CN114333252A - 一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统，属于排水泵领域，用于解决排水泵运行过程中无法进行预警监测，且无法依据运行数据和污染数据对排水泵进行准确监测预警的问题，包括运行监测模块、检测预警模块和污染分析模块，污染分析模块用于对排水泵的实时污染数据进行分析，分析得到排水泵的污染值，运行监测模块用于对排水泵的实时运行数据进行监测，监测得到排水泵的运行监测等级和对应的运行监测系数，监测预警模块用于对排水泵进行监测预警，生成水泵正常信号、水泵检修信号或水泵故障信号，本发明在排水泵运行过程时智能进行预警监测，并结合排水泵的运行数据和污染数据进行准确监测预警。

Description

一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统

技术领域

本发明属于排水泵领域，涉及监测预警技术，具体是一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统。

背景技术

排水泵用来排出积水池或者大型储液罐中的液体，其工作原理是依靠高速旋转的叶轮，液体在惯性离心力作用下获得能量以提高压强，水泵在工作前，泵体和进水管必须灌满水，防止气蚀现象发生，当叶轮快速转动时，叶片促使水很快旋转，旋转着的水在离心力的作用下从叶轮中飞去，泵内的水被抛出后，叶轮的中心部分形成真空区域，水源的水在大气压力或水压的作用下通过管网压至进水管内，这样循环不已，就可以实现连续抽水；

但在现有技术中，排水泵运行过程中的异常情况无法进行预警监测，一旦排水泵处于故障运行状态中，将大大缩减排水泵的使用寿命，同时，在进行监测预警时无法结合排水泵的运行数据和排水泵自身的污染数据，监测预警存在偏差；

为此，我们提出一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统。

本发明所要解决的技术问题为：

(1)如何对运行过程中的排水泵进行预警监测；

(2)如何结合排水泵的运行数据和污染数据进行准确监测预警。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统，包括用户终端、数据采集模块、运行监测模块、检测预警模块、污染分析模块、型号匹配模块以及服务器，所述用户终端用于工作人员输入排水泵的型号，并将排水泵的型号发送至服务器，所述服务器将排水泵的型号反馈至型号匹配模块，所述型号匹配模块用于将排水泵的型号进行匹配得到预设运行数据和监测预警数据，并将排水泵的预设运行数据和监测预警数据反馈至服务器，所述数据采集模块用于采集排水泵的实时污染数据和实时运行数据，并将实时污染数据和实时运行数据发送至服务器；

所述服务器将排水泵的污染数据发送至污染分析模块，所述污染分析模块用于对排水泵的实时污染数据进行分析，分析得到排水泵的污染值WRYu，所述污染分析模块将排水泵的污染值WRu将反馈至服务器；所述服务器将排水泵的监测预警数据、实时运行数据和预设运行数据发送至运行监测模块，所述运行监测模块用于对排水泵的实时运行数据进行监测，监测得到排水泵的运行监测等级和对应的运行监测系数α，所述运行监测模块将排水泵的运行监测等级和对应的运行监测系数发送至服务器，所述服务器将排水泵的污染值和运行监测系数发送至监测预警模块；

所述监测预警模块用于对排水泵进行监测预警，生成水泵正常信号、水泵检修信号或水泵故障信号，并记录排水泵的故障次数，所述监测预警模块将水泵故障信号、水泵检修信号或水泵正常信号、以及排水泵的故障次数反馈至服务器，所述服务器将水泵故障信号、水泵检修信号或水泵正常信号发送至用户终端。

进一步地，预设运行数据包括排水泵的预设温度变化速率、预设振动变化速率、预设电流变化速率和预设真空变化速率，监测预警数据包括排水泵的预设预警值；

实时污染数据包括排水泵的水垢厚度、气蚀数和对应的气蚀面积，实时运行数据包括排水泵的实时温度值、实时振动值、实时电流值和实时真空度。

进一步地，所述污染分析模块的分析过程具体如下：

步骤一：将排水泵标记为u，u＝1，2，……，z，z为正整数；在排水泵内部设定若干个检测点Jui，i＝1，2，……，x，x为正整数，i代表监测点的编号；

步骤二：获取每个检测点的水垢厚度，并将水垢厚度标记为HDJui；统计检测点的数量并集检测点数JDu；

步骤三：利用公式

计算得到排水泵的水垢均厚度JHDu；

步骤四：获取排水泵的气蚀数QSu和对应的气蚀面积QMu，通过公式QMZu＝QSu×QMu计算得到排水泵的气蚀总面积QMZu；

步骤五：将水垢均厚度JHDu和气蚀总面积QMZu代入计算式计算得到排水泵的污染值WRYu，计算具体如下：

WRYu＝JHDu×a1+QMZu×a2；式中，a1和a2均为固定数值的比例系数，且a1和a2的取值均大于零。

进一步地，所述运行监测模块的监测过程具体如下：

步骤S1：设定排水泵的运行监测时间段，在运行监测时间段内设定监测时间点T1、T2和T3；

步骤S2：分别获取监测时间点T1、T2和T3时排水泵对应的实时温度值，并将实时温度值分标记为WDT1u、WDT2u和WDT3u；

步骤S3：利用公式

计算得到在监测时间段内的实时温度变化速率WDBSu；

同理，计算得到在监测时间段内的实时振动变化速率ZDBSu、实时电流变化速率DLBSu和实时真空变化速率ZKBSu；

步骤S4：获取排水泵的预设温度变化速率YWDBSu、预设振动变化速率YZDBSu、预设电流变化速率YDLBSu和预设真空变化速率YZKBSu，依次计算预设温度变化速率与实时温度变化速率的差值、预设振动变化速率与实时振动变化速率的差值、预设电流变化速率与实时电流变化速率的差值、预设振动变化速率与实时真空变化速率的差值，得到温度变化速率差WDBCu、振动变化速率差ZDBCu、电流变化速率差DLBCu和真空变化速率ZKBCu；

步骤S5：利用公式YPu＝WDBCu×a3+ZDBCu×a4+DLBCu×a5+ZKBCu×a6计算得到排水泵的运行偏差值YPu；式中，a3、a4、a5和a6均为固定数值的比例系数，且a3、a4、a5和a6的取值均大于零；

步骤S6：若YPu＜X1，则排水泵的运行监测等级为一级监测等级，且一级监测等级的运行监测系数为α；

若X1≤YPu＜X2，则排水泵的运行监测等级为二级监测等级，且二级监测等级的运行监测系数为α；

若X2≤YPu，则排水泵的运行监测等级为三级监测等级，且三级监测等级的运行监测系数为α；其中，X1和X2均为排水泵的偏离阈值，且X1＜X2。

进一步地，三级监测等级的运行监测系数α大于二级监测等级的运行监测系数α，二级监测等级的运行监测系数α大于一级监测等级的运行监测系数α。

进一步地，所述监测预警模块的监测预警过程具体如下：

步骤SS1：获取排水泵的运行监测系数α和污染值WRu；

步骤SS2：利用公式YJu＝WRu×α计算得到排水泵的实时预警值；

步骤SS3：获取排水泵的型号，依据型号得到排水泵对应的预设预警值YYJu；

步骤SS4：若排水泵的实时预警值大于预设预警值，则进入下一步骤；若排水泵的实时预警值小于等于预设预警值，则不进行任何操作；

步骤SS5：计算排水泵的实时预警值与预设预警值的差值得到预警差值YJCu；

步骤SS6：若YJCu＜Y1，则生成水泵正常信号；

若Y1≤YJCu＜Y2，则生成水泵检修信号；

若Y2≤YJCu，则生成水泵故障信号，并记录排水泵的故障次数；其中，Y1和Y2均为预设的预警差值，且Y1＜Y2。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明是通过污染分析模块对排水泵的实时污染数据进行分析，得到排水泵的污染值，并通过运行监测模块对排水泵的实时运行数据进行监测，得到排水泵的运行监测等级和运行监测系数，排水泵的污染值和运行监测系数发送至监测预警模块，排水泵在进行监测预警时，本发明能够结合排水泵的运行数据和污染数据进行准确监测预警，同时通过监测预警模块对排水泵进行监测预警，计算排水泵的预警差值，预警差值比对设定阈值后生成水泵正常信号、水泵检修信号或水泵故障信号，实现排水泵运行过程中的预警监测。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的整体系统框图；

图2为本发明的又一系统框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-图2所示，一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统，包括用户终端、数据采集模块、运行监测模块、检测预警模块、污染分析模块、型号匹配模块以及服务器；

服务器连接有用户终端，用户终端用于工作人员输入排水泵的型号，并将排水泵的型号发送至服务器，服务器将排水泵的型号反馈至型号匹配模块，型号匹配模块用于将排水泵的型号进行匹配得到预设运行数据和监测预警数据，并将排水泵的预设运行数据和监测预警数据反馈至服务器，服务器将排水泵的监测预警数据发送至运行监测模块；

需要具体说明的是，预设运行数据包括排水泵的预设温度变化速率、预设振动变化速率、预设电流变化速率和预设真空变化速率等，监测预警数据包括排水泵的预设预警值；

在具体实施时，数据采集模块用于采集排水泵的实时污染数据和实时运行数据，并将实时污染数据和实时运行数据发送至服务器；

其中，实时污染数据包括排水泵的水垢厚度、气蚀数和对应的气蚀面积等，实时运行数据包括排水泵的实时温度值、实时振动值、实时电流值、实时真空度等，在具体实施时，数据采集模块可以为测厚仪、高清摄像头、温度传感器、真空传感器、电流传感器，测厚仪用于对排水泵的水垢厚度进行检测，高清摄像头用于对排水泵的气蚀面积进行拍摄，温度传感器、真空传感器、电流传感器分别用于对排水泵的实时温度、实时真空度和实时电流进行获取；

服务器将排水泵的污染数据发送至污染分析模块，污染分析模块用于对排水泵的实时污染数据进行分析，分析过程具体如下：

步骤一：将排水泵标记为u，u＝1，2，……，z，z为正整数；在排水泵内部设定若干个检测点Jui，i＝1，2，……，x，x为正整数，i代表监测点的编号；

步骤二：获取每个检测点的水垢厚度，并将水垢厚度标记为HDJui；统计检测点的数量并集检测点数JDu；

步骤三：利用公式

计算得到排水泵的水垢均厚度JHDu；

步骤四：获取排水泵的气蚀数QSu和对应的气蚀面积QMu，通过公式QMZu＝QSu×QMu计算得到排水泵的气蚀总面积QMZu；

步骤五：将水垢均厚度JHDu和气蚀总面积QMZu代入计算式计算得到排水泵的污染值WRYu，计算具体如下：

WRYu＝JHDu×a1+QMZu×a2；式中，a1和a2均为固定数值的比例系数，且a1和a2的取值均大于零；

污染分析模块将排水泵的污染值WRu将反馈至服务器，服务器将排水泵的污染值发送至监测预警模块；

服务器将排水泵的实时运行数据和预设运行数据发送至运行监测模块，运行监测模块用于对排水泵的实时运行数据进行监测，监测过程具体如下：

步骤S1：设定排水泵的运行监测时间段，在运行监测时间段内设定监测时间点T1、T2和T3；

步骤S2：分别获取监测时间点T1、T2和T3时排水泵对应的实时温度值，并将实时温度值分标记为WDT1u、WDT2u和WDT3u；

步骤S3：利用公式计算得到在监测时间段内的实时温度变化速率WDBSu，公式具体如下：

同理，计算得到在监测时间段内的实时振动变化速率ZDBSu、实时电流变化速率DLBSu和实时真空变化速率ZKBSu；

步骤S4：获取排水泵的预设温度变化速率YWDBSu、预设振动变化速率YZDBSu、预设电流变化速率YDLBSu和预设真空变化速率YZKBSu，依次计算预设温度变化速率与实时温度变化速率的差值、预设振动变化速率与实时振动变化速率的差值、预设电流变化速率与实时电流变化速率的差值、预设振动变化速率与实时真空变化速率的差值，得到温度变化速率差WDBCu、振动变化速率差ZDBCu、电流变化速率差DLBCu和真空变化速率ZKBCu；

步骤S5：利用公式YPu＝WDBCu×a3+ZDBCu×a4+DLBCu×a5+ZKBCu×a6计算得到排水泵的运行偏差值YPu；式中，a3、a4、a5和a6均为固定数值的比例系数，且a3、a4、a5和a6的取值均大于零；

步骤S6：若YPu＜X1，则排水泵的运行监测等级为一级监测等级，且一级监测等级的运行监测系数为α；

若X1≤YPu＜X2，则排水泵的运行监测等级为二级监测等级，且二级监测等级的运行监测系数为α；

若X2≤YPu，则排水泵的运行监测等级为三级监测等级，且三级监测等级的运行监测系数为α；其中，X1和X2均为排水泵的偏离阈值，且X1＜X2；

其中，三级监测等级的运行监测系数α大于二级监测等级的运行监测系数α，二级监测等级的运行监测系数α大于一级监测等级的运行监测系数α；

运行监测模块将排水泵的运行监测等级和对应的运行监测系数发送至服务器，服务器将排水泵的运行监测系数发送至监测预警模块；

监测预警模块接收到服务器发送的排水泵的运行监测系数和污染值后，监测预警模块用于对排水泵进行监测预警，监测预警过程具体如下：

步骤SS1：获取上述计算得到的排水泵的运行监测系数α和污染值WRu；

步骤SS2：利用公式YJu＝WRu×α计算得到排水泵的实时预警值；

步骤SS3：获取排水泵的型号，依据型号得到排水泵对应的预设预警值YYJu；

步骤SS4：若排水泵的实时预警值大于预设预警值，则进入下一步骤；若排水泵的实时预警值小于等于预设预警值，则不进行任何操作；

步骤SS5：计算排水泵的实时预警值与预设预警值的差值得到预警差值YJCu；

步骤SS6：若YJCu＜Y1，则生成水泵正常信号；

若Y1≤YJCu＜Y2，则生成水泵检修信号；

若Y2≤YJCu，则生成水泵故障信号，并记录排水泵的故障次数；其中，Y1和Y2均为预设的预警差值，且Y1＜Y2；

监测预警模块将水泵故障信号、水泵检修信号或水泵正常信号、以及排水泵的故障次数反馈至服务器，服务器将水泵故障信号、水泵检修信号或水泵正常信号发送至用户终端；

服务器还包括预警设定模块，服务器将排水泵的实时预警值、故障次数发送至预警设定模块，预警设定模块用于对排水泵的预警措施进行设定，设定过程具体如下：

步骤P1：获取排水泵每次预警监测时的实时预警值YJu，每次预警监测的实时预警值YJu相加求和除以预警监测次数得到排水泵的预警均值YJJu；

步骤P2：获取排水泵的故障次数，并将故障次数标记为GZu；

步骤P3：获取排水泵的投入使用时间以及服务器当前时间，利用服务器当前时间减去投入使用时间得到排水泵的使用时长；

步骤P4：利用公式TJXu＝(YJJu×GZu)/STu计算得到排水泵的调整检修周期时长TJXu；

步骤P5：获取排水泵的当前检修周期时长TJX，若当前检修周期时长大于调整检修周期时长，则将调整检修周期时长记为排水泵的当前检修周期时长；

若当前检修周期时长小于等于调整检修周期时长，则不进行任何操作；

预警设定模块将当前检修周期时长反馈至服务器，服务器依据当前检修周期时长对排水泵进行检测。

一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统，工作时，工作人员通过用户终端输入排水泵的型号，并将排水泵的型号发送至服务器，服务器将排水泵的型号反馈至型号匹配模块，通过型号匹配模块将排水泵的型号进行匹配得到预设运行数据和监测预警数据，并将排水泵的预设运行数据和监测预警数据反馈至服务器，同时，还通过数据采集模块采集排水泵的实时污染数据和实时运行数据，并将实时污染数据和实时运行数据发送至服务器；

服务器将排水泵的污染数据发送至污染分析模块，通过污染分析模块对排水泵的实时污染数据进行分析，在排水泵内部设定若干个检测点Jui，获取每个检测点的水垢厚度HDJui，统计检测点的数量并集检测点数JDu，利用公式

计算得到排水泵的水垢均厚度JHDu，而后获取排水泵的气蚀数QSu和对应的气蚀面积QMu，通过公式QMZu＝QSu×QMu计算得到排水泵的气蚀总面积QMZu，将水垢均厚度JHDu和气蚀总面积QMZu代入计算式WRYu＝JHDu×a1+QMZu×a2计算得到排水泵的污染值WRYu，污染分析模块将排水泵的污染值WRu将反馈至服务器，服务器将排水泵的污染值发送至监测预警模块；

服务器将排水泵的实时运行数据和预设运行数据、监测预警数据发送至运行监测模块，通过运行监测模块对排水泵的实时运行数据进行监测，设定排水泵的运行监测时间段，在运行监测时间段内设定监测时间点，分别获取监测时间点T1、T2和T3时排水泵对应的实时温度值，利用公式计算得到在监测时间段内的实时温度变化速率WDBSu、实时振动变化速率ZDBSu、实时电流变化速率DLBSu和实时真空变化速率ZKBSu，而后获取排水泵的预设温度变化速率YWDBSu、预设振动变化速率YZDBSu、预设电流变化速率YDLBSu和预设真空变化速率YZKBSu，依次计算预设温度变化速率与实时温度变化速率的差值、预设振动变化速率与实时振动变化速率的差值、预设电流变化速率与实时电流变化速率的差值、预设振动变化速率与实时真空变化速率的差值，得到温度变化速率差WDBCu、振动变化速率差ZDBCu、电流变化速率差DLBCu和真空变化速率ZKBCu，利用公式YPu＝WDBCu×a3+ZDBCu×a4+DLBCu×a5+ZKBCu×a6计算得到排水泵的运行偏差值YPu，若YPu＜X1，则排水泵的运行监测等级为一级监测等级，且一级监测等级的运行监测系数为α，若X1≤YPu＜X2，则排水泵的运行监测等级为二级监测等级，且二级监测等级的运行监测系数为α，若X2≤YPu，则排水泵的运行监测等级为三级监测等级，且三级监测等级的运行监测系数为α，运行监测模块将排水泵的运行监测等级和对应的运行监测系数发送至服务器，服务器将排水泵的运行监测系数发送至监测预警模块；

监测预警模块接收到服务器发送的排水泵的运行监测系数和污染值后，通过监测预警模块对排水泵进行监测预警，获取计算得到的排水泵的运行监测系数α和污染值WRu，利用公式YJu＝WRu×α计算得到排水泵的实时预警值，而后获取排水泵的型号，依据型号得到排水泵对应的预设预警值YYJu，若排水泵的实时预警值小于等于预设预警值，则不进行任何操作，若排水泵的实时预警值大于预设预警值，则计算排水泵的实时预警值与预设预警值的差值得到预警差值YJCu，若YJCu＜Y1，则生成水泵正常信号，若Y1≤YJCu＜Y2，则生成水泵检修信号，若Y2≤YJCu，则生成水泵故障信号，并记录排水泵的故障次数，监测预警模块将水泵故障信号、水泵检修信号或水泵正常信号、以及排水泵的故障次数反馈至服务器，服务器将水泵故障信号、水泵检修信号或水泵正常信号发送至用户终端；

服务器将排水泵的实时预警值、故障次数发送至预警设定模块，通过预警设定模块用于对排水泵的预警措施进行设定，获取排水泵每次预警监测时的实时预警值YJu，每次预警监测的实时预警值YJu相加求和除以预警监测次数得到排水泵的预警均值YJJu，而后获取排水泵的故障次数GZu和使用时长，利用公式TJXu＝(YJJu×GZu)/STu计算得到排水泵的调整检修周期时长TJXu，获取排水泵的当前检修周期时长TJX，若当前检修周期时长大于调整检修周期时长，则将调整检修周期时长记为排水泵的当前检修周期时长，若当前检修周期时长小于等于调整检修周期时长，则不进行任何操作，预警设定模块将当前检修周期时长反馈至服务器，服务器依据当前检修周期时长对排水泵进行检测。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置，如公式：WRYu＝JHDu×a1+QMZu×a2，由本领域技术人员采集到水垢均厚度JHDu和气蚀总面积QMZu并对水垢均厚度JHDu和气蚀总面积QMZu设定对应的权重系数；将设定的权重系数和采集的水垢均厚度JHDu和气蚀总面积QMZu代入公式，计算得到排水泵的污染值WRYu，系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统，其特征在于，包括用户终端、数据采集模块、运行监测模块、检测预警模块、污染分析模块、型号匹配模块以及服务器，所述用户终端用于工作人员输入排水泵的型号，并将排水泵的型号发送至服务器，所述服务器将排水泵的型号反馈至型号匹配模块，所述型号匹配模块用于将排水泵的型号进行匹配得到预设运行数据和监测预警数据，并将排水泵的预设运行数据和监测预警数据反馈至服务器，所述数据采集模块用于采集排水泵的实时污染数据和实时运行数据，并将实时污染数据和实时运行数据发送至服务器；

所述服务器将排水泵的污染数据发送至污染分析模块，所述污染分析模块用于对排水泵的实时污染数据进行分析，分析得到排水泵的污染值WRYu，所述污染分析模块将排水泵的污染值WRu将反馈至服务器；所述服务器将排水泵的监测预警数据、实时运行数据和预设运行数据发送至运行监测模块，所述运行监测模块用于对排水泵的实时运行数据进行监测，监测得到排水泵的运行监测等级和对应的运行监测系数α，所述运行监测模块将排水泵的运行监测等级和对应的运行监测系数发送至服务器，所述服务器将排水泵的污染值和运行监测系数发送至监测预警模块；

所述监测预警模块用于对排水泵进行监测预警，生成水泵正常信号、水泵检修信号或水泵故障信号，并记录排水泵的故障次数，所述监测预警模块将水泵故障信号、水泵检修信号或水泵正常信号、以及排水泵的故障次数反馈至服务器，所述服务器将水泵故障信号、水泵检修信号或水泵正常信号发送至用户终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统，其特征在于，预设运行数据包括排水泵的预设温度变化速率、预设振动变化速率、预设电流变化速率和预设真空变化速率，监测预警数据包括排水泵的预设预警值；

实时污染数据包括排水泵的水垢厚度、气蚀数和对应的气蚀面积，实时运行数据包括排水泵的实时温度值、实时振动值、实时电流值和实时真空度。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统，其特征在于，所述污染分析模块的分析过程具体如下：

步骤一：将排水泵标记为u，u＝1，2，……，z，z为正整数；在排水泵内部设定若干个检测点Jui，i＝1，2，……，x，x为正整数，i代表监测点的编号；

步骤二：获取每个检测点的水垢厚度，并将水垢厚度标记为HDJui；统计检测点的数量并集检测点数JDu；

步骤三：利用公式

计算得到排水泵的水垢均厚度JHDu；

步骤四：获取排水泵的气蚀数QSu和对应的气蚀面积QMu，通过公式QMZu＝QSu×QMu计算得到排水泵的气蚀总面积QMZu；

步骤五：将水垢均厚度JHDu和气蚀总面积QMZu代入计算式计算得到排水泵的污染值WRYu，计算具体如下：

WRYu＝JHDu×a1+QMZu×a2；式中，a1和a2均为固定数值的比例系数，且a1和a2的取值均大于零。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统，其特征在于，所述运行监测模块的监测过程具体如下：

步骤S1：设定排水泵的运行监测时间段，在运行监测时间段内设定监测时间点T1、T2和T3；

步骤S2：分别获取监测时间点T1、T2和T3时排水泵对应的实时温度值，并将实时温度值分标记为WDT1u、WDT2u和WDT3u；

步骤S3：利用公式

计算得到在监测时间段内的实时温度变化速率WDBSu；

同理，计算得到在监测时间段内的实时振动变化速率ZDBSu、实时电流变化速率DLBSu和实时真空变化速率ZKBSu；

步骤S4：获取排水泵的预设温度变化速率YWDBSu、预设振动变化速率YZDBSu、预设电流变化速率YDLBSu和预设真空变化速率YZKBSu，依次计算预设温度变化速率与实时温度变化速率的差值、预设振动变化速率与实时振动变化速率的差值、预设电流变化速率与实时电流变化速率的差值、预设振动变化速率与实时真空变化速率的差值，得到温度变化速率差WDBCu、振动变化速率差ZDBCu、电流变化速率差DLBCu和真空变化速率ZKBCu；

步骤S5：利用公式YPu＝WDBCu×a3+ZDBCu×a4+DLBCu×a5+ZKBCu×a6计算得到排水泵的运行偏差值YPu；式中，a3、a4、a5和a6均为固定数值的比例系数，且a3、a4、a5和a6的取值均大于零；

步骤S6：若YPu＜X1，则排水泵的运行监测等级为一级监测等级，且一级监测等级的运行监测系数为α；

若X1≤YPu＜X2，则排水泵的运行监测等级为二级监测等级，且二级监测等级的运行监测系数为α；

若X2≤YPu，则排水泵的运行监测等级为三级监测等级，且三级监测等级的运行监测系数为α；其中，X1和X2均为排水泵的偏离阈值，且X1＜X2。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统，其特征在于，三级监测等级的运行监测系数α大于二级监测等级的运行监测系数α，二级监测等级的运行监测系数α大于一级监测等级的运行监测系数α。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的排水泵运行监视预警系统，其特征在于，所述监测预警模块的监测预警过程具体如下：

步骤SS1：获取排水泵的运行监测系数α和污染值WRu；

步骤SS2：利用公式YJu＝WRu×α计算得到排水泵的实时预警值；

步骤SS3：获取排水泵的型号，依据型号得到排水泵对应的预设预警值YYJu；

步骤SS4：若排水泵的实时预警值大于预设预警值，则进入下一步骤；若排水泵的实时预警值小于等于预设预警值，则不进行任何操作；

步骤SS5：计算排水泵的实时预警值与预设预警值的差值得到预警差值YJCu；

步骤SS6：若YJCu＜Y1，则生成水泵正常信号；

若Y1≤YJCu＜Y2，则生成水泵检修信号；

若Y2≤YJCu，则生成水泵故障信号，并记录排水泵的故障次数；其中，Y1和Y2均为预设的预警差值，且Y1＜Y2。

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