CN114338484B - 光网络性能数据融合采集方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

光网络性能数据融合采集方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114338484B
CN114338484B CN202111636657.3A CN202111636657A CN114338484B CN 114338484 B CN114338484 B CN 114338484B CN 202111636657 A CN202111636657 A CN 202111636657A CN 114338484 B CN114338484 B CN 114338484B
Authority
CN
China
Prior art keywords
performance data
acquisition
request
telemetry
optical network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111636657.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114338484A (zh
Inventor
胡骞
苏广楠
汪令全
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Telecom Corp Ltd
Original Assignee
China Telecom Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Telecom Corp Ltd filed Critical China Telecom Corp Ltd
Priority to CN202111636657.3A priority Critical patent/CN114338484B/zh
Publication of CN114338484A publication Critical patent/CN114338484A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114338484B publication Critical patent/CN114338484B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Optical Communication System (AREA)

Abstract

本公开提供了一种光网络性能数据融合采集方法、装置、电子设备和存储介质,涉及无线通讯领域。该方法包括接收性能数据请求;根据收到性能数据请求判断性能数据的类型;若性能数据的类型为静态参数列表,则下发标准网络配置协议Netconf Get请求,通过Netconf Get接口采集性能数据;若性能数据的类型为批量性能查询,则下发自定义远程过程调用协议RPC请求,通过RPC接口采集性能数据;若性能数据的类型为高速采集,则下发Telemetry订阅请求,通过Telemetry接口采集性能数据。本公开的技术方案能够支持标准Netconf接口、RPC查询接口和Telemetry三种方式获取性能数据,管控系统根据应用层需求和设备实际能力选择最适用的性能数据获取方式,并能够根据设备负载情况动态调整。

Description

光网络性能数据融合采集方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本公开涉及无线通讯技术领域,尤其涉及一种光网络性能数据融合采集方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着软件定义网络的设备规模日益增大,承载的业务越来越多,用户对软件定义网络的智能运维提出了更高的要求,包括监控数据拥有更高的精度以便及时检测和快速调整微突发流量,同时监控过程要对设备自身功能和性能影响小以便提高设备和网络的利用率。
传统网络监控方式,由于网络传输时延的存在,监控到的网络节点数据并不准确,其通过拉模式来获取设备的监控数据,不能监控大量网络节点,限制了网络增长因存在如下不足,精度是分钟级别,只能依靠加大查询频度来提升获取数据的精度,但是这样会导致网络节点CPU利用率高而影响设备的正常功能,管理效率越来越低,已不能满足用户需求。
因此,面对大规模、高性能的网络监控需求,用户需要一种新的网络监控方式。Telemetry(遥测)技术可以满足用户要求,支持智能运维系统管理更多的设备、监控数据拥有更高精度和更加实时、监控过程对设备自身功能和性能影响小,为网络问题的快速定位、网络质量优化调整提供了最重要的大数据基础,将网络质量分析转换为大数据分析,有力的支撑了智能运维的需要,本公开提供一种光网络性能数据融合采集方法以解决上述问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开提供一种光网络性能数据融合采集方法、装置、设备和存储介质,至少在一定程度上实现一种高效率低成本多方式的光网络性能数据采集方案。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面,提供一种光网络性能数据融合采集方法,包括:
接收性能数据请求;
根据收到性能数据请求判断性能数据的类型;
其中,本公开将性能数据分为三种类型:静态参数列表、批量性能查询和高速采集。
若性能数据的类型为静态参数列表,则下发标准Netconf(The NetworkConfiguration Protocol,网络配置协议)Get请求,通过Netconf Get接口采集性能数据;
其中,静态参数在计算机编程领域指在程序执行前系统就为之静态分配,也即在运行时中不再改变分配情况存储空间的一类变量。与之相对应的是在运行时只暂时存在的自动变量,即局部变量与以动态分配方式获取存储空间的一些对象,其中自动变量的存储空间在调用栈上分配与释放。
静态参数列表特点为只需要查询一次,只需要查询少量关联性强的性能参数,可以利用Netconf Get接口一次性满足。
NETCONF协议提供一套管理网络设备的机制,用户可以使用这套机制增加、修改、删除网络设备的配置,获取网络设备的配置和状态信息。通过NETCONF协议,网络设备可以提供一组完备规范的API(Application Programming Interface,应用程序设计接口);应用程序可以直接使用这些API,向网络设备下发和获取配置。
若性能数据的类型为批量性能查询,则下发自定义RPC(Remote Procedure CallProtocol,远程过程调用协议)请求,通过RPC接口采集性能数据;
其中,批量性能查询特点为只需要查询一次或少量次数手动查询,但需要呈现较多性能参数值。
RPC是一种协议,程序可使用这种协议向网络中的另一台计算机上的程序请求服务。由于使用RPC的程序不必了解支持通信的网络协议的情况,因此RPC提高了程序的互操作性。在RPC中,发出请求的程序是客户程序,而提供服务的程序是服务器。RPC是Windows操作系统使用的一个协议。RPC提供了一种进程间通信机制,通过这一机制,在一台计算机上运行的程序可以顺畅地执行某个远程系统上的代码。
若性能数据的类型为高速采集,则下发Telemetry(遥测)订阅请求,通过Telemetry接口采集性能数据。
其中,Telemetry是一项远程的从物理设备或虚拟设备上高速采集数据的技术。具体的,待采集设备可以基于Telemetry协议以推模式主动发送上报性能数据的请求,还可以推模式周期性的主动发送上报性能数据的请求,该上报性能数据的请求可以包括设备的接口流量统计、CPU或内存数据等性能信息。相对传统的拉模式的一问一答式交互,以推模式周期性的主动发送上报性能数据的请求,提供了更实时更高速的数据采集功能,在进行实时监测、大数据分析等场景中,面对海量的物联网设备,通过引入Telemetry技术,可以实时准确地获取设备的性能信息,提升采集效率。
在本公开一个实施例中,所述性能数据的类型为高速采集,若设备不支持遥测Telemetry功能时,则下发自定义RPC请求,通过RPC接口采集性能数据。
在本公开一个实施例中,所述高速采集常用于实时监测、大数据分析等场景。
在本公开一个实施例中,所述通过Telemetry接口采集性能数据时,对所述性能数据进行周期性监测,判断是否出现过载情况,若出现过载情况则进行过载处理。
其中,虽然本公开的方法可以支持下发不同的采集时间间隔的Telemetry任务,但是如果不加限制,会对设备造成较大的采集压力。因此,可以自主设置采集时间间隔,避免出现过载的情况。
在本公开一个实施例中,所述过载处理为主动增大Telemetry的采集时间间隔,以缓解数据过载情况处理压力后继续进行Telemetry采集。
在本公开一个实施例中,所述过载处理还包括,当过载情况消失时,逐步缩小采集时间间隔,直至恢复预设的采集时间间隔后继续进行Telemetry采集。
根据本公开的另一个方面,提供一种光网络性能数据融合采集装置,包括:
请求接收模块,用于接收性能数据请求;
性能处理模块,用于判断性能数据的类型,确定性能数据的采集方式;
数据采集模块,用于采集性能数据,并将数据传输给灰盒传输设备。
其中,数据采集模块可以由标准Netconf处理模块,RPC扩展接口模块,Telemetry采集器组成。
在本公开一个实施例中,所述一种光网络性能数据融合采集装置还可以包括以下模块:
存储模块,用于存储检测信息和多源异构数据的附属信息;
控制模块,用于控制请求接收模块、性能处理模块、数据采集模块、存储模块的运行。
根据本公开的再一个方面,提供一种光网络性能数据融合采集设备,包括:
至少一个处理器和用于与所述至少一个处理器所通讯连接的存储器;所述存储器存储有可悲所述至少一个处理器执行的命令,所述命令被所述至少一个处理器执行,以使述所至少一个处理器能够执行如上述第一方面的一种光网络性能数据融合采集方法。
根据本公开的又一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的一种光网络性能数据融合采集方法。
根据本公开的又一个方面,提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当计算机程序指令被处理器执行时,使处理器执行如上述第一方面的一种光网络性能数据融合采集方法。
本公开的实施例所提供的一种光网络性能数据融合采集方法,包括:接收性能数据请求;根据收到性能数据请求判断性能数据的类型;若性能数据的类型为静态参数列表,则下发标准网络配置协议Netconf Get请求,通过Netconf Get接口采集性能数据;若性能数据的类型为批量性能查询,则下发自定义远程过程调用协议RPC请求,通过RPC接口采集性能数据;若性能数据的类型为高速采集,则下发Telemetry订阅请求,通过Telemetry接口采集性能数据。相比现有技术的技术方案,本公开的技术方案能够以高效率低成本多方式获取性能数据,管控系统根据应用层需求和设备实际能力选择最适用的性能数据获取方式,并能够根据设备负载情况动态调整。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开一个示例性实施例提供的一种光网络性能数据融合采集方法的流程图;
图2是本公开一个示例性实施例提供的一种光网络性能数据融合采集方法的性能请求的分类处理示意图;
图3是本公开一个示例性实施例提供的一种光网络性能数据融合采集方法的Telemetry采集间隔动态调整示意图;
图4和5是本公开一个示例性实施例提供的一种光网络性能数据融合采集装置的装置示意图;
图6是本公开一个示例性实施例提供的一种光网络性能数据融合采集设备示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本公开提供的方案,能够以高效率低成本多方式获取性能数据,管控系统根据应用层需求和设备实际能力选择最适用的性能数据获取方式,并能够根据设备负载情况动态调整。
本公开实施例提供的方案涉及网络通信领域技术领域的光网络性能数据融合采集等技术,具体通过如下实施例进行说明:
图1是本公开一个示例性实施例提供的一种光网络性能数据融合采集方法的流程图,包括:
S101,接收性能数据请求;
S102,根据收到性能数据请求判断性能数据的类型;
其中,其中,本公开将性能数据分为三种类型:静态参数列表、批量性能查询和高速采集。
S103A,若性能数据的类型为静态参数列表,则下发标准网络配置协议NetconfGet请求,通过Netconf Get接口采集性能数据;
其中,静态参数在计算机编程领域指在程序执行前系统就为之静态分配,也即在运行时中不再改变分配情况存储空间的一类变量。与之相对应的是在运行时只暂时存在的自动变量,即局部变量与以动态分配方式获取存储空间的一些对象,其中自动变量的存储空间在调用栈上分配与释放。
静态参数列表特点为只需要查询一次,只需要查询少量关联性强的性能参数,可以利用Netconf Get接口一次性满足。
Netconf协议提供一套管理网络设备的机制,用户可以使用这套机制增加、修改、删除网络设备的配置,获取网络设备的配置和状态信息。通过Netconf协议,网络设备可以提供一组完备规范的API(Application Programming Interface,应用程序设计接口);应用程序可以直接使用这些API,向网络设备下发和获取配置。
S103B,若性能数据的类型为批量性能查询,则下发自定义远程过程调用协议RPC请求,通过RPC接口采集性能数据;
其中,批量性能查询特点为只需要查询一次或少量次数手动查询,但需要呈现较多性能参数值。
RPC是一种协议,该程序可使用这种协议向网络中的另一台计算机上的程序请求服务。由于使用RPC的程序不必了解支持通信的网络协议的情况,因此RPC提高了程序的互操作性。在RPC中,发出请求的程序是客户程序,而提供服务的程序是服务器。RPC是Windows操作系统使用的一个协议。RPC提供了一种进程间通信机制,通过这一机制,在一台计算机上运行的程序可以顺畅地执行某个远程系统上的代码。
S103C,若性能数据的类型为高速采集,则下发Telemetry订阅请求,通过Telemetry接口采集性能数据。
其中,Telemetry是一项远程的从物理设备或虚拟设备上高速采集数据的技术。具体的,待采集设备可以基于Telemetry协议以推模式主动发送上报性能数据的请求,还可以推模式周期性的主动发送上报性能数据的请求,该上报性能数据的请求可以包括设备的接口流量统计、CPU或内存数据等性能信息。相对传统的拉模式的一问一答式交互,本实施例以推模式周期性的主动发送上报性能数据的请求,提供了更实时更高速的数据采集功能,在进行实时监测、大数据分析等场景中,面对海量的物联网设备,通过引入Telemetry技术,可以实时准确地获取设备的性能信息,提升采集效率。
根据需要采集的性能数据的类型,选择合适的采集接口,能够实现低成本高效率的性能数据采集。
图2是本公开一个示例性实施例提供的一种光网络性能数据融合采集方法的高速采集的分类处理示意图。
S201,接收高速采集请求;
S202,判断设备是否支持Telemetry;
S203,若设备支持Telemetry功能,则下发Telemetry订阅请求,通过Telemetry接口采集性能数据;
S204,若设备不支持Telemetry功能,则下发自定义RPC请求,通过RPC接口采集性能数据。
其中,Telemetry功能是一项远程的从物理设备或虚拟设备上高速采集数据的技术。具体的,待采集设备可以基于Telemetry协议以推模式主动发送上报性能数据的请求,还可以推模式周期性的主动发送上报性能数据的请求,该上报性能数据的请求可以包括设备的接口流量统计、CPU或内存数据等性能信息。相对传统的拉模式的一问一答式交互,本实施例以推模式周期性的主动发送上报性能数据的请求,提供了更实时更高速的数据采集功能,在进行实时监测、大数据分析等场景中,面对海量的物联网设备,通过引入Telemetry技术,可以实时准确地获取设备的性能信息,提升采集效率。
根据需要采集的性能数据的类型,选择合适的采集接口,能够实现低成本高效率的性能数据采集。
图3是本公开一个示例性实施例提供的一种光网络性能数据融合采集方法的Telemetry采集间隔动态调整示意图,包括:
S301,通过对性能数据的周期性监测,判断是否出现过载情况。
S302,当出现过载情况时主动增大Telemetry的采集时间间隔,以缓解数据过载情况处理压力后S305继续进行Telemetry采集。
S303,当过载情况消失时,判断采集间隔时间是否大于预设采集间隔时间,若是则S305继续进行Telemetry采集;S304,若否则逐步缩小采集时间间隔,直至恢复预设的采集时间间隔后S305继续进行Telemetry采集。
虽然设备可以支持下发不同的采集时间间隔的Telemetry任务,但是如果不加限制,会对设备造成较大的采集压力。因此,可以自主设置采集时间间隔,避免出现过载的情况。
此外,对设备下发的每个性能数据采集任务对应的采集时间间隔为所有所需采集时间间隔中最小的采样间隔。例如,所需采样间隔有1分钟、5分钟、10分钟、15分钟、30分钟等指标,因此可以根据性能数据采集任务的要求将采集时间间隔为最小的1分钟,其他5分钟、10分钟、15分钟、30分钟等指标的数据可以基于采集的原始结果通过预处理汇聚得到,例如,可以通过数据处理服务负责不同时间粒度的数据汇聚处理。同时在预处理环节,还可以对一场数据进行筛选和清洗。不同粒度的汇聚数据可以采用不同的保留周期。
图4和5是本公开一个示例性实施例提供的一种光网络性能数据融合采集装置,在该光网络性能数据融合采集装置400中,包括但不限于以下模块:请求接收模块410、性能处理模块420、数据采集模块430。
其中,请求接收模块410,用于接收性能数据请求;
性能处理模块420,用于判断性能数据的类型,确定性能数据的采集方式;
数据采集模块430,用于采集性能数据,并将数据传输给灰盒传输设备。其中,数据采集模块430可以由标准Netconf处理模块431,RPC扩展接口模块432,Telemetry采集器433组成。
优选地,该一种光网络性能数据融合采集装置400还可以包括存储模块440,用于存储各类型的性能数据;
可选地,该一种光网络性能数据融合采集装置400还可以包括控制模块450,用于控制请求接收模块410、性能处理模块420、数据采集模块430、存储模块440的运行;
需要说明的是,由于本实施例中的一种光网络性能数据融合采集装置与上述任一实施例中的一种光网络性能数据融合采集方法基于相同的发明构思,因此,方法实施例中的相应内容同样适用于本系统实施例,此处不再详述。
图6是本公开一个示例性实施例提供的一种光网络性能数据融合采集设备,该一种光网络性能数据融合采集设备600可以是任意类型的终端,如是手机、游戏主机、平板电脑、电子书阅读器、智能眼镜、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、智能家居设备、AR(Augmented Reality,增强现实)设备、VR(Virtual Reality,虚拟现实)设备等移动终端,或者,该一种光网络性能数据融合采集设备600也可以是个人计算机(Personal Computer,PC),比如膝上型便携计算机和台式计算机等等手机、平板电脑、个人计算机等。
其中,该一种光网络性能数据融合采集设备600可以安装有用于提供一种光网络性能数据融合采集方法的应用程序。
优选地,该一种光网络性能数据融合采集设备600包括:一个或多个处理器610和存储器620,图6中以一个处理器610为例。
处理器610和存储器620可以通过总线或其他方式连接,图6以通过总线连接为例。
存储器620作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的一种光网络性能数据融合采集设备600设备对应的程序指令/模块,例如,图4中所示的请求接收模块410、性能处理模块420、数据采集模块430、存储模块440、控制模块450。处理器610通过运行存储在存储器620中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行一种光网络性能数据融合采集装置400的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的一种光网络性能数据融合采集方法。
存储器620可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据一种光网络性能数据融合采集装置400的使用所创建的数据等。此外,存储器620可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至该一种光网络性能数据融合采集设备600。
可选的,上述的网络连接可以是无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络,包括但不限于局域网(Local Area Network,LAN)、城域网(Metropolitan Area Network,MAN)、广域网(Wide Area Network,WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中,使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language,HTML)、可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage,XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer,SSL)、传输层安全(Transport Layer Security,TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)、网际协议安全(InternetProtocolSecurity,IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中,还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
所述一个或者多个单元存储在所述存储器620中,当被所述一个或者多个处理器610执行时,执行上述任意方法实施例中的一种光网络性能数据融合采集方法。例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S101至S103,实现图4中的模块410-450的功能。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如,被图6中的一个处理器610执行,可使得上述一个或多个处理器610执行上述方法实施例中的一种光网络性能数据融合采集方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S101至S103,实现图4中的模块410-450的功能。
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被计算机执行,被图6中的一个处理器610执行,可使得上述一个或多个处理器610执行上述方法实施例中的一种光网络性能数据融合采集方法,例如,执行以上描述的图1中的方法步骤S101至S103,实现图4中的模块410-450的功能。
描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
可选地,不同的设备600中安装的应用程序的客户端是相同的,或两个设备600上安装的应用程序的客户端是不同控制系统平台的同一类型应用程序的客户端。基于终端平台的不同,该应用程序的客户端的具体形态也可以不同,比如,该应用程序客户端可以是手机客户端、PC客户端或者全球广域网(World Wide Web,Web)客户端等。
本领域技术人员可以知晓,上述设备600的数量可以更多或更少。比如上述终端可以仅为一个,或者上述终端为几十个或几百个,或者更多数量。本公开实施例对终端的数量和设备类型不加以限定。
需要注意的是,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种光网络性能数据融合采集方法,其特征在于,包括:
接收性能数据请求;
根据收到性能数据请求判断性能数据的类型;
若性能数据的类型为静态参数列表,则下发标准网络配置协议Netconf Get请求,通过Netconf Get接口采集性能数据;
若性能数据的类型为批量性能查询,则下发自定义远程过程调用协议RPC请求,通过RPC接口采集性能数据;
若性能数据的类型为高速采集,则下发遥测Telemetry订阅请求,通过Telemetry接口采集性能数据。
2.根据权利要求1所述的光网络性能数据融合采集方法,其特征在于,所述性能数据的类型为高速采集,若设备不支持Telemetry功能时,则下发自定义RPC请求,通过RPC接口采集性能数据。
3.根据权利要求1所述的光网络性能数据融合采集方法,其特征在于,所述高速采集常用于实时监测、大数据分析场景。
4.根据权利要求2所述的光网络性能数据融合采集方法,其特征在于,所述通过Telemetry接口采集性能数据时,对所述性能数据进行周期性监测,判断是否出现过载情况,若出现过载情况则进行过载处理。
5.根据权利要求4所述的光网络性能数据融合采集方法,其特征在于,所述过载处理为主动增大Telemetry的采集时间间隔,以缓解数据过载情况处理压力后继续进行Telemetry采集。
6.根据权利要求4所述的光网络性能数据融合采集方法,其特征在于,所述过载处理还包括,当过载情况消失时,逐步缩小采集时间间隔,直至恢复预设的采集时间间隔后继续进行Telemetry采集。
7.一种光网络性能数据融合采集装置,其特征在于,包括以下模块:
请求接收模块,用于接收性能数据请求;
性能处理模块,用于判断性能数据的类型,确定性能数据的采集方式,其中,性能数据的类型包括:静态参数列表、批量性能查询和高速采集;
数据采集模块,用于采集性能数据,并将数据传输给灰盒传输设备,其中,数据采集模块由标准Netconf处理模块、RPC扩展接口模块以及Telemetry采集器组成。
8.根据权利要求7所述的光网络性能数据融合采集装置,其特征在于,还包括以下模块:
存储模块,用于存储性能数据;
控制模块,用于控制请求接收模块、性能处理模块、数据采集模块、存储模块的运行。
9.一种光网络性能数据融合采集电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器和用于与所述至少一个处理器所通讯连接的存储器;所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的命令,所述命令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求 1~6中任意一项所述一种光网络性能数据融合采集方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~6中任意一项所述一种光网络性能数据融合采集方法。
CN202111636657.3A 2021-12-29 2021-12-29 光网络性能数据融合采集方法、装置、设备和存储介质 Active CN114338484B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111636657.3A CN114338484B (zh) 2021-12-29 2021-12-29 光网络性能数据融合采集方法、装置、设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111636657.3A CN114338484B (zh) 2021-12-29 2021-12-29 光网络性能数据融合采集方法、装置、设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114338484A CN114338484A (zh) 2022-04-12
CN114338484B true CN114338484B (zh) 2024-05-24

Family

ID=81017546

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111636657.3A Active CN114338484B (zh) 2021-12-29 2021-12-29 光网络性能数据融合采集方法、装置、设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114338484B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114785711B (zh) * 2022-05-27 2024-03-26 中国联合网络通信集团有限公司 网络设备的性能监控方法、装置和存储介质
CN116760463B (zh) * 2023-08-09 2023-11-10 中国电信股份有限公司 光纤光缆的监控方法及装置、存储介质和电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111200526A (zh) * 2019-12-31 2020-05-26 中国建设银行股份有限公司 网络设备的监控系统及方法
CN111865817A (zh) * 2020-06-23 2020-10-30 烽火通信科技股份有限公司 遥测采集器负载均衡管控方法、装置、设备及存储介质
CN112953784A (zh) * 2019-12-10 2021-06-11 中盈优创资讯科技有限公司 物联网设备性能采集方法、装置、设备及可读存储介质
CN113055296A (zh) * 2021-03-16 2021-06-29 烽火通信科技股份有限公司 一种数据处理方法、装置、系统以及终端设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11140049B2 (en) * 2018-09-07 2021-10-05 Juniper Networks, Inc. Dynamic intent assurance and programmability in computer networks

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112953784A (zh) * 2019-12-10 2021-06-11 中盈优创资讯科技有限公司 物联网设备性能采集方法、装置、设备及可读存储介质
CN111200526A (zh) * 2019-12-31 2020-05-26 中国建设银行股份有限公司 网络设备的监控系统及方法
CN111865817A (zh) * 2020-06-23 2020-10-30 烽火通信科技股份有限公司 遥测采集器负载均衡管控方法、装置、设备及存储介质
CN113055296A (zh) * 2021-03-16 2021-06-29 烽火通信科技股份有限公司 一种数据处理方法、装置、系统以及终端设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN114338484A (zh) 2022-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN114338484B (zh) 光网络性能数据融合采集方法、装置、设备和存储介质
CN111124819B (zh) 全链路监控的方法和装置
CN110058987B (zh) 用于对计算系统进行追踪的方法、设备和计算机可读介质
US11009842B2 (en) Data collection system for wind turbine data
JP6692000B2 (ja) リスク識別方法、リスク識別装置、クラウドリスク識別装置及びシステム
CN111949850B (zh) 多源数据的采集方法、装置、设备及存储介质
CN114050983B (zh) 流量自适应采集方法及装置、存储介质及电子设备
WO2021190659A1 (zh) 系统的数据获取方法、装置、介质及电子设备
CN112817539A (zh) 一种工业数据存储方法、系统、电子设备及存储介质
WO2024021476A1 (zh) 一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN105607606A (zh) 一种基于双主板架构的数据采集装置及方法
CN113297148A (zh) 业务日志数据的采集方法、装置、设备及可读存储介质
CN115766680A (zh) 边缘采集基于远程过程调用框架的数据传输系统及方法
CN115396523A (zh) 物联网数据处理方法、装置、设备、介质及物联网软网关
CN112818139A (zh) 应用于安防监控的边缘计算数据管理方法、装置和设备
CN112862423A (zh) 分布式新能源电站管理方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质
CN113079055A (zh) 一种agv运行数据的动态采集方法和装置
CN113783960B (zh) 智能变电站设备数据处理方法及相关设备
US11902346B2 (en) Method and apparatus for processing streaming media service, electronic device, and storage medium
LU505168B1 (en) Cloud-edge-terminal collaborative method and system applied in comprehensive management of coal transportation intelligent monitoring system
CN118170566B (zh) 面向边缘设备的消息处理方法及相关设备
CN115277459B (zh) 服务质量策略的调整方法及装置、存储介质及电子设备
CN114448976B (zh) 网络报文的组装方法、装置、设备、介质和程序产品
CN108449343B (zh) Ssh协议文本数据采集方法、采集器及计算机设备
WO2023173766A1 (zh) 端口流量采集方法、装置、存储介质及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant