CN114387747A - 一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统,所述无人安保系统由前端系统、连接系统和终端系统共同组成,所述前端系统用于场地的信息采集。该基于互联网大数据的智慧无人安保系统,通过分析模块将采集到的数据进行分类分析,并通过联网模块将采集到的数据进行对比,从而实现了对犯罪人员出没、危险动物未有效管制、电瓶车入电梯、手持危险物品等进行判定后实现自动警报提醒,从而有效的降低人工消耗,继而提高了安保系统的安全性,并且工作人员可以对判定的数据进行观察,从而可以再次进行人工判定,极大的提高了判定的准确性,并且方便了对报警提醒进行手动关闭,从而避免了判定失误后导致的误操作。
Description
技术领域
本发明涉及安保系统技术领域,具体为一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统。
背景技术
随着社会的发展与进步,人类对于生活环境的追求越来越高,生活环境的提升包括各个方面,其中就包括安全性能的提升,从而致使着安保系统的发展越来越快,安保系统它是以维护社会公共安全为目的,运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统,而在实际使用过程中,人力有限,工作人员无法有效的对不同的监控场地进行全方位的实时观察,同时现有的安防系统在运行过程中,无法对数据进行自动采集和分析,从而使得安保系统的安全性不高,所以,本发明提出了一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统,用于自动的对数据采集和分析后,进行自动警报提醒。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统,以解决上述背景技术中提出的而在实际使用过程中,人力有限,工作人员无法有效的对不同的监控场地进行全方位的实时观察,同时现有的安防系统在运行过程中,无法对数据进行自动采集和分析,从而使得安保系统的安全性不高的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统,所述无人安保系统由前端系统、连接系统和终端系统共同组成,所述前端系统用于场地的信息采集,所述连接系统用于信号的转换和信息的处理,所述终端系统用于信息的展示和报警提醒。
优选的,所述前端系统包括监控模块、采集模块和传输模块,所述监控模块用于影像和声音数据的实时记录,所述采集模块用于数据的采集,所述传输模块用于信息的传输。
优选的,所述连接系统包括联网模块、分析模块和转换模块,所述联网模块用于互联网连接,所述分析模块用于采集数据对比大数据后进行分析处理,所述转换模块用于数据信息的转换。
优选的,所述终端系统包括展示模块、警报模块和接收模块,所述展示模块用于影像和声音的展示,所述警报模块用于警报提醒,所述接收模块用于数据信息的接收。
本发明提供另一种技术方案是提供一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统的方法,包括如下步骤:
S1:前端系统中监控模块对场地进行实时监控,并通过采集模块对监控模块中的数据进行采集;
S2:监控模块中记录的数据信息以及采集模块采集的数据信息通过传输模块传输至连接系统;
S3:连接系统通过转换模块对监控模块中的数据信息进行转换,并将转换的信息传输至终端系统中;
S4:连接系统通过转换模块对采集模块采集的数据信息进行转换,分析模块将转换后的数据信息,通过联网模块与互联网大数据进行对比分析,从而判定得到的数据信息是否具有危害性;
S5:终端系统通过接收模块对转换后的监控数据信息进行接收,并通过展示模块进行展示;
S6:终端系统通过接收模块对判定为具有危害性的数据信息进行接收,并通过警报模块进行报警提醒。
优选的,所述S4步骤中的分析模块将采集的数据分为动态数据和静态数据,其中动态数据用于犯罪人员的判定以及动物危害性的判定,其中静态数据用于静态物品危害性的判定。
优选的,所述S6步骤中的报警提醒包括指示灯闪烁以及蜂鸣器提醒,且同时在展示模块中将对比分析数据进行展示,可用于人工判定数据的准确性,方便人工在错位判定时进行手动停止报警提醒。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:该基于互联网大数据的智慧无人安保系统,通过分析模块将采集到的数据进行分类分析,并通过联网模块将采集到的数据进行对比,从而实现了对犯罪人员出没、危险动物未有效管制、电瓶车入电梯、手持危险物品等进行判定后实现自动警报提醒,从而有效的降低人工消耗,继而提高了安保系统的安全性,并且工作人员可以对判定的数据进行观察,从而可以再次进行人工判定,极大的提高了判定的准确性,并且方便了对报警提醒进行手动关闭,从而避免了判定失误后导致的误操作。
附图说明
图1为本发明无人安保系统构成示意图;
图2为本发明前端系统构成示意图;
图3为本发明连接系统构成示意图;
图4为本发明终端系统构成示意图;
图5为本发明无人安保系统流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图5,本发明提供一种技术方案:一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统,无人安保系统由前端系统、连接系统和终端系统共同组成,前端系统用于场地的信息采集,连接系统用于信号的转换和信息的处理,终端系统用于信息的展示和报警提醒。
前端系统包括监控模块、采集模块和传输模块,监控模块用于影像和声音数据的实时记录,采集模块用于数据的采集,传输模块用于信息的传输。
连接系统包括联网模块、分析模块和转换模块,联网模块用于互联网连接,分析模块用于采集数据对比大数据后进行分析处理,转换模块用于数据信息的转换。
终端系统包括展示模块、警报模块和接收模块,展示模块用于影像和声音的展示,警报模块用于警报提醒,接收模块用于数据信息的接收。
为了更好的展现出压力维度测试系统的具体流程,本实施例中提出一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统的方法,包括如下步骤:
S1:前端系统中监控模块对场地进行实时监控,并通过采集模块对监控模块中的数据进行采集;
S2:监控模块中记录的数据信息以及采集模块采集的数据信息通过传输模块传输至连接系统;
S3:连接系统通过转换模块对监控模块中的数据信息进行转换,并将转换的信息传输至终端系统中;
S4:连接系统通过转换模块对采集模块采集的数据信息进行转换,分析模块将转换后的数据信息,通过联网模块与互联网大数据进行对比分析,从而判定得到的数据信息是否具有危害性;
S5:终端系统通过接收模块对转换后的监控数据信息进行接收,并通过展示模块进行展示;
S6:终端系统通过接收模块对判定为具有危害性的数据信息进行接收,并通过警报模块进行报警提醒。
S4步骤中的分析模块将采集的数据分为动态数据和静态数据,其中动态数据用于犯罪人员的判定以及动物危害性的判定,其中静态数据用于静态物品危害性的判定。
S6步骤中的报警提醒包括指示灯闪烁以及蜂鸣器提醒,且同时在展示模块中将对比分析数据进行展示,可用于人工判定数据的准确性,方便人工在错位判定时进行手动停止报警提醒。
工作原理:前端系统中监控模块对场地进行实时监控,并通过采集模块对监控模块中的数据进行采集,接着监控模块中记录的数据信息以及采集模块采集的数据信息通过传输模块传输至连接系统,接着连接系统通过转换模块对监控模块中的数据信息进行转换,并将转换的信息传输至终端系统中,同时连接系统通过转换模块对采集模块采集的数据信息进行转换,分析模块将转换后的数据信息,通过联网模块与互联网大数据进行对比分析,从而判定得到的数据信息是否具有危害性,接着终端系统通过接收模块对转换后的监控数据信息进行接收,并通过展示模块进行展示,同时终端系统通过接收模块对判定为具有危害性的数据信息进行接收,并通过警报模块进行报警提醒。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统,其特征在于:所述无人安保系统由前端系统、连接系统和终端系统共同组成,所述前端系统用于场地的信息采集,所述连接系统用于信号的转换和信息的处理,所述终端系统用于信息的展示和报警提醒。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统,其特征在于:所述前端系统包括监控模块、采集模块和传输模块,所述监控模块用于影像和声音数据的实时记录,所述采集模块用于数据的采集,所述传输模块用于信息的传输。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统,其特征在于:所述连接系统包括联网模块、分析模块和转换模块,所述联网模块用于互联网连接,所述分析模块用于采集数据对比大数据后进行分析处理,所述转换模块用于数据信息的转换。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统,其特征在于:所述终端系统包括展示模块、警报模块和接收模块,所述展示模块用于影像和声音的展示,所述警报模块用于警报提醒,所述接收模块用于数据信息的接收。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统的方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1:前端系统中监控模块对场地进行实时监控,并通过采集模块对监控模块中的数据进行采集;
S2:监控模块中记录的数据信息以及采集模块采集的数据信息通过传输模块传输至连接系统;
S3:连接系统通过转换模块对监控模块中的数据信息进行转换,并将转换的信息传输至终端系统中;
S4:连接系统通过转换模块对采集模块采集的数据信息进行转换,分析模块将转换后的数据信息,通过联网模块与互联网大数据进行对比分析,从而判定得到的数据信息是否具有危害性;
S5:终端系统通过接收模块对转换后的监控数据信息进行接收,并通过展示模块进行展示;
S6:终端系统通过接收模块对判定为具有危害性的数据信息进行接收,并通过警报模块进行报警提醒。
6.根据权利要求5所述的一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统的方法,其特征在于:所述S4步骤中的分析模块将采集的数据分为动态数据和静态数据,其中动态数据用于犯罪人员的判定以及动物危害性的判定,其中静态数据用于静态物品危害性的判定。
7.根据权利要求6所述的一种基于互联网大数据的智慧无人安保系统的方法,其特征在于:所述S6步骤中的报警提醒包括指示灯闪烁以及蜂鸣器提醒,且同时在展示模块中将对比分析数据进行展示,可用于人工判定数据的准确性,方便人工在错位判定时进行手动停止报警提醒。
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