CN114374848A - 一种视频编码优化方法和系统 - Google Patents

一种视频编码优化方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114374848A
CN114374848A CN202111565742.5A CN202111565742A CN114374848A CN 114374848 A CN114374848 A CN 114374848A CN 202111565742 A CN202111565742 A CN 202111565742A CN 114374848 A CN114374848 A CN 114374848A
Authority
CN
China
Prior art keywords
coding
video
module
gop
kernel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111565742.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114374848B (zh
Inventor
李日
朱建国
廖义
谢亚光
孙彦龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Arcvideo Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Arcvideo Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Arcvideo Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Arcvideo Technology Co ltd
Priority to CN202111565742.5A priority Critical patent/CN114374848B/zh
Publication of CN114374848A publication Critical patent/CN114374848A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114374848B publication Critical patent/CN114374848B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H04N19/436—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation using parallelised computational arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/177—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a group of pictures [GOP]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H04N19/423—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation characterised by memory arrangements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明涉及视频编码技术，公开了一种视频编码优化方法和系统，一种视频编码优化方法应用于NUMA架构中，其方法包括：检测服务器的CPU硬件，并获取CPU的节点总数以及CPU的节点所包括的逻辑核心，其中CPU的节点总数为M；依据检测的CPU节点总数，进行编码内核的创建；依据当前视频帧的gop id，在编码器上对视频进行编码；对于编码后的视频输出视频码流，依据码流中I帧的显示次序从低到高，将码流依次拼接成完整的码流。本发明在提高编码并行度的同时，避免了常规软件编码存在的远程访问内存。同时提高了编码并行度，提升编码速度，同时不会损失编码质量。

Description

一种视频编码优化方法和系统
技术领域
本发明涉及视频编码技术，尤其涉及了应用于NUMA架构中的一种视频编码优化方法和系统。
背景技术
目前，针对超高清视频的软件编码器，都采用多种并行编码策略的组合来实现超高清实时转码。常用的并行编码策略有：
(1)、帧内行级并行编码(利用多线程实现帧内多行同时编码)；
(2)、帧级并行编码(利用多线程实现多帧同时编码)；
(3)、GOP级并行编码(利用多线程实现多个GOP同时编码)。
通过基于多线程的并行编码，尽可能充分调动多核心CPU的计算资源。与此同时，为满足超高清视频实时编码的计算要求，硬件一般会采用超多核心CPU的服务器。
目前的多核CPU普遍采用的是NUMA架构，即“非一致性内存访问”。NUMA架构解决了多核心CPU上通过传统的北桥访问内存造成的性能瓶颈问题。在NUMA架构中，服务器被分为若干个节点(SOCKET)，每个节点上有单独的CPU和内存。CPU通过内存控制器直接访问本地地址，速度快延时短；通过QPI LINK远程访问其他节点物理地址。
在NUMA架构的CPU上运行的多线程软件，应尽可能减少内存远程访问。正常的多线程编码，特别是4K/8K超高清编码，需要访问的内存是很多的，其中，重建帧数据、原始帧数据是内存占用量最大的部分。
原始帧主要在预分析阶段用来计算图像特性和编码复杂度，从而确定编码的量化参数及其他参数；重建帧则主要给帧内、帧间预测提供参考像素。此外，在编码模式选择阶段，需要利用重建图像和原始图像来计算编码失真。因此，存储重建帧和原始帧的内存毫无疑问是编码中访问频率最高的部分。
在NUMA架构的多核CPU上运行4K/8K超高清编码时，由于编码线程之间有相互依赖且依赖条件不是一直成立的，因此线程经常会进入WAIT状态，待条件成立，线程又再次进入RUN状态。CPU调度线程实现线程状态的切换，此过程中，线程有可能从一个NUMA节点切换到另一个NUMA节点。
因此，线程所访问的重建帧内存、原始帧内存与编码线程本身不能时刻保证在同一节点内，不可避免的会存在大量的内存远程访问，导致不能最大限度发挥多核CPU的计算能力。
在视频编码标准中，一般包含三种编码帧：I帧、P帧、B帧。视频编码中常用GOP(Group of picture)来代表视频编码序列中两个I帧之间的一组图像，GOP长度表示GOP内帧的数量，是编码器的重要参数。
GOP并行编码是超高清实时编码的常用手段。采用Close gop帧结构，这样可以保证相邻的GOP之间可以独立编码，并行度可以成倍提升。编码器将GOP码流按照GOP先后次序重新打包，形成最终的完整码流。编码内核是指具备完整编码能力的软件模块；编码内核的输入为原始视频图像序列，输出为编码后的视频码流。
例如现有技术中，专利申请号为：CN202011644043.5201910600394.7；专利名称为，一种用于8K超高清视频的实时编码的方法及系统，专利申请日：2020-12-31。在NUMA架构CPU上，其将编码任务限定在一个节点内部，不能最大限度发挥多节点CPU的计算能力。
发明内容
本发明针对现有技术中的视频编码，在NUMA架构CPU上，其将编码任务限定在一个节点内部，不能最大限度发挥多节点CPU的计算能力的问题，提供了一种视频编码优化方法和系统。
为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：
一种视频编码优化方法，应用于NUMA架构中，其方法包括：
服务器的检测，检测服务器的CPU硬件，并获取CPU的节点总数以及CPU的节点所包括的逻辑核心，其中CPU的节点总数为M；
编码器的创建，依据检测的CPU节点总数，进行编码内核的创建；
视频的编码，依据当前视频帧的gop id，在编码器上对视频进行编码；
码流的合成，对于编码后的视频输出视频码流，依据码流中I帧的显示次序从低到高，将码流依次拼接成完整的码流。
作为优选，编码器的创建方法包括：
步骤1，初始化设置节点索引变量i＝0；
步骤2，调用pthread_setaffinity_np设置编码器的线程运行在节点i的逻辑核心上；
步骤3，创建编码内核i，编码内核绑定在了节点i上；
步骤4，对编码内核进行初始化，包括原始帧内存和重建帧内存的分配；
步骤5，节点索引变量加1，即i＝i+1，当i小于M则继续步骤2，否则编码器创建完成。
作为优选，视频的编码方法包括：
获取当前视频帧的gop id，并对gop id进行更新，其中gop id初始化为0，最大值为M-1；
对当前gop id为i的视频帧，将当前帧送给节点i上的编码内核，编码内核将原始图像拷贝到自己的原始帧内存中，然后开始编码。
作为优选，gop id更新方式为：第一帧之后，每收到一个I帧或者IDR帧，gop id加1，如果gop id等于M，则gop id赋值为0。
为了解决上述技术问题，本发明还提供了一种视频编码优化系统，应用于NUMA架构中，其包括服务器检测模块、编码器创建模块、视频编码模块和码流合成模块；
服务器检测模块，服务器检测模块检测服务器的CPU硬件，并获取CPU的节点总数以及CPU的节点所包括的逻辑核心，其中CPU的节点总数为M；
编码器创建模块，编码器创建模块依据检测的CPU节点总数，进行编码内核的创建；
视频编码模块，视频编码模块依据当前视频帧的gop id，在编码器上对视频进行编码；
码流合成模块，码流合成模块对于编码后的视频输出视频码流，依据码流中I帧的显示次序从低到高，将码流依次拼接成完整的码流。
作为优选，编码器创建模块包括：节点初始化模块、线程运行设置模块、编码内核创建模块、编码内核初始化模块、索引变量更新模块；
节点初始化模块，初始化设置节点索引变量i＝0；
线程运行设置模块，线程运行设置模块调用pthread_setaffinity_np设置编码器的线程运行在节点i的逻辑核心上；
编码内核创建模块，编码内核创建模块用于创建编码内核i，并将编码内核绑定节点i上；
编码内核初始化模块，对编码内核进行初始化，包括原始帧内存和重建帧内存的分配；
索引变量更新模块，节点索引变量加1，即i＝i+1。
作为优选，视频编码模块包括：
视频帧获取模块，视频帧获取模块用于获取当前视频帧的gop id，并对gop id进行更新，其中gop id初始化为0，最大值为M-1；
视频帧编码模块，视频帧编码模块用于对当前gop id为i的视频帧，将原始帧图像拷贝至节点i的编码内核的原始帧内存中；调度节点i上的编码内核编码当前视频帧。
为了解决上述技术问题，本发明还提供了一种电子设备，其包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行所述的一种视频编码优化方法。
为了解决上述技术问题，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，通过一种视频编码优化方法进行实现。
本发明由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果：
一、本发明在提高编码并行度的同时，避免了常规软件编码存在的远程访问内存。
二、本发明应用到ArcVideo的HEVC和AVS3编码器中，4K/8K等超高清视频的转码速度综合提升幅度达10％左右，对编码质量则完全没有损失。
附图说明
图1是本发明的流程图。
图2是本发明的编码器的创建流程图。
图3是本发明的编码框架示意图。
其中：
NUMA是Non-Uniform Memory Access的简称，即非一致性内存访问；
I帧：Intra-coded picture帧内编码图像帧；
P帧：Predictive-codedPicture预测编码图像帧；
B帧：Bidirectionallypredicted picture双向预测编码图像帧；
GOP：Group of picture(图像组)，两个I帧之间的一组图像。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步详细描述。
实施例1
一种视频编码优化方法，应用于NUMA架构中，其方法包括：
服务器的检测，检测服务器的CPU硬件，并获取CPU的节点总数以及CPU的节点所包括的逻辑核心，其中CPU的节点总数为M；
编码器的创建，依据检测的CPU节点总数，进行编码内核的创建；
视频的编码，依据当前视频帧的gop id，在编码器上对视频进行编码；
码流的合成，对于编码后的视频输出视频码流，依据码流中I帧的显示次序从低到高，将码流依次拼接成完整的码流。
编码器的创建方法包括：
步骤1，初始化设置节点索引变量i＝0；
步骤2，调用pthread_setaffinity_np设置编码器的线程运行在节点i的逻辑核心上；
步骤3，创建编码内核i，编码内核绑定在了节点i上；
步骤4，对编码内核进行初始化，包括原始帧内存和重建帧内存的分配；
步骤5，节点索引变量加1，即i＝i+1，当i小于M则继续步骤2，否则编码器创建完成。
视频的编码方法包括：
获取当前视频帧的gop id，并对gop id进行更新，其中gop id初始化为0，最大值为M-1；
对当前gop id为i的视频帧，将当前帧送给节点i上的编码内核，编码内核将原始图像拷贝到自己的原始帧内存中，然后开始编码。
gop id更新方式为：第一帧之后，每收到一个I帧或者IDR帧，gop id加1，如果gopid等于M，则gop id赋值为0。
实施例2
在实施例1基础上，对于服务器CPU硬件情况检测，如在Linux系统中，读取/proc/cpuinfo文件中的信息，过滤关键字“processor”和“physical id”，可以获得cpu id及physical id信息。cpu id为逻辑处理器的id，physical id为该逻辑处理器所在的NUMA节点。如在Intel(R)Xeon(R)Gold 6258R CPU上，包含有112个逻辑处理器和2个节点。其中节点0(physical id 0)包含逻辑处理器(0～27，56～83)，节点1(physical id 1)包含逻辑处理器(28～55，84～111)。
对于编码器的创建，对于Linux系统和双节点Intel(R)Xeon(R)Gold 6258R CPU(M＝2)，使用pthread_setaffinity_np函数来设置逻辑处理器的亲和性，则后续软件代码将只运行在这些设定的逻辑处理器之上。先调用pthread_setaffinity_np设置后续软件代码运行在节点0的所有逻辑处理器上，然后创建编码内核0，调用编码内核0的初始化函数完成初始化。由于编码内核是具有完整编码功能的模块，因此包括原始帧内存、重建帧内存及编码内核的其他内存分配等都在初始化函数中完成，这样保证了编码内核0只运行在节点0上，而且其访问的原始帧、重建帧等内存也在节点0的物理地址内。同样的，再调用pthread_setaffinity_np设置后续软件代码运行在节点1的所有逻辑处理器上，创建编码内核1，调用编码内核1的初始化函数完成初始化。
当编码新的一帧时，首先获取当前的gop id；gop id初始化为0，最大值为M-1(M为CPU节点数)；gop id更新策略为：第一帧之后，每收到一个I帧或者IDR帧，gop id加1，如果gop id等于M，则gop id赋值为0。如果当前帧的gop id等于i，则将当前帧送给节点i上的编码内核i，编码内核将原始图像拷贝到自己的原始帧内存中，然后正常编码。
实施例3
在上述实施例基础上，本实施例提供了一种视频编码优化系统，应用于NUMA架构中，其包括服务器检测模块、编码器创建模块、视频编码模块和码流合成模块；
服务器检测模块，服务器检测模块检测服务器的CPU硬件，并获取CPU的节点总数以及CPU的节点所包括的逻辑核心，其中CPU的节点总数为M；
编码器创建模块，编码器创建模块依据检测的CPU节点总数，进行编码内核的创建；
视频编码模块，视频编码模块依据当前视频帧的gop id，在编码器上对视频进行编码；
码流合成模块，码流合成模块对于编码后的视频输出视频码流，依据码流中I帧的显示次序从低到高，将码流依次拼接成完整的码流。
编码器创建模块包括：节点初始化模块、线程运行设置模块、编码内核创建模块、编码内核初始化模块、索引变量更新模块；
节点初始化模块，初始化设置节点索引变量i＝0；
线程运行设置模块，线程运行设置模块调用pthread_setaffinity_np设置编码器的线程运行在节点i的逻辑核心上；
编码内核创建模块，编码内核创建模块用于创建编码内核i，并将编码内核绑定节点i上；
编码内核初始化模块，对编码内核进行初始化，包括原始帧内存和重建帧内存的分配；
索引变量更新模块，节点索引变量加1，即i＝i+1。
视频编码模块包括：
视频帧获取模块，视频帧获取模块用于获取当前视频帧的gop id，并对gop id进行更新，其中gop id初始化为0，最大值为M-1；
视频帧编码模块，视频帧编码模块用于对当前gop id为i的视频帧，将原始帧图像拷贝至节点i的编码内核的原始帧内存中；调度节点i上的编码内核编码当前视频帧。
实施例4
在上述实施例基础上，本实施例提供了一种电子设备，其包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行所述的一种视频编码优化方法。
实施例5
在上述实施例基础上，本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，通过一种视频编码优化方法进行实现。

Claims (9)

1.一种视频编码优化方法，应用于NUMA架构中，其特征在于，方法包括：
服务器的检测，检测服务器的CPU硬件，并获取CPU的节点总数以及CPU的节点所包括的逻辑核心，其中CPU的节点总数为M；
编码器的创建，依据检测的CPU节点总数，进行编码内核的创建；
视频的编码，依据当前视频帧的gop id，在编码器上对视频进行编码；
码流的合成，对于编码后的视频输出视频码流，依据码流中I帧的显示次序从低到高，将码流依次拼接成完整的码流。
2.根据权利要求1所述的一种视频编码优化方法，其特征在于，编码器的创建方法包括：
步骤1，初始化设置节点索引变量i＝0；
步骤2，调用pthread_setaffinity_np设置编码器的线程运行在节点i的逻辑核心上；
步骤3，创建编码内核i，编码内核绑定在了节点i上；
步骤4，对编码内核进行初始化，包括原始帧内存和重建帧内存的分配；
步骤5，节点索引变量加1，即i＝i+1，当i小于M则继续步骤2，否则编码器创建完成。
3.根据权利要求1所述的一种视频编码优化方法，其特征在于，视频的编码方法包括：
获取当前视频帧的gop id，并对gop id进行更新，其中gop id初始化为0，最大值为M-1；
对当前gop id为i的视频帧，将当前帧送给节点i上的编码内核，编码内核将原始图像拷贝到自己的原始帧内存中，然后开始编码。
4.根据权利要求3所述的一种视频编码优化方法，其特征在于，gop id更新方式为：第一帧之后，每收到一个I帧或者IDR帧，gop id加1，如果gop id等于M，则gop id赋值为0。
5.一种视频编码优化系统，应用于NUMA架构中，其特征在于：包括服务器检测模块、编码器创建模块、视频编码模块和码流合成模块；
服务器检测模块，服务器检测模块检测服务器的CPU硬件，并获取CPU的节点总数以及CPU的节点所包括的逻辑核心，其中CPU的节点总数为M；
编码器创建模块，编码器创建模块依据检测的CPU节点总数，进行编码内核的创建；
视频编码模块，视频编码模块依据当前视频帧的gop id，在编码器上对视频进行编码；
码流合成模块，码流合成模块对于编码后的输出视频码流，依据码流中I帧的显示次序从低到高，将码流依次拼接成完整的码流。
6.根据权利要求5所述的一种视频编码优化系统，其特征在于，编码器创建模块包括：节点初始化模块、线程运行设置模块、编码内核创建模块、编码内核初始化模块、索引变量更新模块；
节点初始化模块，初始化设置节点索引变量i＝0；
线程运行设置模块，线程运行设置模块调用pthread_setaffinity_np设置编码器的线程运行在节点i的逻辑核心上；
编码内核创建模块，编码内核创建模块用于创建编码内核i，此时编码内核将绑定在节点i上；
编码内核初始化模块，对编码内核进行初始化，包括原始帧内存和重建帧内存的分配；
索引变量更新模块，节点索引变量加1，即i＝i+1。
7.根据权利要求5所述的一种视频编码优化系统，其特征在于，视频编码模块包括：
视频帧获取模块，视频帧获取模块用于获取当前视频帧的gop id，并对gop id进行更新，其中gop id初始化为0，最大值为M-1；
视频帧编码模块，视频帧编码模块用于对当前gop id为i的视频帧，将原始帧图像拷贝至节点i的编码内核的原始帧内存中；调度节点i上的编码内核编码当前视频帧。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至4任一项所述的一种视频编码优化方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至4任一项所述的一种视频编码优化方法。
CN202111565742.5A 2021-12-20 2021-12-20 一种视频编码优化方法和系统 Active CN114374848B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111565742.5A CN114374848B (zh) 2021-12-20 2021-12-20 一种视频编码优化方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111565742.5A CN114374848B (zh) 2021-12-20 2021-12-20 一种视频编码优化方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114374848A true CN114374848A (zh) 2022-04-19
CN114374848B CN114374848B (zh) 2024-03-19

Family

ID=81139384

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111565742.5A Active CN114374848B (zh) 2021-12-20 2021-12-20 一种视频编码优化方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114374848B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117440166A (zh) * 2023-09-19 2024-01-23 北京麟卓信息科技有限公司 基于内存访问特征分析的视频编码和解码方式检测方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102915292A (zh) * 2011-08-02 2013-02-06 北京大学 基于多核处理器的通信方法及其检测方法和控制方法
US20140002617A1 (en) * 2012-06-27 2014-01-02 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Particle tracking system and method
CN106599259A (zh) * 2016-12-21 2017-04-26 江苏省连云港工贸高等职业技术学校 一种快速访问sql数据库的系统
CN106993190A (zh) * 2017-03-31 2017-07-28 武汉斗鱼网络科技有限公司 软硬件协同编码方法及系统
US20190156178A1 (en) * 2017-11-22 2019-05-23 Massachusetts Institute Of Technology Systems and methods for optimization of a data model network architecture for target deployment
CN110612514A (zh) * 2017-05-23 2019-12-24 科磊股份有限公司 用于半导体检验及计量系统的可扩展及灵活作业分发架构
CN110650345A (zh) * 2019-09-25 2020-01-03 杭州当虹科技股份有限公司 一种面向8k超高清的主从多节点编码方法
CN110933457A (zh) * 2019-12-02 2020-03-27 杭州当虹科技股份有限公司 一种面向8k超高清的多节点低延时并行编码方法
CN113012023A (zh) * 2021-02-22 2021-06-22 中国科学技术大学 基于众核处理器的视频分析加速方法及系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102915292A (zh) * 2011-08-02 2013-02-06 北京大学 基于多核处理器的通信方法及其检测方法和控制方法
US20140002617A1 (en) * 2012-06-27 2014-01-02 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Particle tracking system and method
CN106599259A (zh) * 2016-12-21 2017-04-26 江苏省连云港工贸高等职业技术学校 一种快速访问sql数据库的系统
CN106993190A (zh) * 2017-03-31 2017-07-28 武汉斗鱼网络科技有限公司 软硬件协同编码方法及系统
CN110612514A (zh) * 2017-05-23 2019-12-24 科磊股份有限公司 用于半导体检验及计量系统的可扩展及灵活作业分发架构
US20190156178A1 (en) * 2017-11-22 2019-05-23 Massachusetts Institute Of Technology Systems and methods for optimization of a data model network architecture for target deployment
CN110650345A (zh) * 2019-09-25 2020-01-03 杭州当虹科技股份有限公司 一种面向8k超高清的主从多节点编码方法
CN110933457A (zh) * 2019-12-02 2020-03-27 杭州当虹科技股份有限公司 一种面向8k超高清的多节点低延时并行编码方法
CN113012023A (zh) * 2021-02-22 2021-06-22 中国科学技术大学 基于众核处理器的视频分析加速方法及系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GRZEGORZ PASTUSZAK ET AL.: "Algorithm and architecture design of the H.265/HEVC intra encoder", 《IEEE TRAMSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY》 *
刘腾达等: "FPGA加速深度学习综述", 《计算机科学与探索》 *
吴辉: "基于EFG法的二维不可压缩层流问题的多核CPU并行计算研究", 《万方》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117440166A (zh) * 2023-09-19 2024-01-23 北京麟卓信息科技有限公司 基于内存访问特征分析的视频编码和解码方式检测方法
CN117440166B (zh) * 2023-09-19 2024-04-26 北京麟卓信息科技有限公司 基于内存访问特征分析的视频编码和解码方式检测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114374848B (zh) 2024-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wieckowski et al. Towards a live software decoder implementation for the upcoming versatile video coding (VVC) codec
JP7098805B2 (ja) ニューラルネットワークを利用したコーデック
US9148670B2 (en) Multi-core decompression of block coded video data
US20090052542A1 (en) Video decoding method and apparatus
US8902994B1 (en) Deblocking filtering
US8532196B2 (en) Decoding device, recording medium, and decoding method for coded data
US20160191935A1 (en) Method and system with data reuse in inter-frame level parallel decoding
US20180007375A1 (en) Image encoding and decoding methods and devices thereof
CN105163127A (zh) 视频分析方法及装置
GB2560548A (en) Video data processing system
CN113874916A (zh) Ai辅助的可编程硬件视频编解码器
CN101243690A (zh) 保持高速缓存器位置的视频编码和解码方法
CN112911306B (zh) 一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114374848B (zh) 一种视频编码优化方法和系统
WO2018171445A1 (zh) 一种高效视频编码方法及装置、计算机可读存储介质
US10757430B2 (en) Method of operating decoder using multiple channels to reduce memory usage and method of operating application processor including the decoder
Radicke et al. A multi-threaded full-feature HEVC encoder based on wavefront parallel processing
KR20090020460A (ko) 비디오 디코딩 방법 및 장치
US20130148717A1 (en) Video processing system and method for parallel processing of video data
CN114374844A (zh) 一种视频编码优化方法和系统
CN113660496B (zh) 基于多核并行的视频流解码方法及装置
CN113709574B (zh) 视频截图方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
JP2009130599A (ja) 動画像復号装置
KR102636100B1 (ko) 데드존에 기초하여 양자화를 수행하는 인코더 및 이를 포함하는 비디오 처리 시스템
CN113542763B (zh) 高效的视频解码方法及解码器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant