CN114356992A - 用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法及系统，至少获取案件的时间数据和/或位置数据；根据获取的时间数据和/或位置数据，得到时间范围和/或位置范围；至少根据获取的时间范围和/或位置范围与预设案件数据库的对比，得到疑似重复案件识别结果；本发明实现了疑似重复案件的快速判断，提升了案件派遣成功率，提高了系统的智能化。

Description

用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

随着智能AI技术和全国数字城市管理平台的深入推进建设，城市管理平台采集案件的方式和方法也越发多样化，仅仅目前已知的就可以分为以传统的以人员为中心，通过手持终端(包含APP、微信、执法记录仪等)、门户网站等方式上报至监督中心；还有一类就是以智能AI设备为中心的物联设备进行案件信息的采集，比较具有代表性的如AI视频摄像头，井盖监测设备等自动上报至监督中心，监督中心对这些案件进行后续的流程化操作。

采集方式的多样化能更好辅助城市管理部门更快、更准确的发现城市管理中的各种问题。但是，发明人发现，在实际的使用过程中，存在如下问题：

(1)传统的采集方式中，信息采集员为了完成信息采集的工作任务，多次重复上报同一案卷；或者，某一案件已经被其他信息采集员上报、立案和处理，换班后另外的信息采集员不了解情况，再次上报该案件；

(2)智能AI设备的使用中，由于技术不成熟，算法还在不断地迭代学习过程中，同样会上传多条内容重复的案件信息；

上述两种方案都给监督中心负责审核的工作人员带来了巨大的工作量，导致大量的重复案件需要被核实和分析，增加了系统和用户的负担。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供了一种用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法及系统，实现了疑似重复案件的快速判断，提升了案件派遣成功率，提高了系统的智能化。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明第一方面提供了一种用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法。

一种用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法，包括以下过程：

至少获取案件的时间数据和/或位置数据；

根据获取的时间数据和/或位置数据，得到时间范围和/或位置范围；

至少根据获取的时间范围和/或位置范围与预设案件数据库的对比，得到疑似重复案件识别结果。

进一步的，根据案件的时间数据以及开始时间间隔和结束时间间隔，得到进行案件重复判断的时间范围。

进一步的，根据获取的位置数据得到经度数据和纬度数据，根据经度数据得到经度偏差范围，根据纬度数据得到纬度偏差范围，根据经度偏差范围和纬度偏差范围得到进行案件重复判断的位置范围。

进一步的，获取要处理的案件的类型数据；

根据获取的类型数据与预设案件数据库的对比，得到疑似重复案件识别结果。

进一步的，根据获取的位置数据中的经度数据和纬度数据组成点数据，获取点数据的坐标体系数据；

根据获取的坐标体系数据，得到案件位置对应的单元网格；

根据单元网格和责任网格的对应关系，得到案件对应的责任网格，根据责任网格与预设案件数据库的对比，得到疑似重复案件识别结果。

进一步的，获取案件的上报人员数据和/或设备编号数据；

根据上报人员数据和/或设备编号数据与预设案件数据库的对比，得到疑似重复案件识别结果。

进一步的，根据获取的位置数据中的经度数据和纬度数据组成点数据，根据点数据得到系统坐标体系信息，根据系统坐标体系信息，得到查询缓存范围，结合案件的部件数据，得到疑似重复案件识别结果。

进一步的，至少获取案件的时间数据、位置数据、类型数据、上报人员数据和设备编号数据；

分别进行与预设数据库的时间匹配、位置匹配、网格匹配、部件编码匹配、类型匹配、上报人员匹配和设备编号匹配；

根据各个匹配结果的权重，得到综合匹配结果。

本发明第二方面提供了一种用于智能化城市管理的疑似重复案件判断系统，包括：

数据获取模块，被配置为：至少获取案件的时间数据和/或位置数据；

数据处理模块，被配置为：根据获取的时间数据和/或位置数据，得到时间范围和/或位置范围；

重复识别模块，被配置为：至少根据获取的时间范围和/或位置范围与预设案件数据库的对比，得到疑似重复案件识别结果。

本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如上述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法中的步骤。

本发明第四方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法中的步骤。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明所述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法及系统，实现了疑似重复案件的快速判断，提升了案件派遣成功率，提高了系统的智能化。

2、本发明建立了所述的重复案件识别，包含时间、位置、案件类别、案件大类、案件小类、问题类型、单元网格、责任网格、上报人和部件编码等多维度信息，并可根据现场情况进行启用和任意组合，实现了案件重复识别的自动化和定制化。

3、本发明能够根据获取的案件上报时间，设置灵活的筛选时间间隔，利用javaDateUtils类即可快速的获取时间范围，实现了对时间范围内对应的所有案件的查询。

4、本发明能够根据获取的案件地理位置信息(包括经度信息和纬度信息)，设置灵活的筛选缓存距离，利用java math类即可计算出对应的经度范围和纬度范围，并由此确认单元网格和责任网格等筛选案件。

5、本发明能够灵活通过案件本身的信息进行筛选，可以通过大类信息、小类信息、问题类型和上报人员进行筛选，如果是部件的话，除了上述信息，还可以通过部件编码进行筛选案件。

本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。

图1为本发明实施例1提供的任务待办流程示意图。

图2为本发明实施例1提供的多信息融合判断示意图。

图3为本发明实施例1提供的筛选案件时间范围示意图。

图4为本发明实施例1提供的位置筛选计算示意图。

图5为本发明实施例1提供的单元网格筛选计算示意图。

图6为本发明实施例1提供的部件筛选计算示意图。

具体实施方式

下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。

应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例1：

本发明实施例1提供了一种用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法，可根据用户需求，定制识别重复案件规则，这些规则可包含时间、位置、大小类、单元网格、责任网格、上报人、部件编码等，根据维护的规则信息，对监督中心审核的大量案件，进行对比分析，识别出内容重复、问题相似的案件，当其中一个案件进行审核时，提醒用户，并加以处理。方便了监督中心的用户对可疑的重复案件的审核，提升案件派遣成功率，加强了对人员和相关设备的管理，提高了系统的智能化。

本实施例中，依据现场实际情况，首先在规则管理模块中，建立识别疑似重复案件规则，并进行组合填充后等待使用。在任务待办模块办理案件过程中，例如在监督中心审核人员在对案件进行立案时，调用规则管理模块，依据填充的规则信息，调用后台逻辑，对案件进行分析，如图1和图2所示。

具体的，相关名词的解释，包括：

(1)上报时间：是指案件发生后，由监督人员或机器设备上报至系统的时间。

(2)上报位置：是指案件发生时的位置信息，基于cgcs2000或wgs84坐标系的经度、纬度信息。

(3)案件大类、小类、问题类型：基于GB/T 30428制定的事件、部件分类信息。

(4)单元网格：是基于城市大比例尺地形数据，根据城市管理的需要，按照一定原则划分的、便捷清晰的多边形实地区域。

(5)责任网格：是每个监督员负责巡查的单元网格的集合。

(6)上报人员：在指定的责任网格内巡查、上报案件的专门人员。

(7)部件编码：是指依据GBT30482.2-2013，由行政区编码、大类代码、小类代码组成，主要是代表城市管理公共区域内的公用设施、交通设施、市容环境设施、园林绿化设施以及其他部件等。

具体步骤如下：

S1：建立识别疑似重复案件的规则，设定上报时间、上报位置、案件大类、案件小类、案件问题类型、单元网格、责任网格、上报人和部件编码等规则，并可根据现场情况选择是否启用的规则。

S2：时间筛选规则填充：获取目前将要处理的案件上报时间，获取字典表设置的前、后筛选时间间隔，可以是任意整数天，例如10天、5天，分别向前推、向后推进行计算，获取对应时间范围。

计算过程举例如下：

如图3所示：将当前案件的上报时间2021-09-20填充到curReporttime变量，从字典表中获取开始时间间隔数字10，并赋值给predateLen变量，获取结束时间间隔5，并赋值给aftdateLen变量。

通过java DateUtils中的addDays函数DateUtils.addDays(curRePorttime，-predateLen)得到筛选开始时间2021-09-10，填充到reportTimeStart变量；

同理，通过java函数DateUtils.addDays(curRePorttime，aftdateLen)得到筛选结束时间2021-09-25，填充到reportTimeEnd变量；

最终填充到查询sql中筛选上报时间大于等于2021-09-10，小于等于2021-09-25的案件信息。

S3：位置筛选规则填充：获取目前将要处理的案件的地理位置经度、纬度信息，获取字典表中设置的筛选缓存距离，可以是任意整数米，例如50米、100米，利用java math类即可计算出对应的经度、纬度范围，具体计算过程如下：

如图4所示：

(1)获取当前案件上报点的经度信息curlongitude，纬度信息curlatitude，从字典表中获取缓存距离信息值distanceMeters；

(2)计算经度偏差范围，首先计算出每经度对应的米数：使用11000乘以经度值填充到metersEachOneLongitude变量；

使用distanceMeters/metersEachOneLongitude，并四舍五入保留小数点15位，计算出经度偏差值longitudeRange；

使用curlongitude-longitudeRange获取经度偏差开始值longitudeStart，使用curlongitude+longitudeRange获取经度偏差结束值longitudeEnd。

(3)计算纬度偏差范围，首先可知每纬度对应的米数是11000米填充到metersEachOneLatitude变量，使用distanceMeters/metersEachOneLatitude，并四舍五入保留小数点15位，计算出纬度偏差值latitudeRange；

使用curlatitude-latitudeRange获取纬度偏差开始值latitudeStart，使用curlatitude+latitudeRang获取经度偏差结束值latitudeEnd。

(4)最后通过经度偏差范围longitudeStart、longitudeEnd；纬度偏差范围latitudeStart、latitudeEnd计算出筛选范围。

S4：案件大类、小类、问题类型筛选规则：案件在上报时，通过从国标信息表(包含comp_event_type、case_problem_type)中，获取大类、小类、问题类型信息存入到案件信息表(caseinfo)中，获取目前将要处理的案件的大类、小类、问题类型信息，与已存在的系统中的案件信息进行对比。

S5：单元网格、责任网格筛选规则：获取目前将要处理的案件的地理位置经度、纬度信息组成点信息，获取坐标体系信息，执行arcgis函数st_intersects进行筛选。

如图5所示，首先获取上报点位置，形成点图形point(x，y)，获取坐标体系数据为WGS84，srid为4326，确认ABCDG图形为“网格一”单元网格，DEFG为“网格二”单元网格，调用arcgis函数：st_intersects(地图基础图形shape数据，点图形数据sde.st_geometry('point(x，y)'，4326))＝1筛选出所在点对应网格信息为网格一，获取网格编号信息，确认对应单元网格，最终与案件本身的单元网格信息进行对比。

当需要使用责任网格时，获取单元网格信息后，如上图为网格一单元网格，由于责任网格是由单元网格组成的，通过单元网格、责任网格对应关系表dutygrid_basicgrid中获取责任网格信息“责任区一”，最终与案件本身的责任网格信息进行对比。

S6：基于上报人员筛选：获取当前处理案件的上报人员信息或者设备机器编号信息，以此为根据与数据库中的案件信息进行对比。

S7：基于部件编码进行填充筛选：当为查找上报部件案件信息时，获取目前将要处理的案件的地理位置经度、纬度信息组合点信息，获取小类信息，获取系统坐标体系信息，获取查询缓存范围，执行arcgis函数st_intersects。

如图6所示：获取已知上报点为point(x，y)，小类信息cmptype为雨水井盖类型，坐标体系为WGS84，srid为4326，缓存距离从字典表中获取为30米，调用arcgis函数填充为sde.st_intersects(ABCD部件图形数据，sde.st_buffer(sde.st_geometry('point(x，y)'，4326)，30/1852/60))＝1，并且部件类型comptype为雨水井盖类型，调用后台查询后符合部件范围为A、D雨水井盖，查询已上报的案件是否有涉及到A、D雨水井盖的，然后与当前案件信息进行判断对比。

S8：最终当所有的规则填充完毕后，组成相关逻辑，进行后台的查询，即可筛选出对应的案件信息，最终可选择不予立案或并单等操作。

可以理解的，在其他一些实施方式中，获取到上述匹配结果后，根据各个匹配结果的权重，得到综合匹配结果，根据综合匹配结果选择不予立案或并单等操作。

实施例2：

本发明实施例2提供了一种用于智能化城市管理的疑似重复案件判断系统，包括：

数据获取模块，被配置为：至少获取案件的时间数据和/或位置数据；

数据处理模块，被配置为：根据获取的时间数据和/或位置数据，得到时间范围和/或位置范围；

重复识别模块，被配置为：至少根据获取的时间范围和/或位置范围与预设案件数据库的对比，得到疑似重复案件识别结果。

所述系统的工作方法与实施例1提供的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法相同，这里不再赘述。

实施例3：

本发明实施例3提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如实施例1所述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法中的步骤。

实施例4：

本发明实施例4提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如实施例1所述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法中的步骤。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法，其特征在于：

包括以下过程：

至少获取案件的时间数据和/或位置数据；

根据获取的时间数据和/或位置数据，得到时间范围和/或位置范围；

至少根据获取的时间范围和/或位置范围与预设案件数据库的对比，得到疑似重复案件识别结果。

2.如权利要求1所述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法，其特征在于：

根据案件的时间数据以及开始时间间隔和结束时间间隔，得到进行案件重复判断的时间范围；

或者，

根据获取的位置数据得到经度数据和纬度数据，根据经度数据得到经度偏差范围，根据纬度数据得到纬度偏差范围，根据经度偏差范围和纬度偏差范围得到进行案件重复判断的位置范围。

3.如权利要求1所述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法，其特征在于：

获取要处理的案件的类型数据；

根据获取的类型数据与预设案件数据库的对比，得到疑似重复案件识别结果。

4.如权利要求1所述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法，其特征在于：

根据获取的位置数据中的经度数据和纬度数据组成点数据，获取点数据的坐标体系数据；

根据获取的坐标体系数据，得到案件位置对应的单元网格；

根据单元网格和责任网格的对应关系，得到案件对应的责任网格，根据责任网格与预设案件数据库的对比，得到疑似重复案件识别结果。

5.如权利要求1所述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法，其特征在于：

获取案件的上报人员数据和/或设备编号数据；

根据上报人员数据和/或设备编号数据与预设案件数据库的对比，得到疑似重复案件识别结果。

6.如权利要求1所述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法，其特征在于：

根据获取的位置数据中的经度数据和纬度数据组成点数据，根据点数据得到系统坐标体系信息，根据系统坐标体系信息，得到查询缓存范围，结合案件的部件数据，得到疑似重复案件识别结果。

7.如权利要求1所述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法，其特征在于：

至少获取案件的时间数据、位置数据、类型数据、上报人员数据和设备编号数据；

分别进行与预设数据库的时间匹配、位置匹配、网格匹配、部件编码匹配、类型匹配、上报人员匹配和设备编号匹配；

根据各个匹配结果的权重，得到综合匹配结果。

8.一种用于智能化城市管理的疑似重复案件判断系统，其特征在于：

包括：

数据获取模块，被配置为：至少获取案件的时间数据和/或位置数据；

数据处理模块，被配置为：根据获取的时间数据和/或位置数据，得到时间范围和/或位置范围；

重复识别模块，被配置为：至少根据获取的时间范围和/或位置范围与预设案件数据库的对比，得到疑似重复案件识别结果。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的用于智能化城市管理的疑似重复案件判断方法中的步骤。

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