CN114356582A - 一种基于边缘云计算的拓展方法、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基于云计算的拓展方法、系统、设备及介质，涉及云计算的技术领域。包括预设中心云以及分别与中心云连接的多个边缘云；多个边缘云相互连接；边缘云预设计算量阀值和连接量阀值；当边缘云接收到数据连接请求时，若未超过连接量阀值且计算量未超过计算量阀值，边缘云响应数据连接请求；边缘云接收数据后，对数据进行计算量预测；若预测结果未超过计算量阀值；边缘云对数据进行计算；当多个边缘云均达到计算量阀值或/和连接量阀值时，向用户端发送本地计算命令，在用户端将结果计算完毕直接发送至中心云，中心云根据结果向用户端发送对应的响应指令。其能够在边缘云满载的情况下，依然不会出现无法访问或服务器宕机的情况。

Description

一种基于边缘云计算的拓展方法、系统、设备及介质

技术领域

本发明涉及云计算的技术领域，具体而言，涉及一种基于云计算的拓展方法、系统、设备及介质。

背景技术

云计算是一种商业计算模型，将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。随着云计算技术的发展，越来越多的WEB服务都接入云计算所在云平台，大大降低了运维成本和运营门槛。然而WEB服务的访问量随着热点的出现而猛增，这时就需要对用户的计算资源(包括CPU、MEMORY等)进行扩容升级，否则会导致部分用户无法访问。由此需要一种基于云计算的拓展方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算的拓展方法，其能够在边缘云满载的情况下，依然不会出现无法访问或服务器宕机的情况。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于边缘云计算的拓展方法，其包括预设中心云以及分别与中心云连接的多个边缘云；多个边缘云相互连接；任一边缘云实时监测自身计算量上限和连接上限；边缘云预设计算量阀值和连接量阀值；当边缘云接收到来自用户端的数据连接请求时，若连接量未超过连接量阀值且此时计算量未超过计算量阀值，则边缘云响应数据连接请求；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；当边缘云接收数据后，对数据进行计算量预测，并得到预测结果；若预测结果与边缘云内空余计算量叠加未超过计算量阀值；边缘云对数据进行计算；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；当多个边缘云均达到计算量阀值或/和连接量阀值时，向用户端发送本地计算命令，在用户端将结果计算完毕直接发送至中心云，中心云根据结果向用户端发送对应的响应指令。

在本发明的一些实施例中，对数据进行计算量预测，并得到预测结果的步骤包括：对边缘云内的模型进行分类，并利用不同的数据进行计算，或得计算量和数据大小直接的关系公式；对从用户端接收的数据请求的类型进行判断，根据数据请求的类型判断所需的计算模型，利用关系公式得到计算量预测结果。

在本发明的一些实施例中，在用户端将结果计算完毕直接发送至中心云中的步骤包括：预设计算硬件性能对照表；用户端接收到中心云发送的指令后，检测用户端本地芯片型号以及运行内存；若芯片型号以及运行内存均满足计算硬件性能对照表，则用户端进行计算。

在本发明的一些实施例中，若芯片型号以及运行内存均满足计算硬件性能对照表，则用户端进行计算后的步骤包括：若芯片型号或运行内存任一条件不满足计算硬件性能对照表，则用户端向中心云发送本地无法计算的指令，并直接将数据传输至中心云进行计算。

在本发明的一些实施例中，当中心云收到本地无法计算的指令后，向所有边缘云发送接触阀值命令，任一边缘云按自身计算量上限和连接上限进行数据接收以及计算。

在本发明的一些实施例中，当所有边缘云均达到自身计算量上限和连接上限时，任一边缘云关闭数据接收渠道，并将数据接收渠道终端切换至中心云进行计算。

在本发明的一些实施例中，中心云和边缘云均采用CISC架构服务器。

第二方面，本申请实施例提供一种基于边缘云计算的拓展系统，其包括预设模块，用于预设中心云以及分别与中心云连接的多个边缘云；多个边缘云相互连接；初始化设置模块，用于任一边缘云实时监测自身计算量上限和连接上限；边缘云预设计算量阀值和连接量阀值；判断模块，用于当边缘云接收到来自用户端的数据连接请求时，若连接量未超过连接量阀值且此时计算量未超过计算量阀值，则边缘云响应数据连接请求；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；当边缘云接收数据后，对数据进行计算量预测，并得到预测结果；若预测结果与边缘云内空余计算量叠加未超过计算量阀值；边缘云对数据进行计算；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；中心云计算模块，用于当多个边缘云均达到计算量阀值或/和连接量阀值时，向用户端发送本地计算命令，在用户端将结果计算完毕直接发送至中心云，中心云根据结果向用户端发送对应的响应指令。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括至少一个处理器、至少一个存储器和数据总线；其中：处理器与存储器通过数据总线完成相互间的通信；存储器存储有可被处理器执行的程序指令，处理器调用程序指令以执行一种基于边缘云计算的拓展方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现一种基于边缘云计算的拓展方法。

相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

对于边缘云计算的拓展，在备用的扩容等设备全部满载后，无法进行设备的立即购买，由此本实施例采用边缘云、本地设备以及中心云三方协调的情况下进行拓展，从而使得即使边缘云满载的情况下，依然不会出现无法访问或服务器宕机的情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明中一种基于边缘云计算的拓展方法的流程图；

图2为本发明中计算量预测的流程示意图；

图3为本发明中的中心云介入的流程示意图；

图4为本发明中一种基于边缘云计算的拓展系统的结构示意图；

图5为本发明中一种电子设备的结构示意图。

图标：1、预设模块；2、初始化设置模块；3、判断模块；4、中心云计算模块；5、处理器；6、存储器；7、数据总线。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

在本申请的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。

在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。

实施例1

请参阅图1，为本申请实施例提供的一种基于边缘云计算的拓展方法，对于边缘云计算的拓展，在备用的扩容等设备全部满载后，无法进行设备的立即购买，由此本实施例采用边缘云、本地设备以及中心云三方协调的情况下进行拓展，从而使得即使边缘云满载的情况下，依然不会出现无法访问或服务器宕机的情况。

S1：预设中心云以及分别与中心云连接的多个边缘云；多个边缘云相互连接；

为了进行资源的充分利用，将边缘云相互之间的进行连接，从而方便利用边缘云进行计算量的协调分配，提高利用率。

S2：任一边缘云实时监测自身计算量上限和连接上限；边缘云预设计算量阀值和连接量阀值；

而对于边缘云自身实时监测，旨在控制自身负荷情况，而对资源的分配也是需要一定的计算量，故而为了避免数据请求量过大，某一边缘云出现满载后才进行分配，会使得分配速度变慢，从而避免了影响数据正常传输。

S3：当边缘云接收到来自用户端的数据连接请求时，若连接量未超过连接量阀值且此时计算量未超过计算量阀值，则边缘云响应数据连接请求；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；

而设置阀值的目的则是为分配计算留下足够的计算量，其中连接量阀值和计算量阀值可根据服务器性能设置，一般设置为总量的百分之九十。而对于连接量和计算量对于服务器的负担都较大，故而进行分开比较，在低于连接量阀值和计算量阀值的情况下继续接收计算，反之则转移数据进行计算。

S4：当边缘云接收数据后，对数据进行计算量预测，并得到预测结果；若预测结果与边缘云内空余计算量叠加未超过计算量阀值；边缘云对数据进行计算；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；

而对于计算量的控制，只要采用预测的方式进行，其中计算量的预测主要是将边缘云的各种计算模型事先采用实验的方式进行分析，从而使得在实验的数据基础上进行预测。

S5：当多个边缘云均达到计算量阀值或/和连接量阀值时，向用户端发送本地计算命令，在用户端将结果计算完毕直接发送至中心云，中心云根据结果向用户端发送对应的响应指令。

对于边缘云达到阀值后，为了减轻边缘云负担，可以采用用户端进行计算，由于现在智能化设备已经普及，且大多数智能设备性能过剩，且其本身性能也较强，对于用户端自身数据可以进行小批量的处理，由此可以直接在用户端进行数据处理。

请参阅图2，在本发明的一些实施例中，对数据进行计算量预测，并得到预测结果的步骤包括：

S41：对边缘云内的模型进行分类，并利用不同的数据进行计算，或得计算量和数据大小直接的关系公式；

边缘云对于数据计算量预测主要是利用预先在对边缘云内的计算模型进行分别计算，由此得到服务器对于不同模型对于不同数据的计算速度以及计算量；从而达到衡量计算量的关系公式。

S42：对从用户端接收的数据请求的类型进行判断，根据数据请求的类型判断所需的计算模型，利用关系公式得到计算量预测结果。

对于数据请求的类型的判断，是极为简单的，根据代码即可轻易辨别，且关系公式的计算对于芯片等处理设备来说并不会有太大的负担，由此使得预测结果快速，不会对数据处理带来较大的延迟影响。

请参阅图3，在本发明的一些实施例中，在用户端将结果计算完毕直接发送至中心云中的步骤包括：

S51：预设计算硬件性能对照表；

而对于用户端设备，无论是电脑CPU或电脑显卡，其都有着性能差异，为了避免老式电脑CPU或电脑显卡带来的计算能力不足，设置计算硬件性能对照表。

S52：用户端接收到中心云发送的指令后，检测用户端本地芯片型号以及运行内存；

而为了避免用户端出现本地无法计算的问题，检测本地芯片型号以及运行内存与计算硬件性能对照表进行对比。

S53：若芯片型号以及运行内存均满足计算硬件性能对照表，则用户端进行计算。

在符合计算硬件性能对照表的情况下再记性计算。

在本发明的一些实施例中，若芯片型号以及运行内存均满足计算硬件性能对照表，则用户端进行计算后的步骤包括：

S54：若芯片型号或运行内存任一条件不满足计算硬件性能对照表，则用户端向中心云发送本地无法计算的指令，并直接将数据传输至中心云进行计算。

而当本地的用户端无法进行计算时，且边缘云也处于到达阀值的情况，本实施例采用直接中心云介入，进行计算，从而将资源利用最大化。

在本发明的一些实施例中，当中心云收到本地无法计算的指令后，向所有边缘云发送接触阀值命令，任一边缘云按自身计算量上限和连接上限进行数据接收以及计算。

在本发明的一些实施例中，对于用户本地无法计算的情况，可以打开阀值以上限作为临界进行计算，从而保证用户的数据可以继续处理。

在本发明的一些实施例中，当所有边缘云均达到自身计算量上限和连接上限时，任一边缘云关闭数据接收渠道，并将数据接收渠道终端切换至中心云进行计算。

在本发明的一些实施例中，而当所有拓展的设备均已满足或不满足计算时，中心云直接参与计算，从而使得资源利用最大化。

在本发明的一些实施例中，中心云和边缘云均采用CISC架构服务器。

实施例2

请参阅图4，为本发明提供的一种基于边缘云计算的拓展系统，包括预设模块1，用于预设中心云以及分别与中心云连接的多个边缘云；多个边缘云相互连接；初始化设置模块2，用于任一边缘云实时监测自身计算量上限和连接上限；边缘云预设计算量阀值和连接量阀值；判断模块3，用于当边缘云接收到来自用户端的数据连接请求时，若连接量未超过连接量阀值且此时计算量未超过计算量阀值，则边缘云响应数据连接请求；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；当边缘云接收数据后，对数据进行计算量预测，并得到预测结果；若预测结果与边缘云内空余计算量叠加未超过计算量阀值；边缘云对数据进行计算；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；中心云计算模块4，用于当多个边缘云均达到计算量阀值或/和连接量阀值时，向用户端发送本地计算命令，在用户端将结果计算完毕直接发送至中心云，中心云根据结果向用户端发送对应的响应指令。

实施例3

请参阅图5，为本发明提供的一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器5、至少一个存储器6和数据总线7；其中：处理器5与存储器6通过数据总线7完成相互间的通信；存储器6存储有可被处理器5执行的程序指令，处理器5调用程序指令以执行一种基于边缘云计算的拓展方法。例如实现：

预设中心云以及分别与中心云连接的多个边缘云；多个边缘云相互连接；任一边缘云实时监测自身计算量上限和连接上限；边缘云预设计算量阀值和连接量阀值；当边缘云接收到来自用户端的数据连接请求时，若连接量未超过连接量阀值且此时计算量未超过计算量阀值，则边缘云响应数据连接请求；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；当边缘云接收数据后，对数据进行计算量预测，并得到预测结果；若预测结果与边缘云内空余计算量叠加未超过计算量阀值；边缘云对数据进行计算；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；当多个边缘云均达到计算量阀值或/和连接量阀值时，向用户端发送本地计算命令，在用户端将结果计算完毕直接发送至中心云，中心云根据结果向用户端发送对应的响应指令。

实施例4

本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器5执行时实现一种基于边缘云计算的拓展方法。例如实现：

预设中心云以及分别与中心云连接的多个边缘云；多个边缘云相互连接；任一边缘云实时监测自身计算量上限和连接上限；边缘云预设计算量阀值和连接量阀值；当边缘云接收到来自用户端的数据连接请求时，若连接量未超过连接量阀值且此时计算量未超过计算量阀值，则边缘云响应数据连接请求；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；当边缘云接收数据后，对数据进行计算量预测，并得到预测结果；若预测结果与边缘云内空余计算量叠加未超过计算量阀值；边缘云对数据进行计算；反之，将数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；当多个边缘云均达到计算量阀值或/和连接量阀值时，向用户端发送本地计算命令，在用户端将结果计算完毕直接发送至中心云，中心云根据结果向用户端发送对应的响应指令。

其中，存储器6可以是但不限于，随机存取存储器(RANDOM ACCESS MEMORY，RAM)，只读存储器(READ ONLY MEMORY，ROM)，可编程只读存储器(PROGRAMMABLE READ-ONLYMEMORY，PROM)，可擦除只读存储器(ERASABLE PROGRAMMABLE READ-ONLY MEMORY，EPROM)，电可擦除只读存储器(ELECTRIC ERASABLE PROGRAMMABLE READ-ONLY MEMORY，EEPROM)等。

处理器5可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器5可以是通用处理器，包括中央处理器(CENTRAL PROCESSING UNIT，CPU)、网络处理器(NETWORKPROCESSOR，NP)等；还可以是数字信号处理器(DIGITAL SIGNAL PROCESSING，DSP)、专用集成电路(APPLICATION SPECIFIC INTEGRATED CIRCUIT，ASIC)、现场可编程门阵列(FIELD－PROGRAMMABLE GATE ARRAY，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，READ-ONLY MEMORY)、随机存取存储器(RAM，RANDOM ACCESS MEMORY)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种基于边缘云计算的拓展方法，其特征在于，包括：

预设中心云以及分别与所述中心云连接的多个边缘云；多个所述边缘云相互连接；

任一所述边缘云实时监测自身计算量上限和连接上限；所述边缘云预设计算量阀值和连接量阀值；

当所述边缘云接收到来自用户端的数据连接请求时，若所述连接量未超过所述连接量阀值且此时计算量未超过所述计算量阀值，则所述边缘云响应所述数据连接请求；反之，将所述数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；

当所述边缘云接收数据后，对所述数据进行计算量预测，并得到预测结果；若所述预测结果与所述边缘云内空余计算量叠加未超过所述计算量阀值；所述边缘云对所述数据进行计算；反之，将所述数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；

当多个所述边缘云均达到计算量阀值或/和连接量阀值时，向用户端发送本地计算命令，在用户端将结果计算完毕直接发送至所述中心云，所述中心云根据所述结果向用户端发送对应的响应指令。

2.如权利要求1所述的一种基于边缘云计算的拓展方法，其特征在于，对所述数据进行计算量预测，并得到预测结果的步骤包括：

对所述边缘云内的模型进行分类，并利用不同的数据进行计算，或得计算量和数据大小直接的关系公式；

对从所述用户端接收的所述数据请求的类型进行判断，根据所述数据请求的类型判断所需的计算模型，利用所述关系公式得到计算量预测结果。

3.如权利要求1所述的一种基于边缘云计算的拓展方法，其特征在于，在用户端将结果计算完毕直接发送至所述中心云中的步骤包括：

预设计算硬件性能对照表；

所述用户端接收到所述中心云发送的指令后，检测用户端本地芯片型号以及运行内存；

若所述芯片型号以及运行内存均满足所述计算硬件性能对照表，则用户端进行计算。

4.如权利要求3所述的一种基于边缘云计算的拓展方法，其特征在于，若所述芯片型号以及运行内存均满足所述计算硬件性能对照表，则用户端进行计算后的步骤包括：

若所述芯片型号或运行内存任一条件不满足所述计算硬件性能对照表，则所述用户端向所述中心云发送本地无法计算的指令，并直接将所述数据传输至中心云进行计算。

5.如权利要求4所述的一种基于边缘云计算的拓展方法，其特征在于，当所述中心云收到所述本地无法计算的指令后，向所有边缘云发送接触阀值命令，任一所述边缘云按自身计算量上限和连接上限进行数据接收以及计算。

6.如权利要求5所述的一种基于边缘云计算的拓展方法，其特征在于，当所有所述边缘云均达到自身计算量上限和连接上限时，任一所述边缘云关闭数据接收渠道，并将数据接收渠道终端切换至所述中心云进行计算。

7.如权利要求1所述的一种基于边缘云计算的拓展方法，其特征在于，所述中心云和所述边缘云均采用CISC架构服务器。

8.一种基于边缘云计算的拓展系统，其特征在于，包括

预设模块，用于预设中心云以及分别与所述中心云连接的多个边缘云；多个所述边缘云相互连接；

初始化设置模块，用于任一所述边缘云实时监测自身计算量上限和连接上限；所述边缘云预设计算量阀值和连接量阀值；

判断模块，用于当所述边缘云接收到来自用户端的数据连接请求时，若所述连接量未超过所述连接量阀值且此时计算量未超过所述计算量阀值，则所述边缘云响应所述数据连接请求；反之，将所述数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；当所述边缘云接收数据后，对所述数据进行计算量预测，并得到预测结果；若所述预测结果与所述边缘云内空余计算量叠加未超过所述计算量阀值；所述边缘云对所述数据进行计算；反之，将所述数据转移至其他有空余计算能力的边缘云进行计算；

中心云计算模块，用于当多个所述边缘云均达到计算量阀值或/和连接量阀值时，向用户端发送本地计算命令，在用户端将结果计算完毕直接发送至所述中心云，所述中心云根据所述结果向用户端发送对应的响应指令。

9.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器、至少一个存储器和数据总线；其中：所述处理器与所述存储器通过所述数据总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令以执行如权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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