CN114363356B - 数据同步方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
数据同步方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114363356B CN114363356B CN202111552138.9A CN202111552138A CN114363356B CN 114363356 B CN114363356 B CN 114363356B CN 202111552138 A CN202111552138 A CN 202111552138A CN 114363356 B CN114363356 B CN 114363356B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- network
- virtual machine
- distributed node
- sdn
- type
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 102
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 72
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 58
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 45
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 45
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 19
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 15
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 9
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 4
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 4
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- VMSRVIHUFHQIAL-UHFFFAOYSA-N sodium;dimethylcarbamodithioic acid Chemical compound [Na+].CN(C)C(S)=S VMSRVIHUFHQIAL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Computer And Data Communications (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本申请涉及一种数据同步方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：在监测到网络异常的情况下，确定网络异常类型；根据所述网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果；在所述检测结果表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的情况下，根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行数据同步处理。采用本方法能够提高虚拟机的稳定性和可用性。
Description
技术领域
本申请涉及虚拟机技术领域，特别是涉及一种数据同步方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
微软的SDN(Software Defined Network，软件定义网络)技术只保证了数据传输的可靠性以及数据库的一致性，它采用可靠的数据传输技术进行数据的传输，并采用可靠的技术保证可并行任务的调度及不可并行任务的冲突控制。
微软SDDC提供的SDN技术在各组件正常工作的情况下，数据的传输基本不会产生问题。不过一旦某个服务异常，或者说各组件之间的连通性异常，就有可能会导致SDN控制器与分布式节点中虚拟机配置信息的数据不一致，进而导致虚拟机网络不可达。
目前针对上述情况导致虚拟机配置信息的数据不一致问题，并没有合理有效的解决方案，对部署在分布式节点虚拟机中的应用/业务处理的稳定性和可靠性造成了严重的不良影响。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高虚拟机中的应用/业务处理的稳定性和可靠性的数据同步方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本申请提供了一种数据同步方法，其特征在于，所述方法包括：
在监测到网络异常的情况下，确定网络异常类型；
根据所述网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果；
在所述检测结果表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的情况下，根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行数据同步处理。
在其中一个实施例中，所述根据所述网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果，包括：
在所述网络异常类型为第一类型或者第二类型的情况下，在分布式节点虚拟机启动后，对所述虚拟机在所述分布式节点中对应的第一网卡标识与所述虚拟机在所述SDN网络控制器中的第二网卡标识进行对比，得到比对结果，
其中，所述第一类型表征虚拟机管理程序VMM与所述SDN网络控制器连通性异常，所述第二类型表征所述虚拟机管理程序VMM与所述分布式节点连通性异常；
在所述第一网卡标识与所述第二网卡标识比对结果为不一致的情况下，得到用于表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的检测结果。
在其中一个实施例中，所述根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行数据同步处理，包括：
根据所述第二网卡标识向所述分布式节点发送数据同步指令，以使所述分布式节点根据所述数据同步指令，将所述虚拟机对应的所述第一网卡标识修改为所述第二网卡标识。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
在所述网络异常类型为第一类型的情况下，修改所述VMM注册表的数据同步方式为异常同步方式，所述VMM在所述异常同步方式下，只在监测到所述分布式节点存在数据更新的情况下，向所述网络控制器同步数据。
在其中一个实施例中，所述根据所述网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果，包括：
在所述网络异常类型为第三类型的情况下，检测目标虚拟机的网络可达性，其中，所述第三类型用于表征第一分布式节点中的虚拟机管理进程不可用，所述目标虚拟机为所述第一分布式节点中运行的虚拟机进程对应的虚拟机；
在所述目标虚拟机的网络不可达的情况下，得到用于表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的检测结果。
在其中一个实施例中，所述根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行数据同步处理，包括：
检索存在所述目标虚拟机的进程的第二分布式节点；
清除所述第二分布式节点中所述目标虚拟机的虚拟机进程；
将所述目标虚拟机迁移到第三分布式节点。
第二方面，本申请还提供了一种数据同步系统，所述系统包括：数据同步模块、SDN网络控制器、分布式节点，其中，
所述分布式节点中运行虚拟机，所述分布式节点用于向所述SDN网络控制器请求虚拟机配置信息；
所述SDN网络控制器用于向所述分布式节点下发所述虚拟机的虚拟机配置信息；
所述数据同步模块用于在监测到网络异常的情况下，确定网络异常类型，并根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果，在所述检测结果表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的情况下，根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行数据同步处理。
第三方面，本申请还提供了一种数据同步装置。所述装置包括：
确定模块，用于在监测到网络异常的情况下，确定网络异常类型；
检测模块，用于根据所述网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果；
同步模块，用于在所述检测结果表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的情况下，根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行数据同步处理。
在其中一个实施例中，所述检测模块还用于：
在所述网络异常类型为第一类型或者第二类型的情况下，在分布式节点虚拟机启动后，对所述虚拟机在所述分布式节点中对应的第一网卡标识与所述虚拟机在所述SDN网络控制器中的第二网卡标识进行对比，得到比对结果，
其中，所述第一类型表征虚拟机管理程序VMM与所述SDN网络控制器连通性异常，所述第二类型表征所述虚拟机管理程序VMM与所述分布式节点连通性异常；
在所述第一网卡标识与所述第二网卡标识比对结果为不一致的情况下，得到用于表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的检测结果。
在其中一个实施例中，所述同步模块还用于：
根据所述第二网卡标识向所述分布式节点发送数据同步指令，以使所述分布式节点根据所述数据同步指令，将所述虚拟机对应的所述第一网卡标识修改为所述第二网卡标识。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：
修改模块，用于在所述网络异常类型为第一类型的情况下，修改所述VMM注册表的数据同步方式为异常同步方式，所述VMM在所述异常同步方式下，只在监测到所述分布式节点存在数据更新的情况下，向所述网络控制器同步数据。
在其中一个实施例中，所述检测模块还用于：
在所述网络异常类型为第三类型的情况下，检测目标虚拟机的网络可达性，其中，所述第三类型用于表征第一分布式节点中的虚拟机管理进程不可用，所述目标虚拟机为所述第一分布式节点中运行的虚拟机进程对应的虚拟机；
在所述目标虚拟机的网络不可达的情况下，得到用于表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的检测结果。
在其中一个实施例中，所述同步模块还用于：
检索存在所述目标虚拟机的进程的第二分布式节点；
清除所述第二分布式节点中所述目标虚拟机的虚拟机进程；
将所述目标虚拟机迁移到第三分布式节点。
第四方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以上数据同步方法的步骤。
第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上数据同步方法的步骤。
第六方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以上数据同步方法的步骤。
上述数据同步方法、系统、装置、计算机设备和存储介质，可以在监测到网络异常的情况下，确定网络异常类型，并根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到对应的检测结果。进一步的，在检测结果表征SDN网络控制与分布式节点数据不一致的情况下，根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行数据同步处理。基于本申请实施例提供的数据同步方法、系统、装置、计算机设备和存储介质，可以在监测到网络异常的情况下，根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行数据一致性检测，以在检测到SDN网络控制与分布式节点数据不一致的情况下，根据网络异常类型，及时对SDN网络控制器及分布式节点进行数据同步处理，可以缓解因网络异常所导致的SDN控制器与分布式节点中虚拟机配置信息的数据不一致的问题，进而可以降低对部署在分布式节点虚拟机中的应用/业务处理的不良影响，提高应用/业务处理的稳定性和可靠性，可以提高虚拟机租户的用户体验。
附图说明
图1为一个实施例中数据同步方法的应用环境图；
图2为一个实施例中数据同步方法的流程示意图；
图3为一个实施例中数据同步方法的流程示意图；
图4a～图4b为一个实施例中数据同步方法的示意图；
图5为一个实施例中数据同步方法的流程示意图；
图6为一个实施例中数据同步方法的示意图；
图7为一个实施例中数据同步方法的流程示意图；
图8为一个实施例中数据同步方法的示意图；
图9为一个实施例中数据同步系统的结构框图；
图10为一个实施例中数据同步装置的结构框图；
图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的数据同步方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，数据同步模块102、分布式节点104、VMM(virtual Machine Manager，虚拟机管理程序)106、及SDN网络控制器108位于同一管理网络中，并在该管理网络中进行通信。数据同步模块102监测该管理网络中分布式节点104、VMM106、及SDN网络控制器108之间的网络异常，并在监测到网络异常的情况下，可以确定网络异常类型，并根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果，并在检测结果表征SDN控制器与分布式节点数据不一致的情况下，根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行对应的数据同步处理。
其中，数据同步模块102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等，或者，也可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种数据同步方法，以该方法应用于图1中的数据同步模块102为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，在监测到网络异常的情况下，确定网络异常类型。
本申请实施例中，告警平台是对SDN环境健康度进行监控的环境，告警平台用于根据监控到的SDN网络控制器、分布式节点、VMM之间的网络异常发布对应的告警。数据同步模块102可以通过监测告警平台是否发布告警，对网络异常进行监测。在监测到告警平台发布告警后，可以确定告警平台存在网络异常，进而可以根据告警平台发布的告警的具体内容，确定网络异常类型。
示例性的，告警平台包括两种监控方式：一种是原生监控方式，另一种是自定义的监控方式。原生监控方式可以发布包括且不限于以下告警：“HostUnreachable”告警、“PolicyConfigurationFailure”告警、“HostNotConnectedToController”告警，其中“HostUnreachable”告警用于表明SDN网络控制器和分布式节点管理网络连通异常；“PolicyConfigurationFailure”告警用于表明SDN网络控制器和分布式节点网络异常或者数据不一致导致网络策略无法下发；“HostNotConnectedToController”告警用于表明分布式节点网络异常或者证书验证异常等。自定义告警方式，在租户虚拟机无法ping通时，可以发布对应的告警，该告警用于表明虚拟机网络不可达。
步骤204，根据网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果。
本申请实施例中，不同的网络异常类型，将会导致SDN网络控制器与分布式节点中不同数据的不一致。故在确定网络异常的情况下，可以根据网络异常类型，对SDN控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，以得到对应的检测结果。示例性的，可以在请求得到SDN网络控制器及分布式节点中的虚拟机配置信息后，对SDN网络控制器中的虚拟机配置信息及分布式节点中的虚拟机配置信息进行比对，以检测二者的虚拟机配置信息的一致性，进而得到对应的检测结果。
例如：在SDN网络控制器中的虚拟机配置信息及分布式节点中的虚拟机配置信息一致的情况下，可以得到用于表征SDN网络控制器与分布式节点数据一致的检测结果，该检测结果下无需进行SDN网络控制器及分布式节点的数据同步；否则，可以得到用于表征SDN网络控制器与分布式节点数据不一致的检测结果，在该检测结果下，需要进行SDN网络控制器及分布式节点的数据同步。
步骤206，在检测结果表征SDN网络控制器与分布式节点数据不一致的情况下，根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行数据同步处理。
本申请实施例中，由于不同的网络异常类型，会导致SDN网络控制器及分布式节点存在不同的数据不一致的情况，故在检测结果表征SDN网络控制器与分布式节点数据不一致的情况下，可以根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行相应的数据同步处理，也即对该网络异常类型能会导致不一致的数据进行同步处理，以解决该网络异常所导致的数据不一致问题，使得SDN网络控制器与分布式节点中的数据一致。
基于本申请实施例提供的数据同步方法，可以在监测到网络异常的情况下，根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行数据一致性检测，以在检测到SDN网络控制与分布式节点数据不一致的情况下，根据网络异常类型，及时对SDN网络控制器及分布式节点进行数据同步处理，可以缓解因网络异常所导致的SDN控制器与分布式节点中虚拟机配置信息的数据不一致的问题，进而可以降低对部署在分布式节点虚拟机中的应用/业务处理的不良影响，提高应用/业务处理的稳定性和可靠性，可以提高虚拟机租户的用户体验。
在一个实施例中，参照图3，步骤204中，根据网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果，包括：
步骤302，在网络异常类型为第一类型或者第二类型的情况下，在分布式节点虚拟机启动后，对虚拟机在分布式节点中对应的第一网卡标识与虚拟机在SDN网络控制器中的第二网卡标识进行对比，得到比对结果，其中，第一类型表征虚拟机管理程序VMM与SDN网络控制器连通性异常，第二类型表征虚拟机管理程序VMM与分布式节点连通性异常；
步骤304，在第一网卡标识与第二网卡标识比对结果为不一致的情况下，得到用于表征SDN网络控制器与分布式节点数据不一致的检测结果。
本申请实施例中，在告警表示虚拟机管理程序VMM与SDN网络控制器连通性异常的情况下，可以确定网络异常类型为第一类型，参照图4a所示。在告警表示虚拟机管理程序VMM与分布式节点连通性异常的情况下，可以确定网络异常类型为第二类型，参照图4b所示。
本申请实施例中，虚拟机配置信息可以包括虚拟机网卡的配置信息。分布式节点在虚拟机处于运行状态时，会去SDN网络控制器请求虚拟机网卡的配置信息。若虚拟机关机时更改了虚拟机网卡的配置信息，特别是重建虚拟机网卡等操作，此时VMM会调用SDN网络控制器的REST(Representational State Transfer，表现层状态转化)API，把更新的配置信息写到SDN网络控制器的数据库中，并重新生成一个该虚拟机的第二网卡标识(示例性的，本申请实施例中可以将第二网卡标识表示为InstanceId)，此时分布式节点中该虚拟机网卡的标识为第一网卡标识(示例性的，本申请实施例中可以将第一网卡标识表示为ProfileId)。由于此时虚拟机处于关机状态，VMM不会立即去SDN网络控制器请求获取虚拟机的InstanceId并发送给分布式节点的vSwitch(Virtual Switch，虚拟交换机)扩展组件。
在一种情况中，若在分布式节点中该虚拟机启动之前，产生了如图4a所示的第一类型(VMM跟SDN网络控制器的网络连通性产生异常，或者SDN网络控制器节点的API服务异常)的网络异常，将会导致在分布式节点的虚拟机启动之后，VMM无法从SDN网络控制器获取到虚拟机网卡的InstanceId，则无法将该虚拟机的InstanceId同步到该虚拟机所在分布式节点的vSwitch扩展组件。此时，分布式节点中该虚拟机网卡的标识仍为配置信息更新前的ProfileId。
分布式节点在虚拟机启动后，会向SDN网络控制器宣告该虚拟机已在当前分布式节点启动，并通过向SDN网络控制器传递虚拟机的ProfileId，以向SDN控制器请求该虚拟机的网卡配置信息。而此时SDN控制器中该虚拟机的网卡标识已更新为InstanceId，故在SDN网络控制器中并没有上述ProfileId对应的网卡配置信息的文件，进而将导致向分布式节点下发网卡配置信息失败，分布式节点中的虚拟机没有获得相应的网卡配置信息，进而导致该虚拟机在网络上不可达。
若在分布式节点上的虚拟机启动之前，VMM和分布式节点产生图4b所示的第二类型的网络异常，则VMM可以从SDN网络控制器获取到虚拟机更新后的第二网卡标识，但是由于VMM和分布式节点连通性异常，故VMM没有办法将该第二网卡标识传递给分布式节点的vSwitch扩展组件。这样一来，在虚拟机运行后，分布式节点将以虚拟机更新前的第一网卡标识，向SDN网络控制器请求获取虚拟机网卡配置信息。由于SDN网络控制器与分布式节点中关于虚拟机的网卡标识的不一致，SDN网络控制器无法查找到该第一网卡标识对应的网卡配置信息的文件，进而无法向分布式节点下发对应的网卡配置信息，将会导致虚拟机网络不可达。
因此，本申请实施例在检测到上述第一类型或者第二类型的网络异常的情况下，可以从分布式节点中获取虚拟机的第一网卡标识，以及从SDN网络控制器中获取虚拟机的第二网卡标识，并对第一网卡标识与第二网卡标识进行比对，当第二网卡标识中存在不包括在第一网卡标识的网卡标识、或者，第一网卡标识中存在不包括在第二网卡标识的网卡标识的情况下，可以确定第一网卡标识与第二网卡标识对比结果不一致，可以得到用于表征SDN网络控制器与分布式节点数据不一致的检测结果。进一步的，可以根据该检测结果及时进行SDN网络控制器与分布式节点的数据同步处理，以及时恢复SDN网络控制器与分布式节点的数据一致性。
基于本申请实施例提供的数据同步方法，可以在监测到第一类型或者第二类型的网络异常的情况下，根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机的网卡标识的一致性检测，以能够在检测到SDN网络控制与分布式节点网卡标识不一致的情况下，及时对SDN网络控制器及分布式节点进行数据同步处理，可以缓解因网络异常所导致的SDN控制器与分布式节点中虚拟机配置信息的数据不一致的问题，进而可以降低对部署在分布式节点虚拟机中的应用/业务处理的不良影响，提高应用/业务处理的稳定性和可靠性，可以提高虚拟机租户的用户体验。
在一个实施例中，步骤204中，根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行数据同步处理，包括：
根据第二网卡标识向分布式节点发送数据同步指令，以使分布式节点根据数据同步指令，将虚拟机对应的第一网卡标识修改为第二网卡标识。
本申请实施例中，在监测到第一类型或者第二类型的网络异常，且检测到SDN网络控制器与分布式节点数据不一致的情况下，可以确定该数据不一致为SDN网络控制器与分布式节点中的虚拟机的网卡标识不一致导致的。
故，当SDN网络控制器中存在第二网卡标识与分布式节点中的第一网卡标识不一致的情况，可以根据该第二网卡标识对应的资源标识符resourceId，在SDN网络控制器中确定该第二网卡标识对应的虚拟机，进而根据该第二网卡标识向将运行该虚拟机的分布式节点发送数据同步指令，以使得接收到该数据同步指令的分布式节点，可以将该虚拟机的网卡标识由第一网卡标识修改为第二网卡标识。
此时，分布式节点中该虚拟机的网卡标识与SDN网络控制器中该虚拟机的网卡标识一致，均为第二网卡标识，故分布式节点可以根据该第二网卡标识向SDN网络控制器请求该虚拟机的网卡配置信息，SDN网络控制器可以基于该请求向分布式节点下发第二网卡标识对应的虚拟机的网卡配置信息，分布式节点中的虚拟机可以根据该网卡配置信息进行网络通信。
基于本申请实施例提供的数据同步方法，可以在监测到第一类型或者第二类型的网络异常的情况下，根据SDN网络控制器中的虚拟机的第二网卡标识对分布式节点进行该虚拟机的网卡标识的同步，可以及时恢复SDN网络控制器及分布式节点的虚拟机的网卡标识的同步，进而可以降低对部署在分布式节点虚拟机中的应用/业务处理的不良影响，提高应用/业务处理的稳定性和可靠性，可以提高虚拟机租户的用户体验。
在一个实施例中，上述方法还包括：
在网络异常类型为第一类型的情况下，修改VMM注册表的数据同步方式为异常同步方式，VMM在异常同步方式下，只在监测到分布式节点存在数据更新的情况下，向网络控制器同步数据。
本申请实施例中，由于用户可以在分布式节点对虚拟机进行网卡配置，故VMM周期性从分布式节点同步网卡配置信息后，周期性主动将同步的网卡配置信息等相关数据同步到SDN网络控制器。在检测到第一类型的网络异常后，若VMM仍周期性主动向SDN网络控制器同步网卡配置信息等相关数据，不仅无法同步过去，且告警平台将会随着该同步操作周期性的产生告警，导致网络资源的严重浪费。
因此，在检测到第一类型的网络异常后，可以通过向VMM发送修改数据同步方式的指令，以指示VMM将注册表的数据同步方式修改为异常同步方式，在异常同步方式下，VMM仅在监测到分布式节点存在虚拟机配置信息更新操作的情况下，从分布式节点同步更新后的虚拟机配置信息，并向SDN网络控制器主动同步该虚拟机配置信息，也即基于本申请实施例提供的数据同步方法，可以有效减少告警平台的告警次数，降低告警平台的干扰，并可以合理利用网络资源。
本申请实施例中，若告警平台发布的告警表明API服务异常，则可以根据该告警向SDN网络控制器发送节点切换指令，以使得SDN网络控制器可以根据该节点切换指令切换API服务主节点。VMM将以一定频率循环请求SDN网络控制器的API服务，在得到API服务的响应之后，VMM可以将已修改的注册表的数据同步方式改成默认方式，该默认方式下，VMM可以周期性向SDN网络控制器同步分布式节点中虚拟机配置信息。
示例性的，可以通过SDN网络控制器上的应用日志发现API(ApplicationProgramming Interface，应用程序编程接口)服务的异常，也可以通过自定义的检查手段，例如：通过对API服务发起请求发现API服务的异常。API服务是以微服务的形式部署在SDN网络控制器上的，存在一主两备，SDN网络控制器也是集群化部署，有多台控制器节点，也即本申请实施例中可以通过平台软件方提供的接口来对API服务的主节点进行切换。
在一个实施例中，参照图5所示，步骤204中，根据网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果，包括：
步骤502，在网络异常类型为第三类型的情况下，检测目标虚拟机的网络可达性，其中，第三类型用于表征第一分布式节点中的虚拟机管理进程不可用，目标虚拟机为第一分布式节点中运行的虚拟机进程对应的虚拟机；
步骤504，在目标虚拟机的网络不可达的情况下，得到用于表征SDN网络控制器与分布式节点数据不一致的检测结果。
本申请实施例中，Vmms进程是分布式节点上虚拟机的管理进程。当vmms进程不可用(例如：vmms进程hang时，vmms进程无法正常运行)时，例如：vmms进程陷入死循环，等待资源释放等情况下，可以确定此时网络异常类型为第三类型。
若第一分布式节点上的Vmms进程不可用，第一分布式节点上的目标虚拟机在此时发生了迁移，假设迁移到了目标分布式节点中，参照图6所示。则第一分布式节点上的vmms进程会识别不到该迁移操作，仍然认为该目标虚拟机运行在当前第一分布式节点上，也即其并不会清理相应的目标虚拟机进程。与此同时，在目标分布式节点上的vmms进程，会识别到该目标虚拟机已经迁移至该目标分布式节点，则将向SDN网络控制器宣告该目标虚拟机在目标分布式节点中运行，则SDN网络控制器会把该目标虚拟机的网卡配置信息下发到目标分布式节点上，此时该目标虚拟机在短时间内会处于网络连通性正常状态。但是，后续一旦第一分布式节点刷新，第一分布式节点也会向SDN网络控制器宣告该目标虚拟机运行于第一分布式节点中，则SDN网络控制器将重新将网卡配置信息下发到第一分布式节点，并更新mux(负责云下云上流量转发)等软件网络组件的配置信息，进而将导致访问该目标虚拟机的流量被路由到错误的节点，进而将会导致该目标虚拟机网络不可达。
故，本申请实施例中可以在确定网络异常类型为第三类型的情况下，检测目标虚拟机的网络可达性。示例性的，在确定网络异常类型为第三类型的情况下，若存在网络不可达的目标虚拟机，则可以确定该目标虚拟机已迁移至第二分布式节点，但SDN控制器及第一分布式节点对于该迁移无感知，故可以得到SDN网络控制器与分布式节点数据不一致的检测结果。
基于本申请实施例提供的数据同步方法，可以在监测到第三类型的网络异常的情况下，可以检测目标虚拟机的网络可达性，并基于目标虚拟机的网络可达性检测SDN网络控制器与分布式节点数据是否一致，以可以及时恢复SDN网络控制器及分布式节点的数据同步，进而可以降低对部署在分布式节点虚拟机中的应用/业务处理的不良影响，提高应用/业务处理的稳定性和可靠性，可以提高虚拟机租户的用户体验。
在一个实施例中，参照图7，步骤206中，根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行数据同步处理，包括：
步骤702，检索存在目标虚拟机的进程的第二分布式节点；
步骤704，清除第二分布式节点中目标虚拟机的虚拟机进程；
步骤706，将目标虚拟机迁移到第三分布式节点。
本申请实施例中，在监测到第三类型的网络异常后，当检测到目标虚拟机网络不可达时，可以并行检索所有分布式节点上该目标虚拟机的进程，如果存在多个进程，可以清理与该目标虚拟机所在节点不一致的节点上该目标虚拟机的进程，并将目标虚拟机迁移至任意节点，触发SDN网络控制器针对目标虚拟机网卡配置信息的更新及下发。
示例性的，可以确定该目标虚拟机当前实际所处的宿主分布式节点，并检索所有存在目标虚拟机的进程的第二分布式节点，该第二分布式节点可以包括上述第一分布式节点。可以通过向各第二分布式节点发送对应的清除指令，使得各第二分布式节点清除掉目标虚拟机的进程后，可以响应于用户的迁移操作，将目标虚拟机迁移至第三分布式节点中，其中第三分布式节点为分布式节点中的任一节点。此时，第一分布式节点中该目标虚拟机的进程已经清除掉，且第二分布式节点的vmms进程知道目标虚拟机已迁移至第三分布式节点中，故仅第三分布式节点会向SDN控制器请求该目标虚拟机的网卡配置信息，目标虚拟机可以恢复网络通信。
在另一个实施例中，在清理第二分布式节点中目标虚拟机的进程后，也可以通过重启目标虚拟机或者等待VMM向SDN网络控制器同步网卡配置信息的方式，恢复目标虚拟机的网络通信，本申请实施例对此不做具体限定。
在一个实施例中，SDN网络控制器是负责存储及分发配置信息的组件，其储存的配置信息是整个SDN的核心数据，为保证数据的可靠性，可以创建一个备份库来存储当前虚拟机的网卡配置信息，以可以通过备份库中储存的虚拟机的网卡配置信息来作为恢复SDN网络控制器及分布式节点数据一致性的依据。其中针对备份库的同步时间及备份库中的数据保存周期可以人为设定，例如：可以将同步频率设置在2个小时以上，例如：同步频率设置为12小时，备份库中的同步数据的保存周期可以设置10天左右。这样，可以避免频繁同步给SDN网络控制器造成负载压力，也使得SDN网络控制器在接收错误数据后，尽量慢的将数据同步至备份库中。
在监测到第三类型的网络异常后，若针对异常的响应时间在预设的时间范围内(假设备份库的同步频率为12个小时，当前时刻距离上次同步未间隔12个小时)，说明此时备份库中是目标虚拟机迁移前的网卡配置信息，则可以根据备份库中加载的虚拟机的网卡配置信息，将目标虚拟机由第二分布式节点迁移回第一分布式节点，并同步检索出第一分布式节点以外的其余分布式节点是否存在该目标虚拟机的冗余进程，并在其余分布式节点中检索到目标虚拟机的进程后，对其进行清理，由此可以恢复目标虚拟机的网络通信，恢复SDN网络控制器与分布式节点的数据一致性。
基于本申请实施例提供的数据同步方法，可以在监测到第三类型的网络异常的情况下，可以通过检索并清除目标虚拟机的冗余进程，及时恢复目标虚拟机的网络通信，恢复SDN网络控制器及分布式节点的数据同步，进而可以降低对部署在分布式节点虚拟机中的应用/业务处理的不良影响，提高应用/业务处理的稳定性和可靠性，可以提高虚拟机租户的用户体验。
在一个实施例中，当SDN网络控制器和分布式节点产生如图8所示的连通性异常时，分布式节点无法向SDN网络控制器请求网卡配置信息，SDN网络控制器也无法向分布式节点下发对应的网卡配置信息。此时，可以通过修改分布式节点的流表(VFP Rule)以及虚拟机网卡的配置信息，或者迁移变更虚拟机及重启相关网络进程的方式，实现恢复SDN网络控制器与分布式节点的数据一致性，本申请实施例对此过程不做赘述。
本申请实施例提供的数据同步方法，可以实现SDN网络控制器与分布式节点数据不一致问题的发现和恢复。当发现有网络异常时，则可以触发异常节点的网卡配置信息采集，可以防止在大数据中心下循环多次网卡配置信息信息采集降低SDN网络控制器的性能，也使得采集网卡配置信息更有针对性，减少修复程序的工作量。本申请实施例提供的数据同步方法，可以针对SDN网络控制器与分布式节点在网络异常或服务异常情况下进行数据一致性校验，并根据不同的场景进行修正，包括且不限于以下几个场景：VMM和SDN网络控制器连通性异常，VMM和分布式节点连通性异常，SDN网络控制器和分布式节点连通性异常、以及分布式节点vmms进程hang。可以基于不同的场景，需要采取不同的数据同步恢复方案。本申请实施例提供的数据同步方法，弥补了相关技术在不可预知的故障情况下数据一致性校验方法的不足，可以从多个方面对可能存在的数据不一致情况进行监测，并提供有效的数据同步方案，提高SDN数据中心虚拟机的可用性，提高数据中心的自愈能力，相对于人力故障排查及进行相应数据同步修复，可以提高数据同步效率，提升用户及数据中心产品的用户体验。
在一个实施例中，参照图9所示，提供了一种数据同步系统，该数据同步系统可以包括数据同步模块902、SDN网络控制器904、分布式节点906，其中，
分布式节点906中运行虚拟机，分布式节点906用于向SDN网络控制器904请求虚拟机配置信息；
SDN网络控制器904用于向分布式节点906下发虚拟机的虚拟机配置信息；
数据同步模块902用于在监测到网络异常的情况下，确定网络异常类型，并根据网络异常类型，对SDN网络控制器904及分布式节点906进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果，在检测结果表征SDN网络控制器904与分布式节点906数据不一致的情况下，根据网络异常类型，对SDN网络控制器904及分布式节点906进行数据同步处理。
本申请实施例中，SDN网络控制器904、分布式节点906针对SDN网络控制器904及分布式节点906的数据一致性恢复过程、及数据同步模块902、SDN网络控制器904、分布式节点906、及VMM之间的数据交互过程均参照前述实施例的相关描述即可，本申请实施例中对此不再赘述。
基于本申请实施例提供的数据同步系统，可以在监测到网络异常的情况下，根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行数据一致性检测，以在检测到SDN网络控制与分布式节点数据不一致的情况下，根据网络异常类型，及时对SDN网络控制器及分布式节点进行数据同步处理，可以缓解因网络异常所导致的SDN控制器与分布式节点中虚拟机配置信息的数据不一致的问题，进而可以降低对部署在分布式节点虚拟机中的应用/业务处理的不良影响，提高应用/业务处理的稳定性和可靠性，可以提高虚拟机租户的用户体验。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的数据同步方法的数据同步装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个数据同步装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于数据同步方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图10所示，提供了一种数据同步装置，包括：确定模块1002、检测模块1004和同步模块1006，其中：
确定模块1002，用于在监测到网络异常的情况下，确定网络异常类型；
检测模块1004，用于根据所述网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果；
同步模块1006，用于在所述检测结果表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的情况下，根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行数据同步处理。
基于本申请实施例提供的数据同步装置，可以在监测到网络异常的情况下，根据网络异常类型，对SDN网络控制器及分布式节点进行数据一致性检测，以在检测到SDN网络控制与分布式节点数据不一致的情况下，根据网络异常类型，及时对SDN网络控制器及分布式节点进行数据同步处理，可以缓解因网络异常所导致的SDN控制器与分布式节点中虚拟机配置信息的数据不一致的问题，进而可以降低对部署在分布式节点虚拟机中的应用/业务处理的不良影响，提高应用/业务处理的稳定性和可靠性，可以提高虚拟机租户的用户体验。
在其中一个实施例中，所述检测模块1004还用于：
在所述网络异常类型为第一类型或者第二类型的情况下，在分布式节点虚拟机启动后，对所述虚拟机在所述分布式节点中对应的第一网卡标识与所述虚拟机在所述SDN网络控制器中的第二网卡标识进行对比，得到比对结果，
其中，所述第一类型表征虚拟机管理程序VMM与所述SDN网络控制器连通性异常，所述第二类型表征所述虚拟机管理程序VMM与所述分布式节点连通性异常；
在所述第一网卡标识与所述第二网卡标识比对结果为不一致的情况下，得到用于表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的检测结果。
在其中一个实施例中，所述同步模块1006还用于：
根据所述第二网卡标识向所述分布式节点发送数据同步指令，以使所述分布式节点根据所述数据同步指令，将所述虚拟机对应的所述第一网卡标识修改为所述第二网卡标识。
在其中一个实施例中，所述装置还包括：
修改模块，用于在所述网络异常类型为第一类型的情况下，修改所述VMM注册表的数据同步方式为异常同步方式，所述VMM在所述异常同步方式下，只在监测到所述分布式节点存在数据更新的情况下，向所述网络控制器同步数据。
在其中一个实施例中，所述检测模块1004还用于：
在所述网络异常类型为第三类型的情况下，检测目标虚拟机的网络可达性，其中，所述第三类型用于表征第一分布式节点中的虚拟机管理进程不可用，所述目标虚拟机为所述第一分布式节点中运行的虚拟机进程对应的虚拟机；
在所述目标虚拟机的网络不可达的情况下，得到用于表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的检测结果。
在其中一个实施例中，所述同步模块还用于：
检索存在所述目标虚拟机的进程的第二分布式节点；
清除所述第二分布式节点中所述目标虚拟机的虚拟机进程；
将所述目标虚拟机迁移到第三分布式节点。
上述数据同步装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据同步方法中涉及的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据同步方法。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种数据同步方法，其特征在于，所述方法包括：
在监测到网络异常的情况下，确定网络异常类型；
根据所述网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果；
在所述检测结果表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的情况下，根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行数据同步处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果，包括：
在所述网络异常类型为第一类型或者第二类型的情况下，在分布式节点虚拟机启动后，对所述虚拟机在所述分布式节点中对应的第一网卡标识与所述虚拟机在所述SDN网络控制器中的第二网卡标识进行对比，得到比对结果，
其中，所述第一类型表征虚拟机管理程序VMM与所述SDN网络控制器连通性异常，所述第二类型表征所述虚拟机管理程序VMM与所述分布式节点连通性异常；
在所述第一网卡标识与所述第二网卡标识比对结果为不一致的情况下，得到用于表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的检测结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行数据同步处理，包括：
根据所述第二网卡标识向所述分布式节点发送数据同步指令，以使所述分布式节点根据所述数据同步指令，将所述虚拟机对应的所述第一网卡标识修改为所述第二网卡标识。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述网络异常类型为第一类型的情况下，修改虚拟机管理程序VMM注册表的数据同步方式为异常同步方式，所述VMM在所述异常同步方式下，只在监测到所述分布式节点存在数据更新的情况下，向所述网络控制器同步数据。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果，包括：
在所述网络异常类型为第三类型的情况下，检测目标虚拟机的网络可达性，其中，所述第三类型用于表征第一分布式节点中的虚拟机管理进程不可用，所述目标虚拟机为所述第一分布式节点中运行的虚拟机进程对应的虚拟机；
在所述目标虚拟机的网络不可达的情况下，得到用于表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的检测结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行数据同步处理，包括：
检索存在所述目标虚拟机的进程的第二分布式节点；
清除所述第二分布式节点中所述目标虚拟机的虚拟机进程；
将所述目标虚拟机迁移到第三分布式节点。
7.一种数据同步系统，其特征在于，所述系统包括：数据同步模块、SDN网络控制器、分布式节点，其中，
所述分布式节点中运行虚拟机，所述分布式节点用于向所述SDN网络控制器请求虚拟机配置信息；
所述SDN网络控制器用于向所述分布式节点下发所述虚拟机的虚拟机配置信息；
所述数据同步模块用于在监测到网络异常的情况下，确定网络异常类型，并根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果，在所述检测结果表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的情况下，根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行数据同步处理。
8.一种数据同步装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于在监测到网络异常的情况下，确定网络异常类型；
检测模块，用于根据所述网络异常类型，对软件定义网络SDN网络控制器及分布式节点进行虚拟机配置信息的数据一致性检测，得到检测结果；
同步模块，用于在所述检测结果表征所述SDN网络控制器与所述分布式节点数据不一致的情况下，根据所述网络异常类型，对所述SDN网络控制器及所述分布式节点进行数据同步处理。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111552138.9A CN114363356B (zh) | 2021-12-17 | 2021-12-17 | 数据同步方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111552138.9A CN114363356B (zh) | 2021-12-17 | 2021-12-17 | 数据同步方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114363356A CN114363356A (zh) | 2022-04-15 |
| CN114363356B true CN114363356B (zh) | 2024-04-26 |
Family
ID=81098466
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111552138.9A Active CN114363356B (zh) | 2021-12-17 | 2021-12-17 | 数据同步方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114363356B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116915837B (zh) * | 2023-09-12 | 2024-01-26 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 基于软件定义网络的通信方法及通信系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109981769A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-07-05 | 青岛铁木真软件技术有限公司 | 面向工业智能制造的网络协同模型、方法及装置 |
| CN110166299A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-23 | 新华三技术有限公司 | Sdn控制器配置恢复方法及装置 |
| EP3654584A1 (en) * | 2018-11-16 | 2020-05-20 | Juniper Networks, Inc. | Network controller subclusters for distributed compute deployments |
| CN111953566A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-17 | 北京中电兴发科技有限公司 | 一种基于分布式故障监控的方法和虚拟机高可用系统 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11265336B2 (en) * | 2019-03-28 | 2022-03-01 | Red Hat, Inc. | Detecting anomalies in networks |
-
2021
- 2021-12-17 CN CN202111552138.9A patent/CN114363356B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3654584A1 (en) * | 2018-11-16 | 2020-05-20 | Juniper Networks, Inc. | Network controller subclusters for distributed compute deployments |
| CN109981769A (zh) * | 2019-03-21 | 2019-07-05 | 青岛铁木真软件技术有限公司 | 面向工业智能制造的网络协同模型、方法及装置 |
| CN110166299A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-23 | 新华三技术有限公司 | Sdn控制器配置恢复方法及装置 |
| CN111953566A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-11-17 | 北京中电兴发科技有限公司 | 一种基于分布式故障监控的方法和虚拟机高可用系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114363356A (zh) | 2022-04-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10915412B2 (en) | System and method for live migration of a virtual machine | |
| JP6416745B2 (ja) | 複製されたデータインスタンスのためのフェイルオーバーおよび復旧 | |
| CN109842651B (zh) | 一种业务不间断的负载均衡方法和系统 | |
| US10728099B2 (en) | Method for processing virtual machine cluster and computer system | |
| CN107480014B (zh) | 一种高可用设备切换方法及装置 | |
| CN112084072B (zh) | 一种提高PostgreSQL集群容灾能力的方法、系统、介质及终端 | |
| US9367261B2 (en) | Computer system, data management method and data management program | |
| CN106603319B (zh) | 一种故障处理的方法、管理服务器以及逻辑服务器 | |
| US8990608B1 (en) | Failover of applications between isolated user space instances on a single instance of an operating system | |
| CN112887367B (zh) | 实现分布式集群高可用的方法、系统及计算机可读介质 | |
| CN111125261A (zh) | 基于分布式缓存的数据传输方法 | |
| CN111600794B (zh) | 服务器切换方法、终端、服务器及存储介质 | |
| WO2017107984A1 (zh) | 一种数据恢复方法及装置 | |
| CN114363356B (zh) | 数据同步方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 | |
| US8793710B2 (en) | Distributed multi-system management | |
| CN114237510B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111752488A (zh) | 存储集群的管理方法、装置、管理节点及存储介质 | |
| CN107943615B (zh) | 基于分布式集群的数据处理方法与系统 | |
| CN116389233B (zh) | 容器云管理平台主备切换系统、方法、装置和计算机设备 | |
| CN118018463A (zh) | 一种故障处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN110737543B (zh) | 一种分布式文件系统数据恢复的方法、装置及存储介质 | |
| CN114172917B (zh) | 一种分布式缓存系统及其部署的方法 | |
| CN114301763B (zh) | 分布式集群故障的处理方法及系统、电子设备及存储介质 | |
| CN115549751A (zh) | 遥感卫星地面站监控系统和方法 | |
| CN113448997A (zh) | 缓存处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |