CN114378355B - 一种办公家具加工用料板冲剪设备及其冲剪方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及工程机械技术领域，具体涉及一种办公家具加工用料板冲剪设备及其冲剪方法。采集一段时间内冲剪设备的对应的刀头速度序列、刀头温度序列、摩擦声音序列以及材料温度序列；根据刀头速度序列以及刀头温度序列的标准差得到刀头评价指标；刀头评价指标大于预设阈值时为参考时间段，获取参考时间段与其相邻下一时间段的运行状态差异；当运行状态差异大于预设阈值时，计算这两个时间段之间的材料状态相似度；根据运行状态差异以及材料状态相似度获取相邻下一段时间的冲剪设备的冲剪方法的可行性，根据可行性调节冲剪设备的冲剪方法。及时对该冲剪设备的设备参数进行调整，有效避免了因为冲剪方法的不可行导致冲剪设备损害的问题。

Description

一种办公家具加工用料板冲剪设备及其冲剪方法

技术领域

本发明涉及工程机械技术领域，具体涉及一种办公家具加工用料板冲剪设备及其冲剪方法。

背景技术

冲剪设备的原理是通过刀头对材料进行高强度的剪切或者冲孔等相应的操作，但冲剪设备在长时间的使用后，会对设备本身的刀头产生磨损，需要对该设备的冲剪方法及时进行优化调整。

现有的对设备运行情况进行检测的方法通常是人工检测，根据工作人员对该冲剪设备的日常检修或者是运行过程中的情况判断该冲剪设备是否存在问题，从而对该冲剪设备的冲剪方法进行调整，但这种人工检修方法所需要的流程较为繁杂，容易导致检修不够及时，对该冲剪设备加工过程中的状态很难做到实时监测，难以发现冲剪方法不佳的情况，效率较低。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种办公家具加工用料板冲剪设备及其冲剪方法，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，一种办公家具加工用料板冲剪设备，包括办公家具加工用板料冲剪设备本体，其特征在于，还包括办公家具加工用板料冲剪设备的冲剪调节系统，所述办公家具加工用板料冲剪设备的冲剪调节系统包括控制器以及与所述控制器信号连接的测速装置、音频传感器以及温度传感器；

所述测速装置用于获取办公家具加工用板料冲剪设备的刀头速度；所述音频传感器用于获取办公家具加工用板料冲剪设备的刀头与材料的摩擦声音；所述温度传感器用于获取所述办公家具加工用板料冲剪设备的刀头以及被处理材料形变处的刀头温度和材料温度；

所述控制器用于采集一段时间内冲剪设备的刀头特征参数和材料特征参数，所述刀头特征参数包括刀头速度序列以及刀头温度序列；所述材料特征参数包括摩擦声音序列以及材料温度序列；

获取所述刀头特征参数中所有刀头速度序列的标准差以及所述刀头温度序列的标准差，根据所述刀头速度序列的标准差以及所述刀头温度序列的标准差得到刀头评价指标；所述刀头评价指标大于预设阈值时，当前时间段为参考时间段，获取相邻下一段时间内所述刀头评价指标，根据参考时间段与其相邻下一时间段内所述刀头评价指标获取所述冲剪设备的刀头的运行状态差异；

当所述运行状态差异大于预设阈值时，计算参考时间段与其相邻下一时间段内分别对应的材料特征参数之间的材料状态相似度；所述材料状态相似度为参考时间段与其相邻下一时间段内材料状态指标之间的接近程度；所述材料状态指标由所述材料特征参数中所述摩擦声音序列的极差以及所述材料温度序列的极差获得；

根据参考时间段与其相邻下一时间段内的所述运行状态差异以及所述材料状态相似度获取所述冲剪设备的正常指标，根据所述正常指标判断所述相邻下一段时间的所述冲剪设备的冲剪方法的可行性，根据所述可行性调节所述冲剪设备的冲剪方法。

优选的，所述根据所述可行性调节所述冲剪设备的冲剪方法是对所述冲剪设备的设备参数进行调节。

优选的，所述根据所述正常指标判断所述相邻下一段时间的所述冲剪设备的冲剪方法的可行性的步骤之后，还包括：

当所述正常指标大于预设阈值时，所述冲剪设备的冲剪方法可行性较高；当所述正常指标小于预设阈值时，所述冲剪设备的冲剪方法可行性较低，调节所述冲剪设备的设备参数，以使所述冲剪设备的正常指标大于预设阈值。

优选的，所述刀头评价指标与所述刀头速度序列的标准差以及所述刀头温度序列的标准差均呈负相关关系。

优选的，所述材料状态指标与所述摩擦声音序列的极差以及所述材料温度序列的极差均呈负相关关系。

第二方面，一种办公家具加工用料板冲剪设备的冲剪方法，该方法包括以下步骤：

采集一段时间内冲剪设备的刀头特征参数和材料特征参数，所述刀头特征参数包括刀头速度序列以及刀头温度序列；所述材料特征参数包括摩擦声音序列以及材料温度序列；

获取所述刀头特征参数中所有刀头速度序列的标准差以及所述刀头温度序列的标准差，根据所述刀头速度序列的标准差以及所述刀头温度序列的标准差得到刀头评价指标；所述刀头评价指标大于预设阈值时，当前时间段为参考时间段，获取相邻下一段时间内所述刀头评价指标，根据参考时间段与其相邻下一时间段内所述刀头评价指标获取所述冲剪设备的刀头的运行状态差异；

当所述运行状态差异大于预设阈值时，计算参考时间段与其相邻下一时间段内分别对应的材料特征参数之间的材料状态相似度；所述材料状态相似度为参考时间段与其相邻下一时间段内材料状态指标之间的接近程度；所述材料状态指标由所述材料特征参数中所述摩擦声音序列的极差以及所述材料温度序列的极差获得；

根据参考时间段与其相邻下一时间段内的所述运行状态差异以及所述材料状态相似度获取所述冲剪设备的正常指标，根据所述正常指标判断所述相邻下一段时间的所述冲剪设备的冲剪方法的可行性，根据所述可行性调节所述冲剪设备的冲剪方法。

优选的，所述根据所述可行性调节所述冲剪设备的冲剪方法是对所述冲剪设备的设备参数进行调节。

优选的，所述根据所述正常指标判断所述相邻下一段时间的所述冲剪设备的冲剪方法的可行性的步骤之后，还包括：

当所述正常指标大于预设阈值时，所述冲剪设备的冲剪方法可行性较高；当所述正常指标小于预设阈值时，所述冲剪设备的冲剪方法可行性较低，调节所述冲剪设备的设备参数，以使所述冲剪设备的正常指标大于预设阈值。

优选的，所述刀头评价指标与所述刀头速度序列的标准差以及所述刀头温度序列的标准差均呈负相关关系。

优选的，所述材料状态指标与所述摩擦声音序列的极差以及所述材料温度序列的极差均呈负相关关系。

本发明实施例至少具有如下有益效果：通过采集一段时间内该冲剪设备的刀头速度、刀头温度、摩擦声音以及材料温度构成刀头速度序列、刀头温度序列、摩擦声音序列以及材料温度序列；计算刀头速度序列的标准差以及刀头温度序列的标准差，根据标准差进一步获取该冲剪设备的刀头的刀头评价指标；刀头评价指标大于预设阈值的时间段为参考时间段；获取该参考时间段的相邻下一时间段的刀头评价指标，计算这两个时间段内的刀头评价指标的运行状态差异。当该相邻下一时间段与该参考时间段之间的运行状态差异较大时，进一步分析这两段时间中的材料特征，首先获取每段时间内摩擦声音序列的极差以及材料温度序列的极差，根据极差获取材料状态指标，进一步根据两段时间内分别的材料状态指标获取材料状态相似度，结合运行状态差异以及材料状态相似度获取正常指标，根据正常指标判断出该相邻下一段时间内冲剪设备冲剪方法的可行性，根据可行性及时调整该冲剪设备的冲剪方法，避免由于错误的冲剪方法对该冲剪设备造成损害，对冲剪设备的工作状态实时监测，提高了效率和准确性。

附图说明

图1是本发明提供的一种办公家具加工用料板冲剪设备的控制原理图；

图2是本发明提供的一种办公家具加工用料板冲剪设备的冲剪方法流程图。

具体实施方式

为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种办公家具加工用料板冲剪设备及其冲剪方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。

一种办公家具加工用料板冲剪设备，包括办公家具加工用板料冲剪设备本体和办公家具加工用板料冲剪设备的冲剪调节系统。办公家具加工用板料冲剪设备本体可以为常规的冲剪设备，对于其结构组成、工作原理以及工作过程不再赘述。

如图1所示，办公家具加工用板料冲剪设备的冲剪调节系统包括控制器以及与控制器信号连接的测速装置、音频传感器以及温度传感器。

测速装置用于获取办公家具加工用板料冲剪设备的刀头速度；音频传感器用于获取办公家具加工用板料冲剪设备的刀头与材料的摩擦声音；温度传感器用于获取办公家具加工用板料冲剪设备的刀头以及被处理材料形变处的刀头温度和材料温度。

控制器根据接收到的各个数据信息，执行如图2所示的一种办公家具加工用料板冲剪设备的冲剪方法流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S100，采集一段时间内冲剪设备的刀头特征参数和材料特征参数，刀头特征参数包括刀头速度序列以及刀头温度序列；材料特征参数包括摩擦声音序列以及材料温度序列。

具体的，在冲剪设备工作的过程中，刀头的速度以及刀头的温度都会逐渐发生变化，相应的，被切割的材料会因为当前冲剪设备的刀头的工作状态产生不同的摩擦，从而发出不同分贝的摩擦声音，并且在材料被切割或者冲孔的形变地方也会产生温度的变化。

因此，以刀头的速度和刀头的温度作为该冲剪设备的刀头特征参数，以材料处理过程中产生的摩擦声音和材料形变处的材料温度作为材料特征参数。

本发明实施例中在冲剪设备的刀头附近放置光电门装置用于检测该冲剪设备的刀头的速度，光电门装置的具体原理为公知技术，不再赘述。在其他实施例中可以根据实际情况选取合适的测速装置对该刀头的速度进行采集，为了更准确的分析刀头速度的具体变化情况，以1分钟为一个分析时段，每间隔1秒采集一次刀头速度，构成刀头速度序列，即该刀头速度序列中包括该冲剪设备在1分钟内的60个刀头速度数据。

在该冲剪设备的刀头附近设置音频采集器，用于获取该冲剪设备的刀头在对材料进行剪切或冲孔过程中的摩擦声音，即该冲剪设备的刀头与材料之间摩擦发出的声音的分贝大小，本发明实施例中以每两秒为一个时间间隔进行采集，获取1分钟内的该冲剪设备对材料加工过程中的摩擦声音，即得到一个包括30个冲剪设备的刀头与材料之间的摩擦声音数据的摩擦声音序列。

作为优选，由于声音这一因素极易被外界因素所干扰，为确保采集到的摩擦声音序列的准确性，本发明实施例中在该冲剪设备的刀头附近设置三个音频采集器，根据三个音频采集器中采集到的摩擦声音的分贝的平均值用于表示该时刻对应的摩擦声音。

进一步的，在该冲剪设备的刀头附近以及切割材料形变处的附近分别设置温度传感器，用于获取刀头的温度和材料形变处的材料温度。以1秒钟为一个时间间隔，采集一分钟内刀头的温度变化的数据构成刀头温度序列，采集一分钟内材料形变处的温度变化数据构成材料温度序列。

步骤S200，获取刀头特征参数中所有刀头速度序列的标准差以及刀头温度序列的标准差，根据刀头速度序列的标准差以及刀头温度序列的标准差得到刀头评价指标；刀头评价指标大于预设阈值时，当前时间段为参考时间段，获取相邻下一段时间内刀头评价指标，根据参考时间段与其相邻下一时间段内刀头评价指标获取冲剪设备的刀头的运行状态差异。

由步骤S100中的方法能够获取到每一分钟内的刀头特征参数，即刀头对应的刀头速度序列和刀头温度序列，计算当前一分钟内该刀头速度序列对应的平均值，进一步根据该刀头速度序列对应的平均值获取该刀头速度序列的标准差。基于相同的方法，获取该刀头温度序列对应的标准差，当刀头速度序列的标准差越大，并且刀头温度序列的标准差越大时，说明此时刀头工作过程中的速度和温度的变化都不稳定，以至于该冲剪设备在此时的运行状态可能较差，刀头评价指标与刀头速度序列的标准差以及刀头温度序列的标准差均呈负相关关系。因此根据刀头速度序列的标准差和刀头温度序列的标准差获取刀头的刀头评价指标为：

其中，U表示该刀头的刀头评价指标；STD(V)表示刀头速度序列的标准差；mean(V)表示刀头速度序列的平均值；STD(t)表示刀头速度序列的标准差。

当该刀头在运行过程中速度的改变较大以及刀头温度的变化越大时，此时的刀头评价指标越小。即在刀头评价指标小于预设阈值时，说明在当前一分钟内该冲剪设备工作时的刀头速度和工作状态较差，需要对该冲剪设备的冲剪方法及时进行处理。

作为优选，本发明实施例根据冲剪设备正常状态工作的经验取值，将刀头评价指标的预设阈值设置为0.8。

进一步的，当该冲剪设备的刀头评价指标大于预设阈值时，说明在当前一分钟内该冲剪设备工作时的刀头速度以及刀头温度的变化较为稳定。将该当前一分钟作为参考时间段；考虑到该冲剪设备在较佳的工作状态下，对于同一种材料进行处理的状态差异较小，因此结合该刀头在对该参考时间段的相邻下一时间段进行分析时，通过该参考时间段与其相邻下一时间段之间的差异程度进行分析，则两段时间中的运行状态差异计算为：

R(A,B)＝|U(A)-U(B)|*DTW(T_A,T_B)

其中，R(A,B)表示第A个时间段和第B个时间段之间的运行状态差异；U(A)表示第A个时间段的刀头评价指标；U(B)表示第B个时间段的刀头评价指标；DTW(T_A,T_B)表示第A个时间段的材料温度序列和第B个时间段的材料温度序列之间的差异性。

需要说明的是，第A个时间段即为参考时间段，两段时间指的是该冲剪设备运行的参考时间段的当前一分钟与其相邻的下一分钟。由于根据刀头评价指标初步判断相邻下一分钟内的冲剪设备运行状态较为稳定，因此当参考时间段的这一分钟与相邻下一分钟时间内冲剪设备的刀头的运行状态差异小于预设阈值时，说明此时该两段时间内的冲剪设备运行状态比较相似，也即该相邻两段时间内的冲剪设备运行状态都较为稳定。

当该冲剪设备的刀头的运行状态差异大于预设阈值时，则表明相邻下一时间段内该冲剪设备的工作状态可能发生异常，因此通过对该冲剪设备工作时被处理的材料状态的分析判断该冲剪设备此时的冲剪方法是否可行。

作为优选，本发明实施例中将运行状态差异的预设阈值设置为0.8。

步骤S300，当运行状态差异大于预设阈值时，计算参考时间段与其相邻下一时间段内分别对应的材料特征参数之间的材料状态相似度；材料状态相似度为参考时间段与其相邻下一时间段内材料状态指标之间的接近程度；材料状态指标由材料特征参数中摩擦声音序列的极差以及材料温度序列的极差获得。

由步骤S200中获取到相邻两段时间内该冲剪设备的运行状态差异，当运行状态差异较大时，说明该冲剪设备的刀头在这两段时间内的运行状态并不稳定，进一步根据材料特征参数分析该冲剪设备在这两段时间内的具体情况。

具体的，获取这两段时间内对应的材料特征参数，即摩擦声音序列和材料温度序列；对每段时间内的材料特征参数进行分析，材料状态指标与摩擦声音序列的极差以及材料温度序列的极差均呈负相关关系。得到材料状态指标为：

其中，W表示材料状态指标；Max(S)表示摩擦声音序列中的最大值；min(S)表示摩擦声音序列中的最小值；mean(S)表示摩擦声音序列对应的平均值；Max(T)表示材料温度序列中的最大值；min(T)表示材料温度序列中的最小值；mean(S)表示材料温度序列对应的平均值。

当摩擦声音序列中的极差以及材料温度序列中的极差越大时，此时的材料状态指标的值越小，表明此时的冲剪设备对材料进行切割中的摩擦声音以及产生的形变材料温度波动较大。

进一步的，根据材料状态指标分析在刀头运行差异大的这两段时间内，被切割的材料对应的材料特征参数之间的材料状态相似度为：

其中，C(A，B)表示第A个时间段和第B个时间段之间的材料状态相似度；SIM(t_A，t_B)表示第A个时间段的刀头温度序列和第B个时间段的刀头温度序列之间的余弦相似度；W(A)表示第A个时间段对应的材料状态指标；W(B)表示第B个时间段对应的材料状态指标。

步骤S400，根据参考时间段与其相邻下一时间段内的运行状态差异以及材料状态相似度获取冲剪设备的正常指标，根据正常指标判断相邻下一段时间的冲剪设备的冲剪方法的可行性，根据可行性调节冲剪设备的冲剪方法。

由步骤S200中获取到该冲剪设备对应的相邻两段时间内的运行状态差异，即该冲剪设备在参考时间段与其相邻下一时间段之间的运行状态差异；当运行状态差异较大时，计算该两段时间对应的材料状态相似度，以该材料状态相似度作为该冲剪设备运行状态差异的权值，根据该两段时间内运行状态差异和材料状态相似度得到相邻下一时间段的正常指标为：

其中，H表示相邻下一时间段对应的正常指标；R(A，B)表示第A个时间段和第B个时间段之间的运行状态差异；C(A，B)表示第A个时间段和第B个时间段之间的材料状态相似度。

当两段时间内的运行状态差异越小时，说明参考时间段与其相邻下一时间段之间的运行状态越相似，即相邻下一分钟该冲剪设备的工作状态较为稳定；当运行状态差异越小，材料状态相似度越大时，该正常指标取值越大。

进一步根据正常指标判断此时该冲剪设备的冲剪方法的可行性，当正常指标大于预设阈值时，冲剪设备的冲剪方法可行性较高；当正常指标小于预设阈值时，冲剪设备的冲剪方法可行性较低，调节冲剪设备的设备参数，以使冲剪设备的正常指标大于预设阈值。

具体的，当该正常指标大于预设阈值时，表明参考时间段的相邻下一时间段的冲剪设备的工作状态较为正常，表明此时的冲剪方法的可行性较高；当该正常指标小于预设阈值时，表明相邻下一时间段的冲剪设备的工作状态不稳定，表明此时的冲剪方法的可行性较差，如果继续以该冲剪方法进行运行会对该冲剪设备造成损坏，并且对材料的冲剪加工可能会达不到预期的效果，因此需要及时调整此时冲剪设备的设备参数从而改变该冲剪设备的冲剪方法，例如改变冲剪设备的速度等参数，以使该冲剪设备能够处于一个较稳定的工作状态。

综上所述，本发明实施例中首先采集一分钟内该冲剪设备对应的刀头速度序列、刀头温度序列、摩擦声音序列以及材料温度序列，通过计算刀头速度序列的标准差以及刀头温度序列的标准差得到该冲剪设备的刀头的刀头评价指标；当该刀头评价指标大于预设阈值时，表明当前冲剪设备的刀头的运行状态较为稳定。因此以此时这一分钟为参考时间段，计算相邻下一分钟与该参考时间段之间冲剪设备的刀头运行状态差异，对刀头运行状态差异较大的时刻进一步分析对应的材料特征数据；计算每段时间对应的摩擦声音序列的极差以及材料温度序列的极差，由此获取每段时间对应的材料状态指标，计算参考时间段与其相邻下一时间段之间的材料状态指标之间的材料状态相似度，以该材料状态相似度作为运行状态差异的权值，从而得到正常指标，根据正常指标的数值判断冲剪设备的运行状态的可行性，及时对该冲剪设备的设备参数进行调整，从而改变该冲剪设备的冲剪方法，避免因为冲剪方法的不合适导致对冲剪设备的损害加重，或者是加工材料不达标的问题。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种办公家具加工用料板冲剪设备，包括办公家具加工用板料冲剪设备本体，其特征在于，还包括办公家具加工用板料冲剪设备的冲剪调节系统，所述办公家具加工用板料冲剪设备的冲剪调节系统包括控制器以及与所述控制器信号连接的测速装置、音频传感器以及温度传感器；

所述测速装置用于获取办公家具加工用板料冲剪设备的刀头速度；所述音频传感器用于获取办公家具加工用板料冲剪设备的刀头与材料的摩擦声音；所述温度传感器用于获取所述办公家具加工用板料冲剪设备的刀头以及被处理材料形变处的刀头温度和材料温度；

所述控制器用于采集一段时间内冲剪设备的刀头特征参数和材料特征参数，所述刀头特征参数包括刀头速度序列以及刀头温度序列；所述材料特征参数包括摩擦声音序列以及材料温度序列；

获取所述刀头特征参数中所有刀头速度序列的标准差以及所述刀头温度序列的标准差，根据所述刀头速度序列的标准差以及所述刀头温度序列的标准差得到刀头评价指标；所述刀头评价指标大于预设阈值时，当前时间段为参考时间段，获取相邻下一段时间内所述刀头评价指标，根据参考时间段与其相邻下一时间段内所述刀头评价指标获取所述冲剪设备的刀头的运行状态差异；

当所述运行状态差异大于预设阈值时，计算参考时间段与其相邻下一时间段内分别对应的材料特征参数之间的材料状态相似度；所述材料状态相似度为参考时间段与其相邻下一时间段内材料状态指标之间的接近程度；所述材料状态指标由所述材料特征参数中所述摩擦声音序列的极差以及所述材料温度序列的极差获得；

根据参考时间段与其相邻下一时间段内的所述运行状态差异以及所述材料状态相似度获取所述冲剪设备的正常指标，根据所述正常指标判断所述相邻下一段时间的所述冲剪设备的冲剪方法的可行性，根据所述可行性调节所述冲剪设备的冲剪方法。

2.根据权利要求1所述的一种办公家具加工用料板冲剪设备，其特征在于，所述根据所述可行性调节所述冲剪设备的冲剪方法是对所述冲剪设备的设备参数进行调节。

3.根据权利要求2所述的一种办公家具加工用料板冲剪设备，其特征在于，所述根据所述正常指标判断所述相邻下一段时间的所述冲剪设备的冲剪方法的可行性的步骤之后，还包括：

当所述正常指标大于预设阈值时，所述冲剪设备的冲剪方法可行性较高；当所述正常指标小于预设阈值时，所述冲剪设备的冲剪方法可行性较低，调节所述冲剪设备的设备参数，以使所述冲剪设备的正常指标大于预设阈值。

4.根据权利要求1所述的一种办公家具加工用料板冲剪设备，其特征在于，所述刀头评价指标与所述刀头速度序列的标准差以及所述刀头温度序列的标准差均呈负相关关系。

5.根据权利要求1所述的一种办公家具加工用料板冲剪设备，其特征在于，所述材料状态指标与所述摩擦声音序列的极差以及所述材料温度序列的极差均呈负相关关系。

6.一种办公家具加工用料板冲剪设备的冲剪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

采集一段时间内冲剪设备的刀头特征参数和材料特征参数，所述刀头特征参数包括刀头速度序列以及刀头温度序列；所述材料特征参数包括摩擦声音序列以及材料温度序列；

获取所述刀头特征参数中所有刀头速度序列的标准差以及所述刀头温度序列的标准差，根据所述刀头速度序列的标准差以及所述刀头温度序列的标准差得到刀头评价指标；所述刀头评价指标大于预设阈值时，当前时间段为参考时间段，获取相邻下一段时间内所述刀头评价指标，根据参考时间段与其相邻下一时间段内所述刀头评价指标获取所述冲剪设备的刀头的运行状态差异；

当所述运行状态差异大于预设阈值时，计算参考时间段与其相邻下一时间段内分别对应的材料特征参数之间的材料状态相似度；所述材料状态相似度为参考时间段与其相邻下一时间段内材料状态指标之间的接近程度；所述材料状态指标由所述材料特征参数中所述摩擦声音序列的极差以及所述材料温度序列的极差获得；

根据参考时间段与其相邻下一时间段内的所述运行状态差异以及所述材料状态相似度获取所述冲剪设备的正常指标，根据所述正常指标判断所述相邻下一段时间的所述冲剪设备的冲剪方法的可行性，根据所述可行性调节所述冲剪设备的冲剪方法。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述可行性调节所述冲剪设备的冲剪方法是对所述冲剪设备的设备参数进行调节。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述正常指标判断所述相邻下一段时间的所述冲剪设备的冲剪方法的可行性的步骤之后，还包括：

当所述正常指标大于预设阈值时，所述冲剪设备的冲剪方法可行性较高；当所述正常指标小于预设阈值时，所述冲剪设备的冲剪方法可行性较低，调节所述冲剪设备的设备参数，以使所述冲剪设备的正常指标大于预设阈值。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述刀头评价指标与所述刀头速度序列的标准差以及所述刀头温度序列的标准差均呈负相关关系。

10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述材料状态指标与所述摩擦声音序列的极差以及所述材料温度序列的极差均呈负相关关系。

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