行过的交互行为，获取该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分的实现方式还可以包括：若该任一交互对象对该任一多媒体资源执行过的交互行为中包括打分行为，则将打分的分数作为该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分；若该任一交互对象对该任一多媒体资源执行过的交互行为中不包括打分行为，则将各个交互行为输入分数化模型，将分数化模型输出的评分作为该任一交互对象对该任一多媒体资源的评分。示例性地，分数化模型可以利用交互行为样本和评分标签进行监督训练得到，每个交互行为样本为一个或多个交互行为的集合。

参考获取任一交互对象对该任一多媒体资源的评分的方式能够获取该任一多媒体资源对应的各个交互对象分别对该任一多媒体资源的评分。在获取各个交互对象分别对该任一多媒体资源的评分后，将包括各个交互对象分别对该任一多媒体资源的评分的信息作为该任一多媒体资源的评分信息。本申请实施例对该任一多媒体资源的评分信息的表示形式不加以限定。示例性地，该任一多媒体资源的评分信息可以是指该各个交互对象分别对该任一多媒体资源的评分构成的矩阵。

示例性地，该任一多媒体资源的评分信息可以是指各个交互对象分别对该任一多媒体资源的评分按照各个交互对象的排列顺序依次排列构成的序列。示例性地，各个交互对象的排列顺序根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定，示例性地，各个交互对象的排列顺序为各个交互对象的账号注册时间从前到后的顺序，或者，各个交互对象的排列顺序为各个交互对象的对象标识值从小到大或从大到小的顺序等。其中，任一交互对象的对象标识值用于唯一标识该任一交互对象。

示例性地，以至少两个多媒体资源的数量为M个，第t个多媒体资源对应的交互对象的数量为N个为例，第t个多媒体资源的评分信息可以表示为[r_t1,r_t2,…,r_tN]，其中，r_t2表示在各个交互对象的排列顺序中排在第2位的交互对象对该第t个多媒体资源的评分。示例性地，至少两个多媒体资源的评分信息可以表示为：{id_t: [r_t1,r_t2,…,r_tN] | t=1,2,…,M}，其中，id_t表示第t个多媒体资源。其中，M为不小于2的整数，t为不小于1且不大于M的整数，N为不小于1的整数。

参考获取任一多媒体资源的评分信息的实现方式，能够获取至少两个多媒体资源的评分信息。示例性地，至少两个多媒体资源的评分信息还可以由服务器预先根据交互对象与多媒体资源之间的交互情况获取得到并存储，此种情况下，若计算机设备为服务器，则服务器可以在需要获取至少两个多媒体资源的目标分组结果时，从存储中提取至少两个多媒体资源的评分信息；若计算机设备为终端，则终端可以在需要获取至少两个多媒体资源的目标分组结果时，通过与服务器进行网络通信，获取服务器发送的至少两个多媒体资源的评分信息。

在示例性实施例中，交互对象对多媒体资源执行的交互行为由交互对象的终端采集得到。示例性地，交互对象的终端在采集交互对象对多媒体资源执行的交互行为之前，会显示交互行为采集授权框，该交互行为采集授权框中包括提示信息、同意授权选项和拒绝授权选项，其中，提示信息用于询问交互对象是否同意授权采集交互行为。在获取到交互行为采集授权框中的同意授权选项的触发操作后，再采集交互对象对多媒体资源执行的交互行为。若获取到交互行为采集授权框中的拒绝授权选项的触发操作后，则无法采集交互对象对多媒体资源执行的交互行为，对于无法采集交互对象对多媒体资源执行的交互行为的情况，认为交互对象未对多媒体资源进行过交互。

示例性地，对于同一交互对象而言，可以在一次授权下获取交互对象对多个多媒体资源执行的交互行为，也可以在每次获取交互对象对一个多媒体资源执行的交互行为之前均执行授权流程，本申请实施例对此不加以限定。

在步骤202中，获取至少两个候选分组结果，任一候选分组结果包括对至少两个多媒体资源进行分组后得到的至少两个多媒体资源组。

至少两个候选分组结果为待衡量组间评分差异的分组结果，任一候选分组结果包括对至少两个多媒体资源进行分组后得到的至少两个多媒体资源组。也就是说，每个候选分组结果均为对至少两个多媒体资源进行分组后的一个结果，且每个候选分组结果包括至少两个多媒体资源组。需要说明的是，多媒体资源组是指由一个或多个多媒体资源构成的组。由于每个候选分组结果均是对至少两个多媒体资源进行分组后得到的结果，所以每个候选分组结果包括的不同多媒体资源组中的多媒体资源之间无交叉，且每个候选分组结果包括的各个多媒体资源组中的多媒体资源的集合为该至少两个多媒体资源。

本申请实施例对每个候选分组结果包括的多媒体资源组的数量不加以限定，不同候选分组结果包括的多媒体资源组的数量可以相同，也可以不同。对于不同候选分组结果包括的多媒体资源组的数量相同的情况，该不同候选分组结果包括的相同数量的多媒体资源组中的多媒体资源的分布情况不同。示例性地，任一候选分组结果包括的不同多媒体资源组中的多媒体资源的数量可能相同，也可能不同，本申请实施例对此不加以限定。

本申请实施例对获取至少两个候选分组结果的方式不加以限定。示例性地，计算机设备可以自行获取至少两个候选分组结果。示例性地，计算机设备可以接收人工确定并上传的至少两个候选分组结果。

在一种可能实现方式中，计算机设备获取至少两个候选分组结果的过程包括：确定至少一个分组数量；对于至少一个分组数量中的任一分组数量，在任一分组数量下对至少两个多媒体资源进行分组，得到任一分组数量对应的至少一个分组结果；将至少一个分组数量对应的各个分组结果作为该至少两个候选分组结果。其中，任一分组数量对应的任一分组结果包括任一分组数量个多媒体资源组。

至少一个分组数量用于对至少两个候选分组结果包括的多媒体资源组的数量进行限定。至少一个分组数量可以由技术人员设定并上传至计算机设备，也可以由计算机设备自行生成等，本申请实施例对此不加以限定。示例性地，每个分组数量均为不小于2且不大于M的整数。示例性地，每个分组数量还可以均为不小于2且不大于（M-1）的整数，以保证任一分组数量对应的任一分组结果包括的多媒体资源组中至少存在一个多媒体资源组中有2个及以上数量个多媒体资源。其中，M为至少两个多媒体资源的数量，M为不小于2的整数。

示例性地，每个分组数量还可以均为不小于2且不大于分组数量阈值的整数，分组数量阈值小于M，通过设置分组数量阈值，能够避免候选分组结果中包括数量过多的多媒体资源组。分组数量阈值根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定，示例性地，分组数量阈值为10，则至少一个分组数量包括2、3、4、5、6、7、8、9、10中的一个或多个数量。

在确定至少一个分组数量后，能够获取每个分组数量分别对应的至少一个分组结果。获取每个分组数量分别对应的至少一个分组结果的实现方式的原理相同，本申请实施例以获取任一分组数量对应的至少一个分组结果的过程为例进行说明。

获取任一分组数量对应的至少一个分组结果的过程包括：在任一分组数量下对至少两个多媒体资源进行分组，得到该任一分组数量对应的至少一个分组结果。其中，任一数量对应的任一分组结果包括该任一分组数量个多媒体资源组。需要说明的是，任一分组数量对应的不同的分组结果虽然都包括该任一分组数量个多媒体资源组，但不同分组结果包括的该任一分组数量个多媒体资源组中的多媒体资源的分布情况不同。

例如，假设至少两个多媒体资源的数量为5，分别为A、B、C、D、E，假设任一分组数量为2，则该任一分组数量对应的分组结果可以包括：{(A,B)；(C,D,E)}、{(A,C)；(B,D,E)}、{(A,D)；(B,C,E)}、{(A,E)；(B,C,D)}等。以{(A,B)；(C,D,E)}为例进行说明：(A,B)表示A和B构成的多媒体资源组，(C,D,E)表示C、D和E构成的多媒体资源组，{(A,B)；(C,D,E)}表示包括(A,B)和(C,D,E)这两个多媒体资源组的分组结果。当然，在至少两个多媒体资源分别为A、B、C、D、E，任一分组数量为2的情况下，该任一分组数量对应的分组结果还可以为其他分组结果，在此不再一一赘述。

在任一分组数量下对至少两个多媒体资源进行分组的实现方式可以由技术人员设定，也可以由计算机设备自行设定，本申请实施例对此不加以限定。示例性地，对于在任一分组数量下对至少两个多媒体资源进行分组的实现方式由技术人员设定的情况，技术人员能够将用于指示在任一分组数量下对至少两个多媒体资源进行分组的实现方式的程序代码或文件等上传至计算机设备，以使计算机设备得知通过什么样的方式在任一分组数量下对至少两个多媒体资源进行分组。

示例性地，在任一分组数量下对至少两个多媒体资源进行分组，得到任一分组数量对应的至少一个分组结果的实现方式包括：在任一分组数量下对至少两个多媒体资源进行分组，得到包括该任一分组数量个多媒体资源组的全部分组结果，将得到的分组结果作为任一分组数量对应的至少一个分组结果。

示例性地，任一分组数量为K，K为不小于2且不大于至少两个多媒体资源的数量的整数，K对应的任一分组结果包括K个多媒体资源组。示例性地，在任一分组数量下对至少两个多媒体资源进行分组，得到任一分组数量对应的至少一个分组结果的过程可以包括如下步骤A至步骤C。

步骤A：获取K对应的第一个分组结果，第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组分别包括至少两个多媒体资源中的一个多媒体资源。

在步骤A至步骤C提供的方式下，获取K对应的至少一个分组结果的过程通过依次获取K对应的第一个分组结果、K对应的第二个分组结果，……，K对应的最后一个分组结果实现。其中，K对应的第h个分组结果是基于K对应的第（h-1）个分组结果获取的。其中，h为不小于2且不大于K对应的至少一个分组结果的数量的整数。

由于K对应的任一分组结果包括K个多媒体资源组，所以获取K对应的第一分组结果的过程即为获取K对应的第一分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组和第K个多媒体资源组的过程。本申请实施例对获取K对应的第一分组结果的实现方式不加以限定，只要保证K对应的第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组分别包括至少两个多媒体资源中的一个多媒体资源即可。由于K对应的第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组分别包括至少两个多媒体资源中的一个多媒体资源，所以K对应的第一个分组结果中的第K个多媒体资源组包括至少两个多媒体资源中未处于K对应的第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组中的多媒体资源。

示例性地，获取K对应的第一分组结果的实现方式包括：从至少两个多媒体资源中选取一个多媒体资源组构成第一个分组结果中的第1个多媒体资源组，从未被选取的多媒体资源中选取一个多媒体资源构成第一个分组结果中的第2个多媒体资源组，以此类推，直至得到第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组，由至少两个多媒体资源中未处于第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组中的多媒体资源构成第一个分组结果中的第K个多媒体资源组。

本申请实施例对从多个多媒体资源（如，至少两个多媒体资源，或者从未被选取的多媒体资源）中选取一个多媒体资源的实现方式不加以限定。示例性地，可以从多个多媒体资源中随机选取一个多媒体资源，以增强分组的随机性，提高分组效果，增强分组推荐所依据的多媒体资源推荐模型的泛化能力。

示例性地，还可以从多个多媒体资源中根据选取规则选取一个多媒体资源。选取规则根据经验设置，或者根据实际的应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。示例性地，选取规则是指选取评分信息中的各个评分的平均值最高的一个多媒体资源。示例性地，选取规则是指选取评分信息中的各个评分的平均值最低的一个多媒体资源。示例性地，选取规则是指选取资源标识满足条件的一个多媒体资源。当然，选取规则还可以为其他规则，此处不再一一列举。

在获取K对应的第一个分组结果后，判断第一个分组结果中的第K个多媒体资源组是否满足参考条件，若第一个分组结果中的第K个多媒体资源组不满足参考条件，则将第一个分组结果作为K对应的最后一个分组结果，至此，完成获取K对应的至少一个分组结果的过程。若第一个分组结果中的第K个多媒体资源组满足参考条件，执行步骤B。

示例性地，判断第一个分组结果中的第K个多媒体资源组是否满足参考条件的方式包括：响应于第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中的多媒体资源的数量不小于目标数量与（K-1）之和，确定第一个分组结果中的第K个多媒体资源组满足参考条件；响应于第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中的多媒体资源的数量小于目标数量与（K-1）之和，确定第一个分组结果中的第K个多媒体资源组不满足参考条件。目标数量根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定，示例性地，目标数量为1，或者，目标数量为2等。

步骤B：响应于第一个分组结果中的第K个多媒体资源组满足参考条件，从第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中选取（K-1）个多媒体资源分别添加到第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组中，得到更新后的K个多媒体资源组，将更新后的K个多媒体资源组构成的分组结果作为K对应的第二个分组结果。

若第一个分组结果中的第K个多媒体资源组满足参考条件，则需要在第一个分组结果的基础上获取K对应的第二个分组结果。在第一个分组结果的基础上获取K对应的第二个分组结果的过程包括：从第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中选取（K-1）个多媒体资源分别添加到第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组中，得到更新后的K个多媒体资源组，将更新后的K个多媒体资源组构成的分组结果作为K对应的第二个分组结果。

示例性地，从第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中选取（K-1）个多媒体资源分别添加到第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组中的实现过程包括：从第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中的多媒体资源中选取一个多媒体资源添加到第一个分组结果中的第1个多媒体资源组中，从第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中的未被选取的多媒体资源中选取一个多媒体资源添加到第一个分组结果中的第2个多媒体资源组中，以此类推，直至完成从第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中选取（K-1）个多媒体资源分别添加到第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组的过程。

在完成从第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中选取（K-1）个多媒体资源分别添加到第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组的过程后，能够得到更新后的K个多媒体资源组，然后将更新后的K个多媒体资源组构成的分组结果作为K对应的第二个分组结果。此种方式下，对于前（K-1）个多媒体资源组而言，更新后的多媒体资源组比更新前的多媒体资源组中增加了一个多媒体资源；对于第K个多媒体资源组而言，更新后的多媒体资源组比更新前的多媒体资源组中减少了（K-1）个多媒体资源。

步骤C：响应于第二个分组结果中的第K个多媒体资源组不满足参考条件，将第二个分组结果作为K对应的最后一个分组结果。

在获取K对应的第二个分组结果后，判断第二个分组结果中的第K个多媒体资源组是否满足参考条件，若第二个分组结果中的第K个多媒体资源组不满足参考条件，则将第二个分组结果作为K对应的最后一个分组结果，至此，完成获取K对应的至少一个分组结果的过程。

若第二个分组结果中的第K个多媒体资源组满足参考条件，则参考步骤B的方式继续获取K对应的第三个分组结果，判断第三个分组结果中的第K个多媒体资源组满足参考条件。若第三个分组结果中的第K个多媒体资源组不满足参考条件，则将第三个分组结果作为K对应的最后一个分组结果，至此，完成获取K对应的至少一个分组结果的过程。若第三个分组结果中的第K个多媒体资源组满足参考条件，则参考步骤B的方式继续K对应的第四个分组结果，以此类推，直至得到K对应的最后一个分组结果，完成获取K对应的至少一个分组结果的过程。

需要说明的是，以上所述在任一分组数量下对至少两个多媒体资源进行分组，得到任一分组数量对应的至少一个分组结果的实现方式均为示例性描述，本申请实施例并不局限于此，还可以根据其他方式获取任一分组数量对应的至少一个分组结果，此处不再一一列举。

参考获取任一分组数量对应的至少一个分组结果的实现方式，能够获取至少一个分组数量分别对应的分组结果，然后将至少一个分组数量对应的各个分组结果作为至少两个候选分组结果。

在示例性实施例中，获取至少一个分组数量对应的各个分组结果的过程可以采样分布式计算方案，以提高计算效率，缩短计算时间。

在步骤203中，基于至少两个多媒体资源的评分信息，确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，任一候选分组结果对应的组间评分差异用于衡量该任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的差异。

在获取至少两个多媒体资源的评分信息以及至少两个候选分组结果后，基于至少两个多媒体资源的评分信息，确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，以便于根据至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果。

示例性地，基于至少两个多媒体资源的评分信息，确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异是指基于至少两个多媒体资源的评分信息，分别确定每个候选分组结果对应的组间评分差异。也就是说，每个候选分组结果对应的组间评分差异均是基于至少两个多媒体资源的评分信息确定的。基于至少两个多媒体资源的评分信息，确定每个候选分组结果对应的组间评分差异的实现方式的原理相同，本申请实施例以基于至少两个多媒体资源的评分信息，确定任一候选分组结果对应的组间评分差异的实现方式为例进行介绍。

任一候选分组结果对应的组间评分差异用于衡量该任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的差异。示例性地，任一候选分组结果对应的组间评分差异越大，说明该任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的差异越大；任一候选分组结果对应的组间评分差异越小，说明该任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的差异越小。示例性地，任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的差异越大，说明该任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的分离程度越大，也即说明该任一候选分组结果的分组效果越好。

在示例性实施例中，基于至少两个多媒体资源的评分信息，确定任一候选分组结果对应的组间评分差异的实现方式包括：基于任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异，确定任一候选分组结果对应的组间评分差异；其中，任一候选分组结果中的任一多媒体资源组对应的第一评分差异为任一多媒体资源组对应的组内平均评分与总体平均评分之间的差异，组内平均评分基于任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息确定，总体平均评分基于至少两个多媒体资源的评分信息确定。

示例性地，基于任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息确定该任一多媒体资源组对应的组内平均评分的方式为：将该任一多媒体资源组中的任一多媒体资源的评分信息中的评分之和作为该任一多媒体资源的总评分，将该任一多媒体资源组中的各个多媒体资源的总评分之和作为该任一多媒体资源组的总评分，将该任一多媒体资源组的总评分与第一目标数值的比值作为该任一多媒体资源组对应的组内平均评分。其中，第一目标数值基于该任一多媒体资源组对应的交互对象总数量确定，任一多媒体资源组对应的交互对象总数量是指该任一多媒体资源组中的各个多媒体资源分别对应的交互对象的数量之和。

示例性地，第一目标数值可以是指该任一多媒体资源组对应的交互对象总数量；第一目标数值还可以是指该任一多媒体资源组对应的交互对象总数量与第一值的差值，第一值根据经验设置，例如，第一值为1。

示例性地，任一候选分组结果中的任一多媒体资源组对应的组内平均评分基于公式1计算得到：

（公式1）

其中，

表示任一候选分组结果中的第l个多媒体资源组对应的组内平均评分；n _i 表示第l个多媒体资源组中的第i个多媒体资源对应的交互对象的数量；n _l 表示第l个多媒体资源组中的多媒体资源的数量；

表示第l个多媒体资源组中的第i个多媒体资源对应的第j个交互对象对该第i个多媒体资源的评分；

表示第l个多媒体资源组中的第i个多媒体资源的总评分；

表示第l个多媒体资源组的总评分；

表示该第l个多媒体资源组对应的交互对象总数量；

表示第一目标数值。

在公式1中，n _i 为不小于1的整数；n _l 为不小于1的整数；l为不小于1且不大于该任一候选分组结果中的多媒体资源组的数量的整数；i为不小于1且不大于n _l 的整数；j为不小于1且不大于n _i 的整数。

示例性地，基于至少两个多媒体资源的评分信息确定总体平均评分的方式为：将该至少两个多媒体资源中的任一多媒体资源的评分信息中的评分之和作为该任一多媒体资源的总评分，将该至少两个多媒体资源的总评分之和与第二目标数值的比值作为总体平均评分。其中，第二目标数值基于该至少两个多媒体资源对应的交互对象的数量之和确定。

示例性地，第二目标数值可以是指该至少两个多媒体资源对应的交互对象的数量之和；第二目标数值还可以是指该至少两个多媒体资源对应的交互对象的数量之和与第二值的差值，第二值根据经验设置，例如，第二值为1。

示例性地，总体平均评分基于公式2计算得到：

（公式2）

其中，

表示总体平均评分；k表示任一候选分组结果中的多媒体资源组的数量，k为不小于1的整数；

表示至少两个多媒体资源的总评分之和；

表示至少两个多媒体资源对应的交互对象的数量之和；

表示第二目标数值。其他参数的含义参见公式1。

在确定任一多媒体资源组对应的组内平均评分和总体平均评分之后，将该任一多媒体资源组对应的组内平均评分与总体平均评分之间的差异作为该任一多媒体资源组对应的第一评分差异。本申请实施例对衡量任一多媒体资源组对应的组内平均评分与总体平均评分之间的差异的方式不加以限定。示例性地，可以将任一多媒体资源组对应的组内平均评分与总体平均评分的差值的绝对值作为该任一多媒体资源组对应的组内平均评分与总体平均评分之间的差异。示例性地，还可以将任一多媒体资源组对应的组内平均评分与总体平均评分的差值的平方值作为该任一多媒体资源组对应的组内平均评分与总体平均评分之间的差异。

参考确定任一多媒体资源组对应的第一评分差异的方式，能够确定出任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异，在确定出任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异后，基于任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异，确定该任一候选分组结果对应的组间评分差异。

在示例性实施例中，基于任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异，确定该任一候选分组结果对应的组间评分差异的过程包括：对于任一候选分组结果中的任一多媒体资源组，将任一多媒体资源组对应的第一评分差异与任一多媒体资源组中的多媒体资源的数量的乘积，作为任一多媒体资源组对应的第二评分差异；将汇总评分差异与参考数值的比值作为任一候选分组结果对应的组间评分差异，汇总评分差异为任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第二评分差异之和，参考数值基于任一候选分组结果中的多媒体资源组确定。

示例性地，参考数值可以为任一候选分组结果中的多媒体资源组的数量。示例性地，参考数值还可以为任一候选分组结果中的多媒体资源组的数量与第三值的差值。第三值根据经验设置，例如，第三值为1。

示例性地，任一候选分组结果对应的组间评分差异可以基于公式3计算得到：

（公式3）

其中，

表示包括k个多媒体资源组的任一候选分组结果对应的组间评分差异；k表示任一候选分组结果中的多媒体资源组的数量，k为不小于1的整数；k-1表示参考数值；

表示任一候选分组结果中的第l（l为不小于1且不大于k的整数）个多媒体资源组对应的组内平均评分；

表示总体平均评分；

表示第l个多媒体资源组对应的第一评分差异；n _l 表示第l个多媒体资源组中的多媒体资源的数量；

表示第l个多媒体资源组对应的第二评分差异；

表示汇总评分差异。示例性地，基于公式3计算组间评分方差的方法可视为基于方差的无偏估计理论确定的方法。

需要说明的是，以上所述基于任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异，确定该任一候选分组结果对应的组间评分差异的过程仅为一种示例性描述，本申请实施例并不局限于此。

示例性地，基于任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异，确定该任一候选分组结果对应的组间评分差异的过程还可以包括：将任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异之和作为该任一候选分组结果对应的组间评分差异。

示例性地，基于任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异，确定该任一候选分组结果对应的组间评分差异的过程还可以包括：将任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异之和与第三目标数值的比值作为该任一候选分组结果对应的组间评分差异。第三目标数值可以为该任一候选分组结果中的多媒体资源组的数量，也可以为该任一候选分组结果中的多媒体资源组的数量与第四值的差值，第四值根据经验设置，例如，第四值为1。

参考上述确定任一候选分组结果对应的组间评分差异的方式，能够确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异。需要说明的是，本申请实施例对确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异的时机不加以限定。示例性地，每获取一个候选分组结果，则确定该候选分组结果对应的组间评分差异，直至确定该至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异。示例性地，在获取该至少两个候选分组结果后，再确定该至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异。

在示例性实施例中，确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异的过程可以并发执行，以缩短确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异的时间，提高确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异的效率。示例性地，确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异的过程并发执行可以是指在同一时刻并发确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，也可以是指分批次并发确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，每个批次至少并发确定两个候选分组结果分别对应的组间评分差异。

示例性地，假设至少两个多媒体资源的数量为M（K为不小于2的整数），任一分组数量K=2，则获取K对应的至少一个分组结果及其对应的组间评分差异的过程包括：从M个多媒体资源中随机选取一个多媒体资源构成第1个多媒体资源组，由剩余的（M-1）个多媒体资源构成第2个多媒体资源组，将此时获取的第1个多媒体资源组和第2个多媒体资源组构成的分组结果作为2对应的第一个分组结果，确定2对应的第一个分组结果对应的组间评分差异。

响应于第一分组结果中的第2个多媒体资源组中的多媒体资源的数量不小于2，在第一分组结果中的第2个多媒体资源组中的（M-1）个多媒体资源中随机选取一个多媒体资源添加到第一分组结果中的第1个多媒体资源组中，得到更新后的第1个多媒体资源组和更新后的第2个多媒体资源组，其中，更新后的第2个多媒体资源组中包括（M-2）个多媒体资源，将此时获取的更新后的第1个多媒体资源组和更新后的第2个多媒体资源组构成的分组结果作为2对应的第二个分组结果，确定2对应的第二个分组结果对应的组间评分差异。以此类推，迭代获取2对应的各个分组结果以及确定2对应的各个分组结果分别对应的组间评分差异，直至得到2对应的至少一个分组结果以及2对应的至少一个分组结果分别对应的组间评分差异。示例性地，2对应的至少一个分组结果分别对应的组间评分差异可以构成在2下得到的组间评分差异序列。

示例性地，假设至少两个多媒体资源的数量为M（K为不小于2的整数），任一分组数量K=3，则获取K对应的至少一个分组结果及其对应的组间评分差异的过程包括：从M个多媒体资源中随机选取一个多媒体资源构成第1个多媒体资源组，在剩余的（M-1）个多媒体资源中随机选取一个多媒体资源构成第2个多媒体资源组，由剩余的（M-2）个多媒体资源构成第3个多媒体资源组，将此时获取的第1个多媒体资源组、第2个多媒体资源组和第3个多媒体资源组构成的分组结果作为3对应的第一个分组结果，确定3对应的第一个分组结果对应的组间评分差异。

响应于第一分组结果中的第3个多媒体资源组中的多媒体资源的数量不小于3，在第一分组结果中的第3个多媒体资源组中的（M-2）个多媒体资源中随机选取一个多媒体资源添加到第一分组结果中的第1个多媒体资源组中，在剩余的（M-3）个多媒体资源中随机选取一个多媒体资源添加到第一分组结果中的第2个多媒体资源组中，得到更新后的第1个多媒体资源组、更新后的第2个多媒体资源组和更新后的第3个多媒体资源组，其中，更新后的第3个多媒体资源组中包括（M-4）个多媒体资源，将此时获取的更新后的第1个多媒体资源组、更新后的第2个多媒体资源组和更新后的第3个多媒体资源组构成的分组结果作为3对应的第二个分组结果，确定3对应的第二个分组结果对应的组间评分差异。以此类推，迭代获取3对应的各个分组结果以及确定3对应的各个分组结果分别对应的组间评分差异，直至得到3对应的至少一个分组结果以及3对应的至少一个分组结果分别对应的组间评分差异。示例性地，3对应的至少一个分组结果分别对应的组间评分差异可以构成在3下得到的组间评分差异序列。

在示例性实施例中，获取任一分组数量对应的至少一个分组结果分别对应的组间评分差异的过程可以通过迭代计算得到，根据不同分组数量进行组间评分差异的迭代计算，能够充分计算各个多媒体资源在不同分组数量下的组间评分差异，能够有效找到组间评分差异较大的分组结果。

在示例性实施例中，对于至少两个候选分组结果为至少一个分组数量对应的各个分组结果的情况，在获取至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异的过程中，获取不同分组数量对应的分组结果对应的组间评分差异的过程可以并发执行，以提高效率。

在步骤204中，在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果。

在获取至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异后，能够基于至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，在至少两个候选分组结果中确定出组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果，进而在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果。目标分组结果为至少两个多媒体资源的实现分组推荐所依据的分组结果。

组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果为组间评分差异较大的候选分组结果，由于组间评分差异越大，说明候选分组结果中的各个多媒体资源组在评分方面的差异越大，也即说明候选分组结果中的各个多媒体资源组在评分方面的分离程度越大，候选分组结果的分组效果越好，所以，在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中确定出的目标分组结果中的各个多媒体资源组在评分方面具有较大的差异，也即在评分方面具有较大的分离程度，目标分组结果的分组效果较好。

由于目标分组结果中的各个多媒体资源组在评分方面具有较大的差异，所以目标分组结果中包括评分较高的多媒体资源组以及评分较低的多媒体资源组，根据此种目标分组结果为交互对象进行分组推荐，可以从目标分组结果中的评分较高的多媒体资源组中为交互对象推荐较多的多媒体资源，从评分较低的多媒体资源组中为交互对象推荐较少的多媒体资源，从而提高在评分方面的推荐灵活性，推荐效果较好，有利于提高人机交互率。

示例性地，差异阈值可以为根据经验设置的某一固定阈值，也可以为根据至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异的具体情况确定的阈值，本申请实施例对此不加以限定。示例性地，以差异阈值为根据至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异的具体情况确定的阈值为例，差异阈值可以是指至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异中的第Q大的组间评分差异。Q为不小于1且小于至少两个候选分组结果的数量的整数。

Q的取值可以根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。示例性地，Q的取值可以为1，也可以为2，还可以为3等。示例性地，当Q的取值为1时，差异阈值是指至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异中的最大组间评分差异。

在确定出组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果后，在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果。组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果的数量可能为一个，也可能为多个，这与至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异以及差异阈值的具体情况有关，本申请实施例对此不加以限定。

在示例性实施例中，若组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果的数量为一个，则在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果的实现方式为：将该一个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果作为至少两个多媒体资源的目标分组结果。

示例性地，对于差异阈值为至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异中的最大组间评分差异的情况，组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果是指最大组间评分差异对应的候选分组结果，也即组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果的数量为一个，此时，将该最大组间评分差异对应的候选分组结果作为至少两个多媒体资源的目标分组结果。也就是说，至少两个多媒体资源的目标分组结果为最大组间评分差异对应的候选分组结果。

在示例性实施例中，若组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果的数量为至少两个，则在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果的过程是指在至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果。示例性地，在至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果的实现方式可以根据经验设置，也可以根据实际的应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。

示例性地，在至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果的实现方式可以包括：在至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中随机选取一个候选分组结果作为至少两个多媒体资源的目标分组结果。

示例性地，在至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果的实现方式还可以包括：将至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中的包括的多媒体资源组的数量满足数量约束条件的候选分组结果作为参考分组结果，在参考分组结果中确定至少两个多媒体资源的目标分组结果。

示例性地，数量约束条件根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，示例性地，数量约束条件可以是指数量最多，也可以是指数量最少，还可以是指数量为参考数量等。需要说明的是，参考分组结果的数量可能为一个或多个，若参考分组结果的数量为一个，则直接将该一个参考分组结果作为目标分组结果；若参考分组结果的数量为多个，则可以从多个参考分组结果中选取一个参考分组结果作为目标分组结果。

在示例性实施例中，在至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果的实现方式还可以包括：确定至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果分别对应的衡量指标，将至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中衡量指标最小的候选分组结果作为目标分组结果。

其中，第一候选分组结果对应的衡量指标为该第一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的组内评分差异的平均值，第一多媒体资源组对应的组内评分差异用于衡量第一多媒体资源组中的多媒体资源在评分方面的差异，第一候选分组结果为至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中的任一候选分组结果，第一多媒体资源组为第一候选分组结果中的任一多媒体资源组。

确定每个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果对应的衡量指标的实现方式的原理相同，本申请实施例以确定第一候选分组结果对应的衡量指标的实现方式为例进行说明，其中，第一候选分组结果为至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中的任一候选分组结果。第一候选分组结果对应的衡量指标为该第一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的组内评分差异的平均值，所以，在确定第一候选分组结果对应的衡量指标时，需要确定该第一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的组内评分差异。

确定该第一候选分组结果中的每个多媒体资源组对应的组内评分差异的实现方式的原理相同，本申请实施例以确定第一多媒体资源组对应的组内评分差异的实现方式为例进行说明。其中，第一多媒体资源组为该第一候选分组结果中的任一多媒体资源组。

第一多媒体资源组对应的组内评分差异用于衡量第一多媒体资源组中的多媒体资源在评分方面的差异。第一多媒体资源组分别对应的组内评分差异越小，说明该第一多媒体资源组中的多媒体资源在评分方面的差异越小，也说明第一多媒体资源组中的多媒体资源在评分方面越接近，也说明该第一多媒体资源组的可靠性越高。

示例性地，确定第一多媒体资源组对应的组内评分差异的实现方式包括：将第一多媒体资源组对应的评分差异与指定数量的比值作为第一多媒体资源组对应的组内评分差异。其中，第一多媒体资源组对应的评分差异是指第一多媒体资源组中的各个多媒体资源对应的评分差异之和；第一多媒体资源组中的任一多媒体资源对应的评分差异是指第一多媒体资源组中的任一多媒体资源的评分信息中的评分的平均值与第一多媒体资源组对应的组内平均评分之间的差异；第一多媒体资源组对应的组内平均评分基于第一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息确定；指定数量基于第一多媒体资源组中的多媒体资源的数量确定。

示例性地，第一多媒体资源组对应的组内平均评分的获取原理与在确定任一候选分组对应的组间评分差异的过程中所利用的任一候选分组结果中的任一多媒体资源组对应的组内平均评分的获取原理相同，此处不再赘述。

示例性地，第一多媒体资源组中的任一多媒体资源的评分信息中的评分的平均值是指第一多媒体资源组中的任一多媒体资源的评分信息中的评分之和与第三目标数值的比值。第三目标数值基于第一多媒体资源组中的任一多媒体资源对应的交互对象的数量确定，示例性地，第三目标数值可以是指第一多媒体资源组中的任一多媒体资源对应的交互对象的数量，也可以是指第一多媒体资源组中的任一多媒体资源对应的交互对象的数量与第五值的差值，第五值根据经验设置，例如，第五值为1。

本申请实施例对第一多媒体资源组中的任一多媒体资源的评分信息中的评分的平均值与第一多媒体资源组对应的组内平均评分之间的差异的衡量方式不加以限定。示例性地，第一多媒体资源组中的任一多媒体资源的评分信息中的评分的平均值与第一多媒体资源组对应的组内平均评分之间的差异可以是指第一多媒体资源组中的任一多媒体资源的评分信息中的评分的平均值与第一多媒体资源组对应的组内平均评分的差值的绝对值。示例性地，第一多媒体资源组中的任一多媒体资源的评分信息中的评分的平均值与第一多媒体资源组对应的组内平均评分之间的差异可以是指第一多媒体资源组中的任一多媒体资源的评分信息中的评分的平均值与第一多媒体资源组对应的组内平均评分的差值的平方值。

示例性地，指定数量可以是指第一多媒体资源组中的多媒体资源的数量。示例性地，指定数量还可以是指第一多媒体资源组中的多媒体资源的数量与第六值的差值，第六值根据经验设置，例如，第六值为1。

示例性地，假设第一多媒体资源组为第一候选分组结果中的第l个多媒体资源组，l为不小于1且不大于该第一候选分组结果中的多媒体资源组的数量的整数。确定第一多媒体资源组对应的组内评分差异的过程基于公式4实现：

（公式4）

其中，

表示第一多媒体资源组对应的组内评分差异；n _l 表示第一多媒体资源组中的多媒体资源的数量，n _l 为不小于1的整数；

表示指定数量；

表示第一多媒体资源组对应的组内平均评分；r _i 表示第一多媒体资源组中的第i（i为不小于1且不大于n _l 的整数）个多媒体资源的评分信息中的评分的平均值；

表示第一多媒体资源组中的第i个多媒体资源对应的评分差异；

表示第一多媒体资源组对应的评分差异。

示例性地，基于公式3计算组间评分差异以及基于公式4计算组内评分差异的方法可称为方差分析法（Analysis of Variance，ANOVA)。方差分析法又称“变异数分析”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。

参考确定第一多媒体资源组对应的组内评分差异的方式能够确定第一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的组内评分差异。在确定第一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的组内评分差异后，将第一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的组内评分差异的平均值作为该第一候选分组结果对应的衡量指标。

第一候选分组结果对应的衡量指标用于从该第一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的组内评分差异的角度衡量该第一候选分组结果的可靠性。第一候选分组结果对应的衡量指标越小，说明在第一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的组内评分差异的角度下，该第一候选分组结果的可靠性越大。

参考确定第一候选分组结果对应的衡量指标的方式，能够确定至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果分别对应的衡量指标。在确定至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果分别对应的衡量指标后，将至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中的衡量指标最小的候选分组结果作为目标分组结果。

在将至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中的衡量指标最小的候选分组结果作为目标分组结果的方式下，最终确定的目标分组结果不仅包括的多媒体资源组在评分方面的差异较大，且多媒体资源组中的多媒体资源在评分方面的差异较小，目标分组结果的可靠性较高，此种确定目标分组结果的方式有利于进一步提高分组效果。

需要说明的是，以上所述的在至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果的实现方式仅为示例性描述，本申请实施例并不局限于此。示例性地，还可以通过综合考虑组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果包括的多媒体资源组的数量以及对应的衡量指标来确定目标分组结果。

在示例性实施例中，目标分组结果包括至少两个多媒体资源组。在确定目标分组结果后，还包括：响应于目标对象的资源推荐请求，基于目标分组结果中的至少两个多媒体资源组为目标对象推荐多媒体资源。

目标对象是指任一需要计算机设备推荐多媒体资源的交互对象，目标对象的资源推荐请求用于请求计算机设备基于至少两个多媒体资源组为目标对象推荐多媒体资源。

本申请实施例对获取目标对象的资源推荐请求的方式不加以限定。示例性地，获取目标对象的资源推荐请求的方式可以为：响应于目标对象对目标应用程序或目标网页中的资源推荐控件的触发操作，获取目标对象的资源推荐请求。资源推荐控件的形式可以为可触发图标、按钮等。目标应用程序或目标网页是指能够展示从至少两个多媒体资源中推荐的资源的应用程序或网页。

示例性地，获取目标对象的资源推荐请求的方式还可以为：响应于目标对象在目标应用程序或目标网页中的刷新操作，获取目标对象的资源推荐请求。示例性地，获取目标对象的资源推荐请求的方式还可以为：响应于目标对象启动目标应用程序或目标网页，获取目标对象的资源推荐请求。当然，获取目标对象的资源推荐请求的方式还可以为其他方式，在此不再一一赘述。

在示例性实施例中，基于目标分组结果中的至少两个多媒体资源组为目标对象推荐多媒体资源可以是指为目标对象从目标分组结果中的至少两个多媒体资源组中的一个或多个多媒体资源组中推荐匹配的多媒体资源。示例性地，为目标对象从目标分组结果中的至少两个多媒体资源组中的哪个或哪些多媒体资源组中推荐匹配的多媒体资源可以根据目标分组结果中的至少两个多媒体资源的实际情况确定，或者根据目标对象与多媒体资源的历史交互情况灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。在示例性实施例中，可以为目标对象从目标分组结果中的各个多媒体资源组中的分别推荐匹配的多媒体资源。

为目标对象从目标分组结果中的每个多媒体资源组中推荐匹配的多媒体资源的实现方式的原理相同，本申请实施例以为目标对象从目标分组结果中的任一多媒体资源组中推荐匹配的多媒体资源为例进行说明。

示例性地，为目标对象从任一多媒体组中推荐匹配的多媒体资源的实现方式包括：利用协同过滤（Collaborative Filtering，CF）算法，为目标对象从任一多媒体组中推荐匹配的多媒体资源。示例性地，协同过滤算法包括但不限于基于交互对象的协同过滤算法、基于多媒体资源的协同过滤算法以及基于模型的协同过滤算法。

示例性地，利用基于交互对象的协同过滤算法，为目标对象从任一多媒体组中推荐匹配的多媒体资源的过程包括：基于任一多媒体组中的多媒体资源的评分信息，计算各个候选交互对象之间的相似度；根据各个候选交互对象之间的相似度和任一多媒体组中的多媒体资源的评分信息填补候选交互对象-多媒体资源评分矩阵；根据评分矩阵从任一多媒体组中的多媒体资源中选取该目标对象的评分不低于第一评分阈值的多媒体资源，将选取的多媒体资源中满足推荐条件的多媒体资源推荐给目标对象。

示例性地，各个候选交互对象是指登录过目标应用程序或目标网页的全部交互对象，各个候选交互对象包括目标对象。示例性地，候选交互对象-多媒体资源评分矩阵中记录有每个候选交互对象分别对任一多媒体资源组中的各个多媒体资源的评分。第一评分阈值根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。满足推荐条件根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，示例性地，满足推荐条件的多媒体资源是指目标对象未进行过交互的多媒体资源。

示例性地，利用基于多媒体资源的协同过滤算法，为目标对象从任一目标多媒体组中推荐匹配的多媒体资源的过程包括：基于任一多媒体组中的多媒体资源的评分信息，计算任一多媒体组中的各个多媒体资源之间的相似度；根据任一目标多媒体组中的各个多媒体资源之间的相似度和任一多媒体组中的多媒体资源的评分信息填补候选交互对象-多媒体资源评分矩阵；根据评分矩阵从任一多媒体组中的多媒体资源中选取该目标对象的评分不低于第二评分阈值的多媒体资源，将选取的多媒体资源中满足推荐条件的多媒体资源推荐给目标对象。第二评分阈值根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。

示例性地，利用基于模型的协同过滤算法，为目标对象从任一多媒体组中推荐匹配的多媒体资源的过程包括：调用该任一多媒体资源组对应的多媒体资源推荐模型，为目标对象从任一多媒体组中推荐匹配的多媒体资源。任一多媒体资源组对应的多媒体资源推荐模型能够计算目标对象与任一多媒体资源组中的各个多媒体资源的匹配度，然后将匹配度不低于匹配度阈值且满足推荐条件的多媒体资源作为与目标对象匹配的多媒体资源。匹配度阈值根据经验设置，或者根据应用场景灵活调整，本申请实施例对此不加以限定。

示例性地，在调用该任一多媒体资源组对应的多媒体资源推荐模型，为目标对象从任一多媒体组中推荐匹配的多媒体资源之前，还包括：基于目标分组结果中的任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息，构建该任一多媒体资源组对应的多媒体资源推荐模型，该任一多媒体资源组对应的多媒体资源推荐模型用于为目标对象从任一多媒体资源组中推荐匹配的多媒体资源。

本申请实施例对基于目标分组结果中的任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息，构建该任一多媒体资源组对应的多媒体资源推荐模型的方式不加以限定，示例性地，可以利用矩阵分解算法、隐语义算法、SVD（Singular Value Decomposition，奇异值分解）算法等，基于目标分组结果中的任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息，构建该任一多媒体资源组对应的多媒体资源推荐模型。

示例性地，对于目标分组结果包括W（W为不小于1的整数）个多媒体资源组的情况，能够构建出W个多媒体资源组分别对应的多媒体资源推荐模型，该W个多媒体资源组分别对应的多媒体资源推荐模型构成的序列可以记为{CF₁,CF₂,…,CF_W}，其中，CF_W表示第W个多媒体资源组对应的多媒体资源推荐模型。示例性地，W为至少一个分组数量中的某一数量，为不大于数量阈值的数量，在此种情况下需要构建的多媒体资源推荐模型的数量较少，有利于提高多媒体资源推荐模型的泛化性。

本申请实施例提出了一种基于多媒体资源的评分信息的方差分析法，根据交互对象对多媒体资源的评分，从候选分组结果中选取出组间评分差异较大的目标分组结果，此种分组方式充分考虑了交互对象对多媒体资源的评分偏好，能够实现对至少两个多媒体资源的较优分组，通过结合目标分组结果构建多媒体资源推荐模型，能够得到较优的多媒体资源推荐模型，有效提高多媒体资源的推荐效果。

在示例性实施例中，构建多媒体资源推荐模型的过程如图3所示。获取至少两个多媒体资源的评分信息；确定至少一个分组数量；对于任一分组数量，构建与该任一分组数量匹配的组间评分差异计算模型；根据与该任一分组数量匹配的组间评分差异计算模型，迭代计算该任一分组数量对应的分组结果对应的组间评分差异，得到在该任一分组数量下得到的组间评分差异序列。其中，至少一个分组数量可以表示为K=2，K=3以及K=k等。

在获取在各个分组数量下分别得到的组间评分差异序列后，基于在各个分组数量下分别得到的组间评分差异序列构建各个分组数量下的组间评分差异矩阵，示例性地，组间评分差异矩阵可以表示为[2:{MSR};3:{MSR};…;k:{MSR}]，其中，2:{MSR}表示在K=2下得到的组间评分差异序列中的组间评分差异。

根据组间评分差异矩阵，确定最大组间评分差异对应的候选分组结果，将该最大组间评分差异对应的候选分组结果作为目标分组结果；根据目标分组结果和至少两个多媒体资源的评分信息，构建目标分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的多媒体资源推荐模型。示例性地，确定最大组间评分差异对应的候选分组结果的过程可以基于公式

实现，其中，MSR表示组间评分差异矩阵，

表示最大组间评分差异。示例性地，除了确定出最大组间评分差异外，还可以根据公式

确定出最大组间评分差异对应的分组数量W，该分组数量W即为目标分组结果中的多媒体资源组的数量，W为不小于2的整数。

需要说明的是，以上所述基于任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息，构建任一多媒体资源组对应的一个多媒体资源推荐模型为例进行说明，在示例性实施例中，基于任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息，还可以构建任一多媒体资源组对应的多个多媒体资源推荐模型。示例性地，基于任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息，构建任一多媒体资源组对应的多个多媒体资源推荐模型的过程包括：根据分类算法对任一多媒体资源组中的多媒体资源进行分类，基于每类多媒体资源的评分信息，构建每类多媒体资源对应的一个多媒体资源推荐模型。本申请实施例对分类算法不加以限定，示例性地，分类算法可以包括但不限于LR（Logistic Regression，逻辑回归）算法、K近邻算法（K-Nearest Neighbor）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法等。

本申请实施例提供的多媒体资源的分组方法，多媒体资源的分组通过从至少两个候选分组结果中确定目标分组结果实现，目标分组结果是在考虑多媒体资源的评分信息的基础上确定的，分组过程不仅考虑了多媒体资源本身，还考虑了多媒体资源的评分信息，考虑的信息较丰富，有利于提高分组的效果。此外，目标分组结果为组间评分差异较大的分组结果，组间评分差异较大说明目标分组结果中的多媒体资源组在评分方面有较大的差异，根据此种目标分组结果中的多媒体资源组为交互对象推荐多媒体资源，有利于提高在评分方面的推荐灵活性，推荐效果较佳，有利于提高人机交互率。

示例性地，至少两个多媒体资源可以是指至少两首歌曲。示例性地，该至少两首歌曲可以为能够终端安装的应用程序或网页中展示的歌曲。示例性地，该终端可以是指接入车联网的终端，以实现在接入车联网的终端进行歌曲推荐。当然，该终端还可以为其他类型的终端，本申请实施例对此不加以限定。

对于至少两个多媒体资源是指至少两首歌曲的情况，基于本申请实施例提供的多媒体资源的分组方法能够获取至少两首歌曲的目标分组结果。如图4所示，获取至少两首歌曲的目标分组结果的过程包括以下步骤401至步骤404。

在步骤401中，获取至少两首歌曲的评分信息，任一歌曲的评分信息包括任一歌曲对应的交互对象对任一歌曲的评分。

在步骤402中，获取至少两个候选分组结果，任一候选分组结果包括对至少两首歌曲进行分组后得到的至少两个歌曲组。

在步骤403中，对于至少两个候选分组结果中的任一候选分组结果，基于任一候选分组结果中的各个歌曲组分别对应的第一评分差异，确定任一候选分组结果对应的组间评分差异；其中，任一候选分组结果中的任一歌曲组对应的第一评分差异为任一歌曲组对应的组内平均评分与总体平均评分之间的差异，组内平均评分基于任一歌曲组中的歌曲的评分信息确定，总体平均评分基于至少两首歌曲的评分信息确定。

其中，任一候选分组结果对应的组间评分差异用于衡量任一候选分组结果中的歌曲组在评分方面的差异。

在步骤404中，根据至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，确定组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果；在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两首歌曲的目标分组结果。

上述步骤401至步骤404的实现方式参见图2所示的实施例中的相关步骤，此处不再加以赘述。

参见图5，本申请实施例提供了一种多媒体资源的分组装置，该装置包括：

第一获取单元501，用于获取至少两个多媒体资源的评分信息，任一多媒体资源的评分信息包括任一多媒体资源对应的各个交互对象分别对任一多媒体资源的评分；

第二获取单元502，用于获取至少两个候选分组结果，任一候选分组结果包括对至少两个多媒体资源进行分组后得到的至少两个多媒体资源组；

第一确定单元503，用于基于至少两个多媒体资源的评分信息，确定至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，任一候选分组结果对应的组间评分差异用于衡量任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的差异；

第二确定单元504，用于在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定至少两个多媒体资源的目标分组结果。

在一种可能实现方式中，第一确定单元503，用于对于任一候选分组结果，基于任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异，确定任一候选分组结果对应的组间评分差异；其中，任一候选分组结果中的任一多媒体资源组对应的第一评分差异为任一多媒体资源组对应的组内平均评分与总体平均评分之间的差异，组内平均评分基于任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息确定，总体平均评分基于至少两个多媒体资源的评分信息确定。

在一种可能实现方式中，第一确定单元503，用于对于任一候选分组结果中的任一多媒体资源组，将任一多媒体资源组对应的第一评分差异与任一多媒体资源组中的多媒体资源的数量的乘积，作为任一多媒体资源组对应的第二评分差异；将汇总评分差异与参考数值的比值作为任一候选分组结果对应的组间评分差异，汇总评分差异为任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第二评分差异之和，参考数值基于任一候选分组结果中的多媒体资源组的数量确定。

在一种可能实现方式中，组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果的数量为至少两个，第二确定单元504，用于确定至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果分别对应的衡量指标，将至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中衡量指标最小的候选分组结果作为目标分组结果；其中，第一候选分组结果对应的衡量指标为第一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的组内评分差异的平均值，第一多媒体资源组对应的组内评分差异用于衡量第一多媒体资源组中的多媒体资源在评分方面的差异，第一候选分组结果为至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中的任一候选分组结果，第一多媒体资源组为第一候选分组结果中的任一多媒体资源组。

在一种可能实现方式中，差异阈值为至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异中的最大组间评分差异，目标分组结果为最大组间评分差异对应的候选分组结果。

在一种可能实现方式中，第二获取单元502，用于确定至少一个分组数量；

对于至少一个分组数量中的任一分组数量，在任一分组数量下对至少两个多媒体资源进行分组，得到任一分组数量对应的至少一个分组结果，任一分组数量对应的任一分组结果包括任一分组数量个多媒体资源组；将至少一个分组数量对应的各个分组结果作为至少两个候选分组结果。

在一种可能实现方式中，任一分组数量为K，K为不小2且不大于至少两个多媒体资源的数量的整数，第二获取单元502，用于获取K对应的第一个分组结果，第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组分别包括至少两个多媒体资源中的一个多媒体资源；响应于第一个分组结果中的第K个多媒体资源组满足参考条件，从第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中选取（K-1）个多媒体资源分别添加到第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组中，得到更新后的K个多媒体资源组，将更新后的K个多媒体资源组构成的分组结果作为K对应的第二个分组结果；响应于第二个分组结果中的第K个多媒体资源组不满足参考条件，将第二个分组结果作为K对应的最后一个分组结果。

在一种可能实现方式中，该装置还包括：

第三确定单元，用于响应于第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中的多媒体资源的数量不小于目标数量与（K-1）之和，确定第一个分组结果中的第K个多媒体资源组满足参考条件。

在一种可能实现方式中，该装置还包括：

构建单元，用于对于目标分组结果中的任一多媒体资源组，基于任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息，构建任一多媒体资源组对应的多媒体资源推荐模型，多媒体资源推荐模型用于为目标对象从任一多媒体资源组中推荐匹配的多媒体资源。

本申请实施例提供的多媒体资源的分组装置，多媒体资源的分组通过从至少两个候选分组结果中确定目标分组结果实现，目标分组结果是在考虑多媒体资源的评分信息的基础上确定的，分组过程不仅考虑了多媒体资源本身，还考虑了多媒体资源的评分信息，考虑的信息较丰富，有利于提高分组的效果。此外，目标分组结果为组间评分差异较大的分组结果，组间评分差异较大说明目标分组结果中的多媒体资源组在评分方面有较大的差异，根据此种目标分组结果中的多媒体资源组为交互对象推荐多媒体资源，有利于提高在评分方面的推荐灵活性，推荐效果较佳，有利于提高人机交互率。

需要说明的是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条计算机程序。该至少一条计算机程序由一个或者一个以上处理器加载并执行，以使该计算机设备实现上述任一种多媒体资源的分组方法。该计算机设备可以为服务器，也可以为终端，本申请实施例对此不加以限定。接下来，对服务器和终端的结构分别进行介绍。

图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器（Central Processing Units，CPU）601和一个或多个存储器602，其中，该一个或多个存储器602中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由该一个或多个处理器601加载并执行，以使该服务器实现上述各个方法实施例提供的多媒体资源的分组方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

图7是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。该终端可以是：PC、手机、智能手机、PDA、可穿戴设备、PPC、平板电脑、智能车机、智能电视、智能音箱、智能语音交互设备、智能家电、车载终端、飞行器等。终端还可能被称为用户设备、用户终端、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端包括有：处理器701和存储器702。

处理器701可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器701可以采用DSP（Digital Signal Processing，数字信号处理）、FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）、PLA（Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列）中的至少一种硬件形式来实现。处理器701也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU（Central ProcessingUnit，中央处理器）；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器701可以集成有GPU（Graphics Processing Unit，图像处理器），GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器701还可以包括AI（Artificial Intelligence，人工智能）处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器702可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器702还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器702中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器701所执行，以使该终端实现本申请中方法实施例提供的多媒体资源的分组方法。

在一些实施例中，终端还可选包括有：外围设备接口703和至少一个外围设备。处理器701、存储器702和外围设备接口703之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口703相连。具体地，外围设备包括：射频电路704、显示屏705、摄像头组件706、音频电路707和电源708中的至少一种。

外围设备接口703可被用于将I/O（Input/Output，输入/输出）相关的至少一个外围设备连接到处理器701和存储器702。

射频电路704用于接收和发射RF（Radio Frequency，射频）信号，也称电磁信号。显示屏705用于显示UI（User Interface，用户界面）。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。摄像头组件706用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件706包括前置摄像头和后置摄像头。在一些实施例中，摄像头组件706还可以包括闪光灯。

音频电路707可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器701进行处理，或者输入至射频电路704以实现语音通信。扬声器则用于将来自处理器701或射频电路704的电信号转换为声波。在一些实施例中，音频电路707还可以包括耳机插孔。电源708用于为终端中的各个组件进行供电。电源708可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。

在一些实施例中，终端还包括有一个或多个传感器709。该一个或多个传感器709包括但不限于：加速度传感器710、陀螺仪传感器711、压力传感器712、光学传感器713以及接近传感器714。

加速度传感器710可以检测以终端建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。陀螺仪传感器711可以检测终端的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器711可以与加速度传感器710协同采集用户对终端的3D动作。压力传感器712可以设置在终端的侧边框和/或显示屏705的下层。当压力传感器712设置在终端的侧边框时，可以检测用户对终端的握持信号，由处理器701根据压力传感器712采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器712设置在显示屏705的下层时，由处理器701根据用户对显示屏705的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。

光学传感器713用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器701可以根据光学传感器713采集的环境光强度，控制显示屏705的显示亮度。接近传感器714，也称距离传感器，通常设置在终端的前面板。接近传感器714用于采集用户与终端的正面之间的距离。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，该至少一条计算机程序由计算机设备的处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一种多媒体资源的分组方法。

在一种可能实现方式中，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、只读光盘（Compact DiscRead-Only Memory，CD-ROM）、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或计算机指令，该计算机程序或计算机指令由处理器加载并执行，以使计算机实现上述任一种多媒体资源的分组方法。

需要说明的是，本申请所涉及的信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）、数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等）以及信号，均为经用户授权或者经过各方充分授权的，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。例如，本申请中涉及到的多媒体资源的评分信息是在充分授权的情况下获取的。

应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种多媒体资源的分组方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少两个多媒体资源的评分信息，任一多媒体资源的评分信息包括所述任一多媒体资源对应的交互对象对所述任一多媒体资源的评分，任一交互对象对所述任一多媒体资源的评分用于指示所述任一交互对象对所述任一多媒体资源的偏好程度；

获取至少两个候选分组结果，任一候选分组结果包括对所述至少两个多媒体资源进行分组后得到的至少两个多媒体资源组；

基于所述至少两个多媒体资源的评分信息，确定所述至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，所述任一候选分组结果对应的组间评分差异用于衡量所述任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的差异，所述任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的差异与所述任一候选分组结果的分组效果正相关；

在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定所述至少两个多媒体资源的目标分组结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个多媒体资源的评分信息，确定所述至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，包括：

对于任一候选分组结果，基于所述任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异，确定所述任一候选分组结果对应的组间评分差异；

其中，所述任一候选分组结果中的任一多媒体资源组对应的第一评分差异为所述任一多媒体资源组对应的组内平均评分与总体平均评分之间的差异，所述组内平均评分基于所述任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息确定，所述总体平均评分基于所述至少两个多媒体资源的评分信息确定。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第一评分差异，确定所述任一候选分组结果对应的组间评分差异，包括：

对于所述任一候选分组结果中的任一多媒体资源组，将所述任一多媒体资源组对应的第一评分差异与所述任一多媒体资源组中的多媒体资源的数量的乘积，作为所述任一多媒体资源组对应的第二评分差异；

将汇总评分差异与参考数值的比值作为所述任一候选分组结果对应的组间评分差异，所述汇总评分差异为所述任一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的第二评分差异之和，所述参考数值基于所述任一候选分组结果中的多媒体资源组的数量确定。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果的数量为至少两个，所述在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定所述至少两个多媒体资源的目标分组结果，包括：

确定至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果分别对应的衡量指标，将所述至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中衡量指标最小的候选分组结果作为所述目标分组结果；

其中，第一候选分组结果对应的衡量指标为所述第一候选分组结果中的各个多媒体资源组分别对应的组内评分差异的平均值，第一多媒体资源组对应的组内评分差异用于衡量所述第一多媒体资源组中的多媒体资源在评分方面的差异，所述第一候选分组结果为所述至少两个组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中的任一候选分组结果，所述第一多媒体资源组为所述第一候选分组结果中的任一多媒体资源组。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述差异阈值为所述至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异中的最大组间评分差异，所述目标分组结果为所述最大组间评分差异对应的候选分组结果。

6.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述获取至少两个候选分组结果，包括：

确定至少一个分组数量；

对于所述至少一个分组数量中的任一分组数量，在所述任一分组数量下对所述至少两个多媒体资源进行分组，得到所述任一分组数量对应的至少一个分组结果，所述任一分组数量对应的任一分组结果包括所述任一分组数量个多媒体资源组；

将所述至少一个分组数量对应的各个分组结果作为所述至少两个候选分组结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述任一分组数量为K，所述K为不小2且不大于所述至少两个多媒体资源的数量的整数，所述在所述任一分组数量下对所述至少两个多媒体资源进行分组，得到所述任一分组数量对应的至少一个分组结果，包括：

获取所述K对应的第一个分组结果，所述第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组分别包括所述至少两个多媒体资源中的一个多媒体资源；

响应于所述第一个分组结果中的第K个多媒体资源组满足参考条件，从所述第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中选取（K-1）个多媒体资源分别添加到所述第一个分组结果中的前（K-1）个多媒体资源组中，得到更新后的K个多媒体资源组，将更新后的K个多媒体资源组构成的分组结果作为所述K对应的第二个分组结果；

响应于所述第二个分组结果中的第K个多媒体资源组不满足所述参考条件，将所述第二个分组结果作为所述K对应的最后一个分组结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述第一个分组结果中的第K个多媒体资源组中的多媒体资源的数量不小于目标数量与（K-1）之和，确定所述第一个分组结果中的第K个多媒体资源组满足所述参考条件。

9.根据权利要求1-3、7-8任一所述的方法，其特征在于，所述在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定所述至少两个多媒体资源的目标分组结果之后，所述方法还包括：

对于所述目标分组结果中的任一多媒体资源组，基于所述任一多媒体资源组中的多媒体资源的评分信息，构建所述任一多媒体资源组对应的多媒体资源推荐模型，所述多媒体资源推荐模型用于为目标对象从所述任一多媒体资源组中推荐匹配的多媒体资源。

10.一种多媒体资源的分组装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取至少两个多媒体资源的评分信息，任一多媒体资源的评分信息包括所述任一多媒体资源对应的各个交互对象分别对所述任一多媒体资源的评分，任一交互对象对所述任一多媒体资源的评分用于指示所述任一交互对象对所述任一多媒体资源的偏好程度；

第二获取单元，用于获取至少两个候选分组结果，任一候选分组结果包括对所述至少两个多媒体资源进行分组后得到的至少两个多媒体资源组；

第一确定单元，用于基于所述至少两个多媒体资源的评分信息，确定所述至少两个候选分组结果分别对应的组间评分差异，所述任一候选分组结果对应的组间评分差异用于衡量所述任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的差异，所述任一候选分组结果中的多媒体资源组在评分方面的差异与所述任一候选分组结果的分组效果正相关；

第二确定单元，用于在组间评分差异不小于差异阈值的候选分组结果中，确定所述至少两个多媒体资源的目标分组结果。

11.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行，以使所述计算机设备实现如权利要求1至9任一所述的多媒体资源的分组方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由处理器加载并执行，以使计算机实现如权利要求1至9任一所述的多媒体资源的分组方法。

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