CN114360228A - 一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置 - Google Patents

一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置 Download PDF

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CN114360228A CN202210274568.7A CN202210274568A CN114360228A CN 114360228 A CN114360228 A CN 114360228A CN 202210274568 A CN202210274568 A CN 202210274568A CN 114360228 A CN114360228 A CN 114360228A
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Abstract

本发明公开了一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置，该联动报警装置旨在解决现有技术下不具备联动报警功能，在连续多次指纹验证失败时，也不能向用户发出报警信息，指纹锁在使用时的安全性较低的技术问题。该联动报警装置包括信号收发模块、指纹识别模块、报警分析模块、控制模块、电源模块；所述信号收发模块用于接收录入的指纹信号，并将报警信息发送至报警信号接收终端；所述指纹识别模块用于对录入的指纹信号进行比对，从而判断身份验证的结果。该联动报警装置具备联动报警功能，根据指纹识别模块的匹配结果，向报警信号接收终端发送报警信息，从而提示用户对指纹锁周围的安全情况进行检查，从而更好的通过指纹进行身份的验证。

Description

一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置
技术领域
本发明属于联动报警领域，具体涉及一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置。
背景技术
随着科技技术的普及，智能家居的发展，越来越多的人群也开始选择指纹锁，由于每个人的指纹都是不同的，指纹在使用时，预先采集用户的指纹数据然后通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征，就可以验证他的真实身份。
目前，专利号为CN201710490965.7的发明专利公开了一种指纹锁控制方法，所述指纹锁控制方法应用于指纹锁系统，所述指纹锁系统至少包括指纹锁、服务器和电子设备；其中，所述指纹锁控制方法包括：通过所述电子设备扫描当前指纹锁的标识码并将所述当前指纹锁的标识码上传到服务器以使所述当前指纹锁与用户的账户信息绑定；通过所述当前指纹锁上的指纹采集器采集所述用户的当前指纹信息；通过所述电子设备接收所述服务器发送的所述用户的指纹信息模板；判断所述当前指纹信息与所述指纹信息模板是否匹配；如果是，控制开启所述当前指纹锁。可选地，所述方法还包括：确定所述当前指纹信息与所述指纹信息模板不匹配；则所述当前指纹锁不开启。可选地，所述通过电子设备扫描当前指纹锁的标识码并将所述当前指纹锁的标识码上传到服务器以使所述当前指纹锁与用户的账户信息绑定之前，所述方法还包括：通过所述电子设备输入所述用户的账户信息，以完成所述用户在所述服务器上的账户注册。其采用的通过首次注册，即可使用该指纹锁系统内的多个指纹锁，但该指纹锁系统不具备联动报警功能，在连续多次指纹验证失败时，也不能向用户发出报警信息，指纹锁在使用时的安全性较低。
因此，针对上述指纹锁不具备联动报警功能的问题，亟需得到解决，以改善指纹锁的使用场景。
发明内容
（1）要解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置，该联动报警装置旨在解决现有技术下不具备联动报警功能，在连续多次指纹验证失败时，也不能向用户发出报警信息，指纹锁在使用时的安全性较低的技术问题。
（2） 技术方案
为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置，该联动报警装置包括信号收发模块、指纹识别模块、报警分析模块、控制模块、电源模块；其中，
所述信号收发模块用于接收录入的指纹信号，并将报警信息发送至报警信号接收终端；
所述指纹识别模块用于对录入的指纹信号进行比对，从而判断身份验证的结果，所述指纹识别模块包括存储单元、图像处理单元、提取指纹特征点单元、指纹比对单元，所述图像处理单元对图像进行预处理，预处理过程包括图像增强、计算方向图、二值化处理和细化处理，从而得到准确的指纹特征点，所述提取指纹特征点单元用一个3*3的模板来检测特征点的位置与类型，M是被检测的指纹特征点，
Figure 752113DEST_PATH_IMAGE002
-
Figure 178547DEST_PATH_IMAGE004
是特征点M的按逆时针方向排列的临近点，指纹特征点分为终结点和分叉点，并对提取出的特征点进行伪特征点的删除，所述指纹比对单元用于计算指纹匹配情况，首先在特征点周围预设有允许框并设定匹配指数标准值
Figure 712296DEST_PATH_IMAGE006
，然后将指纹特征点坐标转换为极坐标，在模板指纹和录入指纹中找两个类型相同的点分别作为参考点，将模板和极坐标中输入点作为符号串，按极角递增的顺序连接每个点，对于模板特征点，若录入指纹的特征点在相应的允许框内，则匹配指数P加1，然后重复以上的操作，在模板指纹和录入指纹中找两个类型相同的点分别作为参考点，若匹配指数P＞匹配指数标准值
Figure 409250DEST_PATH_IMAGE006
，则匹配成功，若匹配指数P≤匹配指数标准值
Figure 511198DEST_PATH_IMAGE006
，则匹配失败；
所述报警分析模块根据指纹识别模块的匹配结果判断是否需要发出报警，所述报警分析模块包括计数单元和时序控制单元，所述计数单元内预设有匹配次数上限值
Figure 424928DEST_PATH_IMAGE008
，时序控制单元内预设有运作时间值
Figure 496789DEST_PATH_IMAGE010
，当第一次的指纹匹配失败后，匹配失败次数C加1，然后进行第二次的指纹匹配，匹配失败次数C再次加1，若运作时间T≤运作时间值
Figure 546785DEST_PATH_IMAGE010
且匹配失败次数C＞匹配次数上限值
Figure 849328DEST_PATH_IMAGE008
，则需要发出报警信息；
所述控制模块用于控制各模块间的正常工作，包括接收指纹信号、对指纹进行识别，并控制报警分析模块发布报警信息；
所述电源模块主要用于向数字或模拟负载提供供电。
使用本技术方案的联动报警装置时，
S1：用户将手指放在指纹锁上，指纹锁采集指纹数据，信号收发模块将录入的指纹信号发送至指纹识别模块；
S2：图像处理单元对图像进行预处理：
S21: 图像增强：首先将录入的指纹图像分成若干个小区域，并在每个区域上计算出脊的局部方向，加上相匹配的滤镜，使之适用于指纹图像上所有的像素，根据每个像素处脊的局部走向，滤镜应增强在同一方向脊的走向，并且在同一位置，减弱任何不同于脊的方向；
S22：计算方向图：在原始灰度指纹图像中计算每一点在各个方向上的统计量，其中统计量包括灰度差和梯度，然后根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点的方向；
S23：二值化处理和细化处理：计算具有自适应性的自动门限，进一步确认像元素隶属前景和背景的程度，然后排除不清晰指纹在自动门限附近的分割不一致性，采用广义的拉普拉斯算法对图像进行滤波，对模糊区域和孤立噪声进行处理，把一个灰度图像变成二值图像，图像在强度层次上从原始的256色降为2色，细化处理在不影响原图的拓扑连接关系下将脊的宽度降为单个像素宽度；
S3：提取指纹特征点：
S31：用一个3*3的模板来检测特征点的位置与类型，M是被检测的指纹特征点，
Figure 250353DEST_PATH_IMAGE002
-
Figure 735692DEST_PATH_IMAGE004
是特征点M的按逆时针方向排列的临近点，指纹特征点分为终结点和分叉点；
S32：提取指纹特征点单元中预设有长度定值L，若脊图中的一段与局部脊方向完全正交，而且其长度小于长度定值T，那么这段脊被消除，若脊中的一个间断很短，没有其他脊穿过，那么缺的这段脊就补上；若一个小区域中的细节形成一簇，则只留下最靠近中心点的一个，若两个细节非常接近，小于预设的相邻距离，而且中间没有脊，那么消除这两个细节；
S4：计算指纹匹配情况，首先在特征点周围预设有允许框并设定匹配指数标准值
Figure 30407DEST_PATH_IMAGE006
，然后将指纹特征点坐标转换为极坐标，在模板指纹和录入指纹中找两个类型相同的点分别作为参考点，将模板和极坐标中输入点作为符号串，按极角递增的顺序连接每个点，对于模板特征点，若录入指纹的特征点在相应的允许框内，则匹配指数P加1，然后重复以上的操作，在模板指纹和录入指纹中找两个类型相同的点分别作为参考点，若匹配指数P＞匹配指数标准值
Figure 474158DEST_PATH_IMAGE006
，则匹配成功，若匹配指数P≤匹配指数标准值
Figure 332786DEST_PATH_IMAGE006
，则匹配失败；
S5：当第一次的指纹匹配失败后，匹配失败次数C加1，然后进行第二次的指纹匹配，匹配失败次数C再次加1，若运作时间T≤运作时间值
Figure 12029DEST_PATH_IMAGE010
且匹配失败次数C＞匹配次数上限值
Figure 771038DEST_PATH_IMAGE008
，则需要发出报警信息；
S6：控制模块根据匹配的结果，向报警信号接收终端发送报警信息。
优选地，所述图像处理单元中图像增强的具体处理步骤为：首先将录入的指纹图像分成若干个小区域，并在每个区域上计算出脊的局部方向，加上相匹配的滤镜，使之适用于指纹图像上所有的像素，根据每个像素处脊的局部走向，滤镜应增强在同一方向脊的走向，并且在同一位置，减弱任何不同于脊的方向。
优选地，所述图像处理单元中计算方向图的方法为：在原始灰度指纹图像中计算每一点在各个方向上的统计量，其中统计量包括灰度差和梯度，然后根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点的方向。
优选地，所述提取指纹特征点单元中预设有长度定值L，提取指纹特征点单元中伪特征点的删除步骤为，若脊图中的一段与局部脊方向完全正交，而且其长度小于长度定值T，那么这段脊被消除，若脊中的一个间断很短，没有其他脊穿过，那么缺的这段脊就补上；若一个小区域中的细节形成一簇，则只留下最靠近中心点的一个，若两个细节非常接近，小于预设的相邻距离，而且中间没有脊，那么消除这两个细节。
优选地，所述存储单元用于存储用户的指纹数据，录入的指纹数据自动生成模板指纹
Figure DEST_PATH_IMAGE012_15A
，并存入指纹库K内。
优选地，所述报警信号接收终端包括但不限于手机、PAD等电子产品。
优选地，所述图像处理单元中二值化处理过程为：计算具有自适应性的自动门限，进一步确认像元素隶属前景和背景的程度，然后排除不清晰指纹在自动门限附近的分割不一致性，采用广义的拉普拉斯算法对图像进行滤波，对模糊区域和孤立噪声进行处理，把一个灰度图像变成二值图像，图像在强度层次上从原始的256色降为2色。
优选地，所述图像处理单元中细化处理是在不影响原图的拓扑连接关系下将脊的宽度降为单个像素宽度。
（3）有益效果
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：本发明的联动报警装置具备联动报警功能，利用报警分析模块的设计，根据指纹识别模块的匹配结果，在运作时间值内连续多次身份验证失败后，向报警信号接收终端发送报警信息，从而提示用户对指纹锁周围的安全情况进行检查，避免造成安全隐患，且可以根据指纹锁的使用需要，设定运作时间值和匹配失败次数上限值，匹配度更高，同时在指纹识别模块的作用下，对录入指纹进行处理，从而更好的通过指纹进行身份的验证。
附图说明
为了更清楚的说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术中描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一种实施方式，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明联动报警装置一种具体实施方式的工作流程图；
图2为本发明联动报警装置一种具体实施方式的整体框架结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面对本发明具体实施方式中的技术方案进行清楚、完整的描述，以进一步阐述本发明，显然，所描述的具体实施方式仅仅是本发明的一部分实施方式，而不是全部的样式。
实施例1
本具体实施方式是指纹锁身份验证失败的联动报警装置，其工作流程图如图1所示，其整体框架结构示意图如图2所示，该联动报警装置包括信号收发模块、指纹识别模块、报警分析模块、控制模块、电源模块；
信号收发模块用于接收录入的指纹信号，并将报警信息发送至报警信号接收终端；
指纹识别模块用于对录入的指纹信号进行比对，从而判断身份验证的结果，指纹识别模块包括存储单元、图像处理单元、提取指纹特征点单元、指纹比对单元，图像处理单元对图像进行预处理，预处理过程包括图像增强、计算方向图、二值化处理和细化处理，从而得到准确的指纹特征点，提取指纹特征点单元用一个3*3的模板来检测特征点的位置与类型，M是被检测的指纹特征点，
Figure 588952DEST_PATH_IMAGE002
-
Figure 558045DEST_PATH_IMAGE004
是特征点M的按逆时针方向排列的临近点，指纹特征点分为终结点和分叉点，并对提取出的特征点进行伪特征点的删除，指纹比对单元用于计算指纹匹配情况，首先在特征点周围预设有允许框并设定匹配指数标准值
Figure 149301DEST_PATH_IMAGE006
，然后将指纹特征点坐标转换为极坐标，在模板指纹和录入指纹中找两个类型相同的点分别作为参考点，将模板和极坐标中输入点作为符号串，按极角递增的顺序连接每个点，对于模板特征点，若录入指纹的特征点在相应的允许框内，则匹配指数P加1，然后重复以上的操作，在模板指纹和录入指纹中找两个类型相同的点分别作为参考点，若匹配指数P＞匹配指数标准值
Figure 293975DEST_PATH_IMAGE006
，则匹配成功，若匹配指数P≤匹配指数标准值
Figure 79528DEST_PATH_IMAGE006
，则匹配失败；
报警分析模块根据指纹识别模块的匹配结果判断是否需要发出报警，报警分析模块包括计数单元和时序控制单元，计数单元内预设有匹配次数上限值
Figure 535917DEST_PATH_IMAGE008
，时序控制单元内预设有运作时间值
Figure 432329DEST_PATH_IMAGE010
，当第一次的指纹匹配失败后，匹配失败次数C加1，然后进行第二次的指纹匹配，匹配失败次数C再次加1，若运作时间T≤运作时间值
Figure 491614DEST_PATH_IMAGE010
且匹配失败次数C＞匹配次数上限值
Figure 572702DEST_PATH_IMAGE008
，则需要发出报警信息；
控制模块用于控制各模块间的正常工作，包括接收指纹信号、对指纹进行识别，并控制报警分析模块发布报警信息；
电源模块主要用于向数字或模拟负载提供供电。
其中，图像处理单元中图像增强的具体处理步骤为：首先将录入的指纹图像分成若干个小区域，并在每个区域上计算出脊的局部方向，加上相匹配的滤镜，使之适用于指纹图像上所有的像素，根据每个像素处脊的局部走向，滤镜应增强在同一方向脊的走向，并且在同一位置，减弱任何不同于脊的方向，图像处理单元中计算方向图的方法为：在原始灰度指纹图像中计算每一点在各个方向上的统计量，其中统计量包括灰度差和梯度，然后根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点的方向。
同时，提取指纹特征点单元中预设有长度定值L，提取指纹特征点单元中伪特征点的删除步骤为，若脊图中的一段与局部脊方向完全正交，而且其长度小于长度定值T，那么这段脊被消除，若脊中的一个间断很短，没有其他脊穿过，那么缺的这段脊就补上；若一个小区域中的细节形成一簇，则只留下最靠近中心点的一个，若两个细节非常接近，小于预设的相邻距离，而且中间没有脊，那么消除这两个细节，存储单元用于存储用户的指纹数据，录入的指纹数据自动生成模板指纹
Figure DEST_PATH_IMAGE012_16A
，并存入指纹库K内，报警信号接收终端包括但不限于手机、PAD等电子产品。
另外，图像处理单元中二值化处理过程为：计算具有自适应性的自动门限，进一步确认像元素隶属前景和背景的程度，然后排除不清晰指纹在自动门限附近的分割不一致性，采用广义的拉普拉斯算法对图像进行滤波，对模糊区域和孤立噪声进行处理，把一个灰度图像变成二值图像，图像在强度层次上从原始的256色降为2色，图像处理单元中细化处理是在不影响原图的拓扑连接关系下将脊的宽度降为单个像素宽度。
表1为提取指纹特征点单元的3*3模板
Figure 595016DEST_PATH_IMAGE014
Figure 295119DEST_PATH_IMAGE016
Figure 647340DEST_PATH_IMAGE018
Figure 368172DEST_PATH_IMAGE020
 M
Figure 940098DEST_PATH_IMAGE002
Figure 37367DEST_PATH_IMAGE022
Figure 11140DEST_PATH_IMAGE024
Figure 43818DEST_PATH_IMAGE004
表1
使用本技术方案的联动报警装置时，
S1：用户将手指放在指纹锁上，指纹锁采集指纹数据，信号收发模块将录入的指纹信号发送至指纹识别模块；
S2：图像处理单元对图像进行预处理：
S21: 图像增强：首先将录入的指纹图像分成若干个小区域，并在每个区域上计算出脊的局部方向，加上相匹配的滤镜，使之适用于指纹图像上所有的像素，根据每个像素处脊的局部走向，滤镜应增强在同一方向脊的走向，并且在同一位置，减弱任何不同于脊的方向；
S22：计算方向图：在原始灰度指纹图像中计算每一点在各个方向上的统计量，其中统计量包括灰度差和梯度，然后根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点的方向；
S23：二值化处理和细化处理：计算具有自适应性的自动门限，进一步确认像元素隶属前景和背景的程度，然后排除不清晰指纹在自动门限附近的分割不一致性，采用广义的拉普拉斯算法对图像进行滤波，对模糊区域和孤立噪声进行处理，把一个灰度图像变成二值图像，图像在强度层次上从原始的256色降为2色，细化处理在不影响原图的拓扑连接关系下将脊的宽度降为单个像素宽度；
S3：提取指纹特征点：
S31：用一个3*3的模板来检测特征点的位置与类型，M是被检测的指纹特征点，
Figure 962095DEST_PATH_IMAGE002
-
Figure 505465DEST_PATH_IMAGE004
是特征点M的按逆时针方向排列的临近点，指纹特征点分为终结点和分叉点；
S32：提取指纹特征点单元中预设有长度定值L，若脊图中的一段与局部脊方向完全正交，而且其长度小于长度定值T，那么这段脊被消除，若脊中的一个间断很短，没有其他脊穿过，那么缺的这段脊就补上；若一个小区域中的细节形成一簇，则只留下最靠近中心点的一个，若两个细节非常接近，小于预设的相邻距离，而且中间没有脊，那么消除这两个细节；
S4：计算指纹匹配情况，首先在特征点周围预设有允许框并设定匹配指数标准值
Figure 68165DEST_PATH_IMAGE006
，然后将指纹特征点坐标转换为极坐标，在模板指纹和录入指纹中找两个类型相同的点分别作为参考点，将模板和极坐标中输入点作为符号串，按极角递增的顺序连接每个点，对于模板特征点，若录入指纹的特征点在相应的允许框内，则匹配指数P加1，然后重复以上的操作，在模板指纹和录入指纹中找两个类型相同的点分别作为参考点，若匹配指数P＞匹配指数标准值
Figure 396378DEST_PATH_IMAGE006
，则匹配成功，若匹配指数P≤匹配指数标准值
Figure 677318DEST_PATH_IMAGE006
，则匹配失败；
S5：当第一次的指纹匹配失败后，匹配失败次数C加1，然后进行第二次的指纹匹配，匹配失败次数C再次加1，若运作时间T≤运作时间值
Figure 788493DEST_PATH_IMAGE010
且匹配失败次数C＞匹配次数上限值
Figure 235393DEST_PATH_IMAGE008
，则需要发出报警信息；
S6：控制模块根据匹配的结果，向报警信号接收终端发送报警信息。
以上描述了本发明的主要技术特征和基本原理及相关优点，对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性具体实施方式的细节，而且在不背离本发明的构思或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将上述具体实施方式看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
此外，应当理解，虽然本说明书按照各实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (8)

1.一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置，该联动报警装置包括信号收发模块、指纹识别模块、报警分析模块、控制模块、电源模块；其特征在于，
所述信号收发模块用于接收录入的指纹信号，并将报警信息发送至报警信号接收终端；
所述指纹识别模块用于对录入的指纹信号进行比对，从而判断身份验证的结果，所述指纹识别模块包括存储单元、图像处理单元、提取指纹特征点单元、指纹比对单元，所述图像处理单元对图像进行预处理，预处理过程包括图像增强、计算方向图、二值化处理和细化处理，从而得到准确的指纹特征点，所述提取指纹特征点单元用一个3*3的模板来检测特征点的位置与类型，M是被检测的指纹特征点，
Figure 103741DEST_PATH_IMAGE002
-
Figure 614357DEST_PATH_IMAGE004
是特征点M的按逆时针方向排列的临近点，指纹特征点分为终结点和分叉点，并对提取出的特征点进行伪特征点的删除，所述指纹比对单元用于计算指纹匹配情况，首先在特征点周围预设有允许框并设定匹配指数标准值
Figure 36504DEST_PATH_IMAGE006
，然后将指纹特征点坐标转换为极坐标，在模板指纹和录入指纹中找两个类型相同的点分别作为参考点，将模板和极坐标中输入点作为符号串，按极角递增的顺序连接每个点，对于模板特征点，若录入指纹的特征点在相应的允许框内，则匹配指数P加1，然后重复以上的操作，在模板指纹和录入指纹中找两个类型相同的点分别作为参考点，若匹配指数P＞匹配指数标准值
Figure 244763DEST_PATH_IMAGE006
，则匹配成功，若匹配指数P≤匹配指数标准值
Figure 262397DEST_PATH_IMAGE006
，则匹配失败；
所述报警分析模块根据指纹识别模块的匹配结果判断是否需要发出报警，所述报警分析模块包括计数单元和时序控制单元，所述计数单元内预设有匹配次数上限值
Figure 412756DEST_PATH_IMAGE008
，时序控制单元内预设有运作时间值
Figure 256953DEST_PATH_IMAGE010
，当第一次的指纹匹配失败后，匹配失败次数C加1，然后进行第二次的指纹匹配，匹配失败次数C再次加1，若运作时间T≤运作时间值
Figure 783749DEST_PATH_IMAGE010
且匹配失败次数C＞匹配次数上限值
Figure 468939DEST_PATH_IMAGE008
，则需要发出报警信息；
所述控制模块用于控制各模块间的正常工作，包括接收指纹信号、对指纹进行识别，并控制报警分析模块发布报警信息；
所述电源模块主要用于向数字或模拟负载提供供电。
2.根据权利要求1所述的一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置，其特征在于，所述图像处理单元中图像增强的具体处理步骤为：首先将录入的指纹图像分成若干个小区域，并在每个区域上计算出脊的局部方向，加上相匹配的滤镜，使之适用于指纹图像上所有的像素，根据每个像素处脊的局部走向，滤镜应增强在同一方向脊的走向，并且在同一位置，减弱任何不同于脊的方向。
3.根据权利要求1所述的一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置，其特征在于，所述图像处理单元中计算方向图的方法为：在原始灰度指纹图像中计算每一点在各个方向上的统计量，其中统计量包括灰度差和梯度，然后根据这些统计量在各个方向上的差异，确定该点的方向。
4.根据权利要求1所述的一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置，其特征在于，所述提取指纹特征点单元中预设有长度定值L，提取指纹特征点单元中伪特征点的删除步骤为，若脊图中的一段与局部脊方向完全正交，而且其长度小于长度定值T，那么这段脊被消除，若脊中的一个间断很短，没有其他脊穿过，那么缺的这段脊就补上；若一个小区域中的细节形成一簇，则只留下最靠近中心点的一个，若两个细节非常接近，小于预设的相邻距离，而且中间没有脊，那么消除这两个细节。
5.根据权利要求1所述的一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置，其特征在于，所述存储单元用于存储用户的指纹数据，录入的指纹数据自动生成模板指纹
Figure DEST_PATH_IMAGE012AA
，并存入指纹库K内。
6.根据权利要求1所述的一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置，其特征在于，所述报警信号接收终端包括但不限于手机和PAD。
7.根据权利要求1所述的一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置，其特征在于，所述图像处理单元中二值化处理过程为：计算具有自适应性的自动门限，进一步确认像元素隶属前景和背景的程度，然后排除不清晰指纹在自动门限附近的分割不一致性，采用广义的拉普拉斯算法对图像进行滤波，对模糊区域和孤立噪声进行处理，把一个灰度图像变成二值图像，图像在强度层次上从原始的256色降为2色。
8.根据权利要求1所述的一种指纹锁身份验证失败的联动报警装置，其特征在于，所述图像处理单元中细化处理是在不影响原图的拓扑连接关系下将脊的宽度降为单个像素宽度。
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