CN114357140A - 问答信息推送的方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请属于数据处理技术领域,公开了问答信息推送的方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括,获取用户选取的问题类别;获取针对问题类别设置的多个问答信息的热度值;根据多个问答信息的热度值,从多个问答信息中筛选出至少一个目标问答信息;将至少一个目标问答信息推送给用户终端。这样,在进行问题处理时,可以简化操作步骤,以及节省时间和人工成本。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及问答信息推送的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
为保障设备正常运行,通常需要对设备进行巡检、保修,以及故障消除等运维操作。
现有技术下,通常将一些常规的故障处理办法,以及设备检修流程进行记录,运维人员可根据记录,开展运维工作。
但是,在进行问题处理时,需要人工从海量的记录中进行搜索,步骤繁琐,耗费时间和人工成本较高。
由此,在进行问题处理时,如何简化操作步骤,以及节省时间和人工成本,是一个需要解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供问答信息推送的方法、装置、电子设备及可读存储介质,用以在进行问题处理时,简化操作步骤,以及节省时间和人工成本。
一方面,提供一种问答信息推送的方法,包括:获取用户选取的问题类别;获取针对问题类别设置的多个问答信息的热度值;根据多个问答信息的热度值,从多个问答信息中筛选出至少一个目标问答信息;将至少一个目标问答信息推送给用户终端。
在上述实现过程中,基于用户的问题类别,获得针对该问题类别设置的问答信息,以及问答信息的热度值,并根据热度值,筛选目标问答信息,以及推送给用户终端。这样,就可以通过设置问题类别,缩小推送的范围,提高了推送的命中率,并通过获取各问答信息的热度值,根据问答信息的热度值进行推送,提高了推送的命中率,简化了操作步骤,节省了时间成本和人工成本。
一种实施方式中,根据多个问答信息的热度值,从多个问答信息中筛选出至少一个目标问答信息,包括:根据多个问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率中的至少一种,对多个问答信息的热度值进行调整;根据调整后的各问答信息的热度值,筛选出至少一个目标问答信息。
在上述实现过程中,基于历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率,调整多个问答信息的热度值,并基于调整后的热度值,筛选目标问答信息,根据问答信息的热度值进行推送,提高了问答信息的命中率。
一种实施方式中,根据多个问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率中的至少一种,对多个问答信息的热度值进行调整,包括:从多个问答信息中,筛选出符合预设筛选条件的问答信息;根据筛选出的问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率,分别确定每一问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数;基于各问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数,分别对每一问答信息的热度值进行调整,获得每一问答信息调整后的热度值。
在上述实现过程中,基于各问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数对各问答信息的热度值进行调整,使得推荐的目标问答信息,用户选中的概率更大,提高了推送问答信息的命中率,节省了时间成本和人力成本,进而提高了工作效率。
一种实施方式中,根据筛选出的问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率,分别确定每一问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数,包括:将筛选出的问答信息对应的推送参数、选中参数,以及频率参数的初始值设置为1;将历史推送次序符合预设推送条件的问答信息的推送参数调整为预设推送比例;将历史选中次数符合预设次数条件的问答信息的选中参数调整为预设选中比例;将历史选中频率符合预设频率条件的问答信息的频率参数调整为预设频率比例。
在上述实现过程中,根据问答信息的预设推送条件、预设次数条件,以及预设频率条件,调整各自对应的预设推送比例、预设选中比例,以及预设频率比例,并基于预设推送比例、预设选中比例,以及预设频率比例,对热度值进行调整,使得推荐的目标问答信息,用户选中的概率更大,节省了用户的时间,提高了工作效率。
一种实施方式中,在将至少一个目标问答信息推送给用户终端之后,还包括:确定用户选择的目标问答信息;基于至少一个目标问答信息,以及用户选择的目标问答信息,确定问答信息命中率;根据问答信息命中率,调整推送参数、选中参数,以及频率参数。
在上述实现过程中,基于推送给用户终端的选中问答信息,以及用户选择的选中问答信息,确定问答信息命中率,并基于问答信息命中率,调整参数,从而提高问答信息的命中率。
一方面,提供一种问答信息推送的装置,包括:第一获取单元,用于获取用户选取的问题类别;第二获取单元,用于获取针对问题类别设置的多个问答信息的热度值;筛选单元,用于根据多个问答信息的热度值,从多个问答信息中筛选出至少一个目标问答信息;推送单元,用于将至少一个目标问答信息推送给用户终端。
一种实施方式中,筛选单元具体用于:根据多个问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率中的至少一种,对多个问答信息的热度值进行调整;根据调整后的各问答信息的热度值,筛选出至少一个目标问答信息。
一种实施方式中,筛选单元具体用于:从多个问答信息中,筛选出符合预设筛选条件的问答信息,其中,预设筛选条件是基于问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率设置;根据筛选出的问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率,分别确定每一问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数;基于各问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数,分别对每一问答信息的热度值进行调整,获得调整后的热度值。
一种实施方式中,筛选单元具体用于:确定历史推送次序符合预设推送条件的问答信息的推送参数为预设推送比例;确定所述历史推送次数不符合预设推送条件的问答信息的推送参数为1;确定历史选中次数符合预设次数条件的问答信息的选中参数为预设选中比例;确定历史选中次数不符合预设次数条件的问答信息的选中参数为1;确定历史选中频率符合预设频率条件的问答信息的频率参数为预设频率比例;确定历史选中频率不符合预设频率条件的问答信息的选中参数为1。
一种实施方式中,推送单元还用于:确定用户选择的选中问答信息;基于至少一个目标问答信息,以及用户选择的选中问答信息,确定问答信息命中率;根据问答信息命中率,调整推送参数、选中参数,以及频率参数。
一方面,提供了一种电子设备,包括处理器以及存储器,存储器存储有计算机可读取指令,当计算机可读取指令由处理器执行时,运行如上述任一种问答信息推送的各种可选实现方式中提供的方法的步骤。
一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时运行如上述任一种问答信息推送的各种可选实现方式中提供的方法的步骤。
一方面,提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如上述任一种问答信息推送的各种可选实现方式中提供的方法的步骤。
本申请实施例提供的问答信息推送的方法、装置、电子设备及可读存储介质中,获取用户选取的问题类别;获取针对问题类别设置的多个问答信息的热度值;根据多个问答信息的热度值,从多个问答信息中筛选出至少一个目标问答信息;将至少一个目标问答信息推送给用户终端。这样,基于用户的问题类别,获得针对该问题类别设置的问答信息,以及问答信息的热度值,并根据热度值,筛选目标问答信息,以及推送给用户终端。这样,这样,就可以通过设置问题类别,缩小推送的范围,提高了推送的命中率,并通过获取各问答信息的热度值,根据问答信息的热度值,进行推送,提高了推送的命中率,简化了操作步骤,节省了时间成本和人工成本。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种问答信息推送的系统架构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种问答信息推送的方法的实施流程图;
图3为本申请实施例提供的一种问答信息推送的方法的详细实施流程图;
图4为本申请实施例提供的一种问答信息推送的装置的结构示意图;
图5为本申请实施方式中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
首先对本申请实施例中涉及的部分用语进行说明,以便于本领域技术人员理解。
终端设备:可以是移动终端、固定终端或便携式终端,例如移动手机、站点、单元、设备、多媒体计算机、多媒体平板、互联网节点、通信器、台式计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本计算机、平板计算机、个人通信系统设备、个人导航设备、个人数字助理、音频/视频播放器、数码相机/摄像机、定位设备、电视接收器、无线电广播接收器、电子书设备、游戏设备或者其任意组合,包括这些设备的配件和外设或者其任意组合。还可预见到的是,终端设备能够支持任意类型的针对用户的接口(例如可穿戴设备)等。
服务器:可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
运维:是对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护,使得上述网络、服务器、服务的生命周期各个阶段在成本、稳定性、效率上达成一致可接受的状态。
为了进行问题处理时,可以简化操作步骤,以及节省时间和人工成本,本申请实施例提供了问答信息推送的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
参阅图1所示,为本申请实施例提供的一种问答信息推送的系统架构示意图。该系统架构包括设置有问答信息推送模块的服务器,以及用户终端。其中,问答信息推送模块可以在用户终端上,也可以不在用户终端上。其中,用户终端可以为服务器,也可以为终端,在此不作限制。
其中,问答信息推送模块用于:获取用户选取的问题类别,并针对该问题类别选取对应的问答信息的热度值,以及根据各问答信息的热度值,筛选出至少一个目标问答信息,以及将筛选出来的至少一个目标问答信息,推送给用户终端,以及基于用户选择的选中问答信息,确定问答信息命中率,以及基于问答信息命中率,调整问答信息的热度值。
用户终端用于:接收问答信息推送模块推送的至少一个目标问答信息,并基于至少一个目标问答信息,确定用户选择的选中问答信息。
一种实施方式中,问答信息推送模块获取用户选取的问题类别,并针对该问题类别选取对应的问答信息的热度值,以及根据各问答信息的热度值,筛选出至少一个目标问答信息,以及将筛选出来的至少一个目标问答信息,推送给用户终端。用户终端接收问答信息推送模块推送的至少一个目标问答信息,并基于至少一个目标问答信息,确定用户选择的选中问答信息。并将用户选择的选中问答信息,返回给问答信息推送模块。问答信息推送模块基于用户选择的选中问答信息,确定问答信息命中率,以及基于问答信息命中率,调整问答信息的热度值。
这样,基于用户的问题类别,获得针对该问题类别设置的问答信息,以及问答信息的热度值,并根据热度值,筛选目标问答信息,以及推送给用户终端。这样,这样,就可以通过设置问题类别,缩小推送的范围,提高了推送的命中率,并通过获取各问答信息的热度值,根据问答信息的热度值,进行推送,提高了推送的命中率,节省了时间成本和人工成本。
本申请实施例中,仅以执行主体为服务器为例进行说明,实际应用中,执行主体也可以为终端设备等其他电子设备,在此不作限制。
参阅图2所示,为本申请实施例提供的一种问答信息推送的方法的实施流程图,该方法的具体实施流程如下:
步骤200:获取用户选取的问题类别。
具体的,根据用户的操作指令,获取用户选取的问题类别。
可选的,运维种类可以为设备保养、线路巡检,以及故障消缺等。
实际应用中,运维种类还可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
可选的,问题类别可以为断路、短路、过载,以及电流泄露等。
实际应用中,问题类别还可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
一种实施方式中,用户可以选择运维种类,并根据选择的运维种类,选取该运维种类对应的问题类别。
一种实施方式中,用户可以直接选取问题类别。
这样,就可以获取用户选择的问题类别。
步骤201:获取针对问题类别设置的多个问答信息的热度值。
具体的,每一问题类别对应设置多个问答信息,获取针对上述问题类别设置的每一个问答信息的热度值。
其中,问答信息的格式可以为条目。
实际应用中,问答信息的格式也可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
其中,热度值为表示问答信息的热度的数值。
例如,热度值的取值可以为1000、982,或613等。
实际应用中,热度值的取值可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
一种实施方式中,用户获取的问题类别为短路,短路对应五个问答信息,即第一问答信息,热度值为1000,第二问答信息,热度值为965,第三问答信息,热度值为886,第二问答信息156,热度值为997,第二问答信息,热度值为365,获取短路对应的五个问答信息,以及各自对应的热度值。
其中,筛选出来的问答信息,以及对应的热度值的格式可以为二维数组的形式。
进一步的,获取到用户选取的问题类别后,获取针对问题类别设置的多个问答信息的热度值,并按照各问答信息的热度值,进行排序,获得问答信息热度值排序。基于问答信息热度值排序,选取前10的问答信息,以及对应的热度值。
其中,可以按照热度值降序的方式,进行排序。
实际应用中,也可以根据实际应用情况采用其他方式进行排序,在此不作限制。
一种实施方式中,获取到用户选取的问题类别后,获取针对问题类别设置的多个问答信息的热度值,并按照各问答信息的热度值,进行排序,获得问答信息热度值排序。基于问答信息热度值排序,选取前5的问答信息,以及对应的热度值,即arr[5][2]={{a1,1000},{a2,962},{a3,851},{a4,658},{a5,493}}。
其中,arr表示数组,a1、a2、a3、a4,以及a5表示问答信息的编号,1000、962、851、658,以及493表示热度值。
实际应用中,a1、a2、a3、a4,以及a5也可以根据实际应用情况表示问答信息的其它特殊标记,在此不作限制。
这样,就可以获取针对问题类别设置的多个问答信息的热度值。
步骤202:根据多个问答信息的热度值,从多个问答信息中筛选出至少一个目标问答信息。
具体的,执行步骤202,可以执行以下步骤:
S2021:根据多个问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率中的至少一种,对多个问答信息的热度值进行调整。
具体的,执行步骤S2021,可以执行以下步骤:
步骤一:从多个问答信息中,筛选出符合预设筛选条件的问答信息。
具体的,从上述问题类别对应设置的多个问答信息中,筛选出符合预设筛选条件的一个或多个问答信息。
其中,预设筛选条件可以是基于问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率中的任意一种或任意组合设置的。
实际应用中,预设筛选条件还可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
一种实施方式中,预设筛选条件可以为筛选针对该问题类别,上一次推送的预设数量的问答信息。
可选的,预设筛选条件也可以为针对该问题类别,最近五次推送过的问答信息。
实际应用中,预设筛选条件还可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
例如,预设数量可以为3。
实际应用中,预设数量的还可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
这样,就可以从多个问答信息中,筛选出符合预设筛选条件的问答信息。
步骤二:根据筛选出的问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率,分别确定每一问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数。
具体的,执行步骤二,可以执行以下步骤:
步骤a:将筛选出的问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数的初始值设置为1。
这样,就为针对该问题类别筛选出多个问答信息的推送参数、选中参数以及频率参数设置了初始值1,使得筛选出的多个问答信息的热度值保持不变。
步骤b:将历史推送次序符合预设推送条件的问答信息的推送参数调整为预设推送比例。
具体的,筛选历史推送次数符合预设推送条件的问答信息,并将筛选出的历史推送次数符合预设推送条件的问答信息的推送参数由初始值1调整为预设推送比例。
可选的,预设推送条件可以为上一次同类问题类别推荐的至少一个问答信息包含该问答信息。
实际应用中,预设推送条件也可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
例如,预设推送比例的取值可以为1.05。
实际应用中,预设推送比例的取值也可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
例如,预设推送比例的取值范围可以为1.01-1.10。
实际应用中,预设推送比例的取值范围也可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
这样,就可以将历史推送次序符合预设推送条件的问答信息的推送参数调整为预设推送比例。
步骤c:将历史选中次数符合预设次数条件的问答信息的选中参数调整为预设选中比例。
具体的,筛选历史选中次数符合预设次数条件的问答信息,并将筛选出的历史选中次数符合预设次数条件的问答信息的推送参数由初始值1调整为预设选中比例。
可选的,预设次数条件可以为针对该问题类别,用户上一次选中的问答信息。
实际应用中,预设次数条件也可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
例如,预设选中比例的取值可以为1.05。
实际应用中,预设选中比例的取值也可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
例如,预设选中比例的取值范围可以为1.01-1.10。
实际应用中,预设选中比例的取值范围也可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
这样,就可以将历史选中次数符合预设次数条件的问答信息的选中参数调整为预设选中比例。
步骤d:将历史选中频率符合预设频率条件的问答信息的频率参数调整为预设频率比例。
具体的,筛选历史选中频率符合预设频率条件的问答信息,并将筛选出的历史选中频率符合预设频率条件的问答信息的频率参数由初始值1调整为预设频率比例。
可选的,预设频率条件可以为多个用户选择针对该问题类别,选中问答信息的频率。
实际应用中,预设频率条件也可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
例如,预设频率比例的取值可以为1.05。
实际应用中,预设频率比例的取值也可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
例如,预设频率比例的取值范围可以为1.01-1.10。
实际应用中,预设频率比例的取值范围也可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
这样,就可以将历史选中频率符合预设频率条件的问答信息的频率参数调整为预设频率比例。
步骤三:基于各问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数,分别对每一问答信息的热度值进行调整,获得每一问答信息调整后的热度值。
具体的,根据每一问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数,分别对每一问答信息的热度值进行调整,获得每一问答信息调整后的热度值。
这样,就可以获得每一问答信息调整后的热度值。
S2022:根据调整后的各问答信息的热度值,筛选出至少一个目标问答信息。
具体的,根据调整后的各问答信息的热度值,筛选出至少一个目标问答信息。
其中,可以根据问答信息的热度值排序的方式,进行筛选。
实际应用中,也可以根据实际应用情况采用其它方式进行筛选,在此不作限制。
一种实施方式中,根据调整后的各问答信息的热度值,将个问答信息按照热度值降序进行排序,获得问答信息热度值排序,并根据上述问答信息热度值排序,选取前10的问答信息,这样,就可以筛选出至少一个目标问答信息。
可选的,也可以按照热度值升序进行排序。
实际应用中,也可以根据实际应用情况采用其他方式进行排序,在此不作限制。
这样,就可以根据调整后的各问答信息的热度值,筛选出至少一个目标问答信息。
进一步的,还可以根据用户的用户习惯,以及相关协同因子等,筛选出问题类别对应的至少一个目标问答信息。
步骤203:将至少一个目标问答信息推送给用户终端。
具体的,将获得的至少一个目标问答信息推送给用户终端。
这样,就可以针对用户选取的问题类别,筛选出对应的至少一个目标问答信息,并将至少一个目标问答信息推送给用户终端。
进一步的,还可以将推送给用户终端的至少一个目标问答信息进行记录。
进一步的,在执行步骤203之后,可以执行以下步骤:
步骤A:确定用户选择的选中问答信息。
具体的,在将至少一个目标问答信息推送给用户终端后,确定用户选择的目标问答信息。
进一步的,在确定用户选择的目标问答信息之后,还可以将用户选中的目标问答信息对应的热度值进行调整。
一种实施方式中,可以将用户选中的目标问答信息的热度值加m。
其中,m可以为任意正整数。
可选的,热度值如何调整也可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
步骤B:基于至少一个目标问答信息,以及用户选择的目标问答信息,确定问答信息命中率。
具体的,根据推送的至少一个目标问答信息,以及用户选择的目标问答信息,确定本次问答信息推送的问答信息命中率。
其中,问答信息命中率可以用1或0进行表示。
其中,1表示问答信息命中率命中,0表示问答信息命中率未命中。
一种实施方式中,推送的至少一个目标问答信息中包含用户选中的目标问答信息,则确定问答信息命中率为1。
一种实施方式中,推送的至少一个目标问答信息中未包含用户选中的目标问答信息,则确定问答信息命中率为0。
这样,就可以基于至少一个目标问答信息,以及用户选择的目标问答信息,确定问答信息命中率。
步骤C:根据问答信息命中率,调整推送参数、选中参数,以及频率参数。
具体的,根据获得的问答信息命中率,调整问答信息的推送参数、选中参数,以及频率参数。
进一步的,若问答信息命中率很低,还可以进行问答信息命中率训练,并设置问答信息命中率训练的时间段,以及训练次数。
进一步的,还可以将本次问答信息的推送的问答信息命中率与预设命中率进行对比,若本次问答信息的推送的问答信息命中率大于预设命中率,则无需调整推送参数、选中参数,以及频率参数,否则,调整推送参数、选中参数,以及频率参数。
其中,预设命中率可以为上一次推送的问答信息命中率。
实际应用中,预设命中率还可以根据实际应用情况进行设置,在此不作限制。
这样,就可以根据问答信息命中率,调整推送参数、选中参数,以及频率参数。
参阅图3所示,其为本申请实施例提供的一种问答信息推送的方法的详细实施流程图,该方法的具体实施流程如下:
步骤300:获取用户选取的问题类别。
步骤301:获取针对问题类别设置的多个问答信息的热度值。
步骤302:从多个问答信息中,筛选出符合预设筛选条件的问答信息。
步骤303:将筛选出的问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数的初始值设置为1。
步骤304:判断是否存在符合预设推送条件的问答信息,若是,则执行步骤305,否则,执行步骤310。
步骤305:将历史推送次序符合预设推送条件的问答信息的推送参数调整为预设推送比例。
步骤306:判断是否存在符合预设次数条件的问答信息,若是,则执行步骤307,否则,执行步骤310。
步骤307:将历史选中次数符合预设次数条件的问答信息的选中参数调整为预设选中比例。
步骤308:判断是否存在符合预设频率条件的问答信息,若是,则执行步骤309,否则,执行步骤310。
步骤309:将历史选中频率符合预设频率条件的问答信息的频率参数调整为预设频率比例。
步骤310:基于各问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数,分别对每一问答信息的热度值进行调整,获得每一问答信息调整后的热度值。
步骤311:将至少一个目标问答信息推送给用户终端。
步骤312:确定用户选择的选中问答信息。
步骤313:基于至少一个目标问答信息,以及用户选择的目标问答信息,确定问答信息命中率。
步骤314:根据问答信息命中率,调整推送参数、选中参数,以及频率参数。
具体的,执行步骤300-步骤314时,具体步骤参见上述步骤200-步骤203,在此不做赘述。
本申请实施例中,基于用户的问题类别,获得针对该问题类别设置的问答信息,以及问答信息的热度值,并根据热度值,筛选目标问答信息,以及推送给用户终端。这样,就可以通过设置问题类别,化被动查询为主动推送,基于问题类别和问答信息的内容,以及协同性,推荐匹配的问答信息,缩小推送的范围,提高了推送的命中率,并通过获取各问答信息的热度值,根据问答信息的热度值,进行推送,提高了推送的命中率,通过推送问答信息,简化了查询的操作步骤,节省了时间成本和人工成本,提高了工作的效率。
基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了一种问答信息推送的装置。
如图4所示,其为本申请实施例提供的一种问答信息推送的装置的结构示意图,包括:第一获取单元401,用于获取用户选取的问题类别;第二获取单元402,用于获取针对问题类别设置的多个问答信息的热度值;筛选单元403,用于根据多个问答信息的热度值,从多个问答信息中筛选出至少一个目标问答信息;推送单元404,用于将至少一个目标问答信息推送给用户终端。
一种实施方式中,筛选单元403具体用于:根据多个问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率中的至少一种,对多个问答信息的热度值进行调整;根据调整后的各问答信息的热度值,筛选出至少一个目标问答信息。
一种实施方式中,筛选单元403具体用于:从多个问答信息中,筛选出符合预设筛选条件的问答信息;根据筛选出的问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率,分别确定每一问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数;基于各问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数,分别对每一问答信息的热度值进行调整,获得每一问答信息调整后的热度值。
一种实施方式中,筛选单元403具体用于:将筛选出的问答信息对应的推送参数、选中参数,以及频率参数的初始值设置为1;将历史推送次序符合预设推送条件的问答信息的推送参数调整为预设推送比例;将历史选中次数符合预设次数条件的问答信息的选中参数调整为预设选中比例;将历史选中频率符合预设频率条件的问答信息的频率参数调整为预设频率比例。
一种实施方式中,推送单元404还用于:确定用户选择的选中问答信息;基于至少一个目标问答信息,以及用户选择的选中问答信息,确定问答信息命中率;根据问答信息命中率,调整推送参数、选中参数,以及频率参数。
由于上述装置及设备解决问题的原理与一种问答信息推送的方法相似,因此,上述装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
本申请实施例提供的问答信息推送的方法、装置、电子设备及可读存储介质中,获取用户选取的问题类别;获取针对问题类别设置的多个问答信息的热度值;根据多个问答信息的热度值,从多个问答信息中筛选出至少一个目标问答信息;将至少一个目标问答信息推送给用户终端。这样,基于用户的问题类别,获得针对该问题类别设置的问答信息,以及问答信息的热度值,并根据热度值,筛选目标问答信息,以及推送给用户终端。这样,这样,就可以通过设置问题类别,缩小推送的范围,提高了推送的命中率,并通过获取各问答信息的热度值,根据问答信息的热度值,进行推送,提高了推送的命中率,简化了操作的步骤,节省了时间成本和人工成本。
图5示出了一种电子设备5000的结构示意图。参阅图5所示,电子设备5000包括:处理器5010以及存储器5020,可选的,还可以包括电源5030、显示单元5040、输入单元5050。
处理器5010是电子设备5000的控制中心,利用各种接口和线路连接各个部件,通过运行或执行存储在存储器5020内的软件程序和/或数据,执行电子设备5000的各种功能,从而对电子设备5000进行整体监控。
本申请实施例中,处理器5010调用存储器5020中存储的计算机程序时执行如图2中所示的实施例提供的问答信息推送的方法。
可选的,处理器5010可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器5010可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器5010中。在一些实施例中,处理器、存储器、可以在单一芯片上实现,在一些实施例中,它们也可以在独立的芯片上分别实现。
存储器5020可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、各种应用等;存储数据区可存储根据电子设备5000的使用所创建的数据等。此外,存储器5020可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件等。
电子设备5000还包括给各个部件供电的电源5030(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器5010逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗等功能。
显示单元5040可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备5000的各种菜单等,本发明实施例中主要用于显示电子设备5000中各应用的显示界面以及显示界面中显示的文本、图片等对象。显示单元5040可以包括显示面板5041。显示面板5041可以采用液晶显示屏(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置。
输入单元5050可用于接收用户输入的数字或字符等信息。输入单元5050可包括触控面板5051以及其他输入设备5052。其中,触控面板5051,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触摸笔等任何适合的物体或附件在触控面板5051上或在触控面板5051附近的操作)。
具体的,触控面板5051可以检测用户的触摸操作,并检测触摸操作带来的信号,将这些信号转换成触点坐标,发送给处理器5010,并接收处理器5010发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5051。其他输入设备5052可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关机按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
当然,触控面板5051可覆盖显示面板5041,当触控面板5051检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器5010以确定触摸事件的类型,随后处理器5010根据触摸事件的类型在显示面板5041上提供相应的视觉输出。虽然在图5中,触控面板5051与显示面板5041是作为两个独立的部件来实现电子设备5000的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板5051与显示面板5041集成而实现电子设备5000的输入和输出功能。
电子设备5000还可包括一个或多个传感器,例如压力传感器、重力加速度传感器、接近光传感器等。当然,根据具体应用中的需要,上述电子设备5000还可以包括摄像头等其它部件,由于这些部件不是本申请实施例中重点使用的部件,因此,在图5中没有示出,且不再详述。
本领域技术人员可以理解,图5仅仅是电子设备的举例,并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件。
本申请实施例中,一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得通信设备可以执行上述实施例中的各个步骤。
为了描述的方便,以上各部分按照功能划分为各模块(或单元)分别描述。当然,在实施本申请时可以把各模块(或单元)的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种问答信息推送的方法,其特征在于,包括:
获取用户选取的问题类别;
获取针对所述问题类别设置的多个问答信息的热度值;
根据所述多个问答信息的热度值,从所述多个问答信息中筛选出至少一个目标问答信息;
将所述至少一个目标问答信息推送给用户终端。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个问答信息的热度值,从所述多个问答信息中筛选出至少一个目标问答信息,包括:
根据所述多个问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率中的至少一种,对所述多个问答信息的热度值进行调整;
根据调整后的各问答信息的热度值,筛选出至少一个目标问答信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率中的至少一种,对所述多个问答信息的热度值进行调整,包括:
从所述多个问答信息中,筛选出符合预设筛选条件的问答信息;
根据筛选出的问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率,分别确定每一问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数;
基于各问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数,分别对每一问答信息的热度值进行调整,获得每一问答信息调整后的热度值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据筛选出的问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率,分别确定每一问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数,包括:
将筛选出的问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数的初始值设置为1;
将所述历史推送次序符合预设推送条件的问答信息的推送参数调整为预设推送比例;
将所述历史选中次数符合预设次数条件的问答信息的选中参数调整为预设选中比例;
将所述历史选中频率符合预设频率条件的问答信息的频率参数调整为预设频率比例。
5.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,在所述将所述至少一个目标问答信息推送给用户终端之后,还包括:
确定用户选择的选中问答信息;
基于所述至少一个目标问答信息,以及所述用户选择的选中问答信息,确定问答信息命中率;
根据所述问答信息命中率,调整所述推送参数、所述选中参数,以及所述频率参数。
6.一种问答信息推送的装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取用户选取的问题类别;
第二获取单元,用于获取针对所述问题类别设置的多个问答信息的热度值;
筛选单元,用于根据所述多个问答信息的热度值,从所述多个问答信息中筛选出至少一个目标问答信息;
推送单元,用于将所述至少一个目标问答信息推送给用户终端。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述筛选单元具体用于:
根据所述多个问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率中的至少一种,对所述多个问答信息的热度值进行调整;
根据调整后的各问答信息的热度值,筛选出至少一个目标问答信息。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述筛选单元具体用于:
从所述多个问答信息中,筛选出符合预设筛选条件的问答信息;
根据筛选出的问答信息的历史推送次序、历史选中次数以及历史选中频率,分别确定每一问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数;
基于各问答信息对应的推送参数、选中参数以及频率参数,分别对每一问答信息的热度值进行调整,获得调整后的热度值。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如权利要求1-5任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-5任一所述方法。
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---|---|
CN (1) | CN114357140A (zh) |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070219000A1 (en) * | 2006-03-16 | 2007-09-20 | Konami Gaming Incorporated | Gaming system recommending specific games |
KR20140098314A (ko) * | 2013-01-30 | 2014-08-08 | 에스케이플래닛 주식회사 | 추천 컨텐츠 및 연관 컨텐츠 제공 방법 |
CN104252478A (zh) * | 2013-06-27 | 2014-12-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种应用程序推荐方法、相关设备和系统 |
CN104391999A (zh) * | 2014-12-15 | 2015-03-04 | 北京国双科技有限公司 | 信息推荐方法和装置 |
CN107273537A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-10-20 | 深圳创维数字技术有限公司 | 一种搜索词推荐方法、机顶盒和存储介质 |
CN107800888A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-03-13 | 北京麒麟合盛网络技术有限公司 | 信息显示方法及装置 |
CN109271574A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-01-25 | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 | 一种热词推荐方法及装置 |
CN109493186A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-03-19 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 确定推送信息的方法和装置 |
CN110889733A (zh) * | 2018-09-10 | 2020-03-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种资源和商品推荐方法、装置及设备 |
CN111046229A (zh) * | 2018-10-11 | 2020-04-21 | 广东阿里影业云智软件有限公司 | 一种信息推送方法和服务端设备 |
CN111523041A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-11 | 掌阅科技股份有限公司 | 热度数据的推荐方法、计算设备及计算机存储介质 |
CN112307336A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-02 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 热点资讯挖掘与预览方法、装置、计算机设备及存储介质 |
US20210118071A1 (en) * | 2019-10-22 | 2021-04-22 | Oracle International Corporation | Artificial Intelligence Based Recommendations |
CN113052651A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-29 | 广东便捷神科技股份有限公司 | 一种基于大数据的智能零售管理方法及系统 |
CN113495996A (zh) * | 2020-03-18 | 2021-10-12 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种对象推荐方法、装置、设备及介质 |
CN113689258A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-23 | 青岛海尔科技有限公司 | 一种商品推荐热度生成方法及系统 |
CN113886633A (zh) * | 2021-10-11 | 2022-01-04 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于人工智能的视频推荐、装置、设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-01-11 CN CN202210029354.3A patent/CN114357140A/zh active Pending
Patent Citations (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070219000A1 (en) * | 2006-03-16 | 2007-09-20 | Konami Gaming Incorporated | Gaming system recommending specific games |
KR20140098314A (ko) * | 2013-01-30 | 2014-08-08 | 에스케이플래닛 주식회사 | 추천 컨텐츠 및 연관 컨텐츠 제공 방법 |
CN104252478A (zh) * | 2013-06-27 | 2014-12-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种应用程序推荐方法、相关设备和系统 |
CN104391999A (zh) * | 2014-12-15 | 2015-03-04 | 北京国双科技有限公司 | 信息推荐方法和装置 |
CN107273537A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-10-20 | 深圳创维数字技术有限公司 | 一种搜索词推荐方法、机顶盒和存储介质 |
WO2019100892A1 (zh) * | 2017-11-23 | 2019-05-31 | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 | 信息显示方法、装置、设备以及存储介质 |
CN107800888A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-03-13 | 北京麒麟合盛网络技术有限公司 | 信息显示方法及装置 |
CN109271574A (zh) * | 2018-08-28 | 2019-01-25 | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 | 一种热词推荐方法及装置 |
CN110889733A (zh) * | 2018-09-10 | 2020-03-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种资源和商品推荐方法、装置及设备 |
CN111046229A (zh) * | 2018-10-11 | 2020-04-21 | 广东阿里影业云智软件有限公司 | 一种信息推送方法和服务端设备 |
CN109493186A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-03-19 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 确定推送信息的方法和装置 |
US20210118071A1 (en) * | 2019-10-22 | 2021-04-22 | Oracle International Corporation | Artificial Intelligence Based Recommendations |
CN113495996A (zh) * | 2020-03-18 | 2021-10-12 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种对象推荐方法、装置、设备及介质 |
CN111523041A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-11 | 掌阅科技股份有限公司 | 热度数据的推荐方法、计算设备及计算机存储介质 |
CN112307336A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-02 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 热点资讯挖掘与预览方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN113052651A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-06-29 | 广东便捷神科技股份有限公司 | 一种基于大数据的智能零售管理方法及系统 |
CN113689258A (zh) * | 2021-08-09 | 2021-11-23 | 青岛海尔科技有限公司 | 一种商品推荐热度生成方法及系统 |
CN113886633A (zh) * | 2021-10-11 | 2022-01-04 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于人工智能的视频推荐、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
李明等: "基于TF-PIDF的网络问答社区中的知识供需研究", 数据分析与知识发现, 24 November 2020 (2020-11-24), pages 106 - 115 * |
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Legal Events
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