CN114385673A - 一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法 - Google Patents

一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114385673A
CN114385673A CN202210012808.6A CN202210012808A CN114385673A CN 114385673 A CN114385673 A CN 114385673A CN 202210012808 A CN202210012808 A CN 202210012808A CN 114385673 A CN114385673 A CN 114385673A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
client
server
representing
random number
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210012808.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114385673B (zh
Inventor
蔡超超
单进勇
王昊昱
牛子儒
凌国玮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Shudu Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Shudu Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Shudu Technology Co ltd filed Critical Beijing Shudu Technology Co ltd
Priority to CN202210012808.6A priority Critical patent/CN114385673B/zh
Publication of CN114385673A publication Critical patent/CN114385673A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114385673B publication Critical patent/CN114385673B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
    • G06F7/58—Random or pseudo-random number generators
    • G06F7/588—Random number generators, i.e. based on natural stochastic processes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明属于数据安全技术领域，具体涉及一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法，该方法包括：获取系统参数；判断系统的模式，若系统处于在线模式，则执行在线模式的三要素查询方法；若系统处于离线模式，则执行离线模式的三要素查询方法；本发明采用基于隐私保护集合求交的方法进行三要素查询，使得服务端不管是否检索出到了用户端查询的具体信息，均无法知道客户端的检索内容，保护了客户端的隐私。

Description

一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法
技术领域
本发明属于数据安全技术领域，具体涉及一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法。
背景技术
在风控场景中，姓名、身份证号以及手机号是用于检验其用户真实身份的三要素；在实际应用场景中，服务端拥有此类数据，而客户端将需要检索的三要素发送给服务端；服务端即可验证需要检索的姓名、身份证号、手机号是否是正确的。首先，客户端若将三要素的明文直接发给服务端，查询数据是容易泄露的，服务端可以获得并记录客户端的查询数据。因此，现有的三要素检索方法逐步在朝着隐私保护的三要素检索靠拢，即服务端不知道客户端的具体查询信息。但是，现有的隐私保护三要素查询方法在通信量与计算复杂度两方面效率低。同时，在现有的隐私保护三要素查询方法中，若是服务端检索到了客户端的数据，服务端是能够知道客户端的查询数据的。因此，现有的隐私保护三要素查询方法对于用户数据的保护是不够完全的。
而隐私保护集合求交(Private Set Intersection，PSI)计算属于安全多方计算领域的特定应用问题，不仅具有重要的理论意义也具有很强的应用价值。在PSI协议中允许客户端与服务端分别拥有各自的集合C与S。当PSI协议执行结束后，双方或只有客户端得到两方的交集C∩S，同时不泄露其他任何信息。因此，急需一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法，使得能够全方位的保护用户数据。
发明内容
为解决以上现有技术存在的问题，本发明提出了一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法，该方法包括：获取系统参数；判断系统的模式，若系统处于在线模式，则执行在线模式的三要素查询方法；若系统处于离线模式，则执行离线模式的三要素查询方法。
优选的，获取的系统参数包括系统公共参数pp，公共参数包括安全参数τ和κ；随机空间R＝{r∈zq|gr∈ε}，其中，r表示随机数，zq表示阶数集合{1,…,q}，ε为椭圆曲线点集，q为椭圆曲线基点g的阶；消息空间M＝{0,1}τ；掩码空间K≥{0,1}k；理想置换函数Π,Π-1:{0,1}τ→{0,1}τ。
优选的，执行在线模式的三要素查询方法包括：服务端选择随机数a←R，根据选择的随机数计算m＝msg(a)，将计算得到的m发送给客户端，其中，R表示随机空间，m表示椭圆曲线基点ga的编码，msg表示将随机空间的数据转换为消息空间数据；客户端遍历[1,nc]，选择随机数bi←R，并根据选择的随机数计算mi←msg(bi)和fi←Π(mi)，其中，nc表示客户端数据集中的第nc个数据，fi表示
Figure BDA0003458354290000021
编码进行位置换，Π表示理想置换函数；根据得到的fi和客户端的数据集构建nc-1阶多项式P＝interpol(si,fi)，将多项式P发送给服务端，其中，interpol(si,fi)表示一条经过所有(si,fi)的最低阶曲线，si表示服务端数据集中的数据；服务端遍历[1,ns]，计算ki＝key(a,Π-1(P(si)))，将所有的ki进行集合，得到
Figure BDA0003458354290000022
将K混淆后发送给客户端，其中，ns表示服务端数据集中的第nc个数据ki表示
Figure BDA0003458354290000023
的编码，key表示生成
Figure BDA0003458354290000024
编码的函数，a表示服务端选择的随机数，Π-1表示理想置换函数的逆函数，K表示掩码集合；客户端端遍历[1,nc]，计算ei＝key(bi,m)，判断ei是否存在于K中，若存在，则对应的检索数据ci存在服务端的数据集S中，否则不在服务端的数据集S中，其中，ei表示客户端的掩码，bi表示客户端选择的随机数。
进一步的，客户端的数据集合为
Figure BDA0003458354290000025
服务端的数据集合为
Figure BDA0003458354290000026
其中，
Figure BDA0003458354290000027
表示客户端数据集合的中的数据，
Figure BDA0003458354290000028
表示服务端数据集合的中的数据。
优选的，执行离线模式的三要素查询方法包括：服务端遍历[1,ns]，选择随机数bi←R，根据选择的随机数计算mi←msg(bi)和fi←Π(mi)；根据计算得到的fi和服务端数据集构建ns-1阶多项式P＝interpol(si,fi)，其中函数msg:R→M；服务端将计算好的多项式P＝interpol(si,fi)发送给客户端；客户端选择随机数a←R，根据选择的随机数a计算m＝msg(a)，将计算的结果m发送给服务端；客户端遍历[1,nc]，计算ki＝key(a,Π-1(P(ci)))，对所有计算得到的ki进行集合，得到
Figure BDA0003458354290000031
服务端得到客户端的计算结果m后遍历[1,ns]，并计算ei＝key(bi,m)，将所有的ei进行集合，得到
Figure BDA0003458354290000032
将E中的数据混淆顺序后发送给客户端；客户端判断ki是否存在于E中，若存在E中，则对应的检索数据ci存在于服务端的数据集S中，否则不存在服务端的数据集S中。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一上述基于隐私保护集合求交的三要素查询方法。
为实现上述目的，本发明还提供一种基于隐私保护集合求交的三要素查询装置，包括处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器与所述存储器相连，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述一种基于隐私保护集合求交的三要素查询装置执行任一上述基于隐私保护集合求交的三要素查询方法。
本发明的有益效果：
本发明设计了一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法，通过该方法服务在不需要知道客户数据的情况下查找到客户需要查询的数据，保证了客户的数据安全；其次本发明在进行数据查询过程中设计了一种离线系统查询方法和在线系统查询方法，使得用户能在不同的系统状态下对数据进行查询，简化了查询的复杂度，提高了查询的准确度以及查询的效率，给用户更好的体验。
附图说明
图1为本发明的隐私保护三要素检索方法整体流程图；
图2为本发明的离线模式的PSI协议输入示例；
图3为本发明的在线模式的PSI协议输入示例。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法，如图1，该方法包括：获取系统参数；判断系统的模式，若系统处于在线模式，则执行在线模式的三要素查询方法；若系统处于离线模式，则执行离线模式的三要素查询方法。在进行三要素查询过程中，需要预准备隐私保护集合求交协议的输入；客户端与服务端将预准备的输入数据输入到系统中，执行隐私保护集合求交协议；客户端得到协议输出。在本发明中，不管服务端是否检索出了具体信息，均无法知道客户端的检索内容，进一步保护了客户端的隐私。
获取的系统参数包括系统公共参数pp，公共参数包括安全参数τ和κ；随机空间R＝{r∈zq|gr∈ε}，其中，r表示随机数，zq表示阶数集合{1,…,q}，ε为椭圆曲线点集，q为椭圆曲线基点g的阶；消息空间M＝{0,1}τ；掩码空间K≥{0,1}k；理想置换函数Π,Π-1:{0,1}τ→{0,1}τ。interpol(xi,yi)代表一条最低阶曲线经过所有的(xi,yi)，构造方法如拉格朗日插值公式。
客户端准备自身集合
Figure BDA0003458354290000041
其中包括任意数量用户的姓名、身份证号、手机号码。服务端准备自身集合
Figure BDA0003458354290000042
例如c1,c2,c3是一位用户的姓名、身份证号、手机号码，但是最后客户端得到的结果为c1,c2，说明该用户的手机号码是有误的，并且服务端不知道客户端的查询数据C的具体信息。
如图3所示，执行在线模式的三要素查询方法包括：服务端选择随机数a←R，根据选择的随机数计算m＝msg(a)，将计算得到的m发送给客户端，其中，R表示随机空间，m表示椭圆曲线基点ga的编码，msg表示将随机空间的数据转换为消息空间数据；客户端遍历[1,nc]，选择随机数bi←R，并根据选择的随机数计算mi←msg(bi)和fi←Π(mi)，其中，nc表示客户端数据集中的第nc个数据，fi表示
Figure BDA0003458354290000055
编码进行位置换，Π表示理想置换函数；根据得到的fi和客户端的数据集构建nc-1阶多项式P＝interpol(si,fi)，将多项式P发送给服务端，其中，interpol(si,fi)表示一条经过所有(si,fi)的最低阶曲线，si表示服务端数据集中的数据；服务端遍历[1,ns]，计算ki＝key(a,Π-1(P(si)))，将所有的ki进行集合，得到
Figure BDA0003458354290000051
将K混淆后发送给客户端，其中，ns表示服务端数据集中的第nc个数据，ki表示
Figure BDA0003458354290000052
的编码，key表示生成
Figure BDA0003458354290000053
编码的函数，a表示服务端选择的随机数，Π-1表示理想置换函数的逆函数，K表示掩码集合；客户端端遍历[1,nc]，计算ei＝key(bi,m)，判断ei是否存在于K中，若存在，则对应的检索数据ci存在服务端的数据集S中，否则不在服务端的数据集S中，其中，ei表示客户端的掩码，bi表示客户端选择的随机数。
如图2所示，服务端可以提前计算部分中间结果，进一步提高双方执行协议时的性能。在离线模式下，服务端在PSI协议开始前事先遍历[1,ns]，选择随机数bi←R，计算mi←msg(bi)，fi←Π(mi)。然后得到过所有的点(si,fi)的ns-1阶多项式P＝interpol(si,fi)，其中函数msg:R→M。具体的，服务端遍历[1,ns]，选择随机数bi←R，根据选择的随机数计算mi←msg(bi)和fi←Π(mi)；根据计算得到的fi和服务端数据集构建ns-1阶多项式P＝interpol(si,fi)，其中函数msg:R→M；服务端将计算好的多项式P＝interpol(si,fi)发送给客户端；客户端选择随机数a←R，根据选择的随机数a计算m＝msg(a)，将计算的结果m发送给服务端；客户端遍历[1,nc]，计算ki＝key(a,Π-1(P(ci)))，对所有计算得到的ki进行集合，得到
Figure BDA0003458354290000054
服务端得到客户端的计算结果m后遍历[1,ns]，并计算ei＝key(bi,m)，将所有的ei进行集合，得到
Figure BDA0003458354290000061
将E中的数据混淆顺序后发送给客户端；客户端判断ki是否存在于E中，若存在E中，则对应的检索数据ci存在于服务端的数据集S中，否则不存在服务端的数据集S中。
于本发明一实施例中，本发明还包括一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一所述基于隐私保护集合求交的三要素查询方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
一种基于隐私保护集合求交的三要素查询装置，包括处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器与所述存储器相连，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述一种基于隐私保护集合求交的三要素查询装置执行任一上述基于隐私保护集合求交的三要素查询方法。
具体地，所述存储器包括：ROM、RAM、磁碟、U盘、存储卡或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
优选地，所述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
以上所举实施例，对本发明的目的、技术方案和优点进行了进一步的详细说明，所应理解的是，以上所举实施例仅为本发明的优选实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内对本发明所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法，其特征在于，包括：获取系统参数；判断系统的模式，若系统处于在线模式，则执行在线模式的三要素查询方法；若系统处于离线模式，则执行离线模式的三要素查询方法。
2.根据权利要求1所述的一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法，其特征在于，获取的系统参数包括系统公共参数pp，公共参数包括安全参数τ和κ；随机空间R＝{r∈zq|gr∈ε}，其中，r表示随机数，zq表示阶数集合{1,…,q}，q表示椭圆曲线基点g的阶，ε表示椭圆曲线点集；消息空间M＝{0,1}τ；掩码空间K≥{0,1}k；理想置换函数Π,Π-1:{0,1}τ→{0,1}τ。
3.根据权利要求1所述的一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法，其特征在于，执行在线模式的三要素查询方法包括：服务端选择随机数a←R，根据选择的随机数计算m＝msg(a)，将计算得到的m发送给客户端，其中，R表示随机空间，m表示椭圆曲线基点ga的编码，msg表示将随机空间的数据转换为消息空间数据；客户端遍历[1,nc]，选择随机数bi←R，并根据选择的随机数计算mi←msg(bi)和fi←Π(mi)，其中，nc表示客户端数据集中的第nc个数据，fi表示
Figure FDA0003458354280000011
编码进行位置换，Π表示理想置换函数；根据得到的fi和客户端的数据集构建nc-1阶多项式P＝interpol(si,fi)，将多项式P发送给服务端，其中，interpol(si,fi)表示一条经过所有(si,fi)的最低阶曲线，si表示服务端数据集中的第i个数据；服务端遍历[1,ns]，计算ki＝key(a,Π-1(P(si)))，将所有的ki进行集合，得到
Figure FDA0003458354280000012
将K混淆后发送给客户端，其中，ns表示服务端数据集中的第nc个数据，ki表示
Figure FDA0003458354280000013
的编码，key表示生成
Figure FDA0003458354280000014
编码的函数，a表示服务端选择的随机数，Π-1表示理想置换函数的逆函数，K表示掩码集合；客户端端遍历[1,nc]，计算ei＝key(bi,m)，判断ei是否存在于K中，若存在，则对应的检索数据ci存在服务端的数据集S中，否则不在服务端的数据集S中，其中，ei表示客户端的掩码，bi表示客户端选择的随机数。
4.根据权利要求3所述的一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法，其特征在于，客户端的数据集合为
Figure FDA0003458354280000021
服务端的数据集合为
Figure FDA0003458354280000022
其中，
Figure FDA0003458354280000023
表示客户端数据集合的中的数据，
Figure FDA0003458354280000024
表示服务端数据集合的中的数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法，其特征在于，执行离线模式的三要素查询方法包括：服务端遍历[1,ns]，选择随机数bi←R，根据选择的随机数计算mi←msg(bi)和fi←Π(mi)；根据计算得到的fi和服务端数据集构建ns-1阶多项式P＝interpol(si,fi)，其中函数msg:R→M；服务端将计算好的多项式P＝interpol(si,fi)发送给客户端；客户端选择随机数a←R，根据选择的随机数a计算m＝msg(a)，将计算的结果m发送给服务端；客户端遍历[1,nc]，计算ki＝key(a,Π-1(P(ci)))，对所有计算得到的ki进行集合，得到
Figure FDA0003458354280000025
服务端得到客户端的计算结果m后遍历[1,ns]，并计算ei＝key(bi,m)，将所有的ei进行集合，得到
Figure FDA0003458354280000026
将E中的数据混淆顺序后发送给客户端；客户端判断ki是否存在于E中，若存在E中，则对应的检索数据ci存在于服务端的数据集S中，否则不存在服务端的数据集S中。
6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行，以实现权利要求1至5中任一项基于隐私保护集合求交的三要素查询方法。
7.一种基于隐私保护集合求交的三要素查询装置，其特征在于，包括处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器与所述存储器相连，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述一种基于隐私保护集合求交的三要素查询装置执行权利要求1至5中任一项基于隐私保护集合求交的三要素查询方法。
CN202210012808.6A 2022-01-06 2022-01-06 一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法 Active CN114385673B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210012808.6A CN114385673B (zh) 2022-01-06 2022-01-06 一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210012808.6A CN114385673B (zh) 2022-01-06 2022-01-06 一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114385673A true CN114385673A (zh) 2022-04-22
CN114385673B CN114385673B (zh) 2024-09-10

Family

ID=81200482

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210012808.6A Active CN114385673B (zh) 2022-01-06 2022-01-06 一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114385673B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115988245A (zh) * 2022-12-12 2023-04-18 四川启睿克科技有限公司 基于安全多方计算隐私信息检索的智能电视广告推荐方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170192981A1 (en) * 2015-12-31 2017-07-06 Quixey, Inc. Geo-Fence Pre-Caching Systems and Methods for Providing Location-Variant Results
CN107342859A (zh) * 2017-07-07 2017-11-10 安徽大学 一种匿名认证方法及其应用
CN111510464A (zh) * 2020-06-24 2020-08-07 同盾控股有限公司 一种保护用户隐私的疫情信息共享方法及系统
CN111555861A (zh) * 2020-04-30 2020-08-18 山东师范大学 基于位置隐私保护的云环境下圆形范围查询方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170192981A1 (en) * 2015-12-31 2017-07-06 Quixey, Inc. Geo-Fence Pre-Caching Systems and Methods for Providing Location-Variant Results
CN107342859A (zh) * 2017-07-07 2017-11-10 安徽大学 一种匿名认证方法及其应用
CN111555861A (zh) * 2020-04-30 2020-08-18 山东师范大学 基于位置隐私保护的云环境下圆形范围查询方法及系统
CN111510464A (zh) * 2020-06-24 2020-08-07 同盾控股有限公司 一种保护用户隐私的疫情信息共享方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
陈江华: "基于ArcGIS API for iOS的建设项目管理系统的实现", 《安徽建筑》, no. 04, 20 August 2017 (2017-08-20), pages 296 - 298 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115988245A (zh) * 2022-12-12 2023-04-18 四川启睿克科技有限公司 基于安全多方计算隐私信息检索的智能电视广告推荐方法
CN115988245B (zh) * 2022-12-12 2024-04-16 四川启睿克科技有限公司 基于安全多方计算隐私信息检索的智能电视广告推荐方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114385673B (zh) 2024-09-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wang et al. Efficient verifiable fuzzy keyword search over encrypted data in cloud computing
JP4722620B2 (ja) 暗号化文書検索方法および暗号化文書検索システム
CN111026788B (zh) 一种混合云中基于同态加密的多关键词密文排序检索方法
CN108156138A (zh) 一种用于雾计算的细粒度可搜索加密方法
Zhang et al. OAC-HAS: outsourced access control with hidden access structures in fog-enhanced IoT systems
CN113157778B (zh) 分布式数据仓库的可代理查询方法、系统、设备及介质
CN115017107A (zh) 基于保护隐私的数据检索方法、装置、计算机设备及介质
CN106991148A (zh) 一种支持全更新操作的数据库验证系统及方法
CN116032667B (zh) 支持高效更新的在线匿踪查询方法、系统及相关设备
CN111934875B (zh) 一种支持密文模糊搜索功能的公钥加密方法和系统
CN113609533A (zh) 一种面向智能电网数据的完整性审计方法
CN114385673A (zh) 一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法
CN110555129B (zh) 一种基于联盟链的空间影像数据交互方法及装置
CN117828673A (zh) 基于区块链的数据流通与隐私保护方法及装置
CN106899937A (zh) 隐私保护的安全位置服务范围查询外包方法
CN116226466A (zh) 一种最小社区搜索方法、装置、系统及存储介质
CN113806775B (zh) 一种基于卷积优化的区块链报文处理方法及装置
CN114168802A (zh) 节点关系的数据生成方法和装置、查询方法、装置及系统
CN108632257A (zh) 支持分层搜索的加密健康记录的获取方法和系统
CN113094383A (zh) 一种可检测作弊服务器的私有信息检索协议的构造方法
CN115270176A (zh) 一种基数估计方法、系统、计算设备及计算机存储介质
CN114844658A (zh) 一种确定归属地源地址方法、装置及存储介质
CN113158087A (zh) 一种空间文本的查询方法及装置
CN113239367A (zh) 一种核电网络化协同计算环境下的标识数据加密存取方法
CN116975935B (zh) 数据比较方法、存储介质及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant