CN114339144A - 一种智慧交通数据加密方法及系统 - Google Patents
一种智慧交通数据加密方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114339144A CN114339144A CN202111501119.3A CN202111501119A CN114339144A CN 114339144 A CN114339144 A CN 114339144A CN 202111501119 A CN202111501119 A CN 202111501119A CN 114339144 A CN114339144 A CN 114339144A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- traffic monitoring
- video
- videos
- traffic
- monitoring videos
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Landscapes
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
本发明提供的一种智慧交通数据加密方法及系统,涉及智慧交通技术领域。在本发明中,获取每一个交通监控设备采集的交通监控视频,得到多个交通监控设备对应的多个交通监控视频,其中,每一个交通监控视频基于对应的交通监控设备对对应的交通监控区域进行监控得到,且每一个交通监控视频包括多帧交通监控视频帧;确定多个交通监控视频之间的视频相关关系信息;基于多个交通监控视频之间的视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于视频加密方式信息对多个交通监控视频进行加密处理,得到对应的目标加密视频。基于上述方法,可以改善现有技术中数据加密效果不佳的问题。
Description
技术领域
本发明涉及智慧交通技术领域,具体而言,涉及一种智慧交通数据加密方法及系统。
背景技术
智慧交通系统依托在云计算、物联网、大数据处理、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累,将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造,加强车辆、道路、使用者三者之间的联系,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。而在进行智慧交通系统的过程中,为了保证获取的数据的安全性,一般在获取到数据之后,可能需要对数据进行加密处理。但是,在现有技术中一般是基于固定的加密方式对各中数据进行加密处理,如此,可能导致数据加密效果不佳的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种智慧交通数据加密方法及系统,以改善现有技术中数据加密效果不佳的问题。
为实现上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:
一种智慧交通数据加密方法,应用于数据处理服务器,所述数据处理服务器通信连接有多个交通监控设备,所述多个交通监控设备分别设置于对应的多个交通监控区域,所述智慧交通数据加密方法包括:
获取每一个所述交通监控设备采集的交通监控视频,得到所述多个交通监控设备对应的多个交通监控视频,其中,每一个所述交通监控视频基于对应的所述交通监控设备对对应的交通监控区域进行监控得到,且每一个所述交通监控视频包括多帧交通监控视频帧;
确定所述多个交通监控视频之间的视频相关关系信息;
基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于所述视频加密方式信息对所述多个交通监控视频进行加密处理,得到对应的目标加密视频。
在一些优选的实施例中,在上述智慧交通数据加密方法中,所述获取每一个所述交通监控设备采集的交通监控视频,得到所述多个交通监控设备对应的多个交通监控视频的步骤,包括:
针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,判断是否获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息;
针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,则确认是否满足预先配置的视频获取条件,并在满足该视频获取条件时,生成对应的视频发送确认信息,以及,将所述视频发送确认信息发送给对应的所述交通监控设备,其中,所述交通监控设备用于在接收到对应的所述视频发送确认信息之后,将采集得到的交通监控视频发送给所述数据处理服务器;
针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,获取该交通监控设备基于对应的所述视频发送确认信息发送的交通监控视频,以得到所述多个交通监控设备对应的多个交通监控视频。
在一些优选的实施例中,在上述智慧交通数据加密方法中,所述针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,则确认是否满足预先配置的视频获取条件,并在满足该视频获取条件时,生成对应的视频发送确认信息,以及,将所述视频发送确认信息发送给对应的所述交通监控设备的步骤,包括:
针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,则统计当前需要进行加密处理的其它交通监控视频的视频数据量,并确定该视频数据量与预先配置的视频数据量阈值之间的相对大小关系;
针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,且当前需要进行加密处理的其它交通监控视频的视频数据量小于或等于所述视频数据量阈值,则确定满足预先配置的视频获取条件,并生成对应的视频发送确认信息,以及,将所述视频发送确认信息发送给对应的所述交通监控设备;
针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,且当前需要进行加密处理的其它交通监控视频的视频数据量大于所述视频数据量阈值,则确定不满足预先配置的视频获取条件。
在一些优选的实施例中,在上述智慧交通数据加密方法中,所述确定所述多个交通监控视频之间的视频相关关系信息的步骤,包括:
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频包括的交通监控视频帧进行相似度计算处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相似度;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频之间的所述视频相似度进行视频相关关系确定处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相关关系信息。
在一些优选的实施例中,在上述智慧交通数据加密方法中,所述针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频包括的交通监控视频帧进行相似度计算处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相似度的步骤,包括:
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,将该两个交通监控视频中的其中一个作为第一交通监控视频、另一个作为对应的第二交通监控视频,并将该第一交通监控视频中的每一帧交通监控视频帧与该第二交通监控视频中的每一帧交通监控视频帧作为相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧,以形成该两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧中的每一组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧,分别将该第一交通监控视频帧和该第二交通监控视频帧进行相同的分割处理,得到该第一交通监控视频帧包括的多帧第一子视频帧和该第二交通监控视频帧包括的多帧第二子视频帧,其中,所述多帧第一子视频帧和所述多帧第二子视频帧一一对应;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧中的每一组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧,计算该第一交通监控视频帧包括的每一帧第一子视频帧和该第二交通监控视频帧包括的具有对应关系的第二子视频帧之间的子视频帧相似度;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧中的每一组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧,对该第一交通监控视频帧包括的每一帧第一子视频帧和该第二交通监控视频帧包括的具有对应关系的第二子视频帧之间的子视频帧相似度进行加权均值计算,得到该第一交通监控视频帧和该第二交通监控视频帧之间的视频帧相似度,其中,都具有交通监控对象的第一子视频帧和第二子视频帧之间的子视频帧相似度对应的加权系数大于不都具有交通监控对象的第一子视频帧和第二子视频帧之间的子视频帧相似度对应的加权系数;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,对该两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧之间的视频帧相似度进行加权均值计算,得到该两个交通监控视频之间的视频相似度,其中,都具有交通监控对象的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧之间的视频帧相似度对应的加权系数大于不都具有交通监控对象的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧之间的视频帧相似度对应的加权系数。
在一些优选的实施例中,在上述智慧交通数据加密方法中,所述针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频之间的所述视频相似度进行视频相关关系确定处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相关关系信息的步骤,包括:
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,确定该两个交通监控视频对应的两个交通监控区域之间的区域相关度,其中,所述区域相关度用于表征对应的两个交通监控区域中交通监控对象经过其中一个交通监控区域之后再经过另一个交通监控区域的概率;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频对应的两个交通监控区域之间的区域相关度和该两个交通监控视频之间的所述视频相似度进行视频相关关系确定处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相关关系信息。
在一些优选的实施例中,在上述智慧交通数据加密方法中,所述基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于所述视频加密方式信息对所述多个交通监控视频进行加密处理,得到对应的目标加密视频的步骤,包括:
确定所述多个交通监控视频的数据量总值,并基于所述数据量总值确定出对应的具有正相关关系的目标数量;
基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,将所述多个交通监控视频分类形成所述目标数量个视频分类集合,其中,所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合包括多个交通监控视频,且任意一个视频分类集合中的任意两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度大于或等于分别属于任意两个视频分类集合中的任意两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度;
针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合,基于该视频分类集合包括的交通监控视频确定出该视频分类集合对应的视频加密方式信息,并基于该视频加密方式信息对该视频分类集合包括的每一个交通监控视频进行加密处理,得到每一个交通监控视频对应的目标加密视频。
本发明实施例还提供一种智慧交通数据加密系统,应用于数据处理服务器,所述数据处理服务器通信连接有多个交通监控设备,所述多个交通监控设备分别设置于对应的多个交通监控区域,所述智慧交通数据加密系统包括:
监控视频获取模块,用于获取每一个所述交通监控设备采集的交通监控视频,得到所述多个交通监控设备对应的多个交通监控视频,其中,每一个所述交通监控视频基于对应的所述交通监控设备对对应的交通监控区域进行监控得到,且每一个所述交通监控视频包括多帧交通监控视频帧;
视频关系确定模块,用于确定所述多个交通监控视频之间的视频相关关系信息;
视频加密处理模块,用于基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于所述视频加密方式信息对所述多个交通监控视频进行加密处理,得到对应的目标加密视频。
在一些优选的实施例中,在上述智慧交通数据加密系统中,所述视频关系确定模块具体用于:
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频包括的交通监控视频帧进行相似度计算处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相似度;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频之间的所述视频相似度进行视频相关关系确定处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相关关系信息。
在一些优选的实施例中,在上述智慧交通数据加密系统中,所述视频加密处理模块具体用于:
确定所述多个交通监控视频的数据量总值,并基于所述数据量总值确定出对应的具有正相关关系的目标数量;
基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,将所述多个交通监控视频分类形成所述目标数量个视频分类集合,其中,所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合包括多个交通监控视频,且任意一个视频分类集合中的任意两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度大于或等于分别属于任意两个视频分类集合中的任意两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度;
针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合,基于该视频分类集合包括的交通监控视频确定出该视频分类集合对应的视频加密方式信息,并基于该视频加密方式信息对该视频分类集合包括的每一个交通监控视频进行加密处理,得到每一个交通监控视频对应的目标加密视频。
本发明实施例提供的一种智慧交通数据加密方法及系统,在获取到每一个交通监控设备采集的交通监控视频之后,可以先确定多个交通监控视频之间的视频相关关系信息,然后,可以基于多个交通监控视频之间的视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于视频加密方式信息对多个交通监控视频进行加密处理得到对应的目标加密视频,保障数据加密的效果,从而改善现有技术中数据加密效果不佳的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的数据处理服务器的结构框图。
图2为本发明实施例提供的智慧交通数据加密方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的智慧交通数据加密系统的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种数据处理服务器。其中,所述数据处理服务器可以包括存储器和处理器。
举例来说,所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式,存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的智慧交通数据加密方法。
举例来说,所述存储器可以是,但不限于,随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EEPROM)等。
举例来说,所述处理器可以是一种通用处理器,包括中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)、片上系统(System onChip,SoC)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
结合图2,本发明实施例还提供一种智慧交通数据加密方法,可应用于上述数据处理服务器。其中,所述智慧交通数据加密方法有关的流程所定义的方法步骤,可以由所述数据处理服务器实现。所述数据处理服务器通信连接有多个交通监控设备,所述多个交通监控设备分别设置于对应的多个交通监控区域。下面将对图2所示的具体流程,进行详细阐述。
步骤S110,获取每一个所述交通监控设备采集的交通监控视频,得到所述多个交通监控设备对应的多个交通监控视频。
在本发明实施例中,所述数据处理服务器可以先获取每一个所述交通监控设备采集的交通监控视频,得到所述多个交通监控设备对应的多个交通监控视频。其中,每一个所述交通监控视频基于对应的所述交通监控设备对对应的交通监控区域进行监控得到,且每一个所述交通监控视频包括多帧交通监控视频帧。
步骤S120,确定所述多个交通监控视频之间的视频相关关系信息。
在本发明实施例中,所述数据处理服务器可以在得到所述多个交通监控视频之后,确定所述多个交通监控视频之间的视频相关关系信息。
步骤S130,基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于所述视频加密方式信息对所述多个交通监控视频进行加密处理,得到对应的目标加密视频。
在本发明实施例中,所述数据处理服务器可以在确定所述视频相关关系信息之后,基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于所述视频加密方式信息对所述多个交通监控视频进行加密处理,得到对应的目标加密视频。
基于上述方法,在获取到每一个交通监控设备采集的交通监控视频之后,可以先确定多个交通监控视频之间的视频相关关系信息,然后,可以基于多个交通监控视频之间的视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于视频加密方式信息对多个交通监控视频进行加密处理得到对应的目标加密视频,保障数据(交通监控视频)加密的效果,从而改善现有技术中数据加密效果不佳的问题。
举例来说,在一种可以替代的示例中,所述数据处理服务器在执行步骤S110时,具体可以执行以下步骤:
首先,针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,判断是否获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息;
其次,针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,则确认是否满足预先配置的视频获取条件,并在满足该视频获取条件时,生成对应的视频发送确认信息,以及,将所述视频发送确认信息发送给对应的所述交通监控设备,其中,所述交通监控设备用于在接收到对应的所述视频发送确认信息之后,将采集得到的交通监控视频发送给所述数据处理服务器;
然后,针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,获取该交通监控设备基于对应的所述视频发送确认信息发送的交通监控视频,以得到所述多个交通监控设备对应的多个交通监控视频。
举例来说,在一种可以替代的示例中,所述针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,则确认是否满足预先配置的视频获取条件,并在满足该视频获取条件时,生成对应的视频发送确认信息,以及,将所述视频发送确认信息发送给对应的所述交通监控设备的步骤,可以进一步包括:
首先,针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,则统计当前需要进行加密处理的其它交通监控视频的视频数据量,并确定该视频数据量与预先配置的视频数据量阈值之间的相对大小关系;
其次,针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,且当前需要进行加密处理的其它交通监控视频的视频数据量小于或等于所述视频数据量阈值,则确定满足预先配置的视频获取条件,并生成对应的视频发送确认信息,以及,将所述视频发送确认信息发送给对应的所述交通监控设备;
然后,针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,且当前需要进行加密处理的其它交通监控视频的视频数据量大于所述视频数据量阈值,则确定不满足预先配置的视频获取条件。
举例来说,在一种可以替代的示例中,所述数据处理服务器在执行步骤S120时,具体可以执行以下步骤:
首先,针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频包括的交通监控视频帧进行相似度计算处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相似度;
其次,针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频之间的所述视频相似度进行视频相关关系确定处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相关关系信息。
举例来说,在一种可以替代的示例中,所述针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频包括的交通监控视频帧进行相似度计算处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相似度的步骤,可以进一步包括:
首先,针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,将该两个交通监控视频中的其中一个作为第一交通监控视频、另一个作为对应的第二交通监控视频,并将该第一交通监控视频中的每一帧交通监控视频帧与该第二交通监控视频中的每一帧交通监控视频帧作为相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧,以形成该两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧;
其次,针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧中的每一组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧,分别将该第一交通监控视频帧和该第二交通监控视频帧进行相同的分割处理,得到该第一交通监控视频帧包括的多帧第一子视频帧和该第二交通监控视频帧包括的多帧第二子视频帧,其中,所述多帧第一子视频帧和所述多帧第二子视频帧一一对应(如左上角的子视频帧相互对应);
然后,针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧中的每一组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧,计算该第一交通监控视频帧包括的每一帧第一子视频帧和该第二交通监控视频帧包括的具有对应关系的第二子视频帧之间的子视频帧相似度;
之后,针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧中的每一组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧,对该第一交通监控视频帧包括的每一帧第一子视频帧和该第二交通监控视频帧包括的具有对应关系的第二子视频帧之间的子视频帧相似度进行加权均值计算,得到该第一交通监控视频帧和该第二交通监控视频帧之间的视频帧相似度,其中,都具有交通监控对象的第一子视频帧和第二子视频帧之间的子视频帧相似度对应的加权系数大于不都具有交通监控对象的第一子视频帧和第二子视频帧之间的子视频帧相似度对应的加权系数;
最后,针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,对该两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧之间的视频帧相似度进行加权均值计算,得到该两个交通监控视频之间的视频相似度,其中,都具有交通监控对象的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧之间的视频帧相似度对应的加权系数大于不都具有交通监控对象的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧之间的视频帧相似度对应的加权系数。
举例来说,在一种可以替代的示例中,所述针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频之间的所述视频相似度进行视频相关关系确定处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相关关系信息的步骤,可以进一步包括:
首先,针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,确定该两个交通监控视频对应的两个交通监控区域之间的区域相关度,其中,所述区域相关度用于表征对应的两个交通监控区域中交通监控对象经过其中一个交通监控区域之后再经过另一个交通监控区域的概率;
其次,针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频对应的两个交通监控区域之间的区域相关度和该两个交通监控视频之间的所述视频相似度进行视频相关关系确定处理(如计算所述区域相关度和所述视频相似度的加权均值等),得到该两个交通监控视频之间的视频相关关系信息。
举例来说,在一种可以替代的示例中,所述数据处理服务器在执行步骤S130时,具体可以执行以下步骤:
首先,确定所述多个交通监控视频的数据量总值,并基于所述数据量总值确定出对应的具有正相关关系的目标数量;
其次,基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,将所述多个交通监控视频分类形成所述目标数量个视频分类集合,其中,所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合包括多个交通监控视频,且任意一个视频分类集合中的任意两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度大于或等于分别属于任意两个视频分类集合中的任意两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度;
然后,针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合,基于该视频分类集合包括的交通监控视频确定出该视频分类集合对应的视频加密方式信息,并基于该视频加密方式信息对该视频分类集合包括的每一个交通监控视频进行加密处理,得到每一个交通监控视频对应的目标加密视频。
举例来说,在一种可以替代的示例中,所述针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合,基于该视频分类集合包括的交通监控视频确定出该视频分类集合对应的视频加密方式信息,并基于该视频加密方式信息对该视频分类集合包括的每一个交通监控视频进行加密处理,得到每一个交通监控视频对应的目标加密视频的步骤,可以进一步包括:
首先,针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合,对该视频分类集合包括的每一个交通交通视频包括的每一帧交通监控视频帧进行交通监控对象识别处理,得到该视频分类集合对应的交通监控对象集合,其中,所述交通监控对象集合包括从该视频分类集合包括的每一个交通监控视频包括的每一帧交通监控视频帧中识别出的交通监控对象;
其次,针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合对应的交通监控对象集合,统计该交通监控对象集合包括的交通监控对象的数量,并确定该数量与预先配置的对象数量阈值之间的大小;
然后,针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合对应的交通监控对象集合,若该交通监控对象集合包括的交通监控对象的数量大于或等于所述对象数量阈值,则针对该交通监控对象集合中的每一个交通监控对象,确定基于该视频分类集合包括的交通监控视频帧是否能够同时确定该交通监控对象的运动轨迹起点和运动轨迹终点,并在能够同时确定该交通监控对象的运动轨迹起点和运动轨迹终点时,将该交通监控对象确定为第一类交通监控对象,以及,确定出该交通监控对象集合中所述第一类交通监控对象的数量占比;
再然后,针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合,计算该视频分类集合中每两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度的平均值,得到该视频分类集合对应的关系均值;
之后,针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合,基于该视频分类集合对应的关系均值和该视频分类集合对应的交通监控对象集合中所述第一类交通监控对象的数量占比(如所述关系均值和所述数量占比之间的加权均值越大,对应的视频加密安全度信息越高),确定出该视频分类集合对应的视频加密安全度信息;
最后,针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合,并基于该视频加密安全度信息在预先配置的多种视频加密方式信息种确定出对应的视频加密方式信息,并基于该视频加密方式信息对该视频分类集合包括的每一个交通监控视频进行加密处理,得到每一个交通监控视频对应的目标加密视频。
结合图3,本发明实施例还提供一种智慧交通数据加密系统,可应用于上述数据处理服务器。其中,所述智慧交通数据加密系统可以包括监控视频获取模块、视频关系确定模块和视频加密处理模块。
举例来说,所述监控视频获取模块,用于获取每一个所述交通监控设备采集的交通监控视频,得到所述多个交通监控设备对应的多个交通监控视频,其中,每一个所述交通监控视频基于对应的所述交通监控设备对对应的交通监控区域进行监控得到,且每一个所述交通监控视频包括多帧交通监控视频帧。所述视频关系确定模块,用于确定所述多个交通监控视频之间的视频相关关系信息。所述视频加密处理模块,用于基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于所述视频加密方式信息对所述多个交通监控视频进行加密处理,得到对应的目标加密视频。
举例来说,在一种可以替代的示例中,所述视频关系确定模块具体用于:针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频包括的交通监控视频帧进行相似度计算处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相似度;针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频之间的所述视频相似度进行视频相关关系确定处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相关关系信息。
举例来说,在一种可以替代的示例中,所述视频加密处理模块具体用于:确定所述多个交通监控视频的数据量总值,并基于所述数据量总值确定出对应的具有正相关关系的目标数量;基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,将所述多个交通监控视频分类形成所述目标数量个视频分类集合,其中,所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合包括多个交通监控视频,且任意一个视频分类集合中的任意两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度大于或等于分别属于任意两个视频分类集合中的任意两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度;针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合,基于该视频分类集合包括的交通监控视频确定出该视频分类集合对应的视频加密方式信息,并基于该视频加密方式信息对该视频分类集合包括的每一个交通监控视频进行加密处理,得到每一个交通监控视频对应的目标加密视频。
综上所述,本发明提供的一种智慧交通数据加密方法及系统,在获取到每一个交通监控设备采集的交通监控视频之后,可以先确定多个交通监控视频之间的视频相关关系信息,然后,可以基于多个交通监控视频之间的视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于视频加密方式信息对多个交通监控视频进行加密处理得到对应的目标加密视频,保障数据加密的效果,从而改善现有技术中数据加密效果不佳的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种智慧交通数据加密方法,其特征在于,应用于数据处理服务器,所述数据处理服务器通信连接有多个交通监控设备,所述多个交通监控设备分别设置于对应的多个交通监控区域,所述智慧交通数据加密方法包括:
获取每一个所述交通监控设备采集的交通监控视频,得到所述多个交通监控设备对应的多个交通监控视频,其中,每一个所述交通监控视频基于对应的所述交通监控设备对对应的交通监控区域进行监控得到,且每一个所述交通监控视频包括多帧交通监控视频帧;
确定所述多个交通监控视频之间的视频相关关系信息;
基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于所述视频加密方式信息对所述多个交通监控视频进行加密处理,得到对应的目标加密视频。
2.如权利要求1所述的智慧交通数据加密方法,其特征在于,所述获取每一个所述交通监控设备采集的交通监控视频,得到所述多个交通监控设备对应的多个交通监控视频的步骤,包括:
针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,判断是否获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息;
针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,则确认是否满足预先配置的视频获取条件,并在满足该视频获取条件时,生成对应的视频发送确认信息,以及,将所述视频发送确认信息发送给对应的所述交通监控设备,其中,所述交通监控设备用于在接收到对应的所述视频发送确认信息之后,将采集得到的交通监控视频发送给所述数据处理服务器;
针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,获取该交通监控设备基于对应的所述视频发送确认信息发送的交通监控视频,以得到所述多个交通监控设备对应的多个交通监控视频。
3.如权利要求2所述的智慧交通数据加密方法,其特征在于,所述针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,则确认是否满足预先配置的视频获取条件,并在满足该视频获取条件时,生成对应的视频发送确认信息,以及,将所述视频发送确认信息发送给对应的所述交通监控设备的步骤,包括:
针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,则统计当前需要进行加密处理的其它交通监控视频的视频数据量,并确定该视频数据量与预先配置的视频数据量阈值之间的相对大小关系;
针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,且当前需要进行加密处理的其它交通监控视频的视频数据量小于或等于所述视频数据量阈值,则确定满足预先配置的视频获取条件,并生成对应的视频发送确认信息,以及,将所述视频发送确认信息发送给对应的所述交通监控设备;
针对所述多个交通监控设备中的每一个交通监控设备,若获取到该交通监控设备发送的视频发送请求信息,且当前需要进行加密处理的其它交通监控视频的视频数据量大于所述视频数据量阈值,则确定不满足预先配置的视频获取条件。
4.如权利要求1所述的智慧交通数据加密方法,其特征在于,所述确定所述多个交通监控视频之间的视频相关关系信息的步骤,包括:
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频包括的交通监控视频帧进行相似度计算处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相似度;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频之间的所述视频相似度进行视频相关关系确定处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相关关系信息。
5.如权利要求4所述的智慧交通数据加密方法,其特征在于,所述针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频包括的交通监控视频帧进行相似度计算处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相似度的步骤,包括:
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,将该两个交通监控视频中的其中一个作为第一交通监控视频、另一个作为对应的第二交通监控视频,并将该第一交通监控视频中的每一帧交通监控视频帧与该第二交通监控视频中的每一帧交通监控视频帧作为相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧,以形成该两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧中的每一组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧,分别将该第一交通监控视频帧和该第二交通监控视频帧进行相同的分割处理,得到该第一交通监控视频帧包括的多帧第一子视频帧和该第二交通监控视频帧包括的多帧第二子视频帧,其中,所述多帧第一子视频帧和所述多帧第二子视频帧一一对应;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧中的每一组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧,计算该第一交通监控视频帧包括的每一帧第一子视频帧和该第二交通监控视频帧包括的具有对应关系的第二子视频帧之间的子视频帧相似度;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧中的每一组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧,对该第一交通监控视频帧包括的每一帧第一子视频帧和该第二交通监控视频帧包括的具有对应关系的第二子视频帧之间的子视频帧相似度进行加权均值计算,得到该第一交通监控视频帧和该第二交通监控视频帧之间的视频帧相似度,其中,都具有交通监控对象的第一子视频帧和第二子视频帧之间的子视频帧相似度对应的加权系数大于不都具有交通监控对象的第一子视频帧和第二子视频帧之间的子视频帧相似度对应的加权系数;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,对该两个交通监控视频对应的多组相互对应的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧之间的视频帧相似度进行加权均值计算,得到该两个交通监控视频之间的视频相似度,其中,都具有交通监控对象的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧之间的视频帧相似度对应的加权系数大于不都具有交通监控对象的第一交通监控视频帧和第二交通监控视频帧之间的视频帧相似度对应的加权系数。
6.如权利要求4所述的智慧交通数据加密方法,其特征在于,所述针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频之间的所述视频相似度进行视频相关关系确定处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相关关系信息的步骤,包括:
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,确定该两个交通监控视频对应的两个交通监控区域之间的区域相关度,其中,所述区域相关度用于表征对应的两个交通监控区域中交通监控对象经过其中一个交通监控区域之后再经过另一个交通监控区域的概率;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频对应的两个交通监控区域之间的区域相关度和该两个交通监控视频之间的所述视频相似度进行视频相关关系确定处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相关关系信息。
7.如权利要求1-6任意一项所述的智慧交通数据加密方法,其特征在于,所述基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于所述视频加密方式信息对所述多个交通监控视频进行加密处理,得到对应的目标加密视频的步骤,包括:
确定所述多个交通监控视频的数据量总值,并基于所述数据量总值确定出对应的具有正相关关系的目标数量;
基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,将所述多个交通监控视频分类形成所述目标数量个视频分类集合,其中,所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合包括多个交通监控视频,且任意一个视频分类集合中的任意两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度大于或等于分别属于任意两个视频分类集合中的任意两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度;
针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合,基于该视频分类集合包括的交通监控视频确定出该视频分类集合对应的视频加密方式信息,并基于该视频加密方式信息对该视频分类集合包括的每一个交通监控视频进行加密处理,得到每一个交通监控视频对应的目标加密视频。
8.一种智慧交通数据加密系统,其特征在于,应用于数据处理服务器,所述数据处理服务器通信连接有多个交通监控设备,所述多个交通监控设备分别设置于对应的多个交通监控区域,所述智慧交通数据加密系统包括:
监控视频获取模块,用于获取每一个所述交通监控设备采集的交通监控视频,得到所述多个交通监控设备对应的多个交通监控视频,其中,每一个所述交通监控视频基于对应的所述交通监控设备对对应的交通监控区域进行监控得到,且每一个所述交通监控视频包括多帧交通监控视频帧;
视频关系确定模块,用于确定所述多个交通监控视频之间的视频相关关系信息;
视频加密处理模块,用于基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,确定出对应的视频加密方式信息,并基于所述视频加密方式信息对所述多个交通监控视频进行加密处理,得到对应的目标加密视频。
9.如权利要求8所述的智慧交通数据加密系统,其特征在于,所述视频关系确定模块具体用于:
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频包括的交通监控视频帧进行相似度计算处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相似度;
针对所述多个交通监控视频中的每两个交通监控视频,基于该两个交通监控视频之间的所述视频相似度进行视频相关关系确定处理,得到该两个交通监控视频之间的视频相关关系信息。
10.如权利要求8所述的智慧交通数据加密系统,其特征在于,所述视频加密处理模块具体用于:
确定所述多个交通监控视频的数据量总值,并基于所述数据量总值确定出对应的具有正相关关系的目标数量;
基于所述多个交通监控视频之间的所述视频相关关系信息,将所述多个交通监控视频分类形成所述目标数量个视频分类集合,其中,所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合包括多个交通监控视频,且任意一个视频分类集合中的任意两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度大于或等于分别属于任意两个视频分类集合中的任意两个交通监控视频之间的视频相关关系信息表征的关系程度;
针对所述目标数量个视频分类集合中的每一个视频分类集合,基于该视频分类集合包括的交通监控视频确定出该视频分类集合对应的视频加密方式信息,并基于该视频加密方式信息对该视频分类集合包括的每一个交通监控视频进行加密处理,得到每一个交通监控视频对应的目标加密视频。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111501119.3A CN114339144A (zh) | 2021-12-09 | 2021-12-09 | 一种智慧交通数据加密方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111501119.3A CN114339144A (zh) | 2021-12-09 | 2021-12-09 | 一种智慧交通数据加密方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114339144A true CN114339144A (zh) | 2022-04-12 |
Family
ID=81051201
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111501119.3A Withdrawn CN114339144A (zh) | 2021-12-09 | 2021-12-09 | 一种智慧交通数据加密方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114339144A (zh) |
-
2021
- 2021-12-09 CN CN202111501119.3A patent/CN114339144A/zh not_active Withdrawn
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111027048B (zh) | 一种操作系统识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN102724385B (zh) | 一种视频智能分析方法及装置 | |
CN114140713A (zh) | 一种图像识别系统、图像识别方法 | |
CN115205765B (zh) | 一种基于fpga的视频分析方法及系统 | |
CN114187763A (zh) | 一种智慧交通的车辆行驶数据筛选方法及系统 | |
CN114140712A (zh) | 一种自动图像识别分发系统及方法 | |
CN113868471A (zh) | 一种基于监控设备关系的数据匹配方法及系统 | |
CN114139016A (zh) | 一种智慧小区的数据处理方法及系统 | |
CN114173088A (zh) | 一种基于智慧城市监控的业务调整方法及系统 | |
CN113902993A (zh) | 一种基于环境监测的环境状态分析方法及系统 | |
CN114329516A (zh) | 一种智慧交通数据保护方法及系统 | |
CN113676362A (zh) | 一种基于数据处理的物联网设备绑定方法及系统 | |
CN114339144A (zh) | 一种智慧交通数据加密方法及系统 | |
CN115147134B (zh) | 基于工业互联网的产品防伪追溯方法、系统及云平台 | |
CN115330140A (zh) | 一种基于数据挖掘的建筑风险预测方法及其预测系统 | |
CN115424193A (zh) | 一种训练图像信息处理的方法及系统 | |
CN114095734A (zh) | 一种基于数据处理的用户数据压缩方法及系统 | |
CN114138548A (zh) | 一种智慧城市的监控数据备份方法及系统 | |
CN113537087A (zh) | 一种智慧交通信息处理方法、装置及服务器 | |
CN114156495B (zh) | 基于大数据的叠层电池装配处理方法及系统 | |
Wang | [Retracted] Cotraining Algorithm Based on Weighted Principal Component Analysis and Improved Density Peak Clustering | |
CN114201676A (zh) | 一种基于智慧小区用户匹配的用户推荐方法及系统 | |
CN114170544A (zh) | 一种基于智慧健康数据有效确认的数据传输方法及系统 | |
CN112399236B (zh) | 一种视频查重方法、装置及电子设备 | |
CN116580360B (zh) | 一种用于安防监控的图像数据处理方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20220412 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |