CN114338755A - 一种基于物联网的农业信息监测方法、系统和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于物联网的农业信息监测方法、系统和存储介质，属于物联网技术领域。本申请通过获取目标区域内的基础监测点位置下的静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区；根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点，通过基础监测点获取所述辅助监测点位置下的作物信息；通过基础监测点获取目标区域内的动态环境信息，并将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包；将所述作物信息和所述动态环境信息利用预设模型进行分析运算得到监测结果。以基础监测点为中心监测动态环境信息，筛选辅助监测点监测作物信息，之后将监测信息汇集到基础监测点并由基础监测点将监测信息上传至平台，能够提高农业信息监测的准确性和数据处理效率。

Description

一种基于物联网的农业信息监测方法、系统和存储介质

技术领域

本申请属于物联网技术领域，更具体的，涉及一种基于物联网的农业信息监测方法、系统和存储介质。

背景技术

随着物联网技术的普及，我国农业生产也逐渐依靠高科技和高信息化技术实现精准农业种植和管理，相较于传统的粗放型农业种植管理模式，大大改善了农业生产的效率和成本经济问题。

目前，利用物联网技术的农业信息监测技术是走向现代化农业生产的必经之路。由于我国精细化农业种植还处于起步阶段，诸多问题如多变环境下的系统适用性、离散片区的数据一致性、以及监测手段的准确性和灵敏度等仍未彻底解决。为了满足建设现代化农业产业需求，必须改善农业信息的监测模式。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种基于物联网的农业信息监测方法、系统和存储介质，通过点面结合的方式对农业信息的采集和传输模式进行优化，从而提高农业信息监测的有效性和效率。

本申请第一方面提供一种基于物联网的农业信息监测方法，包括如下步骤：

获取目标区域内的基础监测点位置下的静态环境信息和辐射范围，所述静态环境信息包括地形数据、周边环境数据，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区；

根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点，通过基础监测点获取所述辅助监测点位置下的作物信息，所述作物信息包括播种数据、生长数据和虫害数据；

通过基础监测点获取目标区域内的动态环境信息，所述动态环境信息包括大气数据、水量数据和肥量数据，并将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包；

接收来自基础监测点的监测信息，将所述作物信息和所述动态环境信息利用预设模型进行分析运算得到监测结果。

优选地，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区具体为：

根据所述地形数据设置几个由大到小依次排列的地面水平高度阈值，以及判定面积范围阈值；

根据所述地面水平高度阈值和判定面积范围阈值划分目标区域的等高线；

以目标区域的等高线轮廓和辐射范围为基础对目标区域进行分区。

优选地，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区具体为：

获取周边环境数据并设置判定距离范围阈值，根据所述判定距离范围划分目标区域内所受污染源或民用区影响的避让区域；

将所述避让区域在目标区域中剔除，并以避让区域为中心向外的等距离线轮廓和辐射范围为基础对目标区域进行分区。

优选地，根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点具体为：

判断各分区的面积是否超过预设值，若超过预设值则根据各分区的地理形貌计算重心点的所处位置，以重心点的所处位置为基点布置辅助监测点；

若未超过预设值则将该分区划入相邻的最大面积分区内，并参与该分区的重心点计算。

优选地，根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点还包括：

对相邻分区的地形数据以及周边环境数据进行相似度分析，若相邻分区的相似度均未达到阈值则分别以各分区的中心点布置辅助监测点；

若相邻分区的相似度达到阈值则以此相邻的两个分区的交界中心处布置辅助监测点。

优选地，所述基础监测点设有环境监测设备以及数据传输设备，所述辅助监测点设有图像处理设备以及数据传输设备。

优选地，将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包：

获取辅助检测点位置下的作物信息，提取作物信息中的时间数据；

将作物信息中的时间数据与动态环境信息中的时间数据进行关联，并将作物信息和动态环境信息根据时间进行分包，生成对应时间范围下的监测信息。

优选地，所述动态环境信息还包括场景数据，将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包还包括：

对所述场景数据进行环境灰度分解，得到背景值；

根据所述背景值对所述作物信息进行修正，将修正后的作物信息与动态环境信息合并。

本申请第二方面提供一种基于物联网的农业信息监测系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于物联网的农业信息监测程序，所述基于物联网的农业信息监测程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：

获取目标区域内的基础监测点位置下的静态环境信息和辐射范围，所述静态环境信息包括地形数据、周边环境数据，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区；

根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点，通过基础监测点获取所述辅助监测点位置下的作物信息，所述作物信息包括播种数据、生长数据和虫害数据；

通过基础监测点获取目标区域内的动态环境信息，所述动态环境信息包括大气数据、水量数据和肥量数据，并将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包；

接收来自基础监测点的监测信息，将所述作物信息和所述动态环境信息利用预设模型进行分析运算得到监测结果。

优选地，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区具体为：

根据所述地形数据设置几个由大到小依次排列的地面水平高度阈值，以及判定面积范围阈值；

根据所述地面水平高度阈值和判定面积范围阈值划分目标区域的等高线；

以目标区域的等高线轮廓和辐射范围为基础对目标区域进行分区。

优选地，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区具体为：

获取周边环境数据并设置判定距离范围阈值，根据所述判定距离范围划分目标区域内所受污染源或民用区影响的避让区域；

将所述避让区域在目标区域中剔除，并以避让区域为中心向外的等距离线轮廓和辐射范围为基础对目标区域进行分区。

优选地，根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点具体为：

判断各分区的面积是否超过预设值，若超过预设值则根据各分区的地理形貌计算重心点的所处位置，以重心点的所处位置为基点布置辅助监测点；

若未超过预设值则将该分区划入相邻的最大面积分区内，并参与该分区的重心点计算。

优选地，根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点还包括：

对相邻分区的地形数据以及周边环境数据进行相似度分析，若相邻分区的相似度均未达到阈值则分别以各分区的中心点布置辅助监测点；

若相邻分区的相似度达到阈值则以此相邻的两个分区的交界中心处布置辅助监测点。

优选地，所述基础监测点设有环境监测设备以及数据传输设备，所述辅助监测点设有图像处理设备以及数据传输设备。

优选地，将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包：

获取辅助检测点位置下的作物信息，提取作物信息中的时间数据；

将作物信息中的时间数据与动态环境信息中的时间数据进行关联，并将作物信息和动态环境信息根据时间进行分包，生成对应时间范围下的监测信息。

优选地，所述动态环境信息还包括场景数据，将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包还包括：

对所述场景数据进行环境灰度分解，得到背景值；

根据所述背景值对所述作物信息进行修正，将修正后的作物信息与动态环境信息合并。

本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括基于物联网的农业信息监测程序，所述基于物联网的农业信息监测程序被处理器执行时，实现所述基于物联网的农业信息监测方法的步骤。

综上所述，本申请提供了一种基于物联网的农业信息监测方法、系统和存储介质。本发明的有益效果在于，本申请以基础监测点为中心监测动态环境信息，筛选辅助监测点监测作物信息，之后将监测信息汇集到基础监测点并由基础监测点将监测信息上传至平台，能够提高农业信息监测的准确性和数据处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请一种基于物联网的农业信息监测方法的流程图；

图2为本申请一种基于物联网的农业信息监测系统的框图。

具体实施方式

为使得本申请的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

请参照图1，图1为本申请一种基于物联网的农业信息监测方法的流程图。

本申请实施例第一方面提供一种基于物联网的农业信息监测方法，包括如下步骤：

S102：获取目标区域内的基础监测点位置下的静态环境信息和辐射范围，所述静态环境信息包括地形数据、周边环境数据，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区；

S104：根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点，通过基础监测点获取所述辅助监测点位置下的作物信息，所述作物信息包括播种数据、生长数据和虫害数据；

S106：通过基础监测点获取目标区域内的动态环境信息，所述动态环境信息包括大气数据、水量数据和肥量数据，并将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包；

S108：接收来自基础监测点的监测信息，将所述作物信息和所述动态环境信息利用预设模型进行分析运算得到监测结果。

需要说明的是，静态环境信息取决于基础监测点的地理位置，辐射范围取决于基础监测点的监测范围。对目标区域进行分区可以对目标区域内的农业信息进行分布监测和管理，得到的监测数据更精确。辅助监测点是以基础监测点为中心在一定距离范围内布置的便携式或可移动式监测点，采用这种点面结合的监测模式可以简化监测点的设备投入，同时增强监测数据的有效性。辅助监测点的作物信息先发送至基础监测点，再由基础监测点将动态环境信息汇合并打包发送平台中心处理，能够提高数据处理效率。

根据本申请实施例，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区具体为：

根据所述地形数据设置几个由大到小依次排列的地面水平高度阈值，以及判定面积范围阈值；

根据所述地面水平高度阈值和判定面积范围阈值划分目标区域的等高线；

以目标区域的等高线轮廓和辐射范围为基础对目标区域进行分区。

需要说明的是，地面水平高度是指地面相对于同一参照物的高度，判定面积范围是指用于分区的最小面积值。两个相邻的等高线之间显示一定阈值范围的地面水平高度分布。以目标区域的等高线轮廓和辐射范围为基础进行分区可以是将辐射范围独立作为一个分区，也可以是将辐射范围所在的主分区独立划分。

根据本申请实施例，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区具体为：

获取周边环境数据并设置判定距离范围阈值，根据所述判定距离范围划分目标区域内所受污染源或民用区影响的避让区域；

将所述避让区域在目标区域中剔除，并以避让区域为中心向外的等距离线轮廓和辐射范围为基础对目标区域进行分区。

需要说明的是，判定距离范围阈值可根据周边环境污染源对目标区域监测的干扰程度或者周边民用区、生活区等的安全需求确定。将避让区域剔除后再以避让区域为中心向边缘生成距离线的方式地目标区域进行分区，可有效排除外界因素的干扰影响，使监测信息具有更好的稳定性。

根据本申请实施例，根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点具体为：

判断各分区的面积是否超过预设值，若超过预设值则根据各分区的地理形貌计算重心点的所处位置，以重心点的所处位置为基点布置辅助监测点；

若未超过预设值则将该分区划入相邻的最大面积分区内，并参与该分区的重心点计算。

需要说明的是，对分区面积进行限定提高各监测点的工作效率。各分区以重心点位置作为辅助监测点布置坐标能够针对多变的地理形貌特征进行合理调整，使得监测范围达到全面覆盖。对于面积较小的分区可以进行特殊处理，避免因个别边缘化地貌影响，导致监测点布局紊乱的现象。

根据本申请实施例，根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点还包括：

对相邻分区的地形数据以及周边环境数据进行相似度分析，若相邻分区的相似度均未达到阈值则分别以各分区的中心点布置辅助监测点；

若相邻分区的相似度达到阈值则以此相邻的两个分区的交界中心处布置辅助监测点。

需要说明的是，根据地形数据以及周边环境数据将相似度较高的相邻分区进行归并，对归并后的区域设置一个位于中间位置的辅助监测点即可准确反映该分区内的农业信息，无需重复布置。分区所在的中心点可以是该区域的最大长度的中点所在处，也可以是分区平面图形的重心点。

根据本申请实施例，所述基础监测点设有环境监测设备以及数据传输设备，所述辅助监测点设有图像处理设备以及数据传输设备。

需要说明的是，环境监测设备包括气体监测仪、湿度监测仪、化学成分分析测量设备等，用于采集动态环境信息。基础监测点还可包括视频采集器和图像处理设备，用于采集作物信息。图像处理设备至少包括有摄像头和图像分析处理器，基于对像素密度和分布的分析得到作物信息，例如，根据叶片的面积和透光率分析作物的生长状况。

根据本申请实施例，将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包：

获取辅助检测点位置下的作物信息，提取作物信息中的时间数据；

将作物信息中的时间数据与动态环境信息中的时间数据进行关联，并将作物信息和动态环境信息根据时间进行分包，生成对应时间范围下的监测信息。

需要说明的是，基础监测点将所有监测数据按照时间数据进行串联分包初步整理，打包发送至平台中心进一步处理，这种数据管理模式更有序，简化信息处理时长。

根据本申请实施例，所述动态环境信息还包括场景数据，将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包还包括：

对所述场景数据进行环境灰度分解，得到背景值；

根据所述背景值对所述作物信息进行修正，将修正后的作物信息与动态环境信息合并。

需要说明的是，场景信息可以通过视频采集或者图像采集得到，通过分析提取不同场景的灰度值等背景数据，再将这些背景值从监测信息中剔除，有效排除场景对监测信息的干扰。

在本申请另一实施例中，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区具体为：

根据所述静态环境信息采用阈值划分的原理对目标区域进行划线，以划线轮廓为基础进行分块；

计算辐射范围所占各分块的覆盖比例并判断最高的覆盖比例是否超过预设值，若超过预设值则不再对所在分块进行分区。

需要说明的是，阈值划分是指根据地面水平高度或者环境地貌生成的等高线或等距离线。将辐射范围根据分块占比的方式拆解分析是为了使基础监测点的作用最大利用，也可用于对基础监测点布置位置的规划干预。

在本申请另一实施例中，将所述作物信息和所述动态环境信息利用预设模型进行分析运算具体为：

以一定时间范围内目标区域的动态环境信息和作物信息为样本进行训练生成预设模型；

将目标区域的实时监测数据根据预设模型分析得到监测结果。

请参照图2，图2为本申请一种基于物联网的农业信息监测系统的框图。

本申请实施例第二方面提供一种基于物联网的农业信息监测系统，包括存储器21和处理器22，所述存储器21中包括基于物联网的农业信息监测程序，所述基于物联网的农业信息监测程序被所述处理器22执行时，实现如下步骤：

获取目标区域内的基础监测点位置下的静态环境信息和辐射范围，所述静态环境信息包括地形数据、周边环境数据，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区；

根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点，通过基础监测点获取所述辅助监测点位置下的作物信息，所述作物信息包括播种数据、生长数据和虫害数据；

通过基础监测点获取目标区域内的动态环境信息，所述动态环境信息包括大气数据、水量数据和肥量数据，并将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包；

接收来自基础监测点的监测信息，将所述作物信息和所述动态环境信息利用预设模型进行分析运算得到监测结果。

需要说明的是，对目标区域进行分区可以对目标区域内的农业信息进行分布监测和管理，得到的监测数据更精确。采用这种点面结合的监测模式可以简化监测点的设备投入，同时增强监测数据的有效性。辅助监测点的作物信息先发送至基础监测点，再由基础监测点将动态环境信息汇合并打包发送平台中心处理，能够提高数据处理效率。

根据本申请实施例，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区具体为：

根据所述地形数据设置几个由大到小依次排列的地面水平高度阈值，以及判定面积范围阈值；

根据所述地面水平高度阈值和判定面积范围阈值划分目标区域的等高线；

以目标区域的等高线轮廓和辐射范围为基础对目标区域进行分区。

根据本申请实施例，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区具体为：

获取周边环境数据并设置判定距离范围阈值，根据所述判定距离范围划分目标区域内所受污染源或民用区影响的避让区域；

将所述避让区域在目标区域中剔除，并以避让区域为中心向外的等距离线轮廓和辐射范围为基础对目标区域进行分区。

根据本申请实施例，根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点具体为：

判断各分区的面积是否超过预设值，若超过预设值则根据各分区的地理形貌计算重心点的所处位置，以重心点的所处位置为基点布置辅助监测点；

若未超过预设值则将该分区划入相邻的最大面积分区内，并参与该分区的重心点计算。

根据本申请实施例，根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点还包括：

对相邻分区的地形数据以及周边环境数据进行相似度分析，若相邻分区的相似度均未达到阈值则分别以各分区的中心点布置辅助监测点；

若相邻分区的相似度达到阈值则以此相邻的两个分区的交界中心处布置辅助监测点。

根据本申请实施例，所述基础监测点设有环境监测设备以及数据传输设备，所述辅助监测点设有图像处理设备以及数据传输设备。

根据本申请实施例，将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包：

获取辅助检测点位置下的作物信息，提取作物信息中的时间数据；

将作物信息中的时间数据与动态环境信息中的时间数据进行关联，并将作物信息和动态环境信息根据时间进行分包，生成对应时间范围下的监测信息。

根据本申请实施例，所述动态环境信息还包括场景数据，将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包还包括：

对所述场景数据进行环境灰度分解，得到背景值；

根据所述背景值对所述作物信息进行修正，将修正后的作物信息与动态环境信息合并。

在本申请另一实施例中，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区具体为：

根据所述静态环境信息采用阈值划分的原理对目标区域进行划线，以划线轮廓为基础进行分块；

计算辐射范围所占各分块的覆盖比例并判断最高的覆盖比例是否超过预设值，若超过预设值则不再对所在分块进行分区。

在本申请另一实施例中，将所述作物信息和所述动态环境信息利用预设模型进行分析运算具体为：

以一定时间范围内目标区域的动态环境信息和作物信息为样本进行训练生成预设模型；

将目标区域的实时监测数据根据预设模型分析得到监测结果。

本申请实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括基于物联网的农业信息监测程序，所述基于物联网的农业信息监测程序被处理器执行时，实现所述基于物联网的农业信息监测方法的步骤，具体参见图1对方法步骤的描述，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网的农业信息监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取目标区域内的基础监测点位置下的静态环境信息和辐射范围，所述静态环境信息包括地形数据、周边环境数据，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区；

根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点，通过基础监测点获取所述辅助监测点位置下的作物信息，所述作物信息包括播种数据、生长数据和虫害数据；

通过基础监测点获取目标区域内的动态环境信息，所述动态环境信息包括大气数据、水量数据和肥量数据，并将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包；

接收来自基础监测点的监测信息，将所述作物信息和所述动态环境信息利用预设模型进行分析运算得到监测结果。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的农业信息监测方法，其特征在于，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区具体为：

根据所述地形数据设置几个由大到小依次排列的地面水平高度阈值，以及判定面积范围阈值；

根据所述地面水平高度阈值和判定面积范围阈值划分目标区域的等高线；

以目标区域的等高线轮廓和辐射范围为基础对目标区域进行分区。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的农业信息监测方法，其特征在于，根据所述静态环境信息和辐射范围对目标区域进行分区具体为：

获取周边环境数据并设置判定距离范围阈值，根据所述判定距离范围划分目标区域内所受污染源或民用区影响的避让区域；

将所述避让区域在目标区域中剔除，并以避让区域为中心向外的等距离线轮廓和辐射范围为基础对目标区域进行分区。

4.根据权利要求1所述的基于物联网的农业信息监测方法，其特征在于，根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点具体为：

判断各分区的面积是否超过预设值，若超过预设值则根据各分区的地理形貌计算重心点的所处位置，以重心点的所处位置为基点布置辅助监测点；

若未超过预设值则将该分区划入相邻的最大面积分区内，并参与该分区的重心点计算。

5.根据权利要求1所述的基于物联网的农业信息监测方法，其特征在于，根据各分区的地理形貌和面积筛选辅助监测点还包括：

对相邻分区的地形数据以及周边环境数据进行相似度分析，若相邻分区的相似度均未达到阈值则分别以各分区的中心点布置辅助监测点；

若相邻分区的相似度达到阈值则以此相邻的两个分区的交界中心处布置辅助监测点。

6.根据权利要求1所述的基于物联网的农业信息监测方法，其特征在于，所述基础监测点设有环境监测设备以及数据传输设备，所述辅助监测点设有图像处理设备以及数据传输设备。

7.根据权利要求1所述的基于物联网的农业信息监测方法，其特征在于，将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包：

获取辅助检测点位置下的作物信息，提取作物信息中的时间数据；

将作物信息中的时间数据与动态环境信息中的时间数据进行关联，并将作物信息和动态环境信息根据时间进行分包，生成对应时间范围下的监测信息。

8.根据权利要求1所述的基于物联网的农业信息监测方法，其特征在于，所述动态环境信息还包括场景数据，将所述作物信息和所述动态环境信息汇合和打包还包括：

对所述场景数据进行环境灰度分解，得到背景值；

根据所述背景值对所述作物信息进行修正，将修正后的作物信息与动态环境信息合并。

9.一种基于物联网的农业信息监测系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于物联网的农业信息监测程序，所述基于物联网的农业信息监测程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1~8任一项所述基于物联网的农业信息监测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括基于物联网的农业信息监测程序，所述基于物联网的农业信息监测程序被处理器执行时，实现如权利要求1~8任一项所述基于物联网的农业信息监测方法的步骤。

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