CN114339303A - 一种互动评测方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种互动评测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：响应于被测用户的评测触发操作，获取目标互动场景下的目标视频文件；目标视频文件中包括互动提示信息，互动提示信息用于提示被测用户基于目标视频文件中的音频内容进行语音应答；播放目标视频文件，并获取被测用户基于播放过程中的互动提示信息反馈的语音应答数据；基于语音应答数据，确定被测用户的听说能力评测结果。

Description

一种互动评测方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本公开涉及场景互动技术领域，具体而言，涉及一种互动评测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

传统的英语听说测试多分为分立式测试，即分别测量用户的听力、口语等相关能力。在分立式测试过程中，听力测试部分往往为客观题作答，且客观题答案为预先设置完成的，此时，往往依赖于用户的阅读理解能力，而弱化了用户听力的测试能力，比如，只需要大体理解听力内容选择固定的答案，不需要对听力内容进行全面理解，无法精准地评测出用户的听力水平。

口语测试部分主要分为真人考官和纯人机对话的口语测试，针对真人考官，评测成本较高、且考官评分一致性较差，导致用户信度低。针对机器口语测试，虽然评测成本低，但是由于设定的测试内容比较机械，一般就是固定的听力测试语音，缺少真实感，也会影响评测效度。

发明内容

本公开实施例至少提供一种互动评测方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种互动评测方法，包括：

响应于被测用户的评测触发操作，获取目标互动场景下的目标视频文件；所述目标视频文件中包括互动提示信息，所述互动提示信息用于提示所述被测用户基于所述目标视频文件中的音频内容进行语音应答；

播放所述目标视频文件，并获取所述被测用户基于播放过程中的所述互动提示信息反馈的语音应答数据；

基于所述语音应答数据，确定所述被测用户的听说能力评测结果。

一种可选的实施方式中，响应于被测用户的评测触发操作，获取目标互动场景下的目标视频文件，包括：

响应于被测用户的评测触发操作，确定所述被测用户从多种互动场景中选择的目标互动场景，并获取所述目标互动场景下的所述目标视频文件；或者，

响应于被测用户的评测触发操作，根据所述被测用户当前所在的测试场景，从多种互动场景中选择与所述测试场景匹配的目标互动场景，并获取所述目标互动场景下的所述目标视频文件。

一种可选的实施方式中，所述目标视频文件中包括所述目标互动场景下的视频画面内容，所述视频画面内容中展示有第一场景对象；所述互动提示信息用于提示所述被测用户以所述目标互动场景中的第二场景对象的身份与所述第一场景对象进行互动；所述第一场景对象和所述第二场景对象为在所述目标互动场景中设置的角色对象；

所述获取所述被测用户基于播放过程中的所述互动提示信息反馈的语音应答数据，包括：

获取所述被测用户基于所述互动提示信息，以所述第二场景对象的身份反馈的所述语音应答数据。

一种可选的实施方式中，基于所述语音应答数据，确定所述被测用户的听说能力评测结果，包括：

基于预先训练的听说评测模型，对所述语音应答数据进行评测，确定所述被测用户的听说能力评测分值；所述听说评测模型用于从多个评测维度对所述语音应答数据进行评测。

一种可选的实施方式中，基于预先训练的听说评测模型，对所述语音应答数据进行评测，确定所述被测用户的听说能力评测分值，包括：

基于预先训练的听说评测模型，确定所述语音应答数据分别在多个评测维度下的评测分值，并对所述多个评测维度下的评测分值进行融合处理，得到所述被测用户的听说能力评测分值。

一种可选的实施方式中，得到所述被测用户的听说能力评测分值之后，还包括：

获取语言参考等级量表；所述语言参考等级量表中包括不同语言等级对应的评测分值；

基于所述语言参考等级量表，确定所述被测用户的听说能力评测分值所属的语言等级。

一种可选的实施方式中，所述响应于针对被测用户的评测触发操作，获取目标互动场景下的目标视频文件，包括：

获取所述被测用户的词汇掌握等级；

基于所述词汇掌握等级，确定与所述被测用户匹配的目标互动场景下的目标视频文件。

一种可选的实施方式中，所述获取所述被测用户的词汇掌握等级，包括：

向所述被测用户展示多个词汇测试题目；所述多个词汇测试题目中包括不同词汇等级对应的词汇测试题目；

基于所述被测用户针对所述词汇测试题目的作答结果信息，确定与所述被测用户匹配的目标词汇等级，将该目标词汇等级作为所述被测用户的词汇掌握等级。

一种可选的实施方式中，所述基于所述词汇掌握等级，确定与所述被测用户匹配的目标互动场景下的目标视频文件，包括：

获取预先设置的与各个词汇掌握等级分别对应的互动场景下的视频文件；其中，不同的词汇掌握等级对应的互动场景不同，不同的互动场景下的视频文件对应的听说能力评测难度不同；

从多个所述视频文件中，选择与所述被测用户的所述词汇掌握等级匹配的所述目标互动场景下的目标视频文件。

一种可选的实施方式中，所述多个评测维度包括以下中的部分或全部：

输入词汇量、语音可理解度、语音流利度、词汇类别丰富程度、词汇准确度、句法准确度、句法广度、句法复杂度、内容理解信息、内容完整度、内容关联度、话语得体性、话语连贯度、话语互动性、话语礼貌度。

第二方面，本公开实施例还提供一种互动评测装置，包括：

第一获取模块，用于响应于被测用户的评测触发操作，获取目标互动场景下的目标视频文件；所述目标视频文件中包括互动提示信息，所述互动提示信息用于提示所述被测用户基于所述目标视频文件中的音频内容进行语音应答；

第二获取模块，用于播放所述目标视频文件，并获取所述被测用户基于播放过程中的所述互动提示信息反馈的语音应答数据；

第一确定模块，用于基于所述语音应答数据，确定所述被测用户的听说能力评测结果。

一种可选的实施方式中，所述第一获取模块，用于响应于被测用户的评测触发操作，确定所述被测用户从多种互动场景中选择的目标互动场景，并获取所述目标互动场景下的所述目标视频文件；或者，

响应于被测用户的评测触发操作，根据所述被测用户当前所在的测试场景，从多种互动场景中选择与所述测试场景匹配的目标互动场景，并获取所述目标互动场景下的所述目标视频文件。

一种可选的实施方式中，所述目标视频文件中包括所述目标互动场景下的视频画面内容，所述视频画面内容中展示有第一场景对象；所述互动提示信息用于提示所述被测用户以所述目标互动场景中的第二场景对象的身份与所述第一场景对象进行互动；所述第一场景对象和所述第二场景对象为在所述目标互动场景中设置的角色对象；

所述第二获取模块，用于获取所述被测用户基于所述互动提示信息，以所述第二场景对象的身份反馈的所述语音应答数据。

一种可选的实施方式中，所述第一确定模块，用于基于预先训练的听说评测模型，对所述语音应答数据进行评测，确定所述被测用户的听说能力评测分值；所述听说评测模型用于从多个评测维度对所述语音应答数据进行评测。

一种可选的实施方式中，所述第一确定模块，用于基于预先训练的听说评测模型，确定所述语音应答数据分别在多个评测维度下的评测分值，并对所述多个评测维度下的评测分值进行融合处理，得到所述被测用户的听说能力评测分值。

一种可选的实施方式中，所述装置还包括第二确定模块，用于在得到所述被测用户的听说能力评测分值之后，获取语言参考等级量表；所述语言参考等级量表中包括不同语言等级对应的评测分值；

基于所述语言参考等级量表，确定所述被测用户的听说能力评测分值所属的语言等级。

一种可选的实施方式中，所述第一获取模块，用于获取所述被测用户的词汇掌握等级；

基于所述词汇掌握等级，确定与所述被测用户匹配的目标互动场景下的目标视频文件。

一种可选的实施方式中，所述第一获取模块，用于向所述被测用户展示多个词汇测试题目；所述多个词汇测试题目中包括不同词汇等级对应的词汇测试题目；

基于所述被测用户针对所述词汇测试题目的作答结果信息，确定与所述被测用户匹配的目标词汇等级，将该目标词汇等级作为所述被测用户的词汇掌握等级。

一种可选的实施方式中，所述第一获取模块，用于获取预先设置的与各个词汇掌握等级分别对应的互动场景下的视频文件；其中，不同的词汇掌握等级对应的互动场景不同，不同的互动场景下的视频文件对应的听说能力评测难度不同；

从多个所述视频文件中，选择与所述被测用户的所述词汇掌握等级匹配的所述目标互动场景下的目标视频文件。

一种可选的实施方式中，所述多个评测维度包括以下中的部分或全部：

输入词汇量、语音可理解度、语音流利度、词汇类别丰富程度、词汇准确度、句法准确度、句法广度、句法复杂度、内容理解信息、内容完整度、内容关联度、话语得体性、话语连贯度、话语互动性、话语礼貌度。

第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的互动评测方法的步骤。

第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的互动评测方法的步骤。

关于上述互动评测装置、计算机设备和存储介质的效果描述参见上述互动评测方法的说明，这里不再赘述。

本公开实施例提供了一种互动评测方法，在目标互动场景下展示有目标视频文件，该目标互动场景例如可以为融合有听力测试和口语测试的场景，该目标视频文件中包括互动提示信息，互动提示信息用于提示被测用户基于目标视频文件中的音频内容(比如听力测试内容)进行语音应答(比如口语测试内容)；播放目标视频文件，获取被测用户基于播放过程中的互动提示信息(比如听力测试问题)反馈的语音应答数据，被测用户在该目标互动场景下实现听力测试和口语测试，能够较为贴合真实场景，使得被测用户的沉浸感更强，进而提高测试效度(测试结果的有效性)。另外，与现有技术中听力测试依赖于被测用户的阅读理解能力相比，本公开实施例采用听说一体化测试模式，通过语音应答数据对听力测试内容进行反馈，需要被测用户对音频内容进行全面理解，才可以通过语音应答出对应的语音应答数据，该语音应答数据包括除了体现被测用户的阅读理解能力，还体验用户对理解内容的加工，并不依赖固定答案，能够较为精准地评测出被测用户的听力测试水平。

另外，本公开实施例还自动对语音应答数据进行评测，确定被测用户的听说能力评测结果，与现有技术中利用真人考官评测相比，能够降低评测成本，且保证被测用的评测信度。与现有技术中纯人机对话的口语测试相比，本公开实施例模拟真实互动场景，能够增加被测用户在目标互动场景下的互动体验，进而增强被测用户的评测效度。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本公开实施例所提供的一种互动评测方法的流程图；

图2示出了本公开实施例所提供的在目标互动场景下，第一场景对象与第二场景对象的互动展示示意图；

图3示出了本公开实施例所提供的一种互动评测装置的流程图；

图4示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

另外，本公开实施例中的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。

在本文中提及的“多个或者若干个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

经研究发现，传统的英语听说测试多分为分立式测试，针对听力测试，往往依赖于用户的阅读理解能力，无法准确地体现用户的听力测试水平。针对人机口语测试，用户缺乏真实场景下的互动体验，从而影响用户的评测效度。

综合考虑上述分立式测试的缺陷，本公开实施例提供了一种互动评测方法，提出了一种融合有听力测试与口语测试的目标互动场景，通过语音应答数据对听力测试内容进行反馈，需要被测用户对音频内容进行全面理解，才可以通过语音应答出对应的语音应答数据，该语音应答数据除了体现被测用户的阅读理解能力之外，还体验了用户对理解内容的加工，并不依赖固定答案，能够较为精准地评测出被测用户的听力测试水平。另外，本公开实施例模拟真实互动场景，能够增加被测用户在目标互动场景下的互动体验，进而增强被测用户的评测效度。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

下面针对本公开实施例中的特殊名词做详细介绍：

1、欧洲共同语言参考标准(The Common European Framework of Reference forLanguages，CEFR)，是一种描述语言能力和水平的标准，包括多个CEFR等级。

2、项目反映理论(Item Response Theory，IRT)是一系列心理统计学模型的总称，是用来分析考试成绩或者问卷调查数据的数学模型。

3、中国英语能力等级量表(China Standards of English，CSE)，包括多个等级，并对每个等级的能力特征进行了全面、清洗、详实的描述。

为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种互动评测方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的互动评测方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备。在一些可能的实现方式中，该互动评测方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。

下面对本公开实施例的搜索结果展示方法做详细说明。

如图1所示，其为本公开实施例提供的一种互动评测方法的流程图，主要包括以下步骤S101～S103：

S101：响应于被测用户的评测触发操作，获取目标互动场景下的目标视频文件；目标视频文件中包括互动提示信息，互动提示信息用于提示被测用户基于目标视频文件中的音频内容进行语音应答。

被测用户的评测触发操作，可以是针对被测用户在目标互动场景下的评测触发操作。其中，目标互动场景可以为针对用户的听说能力进行评测的场景。该目标互动场景支持被测用户与场景对象的互动。

目标互动场景为多种互动场景中的一种，而多种互动场景，示例性的，可以包括被测用户在实际考场中进行考试的互动场景，或者，被测用户在平台进行自测的至少一种互动场景，等等。

在具体实施中，可以通过响应于被测用户的评测触发操作，确定被测用户从多种互动场景中选择的目标互动场景，并获取目标互动场景下的目标视频文件。

这里的目标互动场景，可以是被测用户在平台进行自测时从预先设置的至少一种互动场景中自主选择所要参加的某一互动场景。

示例性的，在确定目标互动场景为被测用户选择出的要进行自测的场景的情况下，可以按照被测用户所选的视频文件作为目标互动场景下的目标视频文件。或者，也可以按照被测用户的实际听说能力，为自动为被测用户规划出目标互动场景下、与被测用户的实际听说能力相匹配的目标视频文件。

或者，也可以通过响应于被测用户的评测触发操作，根据被测用户当前所在的测试场景，从多种互动场景中选择与测试场景匹配的目标互动场景，并获取目标互动场景下的目标视频文件。

比如，测试场景是被测用户在实际考场中进行考试的场景时，可以选择针对考试场景统一制定的目标活动场景；再比如，在测试场景是学生自主学习场景的情况下，可以选择与学生当前学习阶段匹配的目标活动场景。这里，不同测试场景均预先设置有分别与其匹配的目标互动场景。因此，在确定了被测用户当前所在的测试场景的情况下，可以从多种互动场景中查找到与该测试场景匹配的目标互动场景。

示例性的，在确定目标互动场景为多考生统一考试的场景的情况下，由于多考生统一考试的场景下所有考生对应的目标视频文件相同，因此，可以直接按照被测用户所在目标互动场景，确定该目标互动场景下的目标视频文件。

互动提示信息可以以问题的形式提示被测用户回答该问题，也即基于目标视频文件中的音频内容进行语音应答。这里，音频内容为被测用户的听力测试内容。

示例性的，目标视频文件可以为英文听力测试视频文件，包括英文听力测试视频文件中包括音频内容，音频内容用于描述某一事件。目标视频文件中包括的互动提示信息可以为针对该事件提出的问题。被测用户基于目标视频文件中的音频内容分析该问题并做出语音应答，能够同时完成对听力以及口语的测试。

互动提示信息的展示方式可以包括以下至少一种：展示在目标视频文件中的文字提示信息、展示在目标视频文件中的画面提示信息、目标视频文件中的音频提示信息等等。

S102：播放目标视频文件，并获取被测用户基于播放过程中的互动提示信息反馈的语音应答数据。

具体实施中，可以利用视频播放设备播放目标视频文件，该视频播放设备可以实时采集被测用户的语音信息。在播放目标视频文件的过程中，被测用户可以根据目标视频文件中包括的互动提示信息，反馈语音应答数据，此时，视频播放设备采集该语音应答数据，以进行S103的处理。

延续上例，语音应答数据可以为被测用户基于目标视频文件中的音频内容，分析互动提示信息指示的问题后，回答的语音数据。

在一些实施例中，目标视频文件中包括目标互动场景下的视频画面内容，其中，视频画面内容中展示有第一场景对象。互动提示信息用于提示被测用户以目标互动场景中的第二场景对象的身份与第一场景对象进行互动；第一场景对象和第二场景对象为在目标互动场景中设置的角色对象。可以获取被测用户基于互动提示信息，以第二场景对象的身份反馈的语音应答数据。

第二场景对象可以以第一视角参与到视频画面内容中(比如，被测用户以第二场景对象的身份实时与第一场景对象进行又问有答的互动)，基于互动提示信息实时反馈语音应答数据；或者，第二场景对象也可以以第三视角参与互动，通过展示的视频画面内容，基于互动提示信息实时反馈语音应答数据。

可以参见图2所示，其为在目标互动场景下，第一场景对象与第二场景对象的互动展示示意图。包括视频画面内容21、第一场景对象22、第二场景对象23，互动提示信息24，视频画面内容的播放进度条25。具体的，响应针对被测用户的评测触发操作，对应播放获取到的目标视频文件，此时，视频画面内容中第一场景对象22与第二场景对象23开始互动，第一场景对象以视频画面的形式展示，并向第二场景对象传达音频内容；第二场景对象23根据播放过程中，第一场景对象22传达的音频内容，以及在视频画面内容下方展示的互动提示信息24，反馈语音应答数据。

这里，互动提示信息24可以实时展示在视频画面内容中，或者，也可以根据播放进度条25的指示，达到预设时间点再进行展示，本公开实施例不进行具体限定。

另外，视频画面内容可以通过视频播放设备进行展示，视频播放设备例如手机、电脑等能够播放视频的设备，本公开实施例不进行限定。

视频画面中可以包括多个彼此互动的第一场景对象，在第二场景对象为第一视角的情况下，可以分别与第一场景对象进行互动，此时，被测用户可以融入真实互动场景中，能够增强被测用户的互动体验，进而提高被测用户的评测效度。在第二场景对象为第三视角的情况下，多个第一场景对象之间彼此互动，被测用户可以通过视频画面感受互动氛围，增强被测用户的互动体验，进而提高被测用户的评测效度。

S103：基于语音应答数据，确定被测用户的听说能力评测结果。

在具体实施中，可以通过语音应答数据与问题的标准答案进行对比分析，确定被测用户的听说能力评测结果，该听说能力评测结果可以以多种形式表征被测用户的听说能力。例如，听说能力评测结果可以利用听说能力评测分值表征被测用户的听说能力；或者，也可用利用“优秀”“合格”“不合格”等评价标签表征被测用户的听说能力；或者，也可以利用语言等级表征被测用户的听说能力，其中，语言等级可以为CEFR等级。

这里，可以采用多种方式进行评测，例如，通过预先搭建的听说评测模型进行分析评测；或者，可以为基于深度学习神经网络的分类模型进行分析评测，其分类结果携带评价标签，对应被测用户的听说能力评测结果。

在一些实施例中，可以基于预先搭建的听说评测模型对被测用户的语音应答数据进行评测，具体的，将语音应答数据输入预先训练的听说评测模型中，利用听说评测模型对语音应答数据进行评测，输出被测用户的听说能力评测分值。

这里，听说评测模型用于从多个评测维度对语音应答数据进行评测。多个评测维度可以包括以下中的部分或全部：输入词汇量、语音可理解度、语音流利度、词汇类别丰富程度、词汇准确度、句法准确度、句法广度、句法复杂度、内容理解信息、内容完整度、内容关联度、话语得体性、话语连贯度、话语互动性、话语礼貌度。

其中，输入词汇量可以为语音应答数据中的词汇量。语音可理解度可以表征语音应答数据中重点使用实词(如英文单词中的名词、动词等)的情况，可以基于实词的语音特征值确定，其中，实词的语音特征值可以包括元音音质、辅音音质等。语音流利度可以表征语音应答数据中重点使用句子和断句的情况，可以基于句子和断句的语音特征值确定，其中，句子和断句的语音特征值包括功能词连续、语调等。词汇类别丰富程度可以表征语音应答数据中使用的词汇类别(如名词、动词等)的数量。词汇准确度可以表征语音应答数据中词汇正确比例或词汇错误比例，并标记有错误类型。句法准确度可以表征语音应答数据中句法正确比例或句法错误比例，并标记有错误类型。句法广度可以表征语音应答数据中句法的使用类型。句法复杂度可以表征语音应答数据中重点使用句子的复杂程度，可以基于句子特征值确定，其中，句子特征值可以包括句长、从句数、并列句数等。内容理解信息可以包括被测用户对音频内容的细节理解信息，细节理解信息可以基于语音应答数据与标准答案的差异确定。内容完整度可以表征语音应答数据中的节点与标准答案节点的比例。内容关联度可以表征语音应答数据与标准答案之间的关联程度。话语得体性可以表征语音应答数据的正式程度，可以基于语音应答数据的语体特征值确定。话语连贯度可以表征语音应答数据中重点使用话语篇幅，话语篇幅可以基于语音应答数据的话语篇章特征值确定，其中，话语篇章特征值可以包括连接词，句间语义联系等指标。话语互动性可以表征语音应答数据的句间停顿时长。话语礼貌度可以表征语音应答数据中重点使用预设句式(比如疑问句、祈使句等)情况，预设句式可以基于调型、平均音高、语速、礼貌词汇等指标确定。

具体的，听说评测模型可以提取语音应答数据的语音特征，基于语音特征，确定语音应答数据在多个评测维度的权重系数，利用权重系数对语音应答数据进行测评，确定听说能力评测分值。示例性的，可以利用权重系数，对语音应答数据加权求均值，即为听说能力评测分值。

利用听说评测模型从多个评测维度对语音应答数据进行评测。在另一些实施例中，可以基于预先训练的听说评测模型，确定语音应答数据分别在多个评测维度下的评测分值，并对多个评测维度下的评测分值进行融合处理，得到被测用户的听说能力评测分值。

这里，预先训练的听说评测模型针对各个评测维度分别对应评测子算法，每个评测维度对应的评测子算法能够计算出该评测维度下的评测分值。例如，针对输入词汇量，可以利用输入词汇量评测子算法调用内部词汇量表，判定语音应答数据的词汇量，确定输入词汇量的评测分值。针对语音流利度，利用语音流利度评测子算法，计算语音应答数据的句间停顿时长，确定语音流利度的评测分值。

针对多个评测维度下的评测分值，可以利用多种方式进行融合处理，例如，图像处理工具(Image Process Toolkit，IPT)、线性回归、深度学习等方式。示例性的，利用线性回归方式对多个评测维度下的评测分值进行线性拟合处理，得到拟合后的听说能力评测分值。

在确定了听说能力评测分值之后，为了更加清晰、高效地反映被测用户语言水平，可以利用预先设置的语言参考等级量表中不同的语言等级表征被测用户当前的语言水平。

具体实施中，获取语言参考等级量表；基于语言参考等级量表，确定被测用户的听说能力评测分值所属的语言等级。

这里，语言参考等级量表中包括不同语言等级对应的评测分值。可以基于历史用户的语言水平和听说能力评测分值，确定语言参考等级量表中不同语言等级对应的评测分值。在确定了语言参考等级量表的各个语言等级以及每个语言等级对应的评测分值的情况下，可以按照被测用户的听说能力评测分值，从语言参考等级量表查找出该听说能力评测分值所属的语言等级。

语言参考等级量表可以为CEFR量表。

针对上述听说评测模型的训练过程，可以包括以下步骤：

步骤1、获取语音训练数据，以及待训练的听说评测模型的拟合目标；

步骤2、将语音训练数据输入待训练的听说评测模型中，得到各个评测维度对应的评测分值；

步骤3、对各个评测维度对应的评测分值进行拟合迭代训练，直到拟合结果达到拟合目标，确定听说评测模型训练完成。

这里，拟合目标可以是基于人工评测结果确定的，使得训练完成的听说评测模型的信度近似人工评测的信度。

针对S101，获取目标互动场景下的目标视频文件。在一些实施例中，还可以初步判断被测用户的语言水平，再为其匹配目标视频文件。具体的，获取被测用户的词汇掌握等级；基于词汇掌握等级，确定与被测用户匹配的目标互动场景下的目标视频文件。

这里，词汇掌握等级可以是被测用户自定义的词汇掌握等级，或者，也可以是根据被测用户针对历史词汇题目的作答情况判断出的词汇掌握等级。

在基于词汇掌握等级，确定与被测用户匹配的目标互动场景下的目标视频文件时，可以是基于词汇掌握等级，确定与被测用户匹配的目标互动场景，此时不同的目标互动场景可以对应不同的目标视频文件，也即不同的目标互动场景的复杂度不同，所对应的目标视频文件的测试题目难度不同；或者，不同的词汇掌握等级也可以对应同一目标互动场景下的不同视频文件，也即同一目标互动场景下不同的目标视频文件的测试题目难度不同。

针对根据被测用户针对历史词汇题目的作答情况判断出词汇掌握等级，具体的，可以向被测用户展示多个词汇测试题目；多个词汇测试题目中包括不同词汇等级对应的词汇测试题目；之后，基于被测用户针对词汇测试题目的作答结果信息，确定与被测用户匹配的目标词汇等级，将该目标词汇等级作为所述被测用户的词汇掌握等级。

这里，可以利用IRT为被测用户推送不同词汇等级对应的词汇测试题目。

基于被测用户针对词汇测试题目的作答结果信息，在确定作答结果信息满足词汇等级降级条件的情况下，可以将降级后的词汇等级作为与被测用户匹配的目标词汇等级。

示例性的，若被测用户在词汇等级A下的词汇测试题目的作答正确率较高，被测用户在词汇等级A的下一词汇等级B下的词汇测试题目的作答正确率较低，确定在词汇等级B处满足词汇等级降级条件，可以将词汇等级A作为与被测用户匹配的目标词汇等级。

又示例性的，若被测用户在词汇等级A下的词汇测试题目连续作答正确，在词汇等级A的下一词汇等级B下的词汇测试题目连续作答错误，则可以确定在词汇等级B处满足词汇等级降级条件，可以将词汇等级A作为与被测用户匹配的目标词汇等级。

这里，词汇等级B对应的词汇测试题目难度大于词汇等级A对应的词汇测试题目的难度。

基于词汇掌握等级，确定与被测用户匹配的目标互动场景下的目标视频文件。具体的，可以获取预先设置的与各个词汇掌握等级分别对应的互动场景下的视频文件；从多个视频文件中，选择与被测用户的词汇掌握等级匹配的目标互动场景下的目标视频文件。

在实施中，不同的词汇掌握等级可以对应同一互动场景下的不同视频文件，也即互动场景相同，但视频文件中测试内容不同。作为一种实施方式，不同的词汇掌握等级可以对应不同的互动场景，也即场景表达更丰富，测试难度越高，互动场景的互动性可以越强，需要用户理解的场景化内容越丰富。

另外，各个词汇掌握等级分别对应互动场景下的视频文件，其对应关系可以基于视频文件中的词汇难度、句法难度进行设定，例如，在预先设置的与各个词汇掌握等级分别对应的互动场景下的视频文件时，可以根据视频文件中的词汇难度、句法难度等，确定该视频文件的难度等级，查找与该难度等级匹配的词汇掌握等级(比如难度等级越高匹配的词汇掌握等级越高，可以根据经验查找，本公开实施例不进行设定)，将匹配到的词汇掌握等级作为与互动场景下的视频文件对应的词汇掌握等级。

这里，每种互动场景下的视频文件可以对应一个或多个词汇掌握等级。

示例性的，多种互动场景下的视频文件，可以分为入门测试视频文件、初级测试视频文件、中级测试视频文件、高级测试视频文件等。

在确定了各个词汇掌握等级分别对应的互动场景下的视频文件之后，还可以更新其对应关系。在一些实施例中，词汇掌握等级与视频文件的对应关系可以基于多个用户的历史听说能力评测结果、以及历史词汇测试题目的作答结果信息进行更新处理。

具体实施时，可以获取预测试阶段多个用户在中级词汇掌握等级下的多个词汇测试题目的作答结果信息；这里，中级词汇掌握等级可以为按照等级高低排列的多个词汇掌握等级中的中间的词汇掌握等级。之后，基于每个用户的历史听说能力评测结果和预测试阶段每个用户在中级词汇掌握等级下的多个词汇测试题目的作答结果信息，更新与不同词汇掌握等级对应的互动场景下的视频文件，确定更新后的与不同词汇掌握等级对应的互动场景下的视频文件。

示例性的，若为多个用户匹配的同一目标视频文件(比如中级测试视频文件)，所确定出的历史听说能力评测结果均为不合格，则具有较大概率是确定出的用户的词汇掌握等级与目标互动场景下的目标视频文件不匹配，此时可以对应更新该词汇掌握等级对应难度较低的视频文件(比如，将对应的中级测试视频，更新为对应初级测试视频文件)。

通过上述S101～S103，提出了一种融合有听力测试与口语测试的目标互动场景，通过语音应答数据对听力测试内容进行反馈，需要被测用户对音频内容进行全面理解，才可以通过语音应答出对应的语音应答数据，该语音应答数据除了体现被测用户的阅读理解能力之外，还体验了用户对理解内容的加工，并不依赖固定答案，能够较为精准地评测出被测用户的听力测试水平。另外，本公开实施例模拟真实互动场景，能够增加被测用户在目标互动场景下的互动体验，进而增强被测用户的评测效度。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与互动评测方法对应的互动评测装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述互动评测方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

参照图3所示，为本公开实施例提供的一种互动评测装置的示意图，所述装置包括：第一获取模块301、第二获取模块302和第一确定模块303；其中，

第一获取模块301，用于响应于针对被测用户的评测触发操作，获取目标互动场景下的目标视频文件；所述目标视频文件中包括互动提示信息，所述互动提示信息用于提示所述被测用户基于所述目标视频文件中的音频内容进行语音应答；

第二获取模块302，用于播放所述目标视频文件，并获取所述被测用户基于播放过程中的所述互动提示信息反馈的语音应答数据；

第一确定模块303，用于基于所述语音应答数据，确定所述被测用户的听说能力评测结果。

一种可选的实施方式中，所述第一获取模块301，用于响应于被测用户的评测触发操作，确定所述被测用户从多种互动场景中选择的目标互动场景，并获取所述目标互动场景下的所述目标视频文件；或者，

响应于被测用户的评测触发操作，根据所述被测用户当前所在的测试场景，从多种互动场景中选择与所述测试场景匹配的目标互动场景，并获取所述目标互动场景下的所述目标视频文件。

一种可选的实施方式中，所述目标视频文件中包括所述目标互动场景下的视频画面内容，所述视频画面内容中展示有第一场景对象；所述互动提示信息用于提示所述被测用户以所述目标互动场景中的第二场景对象的身份与所述第一场景对象进行互动；所述第一场景对象和所述第二场景对象为在所述目标互动场景中设置的角色对象；

所述第二获取模块302，用于获取所述被测用户基于所述互动提示信息，以所述第二场景对象的身份反馈的所述语音应答数据。

一种可选的实施方式中，所述第一确定模块303，用于基于预先训练的听说评测模型，对所述语音应答数据进行评测，确定所述被测用户的听说能力评测分值；所述听说评测模型用于从多个评测维度对所述语音应答数据进行评测。

一种可选的实施方式中，所述第一确定模块303，用于基于预先训练的听说评测模型，确定所述语音应答数据分别在多个评测维度下的评测分值，并对所述多个评测维度下的评测分值进行融合处理，得到所述被测用户的听说能力评测分值。

一种可选的实施方式中，所述装置还包括第二确定模块304，用于在得到所述被测用户的听说能力评测分值之后，获取语言参考等级量表；所述语言参考等级量表中包括不同语言等级对应的评测分值；

基于所述语言参考等级量表，确定所述被测用户的听说能力评测分值所属的语言等级。

一种可选的实施方式中，所述第一获取模块301，用于获取所述被测用户的词汇掌握等级；

基于所述词汇掌握等级，确定与所述被测用户匹配的目标互动场景下的目标视频文件。

一种可选的实施方式中，所述第一获取模块301，用于向所述被测用户展示多个词汇测试题目；所述多个词汇测试题目中包括不同词汇等级对应的词汇测试题目；

基于所述被测用户针对所述词汇测试题目的作答结果信息，确定与所述被测用户匹配的目标词汇等级，将该目标词汇等级作为所述被测用户的词汇掌握等级。

一种可选的实施方式中，所述第一获取模块301，用于获取预先设置的与各个词汇掌握等级分别对应的互动场景下的视频文件；其中，不同的词汇掌握等级对应的互动场景不同，不同的互动场景下的视频文件对应的听说能力评测难度不同；

从多个所述视频文件中，选择与所述被测用户的所述词汇掌握等级匹配的所述目标互动场景下的目标视频文件。

一种可选的实施方式中，所述多个评测维度包括以下中的部分或全部：

输入词汇量、语音可理解度、语音流利度、词汇类别丰富程度、词汇准确度、句法准确度、句法广度、句法复杂度、内容理解信息、内容完整度、内容关联度、话语得体性、话语连贯度、话语互动性、话语礼貌度。

关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机设备。参照图4所示，为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图，包括：

处理器41、存储器42和总线43。其中，存储器42存储有处理器41可执行的机器可读指令，处理器41用于执行存储器42中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被处理器41执行时，处理器41执行下述步骤：S101：响应于被测用户的评测触发操作，获取目标互动场景下的目标视频文件；目标视频文件中包括互动提示信息，互动提示信息用于提示被测用户基于目标视频文件中的音频内容进行语音应答；S102：播放目标视频文件，并获取被测用户基于播放过程中的互动提示信息反馈的语音应答数据；S103：基于语音应答数据，确定被测用户的听说能力评测结果。

上述存储器42包括内存421和外部存储器422；这里的内存421也称内存储器，用于暂时存放处理器41中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器422交换的数据，处理器41通过内存421与外部存储器422进行数据交换，当计算机设备运行时，处理器41与存储器42之间通过总线43通信，使得处理器41在执行上述方法实施例中所提及的执行指令。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的互动评测方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。

本公开实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述的互动评测方法的步骤。其中，计算机程序产品可以是任何能实现上述互动评测方法的产品，该计算机程序产品中对现有技术做出贡献的部分或全部方案可以以软件产品(例如软件开发包(Software Development Kit，SDK))的形式体现，该软件产品可以被存储在一个存储介质中，通过包含的计算机指令使得相关设备或处理器执行上述互动评测方法的部分或全部步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种互动评测方法，其特征在于，包括：

响应于被测用户的评测触发操作，获取目标互动场景下的目标视频文件；所述目标视频文件中包括互动提示信息，所述互动提示信息用于提示所述被测用户基于所述目标视频文件中的音频内容进行语音应答；

播放所述目标视频文件，并获取所述被测用户基于播放过程中的所述互动提示信息反馈的语音应答数据；

基于所述语音应答数据，确定所述被测用户的听说能力评测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于被测用户的评测触发操作，获取目标互动场景下的目标视频文件，包括：

响应于被测用户的评测触发操作，确定所述被测用户从多种互动场景中选择的目标互动场景，并获取所述目标互动场景下的所述目标视频文件；或者，

响应于被测用户的评测触发操作，根据所述被测用户当前所在的测试场景，从多种互动场景中选择与所述测试场景匹配的目标互动场景，并获取所述目标互动场景下的所述目标视频文件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标视频文件中包括所述目标互动场景下的视频画面内容，所述视频画面内容中展示有第一场景对象；所述互动提示信息用于提示所述被测用户以所述目标互动场景中的第二场景对象的身份与所述第一场景对象进行互动；所述第一场景对象和所述第二场景对象为在所述目标互动场景中设置的角色对象；

所述获取所述被测用户基于播放过程中的所述互动提示信息反馈的语音应答数据，包括：

获取所述被测用户基于所述互动提示信息，以所述第二场景对象的身份反馈的所述语音应答数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述语音应答数据，确定所述被测用户的听说能力评测结果，包括：

基于预先训练的听说评测模型，对所述语音应答数据进行评测，确定所述被测用户的听说能力评测分值；所述听说评测模型用于从多个评测维度对所述语音应答数据进行评测。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于预先训练的听说评测模型，对所述语音应答数据进行评测，确定所述被测用户的听说能力评测分值，包括：

基于预先训练的听说评测模型，确定所述语音应答数据分别在多个评测维度下的评测分值，并对所述多个评测维度下的评测分值进行融合处理，得到所述被测用户的听说能力评测分值。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，得到所述被测用户的听说能力评测分值之后，还包括：

获取语言参考等级量表；所述语言参考等级量表中包括不同语言等级对应的评测分值；

基于所述语言参考等级量表，确定所述被测用户的听说能力评测分值所属的语言等级。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于针对被测用户的评测触发操作，获取目标互动场景下的目标视频文件，包括：

获取所述被测用户的词汇掌握等级；

基于所述词汇掌握等级，确定与所述被测用户匹配的目标互动场景下的目标视频文件。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取所述被测用户的词汇掌握等级，包括：

向所述被测用户展示多个词汇测试题目；所述多个词汇测试题目中包括不同词汇等级对应的词汇测试题目；

基于所述被测用户针对所述词汇测试题目的作答结果信息，确定与所述被测用户匹配的目标词汇等级，将该目标词汇等级作为所述被测用户的词汇掌握等级。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述词汇掌握等级，确定与所述被测用户匹配的目标互动场景下的目标视频文件，包括：

获取预先设置的与各个词汇掌握等级分别对应的互动场景下的视频文件；其中，不同的词汇掌握等级对应的互动场景不同，不同的互动场景下的视频文件对应的听说能力评测难度不同；

从多个所述视频文件中，选择与所述被测用户的所述词汇掌握等级匹配的所述目标互动场景下的目标视频文件。

10.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述多个评测维度包括以下中的部分或全部：

输入词汇量、语音可理解度、语音流利度、词汇类别丰富程度、词汇准确度、句法准确度、句法广度、句法复杂度、内容理解信息、内容完整度、内容关联度、话语得体性、话语连贯度、话语互动性、话语礼貌度。

11.一种互动评测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于响应于被测用户的评测触发操作，获取目标互动场景下的目标视频文件；所述目标视频文件中包括互动提示信息，所述互动提示信息用于提示所述被测用户基于所述目标视频文件中的音频内容进行语音应答；

第二获取模块，用于播放所述目标视频文件，并获取所述被测用户基于播放过程中的所述互动提示信息反馈的语音应答数据；

第一确定模块，用于基于所述语音应答数据，确定所述被测用户的听说能力评测结果。

12.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至10任一项所述的互动评测方法的步骤。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至10任一项所述的互动评测方法的步骤。

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