CN114372648A - 一种流量动态控制方法、装置、设备及计算机介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种流量动态控制方法,该方法包括:获取用户的当前业务数据,当前业务数据包括用户的当前套餐数据及用户的当前业务场景数据;确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更;当发生变更时,根据业务场景变更数据生成当前业务类型串;根据当前业务类型串及当前套餐数据遍历限速策略配置矩阵,得到当前业务数据所对应的目标流量速率,其中,限速策略配置矩阵为不同档次的套餐数据与不同业务场景数据构成的二维流量速率特征矩阵;当确定用户签约用户限速策略时,根据目标流量速率对用户进行流量控制。通过上述方式,本发明实施例实现了针对不同业务场景进行动态流量限速的有益效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,具体涉及一种流量动态控制方法、装置、设备及计算机介质。
背景技术
随着数据时代的发展,流量的需求呈指数级爆发式增长,通信运营商逐渐推出不限流量产品,日益扩张的流量需求使得基站承载能力受到了严峻挑战,扩建和维护成本也随之逐渐提高,对用户进行流量速率控制成为运营商解决流量拥塞问题的途径之一。
对于当前运营商的不限量产品,当用户不限量产品的套内流量使用达到一个阈值时,启用限速策略,将用户的上网速率限制在一个固定的阈值内,仅当用户订购提速服务产品,可取消限速功能。
但随着业务场景越来越复杂化,涉及的要素越来越多,仅仅采用无差异速率的达量限速机制来对全量用户进行限速,将难以满足业务需求,并且会降低用户体验。
而业务场景的复杂化,根据不同业务场景进行程序上的特殊处理,以进行限速,给PRCF(Policy and Charging Rules Function,策略与计费规则功能单元)带来了不必要的性能负担和程序开发的困难。
因此,现有的技术无法根据用户相关业务行为进行动态速率调整,不适用日益复杂的业务场景,用户体验较差。
发明内容
鉴于上述问题,本发明实施例提供了一种流量动态控制方法,用于解决现有技术中存在的无法根据业务场景而进行动态速率调整的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种流量动态控制方法,所述方法包括:
获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据;
确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更;
当发生变更时,根据所述当前业务场景数据及所述当前套餐数据遍历限速策略配置矩阵,得到所述当前业务数据所对应的目标流量速率,其中,所述限速策略配置矩阵为通过不同档次的套餐数据与不同业务场景数据生成的二维流量速率特征矩阵;
当确定所述用户已签约用户限速策略时,根据所述目标流量速率对所述用户进行流量控制。
在一种可选的方式中,所述历史业务场景数据为历史业务类型串;
确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更,包括:
将所述当前业务场景数据转换为当前业务类型串;
当所述当前业务类型串与所述历史业务类型串不一致时,确定所述当前业务场景数据发送变更。
在一种可选的方式中,所述当前套餐数据包括当前套餐档次;所述当前该业务场景数据至少包括提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录及用户漫游信息;
获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据,包括:
实时从BOSS系统获取当前套餐档次、提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录;
从PCC系统获取用户位置数据,从而得到用户漫游信息。
在一种可选的方式中,所述限速策略配置矩阵的建立包括:
获取全量的不限量产品套餐,将所述全量的不限量产品套餐按照档次区分,形成对应的套餐档次集合[X1,X2,...,Xi];
获取全量的业务场景,并按照设定顺序构成多种业务场景集合[Y1,Y2,...,Yj],所述业务场景集合表示为一串业务类型特征值的组合;
将所述套餐档次集合中所有套餐档次分别与所述多种业务场景集合交叉组合,配置对应的流量速率,得到限速策略配置矩阵。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种流量动态控制装置,包括:
业务数据获取模块,用于获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据;
数据变更确定取模块,用于确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更;
流量速率确定模块,用于当发生变更时,根据所述当前业务场景数据及所述当前套餐数据遍历限速策略配置矩阵,得到所述当前业务数据所对应的目标流量速率,其中,所述限速策略配置矩阵为通过不同档次的套餐数据与不同业务场景数据生成的二维流量速率特征矩阵;
限速模块,用于当确定所述用户签约用户限速策略时,根据所述目标流量速率对所述用户进行流量控制。
在一种可选的方式中,所述历史业务场景数据为历史业务类型串;
数据变更确定取模块确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更,包括:
将所述当前业务场景数据转换为当前业务类型串;
当所述当前业务类型串与所述历史业务类型串不一致时,确定所述当前业务场景数据发送变更。
在一种可选的方式中,所述当前套餐数据包括当前套餐档次;所述当前该业务场景数据至少包括提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录及用户漫游信息;
所述业务数据获取模块获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据,包括:
实时从BOSS系统获取当前套餐档次、提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录;
从PCC系统获取用户位置数据,从而得到用户漫游信息。
在一种可选的方式中,该装置还包括限速策略配置矩阵建立模块,所述限速策略配置矩阵建立模块用于:
获取全量的不限量产品套餐,将所述全量的不限量产品套餐按照档次区分,形成对应的套餐档次集合[X1,X2,...,Xi];
获取全量的业务场景,并按照设定顺序构成多种业务场景集合[Y1,Y2,...,Yj],所述业务场景集合表示为一串业务类型特征值的组合;
将所述套餐档次集合中所有套餐档次分别与所述多种业务场景集合交叉组合,配置对应的流量速率,得到限速策略配置矩阵。
根据本发明实施例的另一方面,提供了一种流量动态控制设备,包括:
处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述的流量动态控制方法的操作。
根据本发明实施例的又一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令在流量动态控制设备/装置上运行时,使得流量动态控制设备/装置执行如上述的流量动态控制方法的操作。
本发明实施例通过套餐档次与业务类型码的逻辑关系形成差异化的限速策略配置矩阵,通过根据业务场景变更数据生成当前业务类型串,并根据所述当前业务类型串及所述当前套餐数据遍历预先建立的限速策略配置矩阵,从而获得匹配的目标流量速率,能够针对不同用户的不同业务数据进行动态进行流量限速,降低了PRCF的性能负担,提高了用户体验。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
附图仅用于示出实施方式,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的流量动态控制方法的流程示意图;
图2示出了本发明实施例提供的流量动态控制装置的结构示意图;
图3示出了本发明实施例提供的流量动态控制设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。
图1示出了本发明流量动态控制方法实施例的流程图,该方法可由计算机设备、网元设备、终端设备等执行。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤110:获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据。
其中,当前套餐数据包括当前套餐档次。当前该业务场景数据至少包括提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录及用户漫游信息。
具体地,从BOSS系统(Business&Operation Support System,业务运营支撑系统)中读取用户的当前套餐档次或他餐变更记录、提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录等信息。
从PCC系统(Policy and Charging control,用户策略及计费控制)获取用户位置数据,从而得到用户漫游信息。
上述信息将作为是否触发限速变更及限速速率计算的依据。
步骤120:确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更。
其中,根据送BOSS系统及PCC系统获取的当前套餐档次或他餐变更记录、提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录及用户漫游信息,判断用户的当前业务数据是否发生变更,若发生变更,则需要重新计算限速速率。不同业务场景数据包括不同业务场景集合,一个业务场景数据包括一种业务场景集合,该业务场景集合中可以包括是否订购提速服务、用户状态场景、星级变化场景、用户漫游场景等。可以理解的是,本发明实施例中,业务场景数据为包含多个用户订购的业务场景的业务集合。
历史业务场景数据通过历史业务类型串(BTS串,Business Type String)的形式存储。
具体地,通过以下步骤确定当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更:
步骤1201:将所述当前业务场景数据转换为当前业务类型串。
将当前业务场景数据进行解析和归并,将当前业务场景数据转化为对应的当前业务类型串(BTS串,Business Type String),当前业务场景数据中每个业务场景均对应一个BTS特征值。可按照预设顺序将对当前业务场景数据中的业务场景进行转换,从而生成具有预设顺序的当前业务类型串。本发明实施例中并不限定业务场景集合中业务场景的预设顺序,可以理解地,该业务场景的预设顺序可根据实际需求进行设定。
其中,参考下表1,本发明实施例中当前业务场景数据Yn可以按照业务需求表示为串BTS特征值的组合。
表1:当前业务场景数据Yn
例如,在业务场景为是否订购提速服务订购、用户状态场景、星级变化场景、用户漫游场景的集合时,Yn可以表示为四位BTS串,第1位表示是否订购提速服务,可用0表示未订购,1表示已订购;第2位用户状态场景,可用0表示用户状态正常,1表示限制呼出状态,2表示高额停机状态、3表示预销状态等;第3位表示用户的星级变化场景,可用0表示该用户无星级,用1表示该用户为准星级,用2表示该用户为一星级,用3表示该用户为二星级等,该用户的星级可根据用户所订购的业务及用户使用时长等因素来人为设置。第4位表示用户漫游场景,其中,可用0表示无漫游,用1表示该用户为省内漫游状态,2表示用户为省级漫游状态,3表示用户港澳台漫游状态等。因此,当前业务场景数据为上述四种业务场景的集合时,当前业务场景数据Yn=0000时,表示未订购提速服务、用户状态正常、无星级且未在漫游状态。Yn=0003,则说明未订购提速服务、用户状态正常、无用户星级且当前正处于港澳台漫游。BTS=1030,则说明用户已订购提速服务、用户状态正常、该用户为二星用户且当前无漫游。本发明实施例中并不局限于上述四种业务场景的集合,还可以是更加复杂的业务场景。以此类推,通过BTS串的组合,可以表达出各种复杂业务场景集合。
步骤1202:当所述当前业务类型串与所述历史业务类型串不一致时,确定所述当前业务场景数据发送变更。
比较当前业务类型串与历史业务类型串是否一致,在用户无业务场景变更时,用户的当前业务类型串的BTS特征值与历史业务类型串的BTS特征值之间的矢量差均为[0,0,...,0],二者一致,说明当前业务场景数据未发生变化。当中某一个业务场景发生变更时,该用户当前业务类型串的BTS特征值也相应发生变化,因此矢量差也发生变化,说明当前业务场景数据发生变化。
其中,用户的当前套餐数据可以按照业务需求全量的不限量产品套餐按照价格进行档次区分。相应地,用户当前的套餐数据对应于所设置的档次。
步骤130:当发生变更时,根据所述当前业务类型串及所述当前套餐数据遍历限速策略配置矩阵,得到所述当前业务数据所对应的目标流量速率,其中,所述限速策略配置矩阵为不同档次的套餐数据与不同业务场景数据构成的二维流量速率特征矩阵。
其中,本发明实施例预先建立了限速策略配置矩阵。该限速策略配置矩阵的配置建立过程为:
首先,获取业务需求全量的不限量产品套餐,并按照价格进行档次区分,从而获取套餐档次的集合[X1,X2,...,Xi]。该套餐档次为用户限速策略的静态属性。
然后,获取全量业务场景,并按照预设顺序构成业务场景集合[Y1,Y2,...,Yj],该业务场景集合表示为一串业务类型特征值的组合,也即一串BTS特征值的组合。业务场景集合中的业务场景不限于上述几种业务场景。其中,该预设顺序与上述当前业务类型串的预设顺序相同,本发明实施例中并不限定业务场景集合中业务场景的预设顺序,可以理解地,该业务场景的预设顺序可根据实际需求进行设定。其中,该动态变化的业务场景为动态属性。
最后,将各种套餐档次与不同业务场景集合进行交叉组合,得到限速策略配置矩阵。如下表2所示,设置各种套餐档次在不同业务场景集合下的限速速率参数。
表2:套餐档次对应业务场景集合的限速速率
从而得到限速策略配置矩阵,该限速策略配置矩阵为二维的限速策略矩阵,即Sij=[X1,X2……Xi]T●[Y1,Y2……Yj],j表示业务场景组合的类型及顺序。本发明实施例中,该限速策略配置矩阵为预先建立的,存储在相应的存储模块,如数据库中。此处应当说明,当BTS串第1位Y1为1,即用户已订购提速服务时,在限速策略配置矩阵中,将对应的所有业务场景集合的BTS串的限速速率均设置为空值,在限速指令传递空值至网络侧时,表示为该用户解除限速。
在得到用户的当前套餐数据后,可将当前套餐数据与预存的套餐档次进行匹配,得到当前套餐数据对应的当前套餐档次Xn。其中,可根据预存的套餐数据与套餐档次对应表进行匹配,确定当前套餐档次Xn。
将当前套餐档次Xn及当前业务类型串Yn与限速策略配置矩阵进行遍历,在限速策略配置矩阵中确定套餐档次Xn与业务类型串Yn的组合所对应的流量速率,从而得到当前业务数据所对应的目标流量速率。
步骤140:当确定所述用户已签约用户限速策略时,根据所述目标流量速率对所述用户进行流量控制。
其中,用户是否签约用户限速策略可通过用户是否订购相应流量不限量产品来确定,如用户未订购相应流量不限量产品,则无需进行限速策略的变更。故,在步骤130之后,还包括读取所述用户的限速策略签约标志;当所述用户签约标志为解除限制策略签约或未订购不限量套餐时,维持所述用户的当前流量速率,不再触发限速变更策略。其中,对于不限量套餐,默认用户签约限制策略。若用户订购相应流量不限量产品或签约流量限制策略,则根据目标流量速率对所述用户进行流量控制。
在本发明的一个实施例中,在得到当前业务数据所对应的目标流量速率后,读取读取所述用户的限速策略签约标志,确定用户为解除限制策略签约或未订购不限量套餐还是签约流量限制策略。当读取为接触限制策略签约时,所匹配到的目标流量速率均为空值,也即,不进行限速控制。
在本发明的一个实施例中,签约的限制策略中设置有用户所订购的流量产品所对应的阈值。在用户签约限制策略,且用户使用的流量达到该阈值时,根据目标流量速率对用户进行流量控制。
在本发明的一个具体实施例中,用户初次订购不限量产品A,套餐档次为L1,用户星级为三星级(对应BTS特征值为2),用户状态正常(对应BTS特征值为0),未订购提速服务(对应BTS特征值为0)且不处于漫游状态(对应BTS特征值为0)。由于未订购提速服务,且订购不限量产品A,因此此时用户已签约限速策略(对应BTS特征值为0)。对用户变更的业务场景进行解析和归并,将用户变更的业务集合转化为BTS=[0020],并将该BTS串0020和用套餐档次L1存储在限速速动态计算中心中。根据预设的限速策略配置矩阵进行遍历,返回限速流量速率Speed=2,在超过预设阈值时,完成限速动作。
限速策略配置如下:
L1 | L2 | …… | |
BTS=[0000] | 1 | 2 | |
BTS=[0020] | 2 | 4 | |
BTS=[0030] | 3 | 6 | |
BTS=[1030] | NULL | NULL | |
…… |
表3:限速策略配置
针对下述几种用户业务场景发生变更的过程,触发限速速率计算过程,实现限速速率动态计算的全过程如下:
当用户未变更主套餐,星级提升为四星级时:根据业务场景集合转化的当前业务类型码为BTS=[0030],与存储于限速速率动态计算中心的BTS特征值0020进行比较,值矢量差为0010,说明发生业务数据变更,则触发限速速率计算过程。此时遍历限速策略配置矩阵,重新计算限速速率Speed为3,由于用户限速策略签约未解除,将求取结果传送给限速策略变更模块,进行限速速率调整。
当用户订购提速服务时:根据业务场景生成业务类型串BTS=[1030],与所存储的业务类型串矢量差不为0,触发限速速率计算过程,但由于用户的限速策略签约标志为解除限制策略签约,因此限速策略配置矩阵中对应的值为控制,此处返回限速流量速率为置空,将此空值传递给限速策略变更模块,完成用户限速的解除。
通过上述方式,可实现依随不同业务场景而动态调整用户限速速率动态变化目的。
本发明实施例通过套餐档次与业务类型码的逻辑关系形成差异化的限速策略配置矩阵,通过根据业务场景变更数据生成当前业务类型串,并根据所述当前业务类型串及所述当前套餐数据遍历预先建立的限速策略配置矩阵,从而获得匹配的目标流量速率,能够针对不同用户的不同业务数据进行动态进行流量限速,降低了PRCF的性能负担,提高了用户体验。
图2示出了本发明流量动态控制装置实施例的结构示意图。如图2所示,该装置200包括:业务数据获取模块210、数据变更确定取模块220、流量速率确定模块230及限速模块240。
其中,业务数据获取模块210,用于获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据。
数据变更确定取模块220,用于确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更。
流量速率确定模块230,用于当发生变更时,根据所述当前业务场景数据及所述当前套餐数据遍历限速策略配置矩阵,得到所述当前业务数据所对应的目标流量速率,其中,所述限速策略配置矩阵为通过不同档次的套餐数据与不同业务场景数据生成的二维流量速率特征矩阵。
限速模块240,用于当确定所述用户签约用户限速策略时,根据所述目标流量速率对所述用户进行流量控制。
本发明实施例中,可通过PRCF系统(Policy and Charging Rules Function,策略与计费规则功能单元)进行限速策略签约,同时限速模块也可设置于PRCF系统中。通过PACFA系统将限速指令及目标流量速率发送给网络设备,包括GGSN、PCEF、QOS、PGW等网络设备。
本发明实施例的流量动态控制装置还包括限速策略配置矩阵建立模块,所述限速策略配置矩阵建立模块用于:
获取全量的不限量产品套餐,将所述全量的不限量产品套餐按照档次区分,形成对应的套餐档次集合[X1,X2,...,Xi];
获取全量的业务场景,并按照设定顺序构成多种业务场景集合[Y1,Y2,...,Yj],该业务场景集合表示为一串BTS特征值的组合;
将所述套餐档次集合中所有套餐档次分别与所述多种业务场景集合交叉组合,得到限速策略配置矩阵。
本发明实施例的流量动态控制装置的工作过程与上述方法实施例中的具体步骤相同,此处不再赘述。
本发明实施例通过套餐档次与业务类型码的逻辑关系形成差异化的限速策略配置矩阵,通过根据业务场景变更数据生成当前业务类型串,并根据所述当前业务类型串及所述当前套餐数据遍历预先建立的限速策略配置矩阵,从而获得匹配的目标流量速率,能够针对不同用户的不同业务数据进行动态进行流量限速,降低了PRCF的性能负担,提高了用户体验。
图3示出了本发明流量动态控制设备实施例的结构示意图,本发明具体实施例并不对流量动态控制设备的具体实现做限定。
如图3所示,该流量动态控制设备可以包括:处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。
其中:处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。通信接口304,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器302,用于执行程序310,具体可以执行上述用于流量动态控制方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序310可以包括程序代码,该程序代码包括计算机可执行指令。
处理器302可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。流量动态控制设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器306,用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序310具体可以被处理器302调用使流量动态控制设备执行以下操作:
获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据;
确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更;
当发生变更时,根据所述当前业务场景数据及所述当前套餐数据遍历限速策略配置矩阵,得到所述当前业务数据所对应的目标流量速率,其中,所述限速策略配置矩阵为通过不同档次的套餐数据与不同业务场景数据生成的二维流量速率特征矩阵;
当确定所述用户已签约用户限速策略时,根据所述目标流量速率对所述用户进行流量控制。
在一种可选的方式中,所述历史业务场景数据为历史业务类型串;
确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更,包括:
将所述当前业务场景数据转换为当前业务类型串;
当所述当前业务类型串与所述历史业务类型串不一致时,确定所述当前业务场景数据发送变更。
在一种可选的方式中,所述当前套餐数据包括当前套餐档次;所述当前该业务场景数据至少包括提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录及用户漫游信息;
获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据,包括:
实时从BOSS系统获取当前套餐档次、提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录;
从PCC系统获取用户位置数据,从而得到用户漫游信息。
在一种可选的方式中,所述限速策略配置矩阵的建立包括:
获取全量的不限量产品套餐,将所述全量的不限量产品套餐按照档次区分,形成对应的套餐档次集合[X1,X2,...,Xi];
获取全量的业务场景,并按照设定顺序构成多种业务场景集合[Y1,Y2,...,Yj],所述业务场景集合表示为一串业务类型特征值的组合;
将所述套餐档次集合中所有套餐档次分别与所述多种业务场景集合交叉组合,配置对应的流量速率,得到限速策略配置矩阵。
本发明实施例通过套餐档次与业务类型码的逻辑关系形成差异化的限速策略配置矩阵,通过根据业务场景变更数据生成当前业务类型串,并根据所述当前业务类型串及所述当前套餐数据遍历预先建立的限速策略配置矩阵,从而获得匹配的目标流量速率,能够针对不同用户的不同业务数据进行动态进行流量限速,降低了PRCF的性能负担,提高了用户体验。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有至少一可执行指令,该可执行指令在流量动态控制设备/装置上运行时,使得所述流量动态控制设备/装置执行上述任意方法实施例中的流量动态控制方法。
可执行指令具体可以用于使得流量动态控制设备/装置执行以下操作:
获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据;
确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更;
当发生变更时,根据所述当前业务场景数据及所述当前套餐数据遍历限速策略配置矩阵,得到所述当前业务数据所对应的目标流量速率,其中,所述限速策略配置矩阵为通过不同档次的套餐数据与不同业务场景数据生成的二维流量速率特征矩阵;
当确定所述用户已签约用户限速策略时,根据所述目标流量速率对所述用户进行流量控制。
在一种可选的方式中,所述历史业务场景数据为历史业务类型串;
确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更,包括:
将所述当前业务场景数据转换为当前业务类型串;
当所述当前业务类型串与所述历史业务类型串不一致时,确定所述当前业务场景数据发送变更。
在一种可选的方式中,所述当前套餐数据包括当前套餐档次;所述当前该业务场景数据至少包括提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录及用户漫游信息;
获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据,包括:
实时从BOSS系统获取当前套餐档次、提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录;
从PCC系统获取用户位置数据,从而得到用户漫游信息。
在一种可选的方式中,所述限速策略配置矩阵的建立包括:
获取全量的不限量产品套餐,将所述全量的不限量产品套餐按照档次区分,形成对应的套餐档次集合[X1,X2,...,Xi];
获取全量的业务场景,并按照设定顺序构成多种业务场景集合[Y1,Y2,...,Yj],所述业务场景集合表示为一串业务类型特征值的组合;
将所述套餐档次集合中所有套餐档次分别与所述多种业务场景集合交叉组合,配置对应的流量速率,得到限速策略配置矩阵。
本发明实施例通过套餐档次与业务类型码的逻辑关系形成差异化的限速策略配置矩阵,通过根据业务场景变更数据生成当前业务类型串,并根据所述当前业务类型串及所述当前套餐数据遍历预先建立的限速策略配置矩阵,从而获得匹配的目标流量速率,能够针对不同用户的不同业务数据进行动态进行流量限速,降低了PRCF的性能负担,提高了用户体验。
本发明实施例提供一种流量动态控制装置,用于执行上述流量动态控制方法。
本发明实施例提供了一种计算机程序,所述计算机程序可被处理器调用使流量动态控制设备执行上述任意方法实施例中的流量动态控制方法。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述任意方法实施例中的流量动态控制方法。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。
本领域技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤,除有特殊说明外,不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (10)
1.一种流量动态控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据;
确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更;
当发生变更时,根据所述当前业务场景数据及所述当前套餐数据遍历限速策略配置矩阵,得到所述当前业务数据所对应的目标流量速率,其中,所述限速策略配置矩阵为通过不同档次的套餐数据与不同业务场景数据生成的二维流量速率特征矩阵;
当确定所述用户已签约用户限速策略时,根据所述目标流量速率对所述用户进行流量控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史业务场景数据为历史业务类型串;
确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更,包括:
将所述当前业务场景数据转换为当前业务类型串;
当所述当前业务类型串与所述历史业务类型串不一致时,确定所述当前业务场景数据发送变更。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前套餐数据包括当前套餐档次;所述当前该业务场景数据至少包括提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录及用户漫游信息;
获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据,包括:
实时从BOSS系统获取当前套餐档次、提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录;
从PCC系统获取用户位置数据,从而得到用户漫游信息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述限速策略配置矩阵的建立包括:
获取全量的不限量产品套餐,将所述全量的不限量产品套餐按照档次区分,形成对应的套餐档次集合[X1,X2,...,Xi];
获取全量的业务场景,并按照设定顺序构成多种业务场景集合[Y1,Y2,...,Yj],所述业务场景集合表示为一串业务类型特征值的组合;
将所述套餐档次集合中所有套餐档次分别与所述多种业务场景集合交叉组合,配置对应的流量速率,得到限速策略配置矩阵。
5.一种流量动态控制装置,其特征在于,所述装置包括:
业务数据获取模块,用于获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据;
数据变更确定取模块,用于确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更;
流量速率确定模块,用于当发生变更时,根据所述当前业务场景数据及所述当前套餐数据遍历限速策略配置矩阵,得到所述当前业务数据所对应的目标流量速率,其中,所述限速策略配置矩阵为通过不同档次的套餐数据与不同业务场景数据生成的二维流量速率特征矩阵;
限速模块,用于当确定所述用户签约用户限速策略时,根据所述目标流量速率对所述用户进行流量控制。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述历史业务场景数据为历史业务类型串;
数据变更确定取模块确定所述当前业务场景数据相对于历史业务场景数据是否发生变更,包括:
将所述当前业务场景数据转换为当前业务类型串;
当所述当前业务类型串与所述历史业务类型串不一致时,确定所述当前业务场景数据发送变更。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述当前套餐数据包括当前套餐档次;所述当前该业务场景数据至少包括提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录及用户漫游信息;
所述业务数据获取模块获取用户的当前业务数据,所述当前业务数据包括所述用户的当前套餐数据及所述用户的当前业务场景数据,包括:
实时从BOSS系统获取当前套餐档次、提速服务订购信息、用户星级变更记录、用户状态变化记录;
从PCC系统获取用户位置数据,从而得到用户漫游信息。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,该装置还包括限速策略配置矩阵建立模块,所述限速策略配置矩阵建立模块用于:
获取全量的不限量产品套餐,将所述全量的不限量产品套餐按照档次区分,形成对应的套餐档次集合[X1,X2,...,Xi];
获取全量的业务场景,并按照设定顺序构成多种业务场景集合[Y1,Y2,...,Yj],所述业务场景集合表示为一串业务类型特征值的组合;
将所述套餐档次集合中所有套餐档次分别与所述多种业务场景集合交叉组合,配置对应的流量速率,得到限速策略配置矩阵。
9.一种流量动态控制设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-4任意一项所述的流量动态控制方法的操作。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令在流量动态控制设备/装置上运行时,使得流量动态控制设备/装置执行如权利要求1-4任意一项所述的流量动态控制方法的操作。
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