CN114374692A - 一种多容器集群管理的实现方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种多容器集群管理的实现方法及系统，属于云计算容器领域；所述的方法具体步骤如下：S1通过自定义的声明式API对多个Kubernetes集群进行统一管理；S2基于多个集群controller自定义资源将单集群资源和多集群资源相关联；S3在集群中打开特定资源开关，对定义的联合资源创建一个描述CRD；本发明着眼于云计算场景下，提供了一种多容器集群管理的实现方法及系统，基于本发明，可以方便快捷地在某个管理集群上创建各种资源，这些资源根据定义的调度策略以及配置在目标集群上创建，通过管理集群就可以对这些分布在各个集群上的资源进行便捷统一的管理。

Description

一种多容器集群管理的实现方法及系统
技术领域
本发明公开一种多容器集群管理的实现方法及系统，涉及云计算容器技术领域。
背景技术
随着云计算技术的不断发展，容器化在各个生产环境更大规模的广泛应用。且生产环境的集群通常采用异地部署方式，这将造成集群部署条件物理性的分离，当容器集群数量增加，其分散程度更加明显。由于传统的单集群部署终究存在容量规模和能力上限，因此这种高分散的集群现状对于传统的集群部署管理方法是一个巨大的挑战，其很难满足应用异地多活、单元化的管理要求，这导致实现统一管理这些分散集群的需求愈发强烈。传统的跨集群管理工具存在以下一些问题：
支持的资源类型较少，且不支持自定义资源。
多容器集群的状态管理和操作也较为复杂。
多容器集群管理资源效率不高，无法保证应用(服务)的可靠性。
本发明正是着眼于这种场景的需求，从顶层解决了大规模分布式集群下的多集群管理问题。
发明内容
本发明针对现有技术的问题，提供一种多容器集群管理的实现方法及系统，所采用的技术方案为：一种多容器集群管理的实现方法，所述的方法具体步骤如下：
S1通过自定义的声明式API对多个Kubernetes集群进行统一管理；
S2基于多个集群controller自定义资源将单集群资源和多集群资源相关联；
S3在集群中打开特定资源开关，对定义的联合资源创建一个描述CRD。
所述S1通过自定义的声明式API对多个Kubernetes集群进行统一管理的具体步骤如下：
S101通过API注册集群成员；
S102在管理集群中创建联合集群资源存储集群的基本信息；
S103多集群控制器通过存储的基本信息访问和管理联合集群成员。
所述S2基于多个集群controller自定义资源将单集群资源和多集群资源相关联的具体步骤如下：
S201联合类型配置对联合API类型与Kubernetes资源的关联关系进行定义；
S202联合API配置对联合化对应的Kubernetes ap资源进行定义；
S203通过CRD机制完成联合集群资源扩充；
S204多集群控制器组件通过监听CRD变化对联合资源进行同步和调度。
所述S3在集群中打开特定资源开关，对定义的联合资源创建一个描述CRD的具体步骤如下：
S301通过程序接收集群联合资源的创建、停止或删除请求；
S302将接受的请求根据资源描述文件中的定义传播到对应的集群；
S303根据请求对有该资源的目标集群进行动作。
所述S303根据请求对有该资源的目标集群进行动作的具体步骤如下：
S3011当请求为停止联合资源动作时，执行停止命令后有联合提供的所有服务，并调用联合服务停止创建、删除服务操作；
S3012当请求为删除联合资源动作时，执行前置清理操作将联合资源对应的目标资源从对应的成员集群中移除，删除所有成员集群对应的Kubernetes资源。
一种多容器集群管理的实现系统，所述的系统具体包括集群管理模块、联合定义模块和资源管理模块：
集群管理模块：通过自定义的声明式API对多个Kubernetes集群进行统一管理；
联合定义模块：基于多个集群controller自定义资源将单集群资源和多集群资源相关联；
资源管理模块：在集群中打开特定资源开关，对定义的联合资源创建一个描述CRD。
所述集群管理模块具体包括集群注册模块、信息管理模块和信息访问模块：
集群注册模块：通过API注册集群成员；
信息管理模块：在管理集群中创建联合集群资源存储集群的基本信息；
信息访问模块：多集群控制器通过存储的基本信息访问和管理联合集群成员。
所述联合定义模块具体包括关系定义模块、资源定义模块、联合扩充模块和资源处理模块：
关系定义模块：联合类型配置对联合API类型与Kubernetes资源的关联关系进行定义；
资源定义模块：联合API配置对联合化对应的Kubernetes ap资源进行定义；
联合扩充模块：通过CRD机制完成联合集群资源扩充；
资源处理模块：多集群控制器组件通过监听CRD变化对联合资源进行同步和调度。
所述资源管理模块具体包括请求接收模块、请求传播模块和请求处理模块：
请求接收模块：通过程序接收集群联合资源的创建、停止或删除请求；
请求传播模块：将接受的请求根据资源描述文件中的定义传播到对应的集群；
请求处理模块：根据请求对有该资源的目标集群进行动作。
所述请求处理模块具体包括停止处理模块和删除处理模块：
停止处理模块：当请求为停止联合资源动作时，执行停止命令后有联合提供的所有服务，并调用联合服务停止创建、删除服务操作；
删除处理模块：当请求为删除联合资源动作时，执行前置清理操作将联合资源对应的目标资源从对应的成员集群中移除，删除所有成员集群对应的Kubernetes资源。
本发明的有益效果为：该发明以多集群部署作为出发点，实现思路为将应用程序配置的单个源应用于主集群，然后按照某些规则传播到环境中的所有集群，这为应用程序提供了所有Kubernetes集群作为单个集群的普遍视图；在理想情况下，无需在不同群集中多次配置或部署应用程序，也无需维护每个集群的应用程序状态；多个容器集群联合化组成集群联合，其中主集群暴露集群联合API并且运行集群联合控制面，成员集群通过集群联合API加入联合，并且主集群可以控制其他成员集群；该方法使用自定义声明式API管理各类联合集群的资源，并通过多集群控制器监听自定义资源的变化来完成联合资源的同步和调度等功能；本发明能够有效地实现公有云，私有云以及私有云厂商的客户对于多容器集群管理地需求，大大提升了用户的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明方法的流程图；图2是本发明实施例中集群联合的多集群管理流程图；图3是本发明实施例中多个集群联合化的管理示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。
本发明针对传统跨集群管理的不足之处，提供一种多容器集群管理的实现方法及系统，能够有效满足客户对于多个容器集群的统一管理诉求，同时也能保持容器化应用的在多个集群中的高效部署，沿用容器编排的使用习惯，降低学习和使用成本，改善用户满意度：
实施例一：
一种多容器集群管理的实现方法，所述的方法具体步骤如下：
S1通过自定义的声明式API对多个Kubernetes集群进行统一管理；
S2基于多个集群controller自定义资源将单集群资源和多集群资源相关联；
S3在集群中打开特定资源开关，对定义的联合资源创建一个描述CRD；
本发明方法是一种多容器集群管理的实现方法，该发明方法管理多Kubernetes集群体现了多个优点：更好的隔离性，可用性以及灵活的管理，能有效地满足公有云，私有云，混合云等分布式云对于已有的集群以及越来越多的新建集群统一化管理的诉求，实现了在一个控制面内管理多个集群的任意资源，有效地提高了一套Kubernetes集群的扩展能力，提升了用户满意度；
进一步的，所述S1通过自定义的声明式API对多个Kubernetes集群进行统一管理的具体步骤如下：
S101通过API注册集群成员；
S102在管理集群中创建联合集群资源存储集群的基本信息；
S103多集群控制器通过存储的基本信息访问和管理联合集群成员；
联合集群是指将一组Kubernetes集群联合化，使其提供多集群池子的接口，该接口可用于在这些集群之间部署Kubernetes应用程序；联合化是指使用户将Kubernetes集群里的资源，服务发现以及高可用应用在多个集群之上；联合集群由主集群和成员集群构成：主集群用于暴露集群联合API并且运行集群联合控制面；成员集群通过集群联合API加入联合，且主集群可以控制成员集群，同时主集群也可以是成员集群；集群成员通过API注册后，会在管理集群创建一个联合集群资源来存储集群的基本信息，其包含了API Endpoint、CABundle等信息，多集群控制器通过这些信息来访问和管理联合集群成员；
进一步的，所述S2基于多个集群controller自定义资源将单集群资源和多集群资源相关联的具体步骤如下：
S201联合类型配置对联合API类型与Kubernetes资源的关联关系进行定义；
S202联合API配置对联合化对应的Kubernetes ap资源进行定义；
S203通过CRD机制完成联合集群资源扩充；
S204多集群控制器组件通过监听CRD变化对联合资源进行同步和调度；
该发明方法可以联合化任意资源，包括自定义的crd资源；对集群资源联合化的实现主要是通过两种CRD来完成，分别是联合类型配置(UnitedTypeConfig)和联合API类型，联合类型配置定义了联合API类型与Kubernetes api资源的关联关系；而联合API类型用来定义怎么去联合化对应的Kubernetes api资源；在多集群管理中，通过CRD机制来完成联合集群资源的扩充，多集群控制器组件通过监听crd的变化来完成联合资源的同步和调度等功能；
首先根据用户自定义的信息(模版)，生产相应的配置文件，再根据配置文件生产工作负载配置；多集群的资源和单集群资源管理一样，均通过联合命名空间UnitedNamespace进行管理；用户可以自定义资源扩展，比如定义“多集群命名空间UnitedNamespace”、“多集群部署UnitedDeployment”、“多集群服务UnitedService”等原来单集群中各类资源；具体步骤如下：
当程序接受用户创建上述的涉及资源时，比如”多集群命名空间“；多集群控制器分析其定义中有关集群的信息，扩散到相应目标集群，在目标集群中创建相应的命名空间(部署或者服务同样)；
上述的联合资源定义中存在三个新增字段：“布置”(placement)、“覆盖”(overrides)和“模版”(template)；
“布置”部分告诉程序必须在哪个或哪些集群部署应用程序；例如，资源按照定义将部署在主集群和从集群上；布置的集群列表可以有很多的成员集群，也可以根据需要将主集群从列表中删除；
考虑到扩展性，资源定义中增加覆盖字段；“覆盖”部分允许覆盖特定群集上的某些值，例如，定义主集群的副本数被覆盖为2；这意味着该应用程序将在此特定群集上生成两次；在所有其他群集上，部署中设置的默认值仍然适用；此部分是可选的，如果没有要覆盖的部分，可以将其删除；
模版字段用于将现有应用程序与模板合并；对于Deployment的yaml文件，将原有应用程序的yaml前两行(kind+api)删除；将其余部分复制到新的模板内，以代替<<DEPLOYMENT SPEC>>标记；需要注意缩进，通常应从左侧开始留4个空格；
进一步的，所述S3在集群中打开特定资源开关，对定义的联合资源创建一个描述CRD的具体步骤如下：
S301通过程序接收集群联合资源的创建、停止或删除请求；
S302将接受的请求根据资源描述文件中的定义传播到对应的集群；
S303根据请求对有该资源的目标集群进行动作；
只有在集群中打开特定资源的开关时，定义的联合资源才起作用；且每个资源仅需执行一次，将创建一个描述它的CRD；
当程序收到集群联合资源的创建、停止或者删除请求时，需要根据资源描述文件中的定义将请求传播到对应的集群，有该资源的目标集群再进行相应的动作；
再进一步的，所述S303根据请求对有该资源的目标集群进行动作的具体步骤如下：
S3011当请求为停止联合资源动作时，执行停止命令后有联合提供的所有服务，并调用联合服务停止创建、删除服务操作；
S3012当请求为删除联合资源动作时，执行前置清理操作将联合资源对应的目标资源从对应的成员集群中移除，删除所有成员集群对应的Kubernetes资源；
如果要停止联合资源，必须保证该联合资源不会对其他资源造成影响；比如要停止使用联合服务，执行停止命令后由联合提供的所有服务将停止，并且调用联合服务不会创建任何服务，同样通过联合服务删除也不会删除任何服务；如果要重新获得对资源的控制，必须再次启用联合资源；
删除联合资源时，为了避免遗留资源，在删除联合资源时需要进行前置清理操作，也就是要从对应的成员集群中移除联合资源对应的目标资源，把所有成员集群对应的Kubernetes资源全部删掉；如果用户需要删除联合资源后，仍然保留目标资源，则需要在执行删除操作之前，修改删除策略，保留孤儿的资源；
为了提升集群资料利用效率，在获取所有kubernetes资源及其对应的API组的列表时，除非确定知道使用后果，否则避免联合“kind：pod”资源；在这种情况下，如果联合整个命名空间将同时联合Pod和部署，部署将创建副本集，而副本集又创建容器，这将导致pod资源重复创建，滥用集群资源；
此外，除了通过联合资源定义中布置字段的clusters来指定资源如何传播到显式集群列表之外，还可以通过布置字段中提供标签选择器来确定列表运行时的集群数量，这可以进一步简化联合资源的定义和提升联合资源管理的效率。
实施例二：
一种多容器集群管理的实现系统，所述的系统具体包括集群管理模块、联合定义模块和资源管理模块：
集群管理模块：通过自定义的声明式API对多个Kubernetes集群进行统一管理；
联合定义模块：基于多个集群controller自定义资源将单集群资源和多集群资源相关联；
资源管理模块：在集群中打开特定资源开关，对定义的联合资源创建一个描述CRD；
进一步的，所述集群管理模块具体包括集群注册模块、信息管理模块和信息访问模块：
集群注册模块：通过API注册集群成员；
信息管理模块：在管理集群中创建联合集群资源存储集群的基本信息；
信息访问模块：多集群控制器通过存储的基本信息访问和管理联合集群成员；
进一步的，所述联合定义模块具体包括关系定义模块、资源定义模块、联合扩充模块和资源处理模块：
关系定义模块：联合类型配置对联合API类型与Kubernetes资源的关联关系进行定义；
资源定义模块：联合API配置对联合化对应的Kubernetes ap资源进行定义；
联合扩充模块：通过CRD机制完成联合集群资源扩充；
资源处理模块：多集群控制器组件通过监听CRD变化对联合资源进行同步和调度；
进一步的，所述资源管理模块具体包括请求接收模块、请求传播模块和请求处理模块：
请求接收模块：通过程序接收集群联合资源的创建、停止或删除请求；
请求传播模块：将接受的请求根据资源描述文件中的定义传播到对应的集群；
请求处理模块：根据请求对有该资源的目标集群进行动作；
再进一步的，所述请求处理模块具体包括停止处理模块和删除处理模块：
停止处理模块：当请求为停止联合资源动作时，执行停止命令后有联合提供的所有服务，并调用联合服务停止创建、删除服务操作；
删除处理模块：当请求为删除联合资源动作时，执行前置清理操作将联合资源对应的目标资源从对应的成员集群中移除，删除所有成员集群对应的Kubernetes资源；
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种多容器集群管理的实现方法，其特征是所述的方法具体步骤如下：
S1通过自定义的声明式API对多个Kubernetes集群进行统一管理；
S2基于多个集群controller自定义资源将单集群资源和多集群资源相关联；
S3在集群中打开特定资源开关，对定义的联合资源创建一个描述CRD。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是所述S1通过自定义的声明式API对多个Kubernetes集群进行统一管理的具体步骤如下：
S101通过API注册集群成员；
S102在管理集群中创建联合集群资源存储集群的基本信息；
S103多集群控制器通过存储的基本信息访问和管理联合集群成员。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征是所述S2基于多个集群controller自定义资源将单集群资源和多集群资源相关联的具体步骤如下：
S201联合类型配置对联合API类型与Kubernetes资源的关联关系进行定义；
S202联合API配置对联合化对应的Kubernetes ap资源进行定义；
S203通过CRD机制完成联合集群资源扩充；
S204多集群控制器组件通过监听CRD变化对联合资源进行同步和调度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征是所述S3在集群中打开特定资源开关，对定义的联合资源创建一个描述CRD的具体步骤如下：
S301通过程序接收集群联合资源的创建、停止或删除请求；
S302将接受的请求根据资源描述文件中的定义传播到对应的集群；
S303根据请求对有该资源的目标集群进行动作。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征是所述S303根据请求对有该资源的目标集群进行动作的具体步骤如下：
S3011当请求为停止联合资源动作时，执行停止命令后有联合提供的所有服务，并调用联合服务停止创建、删除服务操作；
S3012当请求为删除联合资源动作时，执行前置清理操作将联合资源对应的目标资源从对应的成员集群中移除，删除所有成员集群对应的Kubernetes资源。
6.一种多容器集群管理的实现系统，其特征是所述的系统具体包括集群管理模块、联合定义模块和资源管理模块：
集群管理模块：通过自定义的声明式API对多个Kubernetes集群进行统一管理；
联合定义模块：基于多个集群controller自定义资源将单集群资源和多集群资源相关联；
资源管理模块：在集群中打开特定资源开关，对定义的联合资源创建一个描述CRD。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征是所述集群管理模块具体包括集群注册模块、信息管理模块和信息访问模块：
集群注册模块：通过API注册集群成员；
信息管理模块：在管理集群中创建联合集群资源存储集群的基本信息；
信息访问模块：多集群控制器通过存储的基本信息访问和管理联合集群成员。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征是所述联合定义模块具体包括关系定义模块、资源定义模块、联合扩充模块和资源处理模块：
关系定义模块：联合类型配置对联合API类型与Kubernetes资源的关联关系进行定义；
资源定义模块：联合API配置对联合化对应的Kubernetes ap资源进行定义；
联合扩充模块：通过CRD机制完成联合集群资源扩充；
资源处理模块：多集群控制器组件通过监听CRD变化对联合资源进行同步和调度。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征是所述资源管理模块具体包括请求接收模块、请求传播模块和请求处理模块：
请求接收模块：通过程序接收集群联合资源的创建、停止或删除请求；
请求传播模块：将接受的请求根据资源描述文件中的定义传播到对应的集群；
请求处理模块：根据请求对有该资源的目标集群进行动作。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征是所述请求处理模块具体包括停止处理模块和删除处理模块：
停止处理模块：当请求为停止联合资源动作时，执行停止命令后有联合提供的所有服务，并调用联合服务停止创建、删除服务操作；
删除处理模块：当请求为删除联合资源动作时，执行前置清理操作将联合资源对应的目标资源从对应的成员集群中移除，删除所有成员集群对应的Kubernetes资源。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115309548A (zh) * 2022-08-03 2022-11-08 北京火山引擎科技有限公司 集群资源发布方法、装置和电子设备
CN115357369A (zh) * 2022-10-21 2022-11-18 之江实验室 一种k8s容器云平台中CRD应用集成调用方法与装置
CN115421748A (zh) * 2022-08-23 2022-12-02 苏州思萃工业互联网技术研究所有限公司 多云环境下kubernetes容器升级系统及方法

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109067828A (zh) * 2018-06-22 2018-12-21 杭州才云科技有限公司 基于Kubernetes和OpenStack容器云平台多集群构建方法、介质、设备
CN110768833A (zh) * 2019-10-25 2020-02-07 北京宝兰德软件股份有限公司 基于kubernetes的应用编排部署方法及装置
CN112181648A (zh) * 2020-09-22 2021-01-05 中国科学院软件研究所 一种配置驱动的轻量级混合基础设施平台及数据处理方法
CN112506477A (zh) * 2020-11-09 2021-03-16 麒麟软件有限公司 一种在Kubernetes集群中使用RESTful API添加计算节点的方法
CN112667362A (zh) * 2021-01-04 2021-04-16 烽火通信科技股份有限公司 Kubernetes上部署Kubernetes虚拟机集群的方法与系统
CN113312145A (zh) * 2021-05-28 2021-08-27 建信金融科技有限责任公司 一种容器调度方法、装置、电子设备及介质
CN113326107A (zh) * 2020-02-28 2021-08-31 中科星图股份有限公司 一种基于Kubernetes集群周期性任务调度的方法及电子设备
CN113342478A (zh) * 2021-08-04 2021-09-03 阿里云计算有限公司 资源管理方法、设备、网络系统及存储介质
WO2021205212A1 (en) * 2020-04-08 2021-10-14 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Traffic controller for cloud native deployment
US20210318914A1 (en) * 2020-04-14 2021-10-14 Vmware, Inc. Communications framework for multi-cluster management systems
CN113596190A (zh) * 2021-07-23 2021-11-02 浪潮云信息技术股份公司 基于Kubernetes的应用分布式多活系统及方法
CN113626286A (zh) * 2021-08-04 2021-11-09 北京汇钧科技有限公司 多集群实例处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113687912A (zh) * 2021-07-30 2021-11-23 济南浪潮数据技术有限公司 容器集群管理方法、装置、系统、电子设备及存储介质

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109067828A (zh) * 2018-06-22 2018-12-21 杭州才云科技有限公司 基于Kubernetes和OpenStack容器云平台多集群构建方法、介质、设备
CN110768833A (zh) * 2019-10-25 2020-02-07 北京宝兰德软件股份有限公司 基于kubernetes的应用编排部署方法及装置
CN113326107A (zh) * 2020-02-28 2021-08-31 中科星图股份有限公司 一种基于Kubernetes集群周期性任务调度的方法及电子设备
WO2021205212A1 (en) * 2020-04-08 2021-10-14 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Traffic controller for cloud native deployment
US20210318914A1 (en) * 2020-04-14 2021-10-14 Vmware, Inc. Communications framework for multi-cluster management systems
CN112181648A (zh) * 2020-09-22 2021-01-05 中国科学院软件研究所 一种配置驱动的轻量级混合基础设施平台及数据处理方法
CN112506477A (zh) * 2020-11-09 2021-03-16 麒麟软件有限公司 一种在Kubernetes集群中使用RESTful API添加计算节点的方法
CN112667362A (zh) * 2021-01-04 2021-04-16 烽火通信科技股份有限公司 Kubernetes上部署Kubernetes虚拟机集群的方法与系统
CN113312145A (zh) * 2021-05-28 2021-08-27 建信金融科技有限责任公司 一种容器调度方法、装置、电子设备及介质
CN113596190A (zh) * 2021-07-23 2021-11-02 浪潮云信息技术股份公司 基于Kubernetes的应用分布式多活系统及方法
CN113687912A (zh) * 2021-07-30 2021-11-23 济南浪潮数据技术有限公司 容器集群管理方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN113342478A (zh) * 2021-08-04 2021-09-03 阿里云计算有限公司 资源管理方法、设备、网络系统及存储介质
CN113626286A (zh) * 2021-08-04 2021-11-09 北京汇钧科技有限公司 多集群实例处理方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115309548A (zh) * 2022-08-03 2022-11-08 北京火山引擎科技有限公司 集群资源发布方法、装置和电子设备
CN115421748A (zh) * 2022-08-23 2022-12-02 苏州思萃工业互联网技术研究所有限公司 多云环境下kubernetes容器升级系统及方法
CN115421748B (zh) * 2022-08-23 2023-09-01 苏州思萃工业互联网技术研究所有限公司 多云环境下kubernetes容器升级系统及方法
CN115357369A (zh) * 2022-10-21 2022-11-18 之江实验室 一种k8s容器云平台中CRD应用集成调用方法与装置

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