CN114349291A - 雨水生态过滤智能管理系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种雨水生态过滤智能管理系统和方法，配置过滤装置、预处理装置、湿地装置和排放装置的位置、连接关系和构成，过滤装置为可调节滤孔大小的过滤装置，包括滤孔调节驱动单元、用于控制滤孔调节驱动单元的过滤控制单元和用于实现数据传输的过滤通信单元；设置智能管理终端并使其与过滤装置、预处理装置、湿地装置和排放装置实现数据交互；获取雨水管理处理的初始数据，进行训练得到雨水生态过滤模型；将所需的过滤需求或者雨水的相关参数输入雨水生态过滤模型，得到过滤装置、预处理装置、湿地装置或排放装置的调整控制参数并发送。本发明可以根据雨水量自动调节雨水进水口处过滤装置的滤孔大小，能够自适应地调节雨水进水速度。

Description

雨水生态过滤智能管理系统和方法

技术领域

本发明涉及雨水过滤技术领域，具体涉及一种雨水生态过滤智能管理系统和方法。

背景技术

目前出现一些城市内涝和水资源短缺的问题，而雨水作为地球上最直接和最经济的淡水资源，越来越受到人们的重视。在大雨时，径流会迅速汇集造成大面积的地面积水，对地表和管道沉积物的冲刷，使径流的污染负荷成倍增加，严重危害人们的生活和城市水质安全。雨水过滤系统不仅可以减少雨水的径流量，并且可以将收集到的径流水体污染物总量降低。

比如公开号为CN108862846A的中国发明专利公开了一种城市雨水管理与处理的方法，包括以下步骤：预处理单元的处理：水通过入口过滤器和周边过滤器拦截、过滤、吸附和吸收水中悬浮物及污染物；湿地单元的处理：预处理后的水通过进水导流管进入湿地单元，经过湿地模块中的填料组合物拦截吸附水中悬浮物及污染物；当水流量较大时通过旁路系统进入湿地单元和排放单元；排放单元的控制及排放：湿地单元处理后水通过出水导管进行排放和调节流量，经出水导管进入到排放集中池，水在排放集中池经过滤后，由出水管排除系统。

公开号为CN106971352A的中国发明专利公开了一种基于互联网和微循环系统构建海绵城市的系统，所述系统包括：排水管道监测模块、雨水调度管理模块、多个区域管理模块以及设于每个区域管理模块中的多个微循环系统；所述排水管道监测模块用于监测海绵城市排水管道的运行状态；所述雨水调度管理模块用于实时接收气象中心的天气预报信息和所述排水管道监测模块的排水管道运行信息，处理得到区域排放规划；并实时接收所述区域管理模块传输的所述微循环系统的运行状态信息和缺水状态信息，处理得到雨水调度规划；所述区域管理模块用于实时接收所述区域排放规划和雨水调度规划，并对所述区域排放规划和雨水调度规划进行分解得到微循环排放规划和微循环调度规划，下发至对应位置的微循环系统，同时实时获取微循环系统的运行状态信息并接收微循环系统传输的缺水状态信息；所述微循环系统用于循环利用雨水，并根据所述微循环排放规划和微循环调度规划进行排水，并在缺水时向所述区域管理模块发送缺水状态信息；所述微循环系统包括：雨水收集存储模块，用于收集、过滤雨水得到清洁用水，并存储、排放水资源；雨水循环使用模块，用于抽取所述清洁用水用于住区生活利用；微控制器模块，用于通过互联网接收并根据所述微循环排放规划和微循环调度规划进行排水，同时控制所述循环使用模块循环利用所述清洁用水，并通过互联网向所述区域管理模块发送缺水状态信息。

现有技术中并没有一种根据雨水量实时调节雨水进水口的滤孔大小的技术方案。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种雨水生态过滤智能管理系统和方法，可以根据雨水量自动调节雨水进水口处过滤装置的滤孔大小，能够自适应地调节雨水进水速度。

为了达到上述目的，本发明所采用的具体技术方案如下：

一种雨水生态过滤智能管理系统，包括：

可调节滤孔大小的过滤装置，包括滤孔调节驱动单元、用于控制所述滤孔调节驱动单元的过滤控制单元和用于实现数据传输的过滤通信单元；

预处理装置，通过管道与所述过滤装置连接，包括第一雨水检测传感器、与所述第一雨水检测传感器连接的预处理控制单元以及用于实现数据传输的预处理通信单元；

湿地装置，通过管道与所述预处理装置连接，包括若干传感器、湿地控制单元以及用于实现数据传输的湿地通信单元；

排放装置，通过出水导管与所述湿地装置连通，包括储水池、设在储水池内的第二雨水检测传感器、与所述储水池导通的排水管道、设置在所述排水管道上的排放控制单元和实现数据传输的排放通信单元；

智能管理终端，所述排放通信单元、过滤通信单元、预处理通信单元和湿地通信单元均与所述智能管理终端通信连接；

所述智能管理终端通过所述排放通信单元、过滤通信单元、预处理通信单元和湿地通信单元获取雨水管理处理的初始数据，进行训练得到雨水生态过滤模型，输出控制指令给所述过滤装置、预处理装置、湿地装置或排放装置。

优选的，所述滤孔调节驱动单元包括固定支架、可调节过滤网和转动驱动器，所述固定支架设有第一滤孔和通孔，所述可调节过滤网设有第二滤孔和固定轴，所述固定轴穿过所述通孔并与所述转动驱动器驱动连接。

优选的，所述固定支架下方且对应所述通孔设有驱动机构外壳，所述转动驱动器固定在所述驱动机构外壳中；所述驱动机构外壳中还固定有震动器，所述震动器与所述可调节过滤网驱动连接。

优选的，所述驱动机构外壳中设有驱动控制电路，所述驱动控制电路分别与所述震动器和转动驱动器电性连接，所述驱动控制电路包括主控芯片、通信芯片、驱动电路和电源电路，所述主控芯片分别与所述通信芯片和驱动电路连接，所述电源电路为主控芯片、通信芯片、驱动电路供电，所述主控芯片设有所述震动器和转动驱动器的驱动参数。

优选的，还包括云端控制单元、边缘计算单元，所述云端控制单元和边缘计算单元分别与所述智能管理终端连接，根据数据计算和存储的需求，所述智能管理终端将数据传输给所述云端控制单元或边缘计算单元进行存储和计算。

优选的，所述智能管理终端还包括用于获取当地的地理位置的定位单元，所述智能管理终端获取不同地理位置的植被特性，得到基于地理位置的雨水生态过滤模型，将所述定位单元获取的地理位置输入基于地理位置的雨水生态过滤模型，输出得到对应的雨水生态过滤建设方案。

优选的，所述智能管理终端还包括利用垫面特征、干期以及颗粒物的相关参数对雨水生态过滤模型进行重新训练以得到满足径流雨水不同过滤效果的过滤方案。

一种雨水生态过滤智能管理方法，包括以下步骤：

S1、配置过滤装置、预处理装置、湿地装置和排放装置的位置、连接关系和构成，所述过滤装置为可调节滤孔大小的过滤装置，包括滤孔调节驱动单元、用于控制所述滤孔调节驱动单元的过滤控制单元和用于实现数据传输的过滤通信单元；

S2、设置智能管理终端并使其与过滤装置、预处理装置、湿地装置和排放装置实现数据交互；

S3、获取雨水管理处理的初始数据，进行训练得到雨水生态过滤模型；

S4、将所需的过滤需求或者雨水的相关参数输入雨水生态过滤模型，得到所述过滤装置、预处理装置、湿地装置或排放装置的调整控制参数并发送。

优选的，步骤S3还包括：获取不同地理位置的植被特性，进行训练得到基于地理位置的雨水生态过滤模型。

优选的，步骤S3还包括：利用垫面特征、干期以及颗粒物的相关参数对雨水生态过滤模型进行重新训练以得到满足径流雨水不同过滤效果的过滤方案。

本发明的有益效果在于：可以根据雨水量自动调节雨水进水口处过滤装置的滤孔大小，能够自适应地调节雨水进水速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种雨水生态过滤智能管理系统的原理框图。

图2是过滤装置的结构示意图。

图3是预处理装置的结构示意图。

图4是湿地装置的结构示意图。

图5是本发明实施例提供的一种雨水生态过滤智能管理方法的流程图。

附图中标记的对应关系如下：

1-井盖；2-固定支架；3-可调节过滤网；4-震动器；5-滤渣收集袋；6-驱动机构外壳；7-转动驱动器；8-分流井；9-截污井；10-弃流井。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“竖直”、“上”、“下”、“水平”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

如图1～4所示，本发明提出了一种雨水生态过滤智能管理系统，包括用于雨水管理和处理的过滤装置、预处理装置、湿地装置和排放装置，该过滤装置放置在雨水进水口处，用于初步滤除雨水中的杂质，该过滤装置固定在井盖1下方，该井盖1固定安装在地面上，与雨水收集管道导通，其上设有多个通孔，雨水过滤驱动装置包括固定支架2、可调节过滤网3、震动器4和设在该固定支架2的底部的滤渣收集袋5，该固定支架2为筒状，底部设有第一滤孔(图中未示出)，中心部位设有通孔，该可调节过滤网3设有第二滤孔(图中未示出)，其下方设有固定轴，固定轴穿过该通孔伸进驱动机构外壳6中，固定轴下方套有弹簧，该震动器4和转动驱动器7固定在该驱动机构外壳6中，该固定轴的底部固定连接有齿轮，该震动器4设在该齿轮下方，用于驱动该可调节过滤网3震动，该转动驱动器7通过该齿轮带动固定轴和可调节过滤网3转动，使得第一滤孔与第二滤孔的重叠面积随之变化；该驱动机构外壳6中设有驱动控制电路，该驱动控制电路分别与该震动器4和转动驱动器7电性连接，该驱动控制电路包括主控芯片、通信芯片、驱动电路和电源电路，该主控芯片分别与该通信芯片和驱动电路连接，该电源电路为主控芯片、通信芯片、驱动电路供电，该主控芯片设有该震动器和转动驱动器的驱动参数。该过滤装置通过管道连接该预处理装置，粗糙过滤后的雨水进入该预处理装置内进行预处理，该预处理装置过滤、吸附和吸收雨水中的悬浮物和污染物；该预处理装置通过管道与该湿地装置连接，该湿地装置通过填料组合物进一步吸附雨水中的悬浮物和污染物；该湿地装置通过出水导管与该排放装置连通，该过滤装置为可调节滤孔大小的过滤装置，包括滤孔调节驱动单元、用于控制该滤孔调节驱动单元的过滤控制单元和用于实现数据传输的过滤通信单元；该预处理装置包括第一雨水检测传感器、与该第一雨水检测传感器连接的预处理控制单元以及用于实现数据传输的预处理通信单元；该湿地装置包括若干传感器、湿地控制单元以及用于实现数据传输的湿地通信单元；该排放装置包括储水池、设在储水池内的第二雨水检测传感器、与该储水池导通的排水管道、设置在该排水管道上的排放控制单元和实现数据传输的排放通信单元，该排放通信单元、过滤通信单元、预处理通信单元和湿地通信单元均与智能管理终端无线连接，该智能管理终端通过该排放通信单元、过滤通信单元、预处理通信单元和湿地通信单元获取雨水管理处理的初始数据，进行训练得到雨水生态过滤模型，输出控制指令给该过滤装置、预处理装置、湿地装置或排放装置。

如图2所示，其为过滤装置的结构示意图；滤孔调节驱动单元为驱动马达，过滤控制单元为单片机，过滤通信单元为4G/5G通信芯片；第一雨水检测传感器用于设置在预处理装置的出水管道处，用于监测预处理装置处理过后的雨水水质的相关参数，比如预处理器过后的雨水的浑浊情况即悬浮物和污染物的剩余情况；预处理控制单元为单片机或MCU，预处理通信单元为4G/5G通信芯片或WiFi通信芯片构成；湿地装置的若干传感器包括但不限于土壤温湿度传感器、空气温湿度传感器、风速传感器、风向传感器、气压传感器、降雨量传感器、二氧化碳传感器、光照传感器等，湿地控制单元为单片机或MCU，湿地通信单元包括近距离组网通信电路、4G/5G通信电路或WiFi通信电路；第二雨水检测传感器用于监测储水池内水质的相关参数，包括但不限于水温、光学溶氧、PH值、ORP、电导率、铵离子、硝酸根离子、浊度，排放控制单元为单片机或MCU，排放通信单元包括近距离组网通信电路、4G/5G通信电路或WiFi通信电路。

如图3所示，预处理装置包括分流井8、截污井9、弃流井10，分流井8、截污井9、弃流井10依次通过管道连接。如图4所示，其为湿地装置的结构示意图。

智能管理终端为手机、电脑、平板电脑或服务器等，能够接收来自过滤装置、预处理装置、湿地装置和排放装置的数据，并对数据进行智能化地存储、汇总、统计、分析和预警等。

获取雨水管理处理的初始数据，初始数据为训练雨水生态过滤模型中涉及的数据，为理想状态下的参数或者是从网络上获取的参数或者是实际测量的数据，进行训练得到雨水生态过滤模型，具体指的是：

首先在设定时间和设定雨水量的情况下，不同滤孔大小对排放装置的截污率的影响，利用神经网络训练，训练公式如下：

x为输入层，y是输出层，AF为激励函数，x_i为输入层变量，w_i，j、w_j为权重，b_i,j、b_j为偏置，i为变量个数，j为神经元个数。

然后在设定时间和设定滤孔大小的情况下，雨水量对排放装置的截污率的影响，利用神经网络训练，训练公式如下：

x为输入层，y是输出层，AF为激励函数，x_i为输入层变量，w_i，j、w_j为权重，b_i,j、b_j为偏置，i为变量个数，j为神经元个数。

最后，以排放装置的截污率为约束条件，建立雨水生态过滤模型。

输出控制指令给所述过滤装置、预处理装置、湿地装置或排放装置具体指的是根据雨水量、排放装置的截污率控制调节滤孔大小。

优选的，还包括云端控制单元、边缘计算单元，所述云端控制单元和边缘计算单元分别与所述智能管理终端连接，根据数据计算和存储的需求，所述智能管理终端将数据传输给所述云端控制单元或边缘计算单元进行存储和计算。

云端控制单元为云服务器，边缘计算单元为本地服务器。

优选的，所述智能管理终端还包括用于获取当地的地理位置的定位单元，所述智能管理终端获取不同地理位置的植被特性，得到基于地理位置的雨水生态过滤模型，将所述定位单元获取的地理位置输入基于地理位置的雨水生态过滤模型，输出得到对应的雨水生态过滤建设方案。

定位单元为GPS定位芯片或北斗定位芯片构成，能够获取芯片所在的地理位置，不同的地理位置生长有不同的植物，适合生长的植物不同，可以根据地理位置，在湿地装置中种植对应的绿植。

在该实施例中，基于地理位置的雨水生态过滤模型为y＝f(x)，x为地理位置的植被特性，y为对应的雨水生态过滤建设方案，f为映射函数，通过前期数据的检测，建立x和y对应的数据库。通过输入地理位置，即可输出雨水生态过滤建设方案。

不同地理位置的降雨量和降雨周期会有所不同，可以在不降雨的时间段内暂停排放通信单元、过滤通信单元、预处理通信单元和湿地通信单元等用电单元的使用，以实现节能的目的。

优选的，所述智能管理终端还用于获取城市或海岛对应的滞留技术、渗透技术、雨水湿地和过滤技术中的投资和效率的相关信息，根据城市或海岛的特性，选择最适合的滞留技术、渗透技术、雨水湿地和过滤技术中符合投资和效率要求的方案。

具体的，在实施过程中，通过遗传算法和熵权法选择符合投资和效率要求的方案。

在具体实施过程中，每个城市或海岛的地理位置不同，雨水量和降雨周期不同，道路的平坦或坡度情况不同，会导致规划的布局方案不同，而建设成本所需的投资也会相应的发生变化。所以有必要根据现有城市或者海岛的相关信息，选择对现有的城市规划布局方案进行借鉴和改进，以降低成本。

优选的，智能管理终端还用于利用垫面特征、干期以及颗粒物的相关参数对雨水生态过滤模型进行重新训练以便于得到满足径流雨水不同过滤效果的过滤方案。

如图5所示，本发明还提出了一种雨水生态过滤智能管理方法，具体包括以下步骤：

S1，配置过滤装置、预处理装置、湿地装置和排放装置的位置、连接关系和构成，所述过滤装置为可调节滤孔大小的过滤装置，包括滤孔调节驱动单元、用于控制所述滤孔调节驱动单元的过滤控制单元和用于实现数据传输的过滤通信单元；预处理装置包括第一雨水检测传感器、与所述第一雨水检测传感器连接的预处理控制单元以及用于实现数据传输的预处理通信单元；所述湿地装置包括若干传感器、湿地控制单元以及用于实现数据传输的湿地通信单元；所述排放装置包括储水池、设在储水池内的第二雨水检测传感器、与所述储水池导通的排水管道、设置在所述排水管道上的排放控制单元和实现数据传输的排放通信单元，

S2，设置智能管理终端并使其与过滤装置、预处理装置、湿地装置和排放装置实现数据交互；所述排放通信单元、过滤通信单元、预处理通信单元和湿地通信单元均与智能管理终端无线连接，

滤孔调节驱动单元为驱动马达，过滤控制单元为单片机，过滤通信单元为4G/5G通信芯片；第一雨水检测传感器用于设置在预处理装置的出水管道处，用于监测预处理装置处理过后的雨水水质的相关参数，比如预处理器过后的雨水的浑浊情况即悬浮物和污染物的剩余情况；预处理控制单元为单片机或MCU，预处理通信单元为4G/5G通信芯片或WiFi通信芯片构成；湿地装置的若干传感器包括但不限于土壤温湿度传感器、空气温湿度传感器、风速传感器、风向传感器、气压传感器、降雨量传感器、二氧化碳传感器、光照传感器等，湿地控制单元为单片机或MCU，湿地通信单元包括近距离组网通信电路、4G/5G通信电路或WiFi通信电路；第二雨水检测传感器用于监测储水池内水质的相关参数，包括但不限于水温、光学溶氧、PH值、ORP、电导率、铵离子、硝酸根离子、浊度，排放控制单元为单片机或MCU，排放通信单元包括近距离组网通信电路、4G/5G通信电路或WiFi通信电路。

智能管理终端为手机、电脑、平板电脑或服务器等，能够接收来自过滤装置、预处理装置、湿地装置和排放装置的数据，并对数据进行智能化地存储、汇总、统计、分析和预警等。

S3，获取雨水管理处理的初始数据，进行训练得到雨水生态过滤模型；

获取雨水管理处理的初始数据，进行训练得到雨水生态过滤模型，具体指的是：

首先在设定时间和设定雨水量的情况下，不同滤孔大小对排放装置的截污率的影响，利用神经网络训练，训练公式如下：

x为输入层，y是输出层，AF为激励函数，x_i为输入层变量，w_i，j、w_j为权重，b_i,j、b_j为偏置，i为变量个数，j为神经元个数。

然后在设定时间和设定滤孔大小的情况下，雨水量对排放装置的截污率的影响，利用神经网络训练，训练公式如下：

x为输入层，y是输出层，AF为激励函数，x_i为输入层变量，w_i，j、w_j为权重，b_i,j、b_j为偏置，i为变量个数，j为神经元个数。

最后，以排放装置的截污率为约束条件，建立雨水生态过滤模型。

S4，将所需的过滤需求或者雨水的相关参数输入雨水生态过滤模型，得到所述过滤装置、预处理装置、湿地装置或排放装置的调整控制参数并发送。

优选的，步骤S3还包括：

获取不同地理位置的植被特性，进行训练得到基于地理位置的雨水生态过滤模型。

在该实施例中，基于地理位置的雨水生态过滤模型为y＝f(x)，x为地理位置的植被特性，y为对应的雨水生态过滤建设方案，f为映射函数，通过前期数据的检测，建立x和y对应的数据库。通过输入地理位置，即可输出雨水生态过滤建设方案。

通过GPS定位芯片或北斗定位芯片获取所在的地理位置，不同的地理位置生长有不同的植物，适合生长的植物不同，可以根据地理位置，在湿地装置中种植对应的绿植。

优选的，步骤S3还包括：

利用垫面特征、干期以及颗粒物的相关参数对雨水生态过滤模型进行重新训练以便于得到满足径流雨水不同过滤效果的过滤方案。

本发明的有益效果在于：可以根据雨水量自动调节雨水进水口处过滤装置的滤孔大小，能够自适应地调节雨水进水速度。

以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，本领域技术人员完全可以在不偏离本发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求书范围来确定其技术性范围。

Claims (10)

1.一种雨水生态过滤智能管理系统，其特征在于，包括：

可调节滤孔大小的过滤装置，包括滤孔调节驱动单元、用于控制所述滤孔调节驱动单元的过滤控制单元和用于实现数据传输的过滤通信单元；

预处理装置，通过管道与所述过滤装置连接，包括第一雨水检测传感器、与所述第一雨水检测传感器连接的预处理控制单元以及用于实现数据传输的预处理通信单元；

湿地装置，通过管道与所述预处理装置连接，包括若干传感器、湿地控制单元以及用于实现数据传输的湿地通信单元；

排放装置，通过出水导管与所述湿地装置连通，包括储水池、设在储水池内的第二雨水检测传感器、与所述储水池导通的排水管道、设置在所述排水管道上的排放控制单元和实现数据传输的排放通信单元；

智能管理终端，所述排放通信单元、过滤通信单元、预处理通信单元和湿地通信单元均与所述智能管理终端通信连接；

所述智能管理终端通过所述排放通信单元、过滤通信单元、预处理通信单元和湿地通信单元获取雨水管理处理的初始数据，进行训练得到雨水生态过滤模型，输出控制指令给所述过滤装置、预处理装置、湿地装置或排放装置。

2.根据权利要求1所述的雨水生态过滤智能管理系统，其特征在于：所述滤孔调节驱动单元包括固定支架、可调节过滤网和转动驱动器，所述固定支架设有第一滤孔和通孔，所述可调节过滤网设有第二滤孔和固定轴，所述固定轴穿过所述通孔并与所述转动驱动器驱动连接。

3.根据权利要求2所述的雨水生态过滤智能管理系统，其特征在于：所述固定支架下方且对应所述通孔设有驱动机构外壳，所述转动驱动器固定在所述驱动机构外壳中；所述驱动机构外壳中还固定有震动器，所述震动器与所述可调节过滤网驱动连接。

4.根据权利要求3所述的雨水生态过滤智能管理系统，其特征在于：所述驱动机构外壳中设有驱动控制电路，所述驱动控制电路分别与所述震动器和转动驱动器电性连接，所述驱动控制电路包括主控芯片、通信芯片、驱动电路和电源电路，所述主控芯片分别与所述通信芯片和驱动电路连接，所述电源电路为主控芯片、通信芯片、驱动电路供电，所述主控芯片设有所述震动器和转动驱动器的驱动参数。

5.根据权利要求1所述的雨水生态过滤智能管理系统，其特征在于：还包括云端控制单元、边缘计算单元，所述云端控制单元和边缘计算单元分别与所述智能管理终端连接，根据数据计算和存储的需求，所述智能管理终端将数据传输给所述云端控制单元或边缘计算单元进行存储和计算。

6.根据权利要求1所述的雨水生态过滤智能管理系统，其特征在于：所述智能管理终端还包括用于获取当地的地理位置的定位单元，所述智能管理终端获取不同地理位置的植被特性，得到基于地理位置的雨水生态过滤模型，将所述定位单元获取的地理位置输入基于地理位置的雨水生态过滤模型，输出得到对应的雨水生态过滤建设方案。

7.根据权利要求1所述的雨水生态过滤智能管理系统，其特征在于：所述智能管理终端还包括利用垫面特征、干期以及颗粒物的相关参数对雨水生态过滤模型进行重新训练以得到满足径流雨水不同过滤效果的过滤方案。

8.一种雨水生态过滤智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、配置过滤装置、预处理装置、湿地装置和排放装置的位置、连接关系和构成，所述过滤装置为可调节滤孔大小的过滤装置，包括滤孔调节驱动单元、用于控制所述滤孔调节驱动单元的过滤控制单元和用于实现数据传输的过滤通信单元；

S2、设置智能管理终端并使其与过滤装置、预处理装置、湿地装置和排放装置实现数据交互；

S3、获取雨水管理处理的初始数据，进行训练得到雨水生态过滤模型；

S4、将所需的过滤需求或者雨水的相关参数输入雨水生态过滤模型，得到所述过滤装置、预处理装置、湿地装置或排放装置的调整控制参数并发送。

9.根据权利要求8所述的雨水生态过滤智能管理方法，其特征在于，步骤S3还包括：获取不同地理位置的植被特性，进行训练得到基于地理位置的雨水生态过滤模型。

10.根据权利要求8所述的雨水生态过滤智能管理方法，其特征在于，步骤S3还包括：利用垫面特征、干期以及颗粒物的相关参数对雨水生态过滤模型进行重新训练以得到满足径流雨水不同过滤效果的过滤方案。

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