CN114363558A - 一种监控数据智能采集方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及信息采集与处理技术领域，尤其为一种监控数据智能采集方法，其方法包括如下步骤：通过各类不同标准的硬件接口连接信息采集设备，收集环境数据和图像，训练动态环境模型，且动态模型分为常态模型和异常模型，根据常态模型，给采集设备下发采集参数；本发明通过采集大量采集装置本身位置信息、环境的温度湿度光照声音气体等数据以及图像数据，建立模型进行AI训练，同时能够智能地根据模型采集频率需求和采集装置电量，使设备尽量长时间工作，采集的数据实时可靠，模型训练会随着采集和告警的确认而动成长，还能多采集点联动采集，训练联动模型，识别异常状态，进而能够智能的根据不同的场景诉求进行自动的调整监控。

Description

一种监控数据智能采集方法

技术领域

本发明涉及信息采集与处理技术领域，具体为一种监控数据智能采集方法。

背景技术

信息采集系统以网络信息挖掘引擎为基础构建而成,它可以在最短的时间内,把最新的信息从不同的Internet站点上采集下来,并在进行分类和统一格式后,第一时间之内把信息及时发布到需要发布的站点上去，从而提高信息及时性和节省或减少工作量。

当前国家电网输电线路的监控装置，会自动采集图像数据、采集温度湿度等环境数据，把这些数据上传给上位机服务器平台。目前监控装置只能对图片进行分析识别物体，但对环境数据没有进行分析处理，且由于设备的电池电量有限，不同数据的采集频率固定，不能智能的根据不同的场景诉求进行自动的调整监控。

发明内容

本发明的目的在于提供一种监控数据智能采集方法，具备能够智能的根据不同的场景诉求进行自动的调整监控的优点，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种监控数据智能采集方法，其方法包括如下步骤：

S1、通过各类不同标准的硬件接口连接信息采集设备，收集环境数据和图像；

S2、训练动态环境模型，且动态模型分为常态模型和异常模型；

S3、根据常态模型，给采集设备下发采集参数；

S4、采集装置的对数据进行模型初步识别，若发现有问题，上报平台进一步识别；

S5、平台识别单点模型和联动模型，发出告警给管理人员，同时下发识别模型需要的采集参数；

S6、根据采集数据继续识别并更新告警，识别确认联动模型；

S7、告警得到人工确认后，可继续训练动态模型，同时把新的模型下发给采集装置；

S8、信息采集参数设计标准开放安全的协议，各种设备均可接入，可大范围的智能联动智能告警，布成环境监控天网。

优选的，所述步骤S1中，环境数据包括空气质量监测数据、水质监测数据和噪声监测数据。

优选的，所述步骤S2中，动态训练模型包括山火、施工、大雾、大雨、大风和人员钓鱼等。

优选的，所述步骤S3中，采集设备包括监测传感器和CCD相机，各传感器节点的采集时间间隔为5～30s，时钟信号源由晶振提供。

优选的，所述步骤S3中，采集装置还包括GPS定位传感器，GPS定位传感器用于上传采集装置本身位置信息。

优选的，所述步骤S4中，平台采用PLC控制终端，且PLC控制终端包括中央处理单元、显示模块、存储器和通讯模块等。

优选的，所述步骤S5中，针对联动模型，若有一个采集点识别出山火，则向这个采集点及周围所有的采集点下发采集密集诉求。

优选的，所述步骤S6中，确认联动模型时，若多个采集点发现山火，则可确定山火的坐标规模。

优选的，所述步骤S8中，平台通过RS485协议读取采集装置的数据，以及采集装置对应的RS485串口配置、发送指令和采集装置回传数据的含义信息。

优选的，所述步骤S8中，信息采集参数使用的通信协议包括CAN总线、EtherCAT、Profibus、Modbus和Ethernet/IP。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

本发明提出的监控数据智能采集方法，通过采集大量采集装置本身位置信息、环境的温度湿度光照声音气体等数据以及图像数据，建立模型进行AI训练出各种异常动态模型如持续施工、持续山火等，从而告警给巡线人员，同时能够智能地根据模型采集频率需求和采集装置电量，给设备下发合适的采集频率等参数，使设备尽量长时间工作，采集的数据实时可靠，模型训练会随着采集和告警的确认而动成长，还能多采集点联动采集，训练联动模型，识别异常状态，进而能够智能的根据不同的场景诉求进行自动的调整监控。

附图说明

图1为本发明智能采集方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

一种监控数据智能采集方法，其方法包括如下步骤：

S1、通过各类不同标准的硬件接口连接信息采集设备，收集环境数据和图像，环境数据包括空气质量监测数据、水质监测数据和噪声监测数据，可以采集输电线路环境中的温度、湿度、光照、声音、气体等数据，还能够采集图像数据，从而完成输电线路环境监测，及时发现环境异常，避免输电线路造成重大损失；

S2、训练动态环境模型，且动态模型分为常态模型和异常模型，动态训练模型包括山火、施工、大雾、大雨、大风和人员钓鱼等，便于建立模型进行AI训练出各种异常动态模型如持续施工、持续山火等，从而能够发现输电线路环境中出现的异常情况，及时告警给巡线人员；

S3、根据常态模型，给采集设备下发采集参数，采集设备包括监测传感器和CCD相机，各传感器节点的采集时间间隔为5～30s，时钟信号源由晶振提供，采集设备包括监测传感器和CCD相机，各传感器节点的采集时间间隔为5～30s，时钟信号源由晶振提供，通过设置采集时间间隔，使得采集设备能够定时采集环境数据和图像信息，为模型识别提供数据基础，采集装置还包括GPS定位传感器，GPS定位传感器用于上传采集装置本身位置信息，可以实时获取采集装置的位置，有利于对环境数据采集点进行确定；

S4、采集装置的对数据进行模型初步识别，若发现有问题，上报平台进一步识别，平台采用PLC控制终端，且PLC控制终端包括中央处理单元、显示模块、存储器和通讯模块等，智能的根据模型采集频率需求和采集装置电量，且能够对采集数据进行分析处理，及时发现采集数据存在的异常，并将异常信息发送至平台；

S5、平台识别单点模型和联动模型，发出告警给管理人员，同时下发识别模型需要的采集参数；

S6、根据采集数据继续识别并更新告警，识别确认联动模型；

S7、告警得到人工确认后，可继续训练动态模型，同时把新的模型下发给采集装置；

S8、信息采集参数设计标准开放安全的协议，各种设备均可接入，可大范围的智能联动智能告警，布成环境监控天网。

实施例二：

一种监控数据智能采集方法，其方法包括如下步骤：

S1、通过各类不同标准的硬件接口连接信息采集设备，收集环境数据和图像，环境数据包括空气质量监测数据、水质监测数据和噪声监测数据，可以采集输电线路环境中的温度、湿度、光照、声音、气体等数据，还能够采集图像数据，从而完成输电线路环境监测，及时发现环境异常，避免输电线路造成重大损失；

S2、训练动态环境模型，且动态模型分为常态模型和异常模型，动态训练模型包括山火、施工、大雾、大雨、大风和人员钓鱼等，便于建立模型进行AI训练出各种异常动态模型如持续施工、持续山火等，从而能够发现输电线路环境中出现的异常情况，及时告警给巡线人员；

S3、根据常态模型，给采集设备下发采集参数，采集设备包括监测传感器和CCD相机，各传感器节点的采集时间间隔为5～30s，时钟信号源由晶振提供，采集设备包括监测传感器和CCD相机，各传感器节点的采集时间间隔为5～30s，时钟信号源由晶振提供，通过设置采集时间间隔，使得采集设备能够定时采集环境数据和图像信息，为模型识别提供数据基础，采集装置还包括GPS定位传感器，GPS定位传感器用于上传采集装置本身位置信息，可以实时获取采集装置的位置，有利于对环境数据采集点进行确定；

S4、采集装置的对数据进行模型初步识别，若发现有问题，上报平台进一步识别，平台采用PLC控制终端，且PLC控制终端包括中央处理单元、显示模块、存储器和通讯模块等，智能的根据模型采集频率需求和采集装置电量，且能够对采集数据进行分析处理，及时发现采集数据存在的异常，并将异常信息发送至平台；

S5、平台识别单点模型和联动模型，发出告警给管理人员，同时下发识别模型需要的采集参数，针对联动模型，若有一个采集点识别出山火，则向这个采集点及周围所有的采集点下发采集密集诉求，可以使设备尽量长时间工作，并增加采集装置的采集频率，保证采集的数据实时可靠；

S6、根据采集数据继续识别并更新告警，识别确认联动模型，确认联动模型时，若多个采集点发现山火，则可确定山火的坐标规模，便于确定险情发生的规模，并及时进行告警，有利于消防救灾；

S7、告警得到人工确认后，可继续训练动态模型，同时把新的模型下发给采集装置；

S8、信息采集参数设计标准开放安全的协议，各种设备均可接入，可大范围的智能联动智能告警，布成环境监控天网。

实施例三：

一种监控数据智能采集方法，其方法包括如下步骤：

S1、通过各类不同标准的硬件接口连接信息采集设备，收集环境数据和图像，环境数据包括空气质量监测数据、水质监测数据和噪声监测数据，可以采集输电线路环境中的温度、湿度、光照、声音、气体等数据，还能够采集图像数据，从而完成输电线路环境监测，及时发现环境异常，避免输电线路造成重大损失；

S2、训练动态环境模型，且动态模型分为常态模型和异常模型，动态训练模型包括山火、施工、大雾、大雨、大风和人员钓鱼等，便于建立模型进行AI训练出各种异常动态模型如持续施工、持续山火等，从而能够发现输电线路环境中出现的异常情况，及时告警给巡线人员；

S3、根据常态模型，给采集设备下发采集参数，采集设备包括监测传感器和CCD相机，各传感器节点的采集时间间隔为5～30s，时钟信号源由晶振提供，采集设备包括监测传感器和CCD相机，各传感器节点的采集时间间隔为5～30s，时钟信号源由晶振提供，通过设置采集时间间隔，使得采集设备能够定时采集环境数据和图像信息，为模型识别提供数据基础，采集装置还包括GPS定位传感器，GPS定位传感器用于上传采集装置本身位置信息，可以实时获取采集装置的位置，有利于对环境数据采集点进行确定；

S4、采集装置的对数据进行模型初步识别，若发现有问题，上报平台进一步识别，平台采用PLC控制终端，且PLC控制终端包括中央处理单元、显示模块、存储器和通讯模块等，智能的根据模型采集频率需求和采集装置电量，且能够对采集数据进行分析处理，及时发现采集数据存在的异常，并将异常信息发送至平台；

S5、平台识别单点模型和联动模型，发出告警给管理人员，同时下发识别模型需要的采集参数，针对联动模型，若有一个采集点识别出山火，则向这个采集点及周围所有的采集点下发采集密集诉求，可以使设备尽量长时间工作，并增加采集装置的采集频率，保证采集的数据实时可靠；

S6、根据采集数据继续识别并更新告警，识别确认联动模型，确认联动模型时，若多个采集点发现山火，则可确定山火的坐标规模，便于确定险情发生的规模，并及时进行告警，有利于消防救灾；

S7、告警得到人工确认后，可继续训练动态模型，同时把新的模型下发给采集装置；

S8、信息采集参数设计标准开放安全的协议，各种设备均可接入，可大范围的智能联动智能告警，布成环境监控天网，平台通过RS485协议读取采集装置的数据，以及采集装置对应的RS485串口配置、发送指令和采集装置回传数据的含义信息，信息采集参数使用的通信协议包括CAN总线、EtherCAT、Profibus、Modbus和Ethernet/IP，可以增加信号接口利用率，有效提升信息传输效率，从而有利于环境监测数据的采集与上传，达到提升监控数据采集效率的目的。

综上，本发明通过采集大量采集装置本身位置信息、环境的温度湿度光照声音气体等数据以及图像数据，建立模型进行AI训练出各种异常动态模型如持续施工、持续山火等，从而告警给巡线人员，同时能够智能地根据模型采集频率需求和采集装置电量，给设备下发合适的采集频率等参数，使设备尽量长时间工作，采集的数据实时可靠，模型训练会随着采集和告警的确认而动成长，还能多采集点联动采集，训练联动模型，识别异常状态，进而能够智能的根据不同的场景诉求进行自动的调整监控。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种监控数据智能采集方法，其特征在于：其方法包括如下步骤：

S1、通过各类不同标准的硬件接口连接信息采集设备，收集环境数据和图像；

S2、训练动态环境模型，且动态模型分为常态模型和异常模型；

S3、根据常态模型，给采集设备下发采集参数；

S4、采集装置的对数据进行模型初步识别，若发现有问题，上报平台进一步识别；

S5、平台识别单点模型和联动模型，发出告警给管理人员，同时下发识别模型需要的采集参数；

S6、根据采集数据继续识别并更新告警，识别确认联动模型；

S7、告警得到人工确认后，可继续训练动态模型，同时把新的模型下发给采集装置；

S8、信息采集参数设计标准开放安全的协议，各种设备均可接入，可大范围的智能联动智能告警，布成环境监控天网。

2.根据权利要求1所述的一种监控数据智能采集方法，其特征在于：所述步骤S1中，环境数据包括空气质量监测数据、水质监测数据和噪声监测数据。

3.根据权利要求1所述的一种监控数据智能采集方法，其特征在于：所述步骤S2中，动态训练模型包括山火、施工、大雾、大雨、大风和人员钓鱼等。

4.根据权利要求1所述的一种监控数据智能采集方法，其特征在于：所述步骤S3中，采集设备包括监测传感器和CCD相机，各传感器节点的采集时间间隔为5～30s，时钟信号源由晶振提供。

5.根据权利要求1所述的一种监控数据智能采集方法，其特征在于：所述步骤S3中，采集装置还包括GPS定位传感器，GPS定位传感器用于上传采集装置本身位置信息。

6.根据权利要求1所述的一种监控数据智能采集方法，其特征在于：所述步骤S4中，平台采用PLC控制终端，且PLC控制终端包括中央处理单元、显示模块、存储器和通讯模块等。

7.根据权利要求1所述的一种监控数据智能采集方法，其特征在于：所述步骤S5中，针对联动模型，若有一个采集点识别出山火，则向这个采集点及周围所有的采集点下发采集密集诉求。

8.根据权利要求1所述的一种监控数据智能采集方法，其特征在于：所述步骤S6中，确认联动模型时，若多个采集点发现山火，则可确定山火的坐标规模。

9.根据权利要求1所述的一种监控数据智能采集方法，其特征在于：所述步骤S8中，平台通过RS485协议读取采集装置的数据，以及采集装置对应的RS485串口配置、发送指令和采集装置回传数据的含义信息。

10.根据权利要求1所述的一种监控数据智能采集方法，其特征在于：所述步骤S8中，信息采集参数使用的通信协议包括CAN总线、EtherCAT、Profibus、Modbus和Ethernet/IP。

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