CN114363414A - 一种调度计算实例的方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

一种调度计算实例的方法、装置及系统，涉及通信技术领域。该方法中，客户端获取终端设备上运行的应用程序APP的资源需求信息，所述资源需求信息用于指示所述APP的资源需求；客户端向云资源调度系统发送资源需求信息；客户端接收来自云资源调度系统的资源分配信息，资源分配信息包括云资源调度系统根据资源需求信息分配的至少一个计算实例的信息，至少一个计算实例部署在云资源调度系统所管理的至少一个远端站点上；客户端在APP的运行过程中，将APP的部分处理任务发送至至少一个计算实例，接收至少一个计算实例对APP的部分处理任务的处理结果。有助于实现对高计算要求的业务与终端设备计算性能的解绑，提供无限计算终端的可能。

Description

一种调度计算实例的方法、装置及系统
技术领域
本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种调度计算实例的方法、装置及系统。
背景技术
人工智能(artificial intelligence，AI)、虚拟现实(virtual reality，VR)、增强现实(augmented reality，AR)、三维重建(3dreconstruction，3D)等技术的发展，以及对深度学习和计算机视觉的深入研究，大大丰富了终端设备的应用场景。由于这些技术中涉及到大量的图像计算和AI算法，为了使能这些技术，很多款终端设备需要配置有高性能的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit、GPU)和神经网络处理器(Neural-network Processing Unit，NPU)计算资源，来满足终端设备日益增长的计算需求。但是，这些高性能的计算器件，会对终端设备的功耗造成严重影响。
一些对体积和功耗有要求的终端设备，例如智能手机、可穿戴设备等，在配置计算器件时会受到明显的限制。
另外，随着功能的不断完善、计算复杂度的不断提高，很多AI、VR/AR、3D类应用也对计算能力要求和实时性要求也更严苛。因此即使是高配置的终端设备，也不得不在应用的效果和功能上做出大量的牺牲和剪裁，极大的降低了用户体验。
而一些低配置的终端设备，由于计算能力受限，几乎无法运行这类应用。
因此，如何在各种配置的终端设备上，实现高计算要求的应用(如以上应用)的功能，是本领域亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种调度计算实例的方法及装置，通过调度和利用部署在远端站点上的计算实例来实现终端设备上运行的应用程序(application，APP)的部分处理任务，以便实现对高计算要求的业务与终端设备计算性能的解绑，提供无限计算终端的可能。
第一方面，本申请实施例提供了一种调度计算实例的方法，该方法可以由安装在终端设备上的客户端执行。其中，该客户端是与云资源调度系统对应的应用客户端，也可以是集成在终端设备上运行的各个应用程序APP中、且与云资源调度系统对应的客户端组件，本申请对于客户端的产品形态不做任何限定。
在该方法中，客户端获取终端设备上运行的应用程序APP的资源需求信息，所述资源需求信息用于指示所述APP的资源需求；所述客户端向云资源调度系统发送所述资源需求信息；所述客户端接收来自所述云资源调度系统的资源分配信息，所述资源分配信息包括所述云资源调度系统根据所述资源需求信息分配的至少一个计算实例的信息，其中，所述至少一个计算实例部署在所述云资源调度系统所管理的至少一个远端站点上；所述客户端在所述APP的运行过程中，将所述APP的部分处理任务发送至所述至少一个计算实例，接收所述至少一个计算实例对所述APP的部分处理任务的处理结果。
通过该设计，安装在终端设备上的客户端可以通过向云资源调度系统发送应用程序APP的资源需求信息，使得云资源调度系统根据该资源需求信息对该APP进行资源调度，为该APP分配可以实现APP的部分处理任务的至少一个计算实例，以便实现对高计算要求的业务与终端设备计算性能的解绑，提供无限计算终端的可能。
在一种可选的实现方式中，所述客户端获取所述APP的资源需求信息，包括：所述客户端获取所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息，其中，所述资源需求信息包括计算实例的类型、计算实例的配置信息以及计算实例的需求数量中的至少一个。
通过该设计，客户端可以通过APP的相关配置数据，较为精准地获取到APP的资源需求信息。进而，当云资源调度系统根据该资源需求信息为APP进行资源调度时，有利于为该APP分配更为合适的计算实例，以为该APP实现业务提供保障。
在一种可选的实现方式中，所述客户端根据所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息，包括：所述客户端确定所述APP配置有云资源使能信息，根据所述云资源使能信息和所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息。
通过该设计，客户端可以根据APP是否配置有云资源使能信息，确定该APP是否具有云服务需求，进而根据该云资源使能信息获取APP的资源需求信息。在实际应用中，APP开发商可以在开发APP时即为该APP配置云资源使能信息，或者，APP开发商也可以为终端用户提供可供用终端户配置的云服务功能，并在终端用户自身决策开启该云服务功能时，配置该云资源使能信息，本申请对此不做限定。
在一种可选的实现方式中，所述客户端确定所述APP配置有云资源使能信息，根据所述云资源使能信息和所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息，包括：所述客户端向所述云资源调度系统发送云服务请求，所述云服务请求用于请求所述云资源调度系统为所述APP启用云服务功能；所述云资源调度系统为所述APP启用云服务功能后，所述客户端根据所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息。
通过该设计，客户端可以通过向云资源调度系统发送携带该APP的相关信息(例如APP的标识、云资源使能信息等)的云服务请求，以便于云资源调度系统为该APP启用云服务功能以及从客户端获取APP的资源需求信息。
在一种可选的实现方式中，所述客户端向所述云资源调度系统发送所述资源需求信息，包括：所述客户端在所述APP启动运行时，向所述云资源调度系统发送所述资源需求信息；或者，所述客户端在所述云资源调度系统分配的至少一个历史计算实例的网络质量满足接入切换条件时，向所述云资源调度系统发送所述资源需求信息。
通过该设计，客户端可以在APP启动运行时，向云资源调度系统请求分配计算实例，以便于根据分配的计算实例接入云资源调度系统；也可以在云资源调度系统历史分配的计算实例存在诸如网络故障、网络质量差等情况时，重新请求云资源调度系统分配计算实例并切换接入，从而为实现APP的部分处理任务提供保障。
在一种可选的实现方式中，所述方法还包括：所述客户端向所述云资源调度系统发送所述终端设备的位置信息；其中，所述至少一个计算实例是所述云资源调度系统根据所述资源需求信息和所述位置信息分配的。
通过该设计，在获得终端用户的授权的情况下，客户端可以通过向云资源调度系统提供终端设备的位置信息，便于云资源调度系统结合终端设备所在的位置，就近为APP分配远端站点和计算实例，以便保障远端站点和计算实例实现APP中的部分处理任务时的服务质量。
在一种可选的实现方式中，所述资源分配信息包括所述云资源调度系统根据所述资源需求信息分配的多个计算实例的信息，所述方法还包括：所述客户端根据所述多个计算实例的信息，在所述多个计算实例中选择所述至少一个计算实例。在另一种可选的实现方式中，所述资源分配信息包括所述云资源调度系统根据所述资源需求信息分配的多个计算实例的信息，所述方法还包括：所述客户端向所述APP发送所述多个计算实例的信息，以使得所述APP根据所述多个计算实例的信息，在所述多个计算实例中选择所述至少一个计算实例。
通过该设计，云资源调度系统为APP分配的计算实例可以有多个，客户端可以从多个计算实例中为APP选择至少一个计算实例，客户端也可以将多个计算实例的信息发送给APP，以使得APP从多个计算实例中选择至少一个计算实例。
在一种可选的实现方式中，所述至少一个计算实例的信息包括以下任意一项或多项：计算实例的类型、计算实例的标识、计算实例的网络质量信息、计算实例所在的远端站点的连接信息。
通过该设计，资源分配信息中可以包括所分配的至少一个计算实例的类型、标识、网络质量信息、连接信息等，以便于为APP选择目标计算实例以及与目标计算实例所在的目标站点建立通信连接。
第二方面，本申请实施例提供了一种调度计算实例的方法，该方法可以由云资源调度系统执行，云资源调度系统的物理形态可以是计算机(或称为处理设备)。
该方法中，云资源调度系统接收来自客户端的资源需求信息，所述资源需求信息用于指示终端设备上运行的应用程序APP的资源需求；所述云资源调度系统根据所述资源需求信息，在多个计算实例中确定至少一个计算实例，其中，所述多个计算实例部署在所述云资源调度系统所管理的至少一个远端站点上，任一个计算实例用于对所述APP的部分处理任务进行处理；所述云资源调度系统向所述客户端发送资源分配信息，所述资源分配信息包括所述至少一个计算实例的信息。
在一种可选的实现方式中，所述方法还包括：所述云资源调度系统接收来自所述客户端的云服务请求，所述云服务请求中包括所述APP中配置的云资源使能信息；所述云资源调度系统根据所述云资源使能信息，为所述APP启用云服务功能。
在一种可选的实现方式中，所述至少一个远端站点的数量为多个，所述方法还包括：所述云资源调度系统接收来自所述客户端的位置信息；所述云资源调度系统根据所述资源需求信息，在多个计算实例中确定至少一个计算实例，包括：所述云资源调度系统根据所述资源需求信息和所述位置信息，从多个站点中选择至少一个备选站点；所述云资源调度系统在部署在所述至少一个备选站点上的计算实例中，根据所述资源需求信息，确定所述至少一个计算实例。
第三方面，本申请实施例提供了一种客户端，包括处理单元和通信单元；所述处理单元，用于获取终端设备上运行的应用程序APP的资源需求信息，所述资源需求信息用于指示所述APP的资源需求；所述通信单元，用于向云资源调度系统发送所述资源需求信息；接收来自所述云资源调度系统的资源分配信息，所述资源分配信息包括所述云资源调度系统根据所述资源需求信息分配的至少一个计算实例的信息，其中，所述至少一个计算实例部署在所述云资源调度系统所管理的至少一个远端站点上；在所述APP的运行过程中，将所述APP的部分处理任务发送至所述至少一个计算实例，接收所述至少一个计算实例对所述APP的部分处理任务的处理结果。
在一种可选的实现方式中，所述处理单元用于：获取所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息，其中，所述资源需求信息包括计算实例的类型、计算实例的配置信息以及计算实例的需求数量中的至少一个。
在一种可选的实现方式中，所述处理单元用于：确定所述APP配置有云资源使能信息，根据所述云资源使能信息和所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息。
在一种可选的实现方式中，所述处理单元通过所述通信单元向所述云资源调度系统发送云服务请求，所述云服务请求用于请求所述云资源调度系统为所述APP启用云服务功能；所述云资源调度系统为所述APP启用云服务功能后，所述处理单元根据所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息。
在一种可选的实现方式中，所述通信单元在所述APP启动运行时，向所述云资源调度系统发送所述资源需求信息；或者，所述通信单元在所述云资源调度系统分配的至少一个历史计算实例的网络质量满足接入切换条件时，向所述云资源调度系统发送所述资源需求信息。
在一种可选的实现方式中，所述通信单元还用于向所述云资源调度系统发送所述终端设备的位置信息；其中，所述至少一个计算实例是所述云资源调度系统根据所述资源需求信息和所述位置信息分配的。
在一种可选的实现方式中，所述资源分配信息包括所述云资源调度系统根据所述资源需求信息分配的多个计算实例的信息，所述处理单元还用于：根据所述多个计算实例的信息，在所述多个计算实例中选择所述至少一个计算实例。在另一种可选的实现方式中，所述处理单元还用于：向所述APP发送所述多个计算实例的信息，以使得所述APP根据所述多个计算实例的信息，在所述多个计算实例中选择所述至少一个计算实例。
在一种可选的实现方式中，所述至少一个计算实例的信息包括以下任意一项或多项：计算实例的类型、计算实例的标识、计算实例的网络质量信息、计算实例所在的远端站点的连接信息。
第四方面，本申请实施例提供了一种云资源调度系统，包括通信单元和处理单元；所述通信单元，用于接收来自客户端的资源需求信息，所述资源需求信息用于指示终端设备上运行的应用程序APP的资源需求；所述处理单元，用于根据所述资源需求信息，在多个计算实例中确定至少一个计算实例，其中，所述多个计算实例部署在所述云资源调度系统所管理的至少一个远端站点上，任一个计算实例用于对所述APP的部分处理任务进行处理；所述通信单元还用于：向所述客户端发送资源分配信息，所述资源分配信息包括所述至少一个计算实例的信息。
在一种可选的实现方式中，所述通信单元还用于：接收来自所述客户端的云服务请求，所述云服务请求中包括所述APP中配置的云资源使能信息；所述处理单元还用于：根据所述云资源使能信息，为所述APP启用云服务功能。
在一种可选的实现方式中，所述至少一个远端站点的数量为多个，所述通信单元还用于：接收来自所述客户端的位置信息；所述处理单元还用于：根据所述资源需求信息和所述位置信息，从多个站点中选择至少一个备选站点；所述云资源调度系统在部署在所述至少一个备选站点上的计算实例中，根据所述资源需求信息，确定所述至少一个计算实例。
第五方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括处理器和存储器；存储器，用于存储程序指令；处理器，用于执行存储器中存储的程序指令，执行上述第一方面中任一项所述的方法。该终端设备上运行了前述APP和客户端。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机系统，包括至少一个计算机，每个计算机包括处理器和存储器，所述至少一个计算机的处理器执行存储器中的程序指令执行上述第二方面中任一项所述的方法。该计算机系统上运行了前述云资源调度系统。
第七方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机执行时，使得所述计算机执行上述第一方面或第二方面中任一项所述的方法。
第八方面，本申请实施例提供一种芯片系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序或指令，该芯片系统还可包括接口电路，所述接口电路用于接收代码指令并传输至处理器；当所述程序或指令被所述处理器执行时，使得该芯片系统实现上述第一方面或第二方面的任一种可能的设计中的方法。
可选地，该芯片系统中的处理器可以为一个或多个。该处理器可以通过硬件实现也可以通过软件实现。当通过硬件实现时，该处理器可以是逻辑电路、集成电路等。当通过软件实现时，该处理器可以是一个通用处理器，通过读取存储器中存储的软件代码来实现。
可选地，该芯片系统中的存储器也可以为一个或多个。该存储器可以与处理器集成在一起，也可以和处理器分离设置，本申请并不限定。示例性的，存储器可以是非瞬时性处理器，例如只读存储器ROM，其可以与处理器集成在同一块芯片上，也可以分别设置在不同的芯片上，本申请对存储器的类型，以及存储器与处理器的设置方式不作具体限定。
本申请在上述各方面提供的实现的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现。
附图说明
图1为本申请实施例提供的调度计算实例的方法适用的应用场景的示意图；
图2为本申请实施例一个实施例的调度计算实例的方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的客户端的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的云资源调度系统的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种装置的示意图。
具体实施方式
为了解决背景技术中提及的问题，本申请实施例提出了一种调度计算实例的方法及装置，有助于实现对高计算要求的业务与终端设备计算性能的解绑，提供无限计算终端的可能。其中，方法和装置是基于同一技术构思的，由于方法及装置解决问题的原理相似，因此装置与方法的实施可以相互参见，重复之处不再赘述。
本申请实施例提供的方案中，终端设备上可以安装有与云资源调度系统对应的客户端以及能够为终端用户提供应用服务的一个或多个应用程序APP，该客户端可以获取APP的资源需求信息并发送给云资源调度系统，以使得云资源调度系统根据接收到的资源需求信息，为该APP分配部署在远端站点、且满足需求的至少一个计算实例，并便在该APP的运行过程中，可以将APP的部分处理任务发送至该至少一个计算实例进行处理，得到处理结果。通过该方案，APP开发商可以在远端站点上部署计算实例，云资源调度系统可以为终端设备上运行的APP进行资源调度，以利用部署在远端站点上的计算实例来实现终端设备上运行的APP的部分处理任务，使得可以摆脱终端设备计算性能的限制，实现各种高计算要求的业务，最终实现对高计算要求的业务与终端设备计算性能的解绑，提供无限计算终端的可能。另外，通过该方法，还可以明显降低对终端设备运行APP时的功耗和资源占用。
以下，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。
1)、终端装置，是一种向用户提供业务服务、具有语音或数据连通功能的装置。终端装置又可以称为终端设备，还可以称为用户设备(user equipment，UE)、移动台(mobilestation，MS)、移动终端(mobile terminal，MT)等，终端装置也可以为一种芯片。在本申请后续实施例和描述中，以终端设备为例进行具体描述。
例如，终端设备可以为具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。目前，一些终端设备的举例为：手机(mobile phone)、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device，MID)、智能销售终端(point of sale，POS)、可穿戴设备，虚拟现实(virtual reality，VR)设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端、各类智能仪表(智能水表、智能电表、智能燃气表)等。
2)、业务，用于终端设备为实现某些功能或服务而进行或处理的事务或活动。
业务的表现形式可以包括多种：例如，终端设备的出厂自带的主功能业务，具体可以为通话业务、短信业务等；又例如，终端设备通过下载并安装软件程序才能实现的应用(application，APP)，具体可以为视频应用、音乐应用、游戏应用，AR应用、VR应用、AI应用等。
通常，一个业务需要通过一系列的处理任务才能实现，因此，该业务可以通过至少一个计算实例组成，每个计算实例用于执行至少一个处理任务。
以实现真实人物和虚拟人物互动的AR互动应用为例，为了实现该互动功能，该应用可以分解为以下处理任务：
a1、图像采集：获取摄像头采集的场景图像。
a2、地面检测：对该场景图像进行地面检测，确定地面的位置，以便将虚拟人物放置在该场景图像的地面上。
a3、真实人物识别：对该场景图像进行人物识别，确定该场景图像中的真实人物。
a4、动作识别：对该场景图像中的真实人物进行骨骼关键点检测，确定真实人物的多个骨骼关键点位置，从而确定真实人物的动作。
a5、虚拟人物生成：生成虚拟人物，该虚拟人物的动作与真实人物的动作相同或相应。
a6、AR图像生成：将虚拟人物与真实人物进行融合，生成AR图像，以在终端设备的显示屏中显示。
其中，以上每个处理任务均可以通过一个计算实例完成。
3)、计算实例，为完成业务中的一个或多个处理任务的软件程序或计算资源，还可以称为计算模型、计算模块、算法实例等。该计算实例被运行或加载后，可以对待处理数据进行处理，得到处理结果。
本申请实施例中，计算实例可以是虚拟机、容器、线程、进程等不同粒度的计算资源的任意一种或多种的结合。计算实例可以部署在远端站点上，安装在终端设备的客户端可以将APP的部分处理任务的待处理数据发送至部署在远端站点的计算实例，该计算实例对该待处理数据进行处理后，向客户端返回处理结果。可以理解的是，终端设备上也可以部署一些计算实例，以在APP未启用云服务功能时，基于终端设备的本地资源执行APP的处理任务，本申请对此不做限定。
4)、多个，是指两个或两个以上。
5)、至少一个，是指一个或多个。
6)、“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
另外，需要理解的是，在本申请的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。
本申请实施例可以适用于云计算领域，例如边缘云计算领域、公有云计算领域、分布式云计算领域等。下面以应用与边缘云计算领域为例进行说明。
在介绍本申请实施例之前，首先对本申请实施例适用的应用场景进行说明。
图1示出了本申请实施例适用的一种可能的应用场景的示意图。参阅图1所示，该应用场景中可以包括客户端、云资源调度系统以及云资源调度系统所管理的一个或多个远端站点(也称为边缘站点，简称为站点)。
客户端(client)为与云端的云资源调度系统对应的客户端，可以安装和运行在终端设备上。终端设备上还可以安装或运行一个或多个应用程序(application)，例如VRAPP、AI APP、游戏APP、直播APP、渲染APP等。客户端可以向云资源调度系统发送相关服务请求，该相关服务请求中可以携带APP的相关信息，以使得云资源调度系统对该APP进行资源调度。云资源调度系统为云端的计算机系统，该计算机系统可以包括至少一个计算机，且可以响应来自客户端的相关服务请求并进行处理。
例如，云资源调度系统可以接收来自客户端的云服务请求，并根据该云服务请求，为终端设备上运行的APP进行云服务功能的注册，以便为该APP启用云服务功能。例如，云资源调度系统还可以接收来自客户端的注销请求，以为该APP进行云服务功能的注销，从而为该APP停用云服务功能。例如，云资源调度系统还可以接收来自客户端的资源需求信息，并基于该资源需求信息，在部署在边缘站点上的多个计算实例中，为APP分配满足相关需求的至少一个计算实例，以便利用该至少一个计算实例对APP的部分处理任务进行处理。例如，云资源调度系统可以接收来自客户端的位置信息，并可以就近为该APP分配上述至少一个计算实例，以便保障站点为APP提供云端的应用服务时的服务质量。
相应地，客户端可以接收来自云资源调度系统的相关信息，该相关信息可以包括云资源调度系统对APP进行资源调度的相关结果。例如，客户端请求云资源调度系统为APP启用云服务功能时，可以相应地接收来自云资源调度系统的响应消息，以便知悉云资源调度系统是否完成对终端设备侧的APP的云服务功能的启用。或者，客户端请求云资源调度系统为APP注销云服务功能时，也可以相应地接收来自云资源调度系统的响应消息，以便知悉云资源调度系统是否完成对APP的云服务功能的注销(即停用)。或者，客户端请求云资源调度系统为APP分配计算实例时，可以接收来自云资源调度系统的资源分配信息，该资源分配信息包括所分配的至少一个计算实例的信息，以便利用该至少一个计算实例对APP的部分处理任务进行处理。
远端站点(简称为站点)的物理形态可以是单个计算机，云资源调度系统可以管理所有的站点。例如图1中，云端由站点#1、站点#2、站点#3、站点#4组成，云资源调度系统可以管理云内的站点#1、站点#2、站点#3、站点#4。
计算实例是指同一个应用服务部署在不同的站点上的具体的软件程序或计算资源，即一个应用服务可以对应多个计算实例，对应于同一个应用服务的多个计算实例可以部署在相同或不同的站点上。例如图1中，计算实例#1和计算实例#2部署在站点#1上，计算实例#3部署在站点#2上，计算实例#4和计算实例#5部署在站点#3上。
客户端可以与该至少一个计算实例所在的至少一个边缘站点建立通信连接，并保持连接状态。在APP的运行过程中，客户端可以通过与边缘站点之间的通信连接，将APP的部分处理任务发送至该至少一个计算实例，以通知该至少一个计算实例对该部分处理任务进行处理。相应地，边缘站点可以向客户端反馈计算实例的处理结果，从而为终端设备侧的APP实现业务提供边缘的应用服务，实现对高计算要求的业务与终端设备计算性能的解绑，提供无限计算终端的可能。
需要说明的是，本申请实施例中，远端站点仅是相对于客户端而言的，并非对站点的位置、功能等的任何限定。在实际应用中，云资源调度系统和远端站点可以部署在相同的数据中心。
可以应理解的是，本申请实施例中，终端设备上的APP运行以实现业务的过程中，可以是基于一个边缘站点上分别部署的至少一个目标计算实例对部分处理任务进行处理，也可以是基于至少一个边缘站点上的至少一个目标计算实例对部分处理任务进行处理，具体可以基于APP侧的业务需求实现，本申请对此不做限定。
需要说明的是，上述仅是对客户端、云资源调度系统以及边缘站点之间的交互和/或设备相关功能实现的举例说明而非任何限定，在具体实现中，各设备之间的交互可以不限于上述交互方式，设备相关功能的实现也不限于基于上述描述，本申请对此不做限定。在其它实施例中，云资源调度系统还可以实现其它功能。例如，云资源调度系统也可以是具备智能分析功能的设备。云资源调度系统例如可以通过分析历史请求，预测APP所需的计算实例的镜像缓存位置、接入位置、需求服务类型等，由此，在接收到来自客户端的相关请求后，可以快速反馈相应的结果，以便加快处理速度，提升系统的整体性能。或者，云资源调度系统例如还可以协调站点与客户端之间快速建立通信连接。
此外，本申请实施例中，部署在远端站点上的计算实例可以视为终端设备之外的设备(简称外设)，本申请的调度计算实例的方法也可以视为为APP分配远端外设(例如边缘外设)的方法，与云资源调度系统对应的客户端，也可以基于功能划分为外设发现组件、外设管理组件和客户端端边通道(GW)。其中，外设发现组件例如可以获取APP的资源需求信息，并向云资源调度系统发送APP的资源需求信息等。外设管理组件可以接收来自云资源调度系统的资源分配信息以及其他信息，并根据接收到的信息实现对APP的远端外设的管理。客户端GW则可以与远端站点侧GW建立通信连接并保持连接状态，以实现对APP的部分处理任务以及处理结果的传输。
相应地，远端站点可以包括远端端边通道(GW)和管理(manager)组件，远端GW用于建立远端站点与客户端之间的双向通信连接，并使得远端站点实现对终端设备的应用级别的权限及安全控制。manager组件可以管理远端站点的本地资源，可以接受云资源调度系统的管理和调度，可以加载计算实例，也对本地部署的计算实例进行故障处理。可以响应客户端的服务请求，配合客户端启动目标计算实例，以实现相应的任务处理及数据加载等，还可以为APP在边缘云与边缘站点分别启动代理，便于APP与对应接入边缘云服务的开发商用户的数据交互。
为了便于理解，下面参阅图2所示的调度计算实例的方法的流程图进行说明。其中，该方法流程图中示出了客户端、云资源调度系统以及目标站点的交互流程。该客户端、云资源调度系统为图1中的客户端、云资源调度系统，目标站点则是云资源调度系统分配的至少一个计算实例所在的至少一个站点。如图2所示，该方法包括以下步骤：
S210：客户端获取终端设备上运行的应用程序APP的资源需求信息，所述资源需求信息用于指示所述APP的资源需求。
本申请实施例中，APP的开发商在开发该APP时，可以为该APP配置云端的应用服务功能(即云服务功能)，并在APP的SDK中配置该APP在启用云服务功能时所需要的计算实例配置数据，还可以在相关站点上部署用于实现该云服务功能的计算实例。当该APP安装在终端设备上后，该APP可以向客户端进行后端注册以启用该云服务功能，并请求云资源调度系统为其进行资源调度。
客户端是指与云资源调度系统对应的客户端。该客户端可以是独立的应用客户端，也可以集成在各个APP的应用框架或者SDK中，本申请对此不做限定。可以理解的是，由于客户端的产品形态的差异，客户端与APP之间的信息交互也有所差异，当该客户端为独立客户端、或集成在APP的应用框架或者SDK中或是其它产品形态时，可以采用任何与之相适的方式获取APP的相关信息，本申请对此不做限定。
本申请实施例中，APP的云服务功能可以被配置为自动触发启用、人工触发启用或其它触发启用方式，本申请对此不做限定。作为示例，若APP的云服务功能被配置为自动触发启用，可以认为当将该APP安装在终端设备上时，默认为该APP要启用边缘服务功能。若APP的云服务功能被配置为人工触发启用，则可以认为当将该APP安装在终端设备上，并且由终端设备侧的终端用户人工设置开启相关配置项时，认为该APP要启用边缘服务功能。
若APP要启用云服务功能，APP可以基于自身的云资源使能信息向客户端进行后端注册。该云资源使能信息例如可以包括APP的标识、使能标识(enable ID)、或配置项信息等。客户端在确定APP配置有云资源使能信息后，可以向云资源调度系统发送云服务请求，该云服务请求中可以携带APP的云资源使能信息，以请求云资源调度系统为该APP启用云服务功能。云资源调度系统接收到来自客户端的云服务请求后，为APP进行云服务功能的注册，以为该APP启用云服务功能，并向客户端反馈相应的响应消息，例如，注册成功的提醒。其中，云资源调度系统为终端设备上的APP启用云服务功能，例如可以是在云资源调度系统本地关联地记录终端设备的标识、客户端的标识和APP的云资源使能信息等，本申请对此具体实现方式不做限定。
云资源调度系统为APP启用云服务功能后，客户端可以根据APP的计算实例配置数据，获取APP的资源需求信息。其中，该计算实例配置数据可以是APP开发商在开发该APP时配置在APP的SDK中的，也可以是在APP版本的更新迭代中更新获得的，本申请对此不做限定。
对于启用云服务功能的APP，客户端可以通过执行相应的资源需求扫描操作，以获得APP的资源需求信息。以客户端集成在APP的应用框架或SDK中为例，该资源需求扫描操作例如可以是在APP启动运行时，正常调用应用框架或者SDK的API并执行计算任务，根据APP的计算实例配置数据，计算出该APP对云资源各类配置项的需求或设置。
以安卓(Android)操作系统为例，在终端设备侧启动APP的SDK时，计算任务流程例如如下所示：
1)调用函数clGetPlatformIDs，获得平台信息；
2)调用函数clCreateContexFromType，根据资源类型创建上下文；
3)调用函数clGetContextInfo，根据上下文得到设备信息；
4)为相应设备创建命令队列(command queue)；
5)创建源程序，生成内核(kernel)；
6)分配缓存(buffer)空间，设置程序参数；
7)执行kernel，调用函数clEnqueueNDRangeKernel；
8)从buffer读回数据clEnqueueReadBuffer。
通过执行上述计算任务，可以获得APP的资源需求信息，包括但不限于APP所需要的计算实例的类型、计算实例的配置信息(例如硬件信号或资源需求)以及计算实例的需求数量等。
可以理解的是，在此仅以客户端集成在APP的SDK中为例，对客户端获取APP的资源需求信息的实现进行举例说明，并非对客户端的信息获取方式的任何限定。在其它实施例中，当该客户端为独立客户端或是其它产品形态时，可以采用任何与之相适的方式获取APP的资源需求信息，在此不再赘述。
S220：客户端向云资源调度系统发送资源需求信息。
本申请实施例中，客户端可以向云资源调度系统发送资源分配请求，该资源分配请求中可以包括APP的资源需求信息，以请求云资源调度系统为该APP分配可用的计算实例。
在一种具体实现中，客户端可以在APP启动运行时执行上述S320。其中，若APP是初次请求云资源，客户端可以在APP启动运行时，向云资源调度系统发送APP的资源需求信息，以便根据云资源调度系统为其分配的计算实例接入到远端站点上。若APP历史请求过云资源并知悉云资源调度系统为其分配的至少一个历史计算实例，客户端可以以监控该至少一个历史计算实例的网络质量，可以在该至少一个历史计算实例的网络质量满足设定的接入切换条件时，向云资源调度系统发送APP的资源需求信息，以请求云资源调度系统重新为APP分配计算实例以进行接入切换。
可以理解的是，客户端可以在APP启动运行时，根据该至少一个历史计算实例的网络质量确定是否向云资源调度系统发送APP的资源需求信息，也可以在APP的运行过程中，根据该至少一个历史计算实例的网络质量确定是否向云资源调度系统发送APP的资源需求信息，本申请对此不做限定。并且，无论是在APP首次请求云资源时，还是在切换接入站点时，客户端向云资源调度系统发送资源需求信息时还可以同步发送其它信息，例如终端设备的位置信息，本申请对此也不做限定。
S230：云资源调度系统接收来自客户端的资源需求信息，并根据所述资源需求信息，在多个计算实例中确定至少一个计算实例。
本申请实施例中，多个计算实例部署在云资源调度系统所管理的至少一个站点上，任一个计算实例可以用于对APP的部分处理任务进行处理，并且，任一个计算实例可以是虚拟机、容器、线程、进程等不同粒度的计算资源的任意一种或多种的结合，也可以是CPU、GPU和NPU等处理器。云资源调度系统可以根据来自客户端的资源需求信息，对该终端设备上运行的APP进行资源调度，以为APP分配用于实现APP的部分处理任务的至少一个计算实例，例如可以是部署在相同或不同站点的计算资源等中任一种或组合，以供终端设备侧的APP使用。
在一种实现方式中，资源需求信息可以包括计算实例的类型、计算实例的配置信息以及计算实例的需求数量。云资源调度系统可以在部署在其所管理的至少一个远端站点的多个计算实例中，选择满足计算实例的类型和计算实例的配置信息的至少一个计算实例，且至少一个计算实例的数量不小于APP对计算实例的需求数量。
作为示例，若资源需求信息中包括的计算实例的类型为GPU，则云资源调度系统可以从部署在其管理的站点上的多个计算实例中过滤出类型为GPU的计算实例，并进一步地从中过滤出满足计算实例的配置信息、且数量不小于计算实例的需求数量的至少一个计算实例，确定为要分配给APP的计算实例。
可以理解的是，若云资源调度系统根据APP的资源需求信息过滤出满足相关需求的计算实例的数量为多个，云资源调度系统可以将这多个计算实例均作为要分配给APP的计算实例。或者，云资源调度系统例如可以从过滤出的满足相关需求的多个计算实例中，随机选择数量不小于需求数量的至少一个计算实例确定为要分配给APP的计算实例。或者，云资源调度系统例如可以从过滤出的满足相关需求的多个计算实例中，根据多个计算实例的网络质量信息，进一步过滤出网络质量较佳、且数量不小于计算实例的需求数量的至少一个计算实例确定为要分配给APP的计算实例。其中，任一个计算实例的网络质量信息例如可以包括时延信息、丢包信息、抖动信息等，本申请对此不做限定。
应理解的是，上述仅是对云资源调度系统为终端设备侧的APP分配满足相关需求的计算实例的实现方式的举例说明而非任何限定。当客户端发送的资源需求信息中包括APP的其它需求信息时，云资源调度系统也可以根据接收到的任意资源需求信息为APP分配计算实例，在此不再赘述。
在一种实现方式中，云资源调度系统还可以接收来自客户端的位置信息，并根据APP的资源需求信息和终端设备的位置信息分配该至少一个计算实例。其中，终端设备的位置信息可以是APP在获得终端用户的授权后获得并提供给客户端的，本申请对该位置信息的获取方式不做限定。并且，云资源调度系统根据APP的资源需求信息和终端设备的位置信息分配该至少一个计算实例，可以是根据所述资源需求信息和所述位置信息，从多个站点中选择至少一个备选站点，并在部署在所述至少一个备选站点上的计算实例中，根据所述资源需求信息，确定所述至少一个计算实例。
在此，云资源调度系统可以根据设定的位置条件选择备选站点。该位置条件例如可以是终端设备的位置与备选站点的位置应满足的条件，可以是两者之间的位置间距、两者分别对应的区域范围等，本申请对此不做限定。在一个示例中，云资源调度系统例如可以根据终端设备的位置以及各个站点所在的可用区(available zone，AZ)，为APP就近分配至少一个备选站点，然后在部署在该至少一个备选站点的计算实例中确定要分配给APP的计算实例。由于终端设备与备选站点之间的距离较短，若该备选站点上部署的计算实例被选为要分配给APP的计算实例，能够在一定程度上为实现APP的部分处理任务提供时延保障。
在一种实现方式中，云资源调度系统可以从所管理的多个站点获取多个计算实例的资源状态信息，并根据多个计算实例的状态信息，为终端设备侧的APP分配至少一个计算实例。例如，云资源调度系统可以在过滤出满足上述位置条件和/或资源需求信息的计算实例后，根据过滤得到的计算实例的状态信息，进一步地过滤出尚未被其它终端设备的APP使用的至少一个计算实例。由于该至少一个计算实例未被其它终端设备作为目标计算实例来执行处理任务，若APP基于该至少一个计算实例对部分处理任务进行处理，有利于为实现APP的部分处理任务提供时延或者流量的保障，从而在实现对终端设备的计算扩展的同时，保障终端用户真正获得低时延和大流量的服务。
可以理解的是，本申请实施例中，云资源调度系统可以从所管理的多个站点分别获取其上部署的一个或多个计算实例的资源状态信息，以便云资源调度系统综合来自多个站点的资源状态信息和APP的资源需求信息等，对APP进行资源调度。其中，可以是各个站点实时地向管理设备上报站点中的一个或多个计算实例的资源状态信息，包括可用资源、已分配资源及资源的状态等。或者，也可以是云资源调度系统向站点发送用于指示站点上报资源状态信息的指示信息，站点根据接收到的指示信息上报相关信息。或者，还可以是站点在满足设定的条件(例如本地的任一计算实例的状态发生变化)时，向云资源调度系统上报本地的一个或多个计算实例的资源状态信息。本申请对于站点与云资源调度系统之间的信息交互方式不做限定。
应理解，上述仅是对云资源调度系统根据终端设备的位置信息和/或APP的资源需求信息来为APP调度计算实例的方法进行举例说明而非任何限定，在实际调度过程中，位置信息或资源需求信息的获取与使用不分先后，即可以同时获取、同时使用。例如，客户端可以在APP启动运行时，可以向云资源调度系统发送资源分配请求，该资源分配请求中可以携带终端设备的位置信息和APP的资源需求信息等，云资源调度系统备接收到来自客户端的资源分配请求后，可以综合分析终端设备的位置信息和APP的资源需求信息来为APP分配计算实例。
在一种实现方式中，云资源调度系统可以在本地维护资源状态表，该资源状态表中可以汇总云资源调度系统所管理的多个站点的信息以及各个站点上报的一个或多个计算实例的资源状态信息。云资源调度系统可以实时地根据从多个站点获得的资源状态信息更新该资源状态表。云资源调度系统在接收到来自客户端的资源分配请求(包括APP的资源需求信息和/或终端设备的位置信息等)后，可以将资源分配请求中携带的信息与该资源状态表中的信息进行匹配，从而为APP分配满足相关需求的至少一个计算实例。
可以理解的是，上述仅是对本申请实施例中，云资源调度系统为APP调度计算实例的实现方式的举例说明而非任何限定，在其他实施例中，云资源调度系统为APP调度计算实例的依据可以包括但不限于APP资源需求信息、终端设备的位置信息、站点位置、计算实例的网络质量等相关信息，在此不再赘述。
S240：云资源调度系统向客户端发送资源分配信息，该资源分配信息包括所述至少一个计算实例的信息。
本申请实施例中，资源分配信息中可以包括云资源调度系统为APP分配的计算实例的信息，例如包括以下任意一项或多项：计算实例的类型、计算实例的标识、计算实例的网络质量信息、计算实例所在的远端站点的连接信息。
作为示例，该资源分配信息可以包括如下表1所示的内容：
表1
序号 类型 标识 连接信息 网络质量信息
1 GPU AAA 1.1.1.1 XXX
2 GPU KKK 2.2.2.2 YYY
3 NPU BBB 1.1.1.1 ZZZ
如表1所示，云资源调度系统为APP分配的至少一个计算实例，可以包括部署在相同或不同站点的至少一个计算实例。序号表示云资源调度系统为不同的计算实例分配的不同的编号。类型和标识用于区分不同的计算实例。连接信息表示计算实例所在的站点的连接信息，可以用于使得客户端基于该连接信息向计算实例所在的远端站点发送连接请求。网络质量信息则表示计算实例的网络质量，也可以用于使得客户端或APP决策是否启动该计算实例。
S250：客户端接收来自云资源调度系统的资源分配信息，在APP的运行过程中，将所述APP的部分处理任务发送至所述至少一个计算实例，接收所述至少一个计算实例对所述APP的部分处理任务的处理结果。
在一种具体实现中，S250中，客户端可以从资源分配信息中获取计算实例的标识、计算实例所在的远端站点的连接信息等，并向该远端站点发送连接请求，与请求与该远端站点建立通信连接。该连接请求中可以携带计算实例的标识、远端站点的连接信息等，远端站点可以响应于来自客户端的连接请求，与客户端建立通信连接并保持连接状态。在APP的运行过程中，客户端可以通过与远端站点之间的通信连接，将APP的部分处理任务的待处理数据发送在部署在该远端站点的相应计算实例。远端站点利用相应计算实例对该待处理数据进行处理后，向客户端反馈处理结果。
可以理解的是，云资源调度系统为APP分配的计算实例的数量可以有多个，资源分配信息中可以包括云资源调度系统所分配的多个计算实例的信息，S250中，客户端在接收到资源分配信息后，还可以根据多个计算实例的信息，在多个计算实例中选择至少一个计算实例作为目标计算实例。或者，客户端可以向APP发送所述多个计算实例的信息，以使得所述APP根据所述多个计算实例的信息，在所述多个计算实例中选择所述至少一个计算实例作为目标计算实例。进而，客户端可以通过与目标计算实例所在的目标站点建立通信连接，以利用目标计算实例对APP的部分处理任务进行处理。
需要说明的是，客户端或APP在云资源调度系统分配的多个计算实例中选择目标计算实例时，可以是根据APP对计算实例的类型的需求，随机选择相应类型的至少一个计算实例作为目标计算实例，也可以是在满足类型需求的计算实例中，根据计算实例的网络质量信息，选择网络质量较佳的至少一个计算实例作为目标计算实例，本申请对此不做限定。
由此，通过图2所示的调度计算实例的方法，终端设备上可以安装有与云资源调度系统对应的客户端以及能够为终端用户提供应用服务的一个或多个应用程序APP，该客户端可以获取APP的资源需求信息并发送给云资源调度系统，以使得云资源调度系统根据接收到的资源需求信息，为该APP分配部署在远端站点、且满足需求的至少一个计算实例，并便在该APP的运行过程中，可以将APP的部分处理任务发送至该至少一个计算实例进行处理，得到处理结果。通过该方案，APP开发商可以在远端站点上部署计算实例，云资源调度系统可以为终端设备上运行的APP进行资源调度，以利用部署在远端站点上的计算实例来实现终端设备上运行的APP的部分处理任务，使得可以摆脱终端设备计算性能的限制，实现各种高计算要求的业务，最终实现对高计算要求的业务与终端设备计算性能的解绑，提供无限计算终端的可能。另外，通过该方法，还可以明显降低对终端设备运行APP时的功耗和资源占用。
上述主要从客户端和云资源调度系统之间交互的角度对本申请提供的方案进行了介绍。可以理解的是，为了实现上述功能，客户端和云资源调度系统包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种客户端。图3为本申请实施例提供的客户端的一种可能的示意性框图。如图3所示，该客户端300可以包括处理单元310和通信单元320。处理单元310可以用于对客户端300的动作进行控制，通信单元320可以用于支持客户端300与其他网络实体的通信。作为一种实现方式，该客户端300还可以包括存储单元330，存储单元可以用于存储客户端300的程序指令。
其中，处理单元可以是该客户端所在终端装置的处理器或控制器，例如可以是通用中央处理器(central processing unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理(digitalsignal processing，DSP)，专用集成电路(application specific integrated circuits，ASIC)，现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包括一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。存储单元可以是该客户端所在的终端装置的存储器。通信单元是该客户端所在的终端装置的接口电路，用于从其它装置接收信号。例如，当该装置以芯片的方式实现时，该通信单元是该芯片用于从其它芯片或装置接收信号的接口电路，或者，是该芯片用于向其它芯片或装置发送信号的接口电路。
该终端装置可以为上述任一实施例中的终端设备，还可以为用于终端设备的芯片。例如，当终端装置为终端设备时，该处理单元例如可以是处理器，该通信单元例如可以是收发器。可选的，该收发器可以包括射频电路，该存储单元例如可以是存储器。例如，当终端装置为用于终端设备的芯片时，该处理单元例如可以是处理器，该通信单元例如可以是输入/输出接口、管脚或电路等。该处理单元可执行存储单元存储的计算机执行指令，可选地，该存储单元为该芯片内的存储单元，如寄存器、缓存等，该存储单元还可以是该终端设备内的位于该芯片外部的存储单元，如只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)等。
在一个实施例中，所述处理单元310，用于获取终端设备上运行的应用程序APP的资源需求信息，所述资源需求信息用于指示所述APP的资源需求；所述通信单元320，用于向云资源调度系统发送所述资源需求信息；接收来自所述云资源调度系统的资源分配信息，所述资源分配信息包括所述云资源调度系统根据所述资源需求信息分配的至少一个计算实例的信息，其中，所述至少一个计算实例部署在所述云资源调度系统所管理的至少一个远端站点上；在所述APP的运行过程中，将所述APP的部分处理任务发送至所述至少一个计算实例，接收所述至少一个计算实例对所述APP的部分处理任务的处理结果。
在一种可能的实现方法中，所述处理单元310用于：获取所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息，其中，所述资源需求信息包括计算实例的类型、计算实例的配置信息以及计算实例的需求数量中的至少一个。
在一种可选的实现方式中，所述处理单元310用于：确定所述APP配置有云资源使能信息，根据所述云资源使能信息和所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息。
在一种可选的实现方式中，所述处理单元310通过所述通信单元向所述云资源调度系统发送云服务请求，所述云服务请求用于请求所述云资源调度系统为所述APP启用云服务功能；所述云资源调度系统为所述APP启用云服务功能后，所述处理单元根据所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息。
在一种可选的实现方式中，所述通信单元320在所述APP启动运行时，向所述云资源调度系统发送所述资源需求信息；或者，所述通信单元在所述云资源调度系统分配的至少一个历史计算实例的网络质量满足接入切换条件时，向所述云资源调度系统发送所述资源需求信息。
在一种可选的实现方式中，所述通信单元320还用于向所述云资源调度系统发送所述终端设备的位置信息；其中，所述至少一个计算实例是所述云资源调度系统根据所述资源需求信息和所述位置信息分配的。
在一种可选的实现方式中，所述资源分配信息包括所述云资源调度系统根据所述资源需求信息分配的多个计算实例的信息，所述处理单元还用于：根据所述多个计算实例的信息，在所述多个计算实例中选择所述至少一个计算实例。在另一种可选的实现方式中，所述处理单元还用于：向所述APP发送所述多个计算实例的信息，以使得所述APP根据所述多个计算实例的信息，在所述多个计算实例中选择所述至少一个计算实例。
在一种可选的实现方式中，所述至少一个计算实例的信息包括以下任意一项或多项：计算实例的类型、计算实例的标识、计算实例的网络质量信息、计算实例所在的远端站点的连接信息。
可以理解的是，该客户端用于上述信息发送方法时的具体实现过程以及相应的有益效果，可以参考前述方法实施例中的相关描述，这里不再赘述。
如图4所示，本申请实施例还提供了一种云资源调度系统400，该云资源调度系统可以包括通信单元410和处理单元420。其中，通信单元410可以用于支持云资源调度系统与其他网络实体的通信，处理单元420可以用于对云资源调度系统400的动作进行控制。作为一种实现方式，该云资源调度系统400还可以包括存储单元430，存储单元可以用于存储云资源调度系统400的程序指令。
其中，处理单元可以是处理器或控制器，例如可以是通用中央处理器(centralprocessing unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理(digital signal processing，DSP)，专用集成电路(application specific integrated circuits，ASIC)，现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包括一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。存储单元可以是存储器。通信单元是接口电路，用于从其它装置接收信号。例如，当该云资源调度系统以芯片的方式实现时，该通信单元是该芯片用于从其它芯片或装置接收信号的接口电路，或者，是该芯片用于向其它芯片或装置发送信号的接口电路。
该云资源调度系统可以为上述任一实施例中的计算机系统，还可以为用于计算机系统的芯片。例如，当云资源调度系统为计算机系统时，该处理单元例如可以是处理器，该通信单元例如可以是收发器。可选的，该收发器可以包括射频电路，该存储单元例如可以是存储器。例如，当云资源调度系统为用于计算机系统的芯片时，该处理单元例如可以是处理器，该通信单元例如可以是输入/输出接口、管脚或电路等。该处理单元可执行存储单元存储的计算机执行指令，可选地，该存储单元为该芯片内的存储单元，如寄存器、缓存等，该存储单元还可以是该计算机系统内的位于该芯片外部的存储单元，如只读存储器(read-onlymemory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)等。
在一个示例中，所述通信单元410，用于接收来自客户端的资源需求信息，所述资源需求信息用于指示终端设备上运行的应用程序APP的资源需求；所述处理单元420，用于根据所述资源需求信息，在多个计算实例中确定至少一个计算实例，其中，所述多个计算实例部署在所述云资源调度系统所管理的至少一个远端站点上，任一个计算实例用于对所述APP的部分处理任务进行处理；所述通信单元410还用于：向所述客户端发送资源分配信息，所述资源分配信息包括所述至少一个计算实例的信息。
在一种可选的实现方式中，所述通信单元410还用于：接收来自所述客户端的云服务请求，所述云服务请求中包括所述APP中配置的云资源使能信息；所述处理单元420还用于：根据所述云资源使能信息，为所述APP启用云服务功能。
在一种可选的实现方式中，所述至少一个远端站点的数量为多个，所述通信单元410还用于：接收来自所述客户端的位置信息；所述处理单元420还用于：根据所述资源需求信息和所述位置信息，从多个站点中选择至少一个备选站点；所述云资源调度系统在部署在所述至少一个备选站点上的计算实例中，根据所述资源需求信息，确定所述至少一个计算实例。
可以理解的是，该客户端用于上述信息发送方法时的具体实现过程以及相应的有益效果，可以参考前述方法实施例中的相关描述，这里不再赘述。
如图5所示，为本申请提供的一种装置示意图，该装置可以是上述实施例中的终端设备或计算机系统中的任一计算机，也可以是上述实施例中的客户端或云资源调度系统。该装置500包括：处理器502、通信接口503、存储器501。可选的，装置500还可以包括通信线路504。其中，通信接口503、处理器502以及存储器501可以通过通信线路504相互连接；通信线路504可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。所述通信线路504可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器502可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
通信接口503，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)，有线接入网等。
存储器501可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过通信线路504与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中，存储器501用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器502来控制执行。处理器502用于执行存储器501中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的调度计算实例的方法。
可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。
本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围，也表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b，或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。此外，对于单数形式“a”，“an”和“the”出现的元素(element)，除非上下文另有明确规定，否则其不意味着“一个或仅一个”，而是意味着“一个或多于一个”。例如，“a device”意味着对一个或多个这样的device。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。
本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包括这些改动和变型在内。

Claims (17)

1.一种调度计算实例的方法，其特征在于，所述方法包括：
客户端获取终端设备上运行的应用程序APP的资源需求信息，所述资源需求信息用于指示所述APP的资源需求；
所述客户端向云资源调度系统发送所述资源需求信息；
所述客户端接收来自所述云资源调度系统的资源分配信息，所述资源分配信息包括所述云资源调度系统根据所述资源需求信息分配的至少一个计算实例的信息，其中，所述至少一个计算实例部署在所述云资源调度系统所管理的至少一个远端站点上；
所述客户端在所述APP的运行过程中，将所述APP的部分处理任务发送至所述至少一个计算实例，接收所述至少一个计算实例对所述APP的部分处理任务的处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户端获取所述APP的资源需求信息，包括：
所述客户端获取所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息，其中，所述资源需求信息包括计算实例的类型、计算实例的配置信息以及计算实例的需求数量中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述客户端根据所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息，包括：
所述客户端确定所述APP配置有云资源使能信息，根据所述云资源使能信息和所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述客户端确定所述APP配置有云资源使能信息，根据所述云资源使能信息和所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息，包括：
所述客户端向所述云资源调度系统发送云服务请求，所述云服务请求用于请求所述云资源调度系统为所述APP启用云服务功能；
所述云资源调度系统为所述APP启用云服务功能后，所述客户端根据所述APP的计算实例配置数据，获取所述资源需求信息。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述客户端向所述云资源调度系统发送所述资源需求信息，包括：
所述客户端在所述APP启动运行时，向所述云资源调度系统发送所述资源需求信息；或者，
所述客户端在所述云资源调度系统分配的至少一个历史计算实例的网络质量满足接入切换条件时，向所述云资源调度系统发送所述资源需求信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述客户端向所述云资源调度系统发送所述终端设备的位置信息；其中，所述至少一个计算实例是所述云资源调度系统根据所述资源需求信息和所述位置信息分配的。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述资源分配信息包括所述云资源调度系统根据所述资源需求信息分配的多个计算实例的信息，所述方法还包括：
所述客户端根据所述多个计算实例的信息，在所述多个计算实例中选择所述至少一个计算实例。
8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述资源分配信息包括所述云资源调度系统根据所述资源需求信息分配的多个计算实例的信息，所述方法还包括：
所述客户端向所述APP发送所述多个计算实例的信息，以使得所述APP根据所述多个计算实例的信息，在所述多个计算实例中选择所述至少一个计算实例。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个计算实例的信息包括以下任意一项或多项：计算实例的类型、计算实例的标识、计算实例的网络质量信息、计算实例所在的远端站点的连接信息。
10.一种调度计算实例的方法，其特征在于，所述方法包括：
云资源调度系统接收来自客户端的资源需求信息，所述资源需求信息用于指示终端设备上运行的应用程序APP的资源需求；
所述云资源调度系统根据所述资源需求信息，在多个计算实例中确定至少一个计算实例，其中，所述多个计算实例部署在所述云资源调度系统所管理的至少一个远端站点上，任一个计算实例用于对所述APP的部分处理任务进行处理；
所述云资源调度系统向所述客户端发送资源分配信息，所述资源分配信息包括所述至少一个计算实例的信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述云资源调度系统接收来自所述客户端的云服务请求，所述云服务请求中包括所述APP中配置的云资源使能信息；
所述云资源调度系统根据所述云资源使能信息，为所述APP启用云服务功能。
12.根据权利要求10或11所述的方法，其特征在于，所述至少一个远端站点的数量为多个，所述方法还包括：
所述云资源调度系统接收来自所述客户端的位置信息；
所述云资源调度系统根据所述资源需求信息，在多个计算实例中确定至少一个计算实例，包括：
所述云资源调度系统根据所述资源需求信息和所述位置信息，从多个站点中选择至少一个备选站点；
所述云资源调度系统在部署在所述至少一个备选站点上的计算实例中，根据所述资源需求信息，确定所述至少一个计算实例。
13.一种客户端，其特征在于，包括处理单元和通信单元；
所述处理单元，用于获取终端设备上运行的应用程序APP的资源需求信息，所述资源需求信息用于指示所述APP的资源需求；
所述通信单元，用于向云资源调度系统发送所述资源需求信息；接收来自所述云资源调度系统的资源分配信息，所述资源分配信息包括所述云资源调度系统根据所述资源需求信息分配的至少一个计算实例的信息，其中，所述至少一个计算实例部署在所述云资源调度系统所管理的至少一个远端站点上；在所述APP的运行过程中，将所述APP的部分处理任务发送至所述至少一个计算实例，接收所述至少一个计算实例对所述APP的部分处理任务的处理结果。
14.一种云资源调度系统，其特征在于，包括通信单元和处理单元；
所述通信单元，用于接收来自客户端的资源需求信息，所述资源需求信息用于指示终端设备上运行的应用程序APP的资源需求；
所述处理单元根据所述资源需求信息，在多个计算实例中确定至少一个计算实例，其中，所述多个计算实例部署在所述云资源调度系统所管理的至少一个远端站点上，任一个计算实例用于对所述APP的部分处理任务进行处理；
所述通信单元还用于：向所述客户端发送资源分配信息，所述资源分配信息包括所述至少一个计算实例的信息。
15.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于执行存储器中存储的程序指令，执行权利要求1-9中任一项所述的方法。
16.一种计算机系统，其特征在于，包括至少一个计算机，每个计算机包括处理器和存储器，所述至少一个计算机的处理器执行存储器中的程序指令执行权利要求10-12中任一项所述的方法。
17.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机执行时，使得所述计算机执行如权利要求1-9或10-12中任一项所述的方法。
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