CN114374606B - 检测配置文件的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

检测配置文件的方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种检测配置文件的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取目标用户选择的待检测配置文件；基于上述待检测配置文件，确定预设的检测脚本；采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果。本发明解决了现有技术中在服务器部署的过程中，无法对配置文件进行检测的技术问题。

Description

检测配置文件的方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及服务器配置技术领域，具体而言，涉及一种检测配置文件的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着科技水平的不断发展，云服务器作为基础设施已广泛应用于各个领域，海量的云服务器搭载着各类应用，为生产生活带来便捷，因此，如何保障云服务器配置的准确性、一致性、安全性成为了关键问题。
现有技术中，主要通过对云服务器的配置镜像进行统一，但是，当维护人员在应用程序部署过程中，若配置文件不小心进行了修改，鲜有有效手段对配置文件进行测控。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种检测配置文件的方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决现有技术中在服务器部署的过程中，无法对配置文件进行检测的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种检测配置文件的方法，包括：获取目标用户选择的待检测配置文件；基于上述待检测配置文件，确定预设的检测脚本；采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果。
可选的，在上述获取目标用户选择的待检测配置文件之前，上述方法还包括：获取预先统一制作的配置文件的文件信息，其中，上述统一制作的配置文件中包含上述待检测配置文件，上述文件信息包括以下至少之一：操作系统类型、部署应用类型、服务器配置信息。
可选的，上述基于上述待检测配置文件，确定预设的检测脚本，包括：基于待检测配置文件确定服务器本地配置的检测任务；基于上述检测任务调用上述检测脚本。
可选的，上述基于待检测配置文件确定服务器本地配置的检测任务，包括：采用多层感知器神经网络模型确定动态检测算法；采用上述动态检测算法配置检测任务。
可选的，在上述采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果之前，上述方法还包括：获取上述待检测配置文件的待检测资源数量；获取上述待检测配置文件的待检测时间；基于上述待检测资源数量和上述待检测时间确定服务器本地的资源使用率。
可选的，上述采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果，包括：采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件的文件信息是否发生意外改变；若检测到上述检测配置文件的文件信息发生上述意外改变，则确定上述检测结果为上述待检测配置文件存在配置修改，并输出报警信息。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种检测配置文件的装置，包括：获取模块，用于获取目标用户选择的待检测配置文件；确定模块，用于基于上述待检测配置文件，确定预设的检测脚本；检测模块，用于采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果。
可选的，上述确定模块，包括：确定单元，用于基于待检测配置文件确定服务器本地配置的检测任务；调用单元，用于基于上述检测任务调用上述检测脚本。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的检测配置文件的方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，上述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现任意一项上述的检测配置文件的方法。
在本发明实施例中，通过获取目标用户选择的待检测配置文件；基于上述待检测配置文件，确定预设的检测脚本；采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果，达到了根据用户配置确定待检测配置文件的目的，从而实现了根据待检测配置文件确定检测脚本并完成检测的技术效果，进而解决了现有技术中在服务器部署的过程中，无法对配置文件进行检测的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的检测配置文件的方法流程图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的检测配置文件的系统结构示意图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的服务器资源使用率计算流程示意图；
图4是根据本申请实施例的一种检测配置文件的装置的结构示意图；
图5是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种检测配置文件的方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的检测配置文件的方法流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取目标用户选择的待检测配置文件；
步骤S104，基于上述待检测配置文件，确定预设的检测脚本；
步骤S106，采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果。
在本申请实施例中，当目标用户在客户端进行服务器创建的过程中，选择需要进行配置的配置文件，服务器获取目标用户选择的配置文件作为待检测配置文件；并根据待检测配置文件确定预设的检测脚本，采用检测脚本对待检测配置文件进行检测，得到检测结果。
需要说明的是，上述目标用户可以是在客户端参与服务器创建的用户，上述待检测配置文件可以是目标用户对管理员发布的配置文件进行了修改，从而存在差异的文件。
作为一种可选的实施例，公开了一种用户数据中心私有云的标准化配置和检测方法，如图2所示的检测配置文件的系统结构示意图，整体架构包括以下几部分：web接入展示层、分布式服务器server、客户端控制器agent、日志记录层；管理人员在私有云服务器的镜像制作阶段，首先根据操作系统的类型、部署应用类型以及服务器配置信息进行配置文件的制作，并将制作好的配置文件进行发布；用户在客户端根据自身需求，对配置文件进行小规模修改，生成待检测配置文件；将待检测配置文件发送至服务器进行记录并启动检测装置，最后采用动态调整的方式对待检测配置文件进行实时检测。
还需要说明的是，由于待检测配置文件数目众多，并且实现配置文件的逐条检测会造成服务器额外的资源消耗，本公开实施例通过动态调整方式进行检测配置文件的，实现了占用服务器整体资源不超过5％的目标，可视为在对服务器没有造成影响的情况下，完成了检测配置文件的。
通过本申请实施例，通过自动化流程实现多类型操作系统关键配置修改和标准化检测，以实现系统优化、安全加固、配置可追溯、问题可排查的技术效果，提升了私有云服务器的搭建效率，提供优质服务的保障，达到了根据用户配置确定待检测配置文件的目的，从而实现了根据待检测配置文件确定检测脚本并完成检测的技术效果，进而解决了现有技术中在服务器部署的过程中，无法对配置文件进行检测的技术问题。
在一种可选的实施例中，在上述获取目标用户选择的待检测配置文件之前，上述方法还包括：
步骤S202，获取预先统一制作的配置文件的文件信息，其中，上述统一制作的配置文件中包含上述待检测配置文件，上述文件信息包括以下至少之一：操作系统类型、部署应用类型、服务器配置信息。
在本申请实施例中，管理人员在私有云服务器的镜像制作阶段，首先根据操作系统的类型、部署应用类型以及服务器配置信息进行配置文件的制作，并将制作好的配置文件进行发布。
需要说明的是，上述操作系统的类型可以包括：linux、windows等操作系统。
在一种可选的实施例中，上述基于上述待检测配置文件，确定预设的检测脚本，包括：
步骤S302，基于待检测配置文件确定服务器本地配置的检测任务；
步骤S304，基于上述检测任务调用上述检测脚本。
在本申请实施例中，用户在客户端根据自身需求，对配置文件进行小规模修改，生成待检测配置文件；服务器基于待检测配置文件确定服务器本地配置的检测任务；并基于上述检测任务调用上述检测脚本。
作为一种可选的实施例，用户创建服务器时，勾选所需要检测的配置文件，服务器针对已勾选的配置文件调用检测脚本，并设置检查任务。
在一种可选的实施例中，上述基于待检测配置文件确定服务器本地配置的检测任务，包括：
步骤S402，采用多层感知器神经网络模型确定动态检测算法；
步骤S404，采用上述动态检测算法配置检测任务。
在本申请实施例中，服务器采用多层感知器神经网络模型确定动态检测算法；并采用上述动态检测算法配置检测任务。
需要说明的是，通过动态调整方式进行检测配置文件的，实现了占用服务器整体资源不超过5％的目标，可视为在对服务器没有造成影响的情况下，完成了检测配置文件的。
在一种可选的实施例中，在上述采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果之前，上述方法还包括：
步骤S502，获取上述待检测配置文件的待检测资源数量；
步骤S504，获取上述待检测配置文件的待检测时间；
步骤S506，基于上述待检测资源数量和上述待检测时间确定服务器本地的资源使用率。
在本申请实施例中，如图3所示的服务器资源使用率计算流程示意图，通过训练MLP神经网络确定上述待检测配置文件的待检测资源数量以及上述待检测配置文件的待检测时间，并基于上述待检测资源数量和上述待检测时间确定服务器本地的资源使用率。
作为一种可选的实施例，通过服务器制定检测任务，并采用已训练的多层感知器神经网络MLP计算动态检测方案，动态控制算法公式如下：
k＝As1+Bs2+Cs3+Ds4+....+Xsx
其中，A至X表示查询所需要消耗的单位资源,s1至sx表示对应查询所需要的时间；通过确定A至X,s1至sx的方式将服务器整体资源使用率控制在k以下。
需要说明的是，在本申请实施例中k的值取为5％。
在一种可选的实施例中，上述采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果，包括：
步骤S602，采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件的文件信息是否发生意外改变；
步骤S604，若检测到上述检测配置文件的文件信息发生上述意外改变，则确定上述检测结果为上述待检测配置文件存在配置修改，并输出报警信息。
在本申请实施例中，客户端或服务器采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件的文件信息是否发生意外改变；若检测到上述检测配置文件的文件信息发生上述意外改变，则确定上述检测结果为上述待检测配置文件存在配置修改，并输出报警信息。
需要说明的是，上述意外改变包括但不限于：登陆数据、操作数据等。
作为一种可选的实施例，当某一配置文件发生意外改变时，首先获取服务器日志记录中对应时间点的日志数据，并传回至服务端，对回日志数据采用深度学习神经网络NLP进行分类，将分类结果进行输出并发出报警信息。
需要说明的是，上述分类结果即最终检测结果，用于表示配置文件发生了哪种类型的意外改变。
通过上述步骤，可以实现实时检测配置文件，并记录配置文件被修改过程，可以用于回溯、查询，以实现私有云服务器的系统优化、安全加固、配置可追溯、问题可排查，达到了根据用户配置确定待检测配置文件的目的，从而实现了根据待检测配置文件确定检测脚本并完成检测的技术效果，进而解决了现有技术中在服务器部署的过程中，无法对配置文件进行检测的技术问题。
实施例2
图4是根据本申请实施例的一种检测配置文件的装置的结构示意图，如图4所示，上述检测配置文件的装置，包括：获取模块40、确定模块42和检测模块44，其中：
获取模块40，用于获取目标用户选择的待检测配置文件；
确定模块42，用于基于上述待检测配置文件，确定预设的检测脚本；
检测模块44，用于采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果。
本申请实施例提供的检测配置文件的装置，通过获取目标用户选择的待检测配置文件；基于上述待检测配置文件，确定预设的检测脚本；采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果，为上述服务线程生成对应的上述交易序号，达到了根据用户配置确定待检测配置文件的目的，从而实现了根据待检测配置文件确定检测脚本并完成检测的技术效果，进而解决了现有技术中在服务器部署的过程中，无法对配置文件进行检测的技术问题。
上述检测配置文件的装置包括处理器和存储器，上述获取模块40、确定模块42和检测模块44等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来加快卷积神经网络的训练以及预测速度。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述检测配置文件的方法。
本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述检测配置文件的方法。
如图5所示，本发明实施例提供了一种电子设备，电子设备10包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取目标用户选择的待检测配置文件；基于上述待检测配置文件，确定预设的检测脚本；采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果。
可选的，处理器执行程序时实现以下步骤：获取预先统一制作的配置文件的文件信息，其中，上述统一制作的配置文件中包含上述待检测配置文件，上述文件信息包括以下至少之一：操作系统类型、部署应用类型、服务器配置信息。
可选的，处理器执行程序时实现以下步骤：基于待检测配置文件确定服务器本地配置的检测任务；基于上述检测任务调用上述检测脚本。
可选的，处理器执行程序时实现以下步骤：采用多层感知器神经网络模型确定动态检测算法；采用上述动态检测算法配置检测任务。
可选的，处理器执行程序时实现以下步骤：获取上述待检测配置文件的待检测资源数量；获取上述待检测配置文件的待检测时间；基于上述待检测资源数量和上述待检测时间确定服务器本地的资源使用率。
可选的，处理器执行程序时实现以下步骤：采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件的文件信息是否发生意外改变；若检测到上述检测配置文件的文件信息发生上述意外改变，则确定上述检测结果为上述待检测配置文件存在配置修改，并输出报警信息。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取目标用户选择的待检测配置文件；基于上述待检测配置文件，确定预设的检测脚本；采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件，得到检测结果。
可选的，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取预先统一制作的配置文件的文件信息，其中，上述统一制作的配置文件中包含上述待检测配置文件，上述文件信息包括以下至少之一：操作系统类型、部署应用类型、服务器配置信息。
可选的，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：基于待检测配置文件确定服务器本地配置的检测任务；基于上述检测任务调用上述检测脚本。
可选的，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：采用多层感知器神经网络模型确定动态检测算法；采用上述动态检测算法配置检测任务。
可选的，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取上述待检测配置文件的待检测资源数量；获取上述待检测配置文件的待检测时间；基于上述待检测资源数量和上述待检测时间确定服务器本地的资源使用率。
可选的，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：采用上述检测脚本检测上述待检测配置文件的文件信息是否发生意外改变；若检测到上述检测配置文件的文件信息发生上述意外改变，则确定上述检测结果为上述待检测配置文件存在配置修改，并输出报警信息。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种检测配置文件的方法，其特征在于，包括：
获取目标用户选择的待检测配置文件；
基于所述待检测配置文件，确定预设的检测脚本；
采用所述检测脚本检测所述待检测配置文件，得到检测结果；
所述基于所述待检测配置文件，确定预设的检测脚本，包括：基于所述待检测配置文件确定服务器本地配置的检测任务；基于所述检测任务调用所述检测脚本；
所述基于待检测配置文件确定服务器本地配置的检测任务，包括：采用多层感知器神经网络模型确定动态检测算法；采用所述动态检测算法配置检测任务；
在所述采用所述检测脚本检测所述待检测配置文件，得到检测结果之前，所述方法还包括：通过所述多层感知器神经网络模型，确定所述待检测配置文件的待检测资源数量以及所述待检测配置文件的待检测时间；基于所述待检测资源数量和所述待检测时间，确定服务器本地的资源使用率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标用户选择的待检测配置文件之前，所述方法还包括：
获取预先统一制作的配置文件的文件信息，其中，所述统一制作的配置文件中包含所述待检测配置文件，所述文件信息包括以下至少之一：操作系统类型、部署应用类型、服务器配置信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述检测脚本检测所述待检测配置文件，得到检测结果，包括：
采用所述检测脚本检测所述待检测配置文件的文件信息是否发生意外改变；
若检测到所述检测配置文件的文件信息发生所述意外改变，则确定所述检测结果为所述待检测配置文件存在配置修改，并输出报警信息。
4.一种检测配置文件的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标用户选择的待检测配置文件；
确定模块，用于基于所述待检测配置文件，确定预设的检测脚本；
检测模块，用于采用所述检测脚本检测所述待检测配置文件，得到检测结果；
所述确定模块，包括：确定单元，用于基于所述待检测配置文件确定服务器本地配置的检测任务；调用单元，用于基于所述检测任务调用所述检测脚本；
所述确定单元，还用于采用多层感知器神经网络模型确定动态检测算法；采用所述动态检测算法配置检测任务；
所述装置，还用于通过所述多层感知器神经网络模型，确定所述待检测配置文件的待检测资源数量以及所述待检测配置文件的待检测时间；基于所述待检测资源数量和所述待检测时间，确定服务器本地的资源使用率。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至3中任意一项所述的检测配置文件的方法。
6.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至3中任意一项所述的检测配置文件的方法。
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