CN114385821A - 资源检索方法和装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
资源检索方法和装置、存储介质及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114385821A CN114385821A CN202011133597.9A CN202011133597A CN114385821A CN 114385821 A CN114385821 A CN 114385821A CN 202011133597 A CN202011133597 A CN 202011133597A CN 114385821 A CN114385821 A CN 114385821A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- knowledge
- knowledge point
- resource
- resources
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种资源检索方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取目标帐号发送的目标请求,并从目标请求中获取目标检索词;获取目标帐号的目标画像信息,目标画像信息用于表示目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;获取目标帐号的知识图谱信息,知识图谱信息包括目标知识图谱中与目标检索词相关的第一知识点以及目标知识图谱中与目标知识点相关的第二知识点,和/或,第一知识点的第一知识点标签以及第二知识点的第二知识点标签;根据目标检索词和知识图谱信息,向目标帐号发送查询到的目标资源列表或目标资源列表中的部分资源的列表。本发明解决了资源检索结果与目标帐号的匹配度低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种资源检索方法和装置、存储介质及电子设备。
背景技术
数据库(Database),简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)是为管理数据库而设计的电脑软件系统,一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类,例如关系式、XML(Extensible Markup Language,即可扩展标记语言);或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器群集、移动电话;或依据所用查询语言来作分类,例如SQL(结构化查询语言(Structured Query Language)、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类,例如最大规模、最高运行速度;亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式,一些DBMS能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。
目前,在很多资源检索场景下,往往是在用户使用目标帐号登录资源检索客户端之后,再向对应的资源检索系统发送检索请求,以通过在对应的资源数据库中进行遍历检索来得到相应的资源。最后,将检索到的资源作为检索结果返回资源检索客户端,以呈现给用户。例如,以教育资源检索系统为例,通常,在教育资源检索系统收到检索请求后,将根据检索请求中携带的关键词以及教育资源库中的各个资源的标题,来确定各个资源与检索请求中的关键词的文本相似度,从而便于检索得到检索请求所请求的相应的资源。
然而,对于对同一知识点具有不同掌握情况的多个等级水平的目标帐号,在使用上述相关技术提供的方式进行检索时,通过相同的关键词进行检索时,所得到的资源检索结果也是相同的。也就是说,在相关技术提供的资源检索方法中,无法针对不同等级水平的目标帐号体现出资源检索结果的个性化,从而使得检测出的资源检索结果较单一,进而造成资源检索结果与目标帐号的匹配度较低的问题。
针对上述的资源检索结果与目标帐号的匹配度低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种资源检索方法和装置、存储介质及电子设备,以至少解决资源检索结果与目标帐号的匹配度低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种资源检索方法,包括:获取目标帐号发送的目标请求,并从上述目标请求中获取目标检索词,其中,上述目标请求用于请求查询与上述目标检索词匹配的资源;获取上述目标帐号的目标画像信息,其中,上述目标画像信息用于表示上述目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;获取上述目标帐号的知识图谱信息,其中,目标知识图谱包括一组知识点以及上述一组知识点之间的关联关系,上述知识图谱信息包括上述目标知识图谱中与上述目标检索词相关的第一知识点以及上述目标知识图谱中与上述目标知识点相关的第二知识点,和/或,上述第一知识点的第一知识点标签以及上述第二知识点的第二知识点标签;根据上述目标检索词和上述知识图谱信息,向上述目标帐号发送目标资源列表或上述目标资源列表中的部分资源的列表,其中,上述目标资源列表是在目标资源集合中查询到的资源列表,上述目标资源列表中的资源与上述目标检索词和上述知识图谱信息匹配。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种资源检索装置,包括:第一获取模块,用于获取目标帐号发送的目标请求,并从上述目标请求中获取目标检索词,其中,上述目标请求用于请求查询与上述目标检索词匹配的资源;第二获取模块,用于获取上述目标帐号的目标画像信息,其中,上述目标画像信息用于表示上述目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;第三获取模块,用于获取上述目标帐号的知识图谱信息,其中,目标知识图谱包括一组知识点以及上述一组知识点之间的关联关系,上述知识图谱信息包括上述目标知识图谱中与上述目标检索词相关的第一知识点以及上述目标知识图谱中与上述目标知识点相关的第二知识点,和/或,上述第一知识点的第一知识点标签以及上述第二知识点的第二知识点标签;发送模块,用于根据上述目标检索词和上述知识图谱信息,向上述目标帐号发送目标资源列表或上述目标资源列表中的部分资源的列表,其中,上述目标资源列表是在目标资源集合中查询到的资源列表,上述目标资源列表中的资源与上述目标检索词和上述知识图谱信息匹配。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述资源检索方法。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,上述存储器中存储有计算机程序,上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的资源检索方法。
在本发明实施例中,获取目标帐号发送的目标请求,并从上述目标请求中获取目标检索词,其中,上述目标请求用于请求查询与上述目标检索词匹配的资源;获取上述目标帐号的目标画像信息,其中,上述目标画像信息用于表示上述目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;获取上述目标帐号的知识图谱信息,其中,目标知识图谱包括一组知识点以及上述一组知识点之间的关联关系,上述知识图谱信息包括上述目标知识图谱中与上述目标检索词相关的第一知识点以及上述目标知识图谱中与上述目标知识点相关的第二知识点,和/或,上述第一知识点的第一知识点标签以及上述第二知识点的第二知识点标签;根据上述目标检索词和上述知识图谱信息,向上述目标帐号发送目标资源列表或上述目标资源列表中的部分资源的列表,其中,上述目标资源列表是在目标资源集合中查询到的资源列表,上述目标资源列表中的资源与上述目标检索词和上述知识图谱信息匹配。在进行资源检索时,结合了目标画像信息和目标知识图谱,获取到目标帐号的知识图谱信息,并基于目标检索词和知识图谱信息进行资源检索,从而实现结合目标帐号自身对目标知识点的学习结果,和目标知识图谱中的各个知识点的关联关系,实现智能化地资源检索,从而实现针对具有不同学习结果的目标帐号,可以分别检索到与其等级水平相适配的资源,使得检索结果体现出不同目标帐号的个性化需求,而不再是针对相同关键词检索到单一的资源检索结果,丰富了资源检索结果的内容,提高了资源检索结果与目标帐号的匹配度,因此解决了资源检索结果与目标帐号的匹配度低的技术问题,提高了资源检索结果与目标帐号的匹配度,提升了用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的一种可选的资源检索方法的应用环境的示意图;
图2是根据本发明实施例的一种可选的资源检索方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的一种可选的帐号画像的示意图;
图4是根据本发明实施例的一种可选的目标知识图谱的示意图;
图5是根据本发明实施例的一种可选的目标资源集合的示意图;
图6是根据本发明实施例的一种可选的显示目标资源列表的示意图;
图7是根据本发明实施例的另一种可选的资源检索方法的应用环境的示意图;
图8是根据本发明实施例的另一种可选的资源检索方法的时序图;
图9是根据本发明实施例的一种可选的资源检索装置的结构框图;
图10是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种资源检索方法,可选地,作为一种可选的实施方式,上述资源检索方法可以但不限于应用于如图1所示的应用环境中的资源检索系统中。其中,在该资源检索系统中包括终端设备102,服务器104以及多个存储设备,多个存储设备分别存储有帐号画像106、目标知识图谱108和目标资源集合110。终端设备102中运行有资源检索客户端,用于获取人机交互操作所触发的目标请求,该目标请求中将携带有检索关键词Key。服务器104用于接收终端设备102发送的目标请求,并响应该目标请求在目标资源集合110中检索获取对应的资源。
具体地,上述资源检索系统所要实现的资源检索方法可以包括如下步骤:在使用目标账号登录终端设备102中的资源检索客户端(如图1所示资源检索客户端呈现的资源检索界面中可以获取检索词,如Key)之后,如步骤S102,目标帐号向服务器104发送目标请求(可选地,目标帐号通过目标帐号登录的终端设备102发送该目标请求),服务器104在接收到目标请求后,执行步骤S104-1至步骤S104-3:从帐号画像106中获取目标帐号的目标画像信息,并根据从目标请求中获取到的目标检索词和目标画像信息中的目标知识点,从目标知识图谱108中获取知识图谱信息,其中,知识图谱信息中包括与目标检索词相关的第一知识点以及与目标知识点相关的第二知识点,和/或,第一知识点的第一知识点标签以及第二知识点的第二知识点标签,根据目标检索词和知识图谱信息在目标资源集合110中检索资源得到目标资源列表,并将目标资源列表或目标资源列表中的部分资源的列表发送给使用目标帐号登录的资源检索客户端,如步骤S106。
可选地,在本实施例中,上述终端设备可以是配置有资源检索客户端的终端设备,可以包括但不限于以下至少之一:手机(如Android手机、iOS手机等)、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、MID(Mobile Internet Devices,移动互联网设备)、PAD、台式电脑、智能电视等。终端设备中还可以配置有视频客户端、即时通信客户端、浏览器客户端、教育客户端等目标客户端。终端设备通过网络向服务器发送目标请求,上述网络可以包括但不限于:有线网络,无线网络,其中,该有线网络包括:局域网、城域网和广域网,该无线网络包括:蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述服务器可以是单一服务器,也可以是由多个服务器组成的服务器集群,或者是云服务器。上述仅是一种示例,本实施例中对此不作任何限定。
作为一种可选的实施方式,如图2所示,上述资源检索方法包括:
步骤S102,获取目标帐号发送的目标请求,并从上述目标请求中获取目标检索词,其中,上述目标请求用于请求查询与上述目标检索词匹配的资源;
步骤S104,获取上述目标帐号的目标画像信息,其中,上述目标画像信息用于表示上述目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;
步骤S106,获取上述目标帐号的知识图谱信息,其中,目标知识图谱包括一组知识点以及上述一组知识点之间的关联关系,上述知识图谱信息包括上述目标知识图谱中与上述目标检索词相关的第一知识点以及上述目标知识图谱中与上述目标知识点相关的第二知识点,和/或,上述第一知识点的第一知识点标签以及上述第二知识点的第二知识点标签;
步骤S108,根据目标检索词和知识图谱信息,向目标帐号发送目标资源列表或目标资源列表中的部分资源的列表,其中,目标资源列表是在目标资源集合中查询到的资源列表,目标资源列表中的资源与目标检索词和知识图谱信息匹配。
在本发明实施例中,获取目标帐号发送的目标请求,并从上述目标请求中获取目标检索词,其中,上述目标请求用于请求查询与上述目标检索词匹配的资源;获取上述目标帐号的目标画像信息,其中,上述目标画像信息用于表示上述目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;获取上述目标帐号的知识图谱信息,其中,目标知识图谱包括一组知识点以及上述一组知识点之间的关联关系,上述知识图谱信息包括上述目标知识图谱中与上述目标检索词相关的第一知识点以及上述目标知识图谱中与上述目标知识点相关的第二知识点,和/或,上述第一知识点的第一知识点标签以及上述第二知识点的第二知识点标签;根据目标检索词和知识图谱信息,向目标帐号发送目标资源列表或目标资源列表中的部分资源的列表,其中,目标资源列表是在目标资源集合中查询到的资源列表,目标资源列表中的资源与目标检索词和知识图谱信息匹配。在进行资源检索时,结合了目标画像信息和目标知识图谱,获取到目标帐号的知识图谱信息,并基于目标检索词和知识图谱信息进行资源检索,从而实现结合目标帐号自身对目标知识点的学习结果,和目标知识图谱中的各个知识点的关联关系,实现智能化地资源检索,从而实现针对具有不同学习结果的目标帐号,可以分别检索到与其等级水平相适配的资源,使得检索结果体现出不同目标帐号的个性化需求,而不再是针对相同关键词检索到单一的资源检索结果,丰富了资源检索结果的内容,提高了资源检索结果与目标帐号的匹配度,因此解决了资源检索结果与目标帐号的匹配度低的技术问题,提高了资源检索结果与目标帐号的匹配度,提升了用户体验。
可选地,图3为根据本发明实施例的一种可选的帐号画像的示意图。如图3所示,帐号画像106包括了多个帐号对应于多个知识点下的资源学习的学习结果。例如,对于帐号a,帐号画像106中保存了帐号a对于知识点1、知识点2、……知识点N的学习结果a1、学习结果a2、学习结果aN。其中,学习结果用于表示帐号对于对应知识点的掌握程度,例如学习结果为掌握程度等级。
可选地,图4为根据本发明实施例的一种可选的目标知识图谱的示意图。如图4所示,目标知识图谱108中包括一组知识点(作为示例,图4中仅仅示出了一组知识点中的部分知识点)以及一组知识点之间的关联关系。在一个可选实施例中,目标知识图谱中的上述一组知识点包括但不限于教育资源库中的所有教育资源所对应的全部知识点,例如,目标知识图谱中可以包括“因式分解”、“一元二次方程”、“一元一次方程”、“合并同类项”、“图形的平移和旋转”等知识点,以及这些知识点之间的关联关系。上述一组知识点之间的关联关系包括前后置关系,其中,每个知识点具有对应的顺序标识以及知识点标签,顺序标识用于表示对应的知识点在目标知识图谱中的顺序序号。
可选地,图5为根据本发明实施例的一种可选的目标资源集合的示意图。如图5所示,目标资源集合110中包括多个资源,其中,每个资源具有对应的一个或多个知识点,以及对应的资源标签。可选得,资源标签包括:资源所在的章节、资源的标题、资源的文本内容以及资源链接等信息。
在上述实施例中,在获取目标帐号发送的目标请求后,根据目标请求确定目标帐号,并从帐号画像106中获取与目标帐号对应的目标画像信息。目标画像信息中包括与目标帐号对应的目标知识点,以及目标帐号对应于目标知识点中的每个知识点的学习结果,这里的学习结果可以但不限于为目标帐号对于对应知识点下的资源学习的学习结果。作为一种可选的实施方式,目标知识点包括帐号画像106中与目标帐号对应的所有知识点。
其中,可以根据从目标请求中获取的目标检索词,以及目标画像信息所涉及的目标知识点,从目标知识图谱中查询得到目标帐号的知识图谱信息,知识图谱信息包括目标知识图谱中与目标检索词相关的第一知识点以及目标知识图谱中与目标知识点相关的第二知识点,和/或,第一知识点的第一知识点标签以及第二知识点的第二知识点标签。
其中,上述实施例中的知识点可以但限于是教育资源所涉及到的知识中相对独立的一个最小单元。例如,教育资源是名称为“一元二次方程详解”的课件,该教育资源涉及到的知识为数学学科中的一元二次方程的解法,则对应的知识点可以是“一元二次方程”这一知识点。知识点标签包括但不限于知识点的属性,用于描述知识点,例如在知识点标签用于表示知识点所在的章节,或知识点对应的考试范围。在上述实施例中,上第一知识点标签可以用于表示上述第一知识点所在的章节,或上述第一知识点对应的考试范围;上述第二知识点标签可以用于表示上述第二知识点所在的章节,或上述第二知识点对应的考试范围。其中,知识点所在的章节可以是知识点在教育资源库的目标教材中所位于的章节。
可选地,在本实施例中,上述资源检索方法可以但不限于各种资源检索场景中,如教育资源检索场景。
在一个可选的实施例中,获取目标帐号的知识图谱信息,包括:在目标知识图谱中查询与目标检索词相关的知识点,得到第一知识点;在目标知识图谱中查询与目标知识点相关的知识点,得到第二知识点;和/或在目标知识图谱中查询第一知识点的知识点标签,得到第一知识点标签;在目标知识图谱中查询第二知识点的知识点标签,得到第二知识点标签。
在上述实施例中,由于获取的知识图谱信息中包括与目标检索词相关的第一知识点、与目标知识点相关的第二知识点,和/或第一知识点的知识点标签以及第二知识点的知识点标签,从而在根据目标检索词和知识图谱信息进行资源检索时,检索得到的资源是与目标帐号对于知识点的掌握程度相关的资源,即对于同一知识点具有不同掌握程度的目标帐号,或是对于处于不同阶段下对同一知识点具有不同掌握程度的目标帐号,检索到的资源是不同的,从而实现了向目标帐号进行个性化的资源推荐,提高了资源检索结果与目标帐号的匹配度。在一个可选的实施例中,上述在上述目标知识图谱中查询与上述目标知识点相关的知识点,得到上述第二知识点,包括:在上述目标知识图谱中查询上述目标知识点中的部分或全部知识点的前置一级知识点或前置多级知识点,得到第三知识点,其中,上述第二知识点包括上述第三知识点;和/或在上述目标知识图谱中查询上述目标知识点中的部分或全部知识点的后置一级知识点或后置多级知识点,得到第四知识点,其中,上述第二知识点包括上述第四知识点。
需要说明的是,在上述实施例中,从目标知识图谱中查询到了目标知识点的前置知识点和/或后置知识点,从而根据该前置知识点/或后置知识点可以检索到与目标知识点关联的其他知识点下的资源,提高了检索结果的丰富性。
可选地,根据知识点的顺序标识确定知识点之间的前后置关系。例如,对于目标知识图谱中与目标知识点存在关联关系的、且与目标知识点直接;连接的邻近知识点,获取该邻近知识点的第一顺序标识以及该目标知识点的第二顺序标识,在第一顺序标识表示的数值小于上述第二顺序标识表示的数值的情况下,确定上述邻近知识点为上述目标知识点的前置一级知识点;在第一顺序标识表示的数值大于上述第二顺序标识表示的数值的情况下,确定上述邻近知识点为上述目标知识点的后置一级知识点。
可选地,在得到目标知识点的前置一级知识点后,采用上述类似的方式继续确定出该前置一级知识点的前置一级知识点(即目标知识点的前置二级知识点);和/或,确定出该后置一级知识点的后置一级知识点(即目标知识点的后置二级知识点)。
可选地,由于目标帐号的学习过程是一个循序渐进的过程,一组顺序标识还用于表示目标帐号对于该一组顺序标识对应的一组知识点的学习顺序。例如,对于一组知识点1、知识点2、知识点3,其中知识点1对应的顺序标识为1,知识点2对应的顺序标识为3,知识点3对应的顺序标识为2,则该一组知识点对应的顺序标识表示目标帐号学习该一组知识点时,对应的学习顺序是:知识点1、知识点3、知识点2,即目标帐号需要先学习知识点1相关的内容,然后学习知识点3相关的内容,进而学习知识点2相关的内容。
在一个可选的实施例中,上述在上述目标知识图谱中查询与上述目标知识点相关的知识点,得到上述第二知识点,包括:在上述目标知识点包括第五知识点和第六知识点的情况下,在上述目标知识图谱中查询与上述第五知识点相关的知识点,其中,上述目标画像信息表示:上述目标帐号对上述第五知识点下的资源学习的学习结果不满足预设条件,上述目标帐号对上述第六知识点下的资源学习的学习结果满足上述预设条件。
可选地,预设条件包括:学习结果对应的掌握程度大于预设程度阈值。例如,目标帐号对于第五知识点下的资源学习的学习结果为:掌握程度5,而预设程度阈值为6,由于学习结果对应的掌握程度小于预设程度阈值,因此确定目标帐号对第五知识点下的资源学习的学习结果不满足预设条件,即目标帐号对于第五知识点掌握薄弱。
在上述实施例中,从目标知识图谱中获取到的第二知识点中,包括了与目标帐号的学习结果不满足预设条件的知识点相关的知识点(即与目标帐号掌握薄弱的知识点相关的知识点),从而依据该第二知识点检索到的资源为对提高目标帐号的学习结果有帮助的资源,即检索到的资源更加符合目标帐号的个体情况,从而提高了资源检索结果与目标帐号的匹配度。
可选地,上述在上述目标知识图谱中查询与上述目标知识点相关的知识点,得到上述第二知识点,包括:在上述目标知识图谱中查询上述第五知识点中的部分或全部知识点的前置一级知识点或前置多级知识点,得到第七知识点,其中,上述第二知识点包括上述第七知识点;和/或在上述目标知识图谱中查询上述第五知识点中的部分或全部知识点的后置一级知识点或后置多级知识点,得到第八知识点,其中,上述第二知识点包括上述第八知识点。
在一个可选实施例中,在根据所述目标检索词和知识图谱信息,向目标帐号发送目标资源列表或目标资源列表中的部分资源的列表之前,上述方法还包括:在上述知识图谱信息包括上述第一知识点和上述第二知识点的情况下,在上述目标资源集合中查询上述第一知识点下与上述目标检索词匹配的资源,得到第一资源,其中,上述目标资源集合包括多个知识点下的资源,上述多个知识点包括上述第一知识点和上述第二知识点;在上述目标资源集合中查询上述第二知识点下与上述目标检索词匹配的资源,得到第二资源,其中,上述目标资源列表包括上述第一资源和上述第二资源。
其中,在上述目标资源集合中查询上述第一知识点下与上述目标检索词匹配的资源,以及上述第二知识点下与上述目标检索词匹配的资源,得到第二资源,从而使检索得到的资源更加符合目标帐号的实际学习需求,更加有助于目标帐号的学习,进一步提升了用户体验。
在一个可选实施例中,在根据所述目标检索词和知识图谱信息,向目标帐号发送目标资源列表或目标资源列表中的部分资源的列表之前,上述方法还包括:在上述知识图谱信息包括上述第一知识点标签和上述第二知识点标签的情况下,在上述目标资源集合中查询上述第一知识点标签下与上述目标检索词匹配的资源,得到第三资源,其中,上述目标资源集合包括多个知识点标签下的资源,上述多个知识点标签包括上述第一知识点标签和上述第二知识点标签,上述多个知识点标签中的每个知识点标签下具有一个或多个知识点;在上述目标资源集合中查询上述第二知识点标签下与上述目标检索词匹配的资源,得到第四资源,其中,上述目标资源列表包括上述第三资源和上述第四资源。
其中,在上述目标资源集合中查询上述第一知识点标签下与上述目标检索词匹配的资源,以及在上述目标资源集合中查询上述第二知识点标签下与上述目标检索词匹配的资源,从而使检索得到的资源更加符合目标帐号的实际学习需求,更加有助于目标帐号的学习,进一步提升了用户体验。
在一个可选实施例中,根据目标检索词和知识图谱信息,向目标帐号发送目标资源列表或目标资源列表中的部分资源的列表:在向上述目标帐号发送上述目标资源列表的情况下,按照第一学习结果所表示对对应的知识点的掌握程度,对上述目标资源列表中的资源进行排序,得到第一资源列表,其中,上述第一学习结果是上述目标帐号对第一组知识点下的资源学习的学习结果,上述目标画像信息表示的上述学习结果包括上述第一学习结果,上述第一组知识点为上述目标资源列表中包括的资源所属的知识点;向上述目标帐号发送上述第一资源列表;或在向上述目标帐号发送上述目标资源列表中的部分资源的列表的情况下,按照第二学习结果所表示对对应的知识点的掌握程度,对上述部分资源的列表中的资源进行排序,得到第二资源列表,其中,上述第二学习结果是上述目标帐号对第二组知识点下的资源学习的学习结果,上述目标画像信息表示的上述学习结果包括上述第二学习结果,上述第二组知识点为上述部分资源的列表中包括的资源所属的知识点;向上述目标帐号发送上述第二资源列表。
可选地,在向上述目标帐号发送上述目标资源列表的情况下,根据目标帐号对于目标资源列表中的所有资源所属的知识点的学习结果,对目标资源列表中的所有资源进行排序,得到第一资源列表。例如,按照上述一组知识点对应的掌握程度所表示的数值从小到大的顺序,对目标资源列表中的资源进行排序得到第一资源列表,即将目标帐号掌握程度较弱的知识点相关的资源排在前面,从而实现了向目标帐号优先展示目标帐号掌握程度较弱的知识点的相关资源;或者,在向上述目标帐号发送上述目标资源列表中的部分资源的情况下,根据目标帐号对于目标资源列表中的部分资源所属的知识点的学习结果,对目标资源列表中的该部分的资源进行排序,得到第一资源列表。
在一个可选实施例中,上述方法还包括:在向上述目标帐号发送上述目标资源列表的情况下,向上述目标帐号发送第一学习结果,其中,上述第一学习结果是上述目标帐号对第一组知识点下的资源学习的学习结果,上述目标画像信息表示的上述学习结果包括上述第一学习结果,上述第一组知识点为上述目标资源列表中包括的资源所属的知识点;或在向上述目标帐号发送上述目标资源列表中的部分资源的列表的情况下,向上述目标帐号发送第二学习结果,其中,上述第二学习结果是上述目标帐号对第二组知识点下的资源学习的学习结果,上述目标画像信息表示的上述学习结果包括上述第二学习结果,上述第二组知识点为上述部分资源的列表中包括的资源所属的知识点。
在上述实施例中,在向上述目标帐号发送上述目标资源列表的情况下,向上述目标帐号发送第一学习结果,包括:生成用于显示上述目标资源列表和上述第一学习结果的第一展示页面,其中,上述第一展示页面用于在显示上述目标资源列表中的每个资源的显示区域中显示与上述每个资源对应的一个学习结果,上述第一学习结果包括上述每个资源对应的一个学习结果;向上述目标帐号发送上述第一展示页面。
可选地,在向上述目标帐号发送上述目标资源列表中的部分资源的列表的情况下,向上述目标帐号发送第二学习结果,包括:生成用于显示上述目标资源列表中的部分资源的列表和上述第二学习结果的第二展示页面,其中,上述第二展示页面用于在显示上述部分资源列表中的每个资源的显示区域中显示与上述部分资源列表中的每个资源对应的一个学习结果,上述第二学习结果包括部分资源列表中的每个资源对应的一个学习结果;向上述目标帐号发送上述第二展示页面。
可选地,以图标和/或文字的方式显示学习结果。如图6所示,在目标帐号登录的终端设备中显示第一展示页面时,在第一展示页面显示每个资源的区域中同时显示有以图标的方式显示的与该资源对应的学习结果(即学习结果表示的掌握程度),其中,在每个资源对应的区域1中显示该资源所关联的知识点的知识点名称,并在每个资源对应的区域2中以图标的方式显示目标帐号对于对应知识点的学习结果;其中,用于表示掌握程度的图标中的第一图形(即图6中的)的面积与掌握程度对应的数值成正相关,即掌握程度对应的数值越大,第一图形的面积越大;可选地,在第一展示页面中,在显示掌握程度的位置处显示掌握程度对应的数值。
以下结合一示例对上述实施例中的资源检索方法进行解释说明,但不用于限定本发明实施例的技术方案。
图7为根据本发明另一可选实施例中的资源检索方法示意图。以检索教育资源为例,如图7所示,该方法包括以下步骤:
步骤S701,知识构建,以及对知识点进行抽取和融合,并建立目标知识图谱;
其中,在知识构建,以及对知识点进行抽取和融合步骤中,确定教育资源库中的每个资源所属的知识点,以及知识点之间的关联关系;根据确定出的知识点以及知识点之间的关联关键,构建目标知识图谱;
可选地,目标知识图谱中包括:各学科知识点的知识点名称及各个知识点之间的关联关系(其中,关联关系包括前后置关系,还可以包括父子关系),各知识点所在的教材版本的章节数据,以及各知识点对应的学科考点数据、知识点对应的学科的考试范围数据等内容;
可选地,目标知识图谱存储于JanusGraph,Neo4j等图数据库中。
步骤S702,构建用户画像(即上述实施例中的帐号画像);
其中,构建用户画像具体包括以下步骤:
步骤S7021,数据采集;
其中,获取目标帐号上传的行为记录,行为记录中包括目标帐号已学习的第一资源(例如题目q1);
步骤S7022,在数据工厂中查询相关数据;其中,在数据工厂中查询相关数据包括:
根据目标帐号上传的行为记录,查询与目标帐号的行为记录中的第一资源关联的目标资源,例如目标资源为与题目q1对应的精品题(例如q2、q3),其中目标资源与知识点存在对应关系;
确定与题目q2、q3对应的知识点,对这些知识点进行去重,得到去重后的一组知识点(例如知识点kp21、知识点kp22、知识点kp23);
获取与去重后的一组知识点对应的一组资源(即与去重后的一组知识点对应的一组精品题,例如与知识点kp21对应的精品题q1-q10,与知识点kp22对应的精品题q20-q25,与知识点kp23对应的精品题q100-q110);
获取目标帐号对于上述一组资源的学习结果(例如,目标帐号对上述知识点kp21、知识点kp22以及知识点kp23下的题目的答对概率);
数据分析计算;具体的,通过采用正态分布模型(或条件概率模型)来计算目标帐号对于各个知识点的掌握概率(即掌握程度)。可选地,根据目标帐号对于知识点kp21下的精品题q1-q10中答对的题目的数量a1,以及精品题q1-q10的题目总数,得到目标帐号对知识点kp21下的题目的答对概率:目标帐号对于知识点kp22以及知识点kp23下的题目的答对概率的确定方式类似。其中,采用正态分布模型来计算目标帐号对于各个知识点的掌握程度,包括:根据以下公式确定目标帐号对于各个知识点的掌握概率:
其中,x表示知识点,μ表示x的期望,σ表示x的方差;
根据上述正态分布模型,得到目标帐号的目标画像信息。可选地,通过上述类似的方式确定出多个帐号分别对应的画像信息,得到账户画像106,并将帐号画像106存储于关系型数据库,包括但不限于NoSQL数据库中。
步骤S703,接收目标帐号通过终端设备102发送的目标请求;
步骤S704,响应于目标请求,从教育资源库(即上述实施例中的目标资源集合)中检索得到相应的资源;
其中,通过搜索引擎从教育资源库中检索得到相应的资源包括以下四个步骤:Query理解,召回,排序,重排。检索过程涉及到了知识图谱和用户画像。可选地,搜索引擎是根据教育资源数据来构建的,例如全文搜索引擎。
可选地,如图7所示,教育资源数据可以存储于关系型数据和/或对象存储数据库中。
图8为根据本发明另一可选实施例中的资源检索方法示意图。如图8所示,该方法包括以下步骤:
步骤S801,目标帐号通过所登录的终端设备102向服务器104发送的目标请求;
步骤S802,服务器104获取目标检索词;
可选地,获取目标检索词包括:解析和理解用户搜索请求中的query文本(即对目标请求中的query文本进行解析和理解,从中提取出目标检索词),其中,涉及到了实体识别、检索类别识别和查询关键词改写;
可选地,目标帐号可以针对不同类别的资源进行检索,例如图6中所示,可选的类别包括:课件、视频、教案、素材等类别;在接收到目标请求后,对目标请求中的检索类别进行识别,从而针对该类别的资源进行检索;
步骤S803:向帐号画像106查询用户画像(即上述实施例中的目标帐号的目标画像信息);
步骤S804,返回目标画像信息,其中,目标画像信息包括目标帐号对于目标知识点的掌握情况(即上述实施例中的目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果);
步骤S805,在目标知识图谱108中查询目标帐号对应的知识图谱信息;
可选地,根据目标知识点中目标帐号掌握薄弱的知识点,以及目标检索词,在目标知识图谱中查询得到知识图谱信息,其中,知识图谱信息中包括目标帐号掌握薄弱的知识点的前置/后置知识点(即上述实施例中的第二知识点),以及与目标检索词对应的第一知识点,和/或第一知识点的第一知识点标签以及上述第二知识点的第二知识点标签;
步骤S806,返回知识图谱信息;
步骤S807,根据目标检索词和获取的知识图谱信息,生成召回条件;
可选地,所述召回条件中携带了目标检索词、第一知识点、第二知识点,和/或,第一知识点标签以及第二知识点标签。
步骤S808,服务器104将召回条件发送给搜索引擎112,搜索引擎112从教育资源库中搜索得到相应资源;
步骤S809:搜索引擎112返回检索结果(即上述实施例中的目标资源列表);
可选地,检索结果中可以包括但不限于以下至少之一:资源对应的知识点,章节,标题,文本或资源链接等数据;
步骤S810:根据目标帐号对于知识点的掌握情况,对检索结果中的资源进行排序得到排序后的资源列表(即上述实施例中的第一资源列表,或第二资源列表);
根据运营规则和目标帐号的实时反馈进行资源的重排(即对排序后的资源列表进行重排),得到最终的资源列表;
其中,根据运营规则和目标帐号的实时反馈进行资源的重排,包括:在排序后的资源列表中加入运营数据(例如推广资源)并剔除目标帐号在预定时间段内访问过的资源,得到最终的资源列表;
步骤S811:向目标帐号发送最终的资源列表。
通过上述实施例,根据教育资源的目标知识图谱,结合目标帐号的行为信息,分析教育场景下目标帐号对于知识点的掌握情况。在目标帐号检索资源的时候,结合目标帐号对于知识点的掌握情况和目标知识图谱检索得到对目标帐号有帮助的教育资源,并且其中通过资源的关系,可以扩展检索到其它相关资源,以及检索到的资源是与用户的知识点的掌握情况相关的,从而实现了对用户搜索的个性化推荐,提升教育资源搜索的用户体验。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
根据本发明实施例的另一个方面,还提供了一种用于实施上述资源检索方法的资源检索装置。如图9所示,该装置包括:
第一获取模块902,用于获取目标帐号发送的目标请求,并从上述目标请求中获取目标检索词,其中,上述目标请求用于请求查询与上述目标检索词匹配的资源;
第二获取模块904,用于获取上述目标帐号的目标画像信息,其中,上述目标画像信息用于表示上述目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;
第三获取模块906,用于获取上述目标帐号的知识图谱信息,其中,目标知识图谱包括一组知识点以及上述一组知识点之间的关联关系,上述知识图谱信息包括上述目标知识图谱中与上述目标检索词相关的第一知识点以及上述目标知识图谱中与上述目标知识点相关的第二知识点,和/或,上述第一知识点的第一知识点标签以及上述第二知识点的第二知识点标签;
发送模块908,用于根据目标检索词和知识图谱信息,向目标帐号发送目标资源列表或目标资源列表中的部分资源的列表,其中,目标资源列表是在目标资源集合中查询到的资源列表,目标资源列表中的资源与目标检索词和知识图谱信息匹配。
在本发明实施例中,获取目标帐号发送的目标请求,并从上述目标请求中获取目标检索词,其中,上述目标请求用于请求查询与上述目标检索词匹配的资源;获取上述目标帐号的目标画像信息,其中,上述目标画像信息用于表示上述目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;获取上述目标帐号的知识图谱信息,其中,目标知识图谱包括一组知识点以及上述一组知识点之间的关联关系,上述知识图谱信息包括上述目标知识图谱中与上述目标检索词相关的第一知识点以及上述目标知识图谱中与上述目标知识点相关的第二知识点,和/或,上述第一知识点的第一知识点标签以及上述第二知识点的第二知识点标签;根据目标检索词和知识图谱信息,向目标帐号发送目标资源列表或目标资源列表中的部分资源的列表,其中,目标资源列表是在目标资源集合中查询到的资源列表,目标资源列表中的资源与目标检索词和知识图谱信息匹配。在进行资源检索时,结合了目标画像信息和目标知识图谱,获取到目标帐号的知识图谱信息,并基于目标检索词和知识图谱信息进行资源检索,从而实现结合目标帐号自身对目标知识点的学习结果,和目标知识图谱中的各个知识点的关联关系,实现智能化地资源检索,从而实现针对具有不同学习结果的目标帐号,可以分别检索到与其等级水平相适配的资源,使得检索结果体现出不同目标帐号的个性化需求,而不再是针对相同关键词检索到单一的资源检索结果,丰富了资源检索结果的内容,提高了资源检索结果与目标帐号的匹配度,因此解决了资源检索结果与目标帐号的匹配度低的技术问题,提高了资源检索结果与目标帐号的匹配度,提升了用户体验。
可选地,上述获取第三获取模块,还用于:在上述目标知识图谱中查询与上述目标检索词相关的知识点,得到上述第一知识点;在上述目标知识图谱中查询与上述目标知识点相关的知识点,得到上述第二知识点;和/或在上述目标知识图谱中查询上述第一知识点的知识点标签,得到上述第一知识点标签;在上述目标知识图谱中查询上述第二知识点的知识点标签,得到上述第二知识点标签。
可选地,上述第三获取模块,还用于:在上述目标知识图谱中查询上述目标知识点中的部分或全部知识点的前置一级知识点或前置多级知识点,得到第三知识点,其中,上述第二知识点包括上述第三知识点;和/或在上述目标知识图谱中查询上述目标知识点中的部分或全部知识点的后置一级知识点或后置多级知识点,得到第四知识点,其中,上述第二知识点包括上述第四知识点。
可选地,上述第三获取模块,还用于:在上述目标知识点包括第五知识点和第六知识点的情况下,在上述目标知识图谱中查询与上述第五知识点相关的知识点,其中,上述目标画像信息表示:上述目标帐号对上述第五知识点下的资源学习的学习结果不满足预设条件,上述目标帐号对上述第六知识点下的资源学习的学习结果满足上述预设条件。
可选地,上述装置还包括检索模块,用于:在上述知识图谱信息包括上述第一知识点和上述第二知识点的情况下,在上述目标资源集合中查询上述第一知识点下与上述目标检索词匹配的资源,得到第一资源,其中,上述目标资源集合包括多个知识点下的资源,上述多个知识点包括上述第一知识点和上述第二知识点;在上述目标资源集合中查询上述第二知识点下与上述目标检索词匹配的资源,得到第二资源,其中,上述目标资源列表包括上述第一资源和上述第二资源。
可选地,上述装置还包括检索模块,用于:在上述知识图谱信息包括上述第一知识点标签和上述第二知识点标签的情况下,在上述目标资源集合中查询上述第一知识点标签下与上述目标检索词匹配的资源,得到第三资源,其中,上述目标资源集合包括多个知识点标签下的资源,上述多个知识点标签包括上述第一知识点标签和上述第二知识点标签,上述多个知识点标签中的每个知识点标签下具有一个或多个知识点;在上述目标资源集合中查询上述第二知识点标签下与上述目标检索词匹配的资源,得到第四资源,其中,上述目标资源列表包括上述第三资源和上述第四资源。
可选地,上述发送模块,还用于:在向上述目标帐号发送上述目标资源列表的情况下,按照第一学习结果所表示对对应的知识点的掌握程度,对上述目标资源列表中的资源进行排序,得到第一资源列表,其中,上述第一学习结果是上述目标帐号对第一组知识点下的资源学习的学习结果,上述目标画像信息表示的上述学习结果包括上述第一学习结果,上述第一组知识点为上述目标资源列表中包括的资源所属的知识点;向上述目标帐号发送上述第一资源列表;或在向上述目标帐号发送上述目标资源列表中的部分资源的列表的情况下,按照第二学习结果所表示对对应的知识点的掌握程度,对上述部分资源的列表中的资源进行排序,得到第二资源列表,其中,上述第二学习结果是上述目标帐号对第二组知识点下的资源学习的学习结果,上述目标画像信息表示的上述学习结果包括上述第二学习结果,上述第二组知识点为上述部分资源的列表中包括的资源所属的知识点;向上述目标帐号发送上述第二资源列表。
可选地,上述发送模块,还用于:在向上述目标帐号发送上述目标资源列表的情况下,向上述目标帐号发送第一学习结果,其中,上述第一学习结果是上述目标帐号对第一组知识点下的资源学习的学习结果,上述目标画像信息表示的上述学习结果包括上述第一学习结果,上述第一组知识点为上述目标资源列表中包括的资源所属的知识点;或在向上述目标帐号发送上述目标资源列表中的部分资源的列表的情况下,向上述目标帐号发送第二学习结果,其中,上述第二学习结果是上述目标帐号对第二组知识点下的资源学习的学习结果,上述目标画像信息表示的上述学习结果包括上述第二学习结果,上述第二组知识点为上述部分资源的列表中包括的资源所属的知识点。
可选地,上述第一知识点标签用于表示上述第一知识点所在的章节,或上述第一知识点对应的考试范围;上述第二知识点标签用于表示上述第二知识点所在的章节,或上述第二知识点对应的考试范围。
根据本发明实施例的又一个方面,还提供了一种用于实施上述资源检索方法的电子设备,该电子设备可以是图1所示的服务器104。本实施例以该电子设备为服务器为例来说明。如图10所示,该电子设备包括存储器1102和处理器1104,该存储器1102中存储有计算机程序,该处理器1104被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述电子设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,获取目标帐号发送的目标请求,并从上述目标请求中获取目标检索词,其中,上述目标请求用于请求查询与上述目标检索词匹配的资源;
S2,获取上述目标帐号的目标画像信息,其中,上述目标画像信息用于表示上述目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;
S3,获取上述目标帐号的知识图谱信息,其中,目标知识图谱包括一组知识点以及上述一组知识点之间的关联关系,上述知识图谱信息包括上述目标知识图谱中与上述目标检索词相关的第一知识点以及上述目标知识图谱中与上述目标知识点相关的第二知识点,和/或,上述第一知识点的第一知识点标签以及上述第二知识点的第二知识点标签;
S4,根据目标检索词和知识图谱信息,向目标帐号发送目标资源列表或目标资源列表中的部分资源的列表,其中,目标资源列表是在目标资源集合中查询到的资源列表,目标资源列表中的资源与目标检索词和知识图谱信息匹配。
可选地,本领域普通技术人员可以理解,图10所示的结构仅为示意,电子装置电子设备也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices,MID)、PAD等终端设备。图10其并不对上述电子装置电子设备的结构造成限定。例如,电子装置电子设备还可包括比图10中所示更多或者更少的组件(如网络接口等),或者具有与图10所示不同的配置。
其中,存储器1102可用于存储软件程序以及模块,如本发明实施例中的资源检索方法和装置对应的程序指令/模块,处理器1104通过运行存储在存储器1102内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的资源检索方法。存储器1102可包括高速随机存储器,还可以包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器1102可进一步包括相对于处理器1104远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中,存储器1102具体可以但不限于用于目标画像信息、目知识图谱以及目标资源集合等信息。作为一种示例,如图10所示,上述存储器1102中可以但不限于包括上述资源检索装置中的第一获取模块902、第二获取模块904、第三获取模块906以及发送模块908。此外,还可以包括但不限于上述资源检索装置中的其他模块单元,本示例中不再赘述。
可选地,上述的传输装置1106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中,传输装置1106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中,传输装置1106为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此外,上述电子设备还包括:显示器1108,用于显示数据;和连接总线1110,用于连接上述电子设备中的各个模块部件。
在其他实施例中,上述终端设备或者服务器可以是一个分布式系统中的一个节点,其中,该分布式系统可以为区块链系统,该区块链系统可以是由该多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。其中,节点之间可以组成点对点(P2P,Peer To Peer)网络,任意形式的计算设备,比如服务器、终端等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的资源检索方法。其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
S1,获取目标帐号发送的目标请求,并从上述目标请求中获取目标检索词,其中,上述目标请求用于请求查询与上述目标检索词匹配的资源;
S2,获取上述目标帐号的目标画像信息,其中,上述目标画像信息用于表示上述目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;
S3,获取上述目标帐号的知识图谱信息,其中,目标知识图谱包括一组知识点以及上述一组知识点之间的关联关系,上述知识图谱信息包括上述目标知识图谱中与上述目标检索词相关的第一知识点以及上述目标知识图谱中与上述目标知识点相关的第二知识点,和/或,上述第一知识点的第一知识点标签以及上述第二知识点的第二知识点标签;
S4,根据目标检索词和知识图谱信息,向目标帐号发送目标资源列表或目标资源列表中的部分资源的列表,其中,目标资源列表是在目标资源集合中查询到的资源列表,目标资源列表中的资源与目标检索词和知识图谱信息匹配。
可选地,在本实施例中,本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(Random Access Memory,RAM)、磁盘或光盘等。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在存储介质中,包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的客户端,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (15)
1.一种资源检索方法,其特征在于,包括:
获取目标帐号发送的目标请求,并从所述目标请求中获取目标检索词,其中,所述目标请求用于请求查询与所述目标检索词匹配的资源;
获取所述目标帐号的目标画像信息,其中,所述目标画像信息用于表示所述目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;
获取所述目标帐号的知识图谱信息,其中,目标知识图谱包括一组知识点以及所述一组知识点之间的关联关系,所述知识图谱信息包括所述目标知识图谱中与所述目标检索词相关的第一知识点以及所述目标知识图谱中与所述目标知识点相关的第二知识点,和/或,所述第一知识点的第一知识点标签以及所述第二知识点的第二知识点标签;
根据所述目标检索词和所述知识图谱信息,向所述目标帐号发送目标资源列表或所述目标资源列表中的部分资源的列表,其中,所述目标资源列表是在目标资源集合中查询到的资源列表,所述目标资源列表中的资源与所述目标检索词和所述知识图谱信息匹配。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标帐号的知识图谱信息,包括:
在所述目标知识图谱中查询与所述目标检索词相关的知识点,得到所述第一知识点;在所述目标知识图谱中查询与所述目标知识点相关的知识点,得到所述第二知识点;和/或
在所述目标知识图谱中查询所述第一知识点的知识点标签,得到所述第一知识点标签;在所述目标知识图谱中查询所述第二知识点的知识点标签,得到所述第二知识点标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述目标知识图谱中查询与所述目标知识点相关的知识点,得到所述第二知识点,包括:
在所述目标知识图谱中查询所述目标知识点中的部分或全部知识点的前置一级知识点或前置多级知识点,得到第三知识点,其中,所述第二知识点包括所述第三知识点;和/或
在所述目标知识图谱中查询所述目标知识点中的部分或全部知识点的后置一级知识点或后置多级知识点,得到第四知识点,其中,所述第二知识点包括所述第四知识点。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述目标知识图谱中查询与所述目标知识点相关的知识点,得到所述第二知识点,包括:
在所述目标知识点包括第五知识点和第六知识点的情况下,在所述目标知识图谱中查询与所述第五知识点相关的知识点,其中,所述目标画像信息表示:所述目标帐号对所述第五知识点下的资源学习的学习结果不满足预设条件,所述目标帐号对所述第六知识点下的资源学习的学习结果满足所述预设条件。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标检索词和所述知识图谱信息,向所述目标帐号发送目标资源列表或所述目标资源列表中的部分资源的列表之前,所述方法还包括:
在所述知识图谱信息包括所述第一知识点和所述第二知识点的情况下,在所述目标资源集合中查询所述第一知识点下与所述目标检索词匹配的资源,得到第一资源,其中,所述目标资源集合包括多个知识点下的资源,所述多个知识点包括所述第一知识点和所述第二知识点;
在所述目标资源集合中查询所述第二知识点下与所述目标检索词匹配的资源,得到第二资源,其中,所述目标资源列表包括所述第一资源和所述第二资源。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标检索词和所述知识图谱信息,向所述目标帐号发送目标资源列表或所述目标资源列表中的部分资源的列表之前,所述方法还包括:
在所述知识图谱信息包括所述第一知识点标签和所述第二知识点标签的情况下,在所述目标资源集合中查询所述第一知识点标签下与所述目标检索词匹配的资源,得到第三资源,其中,所述目标资源集合包括多个知识点标签下的资源,所述多个知识点标签包括所述第一知识点标签和所述第二知识点标签,所述多个知识点标签中的每个知识点标签下具有一个或多个知识点;
在所述目标资源集合中查询所述第二知识点标签下与所述目标检索词匹配的资源,得到第四资源,其中,所述目标资源列表包括所述第三资源和所述第四资源。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标检索词和所述知识图谱信息,向所述目标帐号发送目标资源列表或所述目标资源列表中的部分资源的列表,包括:
在向所述目标帐号发送所述目标资源列表的情况下,按照第一学习结果所表示对对应的知识点的掌握程度,对所述目标资源列表中的资源进行排序,得到第一资源列表,其中,所述第一学习结果是所述目标帐号对第一组知识点下的资源学习的学习结果,所述目标画像信息表示的所述学习结果包括所述第一学习结果,所述第一组知识点为所述目标资源列表中包括的资源所属的知识点;向所述目标帐号发送所述第一资源列表;或
在向所述目标帐号发送所述目标资源列表中的部分资源的列表的情况下,按照第二学习结果所表示对对应的知识点的掌握程度,对所述部分资源的列表中的资源进行排序,得到第二资源列表,其中,所述第二学习结果是所述目标帐号对第二组知识点下的资源学习的学习结果,所述目标画像信息表示的所述学习结果包括所述第二学习结果,所述第二组知识点为所述部分资源的列表中包括的资源所属的知识点;向所述目标帐号发送所述第二资源列表。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在向所述目标帐号发送所述目标资源列表的情况下,向所述目标帐号发送第一学习结果,其中,所述第一学习结果是所述目标帐号对第一组知识点下的资源学习的学习结果,所述目标画像信息表示的所述学习结果包括所述第一学习结果,所述第一组知识点为所述目标资源列表中包括的资源所属的知识点;或
在向所述目标帐号发送所述目标资源列表中的部分资源的列表的情况下,向所述目标帐号发送第二学习结果,其中,所述第二学习结果是所述目标帐号对第二组知识点下的资源学习的学习结果,所述目标画像信息表示的所述学习结果包括所述第二学习结果,所述第二组知识点为所述部分资源的列表中包括的资源所属的知识点。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一知识点标签用于表示所述第一知识点所在的章节,或所述第一知识点对应的考试范围;所述第二知识点标签用于表示所述第二知识点所在的章节,或所述第二知识点对应的考试范围。
10.一种资源检索装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标帐号发送的目标请求,并从所述目标请求中获取目标检索词,其中,所述目标请求用于请求查询与所述目标检索词匹配的资源;
第二获取模块,用于获取所述目标帐号的目标画像信息,其中,所述目标画像信息用于表示所述目标帐号对目标知识点下的资源学习的学习结果;
第三获取模块,用于获取所述目标帐号的知识图谱信息,其中,目标知识图谱包括一组知识点以及所述一组知识点之间的关联关系,所述知识图谱信息包括所述目标知识图谱中与所述目标检索词相关的第一知识点以及所述目标知识图谱中与所述目标知识点相关的第二知识点,和/或,所述第一知识点的第一知识点标签以及所述第二知识点的第二知识点标签;
发送模块,用于根据所述目标检索词和所述知识图谱信息,向所述目标帐号发送目标资源列表或所述目标资源列表中的部分资源的列表,其中,所述目标资源列表是在目标资源集合中查询到的资源列表,所述目标资源列表中的资源与所述目标检索词和所述知识图谱信息匹配。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述获取第三获取模块,还用于:
在所述目标知识图谱中查询与所述目标检索词相关的知识点,得到所述第一知识点;在所述目标知识图谱中查询与所述目标知识点相关的知识点,得到所述第二知识点;和/或
在所述目标知识图谱中查询所述第一知识点的知识点标签,得到所述第一知识点标签;在所述目标知识图谱中查询所述第二知识点的知识点标签,得到所述第二知识点标签。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第三获取模块,还用于:
在所述目标知识图谱中查询所述目标知识点中的部分或全部知识点的前置一级知识点或前置多级知识点,得到第三知识点,其中,所述第二知识点包括所述第三知识点;和/或
在所述目标知识图谱中查询所述目标知识点中的部分或全部知识点的后置一级知识点或后置多级知识点,得到第四知识点,其中,所述第二知识点包括所述第四知识点。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述第三获取模块,还用于:
在所述目标知识点包括第五知识点和第六知识点的情况下,在所述目标知识图谱中查询与所述第五知识点相关的知识点,其中,所述目标画像信息表示:所述目标帐号对所述第五知识点下的资源学习的学习结果不满足预设条件,所述目标帐号对所述第六知识点下的资源学习的学习结果满足所述预设条件。
14.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。
15.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011133597.9A CN114385821A (zh) | 2020-10-21 | 2020-10-21 | 资源检索方法和装置、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011133597.9A CN114385821A (zh) | 2020-10-21 | 2020-10-21 | 资源检索方法和装置、存储介质及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114385821A true CN114385821A (zh) | 2022-04-22 |
Family
ID=81192613
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011133597.9A Pending CN114385821A (zh) | 2020-10-21 | 2020-10-21 | 资源检索方法和装置、存储介质及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114385821A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114969460A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-08-30 | 北京高科云教育科技有限公司 | 基于知识图谱的资源推荐方法、装置、设备及存储介质 |
WO2024016695A1 (zh) * | 2022-07-22 | 2024-01-25 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 基于多视图学习的教学知识图谱构建及检索方法及系统 |
-
2020
- 2020-10-21 CN CN202011133597.9A patent/CN114385821A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114969460A (zh) * | 2022-05-09 | 2022-08-30 | 北京高科云教育科技有限公司 | 基于知识图谱的资源推荐方法、装置、设备及存储介质 |
WO2024016695A1 (zh) * | 2022-07-22 | 2024-01-25 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 基于多视图学习的教学知识图谱构建及检索方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101793222B1 (ko) | 어플리케이션 검색들을 가능하게 하기 위해 사용되는 검색 인덱스의 업데이트 | |
Leme et al. | Identifying candidate datasets for data interlinking | |
CN106202514A (zh) | 基于Agent的突发事件跨媒体信息的检索方法及系统 | |
CN112148701A (zh) | 一种文件检索的方法及设备 | |
Gil et al. | Learning object retrieval in heterogeneous environments | |
US20170364487A1 (en) | Method of generating hierarchical data structure | |
CN114385821A (zh) | 资源检索方法和装置、存储介质及电子设备 | |
CN114138985A (zh) | 文本数据处理的方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
CN109819002B (zh) | 数据推送方法和装置、存储介质及电子装置 | |
CN110399564B (zh) | 帐号分类方法和装置、存储介质及电子装置 | |
US20120059786A1 (en) | Method and an apparatus for matching data network resources | |
CN100561477C (zh) | 基于关键字和分类共享的搜索方法和系统 | |
Rizvi et al. | A preliminary review of web-page recommendation in information retrieval using domain knowledge and web usage mining | |
Chakurkar et al. | A web mining approach for personalized E-learning system | |
CN115114519A (zh) | 基于人工智能的推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110222156B (zh) | 发现实体的方法和装置、电子设备、计算机可读介质 | |
ElGindy et al. | Enriching user profiles using geo-social place semantics in geo-folksonomies | |
CN108595521B (zh) | 信息的检索方法、装置、存储介质和电子装置 | |
CN111611981A (zh) | 信息识别方法和装置及信息识别神经网络训练方法和装置 | |
US20130046751A1 (en) | Method and Arrangement for Control of Web Resources | |
CN115630170B (zh) | 一种文档推荐方法、系统、终端机及存储介质 | |
US11755626B1 (en) | Systems and methods for classifying data objects | |
Rajan et al. | Features and Challenges of web mining systems in emerging technology | |
Hegade et al. | W-Tree: A Concept Correlation Tree for Data Analysis and Annotations Check for updates | |
Stan et al. | Social bookmarking or tagging |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |