CN114339304A - 直播视频处理方法、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提出一种直播视频处理方法、装置和存储介质，涉及内容分发网络技术领域。本公开的一种直播视频处理方法，包括：在视频直播流下发的过程中，实时获取弹幕信息；对弹幕信息进行语义分析，获取弹幕信息的特征值；根据弹幕信息的特征值，筛选弹幕信息对应的视频时段；根据筛选后的视频时间段生成目标视频。通过这样的方法，能够利用视频直播的过程中的弹幕信息，实时进行当前视频精彩度判断，进而实时筛选出用于剪辑成精选视频片段的素材，提高视频剪辑处理效率。
Description
技术领域
本公开涉及内容分发网络技术领域，特别是一种直播视频处理方法、装置和存储介质。
背景技术
CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)系统在收取直播视频流的同时将会开启录制功能，录制结束后将直播内容提供给用户回看。
相关技术中，CDN系统会录制完整的直播视频，并待录制结束后对完整录制文件进行重新剪辑，提取出直播时候的精彩视频片段供用户回看，以提高用户体验。
发明内容
本公开的一个目的在于提高直播视频的剪辑效率。
根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种直播视频处理方法，包括：在视频直播流下发的过程中，实时获取弹幕信息；对弹幕信息进行语义分析，获取弹幕信息的特征值；根据弹幕信息的特征值，筛选弹幕信息对应的视频时段；根据筛选后的视频时间段生成目标视频。
在一些实施例中，实时获取弹幕信息包括：以预定时间长度为周期，获取对应周期内用户发布的弹幕信息，弹幕信息对应的视频时间段的长度为预定时间长度。
在一些实施例中，实时获取弹幕信息包括：实时爬取直播频道的弹幕列表，获取实时弹幕；每间隔预定时间长度，将当前周期内获取的实时弹幕作为当前周期的弹幕信息。
在一些实施例中，对弹幕信息进行语义分析，获取弹幕信息的特征值包括：提取弹幕信息中的关键词，关键词包括正向反馈关键词和负向反馈关键词；根据关键词在语料库中的词语评估值、出现次数和权重，确定特征值，其中，特征值与正向反馈关键词的词语评估值和出现次数正相关，与负向反馈关键词的词语评估值和出现次数负相关。
在一些实施例中，根据关键词在语料库中的词语评估值、出现次数和权重，确定情感评估值包括：
根据公式
确定弹幕信息的特征值X(w)，其中，N为语料库中关键词的数量，w为弹幕信息对应的时间段，pi为弹幕信息中的第i个关键词，S(pi)为关键词pi出现的次数，p1～pj为正向反馈关键词，pj+1～pj+n为负向反馈关键词，k0为正向反馈的权重，k1为负向反馈的权重。
在一些实施例中，根据弹幕信息的特征值，筛选弹幕信息对应的视频时段包括：将弹幕信息的特征值与预定阈值比较；若特征值大于预定阈值，则将弹幕信息对应的视频时段作为目标时段；若特征值小于等于预定阈值，则将弹幕信息对应的视频时段抛弃。
在一些实施例中，根据筛选后的视频时间段生成目标视频包括：提取目标时段的视频内容，并组合形成目标视频。
在一些实施例中，直播视频处理方法还包括：将目标视频作为视频的精彩回放片段发布。
根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种直播视频处理装置，包括：弹幕采集单元，被配置为在视频直播流下发的过程中，实时获取弹幕信息；语义分析单元，被配置为对弹幕信息进行语义分析，获取弹幕信息的特征值；筛选单元，被配置为根据弹幕信息的特征值，筛选弹幕信息对应的视频时段；视频生成单元，被配置为根据筛选后的视频时间段生成目标视频。
在一些实施例中，直播视频处理装置还包括：发布单元，被配置为将目标视频作为视频的精彩回放片段发布。
根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种直播视频处理装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行上文中提到的任意一种方法。
根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上文中提到的任意一种方法的步骤。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本公开的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：
图1为本公开的直播视频处理方法的一些实施例的流程图。
图2为本公开的直播视频处理方法的另一些实施例的流程图。
图3为本公开的直播视频处理装置的一些实施例的示意图。
图4为本公开的直播视频处理装置的另一些实施例的示意图。
图5为本公开的直播视频处理装置的又一些实施例的示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
相关技术中，由于需要在视频播放结束后进行二次处理，而一场直播通常有1～2小时，录制的完整视频文件大；二次处理速度慢，效率低；精彩片段生成时延大，无法满足时效性的需求。
本公开的直播视频处理方法的一些实施例的流程图如图1所示。
在步骤110中，在视频直播流下发的过程中，实时获取弹幕信息。
在一些实施例中，可以以预定时间长度为周期，获取对应周期内用户发布的弹幕信息，弹幕信息对应的视频时间段的长度为预定时间长度，进而将该周期内的弹幕信息执行步骤120中的处理，从而一方面能够提高对于直播数据的处理效率，另一方面也能够提高对视频剪辑的精细度，提高精彩视频片段提取的精准度。
在一些实施例中，可以设置弹幕爬取的脚本，实时爬取直播频道的弹幕列表，获取实时弹幕，进而每间隔预定时间长度，将当前周期内获取的实时弹幕作为当前周期的弹幕信息。在一些实施例中，预定时间长度可以为10秒。
在步骤120中，对弹幕信息进行语义分析，获取弹幕信息的特征值，特征值可以体现观看直播的用户对于视频内容的喜爱程度。
在一些实施例中，可以先提取弹幕信息中的关键词，进而根据关键词在语料库中的词语评估值、出现次数和权重，确定特征值。在一些实施例中，关键词包括正向反馈关键词和负向反馈关键词，其中，正向反馈关键词为具备正面情感特征的关键词，如“好看”，“酷”，“赞”等，负向反馈关键词为具有负面情感特征的关键词，如“难看”，“无聊”等。在一些实施例中，可以预设关键词词库，便于关键词提取和匹配。
在一些实施例中，特征值与正向反馈关键词的词语评估值和出现次数正相关，与负向反馈关键词的词语评估值和出现次数负相关，从而从正、反两个方面获得用户对于视频内容的评价，提高特征值对于视频精彩度反映的准确度。
在一些实施例中，可以根据公式
确定弹幕信息的特征值X(w)，其中，N为语料库中关键词的数量，w为弹幕信息对应的时间段，pi为弹幕信息中的第i个关键词，S(pi)为关键词pi出现的次数，p1～pj为正向反馈关键词，pj+1～pj+n为负向反馈关键词，j为弹幕信息中的正向反馈关键词的数量，n为弹幕信息中的负向反馈关键词的数量；k0为正向反馈的权重，k1为负向反馈的权重，从而进一步提高特征值对于视频精彩度反映的准确度。在一些实施例中，可以设置k0大于0，k1小于0，从而使得正面评价越多的弹幕的特征值越高，负面评价越多的弹幕的特征值越低。
在一些实施例中，上述参数可以通过基于大量数据的训练确定，从而提高特征值对于用户反馈的体现准确度。
在步骤130中，根据弹幕信息的特征值，筛选弹幕信息对应的视频时段。
在一些实施例中，可以记录每个周期的特征值，在完成直播播放后进行比较，按照特征值从高到低的顺序筛选出预定比例、或预定时长的视频片段，从而能够便于控制精彩视频的长度。
在一些实施例中，可以将弹幕信息的特征值与预定阈值比较；若特征值大于预定阈值，则将弹幕信息对应的视频时段作为目标时段；若特征值小于等于预定阈值，则将弹幕信息对应的视频时段抛弃，从而便于控制精彩视频中片段的精彩程度。
在步骤140中，根据筛选后的视频时间段生成目标视频。
基于上文实施例中的方法，能够利用视频直播的过程中的弹幕信息，实时进行当前视频精彩度判断，进而实时筛选出用于剪辑成精选视频片段的素材，提高视频剪辑处理效率。
在一些实施例中，如图1所示，直播视频处理方法还可以包括步骤150：将目标视频作为视频的精彩回放片段发布，从而实现在视频直播完成后，精彩片段视频即刻上线，进一步提高了视频剪辑、上线效率。在一些实施例中，可以在直播过程中，无需人工介入，实时生成目标视频并发布，从而进一步提高剪辑、上线速度；在另一些实施例中，可以在播放完成后再发布，从而提高精彩片段对于整场直播的概括准确度。
本公开的直播视频处理方法的另一些实施例的流程图如图2所示。
在步骤211中，在视频播放过程中，实时爬取直播频道的弹幕列表，获取实时弹幕。以预定时间长度作为一个周期，每当达到预定时间长度，则触发步骤212，对当前周期的弹幕和视频进行后续操作，直至直播结束。
在步骤212中，将当前周期内获取的实时弹幕作为当前周期的弹幕信息。
在步骤221中，对弹幕信息进行语义分析，获取弹幕信息的特征值。
在步骤231中，判断当前周期的弹幕信息的特征值是否大于预定阈值。在一些实施例中，预定阈值可以根据需要设置或调节。若特征值大于预定阈值，则执行步骤232；否则执行步骤233。
在步骤232中，将弹幕信息对应的视频时段作为目标时段，以便在完成视频播放后，将各个目标时间段的视频内容组合成目标视频。在一些实施例中，也可以每确定一个目标时段后，触发视频索引的变化，索引文件会新增分片索引，通过视频索引可以满足不同场景下的精彩片段展示，例如：短视频平台中只展示10秒的精彩片段，则索引分片个数为1，每个目标时段独立成为一个视频。在一些实施例中，形成的精彩片段可以实时发布，从而在直播视频播放过程中即可以针对已播放的内容生成精彩回放，进一步提高剪辑效率。
在一些实施例中，精彩片段合集的索引可以大于1，因此每次增加一个分片索引，从而将多个片段拼接起来作为一个视频展示，每生成一个合集可以实时发布。
在步骤233中，将弹幕信息对应的视频时段抛弃。
通过上文所述实施例中的方式，能够在直播的同时同步提取精彩视频片段，简化了视频精彩片段生成过程，解决了耗时长，时效性差，用户体验差的问题。
本公开的直播视频处理装置30的一些实施例的示意图如图3所示。
弹幕采集单元31能够在视频直播流下发的过程中，实时获取弹幕信息。
在一些实施例中，弹幕采集单元31可以以预定时间长度为周期，获取对应周期内用户发布的弹幕信息，弹幕信息对应的视频时间段的长度为预定时间长度(如10秒)，进而将该周期内的弹幕信息执行步骤120中的处理，从而一方面能够提高对于直播数据的处理效率，另一方面也能够提高对视频剪辑的精细度，提高精彩视频片段提取的精准度。
在一些实施例中，弹幕采集单元31可以利用爬取弹幕的脚本，实时爬取直播频道的弹幕列表，获取实时弹幕，进而每间隔预定时间长度，将当前周期内获取的实时弹幕作为当前周期的弹幕信息。
语义分析单元32能够对弹幕信息进行语义分析，获取弹幕信息的特征值，特征值可以体现观看直播的用户对于视频内容的喜爱程度。
在一些实施例中，可以先提取弹幕信息中的关键词，进而根据关键词在语料库中的词语评估值、出现次数和权重，确定特征值。在一些实施例中，关键词包括正向反馈关键词和负向反馈关键词，特征值与正向反馈关键词的词语评估值和出现次数正相关，与负向反馈关键词的词语评估值和出现次数负相关，从而从正、反两个方面获得用户对于视频内容的评价，提高特征值对于视频精彩度反映的准确度。
筛选单元33能够根据弹幕信息的特征值，筛选弹幕信息对应的视频时段。
在一些实施例中，可以记录每个周期的特征值，在完成直播播放后进行比较，按照特征值从高到低的顺序筛选出预定比例、或预定时长的视频片段，从而能够便于控制精彩视频的长度。
在一些实施例中，可以将弹幕信息的特征值与预定阈值比较；若特征值大于预定阈值，则将弹幕信息对应的视频时段作为目标时段；若特征值小于等于预定阈值，则将弹幕信息对应的视频时段抛弃，从而便于控制精彩视频中片段的精彩程度。
视频生成单元34能够根据筛选后的视频时间段生成目标视频。
这样的直播视频处理装置能够利用在视频直播的过程中的弹幕信息，实时进行当前视频精彩度判断，进而实时筛选出用于剪辑成精选视频片段的素材，提高视频剪辑处理效率。
在一些实施例中，如图3所示，直播视频处理装置还可以包括发布单元35，能够将目标视频作为视频的精彩回放片段发布，从而实现在视频直播完成后，精彩片段视频即刻上线，进一步提高了视频剪辑、上线效率。
本公开直播视频处理装置的一个实施例的结构示意图如图4所示。直播视频处理装置包括存储器401和处理器402。其中：存储器401可以是磁盘、闪存或其它任何非易失性存储介质。存储器用于存储上文中直播视频处理方法的对应实施例中的指令。处理器402耦接至存储器401，可以作为一个或多个集成电路来实施，例如微处理器或微控制器。该处理器402用于执行存储器中存储的指令，能够在直播过程中实时筛选出用于剪辑成精选视频片段的素材，提高视频剪辑处理效率。
在一个实施例中，还可以如图5所示，直播视频处理装置500包括存储器501和处理器502。处理器502通过BUS总线503耦合至存储器501。该直播视频处理装置500还可以通过存储接口504连接至外部存储装置505以便调用外部数据，还可以通过网络接口506连接至网络或者另外一台计算机系统(未标出)。此处不再进行详细介绍。
在该实施例中，通过存储器存储数据指令，再通过处理器处理上述指令，能够在直播过程中实时筛选出用于剪辑成精选视频片段的素材，提高视频剪辑处理效率。
在另一个实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现直播视频处理方法对应实施例中的方法的步骤。本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
至此，已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
可能以许多方式来实现本公开的方法以及装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法以及装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本公开的技术方案而非对其限制；尽管参照较佳实施例对本公开进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本公开的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换；而不脱离本公开技术方案的精神，其均应涵盖在本公开请求保护的技术方案范围当中。
Claims (12)
1.一种直播视频处理方法，包括：
在视频直播流下发的过程中，实时获取弹幕信息；
对所述弹幕信息进行语义分析，获取所述弹幕信息的特征值；
根据所述弹幕信息的所述特征值，筛选所述弹幕信息对应的视频时段；
根据筛选后的视频时间段生成目标视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述实时获取弹幕信息包括：
以预定时间长度为周期，获取对应周期内用户发布的弹幕信息，所述弹幕信息对应的所述视频时间段的长度为预定时间长度。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述实时获取弹幕信息包括：
实时爬取直播频道的弹幕列表，获取实时弹幕；
每间隔预定时间长度，将当前周期内获取的实时弹幕作为当前周期的所述弹幕信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述弹幕信息进行语义分析，获取所述弹幕信息的特征值包括：
提取所述弹幕信息中的关键词，所述关键词包括正向反馈关键词和负向反馈关键词；
根据所述关键词在语料库中的词语评估值、出现次数和权重，确定所述特征值，其中，所述特征值与所述正向反馈关键词的词语评估值和出现次数正相关，与所述负向反馈关键词的词语评估值和出现次数负相关。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述关键词在语料库中的词语评估值、出现次数和权重，确定所述情感评估值包括：
根据公式
确定所述弹幕信息的所述特征值X(w)，其中，N为语料库中关键词的数量，w为所述弹幕信息对应的时间段，pi为所述弹幕信息中的第i个关键词，所述S(pi)为关键词pi出现的次数，所述p1～所述pj为正向反馈关键词，所述pj+1～所述pj+n为负向反馈关键词，所述k0为正向反馈的权重，所述k1为负向反馈的权重。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述弹幕信息的所述特征值，筛选所述弹幕信息对应的视频时段包括：
将所述弹幕信息的所述特征值与预定阈值比较；
若所述特征值大于所述预定阈值，则将所述弹幕信息对应的视频时段作为目标时段；
若所述特征值小于等于所述预定阈值，则将所述弹幕信息对应的视频时段抛弃。
7.根据权利要6所述的方法，其中，所述根据筛选后的视频时间段生成目标视频包括：
提取所述目标时段的视频内容，并组合形成目标视频。
8.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将所述目标视频作为视频的精彩回放片段发布。
9.一种直播视频处理装置，包括：
弹幕采集单元，被配置为在视频直播流下发的过程中，实时获取弹幕信息；
语义分析单元，被配置为对所述弹幕信息进行语义分析，获取所述弹幕信息的特征值；
筛选单元，被配置为根据所述弹幕信息的所述特征值，筛选所述弹幕信息对应的视频时段；
视频生成单元，被配置为根据筛选后的视频时间段生成目标视频。
10.根据权利要求9所述的装置，还包括：
发布单元，被配置为将所述目标视频作为视频的精彩回放片段发布。
11.一种直播视频处理装置，包括：
存储器；以及
耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如权利要求1至8任一项所述的方法。
12.一种非瞬时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至8任意一项所述的方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115174947A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-10-11 | 广州博冠信息科技有限公司 | 直播视频的提取方法及装置、存储介质、电子设备 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109089127A (zh) * | 2018-07-10 | 2018-12-25 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种视频拼接方法、装置、设备及介质 |
| CN113497946A (zh) * | 2020-03-20 | 2021-10-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 视频处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN113542845A (zh) * | 2020-04-16 | 2021-10-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息展示方法、装置、设备及存储介质 |
| US20210385510A1 (en) * | 2019-03-28 | 2021-12-09 | Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd. | Live stream playback video generation method, device and apparatus |
-
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- 2021-12-22 CN CN202111579977.XA patent/CN114339304A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109089127A (zh) * | 2018-07-10 | 2018-12-25 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 一种视频拼接方法、装置、设备及介质 |
| US20210385510A1 (en) * | 2019-03-28 | 2021-12-09 | Beijing Dajia Internet Information Technology Co., Ltd. | Live stream playback video generation method, device and apparatus |
| CN113497946A (zh) * | 2020-03-20 | 2021-10-12 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 视频处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN113542845A (zh) * | 2020-04-16 | 2021-10-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息展示方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115174947A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-10-11 | 广州博冠信息科技有限公司 | 直播视频的提取方法及装置、存储介质、电子设备 |
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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