CN114365461A - 用于在网络设备上提供流量生成的系统和方法 - Google Patents

用于在网络设备上提供流量生成的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114365461A
CN114365461A CN202080059826.9A CN202080059826A CN114365461A CN 114365461 A CN114365461 A CN 114365461A CN 202080059826 A CN202080059826 A CN 202080059826A CN 114365461 A CN114365461 A CN 114365461A
Authority
CN
China
Prior art keywords
network
application
traffic
network device
traffic generator
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202080059826.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114365461B (zh
Inventor
大卫·约翰·扎克
托马斯·西盖蒂
哈诺克·海姆
阿努普·维特斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Cisco Technology Inc
Original Assignee
Cisco Technology Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cisco Technology Inc filed Critical Cisco Technology Inc
Publication of CN114365461A publication Critical patent/CN114365461A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114365461B publication Critical patent/CN114365461B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/50—Testing arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/14—Arrangements for monitoring or testing data switching networks using software, i.e. software packages
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/20—Arrangements for monitoring or testing data switching networks the monitoring system or the monitored elements being virtualised, abstracted or software-defined entities, e.g. SDN or NFV
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L49/00—Packet switching elements
    • H04L49/25—Routing or path finding in a switch fabric
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/302—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a software system
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
    • G06F11/3414—Workload generation, e.g. scripts, playback
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/865—Monitoring of software

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

一种方法涉及在网络设备上提供任意的定制的应用流量生成。该方法包括：经由网络控制器识别与网络相关联的应用，以产生识别应用；通过所述网络控制器，在网络设备上的容器中启动流量生成器，其中，所述流量生成器被配置为模拟与所述网络设备和所述识别应用相关联的流量；对以下项中的至少一个的性能进行监视：所述网络中的所述识别应用以及所述网络设备上的所述流量生成器。

Description

用于在网络设备上提供流量生成的系统和方法
相关申请的交叉领域
本申请要求于2019年9月18日递交的、名称为“用于在网络设备上提供流量生成的系统和方法(SYSTEMS AND METHODS FOR PROVIDING TRAFFIC GENERATION ON NETWORKDEVICES)”的第16/575,015号的美国非临时专利申请的权益和优先权，该申请的整体通过引用明确合并于此。
技术领域
本公开的主题涉及利用流量生成代码库的容器化版本，在网络设备上提供任意的定制的应用流量生成。
背景技术
当今的企业网络具有在其上运行的数千个应用，这些应用的性能是首席信息官的主要关注点。通常，对于CIO中的大部分，网络本身仅是达到目的的一种手段。
一旦特定应用被部署，则可能难以确定或评估该特定应用将如何执行。一旦应用被部署和运行，也很难在这些复杂的环境中对应用性能进行建模或测试。
附图说明
为了描述可以获得本公开的上述和其他优点和特征的方式，将通过参考在附图中示出的特定实施例来对以上简要描述的原理进行更具体的描述。应理解，这些附图仅描绘了本公开的示例性实施例，因此不应被认为是对其范围的限制，通过使用附图，以附加的特征和细节来描述和解释本文的原理，其中：
图1示出了本文公开的创新方案可应用于的网络的拓扑结构；
图2示出了另一网络拓扑结构；
图3示出了以中央控制器的角度的方法实施例；
图4示出了以网络设备的角度的方法实施例；
图5示出了以网络交换机的角度的方法实施例；
图6示出了根据各种示例的示例网络设备；以及
图7示出了根据一些示例的示例计算设备架构。
具体实施方式
下面详细讨论本公开的各种实施例。虽然讨论了具体的实现方式，但应该理解，这只是为了说明的目的。相关领域的技术人员将认识到，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以使用其他组件和配置。
概述
在独立权利要求中陈述了本发明的各方面，并且在从属权利要求中陈述了优选的特征。一个方面的特征可以单独地应用于每个方面或与其他方面结合地应用于每个方面。
本公开的附加特征和优点将在下面的描述中阐述，并且在某种程度上根据该描述将是显而易见的，或者可以通过实践本文公开的原理来获悉。本公开的特征和优点可以通过所附权利要求中特别指出的手段和组合来实现和获得。本公开的这些和其他特征根据以下描述和所附权利要求将变得更加显而易见，或者可以通过实践本文阐述的原理来获悉。
本公开在建模和测试待部署的应用、以及为已部署的应用提供数据两方面，对上述针对应用性能提出的问题提供解决方案。建模和监视通常涉及数据如何通过网络流到特定应用、以及数据如何从特定应用通过网络流动。网络管理器需要灵活的、可扩展的、可扩张的方法来主动测试、监视和报告整个网络基础设施上的应用性能。本公开具有以下能力：使用容器化基础设施和设备性能优化接口，从网络设备提供任意的定制的流量生成和分析。示例网络设备是网络上的边缘节点、交换机或路由器。这些网络设备通常仅作为网络上的节点来接收和发送数据包。本公开提供了直接在网络设备上定位容器化流量生成器的方法。
示例方法包括：经由网络控制器识别与网络相关联的应用，以产生识别应用；通过所述网络控制器，在网络设备上的容器中启动流量生成器，其中，所述流量生成器被配置为模拟与所述网络设备和所述识别应用相关联的流量；对以下项中的至少一个的性能进行监视：所述网络中的所述识别应用以及所述网络设备上的所述流量生成器。所述网络设备上的所述容器中的所述流量生成器可以包括全功能流量生成器和重放引擎。所述网络设备可以是网络交换机、接入层交换机和边缘设备之一，或者可以是其他网络设备硬件或虚拟设备。在一个方面，所述流量生成器可以包括有状态和无状态流量生成器。与所述网络相关联的所述识别应用可以是以下项之一：(1)待部署的未来应用以及(2)所述网络上的现有应用。
对性能进行监视包括：在所述识别应用部署之前，对所述识别应用的性能进行监视，以测试以下项中的一个或多个：与所述识别应用相关联的服务质量以及与所述识别应用相关联的性能路由。启动容器中的流量生成器还可以包括：通过利用KR端口以及用于CPU(中央处理单元)、存储器和存储设备中的一个或多个的专用网络设备资源，将所述容器中的所述流量生成器连接到底层网络设备ASIC(专用集成电路)基础设施。
所述流量生成器可以基于从多个预定的已知的应用模板中选择的应用模板来启动和部署。选择的应用模板可以具有与所述识别应用相关联的特征。当所述识别应用在应用签名数据库中不具有对应的签名时，该方法可以包括：定义与所述识别应用相关联的新应用签名；利用所述新应用签名部署所述流量生成器；以及通过运行所述流量生成器，测试与所述识别应用相关联的流量流。
示例实施例的描述
本文公开了用于以下创新方案的系统、方法和计算机可读介质：该创新方案聚焦于以容器化方式改进部署在网络设备上的任意的定制的流量生成的能力。本文公开的示例流量生成器可以是所谓的TRex代码库的容器化版本，其是轻量级且高度可扩展的有状态和无状态的以下流量生成器：该流量生成器基于真实流量的样本和模板的预处理和智能重放，来生成第4-7层流量。TRex无状态功能包括支持多个流、更改任何数据包字段的能力、以及提供每个流的网络延迟和抖动的统计信息。代码库可用于测试各种网络技术集的效率，例如，网络技术是基于思科网络的应用识别(NBAR2)技术。这些技术目前可以识别超过1400个应用，所有这些应用可以由流量生成器准确地模拟。
当识别应用在应用签名数据库中不具有对应的签名时，该方法可以包括：定义与识别应用相关联的新应用签名；利用新应用签名部署流量生成器；以及通过运行流量生成器，测试与识别应用相关联的流量流。
任何流量生成技术都可以应用于本文公开的用于在网络组件上容器化和部署流量生成器的构思。
流量生成器作为基于容器的应用，能够在各种网络设备上运行，例如，网络设备是运行IOS-XE的Catalyst 9300和9400平台，其能够托管一个或多个作为传感器运行的模拟有线客户端。IOX-XE是以下示例操作系统：该操作系统是linux内核和在内核之上运行的(单片)应用的结合体。一个示例是Cisco IOS XE开放服务容器(Open ServiceContainers)。服务容器是可以直接托管在Cisco IOX XE路由平台上的应用。该应用可以使用IOS XE操作系统的linux方面，来在各种路由器上托管linux虚拟容器和内核虚拟机。开放服务容器可以携带数字签名，该数字签名验证该开放服务容器是来自某个提供者的可信应用。
通常而言，容器是linux主机上的隔离的执行环境，其行为很像具有自己的用户、文件系统、进程和网络堆栈的全功能linux设施。在容器内运行应用会将该容器与主机和其他容器隔离，这意味着即使容器内的应用正在运行，该容器也无法访问或修改主机或其他容器的文件、进程、用户或其他资源。在本公开的一个方面中，本文中的构思利用了流量生成器的容器化版本。换句话说，流量生成器可以被部署在网络设备上、例如容器内的接入层交换机上，从而可以被用于模拟数据包流并向网络控制器汇报数据包流的影响。
模拟有线客户端将在所有方面虚拟模拟以下实际物理有线客户端：该实际物理有线客户端物理附接到网络设备的交换机的前面板端口。对有线客户端行为的模拟可以包括客户端认证(802.lx)、DHCP(动态主机配置协议)和DNS(域名系统)操作、以及连接性和性能的各种测试的执行。模拟客户端可用于对网络管理员有价值的各种测试，例如，测试载入、操作和吞吐量，而无需承担将物理客户端附接到交换机的费用或麻烦以及开销。
流量生成器或有线传感器所提供的配置和功能将模拟实际客户端端点，并确保模拟客户端代理的配置行为反映附接到物理端口的端点的配置行为。例如，在基于交换机上IOX的容器内运行的每个模拟代理均有其自己的IP地址和MAC地址，并且客户端传感器附接到的交换机内的模拟端口将具有与主机交换机上的物理前面板端口完全相同的配置、行为、客户端基础和功能。
在容器内运行的流量生成器可以配备有自己专用的存储器和CPU资源以在其上运行。流量生成器可以被升级，以提供新功能或修复与流量生成器所运行于的操作系统版本无关的错误，从而最小化或阐明针对新特性或功能而升级代码的需要。通过在容器中进行操作，传感器探头可以模拟完整的有线客户端，并可以以与物理客户端完全相同的方式，在主机平台内执行功能以及与其他网络设备一起执行功能。这可以提供对实际客户端体验的出色模拟，同时消除非模拟状态下与基于硬件的客户端部署相关的成本和复杂性。本公开聚焦于使用网络控制器、例如思科数字网络架构中心(Cisco Digital NetworkArchitecture Center,DNAC)，来管理、部署和启动容器化的流量生成器而无论该流量生成器部署在网络中的何处，以实现流量生成和分析目标。
图1示出了网络环境100内的本公开的一个方面。本公开的重点涉及托管网络设备内的用于流量生成的容器化应用，因此该重点涉及流量生成器的放置，因而涉及流量生成器在网络设备内的使用。在网络设备上托管流量生成器的功能可以由网络控制器编排，以进行系统范围的部署和分析。在网络设备上编排流量生成器的部署和分析可以推动网络管理员直接使用结果，并实现以前在流量生成领域中通常不可获得的新级别的功能。
本文将描述的方法可以包括与以下项相关的方面：内部企业网络、部署的应用、以及基于云的系统以及对于待部署的应用的潜在网络影响的评估。因此，将描述的是以下过程：将全功能流量生成器和重放引擎嵌入托管应用、例如交换机(或其他网络设备)上的容器，以及经由网络控制器118为企业(图1)和云网络(图2)两者的部署提供集中式编排和控制。本文中描述的方法还可以在企业和基于云的系统两者的部署中提供系统范围的测试、网络分析和故障排除。
图1示出了网络100中的各种组件。例如，数据中心102包括各种共享服务104、交换机109、防火墙106、WAN路由器108、另一交换机110、防火墙112、无线局域网控制器114、交换机115、示例校园网113、无线局域网控制器116，应用服务器104被视为通过交换机110、防火墙112和交换机115向无线局域网控制器116传送数据。网络控制器118被示出为与数据中心102通信。网络控制器118还可以与图1或图2中所示的任何其他组件通信，以部署流量生成器或发送/接收数据。
应用服务器104上的应用可以与各种其他组件通信。例如，应用可以经由网络120和路由器122与以下网络124通信：该网络124具有交换机126、128和端点130。应用服务器104上的应用还可以通过路由器134通过网络提供商136、另一路由器138、通过交换机142、144至端点146，与第二网络140通信。应用服务器104上的应用还可以经由另一提供商148通过网络路由器152、网络交换机154、156、158、网络路由器152至端点160，来进行通信。
这些不同的路径示出了应用可以如何通过各种网络组件与其他应用或设备通信的示例。在一方面，网络控制器118可以用于使运营商能够识别关键应用、例如运行应用服务器104的应用，并标记该应用为最喜欢的应用或以某种类型的标签标记应用，以作为分析或应用策略工作流程研究的一部分。
网络运营商可以利用网络控制器118来启动待被部署为容器化应用的一个或多个流量生成器，该容器化应用托管网络设备上、例如网络交换机上流量生成功能。例如，流量生成器可以被部署在网络边缘设备上、例如针对路由器的交换机上的IOS XE容器中。网络控制器118还可以将位于数据中心102内或互联网边缘处的相应容器化应用布置为用作用于流量生成的目标组件。换言之，图1中公开的网络设备中的每个均可以接收以下启动的流量生成组件：该流量生成组件被容器化，并被配置于可以用作流量生成的目标的相应设备和/或相应的容器化应用上。然后，这些各种容器化应用可以如本文所述根据针对特定应用的应用模板或签名，来模拟流量流，以使得系统可以主动监视数据中心应用服务器104的性能或互联网边缘、例如路由器108的性能。结果可以被报告并在网络控制器118内被汇总以及可视化。可以生成在流量生成器和配置在网络内特定位置处的目标组件之间流动的流量。
虽然网络控制器118被示为仅与数据中心102通信，但本公开还预期网络控制器118的以下能力：除了与网络控制器118相关联的企业数据中心102之外，网络控制器118还能够在其他网络环境(即，网络113、124、140、150)中部署容器化流量生成器或相应的容器化应用。网络控制器还可以在各种网络中的任何网络设备上以容器化方式部署目标组件。
在这种情况下，容器化流量生成器提供的灵活性允许模拟和使用定制的应用，这些应用可以是给定客户环境或部署所独有的应用。在流量生成和处理方面，流量生成工具集提供了很大的灵活性。图2示出了基于云的应用的方法。将这些功能与基于云的应用的测量度量相结合的能力，允许网络运营商更深入地了解内部数据中心102中、以及托管在如图2所示的网络200中的云(vPC或Saas)内的虚拟应用中的运营商的应用情况或执行情况。
在图2中，示出了数据中心102和基于云的应用202之间的通信204。在这种情况下，网络控制器118可以主动监视数据中心应用服务器104到数据中心的容器的性能或到互联网边缘的容器的性能，并将这些结果与可以在网络控制器118处接收的云监视性能度量相结合。总体上，本公开提供了对以上所述的交换机上托管应用有线客户端传感器的能力的重要扩展，并提供了对附加的定制的应用进行模拟的灵活的方法，该方法能够使用和利用基本基础设施在交换机上托管模拟客户端。
本公开提供了在容器化环境内以及在交换机上托管流量生成器应用的能力。流量生成器可以用作强大而灵活的流量生成、分析和回放工具。流量生成应用可以利用基础设施，并基于模拟有线客户端传感器的功能而构建。本公开提供了测试多种功能的新颖性能，并显著提高了适于企业客户的针对各种任务的功能以及速度和响应，该任务包括故障排除以及网络和应用分析。
由于该流量生成、分析和重放功能作为应用被托管在交换机上，与基本操作系统代码分离，因此其可以被快速且按需部署，甚至可以部署到地理位置偏远的位置。流量生成器还可以与以下交换机或网络设备的操作系统分离地升级：该交换机或网络设备托管嵌入的应用，并提供灵活的部署，并且无需升级操作系统代码以获得新的流量生成、分析以及重放功能。相应地，本公开的一部分涉及与网络设备的操作系统独立地更新网络设备上的容器化流量生成器。由于流量生成应用和交换机数据平面之间使用的数据路径第一次被开发和部署，并且托管应用具有自己的CPU和存储资源，因此该路径还可以被优化，以使得以本文公开的容器化方式部署流量生成器不会不恰当地影响交换机的控制平面性能。对于希望部署这种应用的任何客户来说，这可能是重要的考虑因素。
使用本文公开的原理，在正式推出新应用之前，可以主动测试全新应用的网络处理，以确保针对服务质量和/或性能路由的所有必要规则在整个网络中均以端到端的方式布置。此外，可以从网络的任何和所有边缘到应用服务器持续地、主动地监视业务关键型应用。最后，在对应用问题进行故障排除时，根据需要的流量生成器可以在任何网络设备上启动，以模拟流。目标组件也可以在网络中启动和部署。系统可以使用可用于模拟流量生成的已知的现有应用的预构建的签名，或者系统可以根据需要定义和测试未知的或自定义的应用，无论是否基于云。
图3示出了以网络控制器118的角度的本公开的方法示例。示例方法包括：经由网络控制器识别与网络相关联的应用，以产生识别应用(302)；通过网络控制器在网络设备上的容器中启动流量生成器，其中，流量生成器被配置为模拟与网络设备和识别应用相关联的流量(304)；对以下项中的至少一个的性能进行监视：网络中的识别应用以及网络设备上的流量生成器(306)。网络设备上的容器中的流量生成器可以包括全功能流量生成器和重放引擎。网络设备可以是网络交换机、接入层交换机、边缘设备之一，或者可以是其他网络设备硬件或虚拟设备。在一方面，流量生成器可以包括有状态和无状态流量生成器。与网络相关联的识别应用可以是以下项之一：(1)待部署的未来应用以及(2)网络上的现有应用。该方法还可以包括在以下网络设备上启动和部署目标应用：该网络设备接收由流量生成器生成的数据。
对性能进行监视可以包括在识别应用部署之前，对识别应用的性能进行监视，以测试以下项中的一个或多个：与识别应用相关联的服务质量以及与识别应用相关联的性能路由。启动容器中的流量生成器还可以包括：通过利用KR端口以及用于CPU(中央处理单元)、存储器和存储设备中的一个或多个的专用网络设备资源，将容器中的流量生成器连接到底层网络设备ASIC(专用集成电路)基础设施。
流量生成器可以基于从多个预定的已知的应用模板中选择的应用模板来启动和部署。选择的应用模板可以具有与识别应用相关的特征。当识别应用在应用签名的数据库中不具有对应的签名时，该方法可以包括：定义与识别应用相关联的新应用签名、利用新应用签名部署流量生成器；通过运行流量生成器，测试与识别应用相关联的流量流。
图4示出了以任何以下网络设备的角度的示例方法：该网络设备接收部署的流量生成器。示例方法包括：基于经由网络控制器识别与网络相关联的应用以产生识别应用，在网络设备处接收在网络设备上的容器中启动的流量生成器，其中，流量生成器被配置为模拟与网络设备和识别应用相关联的流量(402)；对以下项中的至少一个的性能进行监视：网络中的识别应用以及网络设备上的流量生成器(404)；向网络控制器报告与性能监视相关的数据(406)。网络设备上的容器中的流量生成器可以包括全功能流量生成器和重放引擎。网络设备可以是网络交换机、接入层交换机、边缘设备之一，或者可以是其他网络设备硬件或虚拟设备。在一方面，流量生成器可以包括有状态和无状态流量生成器。与网络相关联的识别应用可以是以下项之一：(1)待部署的未来应用以及(2)网络上的现有应用。
图5示出了与更新网络设备上的容器化的流量生成器相关的示例方法。该方法包括：在网络设备上的容器化环境中接收流量生成器的部署(502)；操作流量生成器以监视流量并向网络控制器报告流量流(504)；接收对流量生成器和容器化环境的升级，其中，对流量生成器的升级独立于流量生成器所操作于的网络控制器的操作系统地更新流量生成器(506)。
图6示出了适用于实现本公开的多个方面的示例网络设备600。在一些示例中，可以根据网络设备600的配置来实现控制平面310和/或组件318。网络设备600包括中央处理单元(CPU)604、接口602和连接结构610(例如，PCI总线)。当在适当的软件或固件的控制下工作时，CPU 604负责执行分组管理、错误检测和/或路由功能。CPU 604优选地在以下软件的控制下实现所有这些功能：所述软件包括操作系统和任何适当的应用软件。CPU 604可以包括一个或多个处理器608，例如，来自INTEL X86系列微处理器的处理器。在一些情况下，处理器608可以是专门设计的用于控制网络设备600的操作的硬件。在一些情况下，存储器606(例如，非易失性RAM、ROM等)也形成CPU 604的一部分。然而，存在可以将存储器耦接到系统的多种不同方式。
接口602通常被提供为模块化接口卡(有时称为“线卡”)。通常，接口控制通过网络的数据分组的发送和接收，在一些情况下支持与网络设备600一起使用的其他外围设备。可以提供的接口包括以太网接口、帧中继接口、电缆接口、DSL接口、令牌环接口等。此外，可提供各种超高速接口，例如，快速令牌环接口、无线接口、以太网接口、千兆以太网接口、ATM接口、HSSI接口、POS接口、FDDI接口、WiFi接口、3G/4G/5G蜂窝接口、CAN BUS、LoRA等。通常，这些接口可以包括适合与适当介质进行通信的端口。在某些情况下，接口还可以包括独立的处理器，在某些情况下，还包括易失性RAM。独立处理器可以控制通信密集型任务，例如，分组交换、介质控制、信号处理、密码处理和管理。这些接口通过为通信密集型任务提供单独的处理器，而允许主CPU 604有效地执行路由计算、网络诊断、安全功能等。
虽然图6中所示的系统是本技术的一个具体网络设备，但它绝不是可以实现本技术的唯一网络设备架构。例如，经常使用以下架构：该架构具有单个处理器，该单个处理器处理通信以及路由计算等。此外，其他类型的接口和介质也可以与网络设备600一起使用。
不管网络设备的配置如何，网络设备都可以采用一个或多个以下存储器或存储器模块(包括存储器606)：该存储器或存储器模块被配置为存储用于通用网络操作的程序指令和用于本文所述的漫游、路由优化和路由功能的机制。例如，程序指令可以控制操作系统和/或一个或多个应用的操作。一个或多个存储器还可以被配置为存储表，例如，移动性绑定、注册和关联表等。存储器606还可以保存各种软件容器和虚拟化执行环境和数据。
网络设备600还可以包括专用集成电路(ASIC)，其可以被配置为执行路由和/或交换操作。ASIC可以经由连接结构610与网络设备600中的其他组件通信，以交换数据和信号并协调网络设备600的各种类型的操作，例如，路由、交换和/或数据存储操作。
图7示出了可以实现本文描述的各种技术的示例计算设备的示例计算设备架构700。计算设备架构700的组件使用连接结构705、例如总线彼此电通信。示例计算设备架构700包括处理单元(CPU或处理器)710和计算设备连接结构705，计算设备连接结构将各种计算设备组件耦接到处理器710，各种计算设备组件包括计算设备存储器715，例如，只读存储器(ROM)720和随机存取存储器(RAM)725。
计算设备架构700可以包括高速存储器的高速缓存，该高速缓存与处理器710直接连接、紧邻或集成为处理器710的一部分。计算设备架构700可以将数据从存储器715和/或存储设备730复制到缓存712，以供处理器710快速访问。以此方式，高速缓存可以提供避免处理器710由于等待数据而延迟的性能提升。这些模块和其他模块可以控制或被配置为控制处理器710执行各种动作。其他计算设备存储器715也可适于使用。存储器715可以包括具有不同性能特征的多种不同类型的存储器。处理器710可以包括任何通用处理器和硬件或软件模块，例如，存储在存储设备730中的服务1 732、服务2 734和服务3 736，该硬件模块或软件模块被配置为控制处理器710以及专用处理器，其中，软件指令被合并到实际的处理器设计中。处理器710可以是完全独立的系统，该系统包含多个核或处理器、总线、存储器控制器、高速缓存等。多核处理器可以是对称的或非对称的。
为了使用户能够与计算设备架构700交互，输入设备745可以代表任何数量的输入机制，例如，用于语音的麦克风、用于手势或图形输入的触摸感应屏幕、键盘、鼠标、运动输入、语音等。输出设备735还可以是本领域技术人员已知的多种输出机制中的一种或多种，例如，显示器、投影仪、电视、扬声器设备等。在一些情况下，多模式计算设备可以使用户能够提供多种类型的输入以与计算设备架构700进行通信。通信接口740通常可以支配和管理用户输入和计算设备输出。对任何特定硬件布置的操作没有限制，因此随着改进的硬件或固件布置被开发，这里的基本特征可以容易地替换为这些改进的硬件或固件布置。
存储设备730是非易失性存储器，并且可以是硬盘或可以存储可由计算机访问的数据的其他类型的计算机可读介质，例如，磁带盒、闪存卡、固态存储器设备、数字通用盘、盒式磁带、随机存取存储器(RAM)725、只读存储器(ROM)720、以及前述项的混合。存储设备730可以包括用于控制处理器710的服务732、734、736。可以预期其他硬件或软件模块。存储设备730可以连接到计算设备连接结构705。在一个方面，执行特定功能的硬件模块可以包括存储在计算机可读介质中的软件组件，该软件组件与必要的硬件组件关联以执行功能，例如，必要的硬件组件是处理器710、连接结构705、输出设备735等。
为了解释的清楚，在某些情况下，本技术可以被呈现为包括各个功能块，这些功能块包括包含以下项的功能块：设备、设备组件、以软件实现的方法中的步骤或例程、或硬件和软件的组合。
在一些实施例中，计算机可读存储设备、介质、和存储器可以包括含有比特流等的电缆或无线信号。然而，当提及时，非暂时性计算机可读存储介质明确地排除诸如能量、载波信号、电磁波、和信号本身之类的介质。
可以使用存储在计算机可读介质中、或以其他方式可从计算机可读介质获得的计算机可执行指令，来实现根据上述示例的方法。例如，这样的指令可以包括使得或以其他方式配置通用计算机、专用计算机、或专用处理设备以执行特定功能或功能组的指令和数据。所使用的部分计算机资源可以是通过网络可访问的。例如，计算机可执行指令可以是二进制、中间格式指令，例如，汇编语言、固件、或源代码。可以用于对指令、在根据所描述的示例的方法期间使用的信息和/或创建的信息进行存储的计算机可读介质的示例包括：磁盘或光盘、闪存、配备有非易失性存储器的USB设备、联网存储设备等。
实现根据这些公开内容的方法的设备可以包括硬件、固件和/或软件，并且可以采用多种形式因素中的任何一种。这样的形式因素的一些示例包括通用计算设备或通用移动计算设备，例如，通用计算设备是服务器、机架式设备、台式计算机、膝上型计算机等，例如，通用移动计算设备是平板计算机、智能电话、个人数字助理、可穿戴设备等。本文描述的功能还可以体现在外围设备或附加卡中。作为进一步的示例，这样的功能性还可以在不同芯片或在单个设备中执行的不同进程之间的电路板上实现。
指令、用于传达这样的指令的介质、用于执行这样的指令的计算资源、以及用于支持这样的计算资源的其他结构是用于提供在这些公开内容中描述的功能的手段。
总之，一种方法涉及在网络设备上提供任意的定制的应用流量生成。该方法包括：经由网络控制器识别与网络相关联的应用，以产生识别应用；通过所述网络控制器在网络设备上的容器中启动流量生成器，其中，所述流量生成器被配置为模拟与所述网络设备和所述识别应用相关联的流量；对以下项中的至少一个的性能进行监视：所述网络中的所述识别应用以及所述网络设备上的所述流量生成器。
尽管使用各种示例和其他信息来解释所附权利要求的范围内的各方面，但是不应基于这样的示例中的特定特征或布置来暗示对权利要求的限制，因为本领域的普通技术人员将能够使用这些示例来导出各种各样的实现方式。此外，虽然可能已经以特定于结构特征和/或方法步骤的示例的语言描述了一些主题，但是应理解，所附权利要求中限定的主题不必限于这些描述的特征或动作。例如，这样的功能性可以以不同的方式被分布或在除本文所标识的那些组件之外的组件中被执行。而是，将描述的特征和步骤公开为在所附权利要求的范围内的系统的组件和方法的示例。
记载“……中的至少一个”的权利要求语言是指一组中的至少一个，并且表示该组的一个成员或该组的多个成员满足该权利要求。例如，记载“A和B中的至少一个”的权利要求语言是指A、B、或者A和B。

Claims (23)

1.一种方法，包括：
经由网络控制器识别与网络相关联的应用，以产生识别应用；
通过所述网络控制器，在网络设备上的容器中启动流量生成器，其中，所述流量生成器被配置为模拟与所述网络设备和所述识别应用相关联的流量；
对以下项中的至少一个的性能进行监视：所述网络中的所述识别应用以及所述网络设备上的所述流量生成器。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述网络设备上的所述容器中的所述流量生成器包括全功能流量生成器和重放引擎。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述网络设备包括网络交换机和边缘设备之一。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述流量生成器包括有状态和无状态流量生成器。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，与所述网络相关联的所述识别应用是以下项之一：(1)待部署的未来应用以及(2)所述网络上的现有应用。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，对性能进行监视包括：在所述识别应用部署之前，对所述识别应用的性能进行监视，以测试以下项中的一个或多个：与所述识别应用相关联的服务质量以及与所述识别应用相关联的性能路由。
7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述网络设备包括接入层交换机。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，在容器中启动流量生成器还包括：通过利用KR端口以及用于CPU、存储器和存储设备中的一个或多个的专用网络设备资源，将所述容器中的所述流量生成器连接到底层网络设备ASIC基础设施。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述流量生成器基于从多个预定的已知的应用模板中选择的应用模板来启动和部署，其中，选择的应用模板具有与所述识别应用相关联的特征。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，当所述识别应用在应用签名数据库中不具有对应的签名时，所述方法还包括：
定义与所述识别应用相关联的新应用签名；
利用所述新应用签名，部署所述流量生成器；以及
通过运行所述流量生成器，测试与所述识别应用相关联的流量流。
11.一种网络控制器，所述网络控制器包括：
处理器；
存储有指令的计算机可读存储设备，当所述指令由所述处理器执行时，使得所述处理器执行包括以下项的操作：
识别与网络相关联的应用，以产生识别应用；
在网络设备上的容器中启动流量生成器，其中，所述流量生成器被配置为模拟与所述网络设备和所述识别应用相关联的流量；
对以下项中的至少一个的性能进行监视：所述网络中的所述识别应用以及所述网络设备上的所述流量生成器。
12.根据权利要求11所述的网络控制器，其中，所述网络设备上的所述容器中的所述流量生成器包括全功能流量生成器和重放引擎。
13.根据权利要求11或12所述的网络控制器，其中，所述网络设备包括网络交换机和边缘设备之一。
14.根据权利要求11至13中任一项所述的网络控制器，其中，所述流量生成器包括有状态和无状态流量生成器。
15.根据权利要求11至14中任一项所述的网络控制器，其中，与所述网络相关联的所述识别应用是以下项之一：(1)待部署的未来应用以及(2)所述网络上的现有应用。
16.根据权利要求11至15中任一项所述的网络控制器，其中，对性能进行监视包括：在所述识别应用部署之前，对所述识别应用的性能进行监视，以测试以下项中的一个或多个：与所述识别应用相关联的服务质量以及与所述识别应用相关联的性能路由。
17.根据权利要求13至16中任一项所述的网络控制器，其中，所述网络设备包括接入层交换机。
18.根据权利要求11至17中任一项所述的网络控制器，其中，在容器中启动流量生成器还包括：通过利用KR端口以及用于CPU、存储器和存储设备中的一个或多个的专用网络设备资源，将所述容器中的所述流量生成器连接到底层网络设备ASIC基础设施。
19.根据权利要求11至18中任一项所述的网络控制器，其中，所述流量生成器基于从多个预定的已知的应用模板中选择的应用模板来启动和部署，其中，选择的应用模板具有与所述识别应用相关联的特征。
20.根据权利要求11至19中任一项所述的网络控制器，其中，所述计算机可读存储设备存储有在由所述处理器执行时使得所述处理器执行还包括以下项的操作的附加指令：
当所述识别应用在应用签名数据库中不具有对应的签名时：
定义与所述识别应用相关联的新应用签名；
利用所述新应用签名，部署所述流量生成器；以及
通过运行所述流量生成器，测试与所述识别应用相关联的流量流。
21.一种装置，包括：
用于经由网络控制器识别与网络相关联的应用以产生识别应用的设备；
用于通过所述网络控制器在网络设备上的容器中启动流量生成器的设备，其中，所述流量生成器被配置为模拟与所述网络设备和所述识别应用相关联的流量；以及
对以下项中的至少一个的性能进行监视的设备：所述网络中的所述识别应用以及所述网络设备上的所述流量生成器。
22.根据权利要求21所述的装置，还包括：用于实现根据权利要求2至10中任一项所述的方法的设备。
23.一种包括指令的计算机程序、计算机程序产品或计算机可读介质，其中，当所述指令由计算机执行时，使得所述计算机执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法的步骤。
CN202080059826.9A 2019-09-18 2020-09-15 用于在网络设备上提供流量生成的系统和方法 Active CN114365461B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/575,015 US10938706B1 (en) 2019-09-18 2019-09-18 Systems and methods for providing traffic generation on network devices
US16/575,015 2019-09-18
PCT/US2020/050893 WO2021055361A1 (en) 2019-09-18 2020-09-15 Systems and methods for providing traffic generation on network devices

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114365461A true CN114365461A (zh) 2022-04-15
CN114365461B CN114365461B (zh) 2023-12-15

Family

ID=72659952

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202080059826.9A Active CN114365461B (zh) 2019-09-18 2020-09-15 用于在网络设备上提供流量生成的系统和方法

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10938706B1 (zh)
EP (1) EP4032234A1 (zh)
CN (1) CN114365461B (zh)
WO (1) WO2021055361A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115412458A (zh) * 2022-08-29 2022-11-29 山石网科通信技术股份有限公司 网络设备的测试方法、装置及电子设备

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10938706B1 (en) * 2019-09-18 2021-03-02 Cisco Technology, Inc. Systems and methods for providing traffic generation on network devices

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040127212A1 (en) * 2002-12-27 2004-07-01 Wang Jian Chung Apparatus, system and method for network testing
US20100195509A1 (en) * 2009-02-04 2010-08-05 Verizon Corporate Resources Group Llc System and method for testing network elements using a traffic generator with integrated simple network management protocol (snmp) capabilities
US20110007754A1 (en) * 2009-07-10 2011-01-13 Gerald Pepper Flexible Hardware Checksum Generator
US20110261698A1 (en) * 2010-04-23 2011-10-27 Kamerkar Sushil S Traffic Generator with Priority Flow Control
CN104168162A (zh) * 2014-08-20 2014-11-26 电子科技大学 一种软硬件协同实现用于交换机验证测试的流量生成器
US20160087871A1 (en) * 2014-09-19 2016-03-24 International Business Machines Corporation Application topology based on network traffic
US20180152467A1 (en) * 2016-11-30 2018-05-31 Cisco Technology, Inc. Leveraging synthetic traffic data samples for flow classifier training
CN109643249A (zh) * 2016-08-09 2019-04-16 阿尔卡特朗讯 用于管理虚拟无线电接入网络的方法和用于校准软件组件的方法
CN109828912A (zh) * 2018-12-26 2019-05-31 同盾控股有限公司 一种软件压力测试方法和装置

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6738697B2 (en) * 1995-06-07 2004-05-18 Automotive Technologies International Inc. Telematics system for vehicle diagnostics
US6157955A (en) * 1998-06-15 2000-12-05 Intel Corporation Packet processing system including a policy engine having a classification unit
US7716367B1 (en) * 2000-07-20 2010-05-11 Akamai Technologies, Inc. Network performance monitoring in a content delivery service
US7194535B2 (en) * 2001-10-01 2007-03-20 Ixia Methods and systems for testing stateful network communications devices
US7633942B2 (en) * 2001-10-15 2009-12-15 Avaya Inc. Network traffic generation and monitoring systems and methods for their use in testing frameworks for determining suitability of a network for target applications
US6801940B1 (en) * 2002-01-10 2004-10-05 Networks Associates Technology, Inc. Application performance monitoring expert
WO2003107190A1 (en) * 2002-06-13 2003-12-24 Netscout Systems, Inc. Real-time network performance monitoring system
AU2002313444A1 (en) * 2002-07-17 2004-02-02 Wuhan Fiberhome Networks Co., Ltd. Multiple service ring with capabilities of transmitting and switching data, video and voice
US7908130B2 (en) * 2002-12-12 2011-03-15 Ixia Modelling aggregate transport layer network traffic behaviour with feedback containing packet loss information
US7421734B2 (en) * 2003-10-03 2008-09-02 Verizon Services Corp. Network firewall test methods and apparatus
US8213323B1 (en) * 2003-12-18 2012-07-03 Sprint Communications Company L.P. System and method for network performance monitoring
CA2549577A1 (en) * 2004-09-09 2006-03-16 Avaya Technology Corp. Methods of and systems for network traffic security
US7751421B2 (en) * 2004-12-29 2010-07-06 Alcatel Lucent Traffic generator and monitor
US7693082B2 (en) 2005-04-12 2010-04-06 Azimuth Systems, Inc. Latency measurement apparatus and method
US8107397B1 (en) * 2006-06-05 2012-01-31 Purdue Research Foundation Protocol for secure and energy-efficient reprogramming of wireless multi-hop sensor networks
US8125897B2 (en) * 2006-08-22 2012-02-28 Embarq Holdings Company Lp System and method for monitoring and optimizing network performance with user datagram protocol network performance information packets
US8407765B2 (en) * 2006-08-22 2013-03-26 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for restricting access to network performance information tables
US8274905B2 (en) * 2006-08-22 2012-09-25 Embarq Holdings Company, Llc System and method for displaying a graph representative of network performance over a time period
US9276774B2 (en) 2006-08-29 2016-03-01 The Boeing Company Visualizing and modifying ad-hoc network nodes
US8706914B2 (en) * 2007-04-23 2014-04-22 David D. Duchesneau Computing infrastructure
US8331231B2 (en) * 2008-09-09 2012-12-11 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for monitoring bursting traffic
US8825820B2 (en) * 2009-09-18 2014-09-02 At&T Intellectual Property I, Lp Network aware application management
US9049216B2 (en) * 2011-03-08 2015-06-02 Riverbed Technology, Inc. Identifying related network traffic data for monitoring and analysis
US8687483B2 (en) * 2011-09-22 2014-04-01 Ixia Parallel traffic generator with priority flow control
US8849965B2 (en) * 2011-10-19 2014-09-30 Honeywell International Inc. Wireless network performance monitoring
US8750618B2 (en) * 2012-01-31 2014-06-10 Taif University Method for coding images with shape and detail information
US8818188B2 (en) 2012-10-05 2014-08-26 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Traffic generation and analysis for ONU emulation
US9021092B2 (en) * 2012-10-19 2015-04-28 Shadow Networks, Inc. Network infrastructure obfuscation
US9838292B2 (en) * 2014-09-19 2017-12-05 Splunk Inc. Utilizing packet headers to monitor network traffic in association with a client device
US9762610B1 (en) * 2015-10-30 2017-09-12 Palo Alto Networks, Inc. Latency-based policy activation
US10277516B2 (en) 2016-11-29 2019-04-30 Nicira, Inc. Statistical approaches in NSX scale testing
US10094138B2 (en) * 2016-12-29 2018-10-09 Shadecraft, Inc. Control of multiple intelligent umbrellas and/or robotic shading systems
US10616378B2 (en) 2017-02-21 2020-04-07 Netscout Systems, Inc. Adaptive session intelligence extender
US10445207B2 (en) 2017-07-31 2019-10-15 Oracle International Corporation System and method to execute and manage load tests using containers
US10938706B1 (en) * 2019-09-18 2021-03-02 Cisco Technology, Inc. Systems and methods for providing traffic generation on network devices

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040127212A1 (en) * 2002-12-27 2004-07-01 Wang Jian Chung Apparatus, system and method for network testing
US20100195509A1 (en) * 2009-02-04 2010-08-05 Verizon Corporate Resources Group Llc System and method for testing network elements using a traffic generator with integrated simple network management protocol (snmp) capabilities
US20110007754A1 (en) * 2009-07-10 2011-01-13 Gerald Pepper Flexible Hardware Checksum Generator
US20110261698A1 (en) * 2010-04-23 2011-10-27 Kamerkar Sushil S Traffic Generator with Priority Flow Control
CN104168162A (zh) * 2014-08-20 2014-11-26 电子科技大学 一种软硬件协同实现用于交换机验证测试的流量生成器
US20160087871A1 (en) * 2014-09-19 2016-03-24 International Business Machines Corporation Application topology based on network traffic
CN109643249A (zh) * 2016-08-09 2019-04-16 阿尔卡特朗讯 用于管理虚拟无线电接入网络的方法和用于校准软件组件的方法
JP2019525650A (ja) * 2016-08-09 2019-09-05 アルカテル ルセントＡｌｃａｔｅｌ Ｌｕｃｅｎｔ 仮想無線アクセス・ネットワークを管理するための方法およびソフトウェア・コンポーネントを較正するための方法
US20180152467A1 (en) * 2016-11-30 2018-05-31 Cisco Technology, Inc. Leveraging synthetic traffic data samples for flow classifier training
CN109828912A (zh) * 2018-12-26 2019-05-31 同盾控股有限公司 一种软件压力测试方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SAI MAN WONG: "An Evaluation of Software-Based Traffic Generators using Docker", 《DEGREE PROJECT COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING 》, pages 1 - 18 *
SAI MAN WONG: "An Evaluation of Software-Based Traffic Generators using Docker", 《KTH COMPUTER SCIENCE AND COMMUNICATIONS》, pages 1 - 18 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115412458A (zh) * 2022-08-29 2022-11-29 山石网科通信技术股份有限公司 网络设备的测试方法、装置及电子设备
CN115412458B (zh) * 2022-08-29 2023-11-03 山石网科通信技术股份有限公司 网络设备的测试方法、装置及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
US20210160164A1 (en) 2021-05-27
US20210083960A1 (en) 2021-03-18
CN114365461B (zh) 2023-12-15
US10938706B1 (en) 2021-03-02
WO2021055361A1 (en) 2021-03-25
US11456942B2 (en) 2022-09-27
EP4032234A1 (en) 2022-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11695659B2 (en) Unique ID generation for sensors
US10089099B2 (en) Automatic software upgrade
US9600386B1 (en) Network testbed creation and validation
US9703660B2 (en) Testing a virtualized network function in a network
CN107749807B (zh) 一种面向nfv的网络功能验证方法及验证系统
CN114365461B (zh) 用于在网络设备上提供流量生成的系统和方法
Törhönen Designing a software-defined datacenter
Tello et al. SDN controllers scalability and performance study
Goodfellow et al. The {DComp} Testbed
Amoroso et al. A modular (almost) automatic set-up for elastic multi-tenants cloud (micro) infrastructures
US11621893B2 (en) Methods, systems, and computer readable media for establishing dynamic agent associations in a cloud computing environment
Raychev et al. Development and Integration of Educational Software Defined Networking Platform in Computer Networking Classes
Zhang et al. Efficient and verifiable service function chaining in NFV: Current solutions and emerging challenges
Peuster et al. Emulation-based smoke testing of NFV orchestrators in large multi-PoP environments
US20240224122A1 (en) Method and system for auto-commissioning virtualized radio access networks
EP4333403A1 (en) Auto-scaling service mesh for virtual machines
Chou et al. SDN/NFV virtualization testbed with automatic deployment and management functions
Luchian et al. Migration of an SDN-Based Testbed into a Private Cloud: An OpenStack Approach
Lee et al. Deployment scenario and architecture of MANO for NFV network services
Paardekooper et al. Containerized deployment of SURFnet8 service layer net-work
Kumar Inter-Docker Cluster Communication Across Different Network Regions Using EVPN
CN116366464A (zh) 一种大规模虚拟网络的构建方法和装置
CN116530130A (zh) 用于虚拟化服务的主动保证
Gadre et al. Network Function Virtualization: A Primer
Khongbri How cloud infrastructure can be built with low resource across multiple Cloud Platforms?

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant