CN114338284A - 物联网5g智能网关 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种物联网5G智能网关，所述物联网5G智能网关包括：通信模块和处理单元；所述通信模块，用于接收多个物联网终端发送的多组数据；处理单元，用于对多组数据中的每组数据组成输入数据得到多个输入数据，将多个输入数据输入到神经网络模型中运算得到多个运算结果，依据多个运算结果确定多组数据中是否具有异常数据，若确定多组数据中具有异常数据，提取该异常数据对应的第一运算结果以及该异常数据对应的物联网终端的第一标识，控制所述通信模块通过5G网络将该第一运算结果和第一标识发送至网络设备。本申请提供的技术方案具有数据量小的优点。
Description
技术领域
本发明涉及通信以及物联网技术领域，具体涉及一种物联网5G智能网关。
背景技术
物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络，实现任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
随着5G技术的普及，很多物联网的网关采用的是5G的网关，但是对于现有的5G网关来说，所有的数据均会通过5G网络传递给网络侧，这样导致网络数据传输量大。
发明内容
本发明实施例提供了一种物联网5G智能网关，可以通过智能识别的方式确定向网络侧传输的数据，降低网络数据传输量。
第一方面，本发明实施例提供一种物联网5G智能网关，所述物联网5G智能网关包括：通信模块和处理单元；
所述通信模块，用于接收多个物联网终端发送的多组数据；
处理单元，用于对多组数据中的每组数据组成输入数据得到多个输入数据，将多个输入数据输入到神经网络模型中运算得到多个运算结果，依据多个运算结果确定多组数据中是否具有异常数据，若确定多组数据中具有异常数据，提取该异常数据对应的第一运算结果以及该异常数据对应的物联网终端的第一标识，控制所述通信模块通过5G网络将该第一运算结果和第一标识发送至网络设备。
第二方面，提供一种物联网5G智能网关的数据处理方法，该方法包括：
接收多个物联网终端发送的多组数据；
对多组数据中的每组数据组成输入数据得到多个输入数据，将多个输入数据输入到神经网络模型中运算得到多个运算结果；
依据多个运算结果确定多组数据中是否具有异常数据，若确定多组数据中具有异常数据，提取该异常数据对应的第一运算结果以及该异常数据对应的物联网终端的第一标识，控制所述通信模块通过5G网络将该第一运算结果和第一标识发送至网络设备。
第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
可以看出，本申请提供的物联网5G智能网关的通信模块，用于接收多个物联网终端发送的多组数据；处理单元，用于对多组数据中的每组数据组成输入数据得到多个输入数据，将多个输入数据输入到神经网络模型中运算得到多个运算结果，依据多个运算结果确定多组数据中是否具有异常数据，若确定多组数据中具有异常数据，提取该异常数据对应的第一运算结果以及该异常数据对应的物联网终端的第一标识，控制所述通信模块将该第一运算结果和第一标识发送至网络设备。这样对于多个物联网终端的数据在智能网关阶段即进行了识别处理得到对应的结果，这样就无需将异常数据通过5G网络传输给网络设备，只需要将那个物联网终端出现的异常情况传输给网络设备，这样网络设备就可以直接依据该第一运算结果执行相关的处理，这样减少了5G网络数据的传输量，降低了网络传输数据量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种物联网5G智能网关的结构示意图。
图2是一种物联网5G智能网关的结构框图示意图。
图3是本发明实施例提供的物联网5G智能网关的数据处理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参阅图1，图1提供了一种物联网5G智能网关，该物联网5G智能网关具体可以为IOS、安卓等系统的终端，当然也可以为其他系统的终端，例如鸿蒙等等，本申请并不限制上述具体的系统，如图1所示，上述物联网5G智能网关具体可以包括：处理器、存储器、摄像头（可选）、显示屏（可选）和天线，上述天线包括但不限于：5G天线、WIFI天线、RF天线等等，上述部件可以通过总线连接，也可以通过其他方式连接，本申请并不限制上述连接的具体方式。
物联网的智能网关数据的传输方式大部分为一个转发的方式，例如，物联网网关接收到数据A、数据B、数据C等等数据以后，直接将数据A、数据B、数据C转发给网络设备（例如基站或接入点），然后由网络设备对该数据执行处理，此种方式会占用大量的网络资源，尤其在忙时段（例如晚上7点到10点，也可以是其他的时间），在忙时段数据传输的量很大，此时传输物联网的数据可能会出现网络繁忙的问题，因此需要提供一种物联网5G智能网关来减少数据传输。
参阅图2，图2提供了一种物联网5G智能网关的结构框图，该物联网5G智能网关的实际物理器件可以参见如图1所示的结构，当然在实际应用中，也可有采用其他的实际结构，本申请的如图1所示的实际结构仅仅是为了示例，本申请并不限制物联网5G智能网关具体的结构。如图2所示，该物联网5G智能网关具体可以包括：
通信模块201，用于接收多个物联网终端发送的多组数据；
示例的，每个物联网终端对应一组数据，对于多个物联网终端其采集的数据的周期可以相同，也可以不同，本申请并不限制。
上述接收的方式可以通过WIFI、RF，蓝牙等多种方式来接收，本申请实施例并不限制上述接收的具体形式或其支持的传输的协议。
上述物联网终端包括但不限于：智能音箱、智能冰箱、智能电视、智能开关、智能电灯等等能够通过物联网与5G智能网关连接的设备，这里对于物联网终端的具体表现形式并不限定。
处理单元202，用于对多组数据中的每组数据组成输入数据得到多个输入数据，将多个输入数据输入到神经网络模型中运算得到多个运算结果，依据多个运算结果确定多组数据中是否具有异常数据，若确定多组数据中具有异常数据，提取该异常数据对应的第一运算结果以及该异常数据对应的物联网终端的第一标识，控制所述通信模块通过5G网络将该第一运算结果和第一标识发送至网络设备。
本申请提供的物联网5G智能网关的通信模块，用于接收多个物联网终端发送的多组数据；处理单元，用于对多组数据中的每组数据组成输入数据得到多个输入数据，将多个输入数据输入到神经网络模型中运算得到多个运算结果，依据多个运算结果确定多组数据中是否具有异常数据，若确定多组数据中具有异常数据，提取该异常数据对应的第一运算结果以及该异常数据对应的物联网终端的第一标识，控制所述通信模块将该第一运算结果和第一标识发送至网络设备。这样对于多个物联网终端的数据在智能网关阶段即进行了识别处理得到对应的结果，这样就无需将异常数据通过5G网络传输给网络设备，只需要将那个物联网终端出现的异常情况传输给网络设备，这样网络设备就可以直接依据该第一运算结果执行相关的处理，这样减少了5G网络数据的传输量，降低了网络传输数据量。
示例的，上述处理单元202，具体用于提取多组数据中的一组数据的多个数值，从多个数值中采样n个数值，将n个数值按采集的时间的升序或降序排列得到一个向量，确定该一个向量为一组数据的输入数据，遍历多组数据的剩余组数据得到多组数据的多个输入数据。
上述n可以为神经网络模型的输入数据的预设的尺寸值，例如20、50、100等等。本申请并不限制上述n的取值，但是n的取值需要小于多个数值的个数。
因为对于神经网络模型的运算来说，其需要输入数据的尺寸（即n值）固定才能够在神经网络模型中运算，因此这里需要对多个数值进行采样得到n个数值，上述采样的方式可以为多种，例如，固定间隔采样，每间隔2个或3个数值采样1个数值作为n个数值中的1个，当然也可以为其他采样方式，例如确定多个数值的总数量m，计算x=m/n，若x为整数，则每隔x采样1个数值为n个数值中的1个，若x为非整数，则从m个数值中随机选择n个数值。当然还可以为其他的采样方式，本申请并不限制上述采样的具体形式。
示例的，
处理单元202，还用于确定当前时间是否属于忙时段，若当前时间属于忙时段，将多组数据保留，延时一设定时间后，将多组数据压缩后通过通信模块发送至网络设备。
上述忙时段可以由用户自行设置，例如晚上7点到9点，中午12点到2点等等。
示例的，上述处理单元，具体用于多个运算结果中的每个运算结果与对应物联网终端的模板结果进行比对，若运算结果与对应的模板结果的差值小于差值阈值，确定该运算结果对应的一组数据不具有异常数据，若运算结果与对应的模板结果的差值大于差值阈值，确定该运算结果对应的一组数据具有异常数据。
上述模板结果具体可以为预设配置的结果，例如智能电视配置一个模板结果，智能冰箱配置一个模板结果。
参阅图3，图3提供了一种物联网5G智能网关的数据处理方法，该方法如图3所示，包括：
步骤S301、接收多个物联网终端发送的多组数据；
步骤S302、对多组数据中的每组数据组成输入数据得到多个输入数据，将多个输入数据输入到神经网络模型中运算得到多个运算结果；
步骤S303、依据多个运算结果确定多组数据中是否具有异常数据，若确定多组数据中具有异常数据，提取该异常数据对应的第一运算结果以及该异常数据对应的物联网终端的第一标识，控制所述通信模块通过5G网络将该第一运算结果和第一标识发送至网络设备。
示例的，上述对多组数据中的每组数据组成输入数据得到多个输入数据具体可以包括：
提取多组数据中的一组数据的多个数值，从多个数值中采样n个数值，将n个数值按采集的时间的升序或降序排列得到一个向量，确定该一个向量为一组数据的输入数据，遍历多组数据的剩余组数据得到多组数据的多个输入数据。
示例的，上述方法还包括：
确定当前时间是否属于忙时段，若当前时间属于忙时段，将多组数据保留，延时一设定时间后，将多组数据压缩后通过通信模块发送至网络设备。
示例的，上述依据多个运算结果确定多组数据中是否具有异常数据具体包括：
多个运算结果中的每个运算结果与对应物联网终端的模板结果进行比对，若运算结果与对应的模板结果的差值小于差值阈值，确定该运算结果对应的一组数据不具有异常数据，若运算结果与对应的模板结果的差值大于差值阈值，确定该运算结果对应的一组数据具有异常数据。
示例的，本申请实施例中的处理单元还可以用于执行如图2所示实施例的细化方案、可选方案等，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种基于大数据的数据搜索方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种基于大数据的数据搜索方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以接收其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选 实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory ，简称：ROM）、随机存取器（英文：Random Access Memory，简称：RAM）、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (4)
1.一种物联网5G智能网关，其特征在于，所述物联网5G智能网关包括：通信模块和处理单元；所述通信模块，用于接收多个物联网终端发送的多组数据；
处理单元，用于对多组数据中的每组数据组成输入数据得到多个输入数据，将多个输入数据输入到神经网络模型中运算得到多个运算结果，依据多个运算结果确定多组数据中是否具有异常数据，若确定多组数据中具有异常数据，提取该异常数据对应的第一运算结果以及该异常数据对应的物联网终端的第一标识，控制所述通信模块通过5G网络将该第一运算结果和第一标识发送至网络设备。
2.根据权利要求1所述的物联网5G智能网关，其特征在于，
处理单元，具体用于提取多组数据中的一组数据的多个数值，从多个数值中采样n个数值，将n个数值按采集的时间的升序或降序排列得到一个向量，确定该一个向量为一组数据的输入数据，遍历多组数据的剩余组数据得到多组数据的多个输入数据。
3.根据权利要求1所述的物联网5G智能网关，其特征在于，
处理单元，还用于确定当前时间是否属于忙时段，若当前时间属于忙时段，将多组数据保留，延时一设定时间后，将多组数据压缩后通过通信模块发送至网络设备。
4.根据权利要求1所述的物联网5G智能网关，其特征在于，
处理单元，具体用于多个运算结果中的每个运算结果与对应物联网终端的模板结果进行比对，若运算结果与对应的模板结果的差值小于差值阈值，确定该运算结果对应的一组数据不具有异常数据，若运算结果与对应的模板结果的差值大于差值阈值，确定该运算结果对应的一组数据具有异常数据。
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