CN114386767B - 一种配电运维管理系统的故障预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种配电运维管理系统的故障预警方法及系统，通过对第一图像数据集进行电器特征分类，获得第一分类结果；获得每个所述类别的电器特征；按照运维流转路径，对所述第一分类结果进行排序，获得第二分类结果；根据第二分类结果，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理，子系统的数据流转顺序与所述运维流转路径相匹配；根据不同所述子系统对不同类别中的电器设备进行故障监控预警。解决了现有技术中对配电运维设备进行统一监管，监管效率低的技术问题。达到了对监管配电设备进行分类监管，提高了监管效率，及时发现故障设备，指导开展隐患治理和设备维护工作，实现消除潜在隐患目的的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种配电运维管理系统的故障预警方法及系统。
背景技术
电能是各大工厂、企业进行生成加工和管理依赖的动力系统，可以说是工厂、企业正常运转的基础，配电系统中存在了多种设备需要定期的维修和监管，以保证配电设备的正常运转提供可靠稳定的电力供给，配电运维管理系统则是对配电运维相关的设备进行监管的系统平台，如何实现高效的配电设备管理是其追求的目标，电力设备大多采用的计划检修体制存在着严重缺陷，设备维修方面耗资巨大，检测效率低。怎样合理安排电力设备的检修，节省检修费用、降低检修成本、提高检测效率，同时保证系统有较高的可靠性是各企业所关注的课题。
本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术中对配电运维设备进行统一监管，监管效率低的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种配电运维管理系统的故障预警方法及系统，用以解决现有技术中对配电运维设备进行统一监管，监管效率低的技术问题。达到了对监管配电设备进行分类监管，提高了监管效率，及时发现故障设备，指导开展隐患治理和设备维护工作，实现消除潜在隐患目的的技术效果。
鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种配电运维管理系统的故障预警方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种配电运维管理系统的故障预警方法，所述方法应用于一种配电运维管理系统的故障预警系统，所述系统与多个图像采集装置通信连接，所述方法包括：通过多个图像采集装置获得第一图像数据集，所述第一图像数据集包括第一预定空间内不同位置的图像数据；对所述第一图像数据集进行电器特征分类，获得第一分类结果；获得每个所述类别的电器特征；根据所述电器特征，获得运维流转路径；按照所述运维流转路径，对所述第一分类结果进行排序，获得第二分类结果；根据所述第二分类结果，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理，其中，所述子系统的数据流转顺序与所述运维流转路径相匹配；根据不同所述子系统对不同类别中的电器设备进行故障监控预警。
另一方面，本申请还提供了一种配电运维管理系统的故障预警系统，用于执行如第一方面所述的一种配电运维管理系统的故障预警方法，所述系统包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于通过多个图像采集装置获得第一图像数据集，所述第一图像数据集包括第一预定空间内不同位置的图像数据；
第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述第一图像数据集进行电器特征分类，获得第一分类结果；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得每个所述类别的电器特征；
第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述电器特征，获得运维流转路径；
第五获得单元，所述第五获得单元用于按照所述运维流转路径，对所述第一分类结果进行排序，获得第二分类结果；
第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述第二分类结果，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理，其中，所述子系统的数据流转顺序与所述运维流转路径相匹配；
第一预警单元，所述第一预警单元用于根据不同所述子系统对不同类别中的电器设备进行故障监控预警。
第三方面，本申请实施例还提供了一种配电运维管理系统的故障预警系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1.通过多个图像采集装置获得第一图像数据集，所述第一图像数据集包括第一预定空间内不同位置的图像数据；对所述第一图像数据集进行电器特征分类，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理。达到了对监管配电设备进行分类监管，同类设备具有相似的监管手段及分析方法，从而提高了监管效率的技术效果。
2.通过将所述第一故障代码发送至下一级子系统；所述下一级子系统对所述第一故障代码进行解析，结合本级电器特征进行综合分析，确定本级子系统对应的设备是否存在故障。达到了按照各设备的运维流转路径进行故障代码的综合分析，利用流转关系进行提前预警，能够及时开展指导隐患治理和设备维护的工作，消除潜在隐患的技术效果。
3.通过根据决策树分类法对所述特征数据集合进行特征分类，获得第一分类结果。达到了实现自动分类，提高分类效率和提升分类准确性的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例的一种配电运维管理系统的故障预警方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种配电运维管理系统的故障预警系统的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一执行单元16，第一预警单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种配电运维管理系统的故障预警方法及系统，解决了现有技术中对配电运维设备进行统一监管，监管效率低的技术问题。
下面，将参考附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
本申请提供的技术方案总体思路如下：
通过多个图像采集装置获得第一图像数据集，所述第一图像数据集包括第一预定空间内不同位置的图像数据；对所述第一图像数据集进行电器特征分类，获得第一分类结果；获得每个所述类别的电器特征；根据所述电器特征，获得运维流转路径；按照所述运维流转路径，对所述第一分类结果进行排序，获得第二分类结果；根据所述第二分类结果，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理，其中，所述子系统的数据流转顺序与所述运维流转路径相匹配；根据不同所述子系统对不同类别中的电器设备进行故障监控预警。达到了对监管配电设备进行分类监管，提高了监管效率，及时发现故障设备，指导开展隐患治理和设备维护工作，实现消除潜在隐患目的的技术效果。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
请参阅附图1，本申请实施例提供了一种配电运维管理系统的故障预警方法，所述方法应用于一种配电运维管理系统的故障预警系统，所述系统与多个图像采集装置通信连接，所述方法包括：
步骤S100：通过多个图像采集装置获得第一图像数据集，所述第一图像数据集包括第一预定空间内不同位置的图像数据；
具体而言，多个图像采集装置分布在配电运维管理系统所要监测管理的设备处，对监测管理的设备进行实时图像采集、监控，第一图像数据集为通过多个图像采集装置对配电运维管理系统中涉及的所有的配电相关设备进行实时监测的画面信息集合。
步骤S200：对所述第一图像数据集进行电器特征分类，获得第一分类结果；
具体而言，对第一图像数据集中所有图像信息进行特征提取，得到每个图像数据采集的电器特征，根据电器特征对第一图像数据集进行分类，将具有相同类型的电器特征的图像数据进行整合得到对应的电器分类，第一分类结果即对第一图像数据集按照图像特征经过分类后构成的多个分类组别。
步骤S300：获得每个所述类别的电器特征；
具体而言，根据第一分类结果中的多个分类组别，每个分类组别对应了一个设备类型，得到每个分类对应的类别的电器特征，所述电器特征主要为图像特征信息。
步骤S400：根据所述电器特征，获得运维流转路径；
进一步的，所述根据所述电器特征，获得运维流转路径，包括：获得每个所述电器特征之间的关联关系；基于所述关联关系，得到两两电器特征之间的关系紧密度；根据所述两两电器特征之间的关系紧密度，获得所述运维流转路径。
具体而言，由于各分类中的电器类别作为整个配电运维管理系统中的组成部分，与其他设备具有一定的连接关系，按照各设备之间的工作连接和运转关系建立运维管理的路径，利用电器特征确定电器的功能和连接关系，关联关系即设备之间的连接和控制、信号走势关系，根据关联关系确定两个电器特征之间的连接密切度，关系紧密度即对两个电器之间的关联的密切程度的描述，两个电器工作关系越紧密则关系紧密度越大，按照连接关系的紧密度对各设备建立运维流转路径，举例而言，电器a与电器b、c、d具有连接关系，其中电器b与电器a的紧密度最大，c次之，最后为d，则在确定运维流转路径时，则排序关系为由电器b到电器a再到电器c，即按照每个电器之间工作关系的紧密程度设定运维流转的步骤，运维流转路径即为各电器之间运维监管的先后顺序。
步骤S500：按照所述运维流转路径，对所述第一分类结果进行排序，获得第二分类结果；
具体而言，按照运维流转路径确定的先后顺序对第一分类结果中的每个类别的电器进行顺序排列，第二分类结果即按照运维流转路径的顺序对第一分类结果中每个类别的电器进行排序后的结果，即第一类别电器到第二类别再到第三类别依次类推，按照工作的关联关系和紧密度进行流转。
步骤S600：根据所述第二分类结果，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理，其中，所述子系统的数据流转顺序与所述运维流转路径相匹配；
具体而言，将第二分类结果发送至不同的子系统中进行管理，一方面第二分类结果中为具有相同电器特征的设备为一组，分到对应的一个子系统中进行监测，将不同的分组对应分到不同的子系统中进行监测，实现了个分类设备的分布式监管，同类的电器具有相似度的管理手段和方式，将类似的电器进行分组同一管理，提高了监管效率。另一方面第二分类结果中的每个类别是按照运维流转路径的顺序进行排序的，在子系统中按照运维流转路径进行数据流的流转即按照各电器之间的工作关系密切关系进行监管顺序的设定，按照流转顺序进行各电器依次监管，实现了按照电器之间的工作信号传输关系进行有序监管，贴合设备的工作状态和数据的传递过程，提高了监管的可靠性。
步骤S700：根据不同所述子系统对不同类别中的电器设备进行故障监控预警。
进一步的，所述根据所述第二分类结果，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理，包括：每个所述子系统分别对各自类别中的设备进行监控，得到各所述子系统对应的监控信息；基于各所述子系统对应的监控信息，判断各子系统对应的设备是否存在故障；如果各子系统对应的设备存在故障，存在故障的所述设备所对应的所述子系统发出第一故障预警。
具体而言，各类别设备对应的子系统对该类别的设备进行监管，当发现子系统中出现电器故障时，发送对应的第一故障预警，第一故障预警包括本地声光报警、故障数据信息、故障电器位置、故障名称等信息，可以使管理人员对故障设备进行定位和故障数据的及时获取从而开展隐患治理和设备维护工作，实现消除潜在隐患的目的。达到了对监管配电设备进行分类监管，提高了监管效率，及时发现故障设备，指导开展隐患治理和设备维护工作，实现消除潜在隐患目的的技术效果。从而解决了现有技术中对配电运维设备进行统一监管，监管效率低的技术问题。
进一步的，所述如果各子系统对应的设备存在故障，存在故障的所述设备所对应的所述子系统发出第一故障预警之后，还包括：在故障的所述设备所对应的所述子系统生成第一故障代码；将所述第一故障代码发送至下一级子系统；所述下一级子系统对所述第一故障代码进行解析，结合本级电器特征进行综合分析，确定本级子系统对应的设备是否存在故障；如果本级子系统对应的设备存在故障，发出第二故障预警。
具体而言，当发出第一故障预警后子系统对发生了故障的设备生成对应的第一故障代码，按照运维流转路径得到下一个子系统，并将生成的第一故障代码发送给下一个子系统，下一个子系统接收到故障代码后，根据故障代码得到故障的类型和特征，按照故障代码的类型和特征对本系统内存在的影响特征进行分析，得到该故障会造成本系统的哪些影响或者引发的哪些故障，若该故障代码对应的故障类型和特征会对在本系统中引起故障时，发出第二故障预警信息，第二故障预警即会在关联的下级子系统中发生连带故障效应，需要及时进行干预和响应以避免造成严重后果，同时根据综合分析的结果生成对应的故障预测报告向管理部门或后台进行反馈，指导其开展隐患治理和设备维护工作，达到消除潜在隐患的目的。进一步解决了现有技术中对配电运维设备进行统一监管，监管效率低的技术问题。
进一步的，所述对所述第一图像数据集进行电器特征分类，获得第一分类结果，包括：对所述第一图像数据集中的所有图像数据进行电器特征分析，获得特征数据集合；根据决策树分类法对所述特征数据集合进行特征分类，获得第一分类结果。
具体而言，在对第一图像数据集进行分类时，本申请实施例加入了决策树以实现自动分类，提高分类效果的目的。首先对第一图像数据集中的每个采集图像中的设备进行特征提取，得到特征数据集合，特征数据集合中包括了每个图像提取的特征信息，并与所述第一图像数据集具有映射关系，利用决策树分类算法对特征数据集合继续分析处理，对特征数据集合进行分类，根据分类结果得到对应的图像数据组成第一分类结果，第一分类结果为第一图像数据对应的分类结果，泛指其中的一种分类，第一分类结果包括了多种分类情况，每个设备对应一种分类。
进一步的，所述根据决策树分类法对所述特征数据集合进行特征分类，获得第一分类结果，包括：构建所述决策树；通过所述决策树，对所述特征数据集合进行分类，获得所述第一分类结果。
进一步的，所述构建所述决策树，包括：获得电器特征；获得设备运行特征；获得环境特征；分别对所述电器特征、所述设备运行特征和所述环境特征进行信息论编码运算，分别获得电器特征信息熵、设备运行特征信息熵和环境特征信息熵；将所述电器特征信息熵、所述设备运行特征信息熵和所述环境特征信息熵进行大小比对，确定根节点特征；通过递归算法根据所述根节点特征和所述特征数据集合，构建决策树。
具体而言，决策树分类法的具体过程为构建决策树，获得电器特征、设备运行特征、环境特征，电器特征即为电器的属性特征，设备运行特征为设备运行状态的特征信息，如功率、负荷量等，环境特征为设备所处的环境的特征信息，如温度、湿度等，分别对电器特征、设备运行特征和环境特征利用信息论编码运算香农公式进行信息熵运算，得到各特征数据的信息熵值，信息熵为信息的不确定度，当不确定性越大时，所包含的信息量也就越大，信息熵也就越高，纯度越低；当集合中的所有样本均匀混合时，信息熵最大，纯度最低。按照计算得到的信息熵进行大小比较，选择其中信息熵最小的特征为根节点特征，依次类推，确定叶节点、节点，按照信息熵的大小进行不同分级的特征确定，将各特征分配对对应的子集中，直到所有的特征都分配到对应的节点中去位置，利用确定的不同分级的节点特征构建决策树，为了提高决策树的可靠性，利用递归算法对决策树进行修剪，结合损失函数考虑减少决策树的复杂性，提高运算处理效率，从而完成决策树的构建，利用决策树对设备进行分类，实现自动分类，提高分类效率和提升分类准确性的技术效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种配电运维管理系统的故障预警方法具有如下技术效果：
1.通过多个图像采集装置获得第一图像数据集，所述第一图像数据集包括第一预定空间内不同位置的图像数据；对所述第一图像数据集进行电器特征分类，获得第一分类结果，按照所述运维流转路径，对所述第一分类结果进行排序，获得第二分类结果；根据所述第二分类结果，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理。达到了对监管配电设备进行分类监管，同类设备具有相似的监管手段及分析方法，从而提高了监管效率的技术效果。
2.通过将所述第一故障代码发送至下一级子系统；所述下一级子系统对所述第一故障代码进行解析，结合本级电器特征进行综合分析，确定本级子系统对应的设备是否存在故障；如果本级子系统对应的设备存在故障，发出第二故障预警。达到了按照各设备的运维流转路径进行故障代码的综合分析，利用流转关系进行提前预警，能够及时开展指导隐患治理和设备维护的工作，消除潜在隐患的技术效果。
3.通过根据决策树分类法对所述特征数据集合进行特征分类，获得第一分类结果。达到了实现自动分类，提高分类效率和提升分类准确性的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种配电运维管理系统的故障预警方法，同样发明构思，本发明还提供了一种配电运维管理系统的故障预警系统，请参阅附图2，所述系统包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过多个图像采集装置获得第一图像数据集，所述第一图像数据集包括第一预定空间内不同位置的图像数据；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于对所述第一图像数据集进行电器特征分类，获得第一分类结果；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得每个所述类别的电器特征；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于根据所述电器特征，获得运维流转路径；
第五获得单元15，所述第五获得单元15用于按照所述运维流转路径，对所述第一分类结果进行排序，获得第二分类结果；
第一执行单元16，所述第一执行单元16用于根据所述第二分类结果，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理，其中，所述子系统的数据流转顺序与所述运维流转路径相匹配；
第一预警单元17，所述第一预警单元17用于根据不同所述子系统对不同类别中的电器设备进行故障监控预警。
进一步的，所述系统还包括：
第二执行单元，所述第二执行单元用于每个所述子系统分别对各自类别中的设备进行监控，得到各所述子系统对应的监控信息；
第一判断单元，所述第一判断单元用于基于各所述子系统对应的监控信息，判断各子系统对应的设备是否存在故障；
第三执行单元，所述第三执行单元用于如果各子系统对应的设备存在故障，存在故障的所述设备所对应的所述子系统发出第一故障预警。
进一步的，所述系统还包括：
第四执行单元，所述第四执行单元用于在故障的所述设备所对应的所述子系统生成第一故障代码；
第一发送单元，所述第一发送单元用于将所述第一故障代码发送至下一级子系统；
第一确定单元，所述第一确定单元用于所述下一级子系统对所述第一故障代码进行解析，结合本级电器特征进行综合分析，确定本级子系统对应的设备是否存在故障；
第二预警单元，所述第二预警单元用于如果本级子系统对应的设备存在故障，发出第二故障预警。
进一步的，所述系统还包括：
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得每个所述电器特征之间的关联关系；
第五执行单元，所述第五执行单元用于基于所述关联关系，得到两两电器特征之间的关系紧密度；
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述两两电器特征之间的关系紧密度，获得所述运维流转路径。
进一步的，所述系统还包括：
第八获得单元，所述第八获得单元用于对所述第一图像数据集中的所有图像数据进行电器特征分析，获得特征数据集合；
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据决策树分类法对所述特征数据集合进行特征分类，获得第一分类结果。
进一步的，所述系统还包括：
第一构建单元，所述第一构建单元用于构建所述决策树；
第十获得单元，所述第十获得单元用于通过所述决策树，对所述特征数据集合进行分类，获得所述第一分类结果。
进一步的，所述系统还包括：
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得电器特征；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得设备运行特征；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得环境特征；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于分别对所述电器特征、所述设备运行特征和所述环境特征进行信息论编码运算，分别获得电器特征信息熵、设备运行特征信息熵和环境特征信息熵；
第二确定单元，所述第二确定单元用于将所述电器特征信息熵、所述设备运行特征信息熵和所述环境特征信息熵进行大小比对，确定根节点特征；
第二构建单元，所述第二构建单元用于通过递归算法根据所述根节点特征和所述特征数据集合，构建决策树。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是预期他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种配电运维管理系统的故障预警方法和具体实例同样适用于本实施例的一种配电运维管理系统的故障预警系统，通过前述对一种配电运维管理系统的故障预警方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种配电运维管理系统的故障预警系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种配电运维管理系统的故障预警方法的发明构思，本发明还提供一种配电运维管理系统的故障预警系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种配电运维管理系统的故障预警方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本申请提供了一种配电运维管理系统的故障预警方法及系统，通过多个图像采集装置获得第一图像数据集，所述第一图像数据集包括第一预定空间内不同位置的图像数据；对所述第一图像数据集进行电器特征分类，获得第一分类结果；获得每个所述类别的电器特征；根据所述电器特征，获得运维流转路径；按照所述运维流转路径，对所述第一分类结果进行排序，获得第二分类结果；根据所述第二分类结果，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理，其中，所述子系统的数据流转顺序与所述运维流转路径相匹配；根据不同所述子系统对不同类别中的电器设备进行故障监控预警。达到了对监管配电设备进行分类监管，提高了监管效率，及时发现故障设备，指导开展隐患治理和设备维护工作，实现消除潜在隐患目的的技术效果。从而解决了现有技术中对配电运维设备进行统一监管，监管效率低的技术问题。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全软件实施例、完全硬件实施例、或结合软件和硬件方面实施例的形式。此外，本申请为可以在一个或多个包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。而所述的计算机可用存储介质包括但不限于：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-0nly Memory，简称ROM）、随机存取存储器（Random AccessMemory，简称RAM）、磁盘存储器、只读光盘（Compact Disc Read-Only Memory，简称CD-ROM）、光学存储器等各种可以存储程序代码的介质。
本发明是参照本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种配电运维管理系统的故障预警方法，其特征在于，所述方法应用于一种配电运维管理系统的故障预警系统，所述系统与多个图像采集装置通信连接，所述方法包括：
通过多个图像采集装置获得第一图像数据集，所述第一图像数据集包括第一预定空间内不同位置的图像数据；
对所述第一图像数据集进行电器特征分类，获得第一分类结果；
获得每个类别的电器特征，其中所述类别是指根据第一分类结果中的多个分类组别，每个分类组别对应了一个设备类型，得到每个分类对应的类别的电器特征；
根据所述电器特征，获得运维流转路径，其中包括：获得每个所述电器特征之间的关联关系；基于所述关联关系，得到两两电器特征之间的关系紧密度；根据所述两两电器特征之间的关系紧密度，获得所述运维流转路径，其中所述运维流转路径是指各电器之间运维监管的先后顺序，由于各分类中的电器类别作为整个配电运维管理系统中的组成部分，与其他设备具有一定的连接关系，按照各设备之间的工作连接和运转关系建立运维管理的路径，利用电器特征确定电器的功能和连接关系，关联关系即设备之间的连接和控制、信号走势关系，根据关联关系确定两个电器特征之间的连接密切度，关系紧密度即对两个电器之间的关联的密切程度的描述，两个电器工作关系越紧密则关系紧密度越大，按照连接关系的紧密度对各设备建立运维流转路径；
按照所述运维流转路径，对所述第一分类结果进行排序，获得第二分类结果；
根据所述第二分类结果，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理，其中，所述子系统的数据流转顺序与所述运维流转路径相匹配；
根据不同所述子系统对不同类别中的电器设备进行故障监控预警。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二分类结果，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理，包括：
每个所述子系统分别对各自类别中的设备进行监控，得到各所述子系统对应的监控信息；
基于各所述子系统对应的监控信息，判断各子系统对应的设备是否存在故障；
如果各子系统对应的设备存在故障，存在故障的所述设备所对应的所述子系统发出第一故障预警。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述如果各子系统对应的设备存在故障，存在故障的所述设备所对应的所述子系统发出第一故障预警之后，还包括：
在故障的所述设备所对应的所述子系统生成第一故障代码；
将所述第一故障代码发送至下一级子系统；
所述下一级子系统对所述第一故障代码进行解析，结合本级电器特征进行综合分析，确定本级子系统对应的设备是否存在故障；
如果本级子系统对应的设备存在故障，发出第二故障预警。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像数据集进行电器特征分类，获得第一分类结果，包括：
对所述第一图像数据集中的所有图像数据进行电器特征分析，获得特征数据集合；
根据决策树分类法对所述特征数据集合进行特征分类，获得第一分类结果。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据决策树分类法对所述特征数据集合进行特征分类，获得第一分类结果，包括：
构建所述决策树；
通过所述决策树，对所述特征数据集合进行分类，获得所述第一分类结果。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述构建所述决策树，包括：
获得电器特征；
获得设备运行特征；
获得环境特征；
分别对所述电器特征、所述设备运行特征和所述环境特征进行信息论编码运算，分别获得电器特征信息熵、设备运行特征信息熵和环境特征信息熵；
将所述电器特征信息熵、所述设备运行特征信息熵和所述环境特征信息熵进行大小比对，确定根节点特征；
通过递归算法根据所述根节点特征和所述特征数据集合，构建决策树。
7.一种配电运维管理系统的故障预警系统，其特征在于，所述系统包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于通过多个图像采集装置获得第一图像数据集，所述第一图像数据集包括第一预定空间内不同位置的图像数据；
第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述第一图像数据集进行电器特征分类，获得第一分类结果；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得每个类别的电器特征，其中所述类别是指根据第一分类结果中的多个分类组别，每个分类组别对应了一个设备类型，得到每个分类对应的类别的电器特征；
第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述电器特征，获得运维流转路径；
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得每个所述电器特征之间的关联关系；
第五执行单元，所述第五执行单元用于基于所述关联关系，得到两两电器特征之间的关系紧密度；
第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述两两电器特征之间的关系紧密度，获得所述运维流转路径，其中所述运维流转路径是指各电器之间运维监管的先后顺序，由于各分类中的电器类别作为整个配电运维管理系统中的组成部分，与其他设备具有一定的连接关系，按照各设备之间的工作连接和运转关系建立运维管理的路径，利用电器特征确定电器的功能和连接关系，关联关系即设备之间的连接和控制、信号走势关系，根据关联关系确定两个电器特征之间的连接密切度，关系紧密度即对两个电器之间的关联的密切程度的描述，两个电器工作关系越紧密则关系紧密度越大，按照连接关系的紧密度对各设备建立运维流转路径；
第五获得单元，所述第五获得单元用于按照所述运维流转路径，对所述第一分类结果进行排序，获得第二分类结果；
第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述第二分类结果，将不同类别中的图像数据分别发送至所述系统中的不同子系统中进行管理，其中，所述子系统的数据流转顺序与所述运维流转路径相匹配；
第一预警单元，所述第一预警单元用于根据不同所述子系统对不同类别中的电器设备进行故障监控预警。
8.一种配电运维管理系统的故障预警系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序和/或指令，其特征在于，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
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