CN114363910B - 5g公共信道规划仿真方法、装置、电子设备与存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供5G公共信道规划仿真方法、装置、电子设备与存储介质，包括：基于地理信息系统获取待测区域的栅格坐标信息；根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息；综合计算全部栅格参数信息，得到所述待测区域的公共信道预测覆盖信息。本发明实施例通过引入5G波束扫描技术，使得对现有网络的公共信道进行规划仿真时更符合5G技术标准，获得的仿真结果更贴近真实网络覆盖场景，并且为网络优化中波束管理提供强有力的支撑。
Description
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及5G公共信道规划仿真方法、装置、电子设备与存储介质。
背景技术
现有常用的针对公共信道覆盖规划仿真采用的方法通常是基于地理信息系统和基站工程参数，包括小区经纬度，天线挂高、方向图和发射功率以及传播模型，计算地理信息系统中的每个栅格的接收功率，以最大接收功率作为结果，并在此基础上计算栅格信噪比，为后续蒙特卡罗仿真奠定基础。
一般地，现有在栅格中计算接收功率和信噪比SNR时，仅考虑每个栅格会有n个小区接收功率进行覆盖，而不考虑其它影响因素。计算全部栅格的接收功率和SNR，就完成了整个区域的公共信道接收功率和SNR的覆盖预测。
现有技术的规划仿真方法是针对3G和4G标准进行仿真，不适用于具备公共信道波束扫描技术的5G规划仿真。
发明内容
本发明实施例提供5G公共信道规划仿真方法、装置、电子设备与存储介质，用以解决现有技术中没有针对5G网络的公共信道规划仿真方法的缺陷。
第一方面，本发明实施例提供5G公共信道规划仿真方法，包括：
基于地理信息系统获取待测区域的栅格坐标信息；
根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息；
综合计算全部栅格参数信息，得到所述待测区域的公共信道预测覆盖信息。
进一步地，所述参数信息包括接收功率和信噪比。
进一步地，所述根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息，具体包括：
设定每个小区公共信道采用相同数量的波束进行扫描；
基于发射功率、发射天线增益、接收天线增益、波束覆型增益和路径损耗得到任一栅格中任一波束的接收功率，提取每个栅格中所述任一栅格中任一波束的接收功率的最大值作为每个栅格的归属接收功率，以及其余接收功率之和作为每个栅格的非归属接收功率；
基于所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的同频信噪比或异频信噪比。
进一步地，所述基于所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的同频信噪比或异频信噪比，具体包括：
将所述接收功率减去所述非归属接收功率，得到所述同频信噪比；
将所述接收功率分别减去所述非归属接收功率以及滤波器带外抑制，得到异频信噪比。
进一步地，所述根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息，还包括：
设定每个小区公共信道采用不同数量的波束进行扫描；
获取时刻序列，设置所述时刻序列的长度为所有小区波束个数的最小公倍数，任一时刻波束编号为所述时刻序列中任一时刻对小区波束个数的余数；
基于发射功率、发射天线增益、接收天线增益、波束覆型增益和路径损耗得到任一栅格中任一波束的接收功率，提取每个栅格中所述任一栅格中任一波束的接收功率的最大值作为每个栅格的归属接收功率，以及其余接收功率之和作为每个栅格的非归属接收功率；
基于所述时刻序列中任一时刻的所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的所述时刻序列中任一时刻的同频信噪比或异频信噪比。
进一步地，所述基于所述时刻序列中任一时刻的所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的所述时刻序列中任一时刻的同频信噪比或异频信噪比，具体包括：
将所述时刻序列中任一时刻的所述接收功率减去所述时刻序列中任一时刻的所述非归属接收功率，得到所述时刻序列中任一时刻的所述同频信噪比；
将所述时刻序列中任一时刻的所述接收功率分别减去所述时刻序列中任一时刻的所述非归属接收功率以及滤波器带外抑制，得到所述时刻序列中任一时刻的所述异频信噪比。
进一步地，所述时刻序列中任一时刻的范围是基于归属小区的归属波束、归属小区的波束个数以及归属小区的轮询次数所得到。
第二方面，本发明实施例还提供5G公共信道规划仿真装置，包括：
获取模块，用于基于地理信息系统获取待测区域的栅格坐标信息；
处理模块，用于根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息；
综合模块，用于综合计算全部栅格参数信息，得到所述待测区域的公共信道预测覆盖信息。
第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述5G公共信道规划仿真方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述5G公共信道规划仿真方法的步骤。
本发明实施例提供的5G公共信道规划仿真方法、装置、电子设备与存储介质，通过引入5G波束扫描技术，使得对现有网络的公共信道进行规划仿真时更符合5G技术标准，获得的仿真结果更贴近真实网络覆盖场景，并且为网络优化中波束管理提供强有力的支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的5G公共信道规划仿真方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的5G公共信道规划仿真装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现有技术的规划仿真方法是针对3G和4G标准进行仿真如表1所示，每个栅格通常会有多个小区的接收功率，以接最大收功率值作为覆盖结果，将最大接收功率的发射源小区作为栅格的归属小区，将其他接收功率作为干扰。
表1
表1中每个栅格会有n个小区接收功率Receive_power[x][y][Cell_i]＝Tx_power+G_t+G_r-Path_loss。其中，Tx_power是发射功率，G_t是发射天线增益，G_r是接收天线增益，Path_loss是路径损耗，。根据接收功率大小进行排序，栅格的归属小区是接收功率最大的小区，最大接收功率也是该栅格的覆盖场强:Receive_power[x][y][Cell_归属]。每个栅格以某个小区的最大接收功率为有用信号功率：Receive_power[x][y][Cell_归属]，其余小区的接收功率之和为干扰功率，若是同频组网，可以直接获取SNR：有用信号功率(dbm)-干扰信号功率(dbm)之和。SNR[x][y][Cell_归属]＝Receive_power[x][y][Cell_归属]-Receive_power[x][y][Cell_非归属]，其中，Receive_power[x][y][Cell_非归属]是非归属小区功率之和；若是异频组网，则其余小区的接收功率要减去滤波器带外抑制后的剩余功率之和作为干扰功率，再计算SNR。SNR[x][y][Cell_归属]＝Receive_power[x][y][Cell_归属]-(Receive_power[x][y][Cell_非归属]-滤波器带外抑制)。计算全部栅格的接收功率和SNR，就完成了整个区域的公共信道接收功率和SNR的覆盖预测。
5G标准将波束扫描技术应用于公共信道中，如SSB(Synchronization Signal andPBCH block，同步信号和PBCH块)和CSI-RS(Channel State Information-ReferenceSignal，信道状态信息参考信号)。公共信道将不再是恒发信号，而是周期性或间歇性波束扫描，每个波束仅覆盖小区的一部分,多个波束扫描的区域组成了小区覆盖区域。这种技术降低了功耗和小区间的干扰，提升了信噪比。针对波束扫描的技术特征，本发明实施例提出一种适用于波束扫描公共信道规划仿真方法。
图1是本发明实施例提供的5G公共信道规划仿真方法的流程示意图，如图1所示，包括：
101，基于地理信息系统获取待测区域的栅格坐标信息；
首先基于地理信息系统对待测区域进行栅格划分，并获取每个栅格的地理坐标信息，包括具体的经纬度坐标。
102，根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息；
按照5G标准，将波束扫描技术应用于公共信道中，由多个波束对小区进行周期或间歇性地扫描，使得每个波束仅覆盖小区的一部分，基于该轮询波束扫描得到多个小区的参数信息，进一步映射到每个栅格中
103，综合计算全部栅格参数信息，得到所述待测区域的公共信道预测覆盖信息。
综合上述步骤中得到的全部参数信息，能得到该待测区域中的全部公共信道预测覆盖信息。
本发明实施例通过引入5G波束扫描技术，使得对现有网络的公共信道进行规划仿真时更符合5G技术标准，获得的仿真结果更贴近真实网络覆盖场景，并且为网络优化中波束管理提供强有力的支撑。
基于上述实施例，所述参数信息包括接收功率和信噪比。
具体地，在进行公共信道规划仿真时，一般采用接收功率和信噪比来进行信号指标的衡量。
基于上述任一实施例，该方法中步骤102具体包括：
设定每个小区公共信道采用相同数量的波束进行扫描；
基于发射功率、发射天线增益、接收天线增益、波束覆型增益和路径损耗得到任一栅格中任一波束的接收功率，提取每个栅格中所述任一栅格中任一波束的接收功率的最大值作为每个栅格的归属接收功率，以及其余接收功率之和作为每个栅格的非归属接收功率；
基于所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的同频信噪比或异频信噪比。
其中，所述基于所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的同频信噪比或异频信噪比，具体包括：
将所述接收功率减去所述非归属接收功率，得到所述同频信噪比；
将所述接收功率分别减去所述非归属接收功率以及滤波器带外抑制，得到异频信噪比。
具体地，当覆盖网络的小区天线信号统一时，每个小区天线对应的波束数量是相同的，也就是每个小区公共信道的波束个数是相同的，暗含了波束编号对应一个时刻，如表2所示，Receive_power[x][y][Cell_i][bi]＝Tx_power+G_t+G_r+G_beforming-Path_loss，其中G_beforming是波束覆型增益，每个栅格的归属是由栅格接收到的最大功率的小区和波束确定，Receive_power[x][y][Cell_归属][b_归属]。在计算信噪比时，干扰功率是其余小区波束的功率之和，此处同样要考虑同频，异频两种情况，同频：SNR[x][y][Cell_归属][b_归属]＝Receive_power[x][y][Cell_归属][b_归属]-Receive_power[x][y][Cell_非归属][b_归属]，异频：SNR[x][y][Cell_归属][b_归属]＝Receive_power[x][y][Cell_归属][b_归属]-(Receive_power[x][y][Cell_非归属][b_归属]-滤波器带外抑制)。注意，波束扫描顺序会影响信噪比结果，仿真结果对小区波束管理配置具有指导意义。
表2
基于上述任一实施例，该方法中步骤102还包括：
设定每个小区公共信道采用不同数量的波束进行扫描；
获取时刻序列，设置所述时刻序列的长度为所有小区波束个数的最小公倍数，任一时刻波束编号为所述时刻序列中任一时刻对小区波束个数的余数；
基于发射功率、发射天线增益、接收天线增益、波束覆型增益和路径损耗得到任一栅格中任一波束的接收功率，提取每个栅格中所述任一栅格中任一波束的接收功率的最大值作为每个栅格的归属接收功率，以及其余接收功率之和作为每个栅格的非归属接收功率；
基于所述时刻序列中任一时刻的所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的所述时刻序列中任一时刻的同频信噪比或异频信噪比。
其中，所述基于所述时刻序列中任一时刻的所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的所述时刻序列中任一时刻的同频信噪比或异频信噪比，具体包括：
将所述时刻序列中任一时刻的所述接收功率减去所述时刻序列中任一时刻的所述非归属接收功率，得到所述时刻序列中任一时刻的所述同频信噪比；
将所述时刻序列中任一时刻的所述接收功率分别减去所述时刻序列中任一时刻的所述非归属接收功率以及滤波器带外抑制，得到所述时刻序列中任一时刻的所述异频信噪比。
其中，所述时刻序列中任一时刻的范围是基于归属小区的归属波束、归属小区的波束个数以及归属小区的轮询次数所得到。
具体地，当覆盖网络的小区天线信号不统一时，每个小区天线对应的波束数量不相同，常见的波束个数有：4，8，16，32等，则波束号不能对应一个时刻，需要引入时刻序列ti＝1，2，，，n，如表3所示。
表3
时间长度tn可以设置为整体小区波束个数的最小公倍数数，这保证了遍历完整的波束覆盖。每个时刻对应的波束编号为：ti对小区波束个数的余数。每个栅格的最大接收功率确定了栅格归属的小区和波束，Receive_power[x][y][Cell_归属][b_归属]。归属栅格的SNR不仅与小区与波束有确切的对应关系，也和时刻ti对应，而干扰信号与时刻ti关系更加紧密，也就是不能再用波束编号表示时刻。同频：SNR[x][y][Cell_归属][b_归属][ti]＝Receive_power[x][y][Cell_归属][b_归属][ti]-Receive_power[x][y][Cell_非归属][b][ti]，异频：SNR[x][y][Cell_归属][b_归属][ti]＝Receive_power[x][y][Cell_归属][b_归属][ti]-(Receive_power[x][y][Cell_非归属][b][ti]-滤波器带外抑制)，干扰信号中的[b]由ti对应的波束确定。在计算某栅格的SNR时，应选用归属小区和波束的区域计算，在归属小区m和归属波束j的条件下，时刻范围：ti＝j+n*(i-1)，j是归属小区的归属波束，n是归属小区的波束个数，i是归属小区的轮询次数：1,2,..tn/n。
可以理解的是，在相同的小区和波束归属条件下，在不同时刻SNR会有所不同，因为干扰小区可能处于多种波束组合的可能。因此，SNR的输出有三种结果：
1、最优SNR:在ti样本范围内，输出最大的SNR；
2、最差SNR:在ti样本范围内，输出最低SNR；
3、平均SNR:在ti样本范围内，输出平均SNR。
同样，小区波束的扫描顺序对SNR是有影响的。而这三种SNR的输出，全面反映了波束扫描配置的合理性，为5G网络的波束优化管理提供强有力的支撑。
下面对本发明实施例提供的5G公共信道规划仿真装置进行描述，下文描述的5G公共信道规划仿真装置与上文描述的5G公共信道规划仿真方法可相互对应参照。
图2是本发明实施例提供的5G公共信道规划仿真装置的结构示意图，如图2所示，包括：获取模块21、处理模块22和综合模块23；其中：
获取模块21用于基于地理信息系统获取待测区域的栅格坐标信息；处理模块22用于根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息；综合模块23用于综合计算全部栅格参数信息，得到所述待测区域的公共信道预测覆盖信息。
本发明实施例通过引入5G波束扫描技术，使得对现有网络的公共信道进行规划仿真时更符合5G技术标准，获得的仿真结果更贴近真实网络覆盖场景，并且为网络优化中波束管理提供强有力的支撑。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(communicationinterface)320、存储器(memory)330和通信总线(bus)340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行5G公共信道规划仿真方法，该方法包括：基于地理信息系统获取待测区域的栅格坐标信息；根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息；综合计算全部栅格参数信息，得到所述待测区域的公共信道预测覆盖信息。
此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的5G公共信道规划仿真方法，该方法包括：基于地理信息系统获取待测区域的栅格坐标信息；根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息；综合计算全部栅格参数信息，得到所述待测区域的公共信道预测覆盖信息。
又一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的5G公共信道规划仿真方法，该方法包括：基于地理信息系统获取待测区域的栅格坐标信息；根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息；综合计算全部栅格参数信息，得到所述待测区域的公共信道预测覆盖信息。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.5G公共信道规划仿真方法，其特征在于，包括：
基于地理信息系统获取待测区域的栅格坐标信息；
根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息；
综合计算全部栅格参数信息，得到所述待测区域的公共信道预测覆盖信息；
所述参数信息包括接收功率和信噪比；
所述根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息，具体包括：
设定每个小区公共信道采用相同数量的波束进行扫描；
基于发射功率、发射天线增益、接收天线增益、波束覆型增益和路径损耗得到任一栅格中任一波束的接收功率，提取每个栅格中所述任一栅格中任一波束的接收功率的最大值作为每个栅格的归属接收功率，以及其余接收功率之和作为每个栅格的非归属接收功率；
基于所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的同频信噪比或异频信噪比。
2.根据权利要求1所述的5G公共信道规划仿真方法，其特征在于，所述基于所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的同频信噪比或异频信噪比，具体包括：
将所述接收功率减去所述非归属接收功率，得到所述同频信噪比；
将所述接收功率分别减去所述非归属接收功率以及滤波器带外抑制，得到异频信噪比。
3.根据权利要求1所述的5G公共信道规划仿真方法，其特征在于，所述根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息，还包括：
设定每个小区公共信道采用不同数量的波束进行扫描；
获取时刻序列，设置所述时刻序列的长度为所有小区波束个数的最小公倍数，任一时刻波束编号为所述时刻序列中任一时刻对小区波束个数的余数；
基于发射功率、发射天线增益、接收天线增益、波束覆型增益和路径损耗得到任一栅格中任一波束的接收功率，提取每个栅格中所述任一栅格中任一波束的接收功率的最大值作为每个栅格的归属接收功率，以及其余接收功率之和作为每个栅格的非归属接收功率；
基于所述时刻序列中任一时刻的所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的所述时刻序列中任一时刻的同频信噪比或异频信噪比。
4.根据权利要求3所述的5G公共信道规划仿真方法，其特征在于，所述基于所述时刻序列中任一时刻的所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的所述时刻序列中任一时刻的同频信噪比或异频信噪比，具体包括：
将所述时刻序列中任一时刻的所述接收功率减去所述时刻序列中任一时刻的所述非归属接收功率，得到所述时刻序列中任一时刻的所述同频信噪比；
将所述时刻序列中任一时刻的所述接收功率分别减去所述时刻序列中任一时刻的所述非归属接收功率以及滤波器带外抑制，得到所述时刻序列中任一时刻的所述异频信噪比。
5.根据权利要求4所述的5G公共信道规划仿真方法，其特征在于，所述时刻序列中任一时刻的范围是基于归属小区的归属波束、归属小区的波束个数以及归属小区的轮询次数所得到。
6.5G公共信道规划仿真装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于基于地理信息系统获取待测区域的栅格坐标信息；
处理模块，用于根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息；
综合模块，用于综合计算全部栅格参数信息，得到所述待测区域的公共信道预测覆盖信息；
所述参数信息包括接收功率和信噪比；
所述根据5G波束扫描算法获取所述待测区域的轮询覆盖波束，基于所述轮询覆盖波束和若干小区的参数信息，得到每个栅格参数信息，具体包括：
设定每个小区公共信道采用相同数量的波束进行扫描；
基于发射功率、发射天线增益、接收天线增益、波束覆型增益和路径损耗得到任一栅格中任一波束的接收功率，提取每个栅格中所述任一栅格中任一波束的接收功率的最大值作为每个栅格的归属接收功率，以及其余接收功率之和作为每个栅格的非归属接收功率；
基于所述接收功率和所述非归属接收功率，得到每个栅格的同频信噪比或异频信噪比。
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述5G公共信道规划仿真方法的步骤。
8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述5G公共信道规划仿真方法的步骤。
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