CN114352964B - 智能疲劳提醒灯的提醒系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了智能疲劳提醒灯的提醒系统，所述系统包括有：电源控制模块：即220V输入通过线圈变压转1路为LED灯排供电，另外一路为5v1A供其他模块用；人脸识别模块：一旦学生精神状态下滑或进入浅层睡眠。本申请通过一个面向学生的摄像头来实时监测头部和眼部细节，可以从眼睛闭合、眨眼、凝视方向、打哈欠和头部运动检测学生状态，通常通过检测人脸眼睛和其他脸部特征以及行为，同时跟踪变化，提取症状实现学生疲劳、分神、不规范检测，通过语音提醒学生该休息了，有利于学生及家长直观的判断疲劳状态，对学生给予主动智能提醒的帮助。
Description
技术领域
本发明涉及台灯技术领域，尤其涉及智能疲劳提醒灯的提醒系统。
背景技术
折叠式LED台灯，又称折叠LED台灯万年历、护眼台灯、礼品台灯等。是以LED即发光二极管为光源的支架可以折叠的台灯，LED是一种固态的半导体器件，它可以直接把电转化为光。
大部分学生回家喜欢把房门关起来，不要家长打扰，疲劳学习后打瞌睡家长就发现不了，睡觉又容易着凉感冒，尤其高中学生熬到深夜，容易发生意外，故而，亟待提出智能疲劳提醒灯的提醒系统来解决上述问题，以便于提醒家长关心学生及时休息，避免疲劳学习。
发明内容
本发明的目的在于：为了解决上述问题，而提出的智能疲劳提醒灯的提醒系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
智能疲劳提醒灯的提醒系统，所述系统包括有：
电源控制模块：即220V输入通过线圈变压转1路为LED灯排供电，另外一路为5v1A供其他模块用；
人脸识别模块：一旦学生精神状态下滑或进入浅层睡眠，会依据学生精神状态指数给出语音提示，提醒学生已经进入疲劳状态，需要休息，以监视并提醒学生自身的疲劳状态，减少学生过度疲劳学习潜在危害；
人脸识别模块：基于学生生理及其他非生理信号的变化进行采集、分析和处理，判断学生状态是否处于疲劳、睡眠状态、离开座位；
系统分析模块：前端人脸识别即为图像采集模块，搭载图像传感器的摄像头将时刻进行图像采集，保证在各种环境，全学习过程都能实现学生面部特征和肢体图像的采集，达到及时性和准确性，无延迟的监控；
人脸识别模块：负责不间断的图像采集，而系统分析即图像处理模块则是将采集到的图像进行分析处理，对每一帧图像都需要进行数字化、降噪、滤波、重建处理，再传输至中央处理器利用图像处理算法不断优化结果，进而将结果输出，通过声音进行提醒。
语音提醒模块：采用低功率的蜂鸣器，根据系统分析模块分析给出信号提示语音。
优选地，包括有台座、支杆与灯体，所述台座顶部固定安装有调节座，所述调节座内腔竖直穿设有传动杆，所述传动杆外表壁旋合连接有螺套，所述螺套外表壁固定安装有与调节座内表壁滑动连接的连杆，所述连杆开放端固定安装有与支杆外表壁滑动连接的滑框，所述滑框外表壁固定安装有连片，所述连片内表壁通过销轴转动连接有监测组件，所述滑框顶部与监测组件外表壁之间设置有用于维持监测组件稳定的角度调节部。
优选地，所述角度调节部包括有固定安装在滑框顶部的支架，所述支架内表壁滑动连接有伸拉杆，所述伸拉杆开放端通过转轴与监测组件外表壁转动连接，所述支架顶部内表壁与伸拉杆之间设置有用于伸拉杆定位的锁定部。
优选地，所述连杆外表壁通过竖直设置的滑槽与调节座内表壁滑动连接。
优选地，所述调节座底部固定安装有安装片，所述安装片通过螺丝与台座外表壁固定连接。
优选地，所述伸拉杆远离监测组件的一侧固定安装有限位片。
优选地，所述锁定部包括有与支架顶部内表壁旋合连接的锁紧杆，所述锁紧杆开放端紧贴在伸拉杆外表壁。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1、本申请通过一个面向学生的摄像头来实时监测头部和眼部细节，可以从眼睛闭合、眨眼、凝视方向、打哈欠和头部运动检测学生状态，通常通过检测人脸眼睛和其他脸部特征以及行为，同时跟踪变化，提取症状实现学生疲劳、分神、不规范检测，通过语音提醒学生该休息了，有利于学生及家长直观的判断疲劳状态，对学生给予主动智能提醒的帮助。
2、本申请通过转动传动杆使其与螺套内表壁发生旋合，螺套受力而通过连杆带动滑框进行竖直方向的移动，且在滑框上行的过程中，固定状态下的伸拉杆与连片保证了监测组件的稳定，使得监测组件可稳定进行竖直移动，且在监测组件达到指定高度后，停止传动杆的转动，传动杆与螺套的自锁保证了监测组件的位置稳定，同时可逆时针转动锁紧杆使其脱离伸拉杆外表壁，此时伸拉杆失去约束力，人为可进行伸拉杆的推动与回拉，在此过程中，伸拉杆开放端与监测组件外表壁通过转轴转动配合，监测组件同步进行以与连片连接处为轴线的轴向偏转，直至偏转到指定角度后，顺时针转动锁紧杆使其开放端紧贴在伸拉杆外表壁，完成监测组件偏转位置的锁定，以此使得监测组件可根据使用需求进行位置调节，从而提高了智能疲劳提醒灯的适用范围。
附图说明
图1示出了根据本发明实施例提供的结构示意图；
图2示出了根据本发明实施例提供的滑框的结构示意图；
图3示出了根据本发明实施例提供的伸拉杆的结构示意图；
图4示出了根据本发明实施例提供的调节座的结构示意图；
图5示出了根据本发明实施例提供的系统框架图。
图例说明：
1、台座；2、支杆；3、灯体；4、调节座；5、传动杆；6、滑框；7、连片；8、伸拉杆；9、锁紧杆；10、支架；11、螺套；12、滑槽；13、连杆；14、监测组件。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参阅图1-5，智能疲劳提醒灯的提醒系统，系统包括有：
电源控制模块：即220V输入通过线圈变压转1路为LED灯排供电，另外一路为5v1A供其他模块用；
人脸识别模块：一旦学生精神状态下滑或进入浅层睡眠，会依据学生精神状态指数给出语音提示，提醒学生已经进入疲劳状态，需要休息，以监视并提醒学生自身的疲劳状态，减少学生过度疲劳学习潜在危害；
人脸识别模块：基于学生生理及其他非生理信号的变化进行采集、分析和处理，判断学生状态是否处于疲劳、睡眠状态、离开座位；
系统分析模块：前端人脸识别即为图像采集模块，搭载图像传感器的摄像头将时刻进行图像采集，保证在各种环境，全学习过程都能实现学生面部特征和肢体图像的采集，达到及时性和准确性，无延迟的监控；
人脸识别模块：负责不间断的图像采集，而系统分析即图像处理模块则是将采集到的图像进行分析处理，对每一帧图像都需要进行数字化、降噪、滤波、重建处理，再传输至中央处理器利用图像处理算法不断优化结果，进而将结果输出，通过声音进行提醒。
语音提醒模块：采用低功率的蜂鸣器，根据系统分析模块分析给出信号提示语音。
通过一个面向学生的摄像头来实时监测头部和眼部细节，可以从眼睛闭合、眨眼、凝视方向、打哈欠和头部运动检测学生状态，通常通过检测人脸眼睛和其他脸部特征以及行为，同时跟踪变化，提取症状实现学生疲劳、分神、不规范检测，通过语音提醒学生该休息了，有利于学生及家长直观的判断疲劳状态，对学生给予主动智能提醒的帮助。
智能疲劳提醒灯，包括有台座1、支杆2与灯体3，台座1顶部固定安装有调节座4，调节座4内腔竖直穿设有传动杆5，传动杆5外表壁旋合连接有螺套11，螺套11外表壁固定安装有与调节座4内表壁滑动连接的连杆13，连杆13开放端固定安装有与支杆2外表壁滑动连接的滑框6，滑框6外表壁固定安装有连片7，连片7内表壁通过销轴转动连接有监测组件14，滑框6顶部与监测组件14外表壁之间设置有用于维持监测组件14稳定的角度调节部。
其中监测组件14即为搭载图像传感器的摄像头。
通过转动传动杆5使其与螺套11内表壁发生旋合，螺套11受力而通过连杆13带动滑框6进行竖直方向的移动，且在滑框6上行的过程中，固定状态下的伸拉杆8与连片7保证了监测组件14的稳定，使得监测组件14可稳定进行竖直移动，且在监测组件14达到指定高度后，停止传动杆5的转动，传动杆5与螺套11的自锁保证了监测组件14的位置稳定。
角度调节部包括有固定安装在滑框6顶部的支架10，支架10内表壁滑动连接有伸拉杆8，伸拉杆8开放端通过转轴与监测组件14外表壁转动连接，支架10顶部内表壁与伸拉杆8之间设置有用于伸拉杆8定位的锁定部。
可逆时针转动锁紧杆9使其脱离伸拉杆8外表壁，此时伸拉杆8失去约束力，人为可进行伸拉杆8的推动与回拉，在此过程中，伸拉杆8开放端与监测组件14外表壁通过转轴转动配合，监测组件14同步进行以与连片7连接处为轴线的轴向偏转。
连杆13外表壁通过竖直设置的滑槽12与调节座4内表壁滑动连接，以限制螺套11的轴向偏转。
调节座4底部固定安装有安装片，安装片通过螺丝与台座1外表壁固定连接，以便于调节座4的拆装。
伸拉杆8远离监测组件14的一侧固定安装有限位片，以对监测组件14的偏转范围进行限定。
锁定部包括有与支架10顶部内表壁旋合连接的锁紧杆9，锁紧杆9开放端紧贴在伸拉杆8外表壁，转动锁紧杆9使其开放端紧贴在伸拉杆8外表壁，可通过摩擦力实现伸拉杆8的锁定。
综上所述，本实施例所提供的通过一个面向学生的摄像头来实时监测头部和眼部细节，可以从眼睛闭合、眨眼、凝视方向、打哈欠和头部运动检测学生状态，通常通过检测人脸眼睛和其他脸部特征以及行为，同时跟踪变化，提取症状实现学生疲劳、分神、不规范检测，通过语音提醒学生该休息了，有利于学生及家长直观的判断疲劳状态，对学生给予主动智能提醒的帮助。
通过转动传动杆5使其与螺套11内表壁发生旋合，螺套11受力而通过连杆13带动滑框6进行竖直方向的移动，且在滑框6上行的过程中，固定状态下的伸拉杆8与连片7保证了监测组件14的稳定，使得监测组件14可稳定进行竖直移动，且在监测组件14达到指定高度后，停止传动杆5的转动，传动杆5与螺套11的自锁保证了监测组件14的位置稳定，同时可逆时针转动锁紧杆9使其脱离伸拉杆8外表壁，此时伸拉杆8失去约束力，人为可进行伸拉杆8的推动与回拉，在此过程中，伸拉杆8开放端与监测组件14外表壁通过转轴转动配合，监测组件14同步进行以与连片7连接处为轴线的轴向偏转，直至偏转到指定角度后，顺时针转动锁紧杆9使其开放端紧贴在伸拉杆8外表壁，完成监测组件14偏转位置的锁定，以此使得监测组件14可根据使用需求进行位置调节，从而提高了智能疲劳提醒灯的适用范围。
实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (5)
1.智能疲劳提醒灯的提醒系统，其特征在于，所述系统包括有：
电源控制模块：即220V输入通过线圈变压转一路为LED灯排供电，另外一路为5v1A 供其他模块用；
人脸识别模块：基于学生生理及其他非生理信号的变化进行采集、分析和处理，判断学生状态是否处于疲劳、睡眠状态、离开座位；
一旦学生精神状态下滑或进入浅层睡眠，会依据学生精神状态指数给出语音提示，提醒学生已经进入疲劳状态，需要休息，以监视并提醒学生自身的疲劳状态，减少学生过度疲劳学习潜在危害；
负责不间断的图像采集，而系统分析即图像处理模块则是将采集到的图像进行分析处理，对每一帧图像都需要进行数字化、降噪、滤波、重建处理，再传输至中央处理器利用图像处理算法不断优化结果，进而将结果输出，通过声音进行提醒；
系统分析模块：前端人脸识别即为图像采集模块，搭载图像传感器的摄像头将时刻进行图像采集，保证在各种环境，全学习过程都能实现学生面部特征和肢体图像的采集，达到及时性和准确性，无延迟的监控；
语音提醒模块：采用低功率的蜂鸣器，根据系统分析模块分析给出信号提示语音；
采用所述提醒系统的智能疲劳提醒灯，包括有台座（1）、支杆（2）与灯体（3），所述台座（1）顶部固定安装有调节座（4），所述调节座（4）内腔竖直穿设有传动杆（5），所述传动杆（5）外表壁旋合连接有螺套（11），所述螺套（11）外表壁固定安装有与调节座（4）内表壁滑动连接的连杆（13），所述连杆（13）开放端固定安装有与支杆（2）外表壁滑动连接的滑框（6），所述滑框（6）外表壁固定安装有连片（7），所述连片（7）内表壁通过销轴转动连接有监测组件（14），所述滑框（6）顶部与监测组件（14）外表壁之间设置有用于维持监测组件（14）稳定的角度调节部；
所述角度调节部包括有固定安装在滑框（6）顶部的支架（10），所述支架（10）内表壁滑动连接有伸拉杆（8），所述伸拉杆（8）开放端通过转轴与监测组件（14）外表壁转动连接，所述支架（10）顶部内表壁与伸拉杆（8）之间设置有用于伸拉杆（8）定位的锁定部。
2.根据权利要求1所述的智能疲劳提醒灯的提醒系统，其特征在于，所述连杆（13）外表壁通过竖直设置的滑槽（12）与调节座（4）内表壁滑动连接。
3.根据权利要求2所述的智能疲劳提醒灯的提醒系统，其特征在于，所述调节座（4）底部固定安装有安装片，所述安装片通过螺丝与台座（1）外表壁固定连接。
4.根据权利要求3所述的智能疲劳提醒灯的提醒系统，其特征在于，所述伸拉杆（8）远离监测组件（14）的一侧固定安装有限位片。
5.根据权利要求4所述的智能疲劳提醒灯的提醒系统，其特征在于，所述锁定部包括有与支架（10）顶部内表壁旋合连接的锁紧杆（9），所述锁紧杆（9）开放端紧贴在伸拉杆（8）外表壁。
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