CN114333018A - 整形信息推荐方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种整形信息推荐方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及智能整形领域。具体实现方案为：获取人脸图像；从人脸图像中识别出人脸特征；基于人脸特征，构建第一人脸3D模型；对第一人脸3D模型按照预定标准进行优化，得到第二人脸3D模型；展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。

Description

整形信息推荐方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像处理和智能推荐领域，具体为一种整形信息推荐方法、装置及电子设备。

背景技术

在医疗美容领域，人工智能技术应用场景逐渐清晰：即使用影像识别技术辅助面部诊疗。例如，在相关技术中，所谓医美行业的面部诊疗，主要是用户通过应用(APP)上传照片、视频来获取面部轮廓，以及皮肤信息，进而给出相应的整形后的效果图形,并且一般是二维的，其主要目的还是以娱乐为主。另外，在线下的整形专业机构，虽然能够获得专业的整形建议，以及整形项目，但是程序，流程复杂，时间和精力成本较高。

因此，在相关技术中，无法获得较为全面的整形建议。

发明内容

本公开提供了一种整形信息推荐方法、装置及电子设备。

根据本公开的一方面，提供了一种整形信息推荐方法，包括：获取人脸图像；从人脸图像中识别出人脸特征；基于人脸特征，构建第一人脸3D模型；对第一人脸3D模型按照预定标准进行优化，得到第二人脸3D模型；展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。

可选地，在展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目之后，还包括：接收第一指令，其中，第一指令用于指示人脸中的目标整形位置；响应于第一指令，对第二人脸3D模型中的目标整形位置进行优化，得到第三人脸3D模型；展示第三人脸3D模型，以及第三人脸3D模型对应的第二整形推荐项目。

可选地，基于人脸特征，构建第一人脸3D模型包括：基于人脸特征，构建第一人脸3D模型；对第一人脸3D模型进行效果渲染，得到渲染后的第一人脸3D模型。

可选地，对第一人脸3D模型按照预定标准进行优化，得到第二人脸3D模型包括：确定第一人脸3D模型的类型；依据类型对应的目标预定标准，对第一人脸3D模型进行优化，得到第二人脸3D模型。

可选地，在展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目之前，还包括：接收第二指令；响应于第二指令，从预定整形产品物料库中匹配出与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。

根据本公开的另一方面，提供了一种整形信息推荐装置，包括：获取模块，用于获取人脸图像；识别模块，用于从人脸图像中识别出人脸特征；构建模块，用于基于人脸特征，构建第一人脸3D模型；第一优化模块，用于对第一人脸3D模型按照预定标准进行优化，得到第二人脸3D模型；第一展示模块，用于展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。

可选地，上述装置还包括：第一接收模块，用于在展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目之后，接收第一指令，其中，第一指令用于指示人脸中的目标整形位置；第二优化模块，用于响应于第一指令，对第二人脸3D模型中的目标整形位置进行优化，得到第三人脸3D模型；第二展示模块，用于展示第三人脸3D模型，以及第三人脸3D模型对应的第二整形推荐项目。

可选地，上述构建模块包括：构建单元，用于基于人脸特征，构建第一人脸3D模型；渲染单元，用于对第一人脸3D模型进行效果渲染，得到渲染后的第一人脸3D模型。

可选地，上述第一优化模块包括：确定单元，用于确定第一人脸3D模型的类型；优化单元，用于依据类型对应的目标预定标准，对第一人脸3D模型进行优化，得到第二人脸3D模型。

可选地，上述装置还包括：第二接收模块，用于在展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目之前，接收第二指令；匹配模块，用于响应于第二指令，从预定整形产品物料库中匹配出与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。

根据本公开的还一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述任一项的整形信息推荐方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述所述任一项的整形信息推荐方法。

根据本公开的再一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述所述任一项的整形信息推荐方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开实施例提供的整形信息推荐方法的流程图；

图2是根据本公开实施例提供的整形信息推荐方法的示意图；

图3是根据本公开实施例提供的整形信息推荐应用场景的示意图；

图4是根据本公开实施例提供的整形信息推荐装置的结构框图；

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

术语说明

AI医美，即采用人工智能的方式，模拟人脸的模型，进而给出整形建议。

针对相关技术中，无法获得较为全面的整形建议，而且功能单一的缺点。在本公开实施例中，提供了一种整形信息推荐方法，该方法能够对有脸进行精准建模，在展示整形效果的同时向用户推荐对应的整形项目及专业的整形设计方案，解决了相关技术中无法获得较为全面的整形建议及功能单一的问题。

在本公开实施例中，提供了一种整形信息推荐方法，图1是本公开实施例提供的整形信息推荐方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤S102，获取人脸图像；

步骤S104，从人脸图像中识别出人脸特征；

步骤S106，基于人脸特征，构建第一人脸3D模型；

步骤S108，对第一人脸3D模型按照预定标准进行优化，得到第二人脸3D模型；

步骤S110，展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。

通过上述处理，根据从人脸图像中识别出的人脸特征构建人脸3D模型，可以使模拟结果更加真实准确，对该模型做出进一步的优化处理，根据得到模拟结果，用户不仅可以看到真实生动的整形效果，还可以得到相应的整形推荐项目，优化了用户使用时的体验感。达到了在展示整形效果的同时向用户推荐对应的整形项目及专业的整形设计方案，解决了相关技术中无法获得较为全面的整形建议及功能单一的问题。

需要说明的是，上述的整形项目及整形设计方案都属于医疗美容的范畴。其中，医疗美容项目通常分为五类：五官美容、美体美容、皮肤美容、无创美容、其它美容。五官美容包括：脸廓整形、鼻部整形、眼部整形、口唇整形和耳部整形等；美体美容包括：胸部整形、吸脂瘦身等；皮肤美容包括：祛斑美肤、嫩肤美白、永久脱毛、除皱紧肤、艺术纹绣、净肤抗敏等；无创美容包括：微整形、抗衰老、年轻化等。上述各医疗美容项目仅作举例说明用，医疗美容领域中的其它项目也属于本公开实施例所包括的内容，在此不再一一举例说明。整形方案则是针对用户的整形需求，结合具体的医疗美容项目、用户的面部特征、需求标准和相关原则提出的一种或多种具体可实施的方案，其中，相关原则包括但不限于：整体原则、安全原则、主次原则等。

作为一种可选的实施例，上述在展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目之后，还可以进行多种操作，例如，采用以下方式，包括：接收第一指令，其中，第一指令用于指示人脸中的目标整形位置；响应于第一指令，对第二人脸3D模型中的目标整形位置进行优化，得到第三人脸3D模型；展示第三人脸3D模型，以及第三人脸3D模型对应的第二整形推荐项目。其中，该第一指令可以是用户基于自身的需求发出的指令，例如，用户可以基于自身的审美所指定要求整形的位置。例如，可以是具体的鼻子，眼睛等。由于得到的第三人脸3D模型是考虑了该指示的目标整形位置的，因而使得展示给用户的第三人脸3D模型是更符合用户需求的，即用户可以得到更符合自己审美需求的整形模拟效果以及相应的整形推荐项目，进而为用户提供个性化服务。

作为一种可选的实施例，基于人脸特征，构建第一人脸3D模型，可以采用多种方式，例如，可以采用以下方式，包括：基于人脸特征，构建第一人脸3D模型；对第一人脸3D模型进行效果渲染，得到渲染后的第一人脸3D模型。基于人脸特征构建人脸3D模型，使得整形模拟结果更加真实可靠，而且采用对人脸3D模型进行计算机效果渲染的方式，获得最终的第一人脸3D模型，不仅能够增加了效果展示的有效性和可供参考的价值，而且高效，直接。

作为一种可选的实施例，对第一人脸3D模型按照预定标准进行优化，得到第二人脸3D模型，可以采用多种方式，例如，可以采用以下方式，包括：确定第一人脸3D模型的类型；依据类型对应的目标预定标准，对第一人脸3D模型进行优化，得到第二人脸3D模型。根据基于类型确定的预定标准进行优化后，可以直接地、自动地生成满足当前类型的大众意义上的审美的整形结果，用户可以在优化的基础上继续个性化的调整，简化了用户的操作，增加了用户使用时的体验感，也让整个过程更加高效。另外，由于不同的类型会有不同的审美标准，因此，依据不同的审美标准对人脸3D模型进行优化，能够适应多种用户类型的需求，提升本方案的适用性。

需要说明的是，上述类型可以根据肤色、五官类型、比例等划分为多种，例如，肤色可以分为十分浅、浅、中等、深、十分深等5级36色；五官类型指眉、眼、耳、鼻、口这五种影响容貌的面部特征；比例指面部各个器官所占的比例，也包括脸的长度比例、宽度比例等。在这里提到的肤色、五官类型、比例仅作为类型划分的参考因素之一，其它可以用来表征容貌特征、划分类型的依据也属于本公开实施例的内容，在此不再一一举例说明。

作为一种可选的实施例，在展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目之前，可以进行多种操作，例如，可以采取下述操作，包括：接收第二指令；响应于第二指令，从预定整形产品物料库中匹配出与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。其中，该整形产品物料库可以是用于存储多种类型的整形项目的，也可以是存储用于整形项目的组成部分的。依据从整形产品物料库匹配出整形推荐项目能够使得得到的事项推荐项目更为完整，精细，准确，满足用户多样化的需求。

作为一种可选的实施例，在展示第三人脸3D模型，以及第三人脸3D模型对应的第二整形推荐项目之后，可以进行多种操作，例如，可以采取下述操作来获得与该第三人脸3D模型对应的整形方案，包括：接收第三指令，其中，第三指令用于请求与第三人脸3D模型对应的整形方案；响应于第三指令，展示第三人脸3D模型对应的第一整形方案。在展示整形模拟结果以及相应的整形推荐项目后，进一步地展示与模拟结果对应的整形方案，为用户提供专业化的服务。使得用户不仅能够观看到整形后的效果以及相应的整形推荐项目，而且能够得到与该整形效果及推荐项目对应的整形方案，例如，可以是具体需要完成的整形手术，整形流程等，便于用户进行相应的选择。

作为一种可选的实施例，在展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形项目之后，可以进行多种操作，例如，可以采取下述操作，包括：接收第四指令，其中，第四指令用于请求与第二人脸3D模型对应的整形方案；响应于第四指令，展示第二人脸3D模型对应的第二整形方案。采用上述处理，不仅可以展示经过用户指定整形位置后的整形效果和项目，还可以展示该整形效果和项目对应的专业性的整形方案，而且生成多种整形方案可供用户选择，有很好的灵活性。

需要指出的是，上述整形项目和整形方案是属于不同的推荐内容。例如，整形项目可以是针对整形部位进行整形所包括的内容，例如，整形项目可以是针对鼻子进行整形所包括的：鼻子整形形状，鼻子整形所采用的材料，鼻子整形所采用的手术方式(全麻，局麻)等。整形方案是针对整个整形过程的专业性流程，例如，如果是需要对多个部位进行整形，比如，需要对脸部进行整形时，所采用的整形顺序是什么，是先整形眼睛，还是鼻子，还是嘴巴，额头等；整形过程中的相互影响，比如，对眼睛的整形是否会影响到脸的整形，对鼻子的整形是否会影响到嘴巴，等；整形过程中效果的重要性关系，例如，是对脸进行整形时，是优先考虑脸型，还是优先考虑高鼻梁等。

基于上述实施例及可选实施例，提供了一种可选实施方式。

在3D科技和计算机软件技术的基础上，可以在移动终端(例如，手机)上实现人像建模以及对人像模型进行修改的整形方案。在该方案中，用户只要拍摄(上传)正面、左右两侧面的照片，通过简单的坐标选点操作后，就会自动进行3D人像建模，建模完成后，用户可以进行3D整形设计修改。该方案中，可以让用户提前预知自己整形后可能的效果，但是只具有整形效果模拟的功能，用户无法对医美项目进行了解，不知道什么医美项目适合自己，也无法获取专业的整形设计方案。但上述方案需要存在一些缺陷。

例如，在执行上述AI人脸智能诊断分析、AI人脸智能形变模拟等功能时，即分析用户面部特征、五官比例,根据用户本身特征和个性化需求，生成专属于用户的医疗建议时，会因为面部姿势和面部表情的变换造成计算误差，多作为辅助手段和趣味性产品，其人脸形变模拟功能，仅作为一种效果的参考，无法真实还原人脸形变后立体的效果，不比线下整形美容机构的3D模拟整形设计系统可以精准的建模，进行3D整形效果的模拟，这种线上的形变模拟功能的效果仍无法让用户信服，进行决策，总体过于娱乐化。

又例如，上述所描述的3D整形设计软件工具，通过用户拍摄(上传)正面、左右两侧面的照片，以及简单的坐标选点操作，进行3D人像建模，虽然支持用户进行整形设计，预测和模拟整形效果，但是该3D整形设计软件工具只具有整形效果模拟的功能，不比医美产品，可以帮助用户对医美项目进行了解，这种设计工具功能单一，无法帮助用户选择最适合自己的医美项目，用户无法获取专业的医美整形设计方案。

基于上述问题，在本公开实施例中，提供了一种人脸整形处理方案。在该方案中，基于人脸3D重建技术的医美项目，在进行模拟效果的展示与定制化项目的推荐时，主要是通过用户上传的包含人脸的视频文件，或正脸及侧脸的照片，对人脸进行检测，利用人脸3D重建技术，自动识别视频(或照片)中的人脸，并进行3D人脸重建和优化，快速构建3D人脸模型，使用户直观的看到脸部优化后的真实3D效果，并根据优化结果为用户进行整形设计，推荐最适合的医美项目，同时支持用户的个性化需求，实现集医美项目3D真实效果预测与医美项目定制化智能推荐于一体的专业化的线下医美工具，为用户提供全套的专业的整形设计方案。

图2是根据本公开实施例提供的整形信息推荐方法的示意图，如图2所示，该流程包括如下处理：

(1)通过用户拍摄(上传)的包含人脸的视频文件，或正脸及侧脸的照片，利用人脸3D重建技术，自动识别视频(或照片)中的人脸，并依据美学标准进行3D人脸重建和优化，快速构建生成高仿真的人脸3D模型，在此模型上模拟整形效果展示给用户；

(2)可指定整形局部(如鼻子、眼睛、面部轮廓等)，根据用户个性化需求在模型上模拟个性化的整形效果展示给用户；

(3)根据识别到的用户脸部特征、用户个性化需求以及3D人脸优化结果，提取用户需求信息，与医美产品物料库的物料进行匹配，获取匹配的医美项目列表；

(4)根据识别到的用户脸部特征、用户个性化需求以及3D人脸优化结果进行归类，以定义的整形设计方案匹配规则为相应3D人脸模型匹配整形设计方案，在整形设计方案数据库中匹配对应的整形指导建议。

上述可选实施方式，相对于相关技术中的医美产品，能够精准建模，进行3D整形效果的模拟，同时，帮助用户选择最适合自己的医美项目，获取专业的医美整形设计方案，成为3D真实整形效果预测与医美项目定制化智能推荐一体化的整形助手，线上的整形设计师。

图3是根据本公开实施例提供的整形信息推荐应用场景的示意图，如图3所示，包括如下处理：

S1，启动整形APP，在启动整形APP后，在APP的显示界面上显示导入控件(如(a))，该导入控件用于导入要整形的人脸图像，其中，该人脸图像可以是一些照片，一些图片等。

S2，在导入人脸图像后，在经过APP中程序的处理，在APP的显示界面上显示构建好的人脸3D模型(如(b))，在显示的3D模型上可以接收一些操作，例如，对该3D模型进行移动，旋转等，从而全面地对该人脸3D模型进行展示。另外，在显示的3D模型上还可以对预定部位进行整形的选择操作，例如，如果需要对鼻子进行整形，用户对人脸的鼻子区域(或者鼻子控件)进行双击操作，APP则对鼻子进行整形。又例如，如果需要对轮廓进行整形，用户对人脸的轮廓区域(或者轮廓控件)进行双击操作，APP则对轮廓进行整形。

S3，在确定对具体部位(例如，轮廓)进行整形后，在显示界面上显示对该部位进行整形的一些推荐项目(如(c))，以及整形后的可能效果图。推荐项目中包括：对该部位进行整形后的目标形状，对该部位进行整形时所采用的材料，以及整形过程中的手术方案等。

通过上述过程，用户可以直观地，方便地完成整个整形过程。从开始选择要整形的人脸图像，查看基于人脸图像构建的3D模型，选择整形部位，以及查看整形推荐项目和整形可能的效果。实现了从导入整形图像，到展示整形3D模型，以及展示推荐的整形项目整个整形过程的一体化，有效提升用户的整形体验。

在本公开实施例中，还提供了一种整形信息推荐装置，图4是根据本公开实施例提供的整形信息推荐装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：获取模块41，识别模块42，构建模块43，第一优化模块44和第一展示模块45，下面对该装置进行说明。

获取模块41，用于获取人脸图像；识别模块42，连接至上述获取模块41，用于从人脸图像中识别出人脸特征；构建模块43，连接至上述识别模块42，用于基于人脸特征，构建第一人脸3D模型；第一优化模块44，连接至上述构建模块43，用于对第一人脸3D模型按照预定标准进行优化，得到第二人脸3D模型；第一展示模块45，连接至上述第一优化模块44，用于展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。

作为一种可选的实施例，第一接收模块，用于在展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目之后，接收第一指令，其中，第一指令用于指示人脸中的目标整形位置；第二优化模块，用于响应于第一指令，对第二人脸3D模型中的目标整形位置进行优化，得到第三人脸3D模型；第二展示模块，用于展示第三人脸3D模型，以及第三人脸3D模型对应的第二整形推荐项目。

作为一种可选的实施例，上述构建模块包括：构建单元，用于基于人脸特征，构建第一人脸3D模型；渲染单元，用于对第一人脸3D模型进行效果渲染，得到渲染后的第一人脸3D模型。

作为一种可选的实施例，上述第一优化模块包括：确定单元，用于确定第一人脸3D模型的类型；优化单元，用于依据类型对应的目标预定标准，对第一人脸3D模型进行优化，得到第二人脸3D模型。

作为一种可选的实施例，上述装置还包括：第二接收模块，用于在展示第二人脸3D模型，以及与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目之前，接收第二指令；匹配模块，用于响应于第二指令，从预定整形产品物料库中匹配出与第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。

本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

在本公开实施例中，还提供了一种电子设备，该电子设备包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述任一项的整形信息推荐方法。

图5示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备500的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图5所示，电子设备500包括计算单元501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还可存储电子设备500操作所需的各种程序和数据。计算单元501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

电子设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许电子设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元501执行上文所描述的各个方法和处理，例如，上述的整形信息推荐方法。例如，在一些实施例中，上述整形信息推荐方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 502和/或通信单元509而被载入和/或安装到电子设备500上。当计算机程序加载到RAM 503并由计算单元501执行时，可以执行上文描述的整形信息推荐方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行上述整形信息推荐方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

在本公开实施例中，还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行上述任一项的整形信息推荐方法。

在本公开实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述任一项的整形信息推荐方法。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (13)

1.一种整形信息推荐方法，包括：

获取人脸图像；

从所述人脸图像中识别出人脸特征；

基于所述人脸特征，构建第一人脸3D模型；

对所述第一人脸3D模型按照预定标准进行优化，得到第二人脸3D模型；

展示所述第二人脸3D模型，以及与所述第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在展示所述第二人脸3D模型，以及与所述第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目之后，还包括：

接收第一指令，其中，所述第一指令用于指示人脸中的目标整形位置；

响应于所述第一指令，对所述第二人脸3D模型中的目标整形位置进行优化，得到第三人脸3D模型；

展示所述第三人脸3D模型，以及所述第三人脸3D模型对应的第二整形推荐项目。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述人脸特征，构建第一人脸3D模型包括：

基于所述人脸特征，构建第一人脸3D模型；

对所述第一人脸3D模型进行效果渲染，得到渲染后的第一人脸3D模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一人脸3D模型按照预定标准进行优化，得到第二人脸3D模型包括：

确定所述第一人脸3D模型的类型；

依据所述类型对应的目标预定标准，对所述第一人脸3D模型进行优化，得到所述第二人脸3D模型。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，在展示所述第二人脸3D模型，以及与所述第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目之前，还包括：

接收第二指令；

响应于所述第二指令，从预定整形产品物料库中匹配出与所述第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。

6.一种整形信息推荐装置，包括：

获取模块，用于获取人脸图像；

识别模块，用于从所述人脸图像中识别出人脸特征；

构建模块，用于基于所述人脸特征，构建第一人脸3D模型；

第一优化模块，用于对所述第一人脸3D模型按照预定标准进行优化，得到第二人脸3D模型；

第一展示模块，用于展示所述第二人脸3D模型，以及与所述第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括：

第一接收模块，用于在展示所述第二人脸3D模型，以及与所述第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目之后，接收第一指令，其中，所述第一指令用于指示人脸中的目标整形位置；

第二优化模块，用于响应于所述第一指令，对所述第二人脸3D模型中的目标整形位置进行优化，得到第三人脸3D模型；

第二展示模块，用于展示所述第三人脸3D模型，以及所述第三人脸3D模型对应的第二整形推荐项目。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述构建模块包括：

构建单元，用于基于所述人脸特征，构建第一人脸3D模型；

渲染单元，用于对所述第一人脸3D模型进行效果渲染，得到渲染后的第一人脸3D模型。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第一优化模块包括：

确定单元，用于确定所述第一人脸3D模型的类型；

优化单元，用于依据所述类型对应的目标预定标准，对所述第一人脸3D模型进行优化，得到所述第二人脸3D模型。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二接收模块，用于在展示所述第二人脸3D模型，以及与所述第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目之前，接收第二指令；

匹配模块，用于响应于所述第二指令，从预定整形产品物料库中匹配出与所述第二人脸3D模型对应的第一整形推荐项目。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5中任一项所述的整形信息推荐方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至5中任一项所述的整形信息推荐方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至5中任一项所述的整形信息推荐方法。

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