CN114339689A - 一种物联网机卡绑定池管控方法、装置及相关介质 - Google Patents

一种物联网机卡绑定池管控方法、装置及相关介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种物联网机卡绑定池管控方法、装置及相关介质，该方法包括：接收由上游网元或系统分发的全量数据包，并对所述全量数据包进行解析，以获取当前话单报文中的IMEI数据；基于所述IMEI数据的属性将所述IMEI数据切割为不同部分，并为每一部分IMEI数据设置特征值系数，以此构建样本数据集；利用K‑MEANS聚类算法对所述样本数据集进行匹配操作；根据匹配操作结果判断物联网机卡是否处于IMEI数据的绑定池中，并根据判断结果确定对所述物联网机卡执行断网或者复机操作。本发明通过k‑means聚类算法提高了IMEI数据的匹配效率，并且通过物联网机卡的绑定匹配结果对PCRF网元进行实时控制，从而达到实时自动停复机的目的，提高对于物联网机卡断网或复机操作的灵活性。

Description

一种物联网机卡绑定池管控方法、装置及相关介质
技术领域
本发明涉及计算机软件技术领域，特别涉及一种物联网机卡绑定池管控方法、装置及相关介质。
背景技术
当前，物联网机卡存在被违规使用的行为，为了加强监管往往需要机卡绑定、实名认证等管控手段。机卡绑定池是一种规避物联网卡的违规转售行为的机卡绑定监管手段。现有技术中，机卡绑定管控一般采用对违规的物联网机卡直接停机的手段来实现。但是如果采用这种方式管控比人联网规模大的多的物联网卡，并且客户设备非常多、IMEI池规模也非常大，从而会导致匹配效率不高、停机后复机须人为干预，导致灵活性不够等问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种物联网机卡绑定池管控方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在提高IMEI数据匹配效率以及对于物联网机卡断网或复机操作的灵活性。
第一方面，本发明实施例提供了一种物联网机卡绑定池管控方法，包括：
接收由上游网元或系统分发的全量数据包，并对所述全量数据包进行解析，以获取当前话单报文中的IMEI数据；
基于所述IMEI数据的属性将所述IMEI数据切割为不同部分，并为每一部分IMEI数据设置特征值系数，以此构建样本数据集；
利用K-MEANS聚类算法对所述样本数据集进行匹配操作；
根据匹配操作结果判断物联网机卡是否处于IMEI数据的绑定池中，并根据判断结果确定对所述物联网机卡执行断网或者复机操作。
第二方面，本发明实施例提供了一种物联网机卡绑定池管控装置，包括：
数据包解析单元，用于接收由上游网元或系统分发的全量数据包，并对所述全量数据包进行解析，以获取当前话单报文中的IMEI数据；
数据切割单元，用于基于所述IMEI数据的属性将所述IMEI数据切割为不同部分，并为每一部分IMEI数据设置特征值系数，以此构建样本数据集；
匹配操作单元，用于利用K-MEANS聚类算法对所述样本数据集进行匹配操作；
断网或复机单元，用于根据匹配操作结果判断物联网机卡是否处于IMEI数据的绑定池中，并根据判断结果确定对所述物联网机卡执行断网或者复机操作。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的物联网机卡绑定池管控方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的物联网机卡绑定池管控方法。
本发明实施例提供了一种物联网机卡绑定池管控方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：接收由上游网元或系统分发的全量数据包，并对所述全量数据包进行解析，以获取当前话单报文中的IMEI数据；基于所述IMEI数据的属性将所述IMEI数据切割为不同部分，并为每一部分IMEI数据设置特征值系数，以此构建样本数据集；利用K-MEANS聚类算法对所述样本数据集进行匹配操作；根据匹配操作结果判断物联网机卡是否处于IMEI数据的绑定池中，并根据判断结果确定对所述物联网机卡执行断网或者复机操作。本发明实施例通过改良的k-means聚类算法提高了IMEI数据的匹配效率，并且通过物联网机卡的绑定匹配结果对PCRF网元进行实时控制，从而达到实时自动停复机的目的，提高对于物联网机卡断网或复机操作的灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种物联网机卡绑定池管控方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种物联网机卡绑定池管控方法的子流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种物联网机卡绑定池管控方法的另一流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种物联网机卡绑定池管控装置的示意性框图；
图5为本发明实施例提供的一种物联网机卡绑定池管控装置的子示意性框图；
图6为本发明实施例提供的一种物联网机卡绑定池管控装置的另一子示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
下面请参见图1，图1为本发明实施例提供的一种物联网机卡绑定池管控方法，具体包括：步骤S101～S104。
S101、接收由上游网元或系统分发的全量数据包，并对所述全量数据包进行解析，以获取当前话单报文中的IMEI数据；
S102、基于所述IMEI数据的属性将所述IMEI数据切割为不同部分，并为每一部分IMEI数据设置特征值系数，以此构建样本数据集；
S103、利用K-MEANS聚类算法对所述样本数据集进行匹配操作；
S104、根据匹配操作结果判断物联网机卡是否处于IMEI数据的绑定池中，并根据判断结果确定对所述物联网机卡执行断网或者复机操作。
本实施例中，在执行断网或者复机操作之前，首先对于接收到的全量数据包进行解析，以得到其中的IMEI数据。再将该IMEI数据切割为多个部分，以此为IMEI数据设置特征系数，并进一步构建一样本数据集。然后利用K-MEANS聚类算法对该样本数据集进行匹配操作，从而根据匹配结果确定是否对物联网机卡进行断网或者复机操作。
本实施例通过改良的k-means聚类算法提高了IMEI数据的匹配效率，并且通过物联网机卡的绑定匹配结果对PCRF网元进行实时控制，从而达到实时自动停复机的目的，提高对于物联网机卡断网或复机操作的灵活性。
在一实施例中，如图2所示，所述步骤S101包括：步骤S201～S204。
S201、接收并解析由上游网元或系统分发的全量Radius数据包或者CHF数据包，以获取对应的Radius报文消息和CHF报文消息；
S202、在所述报文信息中，检查当前缓存的最近一条Radius报文消息或者CHF报文消息是否与绑定池中IMEI数据相同；
S203、若与绑定池中IMEI数据相同，则将对应的最近一条Radius报文消息或者CHF报文消息丢弃；
S204、若与绑定池中IMEI数据不同，则对对应的最近一条Radius报文消息或者CHF报文消息进行更新缓存。
本实施例中，接受上游网元或系统分发的全量Radius(4G)或者CHF(5G)数据包，解析相关数据字段，并获取当前话单报文中包含的IMEI数据。
以Radius(4G)数据包为例，可以通过分析Radius报文信息获取当前话单中的MDN(Calling-Station-Id)和IMEI(3GPP-IMEISV)信息。然后检查缓存当前MDN最近一条Radius报文消息绑定的IMEI数据情况，如果与本条绑定的IMEI数据一致，则将其丢弃；如果不一致或者缓存中不存在，则更新缓存。
在一实施例中，所述步骤S102包括：
基于IMEI数据的数字位数组成，将所述IMEI数据切割为TAC部分、SNR部分、CD部分和SVN部分；
按照下式，对所述TAC部分的前2位数字设置机构特征系数βtac，对所述TAC部分的剩余位数字设置型号编码特征系数βtac2，以及对所述SNR部分的6位数字设置生产序号系数βsnr：
βtac+βtac2+βsnr＝1
βtac＝2*βtac2＝2*2*βsnr。
本实施例中，IMEI数据由15至17位数字组成，将其分为TAC(FAC，0-8位)、SNR(9-14位)、CD(15位)、SVN(16-17位)四部分。其中需要参与匹配的主要是TAC、SNR两部分。由此，设置IMEI群组特征。具体为，根据TAC前2位做机构特征系数，并设为βtac，取3-8位为型号编码特征系数TAC2，并设为βtac2；SNR部分为6位数字组成，用以区分生产序号，故此可设置为生产序号系数βsnr。
进一步的，在一实施例中，所述步骤S102还包括：
按照下式构建得到所述样本数据集：
Figure BDA0003444922000000051
式中，xi表示所述样本数据集中的第i个IMEI数据，IMEIi y表示第i个IMEI数据的y部分，y∈(TAC TAC2 SNR)；
将所述样本数据集中的两两IMEI数据之间的欧式距离设置为初始目标函数。
本实施例中，根据上述得到的权值系数以及分割得到的IMEI的字段值。这样就可以得到初始的样本数据集，并用{x1,x2,...,xn}表示n个初始的聚类数据，以及采用{u1,u2,...,uk}表示k个初始的数据聚类中心，而初始目标函数为两个数据对象之间的欧式距离，可以表示为：
Figure BDA0003444922000000052
在一实施例中，如图3所示，所述步骤S103包括：步骤S301～S307。
S301、在数据空间中选取k个对象设置为初始聚类中心；
S302、计算k个初始聚类中心所有的第一欧式距离，并在所述第一欧式距离中选取距离最大值Lmax；
S303、计算所述样本数据集中与k个初始聚类中心之间所有的第二欧式距离，并对所有的所述第二欧式距离与距离最大值Lmax进行比较；
S304、将大于所述距离最大值Lmax的第二欧式距离对应的IMEI数据划分至最近的初始聚类中心所属类别；
S305、将每一类别中的数据均值设置对应的当前聚类中心，以对所述初始聚类中心进行更新，以及计算当前目标函数；
S306、判断所述当前聚类中心与初始聚类中心相比是否发生改变，以及当前目标函数与初始目标函数是否发生改变；
S307、若聚类中心和/或目标函数发生改变，则再次计算所述第一欧式距离和第二欧式距离，并对所述样本数据集中的IMEI数据重新划分。
本实施例中，对IMEI数据进行分割操作和设置特征系数后，利用K-MEANS聚类算法进行聚类操作，评估IMEI数据与绑定池内的数据的相似性和相异性，即将IMEI数据分成若干聚类中心，以此来对每个IMEI数据进行匹配操作。具体来说：
Step1：取数据空间中的K个对象作为初始中心，每个对象代表一个聚类中心；
Step2：计算出K个中心所有聚类中心的欧氏距离(即所述第一欧式距离)：Lij(表示第i个中心到第j个中心之间的欧氏距离)，以此求出聚类中心点距离的最大值Lmax。
Step3：对于样本数据集中的数据对象，根据它们与这些聚类中心的欧氏距离((即所述第二欧式距离))lki，如果最小距离大于Lmax，则输出结果，得出该IMEI不属于该群组内。反之按距离最近的准则将它们分到距离它们最近的聚类中心所对应的类；
Step4：更新聚类中心：将每个类别中所有对象所对应的均值作为该类别的聚类中心，计算目标函数的值；
Step5：判断聚类中心和目标函数的值是否发生改变，若不变，则输出结果，若改变，则返回Step2。
通过上述步骤后，可以得到处理后的聚类中心。这样对每个IMEI数据进行匹配操作，得出当前话单中的IMEI数据是否在绑定的IMEI池中。
在一实施例中，所述步骤S104包括：
当匹配结果为存在绑定关系时，若物联网机卡处于连接状态，则丢弃当前话单报文中的IMEI数据；若物联网机卡处于断网状态，则对物联网机卡执行复机操作；
当匹配结果为未存在绑定关系时，若物联网机卡处于断网状态，则丢弃当前话单报文中的IMEI数据；若物联网机卡处于连接状态，则对物联网机卡执行断网操作。
本实施例中，如果IMEI数据已经与所述绑定池进行绑定，那么则进一步判断物联网机卡的当前状态。如果确定物联网机卡在数据库中的当前状态显示为为“连接中”，则将该IMEI数据丢弃；如果物联网机卡在数据库中的当前状态显示为“断网中”，则组装PCRF网元复机报文至下游的网元任务执行相应任务(即复机操作)。如果IMEI数据未与所述绑定池进行绑定，则进一步获取物联网机卡的当前状态。即如果确定物联网机卡在数据库中的当前状态显示为为“断网中”，则将该IMEI数据丢弃；如果确定物联网机卡在数据库中的当前状态显示为为“连接中”，则组装PCRF网元断网报文给下游的网元任务执行相应服务(即断网操作)。
在一实施例中，所述当匹配结果为未存在绑定关系时，若物联网机卡处于断网状态，则对物联网机卡执行复机操作；若物联网机卡处于连接状态，则对物联网机卡执行断网操作，包括：
根据当前报文中的卡号匹配出对应PCRF网元实例，以及获取PCRF网元相关配置信息；
根据业务类型和指令模板生成对应的任务指令集，并通过SOAP信息发送至PCRF网元执行，以实现对物联网机卡的复机操作和断网操作。
本实施例中，当执行停复机任务时，即执行断网操作或者复机操作时，根据当前报文中的卡号(接入号)匹配出对应PCRF网元实例，并且获取PCRF网元相关配置信息，以及根据业务类型和指令模板生成对应的任务指令集，从而通过SOAP信息发送给PCRF网元执行，最终实现对卡的断网和复机的操作。
图4为本发明实施例提供的一种物联网机卡绑定池管控装置400的示意性框图，该装置400包括：
数据包解析单元401，用于接收由上游网元或系统分发的全量数据包，并对所述全量数据包进行解析，以获取当前话单报文中的IMEI数据；
数据切割单元402，用于基于所述IMEI数据的属性将所述IMEI数据切割为不同部分，并为每一部分IMEI数据设置特征值系数，以此构建样本数据集；
匹配操作单元403，用于利用K-MEANS聚类算法对所述样本数据集进行匹配操作；
断网或复机单元404，用于根据匹配操作结果判断物联网机卡是否处于IMEI数据的绑定池中，并根据判断结果确定对所述物联网机卡执行断网或者复机操作。
在一实施例中，如图5所示，所述数据包解析单元401包括：
报文信息获取单元501，用于接收并解析由上游网元或系统分发的全量Radius数据包或者CHF数据包，以获取对应的Radius报文消息和CHF报文消息；
数据检查单元502，用于在所述报文信息中，检查当前缓存的最近一条Radius报文消息或者CHF报文消息是否与绑定池中IMEI数据相同；
消息丢弃单元503，用于若与绑定池中IMEI数据相同，则将对应的最近一条Radius报文消息或者CHF报文消息丢弃；
更新缓存单元504，用于若与绑定池中IMEI数据不同，则对对应的最近一条Radius报文消息或者CHF报文消息进行更新缓存。
在一实施例中，所述数据切割单元402包括：
IMEI切割单元，用于基于IMEI数据的数字位数组成，将所述IMEI数据切割为TAC部分、SNR部分、CD部分和SVN部分；
特征系数设置单元，用于按照下式，对所述TAC部分的前2位数字设置机构特征系数βtac，对所述TAC部分的剩余位数字设置型号编码特征系数βtac2，以及对所述SNR部分的6位数字设置生产序号系数βsnr：
βtac+βtac2+βsnr＝1
βtac＝2*βtac2＝2*2*βsnr。
在一实施例中，所述数据切割单元402还包括：
样本数据集构建单元，用于按照下式构建得到所述样本数据集：
Figure BDA0003444922000000081
式中，xi表示所述样本数据集中的第i个IMEI数据，IMEIi y表示第i个IMEI数据的y部分，y∈(TAC TAC2 SNR)；
初始目标函数设置单元，用于将所述样本数据集中的两两IMEI数据之间的欧式距离设置为初始目标函数。
在一实施例中，如图6所示，所述匹配操作单元403包括：
初始聚类中心设置单元601，用于在数据空间中选取k个对象设置为初始聚类中心；
第一欧式距离计算单元602，用于计算k个初始聚类中心所有的第一欧式距离，并在所述第一欧式距离中选取距离最大值Lmax；
第二欧式距离计算单元603，用于计算所述样本数据集中与k个初始聚类中心之间所有的第二欧式距离，并对所有的所述第二欧式距离与距离最大值Lmax进行比较；
类别划分单元604，用于将大于所述距离最大值Lmax的第二欧式距离对应的IMEI数据划分至最近的初始聚类中心所属类别；
聚类中心更新单元605，用于将每一类别中的数据均值设置对应的当前聚类中心，以对所述初始聚类中心进行更新，以及计算当前目标函数；
判断单元606，用于判断所述当前聚类中心与初始聚类中心相比是否发生改变，以及当前目标函数与初始目标函数是否发生改变；
二次计算及划分单元607，用于若聚类中心和/或目标函数发生改变，则再次计算所述第一欧式距离和第二欧式距离，并对所述样本数据集中的IMEI数据重新划分。
在一实施例中，所述断网或复机单元404包括：
复机操作单元，用于当匹配结果为存在绑定关系时，若物联网机卡处于连接状态，则丢弃当前话单报文中的IMEI数据；若物联网机卡处于断网状态，则对物联网机卡执行复机操作；
断网操作单元，用于当匹配结果为未存在绑定关系时，若物联网机卡处于断网状态，则丢弃当前话单报文中的IMEI数据；若物联网机卡处于连接状态，则对物联网机卡执行断网操作。
在一实施例中，所述第二断网或复机单元包括：
网元匹配单元，用于根据当前报文中的卡号匹配出对应PCRF网元实例，以及获取PCRF网元相关配置信息；
指令集生成单元，用于根据业务类型和指令模板生成对应的任务指令集，并通过SOAP信息发送至PCRF网元执行，以实现对物联网机卡的复机操作和断网操作。
由于装置部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此装置部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，该计算机程序被执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，可以包括存储器和处理器，存储器中存有计算机程序，处理器调用存储器中的计算机程序时，可以实现上述实施例所提供的步骤。当然计算机设备还可以包括各种网络接口，电源等组件。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的状况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种物联网机卡绑定池管控方法，其特征在于，包括：
接收由上游网元或系统分发的全量数据包，并对所述全量数据包进行解析，以获取当前话单报文中的IMEI数据；
基于所述IMEI数据的属性将所述IMEI数据切割为不同部分，并为每一部分IMEI数据设置特征值系数，以此构建样本数据集；
利用K-MEANS聚类算法对所述样本数据集进行匹配操作；
根据匹配操作结果判断物联网机卡是否处于IMEI数据的绑定池中，并根据判断结果确定对所述物联网机卡执行断网或者复机操作。
2.根据权利要求1所述的物联网机卡绑定池管控方法，其特征在于，所述接收由上游网元或系统分发的全量数据包，并对所述全量数据包进行解析，以获取当前话单报文中的IMEI数据，包括：
接收并解析由上游网元或系统分发的全量Radius数据包或者CHF数据包，以获取对应的Radius报文消息和CHF报文消息；
在所述报文信息中，检查当前缓存的最近一条Radius报文消息或者CHF报文消息是否与绑定池中IMEI数据相同；
若与绑定池中IMEI数据相同，则将对应的最近一条Radius报文消息或者CHF报文消息丢弃；
若与绑定池中IMEI数据不同，则对对应的最近一条Radius报文消息或者CHF报文消息进行更新缓存。
3.根据权利要求1所述的物联网机卡绑定池管控方法，其特征在于，所述基于所述IMEI数据的属性将所述IMEI数据切割为不同部分，并为每一部分IMEI数据设置特征值系数，以此构建样本数据集，包括：
基于IMEI数据的数字位数组成，将所述IMEI数据切割为TAC部分、SNR部分、CD部分和SVN部分；
按照下式，对所述TAC部分的前2位数字设置机构特征系数βtac，对所述TAC部分的剩余位数字设置型号编码特征系数βtac2，以及对所述SNR部分的6位数字设置生产序号系数βsnr：
βtac+βtac2+βsnr＝1
βtac＝2*βtac2＝2*2*βsnr。
4.根据权利要求3所述的物联网机卡绑定池管控方法，其特征在于，所述基于所述IMEI数据的属性将所述IMEI数据切割为不同部分，并为每一部分IMEI数据设置特征值系数，以此构建样本数据集，还包括：
按照下式构建得到所述样本数据集：
Figure FDA0003444921990000021
式中，xi表示所述样本数据集中的第i个IMEI数据，IMEIi y表示第i个IMEI数据的y部分，y∈(TAC TAC2 SNR)；
将所述样本数据集中的两两IMEI数据之间的欧式距离设置为初始目标函数。
5.根据权利要求4所述的物联网机卡绑定池管控方法，其特征在于，所述利用K-MEANS聚类算法对所述样本数据集进行匹配操作，包括：
在数据空间中选取k个对象设置为初始聚类中心；
计算k个初始聚类中心所有的第一欧式距离，并在所述第一欧式距离中选取距离最大值Lmax；
计算所述样本数据集中与k个初始聚类中心之间所有的第二欧式距离，并对所有的所述第二欧式距离与距离最大值Lmax进行比较；
将大于所述距离最大值Lmax的第二欧式距离对应的IMEI数据划分至最近的初始聚类中心所属类别；
将每一类别中的数据均值设置对应的当前聚类中心，以对所述初始聚类中心进行更新，以及计算当前目标函数；
判断所述当前聚类中心与初始聚类中心相比是否发生改变，以及当前目标函数与初始目标函数是否发生改变；
若聚类中心和/或目标函数发生改变，则再次计算所述第一欧式距离和第二欧式距离，并对所述样本数据集中的IMEI数据重新划分。
6.根据权利要求1所述的物联网机卡绑定池管控方法，其特征在于，所述根据匹配操作结果判断物联网机卡是否处于IMEI数据的绑定池中，并根据判断结果确定对所述物联网机卡执行断网或者复机操作，包括：
当匹配结果为存在绑定关系时，若物联网机卡处于连接状态，则丢弃当前话单报文中的IMEI数据；若物联网机卡处于断网状态，则对物联网机卡执行复机操作；
当匹配结果为未存在绑定关系时，若物联网机卡处于断网状态，则丢弃当前话单报文中的IMEI数据；若物联网机卡处于连接状态，则对物联网机卡执行断网操作。
7.根据权利要求6所述的物联网机卡绑定池管控方法，其特征在于，所述当匹配结果为未存在绑定关系时，若物联网机卡处于断网状态，则对物联网机卡执行复机操作；若物联网机卡处于连接状态，则对物联网机卡执行断网操作，包括：
根据当前报文中的卡号匹配出对应PCRF网元实例，以及获取PCRF网元相关配置信息；
根据业务类型和指令模板生成对应的任务指令集，并通过SOAP信息发送至PCRF网元执行，以实现对物联网机卡的复机操作和断网操作。
8.一种物联网机卡绑定池管控装置，其特征在于，包括：
数据包解析单元，用于接收由上游网元或系统分发的全量数据包，并对所述全量数据包进行解析，以获取当前话单报文中的IMEI数据；
数据切割单元，用于基于所述IMEI数据的属性将所述IMEI数据切割为不同部分，并为每一部分IMEI数据设置特征值系数，以此构建样本数据集；
匹配操作单元，用于利用K-MEANS聚类算法对所述样本数据集进行匹配操作；
断网或复机单元，用于根据匹配操作结果判断物联网机卡是否处于IMEI数据的绑定池中，并根据判断结果确定对所述物联网机卡执行断网或者复机操作。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的物联网机卡绑定池管控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的物联网机卡绑定池管控方法。
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